Master in Management + Analytics

Escuela de Negocios

“En la Escuela de Negocios de la Di Tella estamos convencidos de que la calidad de vida en nuestra sociedad mejora a través de innovaciones que nos dan más y mejores productos, servicios y bienes públicos utilizando los recursos de formas más eficientes. Nuevas tecnologías y ocupaciones, desarrolladas y distribuidas a través de empresas y mercados, han incrementado nuestra longevidad y mejorado nuestra calidad de vida desde la Revolución Industrial del siglo XVIII.

La revolución de hoy se basa en la enorme acumulación de información a partir de nuestras interacciones online y del gran poder de cómputo de las computadoras actuales. Ya es una realidad que tecnologías de análisis de datos —Analytics— pueden diagnosticar enfermedades, predecir variables financieras y optimizar el tráfico de vehículos en una ciudad de maneras más eficientes que las factibles de ser calculadas por un ser humano. El desafío en áreas de negocios y gestión pública es entender las enormes capacidades actuales y potenciales de Analytics, de modo de aprovecharlas en el diseño de productos, servicios y procesos. En este devenir se transformarán formas de gestión ya existentes y se crearán muchas otras que aún no imaginamos.

La misión de nuestra Escuela de Negocios consiste en formar a los nuevos líderes de empresas de la región. Nuestro Master in Management + Analytics (MiM+Analytics) combina una sólida formación en disciplinas centrales de negocios con una rigurosa base metodológica y aplicada en Analytics. Formamos así profesionales capaces de identificar áreas de negocios y gestión fértiles para el impacto de estas nuevas metodologías y capaces también de implementar estas innovaciones. Además, como miembros de nuestra Escuela, los alumnos son parte de una comunidad multidisciplinaria y acceden a una poderosa red de contactos para su desarrollo profesional.

Estudiar Management + Analytics en el ámbito de excelencia de la Di Tella te preparará exitosamente para un mundo en permanente evolución. Te invitamos a formar parte de nuestra comunidad”.

• MELANI MACHINEA MBA, Massachusetts Institute of Technology.

DECANA EJECUTIVA

• GUSTAVO VULCANO Ph.D. in Decision, Risk and Operations, Columbia University.

DECANO ACADÉMICO

¿Por qué estudiar el MiM+Analytics de la Di Tella?

La complejización del mundo en las últimas décadas nos ha confrontado con múltiples desafíos. Startups, grandes empresas y el sector público son parte de un continuo proceso de transformación digital, adoptando de forma masiva la utilización de datos en la toma de decisiones. En este contexto, el diseño de soluciones innovadoras exitosas y con impacto práctico real requieren no solo de visión de negocio en su génesis, sino también de sólidos fundamentos técnicos y metodológicos que sustenten su implementación.

El Master in Management + Analytics explora en profundidad la interacción entre los negocios, la tecnología y el análisis de datos, otorgando un diferencial para el desarrollo profesional futuro de todos sus participantes. Propone a graduados recientes y jóvenes profesionales de diversas áreas un posgrado exigente y riguroso en el área Analytics, con el objetivo de profundizar su formación en estos temas o bien redireccionar su carrera hacia perfiles técnicos en análisis y toma de decisiones a partir de datos, uno de los roles más demandados en la industria.

La currícula se compone de un núcleo de 12 cursos obligatorios. Siguiendo un enfoque hands-on y orientado a resultados, parte de los cursos de este núcleo se centran en el estudio de herramientas cuantitativas avanzadas como Programación, Machine Learning y Optimización, abordados desde su aplicación a problemas reales en áreas como Retailing, Supply Chain y Gobierno, entre otros. Esta formación cuantitativa se complementa con una perspectiva de negocios mediante cursos como Finanzas, Marketing y Operaciones, fundamentales para el desarrollo de soluciones de alto impacto práctico. En el tramo final de la Maestría, el programa culmina con 9 cursos optativos, elegidos de una amplia oferta de temas en negocios y Analytics tales como Deep Learning, Network Analytics y Consumer Behavior, entre otros. Junto con la realización del Trabajo Final, el alumno puede personalizar su formación en temáticas específicas según sus intereses, objetivos y las necesidades de un mercado laboral cada vez más competitivo.

