Vol. XXXII - Nº 351 [ Abril 2022 ]
Ecos de HIMSS 2022 [ pág. 08 ]
www.diagnosticojournal.com
LATINOAMÉRICA
Staff
Editorial
Editores Bárbara R. Domb y Ezequiel Domb
Soluciones de Inteligencia Artificial para todos
Diseño, Diagramación & Portada Ezequiel Domb
HIMSS sin lugar a dudas es la organización por excelencia a nivel mundial que procura hacer más eficiente y segura la actividad del profesional de la salud. Justo antes de la llegada de la primavera tuvimos la posibilidad de asistir al evento en la ciudad de Orlando, Florida en Estados Unidos. Sí bien originalmente estaba mucho más enfocado a solucionar las problemáticas locales hoy día HIMSS cuenta con capítulos alrededor del mundo, Latinoamérica forma parte importante del evento.
Colaboradores Periodísticos César Mauricio Rodríguez Olivo Diego Ruiz María Virginia Parra Publicidad Bárbara Domb Redacción La Pluma Redactores
Vol. XXXII N° 351 - Abril 2022 DIAGNÓSTICO Journal LA Galicia 919 (1416) Buenos Aires, Argentina +54 11 4584 - 6215 info@diagnosticojournal.com www.diagnosticojournal.com DIAGNÓSTICO JOURNAL LA
is published monthly 6538 Collins Ave. # 335, Miami Beach FL 33141, USA. Tel. 786.999.0557 Covering since: 92 RSNA, 95 AIUM, 98 AAN, 98 IBMS, 98 ASBMR, 99 ACC, 95 JPR Los artículos firmados expresan las opiniones de los autores y no reflejan necesariamente la opinión de la Editorial.
Algo que no deja de sorprendernos es la variedad de soluciones que se ofrecen, desde sistemas de PACS - RIS, lo más tradicional relacionado a la industria del diagnóstico por imágenes hasta sofisticados sistemas de CRM y empresas solo dedicadas a la mensajería. Sí se dispone de los recursos económicos, este evento es un arsenal para optimizar el día a día de trabajo y fidelizar a los pacientes con los últimos recursos tecnológicos disponibles. Tuvimos la oportunidad de dialogar presencialmente con directivos de la institución que nos brindaron más en detalle las novedades respecto a ciberseguridad. También con directivos de las principales empresas que contaron las medidas tomadas al respecto. Hasta siempre! Ezequiel Domb
Sumario Diagnóstico Imagen de portada: Copyright HIMSS 2022
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IA ayuda a los radiólogos a detectar fracturas óseas
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Imágenes de HIMSS 2022
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VM en HIMSS 2022
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Philips en HIMSS 2022
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HIMSS22 con cierre dorado de Michael Phelps
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Dr. Christian Perez, nuevo presidente de la SOCHRADI
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Entrevista a Amit Trivedi
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IA puede mejorar el diagnóstico de la diabetes
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Palabras al Doctor Carlos Quiroga
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Próximos eventos
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IA ayuda a los radiólogos a detectar fracturas óseas Por Ezequiel Domb
El diagnóstico perdido o retrasado de las fracturas tiene implicaciones potencialmente graves para los pacientes. La IA es una herramienta eficaz para la detección de fracturas que tiene el potencial de ayudar a los médicos en los departamentos de emergencia ocupados. La sensibilidad de IA para detectar fracturas fue del 91-92%. La inteligencia artificial (IA) es una herramienta eficaz para la detección de fracturas que tiene potencial para ayudar a los médicos en departamentos de emergencia ocupados, según un estudio en Radiology. El diagnóstico perdido o retrasado de fracturas en la radiografía es un error común con implicaciones potencialmente graves para el paciente. La falta de acceso oportuno a la opinión de expertos, ya que el crecimiento de los volúmenes de imágenes continúa superando el reclutamiento de radiólogos, solo empeora el problema. La IA puede ayudar a abordar este problema al actuar como una ayuda para los radiólogos, ayudando a acelerar y mejorar el diagnóstico de fracturas. Para obtener más información sobre el potencial de la tecnología en el ámbito de las fracturas, un equipo de investigadores de Inglaterra revisó 42 estudios existentes que comparaban el rendimiento diagnóstico en la detección de fracturas entre la IA y los médicos. De los 42 estudios, 37 usaron rayos X para identificar fracturas y cinco usaron TC. Los investigadores no encontraron diferencias estadísticamente significativas entre el desempeño del médico y el de la IA. La sensibilidad de IA para detectar fracturas fue del 91-92%. “Encontramos que la IA funcionó con un alto grado de precisión, comparable al desempeño de los médicos”, dijo la autora principal del estudio Rachel Kuo, MBBCir., del Centro de Investigación Botnar, Departamento de Ortopedia, Reumatología y Ciencias Musculoesqueléticas de Nuffield en Oxford, Inglaterra. "Es importante destacar que descubrimos que este era el caso cuando la IA se validó utilizando conjuntos de datos externos independientes, lo que sugiere que los resultados pueden generalizarse a una población más amplia".
Resumen del riesgo de sesgo de la herramienta de evaluación del riesgo de sesgo del estudio del modelo de predicción (PROBAST) y la preocupación por las puntuaciones de generalizabilidad.
