Diarios de clase 3 de control

UNIVERSIDAD TECNICA DE MACHALA UNIDAD ACADEMICA DE CIENCIAS QUIMICAS Y DE LA SALUD CARRERA DE BIOQUIMICA Y FARMACIA

LABORATORIO DE CONTROL DE MEDICAMENTOS DIARIO DE CAMPO N° 1 ALUMNO: Bravo Suqui Viviana Elizabeth DOCENTE: Dr. Carlos García CARRERA: Bioquímica y Farmacia FECHA: 3 de Noviembre /2016 CURSO: 5° PARALELO: “A” TEMA:

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PATRONES DE CALIDAD, NORMALIZACIÓN, CAMPOS DE NORMALIZACION Práctica 13: evaluación de calidad de a base de patrones 1. Gráficos:

1.Se pesa la muestra

2.Se muele la muestra

3. se filtra la muestra

4. se agrega el indicador de almidon y se titula con yodo 0.1N

2. Resultado Sandia peruana: 1,1 ml de yodo Sandia Ecuatoriana: 1,2 ml de yodo 3. Cálculos: Sandia peruana 1. Consumo Teórico

4. se agrega 100 ML DE AGUA y 25ml de H2S04

1ml yodo --- > 8,806 mg p.a X ---- > 100mg p.a X= 11,35 ml yodo 2. Porcentaje Teรณrico.

1ml yodo --- > 8,806 mg p.a 11,35ml ---- > X X= 100mg de G.C Porcentaje del principio activo 100mg P. a ---- > 100 % 100 mg P. a ---- > x X= 100 % de G.C 3. Consume Real CR= 1,1 ml yodo 4. Porcentaje Real.

1ml yodo --- > 8,806 mg p.a 1,1ml ---- > X X= 9.6866 mg p.a Porcentaje del principio activo 100mg P. a ---- > 100 % 9.6866

mg P. a ---- > x

X= 9,6866 % de p.a Sandia ecuatoriana 5. Consumo Teรณrico 1ml yodo --- > 8,806 mg p.a X ---- > 100mg p.a X= 11,35 ml yodo 6. Porcentaje Teรณrico.

1ml yodo --- > 8,806 mg p.a 11,35ml ---- > X X= 100mg de G.C Porcentaje del principio activo 100mg P. a ---- > 100 % 100 mg P. a ---- > x X= 100 % de G.C 7. Consume Real CR= 1,2 ml yodo 8. Porcentaje Real.

1ml yodo --- > 8,806 mg p.a 1,2ml ---- > X X= 10,5672 mg p.a Porcentaje del principio activo 100mg P. a ---- > 100 % 10,5672

mg P. a ---- > x

X= 10,56 % de p.a

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LABORATORIO DE CONTROL DE MEDICAMENTOS DIARIO DE CAMPO N° 2 ALUMNO: Bravo Suqui Viviana Elizabeth DOCENTE: Dr. Carlos García CARRERA: Bioquímica y Farmacia FECHA: 10 de Noviembre /2016 CURSO: 5° PARALELO: “A” TEMA: Bases Matemáticas Estadísticas La estadística matemática es la escala previa en el estudio de la estadística desde un punto de vista puramente formal, usando la teoría de la probabilidad y otras ramas de la matemática tales como álgebra lineal y análisis matemático. La estadística matemática trata de la obtención de información a partir de los datos.

En la práctica tales datos contienen cierta aleatoriedad o incertidumbre. La estadística trabaja con estos datos usando los métodos de la teoría de la probabilidad.

Existen distintos tipos de estadística:

Procesos estocásticos, aleatorios o probabilísticos.

•“Estocástico” (del griego stokhastes = adivino) ~ lo que está ligado al azar.

“Proceso en el que, en cada instante, existe una prob. bien determinada de ocurrencia de cada uno de los estados en los que se puede encontrar el sistema; esta probabilidad depende, en general, de cuáles hayan sido lo estados efectivamente alcanzados en instantes anteriores

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DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA

INFERENCIAL O INDUCTIVA

•esta clase de estadística se utiliza con el propósito de recolectar, describir y resumir un conjunto de datos obtenidos. Estos pueden visualizarse de manera numérica y gráfica. Sin embargo, su uso se acota sólo al uso de la información obtenida.

