INTRODUCCIĂ“N. El control de calidad es de vital importancia para la ingenierĂa industrial porque nos permite establecer las variables continuas y discretas que se presentan en los procesos fabriles de la empresa. Y utilizar las herramientas estadĂsticas para el control de la calidad.
CONTROL ESTADISTICO DE CALIDAD.
IDENTIFICACIÓN DEL PROBLEMA.
El problema del caso de estudio es la no conformidad de un lote de zapatos por defectos en la calidad del producto terminado. La inspección de la auditoria se realizó en dos ocasiones y en ambas se rechazó el lote. El sistema de control de calidad no funciona, porque solo hasta el final del proceso de producción se detectó la no conformidad del lote. La responsabilidad de la mala calidad es de todos los involucrados del proceso porque no se realizó el control de calidad y la verificación de las especificaciones del producto durante el proceso de producción.
VARIABLES DISCRETAS. Variable A medida en cm para el montaje.
VARIABLES CONTINUAS. Temperatura Recorrido y Tiempo.
ATRIBUTOS. Torcido, Bajo, Superior, Quemado, Ruptoras, Arrugas, Suelto, Perforaciones, Despegado,
ANÁLISIS CAUSA EFECTO.
MANO DE OBRA ausentismo de personal
MAQUINARIA falla de PLCs
MATERIA PRIMA
cuero equivocado DEFECTOS EN LA CALIDAD DE LOS ZAPATOS
falla en el procedimiento de control de procesos
METODO
alta temperatura
falla de los ventiladores
MEDIO AMBIENTE
MANTENIMIENTO
Se analizan las seis variables que intervienen en el proceso productivo de la fabricación de los zapatos, y se identifican las causas asignables de los defectos de calidad en los zapatos.
ANALISIS DE PARETO.
Se realiza el análisis y clasificación de Pareto donde se ordenan la frecuencia de los defectos ordenados de los más ocurrentes en el proceso de producción y encontrados en la auditoria del lote que se rechaza por el auditor. El defecto más frecuente es: Bajo Cuando la vena de la capellada queda por debajo del borde de la horma.
Construya las gráficas de control de medias (X-R, X-S), analice e interprete los resultados, establezca si el proceso está bajo control estadístico. Si el proceso no está bajo control, elimine cualquier causa asignable y recalcule los límites de control depurados.
GRAFICOS DE CONTROL X-R
Diagrama de control de rango (R) Datos y estadísticos del diagrama de control X-barra Rango 3,10 0,50 3,10 0,50 3,10 0,50 3,50 1,50 3,70 1,50 3,70 1,50 3,20 1,50 3,20 1,50 3,20 1,50 3,30 1,00 3,30 1,50 3,40 1,00 3,30 1,50 2,90 0,50 3,00 1,00 3,40 1,00 3,40 1,00 3,10 0,50 3,20 1,00 2,90 0,50 3,00 2,50 3,20 2,50 3,80 2,00 3,60 1,50 3,20 1,00 n Media D.E. Rango 125 3,27 0,49 3,00 Límites de Control:X-barra Límites de Control Línea Superior: 3,98 Línea Central: 3,27 Línea Inferior: 2,57 n Media D.E. Rango 125 3,27 0,49 3,00
Límites de Control:Rango Límites de Control Línea Superior: 2,58 Línea Central: 1,22 Línea Inferior: 0,00
Los datos están dentro de los límites de control, tendencia es muy similar de datos por encima y por debajo de la media. Se puede concluir que el proceso está controlado.
GRAFICOS DE CONTROL X-S
Diagrama de control de desvío estándar (S) Datos y estadísticos del diagrama de control X-barra Desvío estándar 3,10 0,22 3,10 0,22 3,10 0,22 3,50 0,61 3,70 0,57 3,70 0,76 3,20 0,57 3,20 0,57 3,20 0,57 3,30 0,45 3,30 0,67 3,40 0,42 3,30 0,67 2,90 0,22 3,00 0,35 3,40 0,42 3,40 0,55 3,10 0,22 3,20 0,45 2,90 0,22 3,00 0,94 3,20 0,91 3,80 0,76 3,60 0,65 3,20 0,45 n Media D.E. Rango 125 3,27 0,49 3,00 Límites de Control:X-barra Límites de Control Línea Superior: 4,00 Línea Central: 3,27 Línea Inferior: 2,55 n Media D.E. Rango 125 3,27 0,49 3,00 Límites de Control:Desvío estándar Límites de Control Línea Superior: 1,06 Línea Central: 0,51 Línea Inferior: 0,00
Los datos del muestreo indican que el proceso estรก controlado y la tendencia es muy pareja porque los datos estรกn distribuidos a ambos lados de la medida de tendencia central.