Los cursos son dictados por un cuerpo de profesores de nivel internacional, único en la región. En una era donde las redes personales y profesionales son tan trascendentes, te ofrecemos la oportunidad de formarte de la mano de profesionales expertos en sus áreas, que investigan sobre temas de vanguardia con una impronta aplicada, y de nutrirte de referentes de empresas líderes.

Avalados por la excelencia académica de la Universidad Torcuato Di Tella y la tradición de nuestra Escuela de Negocios, el MiM+Analytics constituye un posgrado superador que combina una sólida formación técnica con un enfoque práctico y aplicado. Si te interesa ser protagonista en el desarrollo de soluciones innovadoras de alto valor agregado basadas en tecnología digital y ciencia de datos, te esperamos en nuestro programa.

JUAN JOSÉ MIRANDA BRONT

Doctor en Ciencias de la Computación, Universidad de Buenos Aires.

DIRECTOR

Liderazgo Di Tella

Top 5 de América Latina

en el ranking de la revista América Economía

#1 en Argentina en:

Producción de Conocimiento

Internacionalización y Diversidad

Retorno de Inversión

El objetivo de la Universidad Torcuato Di Tella es formar a las nuevas generaciones de líderes empresariales, académicos, políticos y sociales.

Contamos con un cuerpo de profesores de primer nivel internacional, provenientes de las empresas más exitosas del país y de las mejores universidades de EE. UU. y Europa. Esto nos permite asegurar los más altos niveles de calidad académica en nuestros programas y, a su vez, generar conocimiento por medio de investigación científica de vanguardia internacional.

Como resultado de estos esfuerzos, y de acuerdo al ranking que publica la revista América Economía, la Escuela de Negocios de la Di Tella se ubica de forma consistente entre las mejores diez de América Latina.

La producción del conocimiento es un distintivo destacado de nuestra institución, donde nuestros profesores publican sus investigaciones en los journals más prestigiosos del mundo. No solamente reproducen conocimiento, sino que también lo crean. Esto refleja la excelencia y la formación única de nuestra Escuela.

Management & Analytics a nivel global

Business Analytics puede definirse como el proceso sistemático por el cual se transforman datos en insights de negocios para tomar mejores decisiones.

Según esta definición, Business Analytics abarca y combina dos dimensiones:

a) una visión integral de negocios, gestión y toma de decisiones;

b) el dominio de un amplio espectro de herramientas analíticas y tecnológicas.

¿Qué es Business Analytics?

Analytics descriptivo

Preparación y análisis de datos históricos, identificación de patrones, clustering

La sinergia entre management y analytics a nivel global ha dado lugar a un enfoque altamente efectivo. La gestión y la toma de decisiones basadas en datos se convierte en un diferenciador clave para las organizaciones, proporcionándoles una ventaja competitiva significativa en el complejo y dinámico entorno empresarial actual.

Mediante la combinación de estas dos disciplinas, las organizaciones pueden tomar decisiones más informadas y precisas, fundamentadas en una metodología rigurosa potenciada por los datos y la tecnología.

Analytics predictivo

Anticipa futuros eventos y tendencias, regresión multivariada, minería de datos.

Analytics prescriptivo

Toma de decisiones, simulación de escenarios posibles, optimización bajo restricciones de negocios.

El MiM+Analytics de Di Tella

MASTER IN MANAGEMENT

Nuestro MiM+Analytics combina la formación en negocios y ciencia de datos, ofreciendo nuevas oportunidades de desarrollo profesional. Es un posgrado que dota de herramientas prácticas a graduados recientes de carreras técnicas u orientadas a negocios, incluso con poca experiencia laboral, para que puedan insertarse en un mercado cada vez más exigente. A través del uso de tecnología y métodos cuantitativos, formamos profesionales altamente capacitados para aportar valor e innovación en el ámbito de los negocios y la gestión en general.