Los resultados del estudio apuntan a varias aplicaciones educativas y clínicas prometedoras para la IA en la detección de fracturas, dijo la Dra. Kuo. Podría reducir la tasa de diagnóstico erróneo temprano en circunstancias desafiantes en el entorno de emergencia, incluidos los casos en que los pacientes pueden sufrir múltiples fracturas. Tiene potencial como herramienta educativa para los médicos jóvenes. “También podría ser útil como un 'segundo lector', brindando a los médicos la seguridad de que han hecho el diagnóstico correcto o animándolos a volver a mirar las imágenes antes de tratar a los pacientes”, dijo la Dra. Kuo. La Dra. Kuo advirtió que la investigación sobre la detección de fracturas por IA permanece en una etapa preclínica muy temprana. Solo una minoría de los estudios que ella y sus colegas analizaron evaluaron el desempeño de los médicos con asistencia de IA, y solo hubo un ejemplo en el que se evaluó una IA en un estudio prospectivo en un entorno clínico. “Sigue siendo importante que los médicos continúen ejerciendo su propio juicio”, dijo el la Dra. Kuo. “La IA no es infalible y está sujeta a sesgos y errores”. Ver nota completa online
Imágenes de HIMSS 2022 Por Ezequiel Domb
Éstas fotos fueron tomadas en el Organge County Convention Center de Orlando, Florida, entre los días 14 y 18 de Marzo. El evento de HIMSS es ya hace varios años parte muy significativa para el campo del diagnóstico por imágenes. Décadas atrás era porco lo que podíamos aprovechar para contarles, hoy prácticamente todos los stands y las charlas están directamente relacionadas con vuestro quehacer diario.
Innovation Live, una sección más de HIMSS 2022
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Cada vez más instituciones alrededor del mundo cumplen con los standards de HIMSS
Hal Wolf, Presidente y CEO de HIMSS
Jimwen lu, International Sales Management de Jusha Display Technology Primera vez con stand en HIMSS
Angela Duckworth, Fundadora y CEO de Character Lab
Carlos Castro, Enrique Paniagua y Marcelo Zalazar de VM VisualMedica
Entrevista a Michael Phepls
Evento de la mujer en la salud
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VM / VisualMedica en HIMSS 2022 Por Ezequiel Domb
Carlos Castro, Encargado comercial de VisualMedica para el mercado de los Estados Unidos nos brindó una breve reseña de las novedades de la empresa. Hoy nos encontramos aquí en HIMSS, la gran feria en Orlando. En nuestro booth haciendo nuestra participación. Muy contentos y a la vez entusiasmados de ver el desarrollo que estamos teniendo de todas nuestras soluciones y plataformas en las que estamos trabajando. En que nos estamos enfocando: nuestras soluciones, estamos ofreciendo PACS, RIS, Portal del Paciente y lo que es reconocimiento de voz. Y Sobre todo en este momento lo que es Inteligencia Artificial. Por supuesto PACS RIS, etc, todos esos son nuestros productos tradicionales, pero nos diferenciamos en que nos estamos enfocando en el Servicio en la Nube, PACS en la Nube para Telerradiología. RIS en la Nube para agilizar los costos de las empresas, que tengan un mayor control administrativo y además por supuesto lo que es el Portal del Paciente, en este último punto vemos cómo ayudamos a mejorar la fidelidad y el servicio al paciente por parte de las instituciones. Trabajamos con un Portal que le permite acceder al paciente a sus reportes médicos, sus imágenes médicas y poder compartirlas con su médico para una eventual segunda opinión, etc.
ce o Sitio del Mercado para lo que es Inteligencia Artificial. En Inteligencia Artificial lo que tenemos es una variedad de soluciones para diferentes tipos de patologías: cerebro, rayos x, pulmones, huesos. Todos estos productos relacionados con IA ya se encuentran integrados a nuestra solución de PACS. Por lo tanto cualquier cliente llámese Teleradiología, un centro médico o un hospital u organización grande que requiera los servicios de IA no precisa acceder a nosotros directamente porque tenemos una variedad de proveedores funcionando activos en el mercado ofreciendo ya IA. Reitero, integrado con nuestra aplicación. Esto le genera ahorro a todos los hospitales, productividad por la posibilidad de elegir el tipo de patología que trabajen y sobre todo la confianza de tener soporte y la ayuda de todo un flujo integrado (RIS-PACS - Portal de Paciente, IA) en un momento determinado. Finalmente esto es un conjunto de elementos con el que procuramos ser eficientes y efectivos en todo el flujo de trabajo en un centro de radiología, sea pequeño o grande como un hospital. Trabajamos de forma que nuestra solución sea la mejor costo efectiva disponible en el mercado, tanto el latinoamericano como aquí en Estados Unidos. Es en el área donde más nos estamos diferenciando. Queremos invitarlos nuevamente a que conozcan nuestros desarrollos y soluciones y puedan experimentar este avance en lo que a Inteligencia Artificial se refiere.
