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いな にして 形薇tい 、餓 帥 Ll二 よっ 庵 べてきな小 、 フスラム てヽ て、どu奪 稚中 左界ヽでヽ・ ヌ ど もな奮勧び環ヽ ほうひど解話・ヽ ろだめ いヽ き、 人日 と1い凰 F輿 ヽ3 1ム
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■・惨 移●3園 嵐びちざ彙江へ 術ひな<・ 解布のよぞがあらかひ■ ヽ 乙、 ヽ 乙υ侵ヽ さう呼ty'た な マ饉脚の晴健の■Lヌ 専住環 につで な き3だ・ 市櫨は1■ っくらは、両着 め瓜 雲喫罐ヒ塀
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1・ て 充分 悧菊けて1き らもの乙.を くてほをも なヽ
亦劾象引さ、シスラム6尋 票としてい入日 と理ならぶク っぃこ こヾtそ kb場 料瞥的ざ裁2に ざ室表現ι考ぇ、みに そ以らの 乗■、 派 康 ぼ貯詢奄→ で。■守＼″Lヒ 乙いくことと熱 たo ￨こ
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~2-2
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に対31=あた って 、 シスラ∠3■ 象として幕れた 出凰ぬ体 ご己デ )じ 月
きず,シ ア寺ム葛薦成すフ冬秦 としてあ独＼ 理白び表塚い臥年ど乙 直芍 らな い。■ 象 とヽ 3田 Q僣 体 愈 、箸 施 ヽ;F籠 在元 寸憤 部
か腱由 に柚
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むき多とぃう史義 ぽた って 、こぃ勘介 理凰 ■ ―飛 7べ
二艶 べるo どう潔授:す らを lTつ ヽlZ、 状下 ヽ
、 3と じ惟摯・恭杜がき籠して、 椒Qボ ぷ醐れ、3理 由時、檬要巳に屋ヽ
てヽすが壁 t豪界4ヾ でヽ 、こぃもお いうこと 奪4・ 菫など ょっ 「 じ義由 に こ冷 さ瞑Z υ査ズ多し、 一員e範 して ぃぅょうな腱自で o・ ヽ “ tさ
い ち こ とυ あ /今
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島墨 －つ物江ハのなわ ば ｀)の ような 叉、生熟 の理
に.劾 、 卜 ぃさ必力υ ttbる 。ζ 塾 罐
の員釣 にさ フτ 、いういう0議
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セ ス 三 嘔 ラ ヘ 曼と打,こ とし イ たミも 、
｀ ざ ヽ´ 〒 可い ″虚な0あ り、 石1た 、
こさく 、 ハ石 とぃこっか lヵ けらめ小鶏 違 薦賭ヽ ら6、 島島 ・鼻 羨 〕
程ぃし、生幾沿理発にと,2｀ き、あ有匿卜 雪物凰ろぃ,た 住ユ 産癖 :ミ
｀eの あ3ガ ゞヨ￨の 店林 6き しぃ。 又、曜 ■ネ修ギ ー〃薇螢1■ さ3勁
宅
1=ざ 3姫ジト
寒り あ る。
このように_封 象ヒするシスラムによって,い ら、,3い も店
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ヽ ■の多瘍ゝも、 石 らなの■換 にこ ンで ヽ来 ら )、 から(－ 臥翻 ￨=泄 こ区熱を、 ■3と 、め 二てて｀ あらo
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●豊餞あこう11レに1■ ♂5嗜 32つの祓 理砲ら和
によ って ヽが
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は、ぃくっクゞ種勲録し分けら以たが 、
今熱さはゎ個々の持翡博 .そ いをルM侵 鍮t持 っzも つ、 しひも数襲
と扇 らdヽ の戦孫■持 つて描たし しこ右本●3の ご噂なくヽ刺賜数力｀ . . 、この姜冷理由 そのつあの内曖 tス官●5、 左 、その拠な の そこで｀
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ス がヽ )L宋 す高弾 t ュ ρ w
sT― rヒ考え .掛有 ヒ驚介 め
と 賞よ,て 、 腱忠 tェデ ス し、3枷卜 珂う。 とし、 この STO∝ ヒ FDW 、 iυ
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そ れ を最 遍状 愚 に も つて い く と ,2解 決 策 を 提案 す る こ とで ぁ る とす る な らif、
この■ 国 帯 二間 の 関 係 セ 鰐 らか に
しヽ あ る 条件 の もとで。 口国 一 つ の 資 化 が 他 の 姜困 に 農に す 蜃 化 を 予 ●Iす る こ とは 重 姜 ,こ とで あ る . これ は 。 日 民 生 活・Lン タ ー の 書 籠 研 究「 麟 菫 化に よる離 島発 晨 方 向 に 腱 す るル 壼 」 の 中 で 分 ヨ ● ・ 兄 した もつ で ある。
O研 ■ 方
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そ こ でられ ,れ は ,■ 壇 社 会 と して ■ 3の 饉 島 な取 り上げ て 、 ス .島 の■ 性 t崚 明 す る 姜驚 と して こ 0の ■い を 考 ぇ 、 これ き も 4に 分 析 を■ め てい つ た。 ,兜 の フ ●― チ ヤ ー トは 次 の通 ,■ ● 3。
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時 間 距 ● 0・
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い る Or・ 、 ■ 棋 κ 口 す る 要 因 で あ り t従 つ て 、 こ の この 費● ・ ら も 晩 ら か な よ う に ,島 の 性 略 を 最 も 良 く 長 わ し て 讐 が 大 き て 、 ス 、 そ の 象 も 多 い .つ Jり 面 積 が 広 い 島 に ■ 点 に 含 iれ る 要 因 の 一 つ の 変 ●Iは 、 他 の 蟄 国 に ￨え る 影 人 口 も 多 い だ ろ う 0し か し、 必 か ぃ て は 、 お そ ら く 他 の 晟 槙 を 表 わ す 要 因 、 例 え ば 菫 物 の 象 も 大 きい で あ ろ う し 、 ず しも
饉 村 世 帯 漱 も 多 い と は 限 ら な ぃ し、
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テ ム を 分 析 し て い く時 。(こ の 例 で rt 3つ の 送 つ た 視 声
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考 察 し て い く と 、 他 の ■ ,t視
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ス 路 贅 薇 長 が 長 い と も限 ら な い 。 僣 局 、 あ る シ
け る こ と が で き た が )あ る 一 つ の 例 え ば 規 模 tr踊 す る 晏
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この と い う こ と で あ る。 そ して 、
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の ■ 点 か ら ■ Sの 農 を 分 t`し た の が 先 の チ ー ■の 僣 果 で も あ る 。 その
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さ て 次 に 。 困 ■ 分 析 の 握 彙 を 考 察 し た が ら ,上 記 歓 学 的 関 係 を 有 る た め に 、 ■ ●I帰 分 Ft行 舶 果 は昭和
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の 通 合 方 程 式 を 作 り、 シ ミ ュ レ ー シ ョ ン を 行 な つ た ,.自 、
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0. ■9
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■大 ● ■ 大籠上島 3.彙 ヽ 戸島 `キ 3セ 餞 0対 島
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一 一
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ヽ
¨ ・ ＝ ・ ¨
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ヽ ■ ・ ■ ‘
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一
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●船縫自詢 ーじと・ち3 )に ,ドヽ3イ ヌ 如に宅k拠 のき壽 ヽ ゴ＼7ぴ -1狸髪郷に発 の“ τυ とず ヽに 、
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蘇 熱 的 にアスじI亜哀』蛤 奎 昧 麟
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夕Ddヾ [ろ う と 、
づ 嗜 乙いう 曇戌る ぃ市 庭
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調
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封義迎づtと Lz、 さ う →べ42■ 滝か T■ が 2Lo Mの メッ
ら■●Uヽ b 〕メラムめ シュの 」 集 め た 。 こあキ
成
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夕と Bヒ u“ぃ4-2あ ■男夏に関すo可 上
行 剪 反似 め
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に E初 二lkF_,sの 迎 桑 ■ 、
“
せ、 ジ舅渥争 こ均えら嵌調 耳手譲嚢 乙 f瓢 薩■員っ向とし。 4平 等ゲ∥千Fよ っ てつひの1成 にか驀れ ようとヽう 0の で｀ あらo ヱ ヽヽ 0こにヽ
l r
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`● 対 離C畢
て lNン が卜 を青 な い.ら っの 風■ ク ヒし 曝 地 奈 ・4る コ 因凛 tず ― こそ痒b。 つヽ し仁 ・ セ到にどい。■ぎ平t害翼扉費事 と 報 のく
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空 間 に お け る行 動 特 性 の 研 究 正全員
中
村
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正会員
内
藤
博
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泉
千
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1.研 究 目 的 21調 査概要およびデ ー タ処理 ´ ,
