SELF DRIVING

Cuándo estarán disponibles los vehículos autónomos para los consumidores ...?

When will self-driving cars be available for consumers...?

Los principales actores en el campo de los vehículos autónomos estiman que los vehículos moderadamente automatizados pueden estar ampliamente disponibles durante esta década.

Hay muchas razones por las que los automóviles autónomos no son la corriente principal en los EE. UU. Incluyen la aceptación social de las tecnologías artificialmente inteligentes, el rendimiento tecnológico y la confiabilidad relacionada, la sostenibilidad ambiental y la adquisición junto al procesamiento de datos del mundo real.

La seguridad es quizás el problema más importante que afecta la disponibilidad de automóviles totalmente autónomos. Programar vehículos autónomos para reconocer

Leading players in the self-driving vehicle field estimate that moderately automated vehicles can become widely available during this decade.

There are many reasons self-driving cars are not mainstream in the U.S. They include societal acceptance of artificially intelligent technologies, technological performance and related reliability, environmental sustainability, and real-world data acquisition and processing.

Safety is perhaps the most important issue affecting the availability of fully autonomous cars. Programming selfdriving cars to recognize and safely respond to various driving events and road conditions is difficult. Even simple y responder de manera segura a diversos eventos de conducción y condiciones de la carretera es difícil. Incluso las tareas de conducción más sencillas requieren un alto grado de complejidad en ingeniería y análisis de datos. driving tasks require a great degree of complexity in engineering and data analysis.It is particularly challenging to train autonomous vehicles for rare driving scenarios. Rare driving scenarios include felled trees on a roadway, automobile accidents, and animals crossing the road.

Es particularmente desafiante entrenar vehículos autónomos para escenarios de conducción poco comunes. Los escenarios de conducción poco comunes incluyen árboles talados en una carretera, accidentes automovilísticos y animales que se cruzan.

Los seres humanos están capacitados para responder a diversas situaciones de conducción a través de meses y años de experiencia. Los coches autónomos deben recibir una formación similar.

Humans are trained to respond to diverse driving situations through months and years of experience. Selfdriving cars must be trained similarly.

Cities and roadways are physically and situationally complex. Further, differences exist between driving environments such as cities, highways, and rural places. Selfdriving car researchers and developers have found it is easier

Las ciudades y carreteras son física y situacionalmente complejas.

Además, existen diferencias entre entornos de conducción como ciudades, carreteras y lugares rurales. Investigadores y desarrolladores de automóviles autónomos han descubierto que es más fácil entrenar vehículos autónomos para que conduzcan directamente en las carreteras usando el control de crucero que entrenarlos para navegar dinámicamente por las calles de Washington D.C., Boston o San Francisco.

El terreno irregular, los semáforos, los peatones, los ciclistas, los edificios y las calles de un solo sentido aumentan la complejidad de los entornos urbanos en relación con las carreteras y los caminos rurales.

En muchas situaciones de conducción, como zonas de construcción y paradas de cuatro vías, los seres humanos to train autonomous vehicles to drive straight on highways using cruise control than it is to train them to dynamically navigate the streets of Washington D.C., Boston, or San Francisco.

Uneven terrain, traffic lights, pedestrians, cyclists, buildings, and one-way streets all heighten the complexity of urban environments relative to highways and rural roads. In many driving situations such as construction zones and four-way stops, humans rely on visual cues like eye dependen de señales visuales como el contacto visual para navegar correctamente. Los coches autónomos se basan en sensores como cámaras y lidar. contact to correctly navigate. Self-driving cars rely on sensors such as cameras and lidar instead.

Sin embargo, el campo de los vehículos autónomos sigue siendo bastante sólido. Las empresas de tecnología y los fabricantes de automóviles de todo el mundo continúan dedicando miles de millones de dólares a la investigación y al desarrollo de la tecnología de los automóviles autónomos.

Si está entusiasmado con el uso de vehículos totalmente autónomos, no contenga la respiración; no pierdas la esperanza tampoco, ya que se esperan avances en la materia para esta década ...

Leading players in the self-driving vehicle field estimate that moderately automated vehicles can become widely available during this decade.

Yet the autonomous vehicle field remains quite strong. Tech companies and car manufacturers everywhere continue to dedicate billions of dollars to research and development in self-driving car technology.

If you are excited about using fully autonomous vehicles, don’t hold your breath. Don’t lose hope, either, advances in the field are expected throughout this decade…