Lo más importante que en este momento estamos viendo, estamos desarrollando e invitamos a que nos conozcan es lo que denominamos Market PlaDiagnóstico Journal LA - 11
Philips en HIMSS Por Ezequiel Domb
En HIMSS 2022 dialogamos con Andre Toledo, Business Leader for Health Systems y Renato Morcelli, Informatics Sales Director LATAM de Philips ¿Qué novedades tiene Philips para presentar en HIMSS 2022? Como una empresa de soluciones clínicas, informática y servicios relacionados a la industria de la salud, HIMSS es la plataforma ideal para presentar nuestro completo portafolio de soluciones informáticas integradas, que van desde la atención de emergencia hasta el diagnóstico de precisión, la atención y las terapias del paciente, la atención ambulatoria y extendida, para respaldar las vías clínicas y la atención especializada e impulsar la excelencia clínica y operativa. El evento de HIMSS también es una muy buena oportunidad para encontrarnos con los directores de informática de latinoamérica que asisten al evento a conocer las innovaciones, y podemos tener este contacto directo con ellos para conocer sus principales necesidades y retos. Este año además nuestras soluciones Philips Enterprise Viewer- Vue Motion y Philips Tasy EMR fueron reconocidos por KLAS Research destacando el soporte que brindan a los profesionales de la salud a mejorar la atencion al paciente. Todas las clasificaciones son el resultado directo de los comentarios de miles de profesionales de la salud durante el último año. ¿Cuál es el enfoque de Philips respecto a la Interoperabilidad? Philips comprende los desafíos a los que se enfrente el complejo entorno de la atención médica hoy en día: datos fragmentados y plataformas / departamentos / sitios que no se comunican entre sí trayendo ineficiencias a los sistemas. Nuestro objetivo es optimizar el flujo de trabajo y mejorar la colaboración en la atención de la salud al permitir un intercambio fluido de datos entre los actores del sistema de salud, lo que impulsa la eficiencia y, en definitiva mejora la calidad de la atención. La interoperabilidad es la base de la visión de Philips acerca del seguimiento de salud. Se trata de conectar los datos pertinentes de diferentes fuentes para crear un entorno colaborativo, centrado en el paciente. El intercambio de los datos de pacientesa través de los dispositivos médicos y los sistemas de información tiene un enorme potencial para impulsar mejores resultados en términos de salud, ya que soporta la toma de deciciones clínicas más precisas y oportunas y reduce la complejidad operativa, al mismo tiempo que reduce los costos. Nuestra solución Philips Tasy EMR ya conecta grandes cadenas de hospitales. Las principales consultas que recibimos están relacio12 - diagnosticojournal.com
nadas a cómo otras soluciones del mercado se conectan con nuestras platformas. En este sentido, Philips comprende la importancia de poder aprovechar los datos de varios dispositivos y estamos firmemente comprometidos con las plataformas abiertas. Hemos ayudado a dar forma al intercambio abierto de datos de salud en nuestras aplicaciones informáticas de atención médica durante décadas. ¿Respecto a la ciberseguridad cuál es la perspectiva de la empresa? Philips ofrece innovaciones que ayudan a los consumidores y profesionales de la salud a conectarse más fácilmente y tomar decisiones mejor informadas. Algunas de los más poderosas y prometedores oportunidades para la innovación en el cuidado de la salud involucran la investigación en grandes grupos de estudio y el procesamiento de conjuntos de datos. El manejo de datos relacionados con la salud, es uno de los tipos de datos personales más sensibles. En los últimos años hemos visto múltiples ataques de hackers, en países latinoamericanos, que aprovecharon la vulnerabilidad de sistemas para compremeter la seguridad de la información, llegando inclusive a detener las operación de grandes hospitales durante días con importantes perjuicios financieros. Reconocemos las preocupaciones de nuestros clientes y consumidores, y el papel crítico que juega la seguridad en los ecosistemas digitales interconectados de hoy, es por esto que Philips está comprometida con el despliegue de planes que garanticen la seguridad del producto, comercial (información empresarial) y personal (paciente) datos.
Nuestros planes de seguridad abarcan a nuestra gente, procesos y tecnología, con el objetivo de asegurar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de los datos críticos y los sistemas que albergan estos datos. Para nosotros la eficacia de la ciberseguridad no radica en resguardar un producto individual, sino un enfoque sistémico que analiza todos los componentes involucrados en la estructura, y dónde y cómo se emplean. Este enfoque integral se contempla desde el diseño y desarrollo del producto, desde la fase de pruebas hasta la implementación; seguido de políticas y procedimientos sólidos para el seguimiento, actualización y, cuando sea necesario, gestión de respuesta a incidentes. La seguridad de la información no se circunscribe únicamente a la tecnología, las personas también juegan un rol muy importante por eso para Philips la capacitación y actualización de los profesionales en este tema también es de suma importancia. Los ciberataques son una realidad cada vez más presente y todos las instituciones, sin importar su tamaño, deben estar preparados para enfrentarlos. ¿Cuáles son las soluciones de la empresa para datos estructurados? Philips Tasy EMR es nuestra solución informática de atención médica integrada y completa para todos los entornos de atención a través de una única base de datos que permite la gestión centralizada de los procesos clínicos, operativos y administrativos. Los análisis clínicos avanzados permiten agilizar los flu-
jos de trabajo, impulsando la calidad y la eficiencia de la atención, además de la seguridad del paciente. Tasy es extremadamente flexible, ofrece varias opciones de integración con los equipos y sistemas que impulsan la agilidad y una mayor seguridad al proceso. De igual forma en nuestro portafolio, contamos con otras herramientas que se integran con Tasy como PACS, entre otros. Estas herramientas están disponibles en la suite de software de Philips. Durante HIMSS, en algunas de las conferencias escuchamos de muchos asistentes la preocupación sobre los tiempos y la carga de trabajo para completar las informaciones de pacientes requeridas en algunos sistemas. Este es un punto en el que Philips pone mucha atención, y trabaja para mejorar la experiencia de los profesionales de salud en temas como la usabilidad del software y mejorando la interfaz de usuario para facilitar la interacción. Además estamos trabajando fuertemente para expandir y acelerar los servicios basados en la nube en América Latina. Ofrecer soluciones digitales centradas en las personas y basadas en el conocimiento que proporcionan los datos, ayuda a cumplir el “objetivo cuádruple”: mejorar la experiencia para el paciente y los resultados de salud ; una mejor experiencia para el personal médico; y reducir el costo del cuidado de la salud.