3 行動 のマ トリ ックス表 翼 モデルの作製
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7 フローの数理的解析 1.研 究 目 的 間 と 間 の曜!嬌 を シス手ム として 本研究の 目47は =ノ 、 今 把 え,行 動を媒 介 として解析す ることか ら,行 動の 14造 ￨二 十 る=こ とであ る。 空間 の 構造 をVIら うヽ 終 局には, ヽド￨― 空間 イli含 まれ うちろ tろ の現 象の 過 Eと 連間 をrtiご し,出 来事 を子,則 しなが ら,ノ 、巌I一 ↑ 聞 系め tll御 を目1り としてt'る , ここで「 行動」 を 卜心 :二 ■112'1め るわけだが ひ とりの 人間が ,あ る空Flで 行動す るとい うことは
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様 々の条件の 中 で,適 応 した り,反 携 した りしなが ら順 次杢間 との関 りとヽヽを決めてtヽ くことであ り,そ れ ￨よ 空 、Flの 間的配列 としての諸 施設が,行 動 を通 して 1ノ 、の ノ ヽ ロ ス であ 1み かえ られ ても くプ セ 中 に,時 間的配列 に子 り,ま たそれは,い ままでの空間経験 を もとに して,次 の行動 を決定 してtヽ くとい うフ ィー ドパ ックプ ロセスで あ ると考えられ る. そ して,ア ウ トブ ツ トとして観察 され る行動 :こ は,人 － 間 の属性 ,空 間 の属性 に より,各 々の人間鯛 角の行動 の 構造 ,そ の場所 鯛有の杢間 の構造 がみ tヽ だせ る。 そ こで,杢 購lに おける人間 の行動 がいかな る要素によ り組 み 立 てられ ,そ れ らの要素が「∥互に どの よ うに依存 してい るのか を知 るため,T間 において来11者 個 々の行 動 を追跡調rlし 分 してい った。 =「 BMa月 oを 使 って シ そ して, 次に 早人電子計算機 【 ミュレーシ ョンモデルに組 みたて,そ のモ デル を使 って 種 々の操作を行ない,人 間空 「 1系 を探 ′てい くことを試 み た。
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T日 は広 さ 25万 m2,出 人 口は lヵ 所 である。 行動 の 終上が決 め 場 (,空 間 の領域が限定 されてい ることと その中 での 行動が 多様 で,そ の選択 の 自由度 も高 く,空 ,
調査方法は ,来 口 者の中から任意 に選 んだ対称 者の 行 動 を,人 口 してか ら 退目 す るまで 追跡 し,1=∞ 分の 1 の地図に歩行軌勁セ ツ'ロ ットし,"秒 」とに 行動 を記 録用紙 に記述 してtlン た
,
また それ らの 対称 者の性格を決 め る もの として,来 園 目的 ,来 割卜:欺 ,所 持金,使 用金額 ,満 足度等 の アンケ ー トを ,・ 1 `Tな ,翼 在に もとう き,過 去￨二 お い て軌跡統 合図 ,停 以 上グ 止点統 合 「4,軌 跡 の弾力性 .囲 内滞在時間 ,ttオ 1用 回
数,エ ネル ギー 代謝:′ ヽクー ン等 につ き,倒 々に分析 とし
,
●1,● 2:早 綿Itl入 学大学院 o3,o4,● 5:早 稲田大学 ● 6:早 稲 1大 学助性授 「 10月 10日 本穐受 ル ′1論 期り le l146年 和
*2
田
間 の型式 しいろt,ろ の パ ター ンを生 み 出せ る要素 を も・ッ てい ると思 われ る ヒころか らT園 を選 んだわけ であ る。
4.シ ミュレー シ ョンに つい て 5。
三 十1正 全員 吉 幸 *3正 全員 渡 5正 全員 池 ・ 子
て きた。 (注 1～ 5) その よ うな分析 を総 るもの として,シ ミュレー シ `,す ョンに展開 してい ったが ,シ ミュレー シ ョンの基礎 と し て窒』惣22■ 2誦 選■化が必 要 とな る。
t,普 通 は メッシュに よ 空Flを 記号化す る方 法 としてく り行な.っ てい るが ,今 [1は その よ うに等分割せず,空 間 の性 格 によ り,空 l分 類 を行ない空間 を分割 し,単 位 と ￨∥
な る空間￨を 求 めた (以 後 ゾーンと呼 ぶ)。 これによ り園 内 は A～ Zと ,の 27ブ ーンに分割 されたが,ブ ールの
Sは 除 い たため,図 2の ように 26ノ ー ンとな った。な お人の路 み 込めない よ うな プー ンは あらか じ め 除 外 し た。そ して 空 間 分 類 の 裏付作業 と して SD法 を試み :1)。 た 図 中各 ゾー ンを結んでい る直線 は,そ の間 の 移動 が f能 であ ることを示 している。園 中 に書 き込 まれ てぃ “ る数`卜 は プー ンお よび施設 の収容 可能人数であ る。つ ま リゾー ン には 680名 入れ,そ こにあ る レス トランには 100名 ,ビ アガー デンに 1∞ 名, トイレには 5名 入れ る。そ し■ ノー シ内 での諸施設 は離 ´ ￨:的 に選択され ,利 用 され る もの として整理 した。 なお施設 と しては,.圏 内に トイレ 5,所 ,飲 食 スペー ス 5ヵ 所 ,遊 戯施設は
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所 あ る。
3.行 動の マ トリックス表現 5月 オ、日)
T園 をゾー ンに分割 し,人 ∥￨の 行動 との￨∥ 係 でみ る時 ―
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えきれた も ぅ つけj;:よ できる。30秒 ごとに記ヽ うに記述される。
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1,あ るい ￨ま 離 れ てい て選 択 で き たの 生 白 iも 分 ￨よ 通 行 」 な い こ とを してい る。
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とに ,モ ンテ カル ロ法 によ り 表 2の マ トリ ックス を も T鳴 セ反S奥 した 察列 奎作 れ iFこ れ は 1し ま ヒt′ Lさ せ ,乱 － 〔ある。 も ι .つ 行 fり の 記 号列 とな るはず ∥￨の 行 ′り ,I11'ittК た れ し1・ し ■こで生成 さ FFilま ｀ 「′ t｀ うこ とん t.ヒ な て ク ￨し さ `｀ r itlた .rtiし か, チ ニ ｀うこと力1起 り し ・ と る 十 (卜 つ ′― )と の円￨を i主 it~「 '1■ ル 1111,1ニ ヒ tも
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のプー レ11留 ヽ ここで同 じ記号が続 いてい るの 1ム ,そ － てお り,記 号 が 変わればよの プー ンにrラ ■■ヒセ ilし ―( の ￨よ ア し てい る。 このように して 1人 の 1、 門 1子 :り '・
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ッ トをつけ られた プーンの組み 計せに,こ ■ =iし リ ′,ス :=ヽ「ヽ れ らの ブーンの出現頻 度 士整理 し,マ ト ?の I11lit,DI″ わす と 表-1の よ うにな る。例 えば が記ユ されて,ヽ ろ た った回 数 ― ンか らHブ ー ンに行 3う
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)→ (れ の
_
・ 為―遊戯施設の承 T“ 一時刻 「 o4′
・¨・ど ) =/(■ r.τ J.τ ′ Cr… … ) ′=ノ (1′・島 。
マ トイ レ利 用 の 確 率 ゛遊戯施設利用 の確率 ・
(y。
一年令 ´ ・
4・
― 来甲回数 の内訳 ・ ″′ の よ うな関係にある人間― 空間 系 を分析 し,行 動 を予
・ ・〉 ι … if=ノ (■・A′ 。
間的 要素
`…
04′ 一 ゾー ンの広 さ
・
E′
(r)一
TH.M後
・ T′ =気 温
o Fa~同 購
における
エネルギー 代謝
測 し,T国 の状況 を予測 しよ うとす る時 次 の よ うな問題 が起 る。
0● _■ じ ― シ 3ン
■●―●■ント
。着 ●l手 :当 決た したおら￨ヽ 歯,■
f工 ,7ず う
1 ■回層
^λ
tta rぁ
ら どうか ,ヽ
1毛 鵠F謙 [f=せ し ・ ・ ・ あ うい
嘱嗜m鳳 出
.
“
`3R° r'3ボ
: : `:li:￨:常 ふ
L'ifl. ? L'^ rfla{ r
、スト i 1-rililiき
・●●I肉 ネに薇 ●●Iの
， ２ ３ ４ ３ ６ ７
ν ″ わ 稲 麟
に リ卜 う 二 ・ 贅． ン ´・ ′ ・ レ い， あ う トイ レ に ン ´ ホた ス ， ´ ヽ ト 一 ´ ´ ， ′ トテ シ ソ レイ エ デ一 ・ ´
采 t′ ヾ,メ ータ1=λ ∥ i,`モ ´内 “
ぶ■ 飼ｏ ５ ０ １５ ０ ０ ６● ００
・― ′ ンLAE択 す う ^・
∥
11,itIを :::壼 `li:ltti t ・ プ ーシ運択a迪 仁ル1晰
の
: A甲 中11い
1ゑ :ま fTrう k場 活 1 11雪 洛
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iう な [1二 l:11駆 撃
,ttc. ti t1
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'^菫
-48-
率色用いて
リム 0に 向 つて行
｀力｀い +■ 7タ
)
:?111縫 にットしたデ ″
あ で 1`='
′ ´ンヽま Fttt・ ′―ン tそ れイ 今t,,た ・
illア
●1lt t tり λねう
￨で
｀ 。
え
① T国 の よ うな複雄 なシステムでは ,ま 式 モデル で は解 析が困難 である。 ② システムの中に,不 壇■1た 責fヒ す る要国があ り確
ti`flめ 餞1 記憶 され ,ノ 、 間 のイ めて1ヽ く。 その 行動 は順り〔 いた 口 す― キ ニレー 予想滞間 1, まえ も ,て 決 められて
率的 に システム イf十 る。 =左 ③ システムの解析 セ現実 の場で行ない たいぅ
な場 合には もう一 度選択 し直す よ う11し た 的 li Output またこのモデルでは , 各種統計 ■を 自うな の させ ,実 測値 と比較す ることに よ りそ rHL度 を17価 し改
=■
シ ョンタイプによ ッて適切 であ るか を11“ :=せ ,不 適当 ,
そ こで最 も有効な手段 として,大 型 t算 議liよ るシ ミ ュレーシ ョンが 考えられ るが,そ う イリ トとして ′ ① 国内 の個 キの プー シや,各 整ュめ特 上がわか で ,
良 してい った (図 -5)。 ■ス
いて も,そ れ らが複雑にか らみ fぃ た系 つ十で,人 間 01 ´ こ う,■ (Fl・ 次 か ら次へ動 いてい く状態 を,解 !「 j`二 ,「
tヽ
しいが,電 算隣によるシ ミュレー ショレに より,島 =i4, に人間一杢問系 を把え, 1ミ i卜 ∥ り,11「 it:サ `二 :夕 百で き 5, ´ ② 人間 の 行動の選択 tう よ ;∥ ,こ どJttう =・ ■1' の確 率i的 要素が ,一 義￨￨り i■ 決 まr,■ (し ■,,11ヤ r,t`、 ■ 臓lの 1子 1カ ハ:み 辻 ∴ を想定す ることにより,ノ 、 「 1き れ '1「 ・ る。 ア レノ ) ③ 調査を もとに,T国 の モギ ヒfl:;li′ ヽ 'レ
