VEDRAN MUDRONJA Fakultet strojarstva i brodogradnje Sveučilišta u Zagrebu, Zagreb vedran.mudronja@fsb.hr
KAKO TUMAČITI STATISTIČKU DEFINICIJU METODOLOGIJE „ŠEST SIGMA“? Sažetak Bliži se završetak drugog desetljeća nastajanja i široke svjetske primjene metodologije „šest sigma“ a još uvijek traju intenzivne rasprave o njenoj statističkoj definiciji. Statistička definicija „šest sigme“ može se sažeti na sljedeći način: „šest sigma“ predstavlja smanjivanje varijacija (rasipanja) procesa do razine na kojoj se mogu pojaviti najviše 3,4 nesukladnosti na milijun mogućnosti (DPMO) i to na dugotrajnoj osnovi (pomak procesa od 1,5 σ). Način računanja iznosa DPMO i tumačenje pomaka procesa od 1,5 σ unose čitav niz nedoumica u ispravnom korištenju „šest sigma“ metrike. Nedoumice pojačavaju i autori publikacija iz tog područja s obzirom na razlike u pristupima i terminologiji. Ovim radom pokušat će se razjasniti statistička definicija „šest sigme“. Međutim, razjašnjenje će možda unijeti i dodatnu zbrku? Ključne riječi: šest sigma, DPMO, sposobnost procesa 1. UVOD Utjecaj poznavanja i odgovarajuće primjene statistike na poboljšavanje kvalitete je neupitan. Važnost statistike šire je spoznata i pojavom, te općim prihvaćanjem metodologije Šest sigma. Može se reći da je Šest sigma konačno, s velikim zakašnjenjem u odnosu na Japan, potaknula opsežniju primjenu statistike u funkciji kvalitete na Zapadu. Međutim, jasno je da statistika sama po sebi nije „spasonosno“ rješenje u aktivnostima poboljšavanja kvalitete. Važne su temeljne odrednice Šest sigma filozofije. Bez potrebe za obrazlaganjem cjelovite filozofije i metodologije Šest sigme važno je apostrofirati sljedeće: Šest sigma projekte u velikoj mjeri provode zaposlenici prve linije („bottom line“) koji o procesima znaju najviše i od kojih je u pravilu najteže „izvući“ znanje. Sukladno ostvarenim rezultatima Šest sigma projekata (financijskim i drugim pokazateljima) projektni timovi se motiviraju (nagrađuju). Šest sigma će „izgubiti dah“ kada se, a vjerojatno zbog izostanka motivacije, preseli s prve linije na više razine i postane još jedna od priča top menadžmenta. Sukladno navedenom upitno je u kojoj mjeri kandidate za žuti ili zeleni pojas „mučiti“ statistikom. Uvidom u mnoštvo literature za Šest sigma izobrazbe (trening) nailazi se uglavnom na zahtjevno statističko gradivo uz vrlo malo primjera iz stvarne proizvodne ili uslužne prakse. Što više, nailazi se na niz kontradiktornih pristupa koji zbunjuju i iskusne stručnjake i znalce iz područja kvalitete. Kontradiktorni pristupi su prisutni i u samoj statističkoj definiciji Šest sigme. O čemu je riječ? 2. STATISTIČKA DEFINICIJA ŠEST SIGME Najčešća statistička definicija programa Šest sigma glasi: Šest sigma znači 99,9996 % uspješnosti. Ova razina uspješnosti (savršenstva) je ekvivalentna pojavi 3,4 nesukladnosti na milijun mogućnosti (engl. DPMO – defects per million opportunities). Nesukladnost može biti bilo što, od greške na proizvodu do pogrešnog računa kupcu.