Pantalla quirúrgica FHD Los cirujanos siempre intentan brindar la mejor atención y el mejor tratamiento a los pacientes, por lo que la pantalla de visualización quirúrgica de alto rendimiento se vuelve esencial. La serie de pantallas quirúrgicas Beacon FHD puede presentar perfectamente imágenes operativas reales en varios entornos con tecnología y calidad comprobadas, para que los cirujanos puedan concentrarse en lo que hacen mejor.
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Diagnóstico Journal LA - 13
HIMSS22 con cierre dorado de Michael Phelps Por Ezequiel Domb
Ampliamente considerado como uno de los mejores atletas de todos los tiempos, Michael Phelps cerró las sesiones principales de HIMSS22 explorando la importancia de promover iniciativas de salud mental para transformar la salud y el bienestar.
una vida saludable y el establecimiento de objetivos basado en los principios y las herramientas que Phelps utilizó en su carrera de natación, que está disponible a través de Boys and Girls Clubs of America y Special Olympics International.
The Pursuit of Dreams se sumergió en la salud mental de el Viernes 18 de Marzo en el Valencia Ballroom en el Centro de Convenciones del Orange County.
La defensa de Phelps por la seguridad del agua y la salud mental ha obtenido el reconocimiento de Boys & Girls Clubs of America (Campeón de la Juventud), American Image Awards (Premio Humanitario), Administración de Servicios de Abuso de Sustancias y Salud Mental (Premio de Reconocimiento Especial), The Ruderman Family Foundation (Premio Morton E. Ruderman en Inclusión) y PR Week (Health Influencer 50) entre otros. Phelps ha publicado dos autobiografías, "Sin límites: la voluntad de triunfar" y "Bajo la superficie", que fueron éxitos de ventas del New York Times y USA Today, y también publicó un libro para niños: "Cómo entrenar con un T-Rex y ganar ocho medallas de oro”.
Phelps capturó 28 medallas, incluidas 23 medallas de oro que establecieron un récord, y estableció 39 récords mundiales a lo largo de su carrera. Usó su bono de rendimiento por ganar ocho medallas de oro en 2008 para establecer la Fundación Michael Phelps, que promueve la seguridad en el agua, una vida saludable (física y mental) y la búsqueda de sueños. El programa exclusivo de la Fundación, IM, es un plan de estudios para aprender a nadar, 16 - diagnosticojournal.com
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Dr. Christian Pérez, nuevo presidente de la SOCHRADI
Por Bárbara Domb
El Dr. Christian Pérez es Jefe de Servicio de Imagenología en Hospital de Urgencias Asistencia Pública (Posta Central) en Santiago de Chile y trabaja también en la Clínica Indisa ubicada en Providencia. Actualmente es el actual presidente de la Sociedad Chilena de Radiología. nes. En su momento, previo a la pandemia, estábamos bien avanzados con algunas empresas, pero no tenían representación en el país o no tenían presencia nacional desde el punto de vista comercial. Hoy día ya tienen y eso facilita el poder establecer algún tipo de convenio, arriendo o modalidad de trabajo del sistema público con estas empresas. Cuando solo son internacionales, el sistema estatal pone una serie de trabas de tipo administrativas. Entonces ya estando localmente en el país, esta traba administrativa se facilita. Estamos todavía en ese proceso. Uno escucha que esto ya se está utilizando en otros lugares, nadie se quiere quedar abajo de lo que va a ser el futuro sí o sí! ¿Cómo les cambió el trabajo con la IA? ¿Qué uso le dan a la Inteligencia Artificial? Durante la pandemia en el hospital, arrendamos un acceso momentáneo a un sistema que ya existía, de origen chino, inicialmente fue sin costo y luego el Hospital decidió mantenerlo en el período crítico de la pandemia. Básicamente para poder complementar el trabajo que ya se hacía en el hospital, para disminuir la sobrecarga que había en el equipo de los radiólogos. En ese sentido fue bastante útil en el período duro de la pandemia. Como esto ya se ha ido normalizando y puntualmente esta plataforma está orientada al COVID, nos quedó el gustito por buscar otras opciones de algoritmos de Inteligencia Artificial en otras áreas, y en eso estamos. ¿Qué buscan ahora en IA? Lo que estamos buscando ahora en IA son algunas aplicaciones que hay en