•de manera contraria a la anterior, esta clase de estadística tiene la particularidad de que a partir de los datos muestrales que maneja, es posible realizar conclusiones y predicciones que incluyan a toda la población.

APLICADA

•Está conformada por las dos clases de estadísticas anteriores. Su objetivo consiste en deducir resultados sobre un universo, a partir de una muestra determinada.

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LABORATORIO DE CONTROL DE MEDICAMENTOS DIARIO DE CAMPO N° 3 ALUMNO: Bravo Suqui Viviana Elizabeth DOCENTE: Dr. Carlos García CARRERA: Bioquímica y Farmacia FECHA: 17 de Noviembre /2016 CURSO: 5° PARALELO: “A” TEMA: IMPORTANCIA DE LA ESTADISTICA •.Crear mejor calidad: Las fallas del proceso se detectan y el proceso se corrige para eliminar errores.

•Enfrentar el cambio: Este forma parte ineludible del ambiente de cualquier organización. Los mercados cambian, la competencia en todo el mundo ofrece productos o servicios nuevos que captan la atención del público.

•Producir ciclos más rápidos: Una cosa es reconocer la demanda de los consumidores para un diseño, calidad, o tiempo de entregas mejorados, y otra muy distinta

•Facilitar la delegación y el trabajo en equipo: La tendencia contemporánea hacia la administración participativa también aumenta la necesidad de delegar autoridad y de fomentar que los empleados trabajen juntos en equipo.

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Desviación estándar • La desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos.

• La fórmula es fácil: es la raíz cuadrada de la varianza.

Varianza • la varianza (que es el cuadrado de la desviación estándar: σ2) se define así: • Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.

Mediana • Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor.

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LABORATORIO DE CONTROL DE MEDICAMENTOS DIARIO DE CAMPO N° 4 ALUMNO: Bravo Suqui Viviana Elizabeth DOCENTE: Dr. Carlos García CARRERA: Bioquímica y Farmacia FECHA: 24 de Noviembre /2016 CURSO: 5° PARALELO: “A” TEMA:

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POBLACION Y MUESTRA

población: es un grupo depersonas, uorganismosde unaespecie particular, que vive en unárea geográfica, oespacio, y cuyo número dehabitantes se determina normalmente por uncensor

muestra estadística(también llamada muestra aleatoria o simplemente) esun subconjunto de casos o individuos de una población estadística.Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma.

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LABORATORIO DE CONTROL DE MEDICAMENTOS DIARIO DE CAMPO N° 5 ALUMNO: Bravo Suqui Viviana Elizabeth DOCENTE: Dr. Carlos García CARRERA: Bioquímica y Farmacia FECHA: 1 DE DICIEMBRE /2016 CURSO: 5° PARALELO: “A” TEMA: PARAMETROS ESTADISTICOS

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LABORATORIO DE CONTROL DE MEDICAMENTOS DIARIO DE CAMPO N° 6 ALUMNO: Bravo Suqui Viviana Elizabeth DOCENTE: Dr. Carlos García CARRERA: Bioquímica y Farmacia FECHA: 8 DE DICIEMBRE /2016 CURSO: 5° PARALELO: “A” TEMA: Aplicar la estadística en el control de calidad 1. Una empresa de productos farmacéuticos afirma en su publicidad que uno de sus medicamentos reduce considerablemente los síntomas de la alergia primaveral en el 90% de la población. Por lo tanto se realizan control de calidad en 10 pastillas cuyos pesos eran de 200, 300,350,250,100,150,180,210,220,240 mg para confirmar si la calidad es la correcta y produzca el efecto que se publica.