Enfoque multidisciplinario y trabajo colaborativo

Crecimiento profesional 90% de los graduados transformó su carrera

Calidad académica internacional 78% de nuestros profesores tienen doctorados

Formación con perspectiva global e inserción laboral internacional

La Maestría capacita a los alumnos para identificar, utilizar e interpretar la información disponible para la toma de decisiones responsable y rigurosa. El programa propone contenidos en diversas disciplinas. Desde lo técnico, profundiza en estadística, análisis de datos, machine learning, herramientas digitales e inteligencia artificial, haciendo hincapié en la construcción e interpretación de modelos con un enfoque aplicado. Al mismo tiempo, los profesionales que cursen esta Maestría serán formados en las principales áreas funcionales y de negocio de una organización, incluyendo marketing, finanzas, operaciones, cadena de suministro, entre otras. Esta formación integral los preparará liderar proyectos y emprendimientos con visión de negocio y fundamentos técnicos rigurosos, cubriendo así distintas dimensiones de un entorno empresarial global cada vez más competitivo.

Business

Problemas de negocios

Decisiones de negocios

Performance

Medición

Analytics

Recolección y organización de datos

Herramientas analíticas MiM +

Analytics

Soluciones basadas en el análisis de datos

Optimización

Plan de estudios

La Maestría incluye un conjunto de cursos obligatorios de negocios y de fundamentos técnicos, complementado con materias optativas tanto en el área de Analytics (ciencia de datos, algoritmos, optimización) como en áreas contextuales (operaciones, marketing, finanzas y redes sociales, entre otras).

Cursos obligatorios

Cursos optativos

Trabajo Final de Maestría 12 9 1

Las materias tienen un enfoque hands-on con una marcada orientación hacia aplicaciones y regularmente requieren del uso de laptops durante las clases para la resolución de problemas. A lo largo de ellas se incorporan y utilizan tecnologías y conocimientos de Analytics, incluyendo los lenguajes R y Python, fuertemente demandados en el mercado laboral.

› Intensiva › Extendida

El programa se extiende por 15 meses, concurriendo a clases vespertinas 4 veces por semana, y 1 o 2 sábados por mes a la mañana.

El programa se extiende por 27 meses, asistiendo 2 veces por semana a clases vespertinas, además de los sábados correspondientes.

Aprendizajes hands-on

Oportunidades de intercambio

Cursos introductorios

Orientado a jóvenes profesionales

Cursada híbrida: presencial / virtual

La Maestría no presupone conocimientos previos de programación. Sin embargo, algunos contenidos mínimos de programación son requeridos desde el comienzo de la cursada regular.

A fin de facilitar la transición para aquellos ingresantes que no los tuvieran, la Maestría ofrece un curso introductorio sobre esta temática. Asimismo, posteriormente a la evaluación de conocimientos fundamentales de matemática y estadística que se realiza en el examen de ingreso, la Maestría ofrece un curso intensivo de revisión de algunos temas de estas disciplinas.