=キ
パ ラメニ ター を変fヒ させ ることに より,1じ 壼レ ヽテム セ 安全に経済的 にみ つけ れ う。 i、
5 シミュ レーションモ7~ル の作成 前述 の よ うな理由か ら,〕 ミュレー ) 皿を使tヽ ,プ ログラムに組み 立て:〔 t｀ フローチ ャー トは
[4-1の
ごとくて
コ
次の よ うな筋 で組みたて「,れ てtヽ う :it'1 調査をもとに,次 のような パラメー ″― を 0形 態 一一 アベ ック,オ ンーフ:,兄 ゴ),lill,上 友 人,ひ とりの 6111,1
,
・ 所持金額
,1性 をみ:こ し,順 :t決 められ
てい くよ うに した6
Ｃ
Ｅ
ン う大き ｔ ヽ
一
容
施 没の
種 類,数 空間!選 択′)確 '1111〔 行動選択の確'卜 値 － －－ 行動記憶 -3・ ほの 行Fllを 記憶 させ 行動決定の際 チ ェ ッグさせ る ,
Ｄ
一 ”
‘
´ )■ ￨卜 をか t 次 に この モデ ル を使 .て ,人 間 ,空 11ド =・ )iう ′ にな う′ うヽ るこ とに よ り,T日 の 人間一 空 l ll系 が ど を推定 した った とえば
の 1■ ① 入場 者の 来田∥1陽 iを がえ t時 の プー ン ilと ヽ つ H午 施設 の 和1月 ￨の され 方,滞 1割 ∥卜 分市 ■ の ② 入り 計の 性格をかえた時 の シ ■ 1、 変化
●サー キ ュレーシ ョンタイプ
.3.空 田1の 性格付― 一′″
1
6 モデ ルに よる ス タデ イー
、 政 ・ 人 `)ノ ヽ ・ 滞国時間一―結果的 に,r時 ∥lい たとし うこと:=な ら ち条件とした がここでは来園 riの 内向
I嘲
－ ).｀
国 -5
lo・
数―一 来田者 1組
以上 の項 目は,￨:lFiの
戸
ュレ =:]犬 =■
A.人 間 の 性14付
・ 遊戯施it利 用l卜 J汝 ・ 来闘 Fの 人口llll隔
中
ｌ ｉ
,
F.行 動制 ￨ロ
ーー選択 された空∥lお よび 行 が遭 tJJ■ 勲 ものか否か を判陶:さ せる。 ・ C.各 種統計 積の軍出 つ まりこの モデルでは ,来 間 κは四 キに性格11が され ,た 空購1を 選 卜 Lり )lrtな ´ tt ttrり 士決 各人 はその属性 に、
,
、Pti兄 ③ 入場 Fが 増 加:し た時 の シ ステエ の いた 記 1た は 時 (D 施設 と追加￨,又 除 )ツ t況 ヽ の キ′ ⑤ ゾー レカ らブーン 流れ を11'￨し たメ :￨り に した時 の ・ じ― シ ヨンを全て ff卜 今11は ,+― キー ´ 状況 に 'い てみ てみ う ~シ ,レ t(L4-6) 一般的 な人の 流 オtで の シ ミュ し 『 の ニ とサー キ ュレ シ 』ンを全て右卜1り i三 した時 慎 tt4,
ノ 、∥l17b押 政 とゾ ー ンの 平均使 11事 と曇比ltし て■ ると,[4-3に み r)れ tが 増 えてい る の 力tわ か キ るよ うに ,大 f卜 にお いて
7)と において,各 その プー ン:二 人
る。 .
,た
'1:∥
薇にしているかr),こ の これは現rliの 人の動き方=｀ ｀ ような轟果に仁うと :た ろが,こ のょうにしてき,に ぃないらなシステ の状態を仮定し.パ ラメ ― t,ヽ
￨ヽ
=交
=々
― ―
ω
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色 饉 騒 ュ
Ａ Ｂ Ｃ Ｄ
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目-0 Ａ ３ Ｃ
歎式 モデル をたて,そ れにシ ミュ レー シ ョン値 を比較 し て,そ の仮説 の 有効性 ,意 味 を検証 して1ヽ (こ とを試み
Ｅ Ｆ Ｇ Ｈ Ｉ Ｊ “ Ｌ Ｍ Ｎ Ｏ
た。
，
シミュレー シ ョン言 語 CPSS IIを 使 ′ての モ デル では,空 間単位 としての プー ンを選択 してい く確率 は ,
表-2の よ うに各 ゾー ン間 に,人 間的 ,空 間的要因によ る特有の値があったが,こ こでそれ らの差 を全 て取 り除 いて考えてみ る。
Aと ぃ ぅゾー ンか ら,B,Cと い うノー ンヘいけ る時 空間が選ばれ る 可能性は各 々 1/2の 確率 とな るが その ,
， Ｏ Ｒ Ｔ υ Ｖ Ｘ Ｙ 〓 手
.
目－7
化 させなが ら,い くつ かの シ ミュレーシ ョンを行な うこ ? その とによ り,シ ステムに影響 を与える要因 は 'Iか 比重は どの位か ? またそれ らの 要因の構i互 関係 は どう バッ フ なってい るか と推察 し,今 後の建設 ][面 と ィ
=ド
クす ることを考え てい る。
7.フ ロ"め 数理的解析 以上の ような シ ミュレー シ ョンを数度 にわた り行な っ
てみセ ・ ノー ンからゾーンに流れていく人の量について
-50ゞ `
よ うな確率のみて空￨::を 建 iFせ 。そ こに来た人の数 をカ ウン トすれば,そ れが ,´ ::そ こ:こ うべ きへD欧 と考え :こ
するとそう11ヒ ili=.う ,れ る。と
1l tま
とめ,1に ,そ こ
の空間 の特異性があう とI」 ゎれ ら その よ うな仮説の もとに T.● セ 」6プ ー ンに分けた場 ,
合の等確率に よろ推 r'確 ::Jlを 11■ と。 女二::の ように な る.こ こで GT li cATE・ 峯 で 、り。 .ヽ 1ヽ 1)入 り
GTに
出 る。 ここで―－ ■
・ 「 .1ヽ tヒ
移動ができない ことを示 してい る。 この推 移確率表に もとづ き,FORTRANで プ ログラ ム を組み 10,000人 につい て シ ミュレー シ ョンを行な う と,そ の結果 は 麦-4の よ うになる。 Fを ここで, Nは 調査値 ,Sは 実験慎,NSは 実験・ ■ ｀ と比較す るための 換算値 ,NINSは 調査値 の換算慎
(〕
L i ,1
で られない とぃ ぅこ とil'ご
′ 順次 ゾー ンを選 ばせると,ど の よ うに動 いて もいつかは く.こ れは 吸収型 マル コフ連鎮 と この GTに た ど 'つは,選 択確率ゼ ロであ り,そ の の みなせ る。表中無印 間
に 対す る書l合 であ る。 ＩＡ ｌＢ “ ＩＤ に Ｆ Ｇ Ｈ Ｉ Ｊ
!52 1:8 145
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して もよい とい う仮定 で行 な ったからであ り,r■ 実の
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T園 では,そ の よ うな こと はあ り得ないのであ り,こ こで,こ の■に人βl准 F卜 に
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Ｐ
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150
Ｌ
空間的 ,人 間的 に 全 く無条 件 な らば,NS■ Nと なる ずだか,実 際 :こ は 図-9に み るような差がある。 ′ 両 フラフ とも凹己1の 形 :ま 似 てい う力1,常 に NS.D値 1 の方が大 きい。 これは,た とえif A― B間 を 何度 ￨:Ft :ま
| :<)
よる要因があ う と 思 わ れ
, .::]
る。 そ こで,こ の 「 ]じ 場所 に 何度来 てもよい しい うこの
: --:l
.33
￨
値 に修正を加え うことによ り,現 実にそこに来 る人の
Ｖ Ｗ Ｘ Ｙ
数 は推定 できるもの と思わ れ る。
310“
aa
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Ｚ
コ `
また
"7 表
NSの
lr〔
をその ゾ
ー ンのつなが ってい る数 で 4
割 ると 図-10の よ うにな
ロ ー:0
Ｅ Ｆ Ｇ Ｈ Ｉ Ｊ Ｋ Ｌ Ｍ Ｎ Ｏ Ｐ Ｑ Ｒ Ｔ Ｕ Ｖ
一 つ
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(r-r
rt/-4ri.4)
Ｗ Ｘ Ｙ Ｚ
[tf;,t.$.r
B-r
国―
"
-61 t i
F.ゾ ニ ンが Hノ ーンを上回 って ,,平 均 ・製Bと な り,ば らつ きはほとんどない。ら のに対 し,N/NS値 撃 、 ニ “ い つ の の る . まり なが,の 数がそのノ ンに来る人 数に相当 な
味 をもってい ることがわか る。
つ ま りつ なが
合,位 置等 から導 き出 され た来 るベ
'具 に来 ている人が 1各 プー ンに よ り多 き人 の数 に対 し実際
次 に NSを 基準 に した 時の Nの 割合,N′ NSに つ いてみ ると 園-11の よ うにな る.そ の平均値 01213は かった ,少 なかった りす るわけだが ,そ こに人 を引 きつ NSの 値 を人間的直に 修正する 手が か りになると思わ つける杢憫 的魅 力があ ると思 われ る。
・
~
注 ● 考 文 撃 れ る. 会大会学術講演榎餞集 43年 またグ ラフは,Aか ら 中にい くに従 い漸減傾向 をみせ 1, 日本― 2. 日本鍵■諄会関東支離 模既集 N。 ,86 43年 アル 7ァ ベ ツトは入 口か てい るが ,そ のAか ら =演 日－ 案 N● .17 43年 'に 至 る 会関東支部語演口概 、 3。 ゛ ―時 い で れ ころの か ,そ を考 ら近 と 4ち 日本 空間 ら順次ふ られたわけ 会大会学術講i寅 梗掻集 ゃ .406344年 : , 本電策学獣 会学術議演層晨来 ｀・ 400 44年 : Cす ると遠 い ところ程,来 るべ き人 に対 し来てい る人が 5.日 45年 6. 日ホ建豪学会大会学術講演EHtt「も 少ない とい うことにな り,遠 い ところ程来に くい ノー ン 総“ 48 ■5年 7.日 本建築学会大会学府講演榎概集 N。・“ であ るとい うことが,こ の よ うな方法か ら定ユfヒ され よ 8。 日本建餞学会大会学術講:寅 集 N。 0(〕 年 =1薇 日本 irri=演 使慨■「も.4111 5年 会大会学 “ ぅ。 '. ― も・4112 6年 10.日 本建築学会大会学衝講演籠概集 ｀ さらに Nの パ ター ンを重ね てみ ると,凹 凸の様子 は全 11. 日本建築学会大会学術よ濱梗抵集 ヽ 4113 45年 的に似 ている01,た とえ:」 rHと Fの プー ンについてみ 12. 早稲田大学III学 研究T樹 究Il ゼ 年 `樹 る とN強 においては,Hノ ー ンは Fノ ー ンの約 4倍 ある
￨
l
, ￨
― 腱 ― 訴
ヽ 晏型ι がれヽミ ヽ夕青
じ .● .C.● 40:
間― 空
人
間
系
の
研
究
一 空間 にお iナ る行動予測 モ デル に つい て 一 正 会 員 二 会 員 正 会 員
目
・ 村 良 内 藤 博 池 原 義 中
2-2 PR ″
渡
幸 良 55
西
雄
辺
仁
一 一 史
雑性 を反映 した ものであ り,人 間 の心理 や記￨ま の条件 を 除 いて も,か な りの部分 の 行動につい て,そ の空間的条 件 を分析す ることによ り予測 できるだろ うとい うことで
2-3 調査値 の検定 lll
3-l Eの 多重回帰 分析
ある。 . そ して今回 の研究 は次の ような順序 で進 められた.
