Figura 6. Etapas de un proceso de teledetección

una problemática planteada. El modelo por lo tanto debe representar el potencial analítico

de un conjunto de datos para responder preguntas sobre un fenómeno concreto basado en

una buena teoría sobre cuestiones espaciales (Scheider et al., 2020).

2.3.1 La teledetección

La teledetección es la ciencia que examina los mecanismos de los efectos humanos en el

entorno natural mediante la observación del sistema de la superficie terrestre. Esta

tecnología integral permite la adquisición de información espacial mediante la medición de

la radiación electromagnética entre el territorio y sensores ubicados lejos del objeto. La

captación de imágenes por teledetección permite obtener los atributos geométricos de los

elementos superficiales en función de las características de las ondas electromagnéticas,

que son irradiadas o reflejadas por los objetos superficiales que luego registran los sensores

(Pei et al., 2021). La evolución de este método ha mejorado la capacidad para explorar los

recursos naturales de la Tierra (figura 6).

Figura 6. Etapas de un proceso de teledetección.

Elaboración: Granell y Aguilar (2020).

En la década de 1972 se puso en órbita al primer satélite de observación terrestre y desde

entonces se inició con la técnica de remote sensing o teledetección (Taloor et al., 2021). Con

el paso de los años se han lanzado muchos otros satélites con mejoradas tecnologías de

sensores y con ello la fotografía espacial ha experimentado constantes evoluciones que permite tener mayor conocimiento sobre el planeta (Aldana-Martín et al., 2022).

Los datos de los satélites de teledetección brindan oportunidades para adquirir información

sobre la Tierra en distintas resoluciones y se han utilizado ampliamente para estudios de

detección de cambios. A través del análisis de imágenes multitemporales se puede

identificar el proceso de expansión y urbanización que experimenta el territorio en un

determinado lapso de tiempo (Arellano y Roca, 2017; Bhat et al., 2017; Karg et al., 2019;

Møller-Jensen et al., 2020; Nengroo et al., 2017; Saksena et al., 2014; Yang et al., 2018).

La detección de cambios se puede definir como el proceso de identificar diferencias en el

estado de un objeto o fenómeno observándolo en diferentes momentos de tiempo que

cubren exactamente la misma área geográfica. Este proceso se puede realizar mediante

varios métodos como la diferenciación directa de imágenes, la diferenciación de índices

espectrales y las técnicas de clasificación de imágenes.

a. Clasificación de imágenes satelitales

La clasificación de imágenes es un método para derivar información temática a partir de

datos ráster sobre una característica o área en particular. Los datos disponibles contenidos

en la imagen ráster han aumentado debido a los refinamientos en la resolución espacial y

las bandas espectrales adicionales. Estos datos se pueden obtener de varios sensores

diferentes como satélites, aviones, drones y otros (Copernicus, 2018).

Existe dos métodos principales para clasificación de imágenes satelitales: el supervisado y el

no supervisado, cada uno de ellos tiene requisitos de datos de entrada específico y

diferentes salidas posibles. Además, cada método crea un ráster de salida que define una

clase temática para cada píxel dentro del ráster de entrada (ESRI, 2016; Gašparović, 2020).

 Clasificación supervisada

Este método utiliza muestras de entrenamiento que el usuario define previamente para

crear los clústeres que permiten identificar clases específicas. El conjunto de muestras debe

representar todos los tipos de superficie presentes en el área de análisis, las cuales deben

seleccionarse los más espectralmente puras para mejorar la clasificación. Por lo tanto la

clasificación supervisada aprovecha la entrada del usuario inicialmente para ayudar a

determinar las clases dentro del área de estudio, en lugar de depender de la computadora