Estructura del programa

Cursos introductorios | Marzo

› Introducción a la Programación

› Matemática y Estadística

1.er año

Módulo 1 | Abril - Mayo

› Métodos Estadísticos Aplicados a Negocios

› Competencia de Mercado

› Introducción al Análisis de Datos

› Fundamentos de Algoritmos

Módulo 2 | Junio - Julio

› Minería de Datos

› Logística y Operaciones

› Modelos de Decisión

› Finanzas

Winter Camp

› Business Aplication of Data Analytics

› Consumer Behavior

› Revenue & Pricing Analytics

Módulo 3 | Agosto - Septiembre

› Ventas y Marketing

› Gestión Organizacional

› Machine Learning

› Técnicas Algorítmicas

› Herramientas de Comunicación

Módulo 4 | Octubre - Noviembre

› Procesos de Innovación y Nuevos Negocios

› Sistemas de Información y Tecnología

› Optimización para la Toma de Decisiones

› Datos Alternativos en Finanzas

› Platform and Network Analytics

› Financial Analytics

› Estructura Productiva Argentina

› Contabilidad Gerencial

2.o año

Módulo 5 | Febrero - Marzo

› Deep Learning

› Neurociencia y Toma de Decisiones

› Aplicaciones de Optimización Combinatoria

› Introducción a Machine Learning Operations

› Marketing Digital

Módulo 6 | Abril - Mayo

› Gestión de Proyectos

› Bases de Datos

› Visualización de Datos

› Inversiones en Mercados Financieros

› Innovación & Emprendimientos

Tipo de curso

› Obligatorio

› Obligatorio

› Obligatorio

› Obligatorio

› Obligatorio

› Obligatorio

› Obligatorio

› Obligatorio

› Optativo

› Optativo

› Optativo

› Obligatorio

› Obligatorio

› Obligatorio

› Optativo

› Optativo

› Obligatorio

› Obligatorio

› Optativo

› Optativo

› Optativo

› Optativo

› Optativo

› Optativo

Tipo de curso

› Optativo

› Optativo

› Optativo

› Optativo

› Optativo

› Optativo

› Optativo

› Optativo

› Optativo

› Optativo

La lista de materias es enunciativa. La Universidad Torcuato Di Tella se reserva el derecho de modificar su oferta. Las materias de 3 créditos son obligatorias; las de 2 forman parte de las optativas. Los módulos 3 y 5 pueden tener un calendario de cursada alternativo, con materias dictadas en idioma inglés. En septiembre de cada año inicia el Seminario de Trabajo Final.

Cuerpo docente

Nuestros profesores se destacan por su formación académica e impacto profesional. Cuentan con posgrados de las universidades más prestigiosas del mundo. Actualmente, se desempeñan como docentes, investigadores y consultores, o como practitioners en el mundo de los negocios.

• PAULINA BECERRA

Magíster en Ciencia, Tecnología y Sociedad, UNQ. Profesora, UBA, UTN, UNQ, UNAHUR, UNR e ITBA.

• ANDRÉS BORENSTEIN

Magíster en Finanzas, UTDT. Economista, Econviews.

• RENÉ CALDENTEY

Ph.D. in Operations Management, MIT. Profesor, The University of Chicago Booth School of Business.

• MARCELO CELANI

Posgrado en Economía, Instituto de Desarrollo Económico y Social. Profesor full-time, UTDT.

• MAGDALENA CORNEJO

Doctora en Economía, UBA. Profesora full-time, UTDT.

• HERNÁN CZEMERINSKI

Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Profesor full-time, UTDT.

• GUIDO DE CASO

Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Principal Engineer, Dialpad.

• ENZO FERRANTE

Ph.D. in Computer Science, Université Paris-Saclay/ INRIA. Profesor, UNL. Investigador, CONICET.

• ELENA FUMAGALLI

Ph.D. in Marketing, HEC Paris. Profesora, INCAE (Costa Rica).

• ANDRÉS GAGO

Doctor en Economía, CEMFI (España). Profesor full-time, UTDT.

• SANTIAGO GALLINO

Ph.D. in Operations and Information Management, University of Pennsylvania. Profesor, The Wharton School (UPenn).

• RAMIRO GALVEZ

Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Magíster en Data Mining, UBA. Profesor full-time, UTDT.

• OLIVIER GARRIGUE

Doctor en Ciencias Sociales, FLACSO. Profesor full-time, UTDT.

• EMMANUEL IARUSSI

Ph.D. in Computer Science, Université de Nice. Profesor full-time, UTDT. Investigador, CONICET.

• MARIELA KARP

Posgrado en Psicología Positiva Aplicada, UP.

• BERNARDO KOSACOFF

Lic. en Economía, UBA. Profesor full-time, UTDT. Fue director de la Oficina en Buenos Aires de la CEPAL. Profesor visitante, St. Anthony’s College, University of Oxford.

• DIEGO LUZURIAGA

M.Sc. in Management of Technology, MIT. Director del Ecosistema Emprendedor, UTDT. Profesor full-time, UTDT.

