UNIVERSIDAD TECNICA DE MACHALA “Calidad Pertinencia y Calidez” UNIDAD ACADEMICA DE CIENCIAS QUIMICAS Y DE LA SALUD CARRERA DE BIOQUIMICA Y FARMACIA
LABORATORIO DE CONTROL DE MEDICAMENTOS Tema:
BASES MATEMÀTICAS ESTADISTICAS EN EL CONTROL DE CALIDAD 1. DATOS INFORMATIVOS:
Docente: Dr. Carlos García MSc.
Alumna: Bravo Suqui Viviana Elizabeth
Curso: quinto año
Paralelo: ``A``
Fecha : Jueves 5 de Enero del 2017
10
Título: Introducción. Generalidades. Importancia estadística en el control de calidad. Objetivo: Aplicar la estadística en el control de calidad Desarrollo: 1.- En una empresa farmacéutica decena realizar el control de calidad de un producto nuevo que van a sacar a la venta (ciprofloxacino) para esto se tomó 10 tabletas cuyos pesos eran: 459, 500, 505, 490, 470, 500, 507, 501, 500,498mg. Frecuencia: PASO 1.- Copiamos los datos originales en otra celda ,los seleccionamos vamos a Datos y colocamos en Quitar Duplicados.
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PASO 2: Una vez seleccionado quitar duplicados nos parece una advertencia y aplastamos continuar con la selección actual y aceptamos lo q siga.
Seleccionamos la segunda opción
Aplastar en Aceptar
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Se quitaron los duplicados
Aplastar en Aceptar nuevamente
PASO 3: Hacemos otra celda llamada frecuencia y aplicamos la fórmula de Frecuencia que es igual a FRECUENCIA (datos; grupos).
En la formula en la parte de datos agregamos la celda de datos originales
En la parte de grupos, seleccionamos la celda de datos y aplastamos enter
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PASO 4.- Una vez tenemos la frecuencia del primer valor lo seleccionamos y lo llevamos hacia abajo para llenar todos.
Aplastamos aquí y lo hacemos para abajo
PASO 5: Una vez obtenemos los resultados de frecuencia hacemos la suma para sacar el total.
Aplicamos la fórmula de =SUMA (seleccionamos la celda de frecuencia) y aplastamos enter
Suma de las frecuencias
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PASO 6: Agregamos otra fila llamada Fi donde se realiza la suma de Fi y Frecuencia.
Agregamos el mismo valor en Fi
Hacemos la suma de Fi + el de Frecuencia abs. , y así para todos los valores
PASO 7: Hacemos otra fila de frecuencia relativa que es igual al valor de frecuencia absoluta dividida para el total de la muestra.
Dividimos la frecuencia absoluta con el total, aplastamos enter, y así sucesivamente para todos los valores
Comprobando el mismo valor entre frec. Abs y frec. Abs acumulada
PASO 8: Hacemos la suma de la frecuencia relativa
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Suma de las frec. Relativa. Aplastamos Enter
PASO 9: Hacemos otra fila de la frecuencia relativa acumulada donde hacemos la suma de la frecuencia relativa y el de la acumulada colocando el 1 valor de la frec. Relativa en la acumulada y comenzamos la suma.
Colocamos el mismo valor
Suma
de Frec. Relat. Acumulada y la de la frecuencia relativa. Aplastamos Enter y lo hacemos sucesivamente para los demás valores
Paso 10. Una vez obtenidos los valores hacemos el grafico.
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Seleccionamos las filas de Datos y frecuencia absoluta y vamos a inserta grafico
Paso 11: seleccionamos el grafico de columna.
Seleccionamos el grafico de columnas
Paso 12: Una vez seleccionado aplastamos seleccionar datos solo los que queremos que se grafiquen.
Aplastamos : Seleccionar datos
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PASO 13: Quitamos los valores de las serie y agregamos los que queremos que es la frecuencia absoluta.
Quitamos y agregamos los valores de la frecuencia absoluta
Paso 14: Agregamos el valor de la serie de la frecuencia absoluta
Paso 14: Una vez seleccionado la serie colocamos la categoría editando
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Aplastamos editar
PASO 15: Seleccionamos la fila de datos.
Seleccionamos y aplastamos aceptar.
PASO 16: Obtenemos el grafico de frecuencia.
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Graficar la frecuencia en x= los datos y en y= la frecuencia
Determinar Media, Varianza y Desviación estándar Media: Paso 1: Colocamos la fórmula que es igual al PROMEDIO ( seleccionamos los datos ) y aplastamos enter.