3-2 RR の ″ illl
4-l RRの Simulation:こ よる こ の予測 4-2 PRの 説明変数 の Simulation値 の 合成 によ るの E予 測 5.空 間変更 による予測 の Study l.研 究 目 的 この研究の 目的 は 7日 と う特定 の Systemを 分析 す ることにより,T園 の空間構造 を明 らかに し,ま たそ tヽ
こでの人間の行動を規定する要因をみつけ出 し,定 量化 することから発展させ T園 とい う特定な Systemに 限 定されな い,よ リー般的な状況 においても人間の行動を 予測 し,“ 御 し得るような方法をみつけようとすること ｀ である。 . 前回の研究報告ではT園 が人間空間系 としてフィー ド パ ック機構を含んだ,で きるだけTCtalな ものとして把 えようとしたが,そ のような研究を進める過程において 明らかになったこセは,そ のような TOtal Modelを 作 製 し,運 用することは電算機の容■にも限界があり,ま た不饉済でもあるとい うことで,今 回はさらに研究目的 をしばり,単 一機能として解をllら れる MOdelを 作り さらにその MOdelヵ :後 で Sub systcmと して, 撃月 し得るということを考慮して進めた。 1=に 分析 したノーンの レベルに問 そこで前回の報告柱 題を締 り,次 の二点を中心に研究は進められた。 ￨
①各々の ノーンにどの位の人が来るか ? (あ る一定の来園者がある時その人々は国内にどの 1～ 4早 稲田大学大学院
(品
正会員
くか ? い と う二項 目であるが ,こ こで一つ仮定 していること は,人 間 一空間系における行動の 複雑性 はその空間 の複
2-l Eの ための説明変数
ら
3
②各 々の プー ンか ら隣 の ゾー ンに どの よ うに移 ′てい
′ 研 究 目 的 2. 行動 の説明変数 の抽出 と定量化
Eの 予
大
よ うに分散す るか ?)
1・
4.PRか
正 会員
′
次
3.説 明変数 による多変 景解
=11
Ю 量 。 a熙 :帥 年 肘 驚が解毎二 “
tt A 3)
① ゾー ン利用 者数…… E 人があるプー ンか ら隣 の プー ンに移 る確 ,1… …・PR の調査 ④ E,PRを 決 めていると思 われる 空間的要因の列 挙 ③ それ ら空間的要因 の数 値化 善
④ Fど PRと 為 の関係 の多変 晨解 析 つ ま りそれ は .E〒 F(X3,X8'X3,・ ……XI・・…・rY.)
PR=
″
の式 を作 り出 し,こ の MOdelを 使 い,あ る空間が与え
られた時,あ るいはその空間に変更があつた時,パ ラメ
ータを変えることにより E,PRを 予測 しようとい うこ
と－ある。それはある空間がある時人の動きを調査:￨よ るず,空間的要素 だけか ら推察 しようと ぃ うとい うこと c・
であ る。 ③ Eと
PRの 関係 をとき PRか ら Eを 導 き出す。
③空間 を変更 し,そ れ による System変 化 を予測す る。 2.行 動の 説明変数の 抽出 と定 量化 このりF究 では, IPR,Eを 考察の対称 に しているか ら それ らを効率 よく説り:す ると推定 され る説明変数を採択
する必要がある。そのようにして定量化が可能なものと して選 ばれた ものが次の よ うな もので ある。
2-1 2の ための説明変 数 S:各 ノー ンの もつ面f3t(llttt m。
)
ι :各 ノー ンの もつ他 の プーンヘの通行 r能 な接触 “ ・ 長 (単 位 m) C:各 ノー ンの もつ適 正収容人員 (単 位 人) 一
"― ￨ヽ
ムL二
__―
口い －鮨 ■~~~~~~ “ “ “
V:各 ノー ンの もつ施設数 (llt位 個 ) A猟 各 ゾー ンの もつ施設 の最大収 容人員 (l:lf立 へD
図 -3の ように ブー ンの面積 が与えられ ている時
F」
BIV:各 ゾ
の もつ他 の プー ンに つなが ´ ,て い る放
=ン (足 の 数 )(単 位
G:グ
お 4,=瓦
本)
リー ンの面積 をノー ンの面積 で割 った値
(単 位
%)
D:入 日か らの相対距離 の逆欺 (相 対距離 は入 日か らそ の プー ンに至 る最短経
路 を示す )
ST:ゾ ー ン平均滞在時間 (lい 位 Ю 秒 ) ECP:各 ゾー ンの もつ Eに 対 す る有意水準 005の
ロー3
園-1の よ うに ゾー ンがつなが って い る時
PB～ハ′=輌 P32V4″ =r手
PBⅣ 4γ
Eヽ
″
rF｀a十 き ｀ 、 Fヽレ
PFNAγ
「
=
`
aa■ FCだ けの要因 による遷 移確率 κ ′:′ Rの もの有意水準 ?()5の 誤差r=11区 日1(基
B
礎 デー タの検定 の項参照 )
=FI=1=0"
以上の ょ うに して求 め られたデー ,を 表にする と表 ―
と算出する。
1の 上うにな る
日 ―:
,
23 調査 値
Pι :ι だけ の 要国 に よる込 移確 ニ ,キ
区1 2の ょうに ノー シ.が つな 力1,て い る日 午
t基
礎 )デ ー ツの 検1こ
二こで用 い られ る工礎 デー 'は 』 な￨二 よ 。て,1ら れた 遷 移確 単 PRと プーン和l用 を飲 Eで あるが ,ま す これ らの調 査1.1の イ ざ額社を検定 し,そ の ri ttitの 範rHを 明 ら
′ι4β =
_--* Lap - Lay. ,- I.1.ta -__!.tr"-
に しな ければなら生い。 りヽ
PLax-. I.a.y_ -_ _ La6+L,ay+Las1 PLay=
PFNA■ r=
ロー
=0■ 埓
1+1=° ・
4y=轟
FⅣ ′ FⅣ a■ F:ヽ 缶 市F」 ｀'′
叩 め
愉
2-2 PRの ための説明変数 PBⅣ :BNだ けの要因 による澤 移確率
お
PF｀Ap= 了も
人)
″■ 轟
PEzV:A、 ′だけの要因 による遷移確率 アヵl与 ●二4の ように F」 ヽ え られていれば
誤差信頼区間 (基 礎 デー ●の検定 の項参照 ) (単 位
鴫
戸荘再F
だ,PRに 対 して:有 意水rF α=ol)5で 検定 した結果 を各 々 κ ∴ К l'と して示 した (表 -1)。
Ltv _
この作業に より,次 の重國1帰 分Fiや Simu!atir)nに よ って得 られ た理論慎, SimulatiOn tFlが E,PRの 各 々 の調査値 土ECP,PCrpの 範囲 に入 ´ ′ていれば,そ の理
ロー2
La6l Lay + Las
PS:Sだ けの要因 による遷移確率 の 算出
論航 ,Simulation慎 が真 の値でない とい う仮説は
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'ム による多変量解析 3.説 明変数 卜 l Eの 重l● l帰 分析 さて これか ら
E=F(S,C,ざ｀ 、FC,BM ι,D,C,ST)の 関係 を 分析 してい くわけだが,し か しこの際少 い説明変数 で で きるだけ効 率的 に状況 を説明 した いわけだか ら 表-2 で大体の傾向 をうかんでか ら, 変数 を PiCk upし て再 ,
ι, しか し,ま た,峙 t純 相関 係 の 費-3を み る と Bド の 一 要 因 だけで
び回帰分析 を行い,詳 細 な 分析 をした。 ′ 表-2の 上 の部分に集 中的 にプ ラン クが 多い変数は
豪一
`
観
に効果的 に働 いてい ることを示 し,ま た 自と黒が重相関 係数 の高低 に関係な くば らついてい るのは,Eに 対 して あまい関係 がない ことがわかる。 S,C,3N,Dヵ 'Eの 変動 を効果的 に説明 し, FⅣ κ ,ι ,C,STは 説明変数 として弱 い とい える。
615,ん だ け で 05={の 1質 と示 してお
0・
明
J主 理 LIコ 製
,
′ の 有 章 水準
賓
歓
上 1上 1豊 1上
州 郷%1司 司 ￢ 7
9つ の説明変数 の時 ,重 相F4係 数 は 0・ 876で 最大 とな
時の最帝は,0・ 875,7っ の時の最高は0,7: り , 3つ の 5つ では 0874と な り,か な り値 が読み とれ る。 衰-2
，
０ ０ ０ ７ ７ ３ ７ ７ ７ ３ ７ ７ ７ ０ ７ ７ ７ ７ ７ ７ ０ ７ ７ ７ ７
，
７ ７ ５ ７ ７ η ４ ７ ７ ７ １ ７ ０ ７ ７ ７ ワ ７
り, 静々の 変数は筑計的 に 独 立でな く S と C, FN FCの ように従 11関 係にある ものが 含まれ ているこ と力1わ かる。そ こ で説明'た 数の効率性 とtヽ うこ とも考意 し
螂 暉 動 螂 咄 ¨ ¨ ¨ ″ ψ ¨ ¨ ¨ “ ″ “ 赫 “ “ ” “ “ ¨ ” 一 ¨ ¨ “ “ ¨ “ “ 硼 岬 耐 師 覗 ］ ” 酬 暇
表-2で は ょい償 を示 してい ないが 単純 軒1関 係晨では:liい 1:[を「 してtヽ ろ ιを加 ・ ぇて S,3ヽ ,′ ),ん に つい て さらに詳細 にみ ると,05,3N,′ ),o BN.ι ,D の 3つ の 要因 だけで R=0.&;近 くの値 が よみ とれ る。 なお,Eに 対す る各要 [1の 説り1効 果 を
T『 [七 日やす として評価す ると
r)>BN>S>ん (距 離 )(足 の数 )(面 積 )(接 触■) )は Eに 対 して の順 であ り,中 でも ′ 1二 倒的 に強 い要因 であることがわか る。 ,
そ してそれ を線型 Mα l● 1に すれば E=0.∞ 21S+3.:ヽ 76 βN
+0.044D―
".3 (3-1-1)
とい う式 が得 られ る.