• JAVIER MARENCO

Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Profesor full-time, UTDT.

• ISABEL MÉNDEZ DÍAZ

Doctora en Ciencias de la Computación, UBA. Profesora, UBA.

• JUAN JOSÉ MIRANDA BRONT

Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Director del MiM+Analytics y profesor full-time, UTDT. Investigador, CONICET.

• LIONEL MODI

CFA Charterholder y Magíster en Finanzas, UTDT. Managing Partner, Dyhedge.

• RICARDO MONTOYA

Ph.D. in Marketing, Columbia University. Profesor, Universidad Católica de Chile

• JOAQUÍN NAVAJAS

Ph.D. in Neuroscience, University of Leicester. Profesor full-time y director del Laboratorio de Neurociencia, UTDT. Investigador, CONICET.

• FEDERICO POUSA

Doctor en Ciencias de la Computación, UBA. Data Science and Operations Research, Eryx.

• PABLO ROCCATAGLIATA

Posgrado en Economía, UTDT.

• GUSTAVO VULCANO

Ph.D. in Decision, Risk and Operations, Columbia University. Decano académico de la Escuela de Negocios y profesor full-time, UTDT. Investigador, CONICET.

• PAULA ZABALA

Doctora en Ciencias de la Computación, UBA. Profesora, UBA. Investigadora, CONICET

• SANTIAGO ZUCCHERINO

Magíster en Marketing, UdeSA. Director de Digital & Social Media, Quadro.

Internacionalizá tu perfil

Doble titulación UPF

Los alumnos del MiM+Analytics de Di Tella tienen la posibilidad de obtener un doble diploma con la Universidad Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona y obtener el título de Magíster en Análisis y Gestión de Negocios de UTDT y el de Master of Science in Management de UPF - Barcelona School of Management. Para ello deberán cumplir con los requisitos de graduación de ambas universidades. El alumno deberá aprobar 15 cursos* en UTDT y 6 cursos en UPF, y además deberá aprobar la tesis en las dos universidades. El postulante tendrá que realizar un proceso de admisión independiente para cada universidad.

Intercambios académicos

Los alumnos del MiM+Analytics podrán acceder a intercambios académicos con una selección de las mejores universidades del mundo, en el marco de los acuerdos internacionales de cooperación de los que participa la Escuela de Negocios.

› Copenhagen Business School (Copenhague, Dinamarca)

› Erasmus Universiteit, Rotterdam School of Management (Róterdam, Países Bajos)

› ESSEC Business School (París, Francia)

› Frankfurt School of Finance and Management (Fráncfort, Alemania)

› Fundação Getulio Vargas, EAESP (San Pablo, Brasil)

› HEC Paris (Jouy-en-Josas, Francia)

› Imperial College Business School (Londres, Reino Unido)

› Instituto Tecnológico Autónomo de México (Ciudad de México, México)

› University of Economics, Prague (Praga, República Checa)

› NUCB Business School, (Nagoya, Japón)

› University of North Carolina at Chapel Hill, Kenan-Flagler Business School (Chapel Hill, NC, EE. UU.)

› Università Bocconi (Milán, Italia)

› Universität St. Gallen (St. Gallen, Suiza)

› Universität zu Köln (Colonia, Alemania)

› Warsaw School of Economics (Varsovia, Polonia)

› Wirtschaftsuniversität Wien (Viena, Austria)

* Los cursos deben incluir los 6 obligatorios del área de Analytics, un mínimo de 4 obligatorios del área de Business, y 5 optativos.

Aplicaciones y oportunidades laborales

Áreas de negocios que demandan conocimientos en Management + Analytics

Negocios digitales & entrepreneurship

• Marketing personalizado

• Diseño y ejecución de plataformas web

• Desarrollo de nuevas empresas

• Análisis de redes sociales

Bienes de consumo y retail

• Prevención de rotación de clientes

• Mix óptimo de productos

• Pricing

• Research en marketing

Gobierno y ONG

• Datos abiertos y políticas públicas

• Intervenciones sociales basadas en evidencia

• Cibercrimen

• Medición y predicción de impacto de políticas sociales

Banca, fintech & agrotech

• Análisis de riesgo crediticio

• Predicción de rendimientos y precios

• Análisis de imágenes satelitales

• Portfolio management

• Manejo de riesgo financiero

Logística y operaciones

• Optimización de la cadena de suministro en múltiples industrias: oil & gas, retail, consumo masivo, etc.

