COLUMN
Marco Heida
I
De slimheid van IoT zit in bigdata-analyse: smart data
n essentie bevindt Internet of Things (IoT) zich volledig
gebeurtenissen. Slimme sensoren op autowegen analyseren de
in de cloud. Uiteraard zijn er elektronische apparaten
verkeersdrukte. Vervolgens wordt deze data getransformeerd
die een IoT-functionaliteit hebben, maar dankzij een
naar de verschillende verkeerslichten in de buurt. Deze zullen
internetverbinding voegt het apparaat daadwerkelijk iets toe.
sneller of langzamer op groen springen, zodat het verkeer
Een slimme koffiezetter is juist slim omdat die (via de cloud)
beter kan doorstromen.
in verbinding staat met een database waarin jouw slaap- en waakpatroon is verwerkt, zodat er op het juiste moment koffie
4. Ingrijpende data-analyse ten behoeve van smart data
wordt gezet.
De laatste data-analyse die van belang is in de IoT-industrie, is de ingrijpende analyse. Met behulp van de slimme data
De slimheid van Internet of Things zit ’m in de data: big data.
die wordt verzameld vanuit IoT-apparaten kan een bedrijf of
Gigantische datastromen worden in de cloud opgeslagen om
consument beslissingen nemen om in de toekomst een beter,
vervolgens in de vorm van ‘smart data’ slimme toepassingen te
sneller, efficiënter of goedkoper resultaat te krijgen.
creëren. Deze data-analyse is op te delen in vier categorieën. Een praktisch voorbeeld hiervan is de smart pill. In de toekomst 1. Beschrijvende data-analyse
kan medicatie worden voorzien van IoT-technologie, zodat
IoT-apparaten verzamelen data aan de hand van sensoren. Een
medisch specialisten op een zeer efficiënte manier de gezondheid
voorbeeld hiervan is een slimme thermostaat. Dit apparaat
van een patiënt in de gaten houden, na directe inname van een
detecteert de temperatuur van een ruimte en beschrijft (noteert)
bepaald medicijn. Vervolgens kan er direct worden ingegrepen,
die in een database, zodat die later kan worden gekoppeld
als blijkt dat bijvoorbeeld een bepaald medicijn zorgt voor een
aan andere datastromen, zoals bijvoorbeeld het tijdstip dat je
hoge suikerspiegel.
gaat slapen. Zo kan het apparaat aan de hand van dit patroon automatisch de temperatuur bijstellen wanneer je gaat slapen.
Welke data verzamelen jouw klanten? En wat doen ze er mee? Kunnen ze de big data nog slimmer maken door deze te
2. Diagnostische analyse
combineren met andere bronnen en zo nog meer smart data
IoT-apparaten diagnosticeren ook de verschillende datastromen
genereren? Hierin zit de extra mile van jou als distributeur en
die via sensoren worden opgepikt. Denk hierbij aan een slimme
reseller: bekijken hoe je bestaande databronnen nog meer
rookmelder: die signaleert rook en diagnosticeert vervolgens
uit kunt nutten. Bij veel klanten zien we vele terabytes met
dat er brandgevaar is. Er wordt een koppeling gelegd tussen
data waarvan slechts een klein deel wordt gebruikt… Welke
‘wat’ en ‘waarom’.
intelligence ga jij daar voor je klanten aan toevoegen?
3. Voorspellende analyse De grote datastromen (big data) van IoT-devices worden ook
Marco Heida is oprichter van Internet of Things Nederland.
ingezet om een voorspelling te kunnen maken voor toekomstige
Reageren? marco.heida@internetofthingsnederland.nl
ChannelConnect | juni 2018 | 45
