CONSULTORIO IMPOSITIVO

Impuesto a las Ganancias Empresas Data Driven: la imperiosa necesidad de conocer mis datos

Muchos estudios científicos aseguran que un ser humano toma más de 35.000 decisiones por día y que menos del 1% de estas las tomamos de forma consciente. Ese 99% son decisiones automatizadas que nuestro cerebro toma sobre la base empírica que fue formando durante nuestra vida.

Pensemos ahora que pasa en nuestras empresas. Tratemos de hacer una analogía con las decisiones que tomamos sobre nuestros negocios (muchas cruciales para su funcionamiento) y evaluemos cuántas de esas decisiones se toman sobre datos concretos y cuantas por mera intuición.

El contexto actual nos exige mayor velocidad en la toma de decisiones, por lo que nuestra información debe estar disponible mucho más rápido de lo que estábamos acostumbrados.

En esta nueva vorágine, en muchos casos, hemos tenido que decidir entre tener todos los datos en el momento inoportuno, o decidir con menos cantidad de información en el momento oportuno.

Pero ¿qué pasa si podemos conjugar una opción donde tengamos la información que necesitamos, en el momento que la necesitamos? Hoy no solo es posible tener todos los datos en el momento oportuno, procesados y con información de calidad, sino que se ha vuelto un horizonte para las grandes empresas del mundo que quieren ser “gobernadas” por los datos.

Por SEBASTIAN RIZZA

Socio Gerente de Estudio Rizza.

ANALÍTICA DE DATOS Cuando hablamos de Data Analytics nos estamos refiriendo a un conjunto de técnicas y procesos cuantitativos y cualitativos que se usan para la toma de decisiones. El objetivo de esta técnica es mejorar la productividad y las ganancias de un negocio a través del conocimiento extraído de los datos.

Mediante los análisis de datos podremos obtener la respuesta a las principales incógnitas que hacen a nuestras empresas (en cualquiera de sus divisiones, no solo financiera): • ¿Qué pasó? Análisis descriptivo. • ¿Qué podría pasar? Análisis predictivo • ¿Qué debemos hacer? Análisis prescriptivo

CÓMO APLICA DATA ANALYTICS EN MI NEGOCIO El proceso de mejora, a partir de la implementación de tableros de control nutridos de datos de los distintos sistemas con los que cuente la compañía, seguirá la siguiente lógica: 1. Inmersión: conocer el problema que queremos solucionar o el proceso que queremos medir. 2. Estrategia: definir con qué indicadores vamos a medir ese proceso y cuál es el ideal al que queremos llegar. 3. Implementación: manipular, visualizar y modelar la información para las gerencias. 4. Análisis: explorar los datos formados para generar insights. 5. Conocimiento: corroborar nuestras hipótesis mediante pequeños cambios en la organización. 6. Volver al punto 1.

Sumergirse en el mundo de datos es un camino de ida donde el valor de lo que generemos no solo se medirá en dinero, sino en mejoras continuas.

No importa el rubro o la cantidad de gente que se emplee en un negocio. Todo lo que se realiza en la empresa es medible y mejorable, y esa es la pauta principal sobre la que nos ceñimos para trabajar con los directivos de la empresa en la definición de sus objetivos.