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UNIVERSIDAD NACIONAL DE PIURA FACULTAD DE ADMINISTRACION

LA TOMA DE DECISIONES • BAJO CERTIDUMBRE • BAJO INCERTIDUMBRE • BAJO RIESGO

1 Lic. Adm. Víctor Raúl Rojas Oballe

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TOMA DE DECISIONES BAJO CERTIDUMBRE EL GERENTE SABE LO QUE VA A OCURRIR. LA REGLA DE DECISION ES ESCOGER LA ALTERNATIVA QUE PRODUZCA EL MAYOR BENEFICIO CON EL ACONTECIMIENTO QUE ES CONOCIDO. BENEFICIO MAS GRANDE SI SE EXPRESA COMO UTILIDADES. BENEFICIO MAS BAJO SI SE EXPRESA COMO COSTOS.

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TOMA DE DECISIONES BAJO CERTIDUMBRE Un gerente decide construir una instalación pequeña ó una grande. Mucho depende de la futura demanda que la instalación tenga que atender y dicha demanda puede ser Alta ó Baja. El gerente conoce con certeza los beneficios que produce cada alternativa.

POSIBLE DEMANDA FUTURA ALTERNATIVA BAJA

ALTA

Instalación pequeña

200

270

Instalación grande

160

800

0

0

No hacer nada Lic. Adm. Víctor Raúl Rojas Oballe

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TOMA DE DECISIONES BAJO CERTIDUMBRE

El gerente, si conoce en realidad la demanda futura: 1. Construirá una instalación pequeña si la demanda va a ser baja. 2. Construirá una instalación grande si la demanda va a ser alta.

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TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE El gerente hace la lista de los posibles acontecimientos, pero no puede estimar sus respectivas probabilidades. Falta de experiencia y también falta de técnicas de análisis ó investigación, puede hacer que resulte difícil estimar las probabilidades 1. MAXIMIN 2. MAXIMAX 3. LAPLACE

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TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE MAXIMIN: Elegir la alternativa que sea “la mejor de las peores”. Es regla para el “pesimista” que prevé el “peor caso” en cada alternativa. El peor beneficio de una alternativa es el número más bajo que aparece en la fila respectiva de la matriz de beneficios ALTERNATIVA Instalación pequeña Instalación grande

POSIBLE DEMANDA FUTURA BAJA ALTA 200 270 160 800

El mejor de esos peores beneficios es 200, osea que el pesimista decidirá una instalación pequeña.

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TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE MAXIMAX: Elegir la alternativa que sea “la mejor de las mejores”. Es regla para el “optimista” que tiene grandes expectativas y prefiere “pensar en grande”. El mejor beneficio de una alternativa es el número más alto que aparece en la fila respectiva de la matriz de beneficios ALTERNATIVA Instalación pequeña Instalación grande

POSIBLE DEMANDA FUTURA BAJA ALTA 200 270 160 800

El mejor de esos ejores beneficios es 800, osea que el optimista decidirá una instalación grande.

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TOMA DE DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE LAPLACE: Elegir la alternativa que tenga el mejor “beneficio ponderado”. 1. Para ello se le debe conceder la misma importancia (ó probabilidad) a todos los acontecimientos. 2. Si hay n acontecimientos, la probabilidad de cada uno es 1 / n, de manera que la suma de ellas sea igual a 1. ALTERNATIVA

POSIBLE DEMANDA FUTURA BAJA

ALTA

Instalación pequeña

200

270

Instalación grande

160

800

Probabilidad

0.5

0.5

Instalación pequeña

100

135

235

Instalación grande

80

400

480

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RESULTADO

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TOMA DE DECISIONES BAJO RIESGO VALOR ESPERADO: se encuentra ponderando cada beneficio con su probabilidad asociada y sumando luego los puntajes de los beneficios ponderados. DEMANDA BAJA 40%. DEMANDA ALTA 60%. ALTERNATIVA

POSIBLE DEMANDA FUTURA BAJA

ALTA

Instalación pequeña

200

270

Instalación grande

160

800

Probabilidad

0.4

0.6

Instalación pequeña

80

162

242

Instalación grande

64

480

544

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TOMA DE DECISIONES BAJO RIESGO ARBOL DE DECISIONES:

SU EMPRESA ENSAMBLADORA DE ARTICULOS PARA EL HOGAR, HA DECIDIDO IMPLEMENTAR UNA TIENDA DE ARTICULOS PARA EL HOGAR DE TAMAÑO GRANDE (150 MT2) ó UNA DE TAMAÑO PEQUEÑO (80 MT2 ). EL PROYECTO ES POR CINCO (5) AÑOS. EL COSTO DE IMPLEMENTACION DE UNA TIENDA GRANDE ES DE 3 MILLONES Y EL COSTO DE IMPLEMENTAR UNA TIENDA PEQUEÑA ES DE 1.5 MILLONES. LAS ESTIMACIONES DE LA DEMANDA SON: DEMANDA ALTA 50%, DEMANDA MEDIANA 20% Y DEMANDA BAJA 30%.

