ACTIVIDADES DE LA SEIS
FORO DE GOBERNANZA Coordina: Martín Begoña
Uso de la IA en las enfermedades más recurrentes Pilar Ruiz Ayuso Head of Innovation Director en I3B (Instituto Ibermática de Innovación)
En el artículo anterior, se explicó cómo la IA, juega un papel importante en la monitorización y seguimiento preventivo de los pacientes que padecen EPOC (Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica), presentándose ciertos retos tecnológicos importantes, que habrá que tener en cuenta, y serían los siguientes: • Riesgos en los sensores de respiración, para contar con un sistema preciso con el que evaluar la frecuencia respiratoria del paciente de forma automatizada y precisa es una tarea complicada, ya que a día de hoy no hay una forma de extracción fidedigna de dicho indicador, por lo que habrá que explorar diferentes vías para recoger dicho dato, o bien mediante sensores electrofisiológicos que detecten la actividad diafragmática o explorando su detección, aprovechando los sensores de actividad del paciente. • Riesgos relacionados con la detección adecuada de posibles brotes que aúne una alta sensibilidad y una buena especificidad que permita que el sistema monitorice automáticamente el gran volumen de datos proveniente de los sensores priorizando la información a monitorizar por el medico Síndrome Metabólico en cifras Dentro de las enfermedades de mayor incidencia en la sociedad, se encuentra el síndrome metabólico, que engloba entre otras patologías, diabetes mellitus de tipo 2 (T2D), y las enfermedades cardiovasculares (ECV), provocados principalmente por el consumo de tabaco, la inactividad física y una dieta desequilibrada. Según la OMS, constituyen la principal causa de defunción en todo el mundo. El estudio y descubrimiento de nuevos factores fisiopatológicos ligados al desarrollo de estos padecimientos, ha generado la relación innegable entre el grupo de afecciones que describen el síndrome metabólico (hipertensión arterial, los niveles 58 _ INFORMÁTICA + SALUD 149
de glucosa, los elevados niveles de triglicéridos en sangre, el exceso de grasa alrededor de la cintura, y un largo etc.) con enfermedades de alta incidencia como son las T2D y ECV. ¿En qué consiste el Síndrome Metabólico y de qué medios se disponen para su detección? El síndrome metabólico es un grupo de afecciones que se presentan al mismo tiempo y aumentan el riesgo de desarrollar una enfermedad cardíaca, accidente cerebrovascular y diabetes tipo 2. El estilo de vida actual, el estrés, el aumento de la esperanza de vida, y el déficit de actividad física, se suman a este listado de factores de riesgo que no hacen más que complicar la situación. Por consiguiente, el impacto que conlleva en la salud y en la economía, derivado de las consecuencias asociadas al síndrome metabólico, es muy elevado, siendo una de las más demoledoras el deterioro cognitivo. A nivel mundial, más de 46 millones de personas en el mundo sufren deterioro cognitivo en forma de demencia, y las previsiones publicadas en el Informe Mundial sobre el Alzheimer ( Alzheimeŕ s Disease International, ADI, 2018) apuntan a un aumento de la cifra hasta los 152 millones en 2050. A esta situación, que tiene una previsión realmente alarmante, se suma que los tratamientos actuales para este conjunto de patologías son realmente costosos para los sistemas de salud. Por tanto, nos conduce hacia una clara necesidad de mitigar y gestionar estos efectos mediante la prevención y el control de estas enfermedades, el cual dará lugar a una disminución de la dependencia de los enfermos y por lo tanto del impacto socioeconómico que esto supone. Si nos centramos en la enfermedad TD2, podemos decir que, hasta la fecha, se desconoce la causa fisiopatológica por la que ocurre, la problemática de los
