Tabla 6. Criterios para la selección del mejor modelo de estimación de biomasa para el bh-PM
Modelo
R²
R² Aj
ECMP
AIC
BIC
Biomasa = a + b * Promedio Focal
0.52
0.52
1,194,881.09
1,582.13
1,589.76
0.53
0.53
1,177,552.33
1,580.79
1,588.42
0.48
0.48
0.32
160.92
168.55
0.57
0.56
1,116,834.71
1,575.53
1,585.70
de NDVI
Biomasa = a + b * (Promedio Focal de NDVI)²
Ln (Biomasa) = a + b * Ln (Promedio Focal de NDVI)
Biomasa = a + b * Promedio Focal de NDVI + c * (Promedio Focal de NDVI)²
Dónde: R² = Coeficiente de determinación, R2 Aj= Coeficiente de determinación ajustado, ECMP= Error cuadrático medio de predicción, AIC= Criterio de información Akaike, BIC=Criterio de información bayesiano
A partir de la ecuación seleccionada y las constantes dadas por la regresión realizada en el software Infostat, se genera la ecuación para predecir la biomasa aérea en las coberturas boscosas del bh-PM a partir del promedio focal del NDVI (Figura 20).
Ln (Biomasa Aérea) = 15.45 + 11.06 * Ln (Promedio Focal de NDVI) Figura 20. Ecuación para la estimación de biomasa aérea en el bh-PM
Se realizó la comparación entre la biomasa aérea observada y la biomasa aérea estimada con a partir del modelo seleccionado, se observa la relación entre la biomasa observada y la biomasa predicha (Figura 21) y una diferencia entre la biomasa observada y la biomasa estimada de 22.7 toneladas.
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