BLUE YONDER

Empresas optimizan cada vez más su logística

JORGE SÁNCHEZ, VP DE BLUE YONDER PARA LATINOAMÉRICA

Actualmente, la eficiencia está basada en conocer en tiempo real dónde se encuentra la mercancía, para lograrlo es necesario contar con la tecnología necesaria para rastrear un producto desde el fabricante hasta el almacén

Israel Molina

Desde hace unos meses, las compras por internet se han incrementado y esto representa un reto importante para todas las empresas que venden por este medio. Para poder cumplir con la alta demanda en tiempo en forma, las organizaciones deben contar con una cadena de suministro eficiente con la finalidad de optimizar sus procesos logísticos.

La tecnología ha sido un aliado para las empresas, que atraviesan por estos cambios, con aplicaciones que van desde la gestión de almacenes hasta nuevas pautas de seguridad.

Una cadena de suministro eficiente nunca había sido tan importante como lo es ahora, de hecho, algunas empresas se encuentran aprendiendo sobre las propias, a medida que experimentan con sus inventarios y pedidos.

Por otro lado, aquellas con mayor experiencia como Amazon, se han enfocado en optimizar cada vez más su logística para responder a la demanda desde el inicio de la contingencia. Incluso, han hablado en las noticias sobre las acciones específicas que están llevando a cabo.

para abastecer productos esenciales y, según sus comentarios y los de otras empresas, la eficiencia está basada, hoy por hoy, en conocer en tiempo real dónde se encuentra la mercancía. Para lograrlo, es necesario contar con la tecnología necesaria para rastrear un producto desde el fabricante hasta el almacén.

“En México y Latinoamérica tenemos tres grandes áreas de negocio: una es el retail; después, manufactura y pasamos al sector logístico, con toda la cadena de suministro. Realizamos trajes a la medida de cada empresa y hacemos análisis del retorno de inversión, así como aumentos en la productividad dependiendo al sector industrial al que pertenezcan y al rubro que produzcan”, comentó Sánchez.

Estos son desafíos complejos que orillan a las organizaciones a cambiar rápidamente y a utilizar herramientas que les permitan tener más certeza y previsibilidad de los procesos que suceden en la organización.

Con el fin de enfrentar la cuarta revolución industrial y el mercado industrial cada vez más demandante, Blue Yonder, proveedor mundial de soluciones para la cadena de suministro, integró a sus procesos la inteligencia artificial y machine learning.

Por más de 75 años, Blue Yonder ha trabajado para la industria de la logística, pero con este cambio estratégico adoptan el concepto de industria 4.0 en sus soluciones, en la mejora continua y en experiencia del cliente.

Jorge Sánchez, VP de Blue Yonder para Latinoamérica, expresó que México es el país más importante de habla hispana para la compañía debido al alto valor de empresas que han adoptado las soluciones y su rápida implementación de la industria 4.0, así como el interés de que la industria de la logística ocupe la tecnología de punta para el suministro de materiales o productos. La compañía desarrolló la plataforma “Luminate” de soluciones SCM (Supply Chain Management) innovadoras que satisfacen las necesidades del mercado, el entorno y los clientes en constante evolución. Además, se siguen desarrollando nuevas capacidades para proporcionar a los clientes las herramientas que necesitan para crecer, especialmente cuando se enfrentan a cambios y desafíos.

Algunas áreas clave de enfoque relacionadas con la estrategia de la plataforma Luminate para el transporte incluyen:

Expandir la capacidad en el mercado de operadores As a Service. Como resultado, los clientes pueden apalancar las nuevas capacidades al optimizar a los transportistas y flotas en general.

Conectar la gestión del transporte con otras capacidades de Blue Yonder, incluidas la administración del almacén y la Torre de Control Luminate (Luminate Control Tower) que proporciona visibilidad de la cadena de suministro de punta a punta en tiempo real con inteligencia artificial incorporada y machine learning.