Dcoop persigue automatizar la cadena de valor del olivar

Dcoop persigue automatizar la cadena de valor del olivar INTERNET DE LAS COSAS

Mediante el despliegue de sensores y equipos de medida conectados a internet se consigue monitorizar y controlar factores críticos durante la cosecha y transformación de los productos. En este contexto, la Unión Europea a través del Programa Horizonte 2020 ha impulsado, mediante una financiación que se aproxima a 30 millones de euros, la puesta en marcha de un proyecto de carácter innovador denominado Internet of Food and Farm 2020 (IOF2020).

Texto y fotos: Javier López Nevado, I+D+i Dcoop

l proyecto IOF2020 es el resultado de la cooperación conjunta entre una gran variedad de entidades europeas de los sectores de la agroalimentación y tecnología como cooperativas, universidades, empresas, centros científicos-tecnológicos, asociaciones de agricultores, entre otros. El coordinador de tan ambicioso proyecto es Wageningen University & Research (Países Bajos). En el marco del proyecto Internet of Food and Farm 2020, esta universidad coordina y dirige la labor de más de 120 entidades europeas de 22 países, entre las que se encuentra la anE

daluza Dcoop. El proyecto se inició el 1 enero de 2017 y finaliza el 31 de diciembre de 2020. Durante los 4 años de duración el proyecto desplegará sensores conectados a internet en los principales sectores agroalimentarios de Europa, tales como el olivar, el porcino, el vinícola, entre otros. IOF2020 se componen de más de 30 casos de usos que se engloban en 5 grupos de pilotos: Cultivos herbáceos, verduras, fruta, carne y productos lácteos. Dcoop al ser el mayor productor de aceite de oliva y aceitunas de mesa del mundo ha formado parte de este proyecto desde el inicio dentro del piloto de Frutas mediante el caso de uso 3.3 Cadena Automatizada del olivar.

Objetivos de IOF2020

El desafío de IOF 2020 es mejorar la competitividad y sostenibilidad del sector agroalimentario europeo mediante el Internet de las Cosas para mantener su liderazgo mundial. Para conseguirlo, el proyecto está implantando y testando el grado de madurez de la tecnología de Internet de las Cosas a gran escala en el sector agroalimentario europeo; desplegando sensores inteligentes y nuevas tecnologías conectadas a internet. Estas soluciones tecnológicas han sido diseñadas específicamente para recoger información y controlar aquellos factores claves de cada sector agroalimentario.

Adicionalmente, el proyecto persigue estimular la adopción de las nuevas tecnologías demostrando el valor añadido que puede aportar el despliegue de Internet

CON LOS DATOS RECOGIDOS POR LOS SENSORES SE DESARROLLAN MODELOS PREDICTIVOS PARA APOYAR LA TOMA DE DECISIONES

de las Cosas en el sector agroalimentario europeo. Esta circunstancia puede originar un cambio de paradigma hacia la industria 4.0, mejorando drásticamente la productividad y la sostenibilidad durante las prácticas agrarias y ganaderas.

Use Cases 3.3 Automatic olive chain

Uno de los casos de estudio dentro del piloto de Frutas es el denominado “Cadena Automatizada del olivar” que se desarrolla en dos localizaciones europeas, España como caso de estudio principal, siendo Dcoop el usuario final de la tecnología desplegada en el olivar andaluz, y Grecia como segunda ubicación.

El Caso de Uso del olivar se encuentra coordinado por Hispatec, proveedor de soluciones de IT, e IoT y que además dirige a un total de 5 empresas: • Dcoop, la mayor cooperativa agroalimentaria de sur de Europa, es el usuario final en España de las soluciones tecnológicas desarrolladas para el olivar español. • Tecnova es el centro tecnológico que está desarrollando el modelo predictivo de riego en el olivar español. • Nyleas es la cooperativa olivarera griega y usuario final de la tecnología desarrollada para el olivar griego. • Synelixis empresa proveedora de IOT en Grecia. • Universidad de Atenas que desarrolla el modelo predictivo de riego en el olivar griego.

En el plan de trabajo de este caso de uso se ha diseñado la implantación de una serie de sensores conectados a internet en distintos puntos de la cadena de producción: • Parcelas de olivar: sensores ambientales, edáficos y estaciones meteorológicas.