la parte neurológica, principalmente con el manejo inicial del Accidente Cerebro Vascular (ACV), pensando en que nosotros tenemos una Unidad de Angiografía, donde podemos hacer a nuestros pacientes trombectomía mecánica y un manejo completo de lo que es el ACV. Como el tiempo es cerebro o time is brain, la IA nos puede ayudar en poder optimizar los tiempos de armar los equipos necesarios para llegar de manera oportuna al tratamiento de estos pacientes. ¿En qué instancia se encuentran al respecto? Esto está recién partiendo. Habíamos iniciado previo a la pandemia, pero con la llegada del COVID se detuvo porque nuestro hospital pasó de tener 25 camas críticas a 200 camas sólo orientadas a la patología del COVID. Entonces todo lo que no era COVID quedó en un segundo plano. Ahora recién estamos retomando algunas conversacio20 - diagnosticojournal.com
Siempre uno de los grandes problemas fue el acceso a la PCR, que confirma finalmente la patología. Eso implicaba tener pacientes con relativo estado crítico, que debían estar hospitalizados, sin una confirmación positiva relativamente inmediata. Sin embargo, al usar este programa de IA, en una etapa inicial, donde tampoco había mucha experiencia desde el punto de vista de los radiólogos para hacer el diagnóstico, fue de mucho apoyo en cuanto a acortar los tiempos. Al poder tener pacientes apenas ingresados con un scanner que salía positivo, puedes definir inmediatamente a qué unidad lo dirigíamos dentro del mismo hospital en esta nueva organización que se hizo, que pasó, como te dije, < de 25 camas críticas a 200 camas críticas. Ahí es donde vimos finalmente el gran aporte, en como manejamos a estos pacientes internamente en nuestro hospital. ¿Existe temor por parte de los médicos a ser reemplazados por la IA? Eso lo vi inicialmente tal vez en las generaciones mayores, donde efectivamente había un poco de incredulidad de que esto pudiese funcionar. Sin embargo, viendo lo que ha ocurrido en la pandemia, y como también estuvimos mucho tiempo haciendo trabajo no presencial, más bien telemático pasa lo contrario, hoy día existe una idea de que la presencialidad le agrega un valor al hecho de que el radiólogo esté en su lugar de trabajo con los médicos clínicos, independiente de que tenga o no una herramienta de Inteligencia Artificial. Yo creo que la herramienta de la IA nos va a ayudar a ser más potentes, a tener una potencialidad mayor. Como ver todas las funcionalidades que hoy día tenemos con un computador o con un celular. Cuando uno no tiene esa herramienta pierde la agenda, la capacidad de comunicarse, pierde una serie de “habilidades” o capacidades que debiera tener, entonces desde ese punto de vista, con un sistema de IA tenemos un poco más de capacidades, de
poder, pero no excluye que uno con la presencialidad le de un valor agregado a su trabajo. Entonces creo que ese temor es absolutamente infundado. La Sociedad Chilena de Radiología, SOCHRADI ¿Cuáles son sus objetivos como presidente de la Sociedad? Nuestro principal enfoque como directorio nuevo es potenciar el trabajo que estamos haciendo como sociedad enfocado hacia el área pública de la radiología, que con el tiempo, de alguna manera siempre iba quedando en un segundo o tercer plano ya que nos habíamos enfocado en el plano académico. Sin embargo, creemos que para ocuparnos de los requerimientos, sobre todo del área pública, que cubre un 80% de la población de nuestro país, la radiología tiene que tener un rol significativo importante. Desde ese punto de vista creemos que nuestro trabajo como sociedad tiene que ir en esa área, tanto así que nosotros creamos ahora un capítulo que tiene que ver con todas las materias de índole público. Justamente para ir generando insumos que sean útiles para los colegas que están en ese área, que son jefes de servicio. Por ejemplo, procesos de licitaciones que muchas veces son engorrosos, y nosotros como radiólogos no participamos en ellos y terminamos con servicios armados por un director de un hospital o por un administrativo de un hospital que lo único que le importaba era que cuadraran los números, y finalmente terminamos con equipos que no van a resolver nuestros requerimientos. Entonces este capítulo, creemos que puede fomentar y ayudar a darle insumos a nuestros socios.