3-2 1DRの ■llllil分 析 分析は ど の場合とい1様 に進 められ 説り1変 数は,′ t,PS,P´C,IPIINの 5 つ を選び,そ れ らによる重 構:関 係数は費 ,
-5の よ うに求 められ た。 5つ の場 合が最大 で,R=0.7171つ
７
一 ¨ 蘭
Ｌ ´
ヽ－ 1゛
rヽ
卜 llヽ 11: : ヽII( 卜も
ふ2
の最高 で R=0・ 7163つ で,0,711,2 っで 0,02, 1つ で,0.“ 6と なる。 羊細に 効率の よい 要因 セい くつ か選び∫ ―- 75 -― T′
衰-3
0ワ 17 ●916 ●■
４ ４ ■ ４ ■ ３
:
0,い 6 o■●
0'6 ●9●
， ４ ■ ４ ■ ２
l
蹴
0686
0僕 局
0603 ●60●
，
蹴 00"
２ ， ２ ， ２ ２ ２
0“
構 圏
１
50
１ ２ ２ １ ２ ，
田 弘聯 圏
ゆ “ 鋼 館 齢F “ 園 ■■ 州 出 心 圏鋼 凛 “ 硼筋 服 略 腱出 “ 蒻 引 嚇】劇 鋤 璃 鵜 盤 鋼 讐日 相 ぞ “ 昭 a諄 日 鋼 銅 岬 噺 脳塑 嬌 計翻 昴 1010 24●
ロ ロ
・ 緯 7… Ⅲ 、 Ⅲ… し・ ・■■ 表-0
｀
・
=■ =ti・ ｀
日 -5
す と1ヽ う FORTRAN Stil、 ulatiOnか 1)′ を予測 ナ ろ 方 法 に つい て 考ぇて い る。 この Si:1lulati()nで も最 小 tn cont● ,l で T園 二 十分 に 適 合 した ヽ【 odclを 日指 してお り,そ の フ ロー チ ャー
トは,図 -5の ようにな り,そ の概路は次の ような もの み ると表-6に な るが,そ の要因間 にかな りの従属関係 がある。 .
PRに 対す る各要 lldの 説明効果 を
τ 値 を目や す とし
て評価 す ると
PBⅣ > ′ι > Ps > PFzV(PFC) (足 の数
)(接 触 長)(面 積) (施
設)
の順 にある. そ してそれ を線型 MOdelに すれば
PR=0.369 PL+0.147 PS+0.484 PB'V (2-2-1)
とい う式が得 られ る。 なお この重回帰 分新に は早大電算室 の SSP′ Rcgreを 用 い て行な った。
4.Pお
か らの
Fの 予測
4-1.PRの Sinulationに
よる Eの 予測 Eの 求 め方 としては,3-1-1式 の ように線型 Model か らも導かれ る力1, ここでは PRを 調査によって1み た1キ
その PRに よって作 られた運移確率表をもとに Xactを 動か し, その X“ tに さらにい くつかの ContrOlを 施 ―- 76 -
である。 ①最初に A zoneを 選ん だら選移確碑1に 応 じ B,M, Y zOncの いずれかを選´ い。 ②A zOneを 2回 選んだら Cate,B,M,Y zOneの い ずれかを選ぶ。 ③A zoneを 3回 選んだら無条件に次は Cateを 選ぶ。 CCateを 選んだら 1つ の X"tに ついての Simula― 饉Onを 終了させる。 ③わneを 6回 以上選ばない と Gateに は入れない。 ③ZOneを 選ぶ回数は一定 の数以下 でなければな らな ヤヽ . ⑦すぐ 1つ 11の zoneは 選ばない. ・ (た だ し ④ ,① ,0,① の条件は調査 の結果から決 められた ものである)。 次にこのようにして作 られた MOdelの 評fJiを どの ょ うにするかが問題となるが,こ こでは一応村!関 検定,お よびfr意 性 の検定を行ない,そ の 日やすとすることにす る。その結果は表 -7に み られるように,有 効推定城に 入 っているのは 26 zone中 16 zoncで あり, 実illl値 と 慎 と SimulatiOnの II:!夕 1係 放 `t
31
壼一
./.
"
国 Ш ” 鶉 ７ じ 虚 ａ 腱 ７ １ ■ ２ 節 節 ＝ ３ ， Ｈ ■ ２ ６ ３ ４ １ １
Ａ Ｂ Ｃ Ｄ
￨
Ｅ t ユ
Ｆ Ｇ Ｈ Ｉ Ｊ
一 ヽ ヽ ヽ
'
r iI lsg*'#tii"
Ｋ Ｌ Ｍ Ｎ Ｏ Ｐ Ｑ Ｒ ・ Ｔ Ｕ Ｖ Ｗ Ｘ Ｙ Ｚ
103 16
・
1“
・ 87 98
・ ●
“
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・
● η
o73 23
・
0 93 0r
"
e18 9 ・ 41 ・ 10 ●48 1∞ ・ 8 ・
4
・ 15
53 8
国―
R=0.952
`
と得 られ る。
(it' :1.1.、 こリ メ Simulationに よる Fの 1'Ili。 大 ￨ト タ ヽ :ltr,,! :大 し li C(り これ き = が特 に L,M,Y zonc y,:,今
A B :
110
C
134
の 仕方 で修 正 で き る と思 われ る。
D
80
また この Siilulati(,nに おいては,_lJtit rrを ii tヽ 次 てるが (3-2-1)3ミ に より PRを fllit,f,メ =::=′ = つ まり けであろ 。 調査 しな くとも,Eは 十Л できるわ いて も室￨lii の 空間 の状況 をかえて も,ま た,他 空:￨:￨:=お
F
"7
C H
,
に しか 的要因 が定 LtfLさ れれ:F, そ れ を 11''こ Jく `´ ル コン し ト する い Dユ オ PRと と ・ う人 えれ :r,そ の =― Simulatio■ で Eは 求 められるわけである。 :・
4－ 2
次 ￨こ
,Fsな Eを 求 めら別 の方法 として,PrFN,P′ ´
PRの に強 い因果FI係 セもつ と示 され た要
IЧ
につ 1｀ て
法 がある。 tに 入 っ その結果it贅 -8の ようにたるが ,有 効推定ゝ Sintu_ て いるのは 26 2one`￨:9 ztDnc・ こあ り,実 灘liと
R=0.795
19
:
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1:1111鴛 ;
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'I れたCtに :rrtの 償 に各 々 SimulatiOnを 行な い,1ド 》 め る方 重回帰分析の結男L得 られ た11み をかけて,Eを 求
Ltio■ 合成慎 との 韓t関 係歓は
E
ま fl ltl標
17
30.5 i 31.3 1 :4.0
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I
２
eo.e 3.8
2.6 1 2.0
１ ． ３ ． １ ．
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87 11
2.2
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■
0.9
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4
■ “ 8 1` 11
.0の ういてい■●lR青 き水準 －0.06－ ごほ氏されるは “
3.7
７ ９ ・ “ 口 ” ” ３ ・ ・ ４ μ η ｍ “ ■ “ ５ ， ３ ６ ● η 菫 ” ” ９ １ ３ ｔ 口 ″
―- 77 -
57
鷹 “
ル 凄
と得られるL 以上の研究により, ZOneの レベルでの人の動 きの予 測については, 一般性 があ り, かつ, かなりの精度の
MOdelを 作れること,1わ か つたわけだが,な お現在他 の豊日■においても調査,分 析を進めている。 3.空 間変更による予測の St● dy 次に,以 上の研究により, Zoneへ の来場者数につい
^
ロー￨
ロ ー10
衰―￨
ては, Gateか らの距離あるいは空間的相関関係か ら決 る遷移確率が大きく影響 していることが,明 らかにされ たわけだが,そ こで,次 の ように空間 の状況を操作 した 時,S"“ m全 体に どの ような影響 が現 われるか を調ベ
換 算 ￨ユ
てみた。 なお,こ れは CPSS Iの プ ログラム言語 を用 いて行 なわれ,先 の FORTRANに よる Xactの Controlと
TIPE l
27537 2202 94 蒻
幾分異なるので参考のためその凝略 を記す と次の とお り である.
〔 ,`
898.[15 246.(18 507.25
①X.ct(来 園者)の 人口間隔を与えるg ②為 ctに 予想滞在 Zone数 を与える。
,S3 64
閣
86
521 75
③遷移確率表にもとづき,次 の zoneを 選ぶ。 ①各 20nCに おける滞在時間を与える。 0初 めの 4 20neま では前にいた をo■ eに 逆 もどりし ない。 '
2 90 43.48
郵 24 159_42 095 C6
118843
O予 想滞在 20ne数 の,最 後の 3 20neか らは Cate
86 96
向 う.