• Revenue management

• Planificación de la producción

• Gestión de inventarios

Consultoría y servicios

• Técnicas avanzadas de análisis

• Identificación de oportunidades de mejora en toma de decisión basada en datos

• Implementación y medición de impacto de soluciones basadas en Analytics Apoyo en transformación digital a equipos de negocio

Perfil del alumno y del graduado

El MiM+Analytics de Di Tella está destinado a jóvenes profesionales con formación técnica u orientada a negocios y no requiere experiencia laboral previa. El objetivo del programa es formarlos en el dominio conceptual, metodológico y práctico de herramientas de análisis y gestión con alta demanda en el mercado. Los alumnos del MiM+Analytics combinan el interés por lo cuantitativo, por las tecnologías digitales y por las aplicaciones en negocios.

Tecnología y consultoría

38%

son mujeres

“El MiM+Analytics me permitió cambiar el rumbo de mi carrera profesional, abriéndome puertas en el mundo de la ciencia de datos a partir de una formación académicamente sólida con un enfoque práctico. El hecho de tener una amplia gama de materias optativas, todas dictadas por profesores de alto nivel, ayuda a que los alumnos vayan dirigiendo su aprendizaje hacia sus temas de mayor interés. Recomiendo esta maestría a los jóvenes profesionales que estén interesados en tener una formación completa y que quieran diseñar soluciones con herramientas analíticas avanzadas, siempre teniendo en cuenta su relación con el negocio y su impacto en él”.

• NICOLÁS GARCÍA ARAMOUNI

Graduado del MiM+Analytics, UTDT. Data Science Manager, Accenture.

Potenciá tu RED

Tanto desde la Maestría como desde la Oficina de Desarrollo Profesional de la Universidad promovemos la inserción y el progreso profesional de nuestros alumnos y graduados. Para ello organizamos eventos de interacción con la industria y ofrecemos asesoramiento profesional, recursos online, herramientas y acceso a redes de contacto en todas las etapas de la carrera.

Ciclo de charlas: Business Analytics en la industria

En estos encuentros tenemos la oportunidad de recibir a profesionales con amplia trayectoria en el ejercicio profesional de business analytics en empresas que van desde unicornios hasta startups, que nos cuentan sus experiencias como punto de partida para formular preguntas y discutir ideas. Al mismo tiempo, las empresas suelen aprovechar el evento para comunicar sus búsquedas laborales activas y establecer un primer contacto con los interesados.

Nos han visitado como parte de este ciclo:

Accenture Applied Intelligence, Cervecería y Maltería Quilmes (BEES), Factored.AI, equipos de Mercado Libre, Real Trends y Aerolíneas Argentinas, entre otros.

Plataforma de búsquedas laborales | Di Tella Gateway

Esta plataforma virtual tiene el objetivo de generar, mantener y profundizar los vínculos entre alumnos y graduados con empresas, instituciones y organismos gubernamentales.

Más de 800 compañías acceden regularmente a Di Tella Gateway como forma de headhunting.

+300

búsquedas laborales en el período noviembre 2022 - noviembre 2023 dirigidas a alumnos y graduados del MiM+Analytics.

Mujeres en Negocios

Una iniciativa de la Escuela de Negocios que busca potenciar el liderazgo de la mujer. Para ello contamos con:

Actividades de networking, con el fin de fortalecer la red de contactos de nuestras alumnas y graduadas, extendiendo el alcance a otros posgrados de la Escuela de Negocios.

Programa de Mentoreo, una herramienta de orientación, referencia y apoyo para promover que nuestras graduadas empoderen a nuestras alumnas.