Seleccionamos los datos para la formula
Paso 2: Obtenemos la media
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Varianza: Paso1: colocamos la fórmula de VAR ( seleccionamos los datos) y aplastamos enter.
Seleccionamos los datos para la fórmula de VAR para obtener los resultados
Paso 2: Obtenemos la varianza.
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Desviación estándar. Paso 1: Agregamos otra fila de Desv. Estándar y colocamos la fórmula que es igual DESVEST (seleccionamos los datos) y aplastamos Enter.
Para la formula seleccionamos los datos y aplastamos enter para obtener resultados
Paso 2: Obtenemos los resultados de desviación estándar.
Paso 3. Graficamos, sacando la cantidad máxima y mínima .
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Valor máximo la suma de media + desviación estándar
Valor mínimo sacamos con la resta de la media con la desviación estándar
PASO 4: Seleccionamos insertar gráfica, en la parte de Área.
Seleccionamos el Área para tener el grafico
PASO 5: Obtenemos el grafico “LA CALIDAD ESTA EN TI, NO DEJES QUE OTROS SUFRAN LAS CONSECUENCIAS
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Conclusión: solo 2 de las pastillas de las 10 que se evaluó no cumplen los límites del control de calidad por lo tanto este producto si puede salir a la venta ya que la cantidad es mínima.
2. En una industria de alimentos desean saber si el peso del producto que venden no varía tanto por lo que hacen el control de calidad de tomates cogiendo 10 de ellos para su evaluación, cuyos pesos son: 5, 7, 4, 5, 6, 5, 7, 5, 6,3, gramos. Datos originales 5 7 4 5 6 5 7 5 6 3
Datos
Frecuencia
Fi
hi
5 7 4 6 3 TOTAL
4 2 1 2 1 10
4 6 7 9 10
0,4 0,2 0,1 0,2 0,1 1
“LA CALIDAD ESTA EN TI, NO DEJES QUE OTROS SUFRAN LAS CONSECUENCIAS
HI 0,4 0,6 0,7 0,9 1
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FRECUENCIA 5 4 4
3
Series1
2 2
1
2 1
0 5
7
1
4
5
NUMEROS
Datos originales
MEDIA
VARIANZA
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
5 7 4 5 6 5 7 5 6 3
5,3
1,56666667
6
DESVIACION ESTANDAR 1,251665557
GRAFICO 6,55166556 4,04833444
GRAFICO 8 7 6 5 4 3 2
1 0 Series1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
5
7
4
5
6
5
7
5
6
3
CONCLUSION: en el análisis 3 tomates no se encuentran dentro del límite de la media 5,3 con una desviación de +- 1,25, por lo tanto como su cantidad de variación es mínima pueden salir a la comercialización. “LA CALIDAD ESTA EN TI, NO DEJES QUE OTROS SUFRAN LAS CONSECUENCIAS
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3. En la industria de dulces festival desean conocer si las galletas que comercializan están dentro del control de calidad por lo tanto cogen 10 galletas y las pesan donde sus pesos fueron de: 33, 34, 35, 33, 36, 33, 37, 33, 34,37 mg. Datos originales
Datos
Frecuencia
Fi
hi
33 34 35 33 36 33 37 33 34 37
33 34 35 36 37 TOTAL
4 2 1 1 2 10
4 6 7 8 10
0,4 0,2 0,1 0,1 0,2 1
HI 0,4 0,6 0,7 0,8 1
FRECUENCIA 5 4 3
4 Series1
2 2
1 0 33
34
2 1
1
35
36
NUMEROS
Datos originales
MEDIA
VARIANZA
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
33 34 35 33 36 33 37 33 34 37
34,5
2,72222222
37
DESVIACION ESTANDAR 1,649915823
GRAFICO 36,1499158 “LA CALIDAD ESTA EN TI, NO DEJES QUE OTROS SUFRAN LAS CONSECUENCIAS
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32,8500842
GRAFICO 38 37 36 35 34 33 32 31 Series1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
33
34
35
33
36
33
37
33
34
37
CONCLUSION: el análisis que se realizó en las 10 galletas solo 2 de las 10 galletas no estuvo dentro del límite estándar de media de 34,5 +- 1,64 por lo tanto las galletas si cumplen el control de calidad.
________________________ Firma BRAVO SUQUI VIVIANA ELIZABETH
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