Control de calidad industrial

INTRODUCCIĂ“N. El control de calidad es de vital importancia para la ingenierĂ­a industrial porque nos permite establecer las variables continuas y discretas que se presentan en los procesos fabriles de la empresa. Y utilizar las herramientas estadĂ­sticas para el control de la calidad.

DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD.

1. Selección de 15 términos (a manera de glosario) relacionados con la unidad 1 (Control estadístico de calidad), cada estudiante socializa sus términos en el foro, y los demás compañeros ya no podrán seleccionar esos términos. Tener en cuenta que son 5 términos por capítulo, que son: Conceptos Generales – Técnicas Estadísticas para el control – Metrología y Seis Sigma Concepto Aseguramiento de la Calidad

Calidad

Calidad del producto

Proceso bajo control

Control

Definición Todas las actividades planificadas y sistemáticas implementadas dentro de un Sistema de la Calidad que permiten demostrar confianza en que un producto o servicio cumplirá con los requisitos de la Calidad.

Es el conjunto de rasgos característicos de un producto o servicio, que lo hacen más o menos adecuado para satisfacer las necesidades del usuario y usuaria.

Capacidad de un producto para desempeñar sus funciones; incluye durabilidad total, confiabilidad, precisión, facilidad de operación y reparación y otros atributos apreciados.

Proceso para el cual el diagrama de control no exhibe puntos fuera de los límites y variación no aleatoria dentro de los límites.

Es el acto de delimitar responsabilidad y autoridad con el fin de liberar la

Fuente: Cita bajo norma APA DUNCAN, Acheson J. Control de calidad y estadística industrial.

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Diagrama de Pareto

Tendencia lineal

Tendencia logarítmica

Tendencia exponencial

Regresión

Capacidad

gerencia de detalles innecesarios, conservando los medios para asegurarse de que los resultados sean satisfactorios También llamado análisis ABC consiste en la clasificación de los elementos o factores que intervienen en un proceso por su orden de importancia, para poder tratar cada uno de ellos de una forma distinta según su peso específico.

Es una línea recta que se ajusta correctamente a los datos, normalmente muestra que algo aumenta o disminuye a un ritmo constante Es una línea curva muy útil cuando el índice de cambios de los datos aumenta o disminuye rápidamente, y después se estabiliza. Puede utilizar valores positivos o negativos.

Es una línea curva es muy útil cuando los valores aumentan o disminuyen a intervalos cada vez mayores. Los valores no pueden ser 0 o negativos.

Tendencia de valor medio de una variable para valores dados de una o más variables que varía con las otras.

Aptitud de una organización, sistema o proceso para realizar un producto que cumple con los requisitos para ese producto.

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Conformidad

Cumplimiento de un requisito.

No conformidad

Incumplimiento de un requisito.

Defecto

Incumplimiento de un requisito asociado a un uso previsto o Especificado Capacidad para seguir la historia, aplicación o localización de todo aquello que está bajo consideración

Trazabilidad



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Dar 2 ejemplos aplicados a empresas industriales relacionados con las técnicas estadísticas para el control de calidad (Diagrama de pareto, Histograma, Diagrama de dispersión, regresión lineal, gráficos de control).Debe seleccionar dos herramientas diferentes explicando el contexto de la misma y el resultado final producto del análisis del gráfico, así como su importancia para el control estadístico de procesos. Los ejemplos no pueden ser de la misma empresa.

CONTROL DE CALIDAD DEL CONTENIDO DEL ENVASADO DE UNA BEBIDA GASEOSA. Se toma una botella envasada en una llenadora de 100 válvulas y se pesan para determinar el contenido de la misma.

Datos: Número de la válvula, peso (g), Peso envase vacío (g), Brix medida de la cantidad de azúcar disuelto en el líquido. Contenido neto. Pérdida de jarabe terminado.

PEAK 250 CC NUMERO DE VALVULA 1

PESO LLENO (g).

PESO VACIO(g).

291,2

26,6

BRIX 12,3

CONTENIDO (ml).