ha sido en general la salud. Entonces, creemos que un Curso de Gestión en Salud, como el que estamos organizando, en donde además tenemos invitados de distinta índole y de distinta áreas, - permitirá conocer cuáles han sido sus experiencias, desafíos y problemas. Creemos que vamos a poder aportar bastante en lo que se nos viene a mediano plazo. ¿A quién está dirigido este curso? Este curso, a diferencia de nuestros cursos científicosque hacemos para radiólogos, está dirigido a los tomadores de decisiones, en el ámbito público, privado, en las empresas que están vinculadas a la salud y que tienen una lista importante o un pie puesto en lo que es el área de la radiología. Lo que buscamos es potenciar los vínculos que debieran existir, si todos tuviésemos una mirada unificada de cuáles van a ser los requerimientos en la actualidad. Incluso sumado en esta etapa casi post pandemia, que también nos ha enfrentado a una serie de cuestionamientos acerca de cómo trabajamos, a cómo vamos a salir por ejemplo de listas de espera que se han generado, de otras patologías por darle prioridad al COVID en los últimos dos años. Eso también significa una sobrecarga y significa buscar maneras eficientes de poder resolver esto tanto en el área pública como en el área privada. Para ver el programa del curso y para inscribirse puede ir a: centrumeventos.com/sochradi/curso-gestion-salud
Curso de gestión: desde la teoría y la experiencia Este curso tiene que ver con todo lo que te decía porque, justamente, creemos que siempre estamos nosotros como radiólogos, interesados en los últimos casos, en la última tecnología, pero muchas veces dejamos de lado las herramientas que tiene que ver con la gestión. Cuando llegue el minuto de tener que enfrentarse a un ingeniero, con argumentos sólidos, a resolver nuestros problemas, nuestras temáticas, desde el punto de vista de las imágenes, o incluso los requerimientos de quienes trabajan con nosotros, apoyando nuestro trabajo diario, (tecnólogos médicos, los mismos radiólogos), nos faltan herramientas de ese tipo. En ese sentido creíamos que era necesario tener un curso de este tipo donde vamos a abarcar preguntas tan simples como hacia dónde va el sistema de salud en nuestro país? Tenemos un cambio de gobierno reciente que también tiene aspiraciones bastante grandes desde el punto de vista de modificar una serie de aspectos de la salud pública. Nosotros, como sociedad, tenemos que estar preparados para analizar y empujar esos cambios que se supone serán beneficiosas para el sistema y los pacientes, pero también estar atentos y alentar sobre los posibles efectos secundarios, economistas, políticos, o profesionales de otras áreas fuera de la medicina. Sí, nosotros no estamos preparados para entregarles los insumos necesarios, pueden terminar en proyectos que no son los adecuados y que van a limitar el desarrollo y el crecimiento de lo que ha sido la radiología en Chile y lo que
El Congreso Anual vuelve a la presencialidad! Los congresos tienen un componente social muy significativo, donde uno no solamente escucha o aprende de temas muy interesantes, sino que, además comparte con sus pares, con sus colegas. Yo siempre recuerdo que los congresos eran un reencuentro con los que habían sido mis compañeros mientras yo estudiaba la especialidad. En el encierro que hemos vivido estos 2 años, estamos muy animados y creemos que el congreso va a ser muy exitoso por eso. En el último congreso presencial fue uno de los más grandes a nivel nacional, hubo más de 850 asistentes, lo que representa una convocatoriasobre el 80% del universo total de especialistas en Chile. Creemos que esta va a ser una buena oportunidad para reencontrarnos y para restablecer esta nueva modalidad de encuentro de trabajo, de cómo se nos viene la vida en el futuro. El Congreso Chileno de Radiología se llevará a cabo desde el 20 al 22 de Octubre, y el Encuentro de Residentes, el 19 de Octubre.
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IA muestra potencial en los programas de detección del cáncer de mama Por Ezequiel Domb
La IA es una herramienta prometedora como segundo lector para la detección del cáncer de mama en los programas de detección del cáncer de mama basados en la población. Los investigadores compararon datos de casi 123.000 exámenes realizados en más de 47.000 mujeres en cuatro instalaciones. El sistema de IA predijo el riesgo de cáncer en una escala del 1 al 10. En el nuevo estudio, el más grande de su tipo hasta la fecha, investigadores noruegos dirigidos por Solveig Hofvind, Ph.D., de la Sección de Detección de Cáncer de Mama, Registro de Cáncer de Noruega en Oslo, compararon el rendimiento de un sistema de IA comercialmente Solveig Hofvind, Ph.D. disponible con doble lectura independiente de rutina tal como se realiza en un programa de detección basado en la población. El estudio se basó en casi 123.000 exámenes realizados en más de 47.000 mujeres en cuatro instalaciones de BreastScreen Norway, el programa de detección basado en la población del país. El conjunto de datos incluía 752 cánceres detectados en el cribado y 205 cánceres de intervalo, o cánceres detectados entre rondas de cribado. El sistema de inteligencia artificial predijo el riesgo de cáncer en una escala del 1 al 10, donde 1 representa el riesgo más bajo y 10 el riesgo más alto. Un total de 87,6 % (653 de 752) de los cánceres detectados mediante exámenes de detección y 44,9 % (92 de 205) de los cánceres de intervalo tuvieron la puntuación IA más alta de 10. Los investigadores crearon tres umbrales para evaluar el rendimiento del sistema de IA como herramienta para la toma de decisiones. Usando un umbral que refleja la tasa promedio individual de interpretación positiva de los radiólogos, la proporción de cánceres detectados en la pantalla que no fueron seleccionados por el sistema de IA fue inferior al 20 %. Si bien el sistema de IA funcionó bien, la dependencia del estudio en datos retrospectivos significa que se necesita más investigación. “En nuestro estudio, asumimos que se detectaron todos los casos de cáncer seleccionados por el siste-
ma de IA”, dijo la Dra. Hofvind. “Esto podría no ser cierto en un entorno de detección real. Sin embargo, dada esa suposición, la IA probablemente será de gran valor en la interpretación de las mamografías de detección en el futuro”. Los resultados mostraron características histopatológicas favorables asociadas con un mejor pronóstico para los cánceres detectados por exámenes de detección con puntajes IA bajos versus altos. Se observaron resultados opuestos para los cánceres de intervalo. Esto puede indicar que los cánceres de intervalo con puntajes IA bajos son verdaderos cánceres de intervalo que no son visibles en las mamografías de detección. El alto porcentaje de exámenes negativos verdaderos clasificados con una puntuación IA baja tiene el potencial de reducir sustancialmente el volumen interpretativo, al tiempo que permite que solo una pequeña proporción de cánceres pasen desapercibidos. Al usar IA como uno de los dos lectores en un entorno de lectura doble, el radiólogo aún podría identificar estos cánceres, dijeron los investigadores. “Según nuestros resultados, esperamos que la IA sea de gran valor en la interpretación de las mamografías de detección en el futuro”, dijo la Dra. Hofvind. “Esperamos que el mayor potencial esté en la reducción del volumen de lectura seleccionando exámenes negativos”. Aunque se necesitan más estudios antes de la implementación clínica de la IA en la detección del cáncer de mama, los resultados del estudio ayudan a establecer una base para investigaciones futuras, incluidos estudios prospectivos, dijo la Dra. Hofvind. “Esperamos probar diferentes escenarios para la IA utilizando datos retrospectivos y luego realizar una prueba prospectiva”, dijo.