4348
① ,C⑥ 以外 の時,前 にいた zoneに 逆 もどりする確
202 90
1"92
率は① で与えられた確率の二乗 とす る。
57.97
③来固 目的によって X.ctを Controlす る。 そのような C6ntrolを されて検討 された Typeは 次 の 5観 額である. ・ Type l園 -7 こ?SimulaJonは 遷移確率は実測によって得られた 慎を用いて行なわれ,以 下に行なわれ るTypeの Simu― latiOnの 精度を検証するために決 った。
劉 闘 出 ％ ｍ 鶴 富 昭 ４ ・ 貿 劉 傷 蜘 露 富 ９ ■ 鰤 願 昴 贈 ” ８ 粛 ″
TIPEI I
雄 ０９ 出 騒 観 饉 取 躍 ４ ．２ 蜘 観 拇 囲 ‘ ” ● ３ 鍛 騒 観 圏 Ｂ 郷 謝 嬌 四
２ Ｄ 園 ｍ ｍ 田 富 Ｍ 劉 飢 四 鵬 ９８ 独 倒 口 ” 観 И ４ 回 お ” 騒 観 ６
脚 曖 “ 爾 皿 調 ” 鵬 郷 ７ ． 富 ″ ｎ あ 佃 “ ５ 齋 ０ 観 喘 一 ２ 断 ７ ・ “
確率 でな く,生 起確率で選 ばれ るよ うにすればょい とぃ える。 しか しこの時出入 口をふ ゃせば,入 口か ら出口が 近 い とい う現象が起 こ り,以 外 と早 く退口 して しま うと い う現象がみ られ るよ うだ。 また,国 内 を効率的 には使 えて も,そ れがはた して人 間 に とって適正な 空間 であるか否かは別側題 である. そこで,次 回 の 報告 では,そ の ような問題 について考 えてみ たい。 なお,こ の研究は,早 稲田大 学浜Fl 啓 ,松 村 進 , 豊倒悟氏の 協力 で進 められ た。
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trr Simulatioo
-?8-
● 考 文 麟
1. 日本建築学会大会学街:,演 極疑集,mfr 43,N● .16。
2. 同,N● .17.
3.昭 和 44年 ,N● .4603。 4.同 ,N● .4064。 ￨. 同,N● .4065. 6。
昭 ● 年,蒟 .4048。
￨,M.靱
7.I・
.
● ・ 同`N● .41111 9。 日,N● .4112。 l● . 同,N● .4113. 11. ■4－E築 学会論文報告集,VOl.180。
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日本 l■ 争 夕■!tt域 告集 11月 第 1譴 ち・ 「 ヽ `4■ “
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ことII Iり , シ ■テ r、 の キ 111セ ■li,か に十ろ
と共に, き1)に は, 1、 職1 lIPl系 を述 ￨:に ヽ1',す る11始 r)れ て き li白 りの もとに i■ ダ と方法 を つけようと1ヽ う た
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この(午 ヽ ￨ヒ ■出 の :l i tiシ ス－メ、ンして把 え =it, ~(ノ ′ ), ノ ハ Oul－ putヒ ヒ ´ 、 Fil・ )`:I'II■ そのシ ,4='■ 、 分￨「 り
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情 報ilに つ いて ―一―
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園者の行動 をてがか り1111究 はされたが, それ ￨よ ・ の ようなプ ロセ スで,1■ ・,れ た。 その11:年 は,次
(l T日
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)よ うた t,tう である。 ,Zま でのiこ 号付 き ?6Zで ,neに 分け,Aか ′ (・
↓台[4を 11'そ け きオギ■Z。 1le t妻 ■)の キ //「 (参 :K HIに お:ヽ て t,関 内 を 16 Zoncに け, T
国 との比章t ti■ をス た) －、 :3'り と してあ r)ゎ ず こ ゛)イ fチ Iを ,－ ―t'づ 「 '記 C メ1:ヽ 者全「1に つ1ヽ て行動 を集計 し, ZonCご との 使ハ,[J数 を求め,Zl,ne 2生 起確率 と 卜 ￨)わ す f'、
今:`11`tlF「 報■:書 ι 考え方 を斉「]す ることによ り,シ ス テムを企fl:的 に,'的 にとらえ,よ リソフ トな レベルで 表現す る方口il■ ついて報1=す る. 2.「 情報量 」について
か 仏 り いのイナ ケ ンの 1う にす るか とい う音志決字 の +－
連itと
t´
,
￨ミ
人間が,あ もなFl■ illで 行動 す る ことは,11111と のか '、
t´
0(Fを もと:1, 一ttlll暑 1瞳 (Fl)と めろぅ 、■)f多 劉与 Hし , 各 ZOne 数 を套こ ⊂ Z。 11。 か
て 考えられ て,。
ここで,′ 、 間 とい うものは,特 殊 な解読系で力ヽり,応 答系 として,1カ 報処理装■の一つ として考え ',れ るこ おいて,要 素 :,`,2,′ 3… α そ こで, い まあるす " “ '1に 二 tに ιめ 力=あ り, こオ 「「1わ 0キ Flt時 力lと メ ,
X`,ヽ 1,N〕 …｀″ ―い′
',ZOnc′
間 のr暫 多確■i表 を件 う。 ・ Cを もとに,二 次 吉姜1 lt(4)を 求 ルう。 7ル コフ赴程 とみなせ るか ら ●■ ￨ま エルゴー ド ー
－ ■T
'リ linl島 J"を 求め る .
ぃずれか をさす) ′ ヽ の順序 で発生 してし くとすれば, これは二次,こ 11台 とし ての空間が,十 1i報 処理 装置 としての人間 の行動 を通 して (Iら
は
`′
:… ′
"め
一次元去l台 に変換 されたと考え 皓れ る。
このようにしt,変 換された行ftを 理 してみると から要素への連続 各要素の使われ方,発 生の個f方 ,・tl素 “ の仕方にある特有の傾向がみ られ る。 ここで,行 動の複雑 きは,環 境 =空 間の崚維さを反映 したものであると考えるなら,こ のような行動の傾向を ,
整理分lfす ることにより,空 間 の複雑 さ,シ ステムの特 性 が把握 されることになるι そこで,複 雑 きの尺度 となる「情報量」の考え方を導 入 し,分 析を,塵 めることにしたっ
ヽへ義
r
ここではある空間 として,■ 間 をえらび,そ こでの本 1)～ 5)早 稲Hlだ 卜大学院
の 早稲田大学彙11
(昭 和
46年 6月 148蒸 僣受鳳・ 討 治 期限 昭 仁 47年 2月 末 8)
国 -1
幽 山 一
ゞ ￨
′ ″
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11
ザ二 Ｊ 還 １ 域 １ ■ １ １ ⋮
1-卜 ・
ヽ 一 ´atぉ －1ふ 選 饉 」 _－ 4琺・ 饉 ん
=L－ 導■=鴻己二=ニ ユニ■二 車
○ 三つの ZOntが 連続 して 選択される確率 を求め
=1=卜
00を
るっ (r:ゃ
cに 分 け られ , それ が Iζ -2の よ う
T:1が
￨′
'6 Zol、
につ なが って い る∥ 年,そ れ ら各 ZOnc i「 来 た 人数 を昇計 し,ZOnCご とにそ の
:サ
l合
を求 めれ lr, 表 1の
P,が
,
(要 素革)と は 独立 の尺度が作 られ る必要が あ
… …… … … …… … … …6-4) として,1■ 対 エ ン トロピーを求める。 , … そ こで,TIく において,1%9年 ,1970年 の両 年の行 動 調査 に 1)と づ き, 上記のよ うなil算 をす る と表-2の れ る. よ うな結果が 表 -2 ':lr′
も, Z`?:,c数 1■ i』 じ で あ るに もか,ヽ わ 1)す rab. TJlFilと
′=.!の 」とも 70年 r)方 が小 ′ さいc
tる 。 イ 1ら オ
1イ
それ ￨ま , 7t)1'1■
f「 I(,た
７ ， ｔ ｉ ■ １ ■ １ ■ ■ ■ ■ ¶ “
が ｀ か´
,■ :ギ
改造 され ,今 まで ． Ｊ ● ． ” ‘ で ， ． １ １ ■ ■ ■ １ ４ ´ １ ■ ■ ● １ １ ■ １ ■ ■
-4－
る。そ こで,次 1■
もと に二次 の情 報量 (鳥 )を 求 める。
以上 の よ うに して,一 次 か ら二次 まで の情 報量が求 め られ ろわけだが ,そ れ 1)の 内容 は ,次 の よ うな もので あ
3 -次 情 報量
出卜ヽ
正 しさの程;質 について比較す ることができるためには
ZonC数
● 。
Iこ ■」 嵐圧三二
た ZOnC l[,大 与::1－
=特
￨`、
,
ヤ “” 一一
ヽ 岬 ｆ 一¨ “ 二 鮨
]Jユ I翌
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長あ
る施 設 が 竹:ら れ たた ノ,, その
ｂ ｒ 一 一 111生 型要 マ ‘ 一
′ “
一
ir* 1'* I'
i
ZOncに 来 る人
i
on,,
が 増え
,
Z`)neの I出 現 み 仁ii llの ユ リが強 くな った こ とに よる。 こ こで,一 般的 にいえる ことは ′ ab、 の 11が ′ ma.′ ) rり ,′ reiの 11っ 1大 き くなるri ZOncが lilダ カリ 近 くイ 1'1ヽ さ く ｀ に利 ′ Hき オしてヽ る ことをlkし , 逆 :こ ′r.1 の 111カ な る性 ,あ る特定 r)zOneに 人がメ ::し て い る ことを示
11:こ
￨:′
して い る。 そ こで ,計 画す る際 に寓 内 を11均 的 に使 わせ ,集 中 す － i責 を高 く→ れ ば
図 -2 ・ そ ■r・ ,そ の 7oっ o－ レぃ
奔
生起 確 1l llを も とに ′(X′ )=-10s2′
)(XI) ３
・………(3-1) ・ ・
(X.は Aか
ら
Zま
での
ZOneの いずれかをさす) これは ZOne XJの もつ 自
こ ， こ ， ０ い ｌ
己情報f■lで あ り,11位 はビッ トである。
Ｊ Ｋ ι Ｍ Ｎ Ｏ
ム● .=― Σ為 los,PI ・ ・ ・。 ・¨¨ (3-2) (島 は
"個 の
-1
一 濤 耐 ヽ。 醸 ” ¨
，
Zoneの 生
起確率) これは,各 Zoneぁ た りの 平均情報量 であ り,い わゆる エ ン トロピーである。
Ｑ Ｒ 米 Ｔ Ｏ ｖ ｗ Ｘ マ
ぃ Ｒ ３ 腱 口 ゝ ロ ン 、 ぃ ■ い 働 ２ ６ ３ い い ‘
これが最大 となるのは, 鳥 =1/" ("は ZOne数 ) の時 であ り,最 大値 は ・ ・¨∈卜3) Im.8=1。 g,"・ ¨“¨¨“¨¨¨¨¨¨¨¨¨…… ,
る こ とをさけよ うとす るな らば ,rrelの オ,り ヾの 4'ぃ よ υ｀
つ ぎに,K目 において1同 様 のプ ロセスで集計 しi「 算 し てみ ると,′ rel=091う とかな り高 しヽ ttが よめ る。
T露 が ′rel=08'6(197011)で
あるか ら, K日 の