5. Calcule la capacidad y habilidad del proceso (Cp, Cpk).
Diagramas de Control Análisis de la capacidad del proceso Ítem Valor Media: 3,27 Desv.est.: 0,54 LEI: 0,00 LES: 0,00 Tolerancias bilaterales Ítem Valor Zinf: -6,07 Zsup: -6,07 Proporciones fuera de especificación Ítem Valor Inferior: <0,0001 Superior: >0,9999 Total: >0,9999 Evaluación aptitud del proceso Ítem Valor cp 0,00 cpk -2,02
El proceso está bajo control y no se presentan defectuosos en el proceso. Los datos están centrados con respecto a la media y la especificación.
6. El auditor de calidad hace control a otras características que debe tener el zapato, revisa la apariencia del zapato en proceso, la calidad de las costuras, la limpieza del mismo, la exactitud de los ensambles, la integridad del material, etc. Se hace la revisión paquete a paquete. Un paquete es un grupo de 30 pares, teniendo en cuenta la siguiente tabla extractada de los registros de control que se le lleva a esta operación, construya las cartas p y np. Analice e interprete los resultados
GRAFICO P. Límites de Control: Proporción defectos Límites de Control Línea Superior: 0,11 Línea Central: 0,01 Línea Inferior: -0,08
GRAFICO NP
Límites de Control: Cantidad defectos Límites de Control Línea Superior: 1,04 Línea Central: 0,11 Línea Inferior: -0,82
Se presentan defectuosos en proceso con tendencia al límite inferior de control, de acuerdo a la especificación de los atributos de la apariencia del diseño del producto.
7. Establezca un plan de muestreo por atributos, simple (inspección general tipo II), teniendo en cuenta que la empresa NAUTIC., tiene una política de control de calidad en la que el nivel aceptable de calidad es de AQL = NAC = 1,5% y se emplea en tabla MIL STD 105D, considerando que el tamaño del lote es de 100 pares de zapatos. En el anexo 2 se adjunta la tabla MIL STD105. ¿Es confiable el muestreo establecido?, explique su respuesta. Tenga cuenta los Anexos 2 y 3.
PLAN DE MUESTREO. MUESTREO TIPO DE MUESTREO AQL = NAC LOTE TAMAÑO DE LOTE TAMANO DE MUESTRA AC RE CONCLUSIÓN
MUESTREO POR ATRIBUTOS SIMPLE TIPO II 1,5 % 100 UNIDADES F 20 UNIDADES 1 2 Si de la muestra de 20 unidades se encuentran 1 unidad defectuosas se acepta el lote. Si se encuentran 2 unidades defectuosas se rechaza.
8. Qué puede plantear usted en relación con los costos de la calidad en la empresa NAUTIC.
CLASE COSTOS DE PREVENCION
COSTOS DE EVALUACIÓN COSTOS DE MALA CALIDAD
MATRIZ DE COSTOS DE CALIDAD COSTOS DE NO ACCION CORRECTIVA CALIDAD Fallas del PLC de la Mantenimiento ventilación del proceso. preventivo Error del cuero a procesar en el proceso Selección de materia prima utilizar un checklist. Falla en el control de Aumentar el calidad del proceso control del proceso. Lote rechazado por mala Muestreo de calidad. inspección más riguroso Entrenamiento de personal calificado.
9. ¿Qué recomendaciones de ingeniería son necesarias para mejorar el control de calidad en la empresa NAUTIC en el procedimiento de auditoría final de producto terminado?
Mantenimiento preventivo de las maquinarias, plc’s y la ventilación del proceso. Implementar un checklist riguroso para evitar las falla humanas por errores en los materiales que se requieren en el proceso de producción en este caso el cuero correcto. Realizar un programa de capacitación para todo el personal para evitar variaciones en el proceso fabril por ausentismos del personal operativo y el personal de control de calidad. Socializar las lecciones aprendidas por los errores que se cometieron en el proceso de producción del lote rechazado.
CONCLUSIONES.
El control de calidad es de vital importancia en la gestión de la empresa en el mejoramiento continuo de los procesos fabriles, la optimización de la productividad y la eficiencia de las líneas de producción, como también la reducción de los costos y la entrega de los productos cumpliendo las especificaciones requeridas por el cliente final. Los costos de la no calidad son más altos que los costos implícitos para el control de la calidad.
BIBLIOGRAFIA. VALDERREY. Pablo .Seis Sigma .Ediciones de la U. 2011 DUNCAN, Acheson J. Control de calidad y estadística industrial. Alfaomega.1989.
DIRECCIONES ELECTRÓNICAS CONSULTADAS.