PERDIDA DE JARABE

252,8

2,8

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42

291,2

26,6

12,3

252,8

291,4

26,6

12,3

253,0

292

26,6

12,3

253,6

292

26,6

12,3

253,6

292,2

26,6

12,3

253,8

292,8

26,6

12,3

254,4

292,4

26,6

12,3

254,0

292 292,4

26,6

12,3

253,6

26,6

12,3

254,0

292,2

26,6

12,3

253,8

292,2

26,6

12,3

253,8

292,6

26,6

12,3

254,2

292,4

26,6

12,3

254,0

292

26,6

12,3

253,6

293,2 292,6

26,6

12,3

254,7

26,6

12,3

254,2

293

26,6

12,3

254,6

293,6

26,6

12,3

255,1

292,4

26,6

12,3

254,0

293 291,4

26,6

12,3

254,6

26,6

12,3

253,0

293,6

26,6

12,3

255,1

292,6

26,6

12,3

254,2

292

26,6

12,3

253,6

291 291,8

26,6

12,3

252,6

26,6

12,3

253,4

293,4

26,6

12,3

254,9

292

26,6

12,3

253,6

292,6

26,6

12,3

254,2

292

26,6

12,3

253,6

293

26,6

12,3

254,6

292 292,2

26,6

12,3

253,6

26,6

12,3

253,8

293,2 293

26,6

12,3

254,7

26,6

12,3

254,6

296,6

26,6

12,3

258,0

291

26,6

12,3

252,6

292,4

26,6

12,3

254,0

292,2

26,6

12,3

253,8

293,6 293,2

26,6

12,3

255,1

26,6

12,3

254,7

2,8 3,0 3,6 3,6 3,8 4,4 4,0 3,6 4,0 3,8 3,8 4,2 4,0 3,6 4,7 4,2 4,6 5,1 4,0 4,6 3,0 5,1 4,2 3,6 2,6 3,4 4,9 3,6 4,2 3,6 4,6 3,6 3,8 4,7 4,6 8,0 2,6 4,0 3,8 5,1 4,7

43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83

293

26,6

12,3

254,6

288,8

26,6

12,3

250,5

294,2

26,6

12,3

255,7

292,4

26,6

12,3

254,0

293,2

26,6

12,3

254,7

293

26,6

12,3

254,6

292,2

26,6

12,3

253,8

291,4

26,6

12,3

253,0

291

26,6

12,3

252,6

291,6 291,4

26,6

12,3

253,2

26,6

12,3

253,0

292

26,6

12,3

253,6

293

26,6

12,3

254,6

291,4

26,6

12,3

253,0

292,8

26,6

12,3

254,4

291,6

26,6

12,3

253,2

292

26,6

12,3

253,6

292,2

26,6

12,3

253,8

291,8

26,6

12,3

253,4

291,4

26,6

12,3

253,0

292,2

26,6

12,3

253,8

291,6

26,6

12,3

253,2

292

26,6

12,3

253,6

291,2

26,6

12,3

252,8

293,2

26,6

12,3

254,7

294

26,6

12,3

255,5

293

26,6

12,3

254,6

293,8

26,6

12,3

255,3

292,6

26,6

12,3

254,2

294

26,6

12,3

255,5

293,4

26,6

12,3

254,9

293,4

26,6

12,3

254,9

294

26,6

12,3

255,5

292,8

26,6

12,3

254,4

290,4

26,6

12,3

252,1

290,8

26,6

12,3

252,4

293,6

26,6

12,3

255,1

291,8

26,6

12,3

253,4

293,2

26,6

12,3

254,7

291,4

26,6

12,3

253,0

292

26,6

12,3

253,6

4,6 0,5 5,7 4,0 4,7 4,6 3,8 3,0 2,6 3,2 3,0 3,6 4,6 3,0 4,4 3,2 3,6 3,8 3,4 3,0 3,8 3,2 3,6 2,8 4,7 5,5 4,6 5,3 4,2 5,5 4,9 4,9 5,5 4,4 2,1 2,4 5,1 3,4 4,7 3,0 3,6

84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100

ml/HORA

4,4 4,0 3,6 3,0 3,8 2,6 2,4 3,2 3,8 3,6 3,8 4,9 3,4 4,2 1,7 4,0 4,4 390,2 86,71 26013

L/HORA

26,01

292,8

26,6

12,3

254,4

292,4

26,6

12,3

254,0

292

26,6

12,3

253,6

291,4

26,6

12,3

253,0

292,2

26,6

12,3

253,8

291

26,6

12,3

252,6

290,8

26,6

12,3

252,4

291,6

26,6

12,3

253,2

292,2

26,6

12,3

253,8

292

26,6

12,3

253,6

292,2

26,6

12,3

253,8

293,4

26,6

12,3

254,9

291,8

26,6

12,3

253,4

292,6

26,6

12,3

254,2

290

26,6

12,3

251,7

292,4

26,6

12,3

254,0

292,8

26,6

12,3

254,4

PROMEDIO 253,9 JARABE TERMINADO PERDIDA DE JARABE

NOTA

UMBRAL LLENADORA

249

Se realiza la gráfica de control para determinar la variabilidad del proceso.

CONTENIDO (ml).

260,0 y = -0,002x + 254 R² = 0,0035

258,0

254,0

CONTENIDO (ml).

252,0

Lineal (CONTENIDO (ml).)