方 が まんべんな く使われ てtヽ るわけである。 ここに,K間 が Z(,ne数 16に 対 し,T国 が ZOnc そ こで 数 と異な るため, ムbsの 値 では 比ltで きない。
Zone数 にiヨ :fな く,考 本 で きる ′retの 値 を「一次情報 量 (鳥 )」 とす る。 この一次清颯〔 iよ (几 )は ,シ ステム全体の 権祐性 を示 す 尺 空 と考えられ ,建 築FI面 においては,通 常 この レベ ルで予測 がされ,計 niが 進 められている よ うで ある。 4 二 次情報量 (F=) 次 に,人 の行動 ￨■ 連続 してい くわけであるか ら,実 際 には このシステムにあっては,各 ZOncは ,独 立にあ ら われ るのでなく,相 互 に関連 を もち,あ る ZOneの あ ら われ方 は,そ れ以 11に あらわれた ZOncに 依存 してい る とい える。 そ こで,今 度 は二つの ZOneの 連続性 を分析 してい く こ とにす る。
この エ ン トロピー が 最大 となるの として求 められ る。 は,全 ての要素が等確率で発生す る場 合であるが,実 際
た とえば, ある Zone X′ が Xl,XP,X3の 3っ の Zoneに つながってい る時 , X`か ら各 々の ZOncへ の
にはそのよ うな ことはない。 ここで,種 々の要素数 をもつ有限 の空間 を,そ の秩序
遷 移確率は
-86-
1)(X■ Xj)(J=1,2,3)
，
一 ・ ．
・ 一 ・ ¨ ，
衰 -8
．‘
坤
Ｆ Ｏ ● 嗜
・ 一 ・＾
lⅢ lι 「l
その高 い lAめ 関内 力:構 成
ZOneの み で
き,し ていれ ば ,人
の 行 rtは プ ラ ウン運 動 の よ う にな り, また低 い 値 の アOnc
平■6
含ll説 :￨:蓋
■ i^ri::ltヘ そ こで,■ ・ ることによ り,行 Iア )iftJI:去 を決 め,空 間 の面白さを決 め
い
￨`.lr)ら
: ￨ ,も
J
i 4..:: r12.■
η
'つ
ケ ￨￨.14.
り
N l α9■ 3
2
￨`6"
ること といえる。
つ
`0
てい るわ けで あ `、
る。
:ム
ち
のみ な らば ,ノ 、の 歩 く コー スは 」ュく決
表 -10
表 -9
,
な どによ り,各 々適は な1屯 が
R11.悦 q 3 2 4
る空間 の中 を,あ る人が行1り した時 ,通 過 した Z("leの 情
r－
,
そ して,ま たT園 のよ うな 地 , 街等 の1lrilァ )千 11 1it, 111莫
“
あると思 われる。 次 に,そ の ような配 鷲にあ
i青 1l11を Aて み る と,か そ して また,キ 人ごとの受イド 11,う バラツ キカ 。 しか し, この ように￨〔 々」)11を t
rtリ
倒 r) つ 行動 も.所 オ キ 1ま ,来 圏:」 数 ,滞 在F:￨111)の 人∥〕
81よ :詰 `2 Q10
il騨
W10
,子
6
う
うことであり,そ の時情報量Iミ _シ:ス テムを操111す o■ の基礎としヽ1_F響 甲11ご 卜」 りた率キL下 ■11重 重 ヽできるように思われる。 ヽ'■
の さ_1オ 雑 に な は る る 尺 と を 思 度 度 な 、 二 11:そ た そこで,調 査対 象者個 々について ″
Σ鳥
・ ・ ・ ・…・ ・… … …・(5■ ) ・ ・ ・ ・ ・ ・… … ・ ・ ・ ・
`/N…
ZOne数 ) (Nは 一 対称者の選択 を求 めると,表 二 10の ようになる。
“
一
″ ヽ １ １ １ １ 一 １ １ １ ， ■ ７ ・
均
69に 対 し,70年 の方が平均 で
0472と かな り
で もあ 低 くな“っている。ここで情報量は,粋 り, 秩序 の尺度 とも考えられるか ら, その値 の低 い 70 年 の方が,行 動が予測 し易いヽ とに な る。 ´
`
以_Lの よ うに 一 次情 報歌 F:で シ ステ ム全体 の概要 の説明 二次情報址 鳥 で ZOneの 性 格の説明 三次情 報量 凡■ で ZOneの 出入 口の状iた の説明 t と情 報量 の次歌 を 11け るに したがい,全 体か ら部分 のオ し とし を流オ になる 次行動 と共に ,順 できるよ う 況 を説明 て把握 で きるようになるわけで ある。
1969年 と 1970年 の慎 を比較 してみ ると,69衛 1の 平 0・
に￨よ び つけ らitる と思われ る。 ド 1キ 報 i■ をい くらにす るか とい うこ さ:)に ,各 人 の受 ギ
とを決 める ことは,ど の よ うな ロー スをとらせ るか とtヽ
￨
ヽ
Xlο .q■ ヽ う
報 敬 鳥夕 を合計すれば,そ れはその人 の獲i等 した情報 歌
“ あると思 われ るか ら,そ れ をた どろ 属性 とか なりtll=が ことによ り,あ る† litの 人 の コー スをT・ 卜￨十 るとい うit
なお建築計画において 鳳 からF8ま でのことを決ゃ ることは次のことを決めることを意味する。 a) ① 一次情報量 く
・ 地域,地区とか施設とかに分額 し性格付すoこ と。 oそ れ らの規模 を求める。
-89-
・ ¨ ．
ム:L語 血嵐
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ユA,, lr:i .lヵ ● 3 '3ヽ 1 11ヽ
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，
そ こで,今 度は「 二次」 の 2っ の ZOneの 1也 織 に `)時 対 し, 3っ の Zt,ncっ りとして行動 セlt,十 分析す る =が － こと11→ る. た 1え :i,い まあ る Z● :leヽ Fが ｀:,■ .■ ,の 3つ の ん,い ●につなが てお り ｀ l■ 内 σ)1つ )
`(Y:,X,,χ
か ら,fた ノ 、が ヽメ 七il', さ1)に 次 に 追 (｀ 1.I`,入 1つ 内 の 1つ )が ミ irれ る確率 it
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とし 〔_lt■ られ,T調 では ,(-7.－9ょ うIIな る 、 そ 1)妄 を ,,と に ｀ てか 1,の rン トロピー プ を通 ´ ,
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…….… … … イ 51)
｀プ tつ ■lt Z・ ntま , この
は 11) '1合 を,:ご , itに － ………… … (5-2) みcl,― ′ absノ In a x ・…・ .、 =l(gノ ′ の `ム ― S′ 111=, を,(■ こ )よ うなマトリックスがiti:,オ ■こ ブ )litい こ′ わば ,多 Z()nC t',出 ノ、 の_も －(tヽ る :
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lit常 lttに あ るとい え る。 い わば ,こ ヽ 値 は ,あ
る 7● ll cぇ 二 人のitlll■ ミ lし て 紳く力,、 §´ :itth Br、 、とし 、三″じ■■ V主 主■ ると考えられる。 `′
1｀
表 -7
ここで,二 次情報 lよ F8で は「1-に 0.' 以上 の 1=を 示 していた お,(・ ,″ Zoneに つ tヽ で, 各々二次情報量 島 3の 値 をみ る と (表 -9) β=0218,C=Q.715,′ ′=0.931 とかな りの■がよみ とれ る。 単な る通路 として使 われている B Zone, 噴水 のある (・ Zone.T隠 ぅ核 として遊裁 施:t`)実 った ′′Zoneな どウト 1格 の差 が ここ こ定 こ的に把握 さオしたわ・夕である。
-* 89tl$tfllti:!tiq
,
,ス 上 のよ うに各 ZOncは ,各 々鮨有 の癌 を もって国内 に配置 され てい るわけ だが ,
-88ス一 一 ■ 一 一 ． ０ ｔ ざ
為 一
轟 、 `` :● ¨ ヽ
=ほ
恙,、・=__● “
_■
~一 =■
－`fし.に 小″島－ ―
表 -3
-*. f btS.p'.,1i*.-iri{ の ZOncで あろ kう だc － － ―tlに ,￨″ 11■ のよス を 卜 1:メ ることにより,Iち
と して求 め られ ,そ れ を もとに ムb3=~]′ うジ1。 g`島 プ… … ………… …… (4-1) )れ ,以 下 －よ の時 と同様11 が求 め ら … ・… ・¨ ・ ・(4-2) ¨ ・¨ ・― ・…… ・… ′ maス ==lo:(1″ , ・…… … (″
′はそ の
ZO■ Cの 演 社 族 で ￨り
」rel－ ~`● b3`メ
こ〔):場 rril)
O次 に来目 者の属1■ によ り, 行 く ZOne,と
るコース
,
″=・ ′″
:ila x
`ギ
卜さいわけであ る力1, こオし を集 :し たi ftOtal)よ りも′ “ タ イプごとに行動 の類型 化が あることを示 してい は,各 ′ る。 つま り,一 般的 にいえば,こ の「 fr」 の値 の小 さい程
計算すれ ば 表一 :の よう になる。 この 表-4の Faの 値 をみ ると,0・ 9以 上の値 の高 レ｀Zoneは , 遊戯施 設 があ り, 人 が 滞留す か,あ るいは人がどん ど ん流れ通路 として使われ ているか,と もかくその
Zoneの 性 格 は,は っき りしてい るのに対 し,値 の低 い ZOneは , どこか 他 の 教瀬●に依存 してい る とい った付帯的な役割
いヽ
3 0
l.:ti6
o4111
1 =]ぜ
湾 :
ax,1
“ ■32■ 1
コースに■1■ 化があ り,そ の コースが予測 し男い ことを
■ F声 ´。 ´ ''
示 してい る。
`メ
´4'■ ′ ド 2・ 4711 1轟 「´4● ■ ● ン ,611ヽ .166■ 1.゛ll f` ● ● ・ 6 Q,い ? ・● ∂ ``ヽ 、 2.03ヽ ● `1116 夢 l雷 P.● 1.101ι ゛ 」 l.11■ 0 ι31■ つ
2.● 12t lら
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。●し ^0■ も ら｀ alt場 1.喘 ｀ ●.■ 111
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,ヽ
■軍
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ヨF過
社と
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e cntry数 が求ゅられる。 表-6の ように Z。 ●
は電算機 を使い,順 次累乗 してい き Out－ putさ せ一定値 になった ら計算 を止めるよ うに した。 し T国 の Cateを 加 えた 27行 27列 のマ トリックスに ついて計算 してみ ると 70乗 ほ どで,ほ lF一 定 の値 に収 ・ 東 している。 1
a
ヽ 一 ４ こ
if■
ード 呻了 ィ
トリ ,'ク
これは,連 立方程式 をたてて も求 められ るが ,こ こで
.
