La inteligencia artificial al servicio delos “fierros” agrícolas

De izq. a der. M. Bragachini, L. da Fronseca, L. Urriza, M. Corradi

Plenaria: Maquinaria agrícola e inteligencia artificial

Disertantes: M. Bragachini (INTA) L. da Fonseca (IBM) L. Urriza (MINAGRO) M. Corradi (Climate Corp)

El pack de tecnología que transforma al sector de la maquinaria agrícola, en un panel con los últimos adelantos.

En materia de tecnología e innovación, el sector agroindustrial es reconocido por estar a la vanguardia. Las nuevas tecnologías se aplican a la agricultura, y la inteligencia artificial así como el manejo de datos, le permiten al sector ir un poco más allá. El panel sobre maquinaria agrícola e inteligencia artificial convocó a tres especialistas en la materia para que aporten su mirada. Para brindar una mirada desde el Estado, estuvo Luis María Urriza, subsecretario de Agricultura de la Nación. “El marco en el que entendemos debemos apoyar al sector emprendedor parte de la visión que tenemos para todo el sector agropecuario. No se trata solo de ser el supermercado del mundo, sino de ser un país capaz de exportar tecnología y conocimiento, además de alimentos”, destacó. Entre las acciones que llevan adelante para dinamizar y sostener a las empresas de este sector, mencionó las mesas de competitividad. “Tenemos una Mesa enfocada a empresas que proveen servicios de agricultura de precisión y otra de maquinaria agrícola”, contó. Algunos de los temas que están abordando son la necesidad de marcos regulatorios, como la Ley de Software, la propiedad intelectual de la información, la institucionalidad y la estimulación de la demanda. Para pensar cómo la Inteligencia Artificial (IA) se incorpora en la agricultura y cómo la transformación digital atraviesa a toda la cadena de suministro, el panel contó con la presencia internacional de Luis Otavio da Fonseca, líder de Agronegocios Digitales de IBM. Para el año 2020, IBM espera que se generen 44 zettabytes (ZB) de datos (1 ZB equivale a 10 21 de bytes). “Si tenemos esta cantidad enorme de datos, debemos preguntarnos cuál es el costo de no conocerlos, cuál es el costo de no saber qué está sucediendo con un cultivo, o qué pasa con la cadena de suministro desde el campo”, planteó. En este sentido, el líder de IBM entiende que la transformación digital pasa por lograr la eficiencia en función del costo de no saber y la IA es de gran ayuda. “No hablamos de comprender solo datos estructurales, sino de compartir la forma en que nosotros hablamos y pensamos” dijo. Luego de mostrar algunos videos de proyectos reales de IBM, en donde aplican estas soluciones al mercado, cerró su presentación hablando de los nuevos actores: “Hasta ahora teníamos a los agrónomos. Ahora tenemos a los científicos de datos, actores claves en este futuro cercano”. El último expositor fue Mario Bragachini, especialista en maquinaria agrícola del INTA EEA. Manfredi, quien analizó los problemas y oportunidades de Argentina frente a las nuevas reglas comerciales y tecnológicas, y con la irrupción de AgTech y BigData en los procesos de bioeconomía. Un país productor y exportador competitivo, según refirió, debería priorizar el rol de las energías renovables, la bioenergía y los biocombustibles, la conectividad, la industria farmacéutica, la nutracéutica, la química verde, la agricultura celular, la edición génica, los mapeos genéticos, las máquinas inteligentes, la robótica, la inteligencia artificial, la agricultura y ganadería de precisión del futuro. Para Bragachini es difícil predecir la evolución del sector maquinaria agrícola al 2025 frente a los cambios bruscos que se avecinan en los sistemas productivos, la demanda de alimentos (50% más al 2050), el avance de la demanda de biomasa para transformar en bioenergía, el cambio y variabilidad climática cada vez más preocupante, entre otros. Sin embargo, partió de las novedades que ya se están viendo en el sector para enumerar una serie de cualidades que tendrán las máquinas en el futuro. “Hoy vemos plataformas virtuales que reciben datos de sensores colocados en las máquinas que alimentan softwares ya cargados con información, eligen, descartan y luego, en tiempo real, pueden procesar y diagnosticar un cambio de prescripción para mejorar su trabajo o dosificación a nivel de micro variabilidad. También vemos sensores de información climatológica genéricos, que dan precisión del cambio en el funcionamiento de la máquina (Figura 1)”, describió. Según Bragachini, las máquinas del 2025 serán:

• Más productivas, con menos consumo de energía y emisiones.

• Precisas, inteligentes, automatizadas, robotizadas con inteligencia precargada.

• Los fabricantes del sector diversificarán su producción hacia máquinas de procesos agroalimentarios con fuerte crecimiento tecnológico.

• Las máquinas tendrán como energía primaria motores endotérmicos muy eficientes y de muy baja emisión de gases contaminantes.

• Serán máquinas más grandes y eficientes para producir granos y quizás robots más chicos en fruti-horticultura y cultivos especiales.

• Los nuevos diseños contemplarán materiales biodegradables.

“El gran avance de competitividad empresarial del sector maquinaria agrícola argentina, dependerá de una buena antena tecnológica, un avance en las inversiones en desarrollo, con un Estado que aporte a la Ciencia y Tecnología”, remarcó el especialista.

Figura 1. La ciencia de los datos en un modelo de Argentina y su proyección.