Ver nota completa online Diagnóstico Journal LA - 23
Entrevista a Amit Trivedi Por Ezequiel Domb
¿Podría decirme cuál es la visión de HIMSS sobre la interoperabilidad? Hola, mi nombre es Amit Trivedi. Soy el director sénior de estándares e informática de TI, por lo que nos ocupamos mucho de la interoperabilidad. Creo que una de las cosas interesantes sobre la interoperabilidad es que no es solo técnica, ya no es solo un intercambio de información punto a punto. Realmente se trata más del uso de esa información. HIMSS tiene una definición de interoperabilidad, hay cuatro capas, puedo señalarle eso, debería repetirlo todo. Creo que la definición de interoperabilidad es realmente importante, pero de las diferentes capas, la cuarta capa se trata de la interoperabilidad organizacional y eso realmente
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habla de la gobernanza, las personas y el flujo de trabajo. Estamos en un campo técnico, pero los problemas y las cuestiones no son soluciones técnicas, esa es una pieza del rompecabezas, pero la pieza más grande es el componente humano/ social. Y a menudo lo sabemos, pero es difícil de entender y, a veces, olvidamos que estamos trabajando en estándares técnicos, pruebas, en cosas no humanas relacionadas con la atención médica. ¿Cuál es su opinión sobre el nuevo estándar HL7 FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources)? Bueno, he estado ayudando a desarrollar los estándares durante casi quince años, así que he visto surgir diferentes cosas, así que una de las cosas interesantes sobre FHIR.
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IA puede mejorar el diagnóstico de la diabetes Por Ezequiel Domb
Usando un modelo de aprendizaje profundo, los investigadores pudieron identificar signos tempranos de diabetes tipo 2 en tomografías computarizadas abdominales. Los resultados mostraron que los pacientes con diabetes tenían una menor densidad del páncreas y mayores cantidades de grasa visceral que los pacientes sin diabetes. Un diagnóstico más temprano permitirá a los pacientes realizar cambios en el estilo de vida para alterar la progresión de la enfermedad. OAK BROOK, Ill. — Utilizando un modelo de aprendizaje profundo de inteligencia artificial (IA) completamente automatizado, los investigadores pudieron identificar signos tempranos de diabetes tipo 2 en tomografías computarizadas abdominales, según un nuevo estudio publicado en la revista Radiology. La diabetes tipo 2 afecta aproximadamente al 13 % de todos los adultos de EE.UU. y un 34,5 % adicional de los adultos cumplen los criterios de prediabetes. Debido a la aparición lenta de los síntomas, es importante diagnosticar la enfermedad en sus primeras etapas. Algunos casos de prediabetes pueden durar hasta 8 años y un diagnóstico más temprano permitirá a los pacientes realizar cambios en el estilo de vida para alterar la progresión de la enfermedad. La tomografía computarizada abdominal puede ser una herramienta prometedora para diagnosticar la diabetes tipo 2. La tomografía computarizada ya se usa ampliamente en la práctica clínica y puede proporcionar una cantidad significativa de información sobre el páncreas. Estudios previos han demostrado que los pacientes con diabetes tienden a acumular más grasa visceral y grasa dentro del páncreas que los pacientes no diabéticos. Sin embargo, no se ha hecho mucho trabajo para estudiar el hígado, los músculos y los vasos sanguíneos alrededor del páncreas, dijo el coautor principal del estudio, Ronald M. Summers, MD, Ph.D., investigador principal y radiólogo del personal de los Institutos Nacionales de la Salud. Centro Clínico en Bethesda, Maryland. "El análisis de las características pancreáticas y extrapancreáticas es un enfoque novedoso y no se ha mostrado en trabajos anteriores hasta donde sabemos", dijo el primer autor Hima Tallam, BSE, MD/Ph.D. estudiante.
colorrectal con TC en el Hospital y Clínicas de la Universidad de Wisconsin. De los 8992 pacientes que se habían examinado entre 2004 y 2016, 572 habían sido diagnosticados con diabetes tipo 2 y 1880 con disglucemia, un término que se refiere a los niveles de azúcar en la sangre que bajan o suben demasiado. No hubo superposición entre el diagnóstico de diabetes y disglucemia. Para construir el modelo de aprendizaje profundo, los investigadores utilizaron un total de 471 imágenes obtenidas de una variedad de conjuntos de datos, incluido el Medical Data Decathlon, The Cancer Imaging Archive y el desafío Beyond Cranial Vault. Luego, las 471 imágenes se dividieron en tres subconjuntos: 424 para entrenamiento, 8 para validación y 39 para conjuntos de prueba. Los investigadores también incluyeron datos de cuatro rondas de aprendizaje activo. El modelo de aprendizaje profundo mostró excelentes resultados, demostrando prácticamente ninguna diferencia en comparación con el análisis manual. Además de las diversas características pancreáticas, el modelo también analizó la grasa visceral, la densidad y los volúmenes de los músculos y órganos abdominales circundantes. Los resultados mostraron que los pacientes con diabetes tenían una menor densidad del páncreas y mayores cantidades de grasa visceral que los pacientes sin diabetes. "Encontramos que la diabetes estaba asociada con la cantidad de grasa dentro del páncreas y dentro del abdomen de los pacientes", dijo el Dr. Summers. "Mientras más grasa había en esos dos lugares, más probable era que los pacientes tuvieran diabetes durante un período de tiempo más prolongado".