● ・ ・｀ ● ・
Ollι
0,つ
1
lL亀 らわ すう時 ,そ れはエル
はT留 の遷移確率 マ トリックス) を求める と,各 Zoneの 発生確 率が求 めら1し ,換 算すれ
い =器 ● 0 ヽ 謝 卜 計 卜 0.96F4 卜,0°
:」
.(Pり
1.ヽ
L:=:
C次 ,T出 ヵ;L表 =3_の よ うな翠 移確 ￨マ
み なせ ぅか ら 、 , 「 lillr:」 'Iノ
2・
O・
O・
.´
l
l・
,
これ をみ る よ,タ イプ 別 に 求 イ モ :ケ カ1, 全部
:′
lr a.、
Jブ
にな る。
￨
ハ
為ブ10g2′
を求 める と 表-5の よ う
るか らそれ らヒ比較す ることにより, Zoncの lt格 を■ )オ し ろ。 ノ らかにす ること力1■ きると思 十 ° そ こで,先 の ロセス 表 -4 ｀ Oで 作 られ ′■THの 4'
１ ヨ ー ー ー ■ １ ８
が とらえ られ 4)と 共 に,そ れ以前では,明 ')か たことが:姜 1'で きるようにな る。 に差 があると思 われ るので
が求 め らオtる 。 つ1」 であ る IFelを ここで も t ZOne欺 とは1'1立 、 `千 」と￢ 「 二次情報 tゝ (1ヽ ｀ 「 る. この二次惰 燎lkは ,各 ZOneご とに得 られ るわけ であ
確率 マ トリ ックス (よ 一 3)を もとに, 情報 :■ を
なrd
'つ っ でなか
ｒ ´
:ャ ■,午
:F平 Ⅲ ::
il轟 ￨=J
-87-
:イ
:卜 :●
￨三 ￨ ::1●
② 二 次情報lt(F3) . .
,単 位間の流量を求め所要空間量を決める。
、 1■
J 日本建築学会大会学衛講演使技集 ,ヽ .4048,45年
l・
・
このよ うに してみれば建築 における計画 とは 1次 か ら
N次 までの情報量 を予測 し空臓1に おき換え る作 業 で あ る とい うことになる。 ・ .
キ￨
－ ●1 1 ::: i ″
参 考 文 献
′
更 に 4V次 情報量 を求が,決 めることは人 々の通るコ ース を決 め行動の演出法 を決め ることであるとい える.
rⅢ
－
最後に,こ の研究を進める上:ご協力していただいた泉 千佳子,吉 田克之,松 村進の方 々に謝意を表する。
O① で求められた各単位の結 合関係を決 める。 ③ 二次情報量 (F・ ) ・ 誘導 の仕方 を決める。
の 日本建築学会大会学術露移:捜 狂集,No.4049,45年 の 日本建築学会大会学rrIF,演 校概集。No.4111,45年 0 日本せ集学会大会学街講演使概集,No.4112,45年 つ 日本,t楽 学会大会学iキ 』演授援焦,N。 .4113,6年 の 日本建楽学会論文報告集 V。 1.181,46年 ,V。 1.186,46年 つ 日本建露学会論文報告ダヽ め 早稲ユ1大 学FT学 研究所報,6年
ι ―●
起融
の三4~-3－
￨
● 害駆 動的 =σ 顔
た 人自一口府象のコ可Lハ 蓄 隠ふ コスきで 臨めらになζ
)て め思出￨さ .人 簡卜田鳳 フ玉ラム ぁ、 ιなすものであり、こ■乙・ lこ
シヌ守ム の手家 の魯r.わ 参紘餌
へ与えら吹を4そ の理忠 の
如 吋f迦初ゃターンの桃 さと ヽシメラムあ QUT― RT としての `雰 、 )う 、 Lを 薔 こ吹〔偏 ラ 言 日 34ダ イ 霜 ￨し 、 口 3Ц ミ 壱 鮮 ヽ 再 り 曜 張 念とも鳳 句に堤 駒 塾 人日のヽ て、″潮奮して、、こうこ、:う 0あ でち3. ´ ヒ そ して .シ スすムのヵ 乙っヽ人態b行 為の■ 動っ の徘 ことも "オ ろに 、も、 客にし こ 回 を籠 ■ 砲ぃラ 海乞乙串 ら よう 可ろ。 ●厨圏 融 だ臥ぅ機
こしての人底卜 腱鳳 シスラムとしιじ、こЩ意で '
9みg の肝籠ヒ風じ4、 流凰泄 乙し乙ぁ4t泌 び持ゎT― 風t選 ルヽ ノ
r■ 1■ 回な ι7人 3d“ 蝉 1に
4ラ ングム 柚 燿 して、その行動色蝋記録モ 、 ￨ミ
得たo
このデ ータ をっ とに、T可訟にわ ￨す る人ぬ め行 為 pタ ーン の″謬礎壺 と、■レトロい _と 言蛹蒟 b■ コ こょ って、提量
し、そ供ともこ
・ ｀ て｀ 駈 に.T― 凰ご 束 生め ろ、zι L分 藝に 択“ ■理離 亜歯に｀ つ たず―し 巨 囁 登 召 む々、ず_し の1鉾岬叱 t曝 ら7ヽ Lし ていく。 レ
●竹魂助の五鸞肇
行動 の色ず)レ ス Ь〔めた,て .こ のような 晨疎罰的な行動洗所に わ ヽ)で
lぎ
_フ Rう ック:が /ク ヌ
乙・ち 多 入 雪 tの ″UT~P瞬
のリイ Lt艤 県し、 カジ諭ら■うゎ るあ勢 )す
こ して ぃ 僑 場
.
_二 kに は.こ 嗽き で｀ あ
茄腱て魚 ゎにたょら符 応置の清軌 としてと義
の と、 ― Lと してこらえらい もの この フ角場詠あう。 破力
人忠ぁ身床出島
ぬ → 』肉動 、 . xo:綺
D⑮ =lXO.5い 〕
t :躍諏男 ЁttL
Sω l達
この獅聰ご時、卿 る燕 め効 Lo方 に尤 凰ヒ乙ヽシス私 ・ 市なない価 の さ5だ ヽ 冷粛ゴ詩3,て いくゎ南だkド 、セ臥には・こ｀ 菱 J駐 マ }き 3の 超 ド テ 尋で、 一色のイ と 舅 雫考 できしぃのご :観聯 業 などと考亀じ乙、 鑑 塚Ь さうな 〃蒲lに よって 、4っ あ碁締 、 ′ らこ邑3こ Q て,ミ の主 こ とし、一人の人忠につヽ 号31で _■ 諷で う動と費彙した。
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じ 闊plさ 、主私めめ にヒ 十め `数
心 シtラ4で 、 日じヵ口奪rと しなぃと量』敵乙きそぃ。そこな 。－ 田ユ
｀ ら眠3よ うに,T― 蔵萬でス、 ①まふこ.庄 憮の性亀 こそ泣ちへ 驚縫にR苛 ら,2ら ,)に つヽ に 分りヽ)な ぃf澤縦野覇И睡柔ぁっとに ,■ )ト ユニ と群
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、 業 る ジ 律 生の断
ぁ3人 息 め喬勤め罐
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雌 2護331s. 調な知酔 よってく らレ tミ
と本でさう。そこ乙..こ OT― 風 マ￨レ ■つん膜 となして、 1る こ 聰 ヽこ
「 ら 為の に、 にめヽ がら あ行 lて 収 こ こんもう為本くろdЪ とヽ 'っ た ら 薄マ〒]、 こっとに 計集 しzみ 6. 鴇の運 容さ茎:く頭 ジ0燿芭 くヽこし苓なが起 こ づ、 で )て 鏃たと あ`こ の表 .疑赫る麗ぎ署輌雨ll「 っど イ tら と、 ス行為の麓環、 .あ ら軍衡種 に応づこが、こ二Z・ 5そ のマ奮・ )｀
L この雄妻 と、広行劫 荏畦 して、市の行為と義雄率と日、
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去 工 =~岳 7b L9れ チ [ ミ 籠 漏 : 鷲 ~a薇
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