• Maquinaria agrícola: se ha desplegado sensores que registren la posición GPS y diferentes parámetros del funcionamiento del motor de la maquinaria agrícolas. • Almazaras: ajustes técnicos en la línea de producción en la molturación de la aceituna para registrar la humedad y grasa. • Sistema de riego: controladores telemático de las electroválvulas para controlar a distancia el sistema de riego. • Consumidor: se diseñará la implementación de información de trazabilidad mediante el código de barras de los productos o etiquetas QR en el producto.

Los sensores descritos mandan sus mediciones mediante internet a la plataforma web donde son visibles para los agricultores y técnicos agrícolas que participan en el proyecto. Los datos recogidos por los sensores son

DCOOP ES EL USUARIO FINAL EN ESPAÑA DE LAS SOLUCIONES TECNOLÓGICAS DERIVADAS DE ESTE PROYECTO

la base para el desarrollo de modelos predictivos que apoya a la toma de decisiones en el manejo del cultivo y en el proceso de transformación de las almazaras.

Resultados obtenidos y próximos pasos

Durante el primer año se estudiaron y seleccionaron las parcelas de olivar que están sirviendo como parcelas de demostración en IOF2020. Junto a esto se diseñó los sensores a desplegar en olivares de España y Grecia. Una vez elegidas las parcelas y la tecnología a implantar, se instalaron sensores y estaciones meteorológicas conectadas a internet por una amplia variedad de tipología de olivar en Andalucía y Grecia. Otra acción acometida, en este caso solo en Andalucía, fueron los ajustes técnicos de líneas de producción de almazaras andaluzas para controlar la humedad y la grasa de la pasta de aceituna molturada, parámetros directamente relacionados con la obtención de aceite.

La segunda anualidad se inició con el contacto mensual con los agricultores para realizar un seguimiento del estado de las parcelas para cotejarlos con los datos recogidos por los sensores inteligentes. Y una primera interacción con técnicos agrícolas y agricultores que participan en el proyecto para conocer las impresiones de la primera versión del software que recoge los datos de todos los sensores. Por otra parte, el desarrollo de los sensores para conseguir el telecontrol del sistema de riego se implantó en las parcelas de olivar griegas.

En la tercera anualidad se ha llevado a cabo la instalación de sensores en la maquinaria agrícola en las parcelas de demostración de Andalucía. Adicionalmente, se ha desarrollado los modelos predictivos de tiempo meteorológico de cada una de las parcelas de estudio así como los modelos predictivo de riego para las parcelas andaluzas y griegas.

Durante la cuarta anualidad se espera hacer una nueva interacción con los usuarios de la tecnología desarrollado para el caso de uso del olivar. De esta manera se conseguirá recoger nuevas sugerencias y comentarios que ayuden a perfeccionar el sistema definitivo que será uno de los resultados del proyecto.

A día de hoy, el IOF2020 afronta su última anualidad, que finalizará el 31 de diciembre de 2020. Durante esta anualidad, se mostrarán todos los resultados obtenidos a lo largo de todo el proyecto. En el caso del olivar, el principal resultado será el software desarrollado que muestra los modelos predictivos de riego y meteorológico. Adicionalmente, se espera que durante este último año se lleve a cabo un mayor número de acciones de divulgación para llegar al mayor número de personas posible.

Papel de Dcoop

La principal misión de Dcoop es conseguir la mayor rentabilidad para sus socios; siendo la aplicación de nuevas tecnologías una línea de innovación de la cooperativa de segundo grado hacia una agricultura de precisión y automatizada. Como consecuencia, Dcoop participa en el proyecto IOF2020 como usuario final al

instalarse tecnología IOT en explotaciones olivareras de socios de Dcoop para controlar en tiempo real parámetros agroambientales que afectan a la producción del olivar. Adicionalmente, la tecnología IOT implantada en maquinaria agrícola monitoriza el uso por los socios de Dcoop y optimizar las labores agrícolas. En almazaras socias del grupo se ha aumentado la eficiencia de las líneas de producción. Para finalizar, se espera poder ofrecer a los consumidores una mayor trazabilidad mediante nuevas tecnologías implantadas en el envase del producto final. Dcoop, dentro del proyecto IOF2020, persigue validar las herramientas IOT desarrolladas y analizar la rentabilidad que podría suponer para sus socios. Siendo el objetivo principal de Dcoop identificar el grado de aplicabilidad de la tecnología desarrollada para aumentar la eficiencia en la cadena de valor; al mismo tiempo ofrecer al consumidor una mayor trazabilidad, calidad y seguridad. 

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