Workshops, con el fin de brindar herramientas para el desarrollo de carrera.

Campus Di Tella

Urbano. Moderno. Cerca.

Ubicado en el barrio de Belgrano de la Ciudad de Buenos Aires, está muy bien conectado tanto con el centro porteño como con el Gran Buenos Aires. Se encuentra en una zona arbolada y tranquila, a 10 minutos del Aeroparque Jorge Newbery.

Equipado con la última tecnología, cuenta con altos estándares de sustentabilidad y uso de los recursos. Dos de sus edificios tienen terrazas con magníficas vistas del Río de la Plata y la ciudad.

“El MiM es el equilibrio perfecto entre contenidos de Data Science y conceptos de Management, con una gran variedad de perfiles de alumnos que enriquece mucho las discusiones en clase. Me inscribí a la Maestría por curiosidad, sin una idea clara de qué esperaba obtener de ella. A partir de lo aprendido, terminé cambiando mi posicionamiento profesional para orientarme al manejo de productos de Analytics dentro de marketing digital. La variedad de materias y la calidad de profesores es realmente destacable; sin duda la volvería a elegir”.

• MAGDALENA GONZÁLEZ SEGURA

Contadora Pública, UCEMA. Global Product Lead-Incrementality, Google (NY).

Proceso de admisión

El objetivo del proceso de admisión es doble: identificar a los mejores candidatos para la Maestría y, a la vez, determinar si la misma es la mejor opción para el candidato. Para ello, la aprobación del examen de ingreso sobre temas de matemática y estadística, y la entrevista con las autoridades del programa son pasos fundamentales.

linkedin.com /showcase/master-in-management-analytics/

La Universidad Torcuato Di Tella es una institución sin fines de lucro fundada en 1991, heredera del espíritu innovador industrial de la fábrica SIAM Di Tella (1910) y de la visión artística y social de vanguardia del Instituto Torcuato Di Tella (1958). Su misión es la formación de las nuevas generaciones empresariales, políticas, académicas, sociales y artísticas de nuestro país y la producción de conocimiento básico y aplicado, en el marco de la excelencia académica, el pluralismo de ideas y la igualdad de oportunidades.

RECTOR

Juan José Cruces

Ph.D. in Economics, University of Washington.

VICERRECTOR

Martín Hevia

Doctor of Juridical Science, University of Toronto.

Master in Management + Analytics (Maestría en Análisis y Gestión de Negocios)

| CONEAU N° 1332/2018

CARRERAS DE GRADO

› Abogacía

› Administración de Empresas

› Arquitectura

› Ciencia Política y Gobierno

› Ciencias del Comportamiento

› Ciencias Sociales

› Diseño

› Economía

› Economía Empresarial

› Estudios Internacionales

› Historia

› Tecnología Digital

POSGRADOS Y CURSOS

› Arquitectura

› Arte

› Ciencia Política

› Derecho

› Economía

› Economía Urbana

› Educación

› Educación Ejecutiva en Negocios, Derecho y Políticas Públicas

› Estudios Internacionales

› Finanzas

› Historia

› MBA | Executive MBA

› MicroMasters en Mercado de Capitales y en Data Analytics 1.0

› MiM+Analytics

› Periodismo

› Políticas Públicas

CAMPUS DI TELLA

Todas las actividades de la Universidad se concentran en un solo predio, en el barrio de Belgrano.

El Campus tiene estacionamiento gratuito para bicicletas. Para autos, tenemos convenios con estacionamientos en las zonas aledañas.

Sus tres edificios principales (Alcorta, Sáenz Valiente y Tenis) cuentan con cómodas aulas, oficinas para profesores, espacios de socialización, biblioteca, terrazas verdes, locales de comida, un amplio salón de usos múltiples y un lactario, entre otras instalaciones.

El bus ditelliano es un servicio de transporte gratuito que brinda la Universidad para conectar el Campus con la red de transporte público (subte Línea D, tren Línea Mitre, Metrobus Norte y colectivos). Más información: utdt.edu/bus.