MEDIA X= 200 +300+350+250+100+150+180+210+220+240 10 X= 2200 10 X= 220mg

VARIANZA S2 = (200 - 220)2+(300-220) 2+(350 -220) 2+(250-220) 2+(100- 220) 2+(150-220) 2

+(180-220) 2+(210-220) 2+(220-220) 2+(240-220) 2/10-1

S2= 400+6400+16900+900+14400+4900+1600+100+0+400/9 S2 = 46000/9 = 5111.11 DESVIACION ESTANDAR S=√S2 S= √5111,11 S=71,49 GRAFICA

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220+71,49= 291,49 220-71,49=148,51

Gráfico 18 16

14 12

10 Unidades 8

Peso de pastillas

6 4 2 0 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

CONCLUSION: De la evaluación que se realizó solo 3 de las 10 pastillas no cumplen con la media necesaria por lo tanto el producto por tener más pastillas dentro del límite este si produce el efecto terapéutico que se da en la publicidad.

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LABORATORIO DE CONTROL DE MEDICAMENTOS DIARIO DE CAMPO N° 7 ALUMNO: Bravo Suqui Viviana Elizabeth DOCENTE: Dr. Carlos García CARRERA: Bioquímica y Farmacia FECHA: 16 DE DICIEMBRE /2016 CURSO: 5° PARALELO: “A” TEMA:

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DTERMINACION DE VITAMINA C EN FRUTAS Gráficos

Se pela la fruta

Se lo coloca en el extractor

Obtenemos el jugo

Colocamos 5 ml de muestra en todos los frascos

Colocamos 5 ml , 12,17,25, 35ml de patron correspondiente en cada frascos

Erasamos

colocamos una pequeña cantidad de muestra y se sumerge los electrodos

observamos la curva

observamos la recta

RESULTADOS: Mango: 198,26 mg /100g Naranjilla: 340,536012 mg/100g Guayaba: 201,4186 mg/100g

Conclusión: Mediante esta práctica se pudo determinar la cantidad de vitamina C que estuvo presente en diferentes frutas como naranjilla, mango, guayaba, cuyos valores estuvieron demasiado elevados especialmente el de la guayaba, es decir hubo algún error en la preparación o bien por el patrón mal hecho.

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LABORATORIO DE CONTROL DE MEDICAMENTOS DIARIO DE CAMPO N° 8 ALUMNO: Bravo Suqui Viviana Elizabeth DOCENTE: Dr. Carlos García CARRERA: Bioquímica y Farmacia FECHA: 23 DE DICIEMBRE /2016 CURSO: 5° PARALELO: “A” TEMA:

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BASES MATEMATICAS Y ESTADISTICAS 1. Una subcentro se ha tomado la temperatura de pacientes que llegaron con fiebre de los cuales se tuvo 20 pacientes que tuvieron: 37, 37,5, 37,2; 38, 37.5; 38,1; 39, 37,2; 38; 37,2; 37,5; 38.1; 37,2;38; 38,1; 37,2; 38; 39; 37,2; 37,5.

Total

Xi 37 37,2 37,5 38 38,1 39 Total

Pacientes 1 6 4 4 3 2 20

Temperatura 37 37,2 37,5 38 38,1 39

Ni

X

S2=£(Xi-X)2/Ni-1

1 6 4 4 3 2 20

37 37,2 37,5 38 38,1 39

0.5184

754,5/20

37,72

1.6224 0.1936 0.3136 0.4332 3.2768 6.358/19 0.33

Fi= (Ni/£Ni) 0.05 0.3 0.2 0,2 0.15 0.1 1.0

Ni

Fi

N%

1 7 11 15 18 20

0.05 0.35 0.55 0.75 0.9 1.0

5% 30% 20% 20% 15% 10% 100%

MEDIA X= 37+37,5+37,2+ 38+37.5+38,1+ 39+ 37,2+ 38+37,2+37,5+38.1+37,2+38+ 38,1+ 37,2+38+39+37,2+37,5.

