Model Peramalan OPT dan Kriteria Keberhasilannya

PERAMALAN organisme pengganggu tanaman (OPT) merupakan bagian penting dalam penerapan teknik pengendalian (PHT). Upaya ini penting untuk melin dungi agroekosistem yang tahan terhadap gangguan OPT. Terlebih karena hama dan penyakit merupakan salah satu dari empat faktor utama yang mempengaruhi produksi tanaman.

Model peramalan OPT merupakan penggambaran sistem interaksi antara hama dengan tanaman dan faktor lingkungan di masa yang akan datang.

Dalam pembuatan model peramalan, membutuhkan data serangan hama dan penyakit dari beberapa musim sebelumnya, minimal 10 tahun sebelumnya untuk menguji keakuratan model peramalan.

Model peramalan ini harus memenuhi beberapa kriteria agar sistem peramalannya dinyatakan berhasil. Kriteria keberhasilan sistem peramalan harus andal, sederhana, penting, berguna, multiguna dan hemat biaya. Andal artinya menggunakan data biologi dan lingkungan sebagai input. Sederhana artinya mudah diterapkan dan digunakan oleh petani. Penting artinya digunakan untuk hama dan penyakit yang merugikan secara ekonomi.

Adapun, berguna artinya model peramalan dapat digunakan ketika OPT menjadi masalah. Aplikasi multi guna artinya alat monitori ng dan pengambilan keputusan pengendalian. Hemat biaya artinya tidak memerlukan biaya mahal dalam aplikasinya.

Hasil ramalan OPT yang akurat akan memberikan informasi tentang populasi, intensitas serangan, luas serangan dan penyebaran hama dan penyakit pada ruang dan waktu yang akan datang.

Peramalan tersebut, akan dijadikan sebagai dasar untuk menyusun strategi dan teknik pengelolaan atau penanggulangan hama dan penyakit yang efektif dan efisien. Dengan demikian, hal itu dapat memperkecil risiko usaha tani, populasi OPT dapat ditekan, tingkat produktivitas tanaman pada taraf tinggi dan aman terhadap lingkungan.

Peramalan OPT dapat menggunakan model matematika sederhana maupun dengan bantuan kecerdasan buatan. Model peramalan secara matematika biasanya menggunakan fungsi. Jenis fungsi yang digunakan disesuaikan dengan data serangan atau interaksi OPT dan faktor lainnya. Pola hubungannya tidak hanya berbentuk linear. Penyusunan model peramalan ini diawali dengan menggunakan analisis statistika. Kemudian dilanjut dengan analisis regresi untuk penentuan model terbaik. Sedangkan model dengan pemanfaatan teknologi terkini yakni kecerdasan buatan dalam peramalan OPT, membutuhkan proses lebih rumit dan panjang. Data yang digunakan lebih kompleks dan digabung dengan data meteorologi. Namun demikian, model peramalannya dinilai lebih baik dan akurat. Model machine learning tentu lebih rumit, tetapi cenderung memberikan hasil yang lebih akurat dibandingkan model matematika. com/082221897286 (PKT2-2300715-27-29/04,02-04/05/23) dijual lok : Jl.Pakuan Ciheuleut Bogor Timur, luas 50M2, sertifikat, 2 lantai, ada kost2an. Harga 350 jt nego. Hub : 081399310827. (RB3-02-06/05/23)

OTOMOTIF, PROPERTY, KEHILANGAN, DLL

HUBUNGI: 0251 - 754 4001