250,0 248,0 246,0

1 9 17 25 33 41 49 57 65 73 81 89 97

Título del eje

256,0

Datos de frecuencia del contenido de la muestra.

Clase Frecuencia % acumulado Clase Frecuencia % acumulado 250,5 1 1,00% 254,25 39 39,00% 251,25 0 1,00% 255 23 62,00% 252 1 2,00% 253,5 19 81,00% 252,75 7 9,00% 255,75 9 90,00% 253,5 19 28,00% 252,75 7 97,00% 254,25 39 67,00% 250,5 1 98,00% 255 23 90,00% 252 1 99,00% 255,75 9 99,00% y mayor...

1 100,00% 256,5 0 99,00% 251,25 0 100,00% 257,25 0 99,00% 256,5 0 100,00% y mayor...

1 100,00% 257,25 0 100,00%

Diagrama de Pareto.



Cada participante del grupo elaborará un listado de variables y equipos de medición estableciendo la relación variable, unidad de medida, equipo, y basados en la filosofía del seis sigma del “medir bien” construirá una matriz de recolección de información donde se identifique en forma general lo siguiente; ¿Qué datos se recogen?, Se realiza muestreo de botellas llenas en la línea de envasado. ¿Quién es el responsable?, Supervisor de calidad. ¿Cómo se recogen?, Muestreo aleatorio. ¿Cuándo se recogen?, Cada media hora. ¿Dónde se recogen?, Línea de envasado PET de gaseosas. ¿Por qué se necesitan?.

Para realizar las prueba de calidad de la bebida y garantizar la calidad de la misma.

TIPO DE VARIABLE BRIX CO2 ACIDEZ TITULABLE PH

MATRIZ DE VARIABLES EQUIPO REFRACTOMETRO CARBO QC TITULADOR TITULADOR

UNIDAD DE MEDIDA Grados BRIX Volúmenes de CO2 g/L G/L



El estudiante realizará la consulta sobre algún tipo de software de uso libre para poder llevar a cabo la implementación de la metodología seis sigma.

Registrará la siguiente información:

Nombre del Software

MINITAB. Software estadístico.

Link para descarga

http://www.minitab.com/en-us/products/minitab/

Fuente:

VALDERREY. Pablo .Seis Sigma .Ediciones de la U. 2011

Minitab le ofrece las herramientas estadísticas necesarias para analizar sus datos y mejorar su calidad en un paquete fácil de usar. Es el número uno en el mercado de software para implementación del sistema Six Sigma.

Minitab es fácil de usar, mientras ofrece profundidad y una amplia gama de herramientas y directrices necesarias para satisfacer a los más exigentes de mejora de calidad del proyecto. A continuación se muestra un resumen de las diferentes características y herramientas incluidas en esta versión: Facilidad de uso. ¿Quieres obtener los beneficios del uso de análisis estadístico para mejorar su organización, pero no le gusta la idea de tener que aprender a utilizar un software que no conoce? Minitab es tan fácil de usar, que es la opción preferida de los profesionales y estudiantes, ya que pueden concentrarse en resolver problemas y no en descubrir cómo utilizar el software.

Administración de archivos y datos.

Minitab permite utilizar fuentes de datos externas y administrar fácilmente su planilla automáticamente, para que pueda dedicar más tiempo a analizar sus datos sin tener que tomar el tiempo con la organización.

Gráficos y capacidades avanzadas de edición.

Es fácil crear gráficos claros y específicos para cada tipo de aplicación, gracias a la interface intuitiva que le permite editar imágenes directamente. La colección enorme de elementos gráficos y herramientas de edición Minitab son impresionantes.

Estadísticas Generales.

Minitab incluye una gama completa de procedimientos estadísticos utilizados en la estimación de parámetros y pruebas de hipótesis para una o dos muestras. Estos

procedimientos son la base para una búsqueda avanzada. Entre ellos se encuentran las estadísticas descriptivas y gráficos, los intervalos de confianza y pruebas de hipótesis, análisis de varianza, correlación y mucho más!

CONCLUSIONES.

El control de calidad es de vital importancia en la gestión de la empresa en el mejoramiento continuo de los procesos fabriles, la optimización de la productividad y la eficiencia de las líneas de producción, como también la reducción de los costos y la entrega de los productos cumpliendo las especificaciones requeridas por el cliente final.

Los costos de la no calidad son más altos que los costos implícitos para el control de la calidad.

BIBLIOGRAFIA. VALDERREY. Pablo .Seis Sigma .Ediciones de la U. 2011 DUNCAN, Acheson J. Control de calidad y estadística industrial. Alfaomega.1989.

DIRECCIONES ELECTRÓNICAS CONSULTADAS.