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TOMA DE DECISIONES BAJO RIESGO ARBOL DE DECISIONES: LOS VALORES ESPERADOS ó UTILIDADES POR CADA AÑO SON: TIENDA GRANDE EN DEMANDA ALTA SE ESPERA UN BENEFICIO DE 1 MILLON ANUAL TIENDA GRANDE EN DEMANDA MEDIANA SE ESPERA UN BENEFICIO DE 650 MIL ANUAL TIENDA GRANDE EN DEMANDA BAJA SE ESPERA UNA PERDIDA DE 190 MIL ANUAL TIENDA PEQUEÑA EN DEMANDA ALTA SE ESPERA UN BENEFICIO DE 500 MIL ANUAL TIENDA PEQUEÑA EN DEMANDA MEDIANA SE ESPERA UN BENEFICIO DE 420 MIL ANUAL TIENDA PEQUEÑA EN DEMANDA BAJA SE ESPERA UN BENEFICIO DE 300 MIL ANUAL

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TOMA DE DECISIONES BAJO RIESGO ARBOL DE DECISIONES: ALTA

MEDIANA

BAJA

0.5

0.2

0.3

PLANTA GRANDE

1’000,000

650,000

-190,000

3’000,000

PLANTA PEQUEÑA

500,000

420,000

300,000

1’500,000

5

AÑOS

DURACION PROYECTO TIPO DECISION

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IMPLEMENTAR

BENEFICIO

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5000000 1millon x 5 años

Dd Media 20%

3250000 650 mil x 5 años

-950000 -190 mil x 5 años

2500000 500 mil x 5 años

Dd Media 20%

2100000 420 mil x 5 años

1500000 300 mil x 5 años Lic. Adm. Víctor Raúl Rojas Oballe

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5000000 1millon x 5 años 2500000

2865000

Dd Media 20% 650000

-285000

-135000

3250000 650 mil x 5 años

-950000 -190 mil x 5 años

620000

1250000

2500000 500 mil x 5 años

620000 2120000

Dd Media 20% 420000

450000 Lic. Adm. Víctor Raúl Rojas Oballe

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2100000 420 mil x 5 años

1500000 300 mil x 5 años vrojas@e-piura.com

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EJERCICIOS A DESARROLLAR EN UN TALLER DE MECANICA TIENEN UN TORNO PARA SUS PRINCIPALES TRABAJOS Y ANTE UNA FALLA DE LA MAQUINA NO PUEDEN DEJAR DE OPERAR PUES SUS PERDIDAS POR TRABAJOS NO TERMINADOS Y LA IMAGEN DE INCUMPLIMIENTO SERIA MUY COSTOSA POR LO QUE DEBE DECIDIR SOBRE LO SIGUIENTE: REPARA EL TORNO, ALQUILA UN TORNO Ó COMPRA UN TORNO. PARA CADA ALTERNATIVA SE HAN ESTIMADO TRES POSIBLES RESULTADOS (R1, R2 Y R3). 1. PARA REPARA EL TORNO LOS COSTOS SON: RESULTADO 1 CUESTA 1200, RESULTADO 2 CUESTA 700 Y RESULTADO 3 CUESTA 1000. 2. PARA ALQUILAR UN TORNO LOS COSTOS SON: RESULTADO 1 CUESTA 900, RESULTADO 2 CUESTA 1500 Y RESULTADO 3 CUESTA 1300. 3. PARA COMPRA UN TORNO LOS COSTOS SON: RESULTADO 1 CUESTA 600, RESULTADO 2 CUESTA 1700 Y RESULTADO 3 CUESTA 2500. SE SOLICITA: ELABORAR LA TABLA DE DATOS Y LA SOLUCIONES PARA LOS METODOS DE MAXIMIN, MAXIMAX Y LAPLACE. EL VALOR ESPERADO ES DESARROLLADO POR EL ALUMNO CONSIGNANDO Y EXPLICANDO LA PROBABILIDAD

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EJERCICIOS A DESARROLLAR UN INVERSIONISTA DESEA INSTALAR UN RESTAURANTE DE COMIDA TIPICA DE LA REGION EN ALGUNO DE LOS LUGARES MAS POPULARES EN PIURA, COMO OPEN PLAZA, PLAZA VEA ó PLAZA LA LUNA. LOS DATOS QUE SE TIENEN ES QUE DE INSTALAR EN OPEN PLAZA DEBERA PAGAR 250 MIL ANUAL DE ARRENDAMIENTO, OBTENER UN BENEFICIO DE 1 MILLON ANUAL Y LA PROBABILIDAD DE TENER BENEFICIO ES DEL 65%, SI LO INSTALA EN PLAZA VEA LA PROBABILIDAD DE OBTENER BENEFICIOS ES DEL 75% Y PAGARIA UN ARRENDAMIENTO ANUAL DE 275 MIL PERO OBTENDRIA UN BENEFICIO DE 1 MILLON 200 MIL. LA ULTIMA ALTERNATIVA ES INSTALARLO EN PLAZA LA LUNA DONDE SE CALCULA QUE PODRIA OBTENER 500 MIL DE BENEFICIO ANUAL, PAGARIA 45 MIL DE ARRENDAMIENTO ANUAL Y LA PROBABILIDAD DE BENEFICIO ES DE 55%. 1. EN FORMA DETALLADA DEBE ELABORAR LA TABLA DE ALTERNATIVAS Y EVENTOS CON LOS DATOS CORRESPONDIENTES AL PROBLEMA. 2. CUAL ES LA MEJOR ALTERNATIVA SEGÚN EL ARBOL DE DECISIONES PARA INSTALAR EL RESTAURANTE. (EL GRAFICO DEBE HACERSE EN FORMA MUY DETALLADA Y ASI MISMO LOS VALORES Y CALCULOS DEBEN FIGURAR EN EL MISMO.

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