20 X= 754,5 20 X= 37,72 mg VARIANZA S2 = (37 – 37,72)2+(37.5-37,72) 2+(37,2 -37,72) 2+(38-37,72) 2+(37,5- 37,72) 2 +(38,1-37,72)2+(39- 37,72) 2+(37,2-37,72) 2+(38-37,72) 2 + (37,2-37,72) 2+(37,537,72) 2+(38,1-37,72) 2+(37,2-37,72) 2+(38-37,72) 2+(38,1-37,72) 2+(37,2-37,72) 2 +(38-37,72) 2+(39-37,72) 2+(37,2-37,72) 2+(37,5-37,72) 2/20-1 S2=0.5184+0.0484+0.2704+0.0784+0.0484+0.1444+1.6384+0.2704+0.0784+0.

2704+0.0484+0.1444+0.2704+0.0784+0.1444+0.2704+0.0784+1.6384+0.2704 +0.0484/19 S2 = 6.358/19 = 0.33 DESVIACION ESTANDAR S=√S2 S= √0.33 S=0.57 GRAFICA 37,72+0.57= 38,29 37,72-0.57=37,15 Fi = Frecuencia relativa Fi= (Ni/£Ni) 1. Fi= 1/20 = 0.05 2. Fi= 6/20 = 0.3 3. Fi= 4/20 = 0.2 4. Fi= 4/20 = 0.2 5. Fi= 3/20 = 0.15 6. Fi= 2/20 = 0.1 Total= 1.0 Ni= frecuencia absoluta 1. Ni=1 2. Ni= 1+6 =7 3. Ni= 7+4=11 4. Ni= 11+4 =15 5. Ni= 15+3 =18 6. Ni= 18+2 =20 Fi = suma de Frecuencia relativa 1. Fi= 0.05 2. Fi= 0.05+0.3 = 0.35 3. Fi= 0.35+0.2 =0.55 4. Fi= 0.55+0.2 = 0.75 5. Fi= 0.75+015 = 0.90 6. Fi= 0.90+0.1 = 1.0 Porcentaje de N N%= 0.05 ---- > 1.0 N%= 0.3 ---- > 1.0 X -100 X -100 X= 5% X= 30% N%= 0.2 ---- > 1.0 N%= 0.15 ---- > 1.0 X -100 X -100 X= 20% X= 15%

N%= 0.2 ---- > 1.0 X -100 X= 20% N%= 0.1 ---- > 1.0 X -100 X= 10%

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LABORATORIO DE CONTROL DE MEDICAMENTOS DIARIO DE CAMPO N° 9 ALUMNO: Bravo Suqui Viviana Elizabeth DOCENTE: Dr. Carlos García CARRERA: Bioquímica y Farmacia FECHA: 5 DE ENERO DEL 2017 CURSO: 5° PARALELO: “A” TEMA:

ACONDICIONAMIENTOS ESPECIALES PAG 472-481 Muchas necesitan diferentes tipos de acondicionamientos ya sea este uno primario, secundario o en algunos casos ambos.

Este es alguno de los muchos: a) Radiofármacos: Son aquellos medicamentos que contienen en su formulación sustancias radiactivas para lograr fin terapéutico.

1. Envasarse en frascos herméticos cubiertos por un contenedor de material de plomo para evitar radiaciones luminosas.

2. Estar Etiquetados, con el contenido que tienen, nombre, códigos, lotes, símbolo de radioactividad, fabricante, vía que se va a administrar, con el fin de evitar algún problema o reacción.

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Además: nombre del producto y uso, contenido, nombre y dirección del fabricante, características del componente, indicaciones, advertencias, precauciones, dosimetría, recomendaciones, cuando se aplica, pureza, etc.

9.7.2. Especialidades publicitarias: igual a los medicamentos restantes execto en etiquetado que es diferente y en lo que se desea en humanos es decir el uso.   

No es igual el nombre Para que sirve.

Demostrar las características de los medicamentos

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LABORATORIO DE CONTROL DE MEDICAMENTOS DIARIO DE CAMPO N° 10 ALUMNO: Bravo Suqui Viviana Elizabeth DOCENTE: Dr. Carlos García CARRERA: Bioquímica y Farmacia FECHA: 12 DE ENERO DEL 2017 CURSO: 5° PARALELO: “A” TEMA: SISTEMAS DE CONTROL DE CALIDAD

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