El análisis manual de imágenes de TC pancreáticas sin contraste de dosis baja por parte de un radiólogo o un especialista capacitado es un proceso difícil y que requiere mucho tiempo. Para abordar estos desafíos clínicos, existe la necesidad de mejorar el análisis automatizado de imágenes del páncreas, dijeron los autores.
Los mejores predictores de diabetes tipo 2 en el modelo final incluyeron el porcentaje de grasa intrapancreática, la dimensión fractal del páncreas, la gravedad de la placa entre el nivel de las vértebras L1-L4, la atenuación promedio de la TC del hígado y el IMC. El modelo de aprendizaje profundo usó estos predictores para discernir con precisión a los pacientes con y sin diabetes.
Para este estudio retrospectivo, el Dr. Summers y sus colegas, en estrecha colaboración con el coautor principal Perry J. Pickhardt, MD, profesor de radiología en la Facultad de Medicina y Salud Pública de la Universidad de Wisconsin, utilizaron un conjunto de datos de pacientes que se habían sometido a detección de cáncer
"Este estudio es un paso hacia el uso más amplio de métodos automatizados para abordar los desafíos clínicos", dijeron los autores. "También puede informar trabajos futuros que investiguen el motivo de los cambios pancreáticos que ocurren en pacientes con diabetes". Ver nota completa online
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Palabras al Doctor Carlos Quiroga Por Bárbara Domb Recopilación de varios autores
En el día de hoy, 24 de Febrero 2022, recibí este mensaje de Micaela, la hija menor del Dr. Carlos Quiroga Mayor, Hace unos minutos papá nos dejó. Lo hizo en tranquilidad sin dolor sin sobresaltos. Se apagó despacito. Triste y a la vez tranquilizador el saber que pudo irse de este mundo aliviado de sus pesares físicos. Tuvimos la enorme suerte de conocer al Dr. Carlos Quiroga Mayor hacia fines de 1980. Su destino anterior, Ribeirão Preto, Municipio de Brasil, en donde había ejercido la Jefatura del Hospital Universitario de esa Ciudad, anteriormente había tenido un par de estadías en Suecia. El Sanatorio Güemes fue donde lo conocimos, hacía varios años que la Jefatura del Departamento de Imágenes No encontraba un Jefe. Fue para nosotros un verdadero Maestro, tenía
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Pasión por la Radiología y la sabía transmitir, debemos agradecerle al Dr. Carlos Quiroga el PRESTIGIO que le dio a la especialidad de Diagnóstico por Imágenes, en esos momentos y previo a su llegada el Servicio de Radiología del Sanatorio Güemes tenía poco crédito... Ese prestigio lo traslado a los Médicos de su Staff, Residentes, Técnicos Radiólogos, Enfermeros, Camilleros, Administrativos, espero no olvidar de ningún sector (disculpas en ese caso) fue un Orgullo pertenecer a ese equipo de trabajo. En pocos días, al Servicio de Diagnóstico por Imágenes ya se lo referenciaba con crédito y respeto. El Dr. C. Quiroga, persona de principios, carácter fuerte, nunca mostro signos de debilidad y transmitía coraje, animaba a dar siempre un paso más, a todos los miembros del equipo los respaldaba, alguna vez puertas adentro, recibimos un reto, también formaba parte de la enseñanza. Para algunos era una persona seria, de mirada firme, había que tener coraje para manifestar algún desacuerdo, finalmente el Dr. Quiroga, valoraba y respetaba al que se atrevía.
Al principio fue difícil seguirle el ritmo, corría por los pasillos internos (literal), persona incansable, le fascinaba toda la Radiología, desde una simple Radiografía hasta la Arteriografía más compleja, nos enseñó a atrevernos… y siempre contábamos con su respaldo.
prestó tiempo del Dr. más de lo debido. Gracias Dr. Carlos Quiroga!Gendant a niasitatus reribus sit facculp ariorec torpor autatatem ipsustis preicietus prorum quis apis eum aditis sin provid quas volo earchil latibus dolupiciis sus rest veniendam deresse quatioreic te
Era un avanzado de la época, nos traía información a diario, lector incansable de Medicina, Filosofía, Política, era como la Internet para nosotros, también fue una persona híper generosa, en el conocimiento, en lo espiritual y también en lo material. Los que tuvimos la dicha de trabajar con él, difícilmente olvidaremos sus palabras, sus anécdotas de los países que visito y trabajo. Para terminar, agradecer al Dr. Carlos Quiroga Mayor, por toda la enseñanza que nos transmitió en lo profesional y en lo personal. Formo excelentes profesionales y excelentes personas que al día de hoy se mantienen en estrecho vínculo. Por ultimo agradecer a Nora, esposa, compañera que lo respaldo en todo momento y nos Diagnóstico Journal LA - 33
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