Artificiële intelligentie, een buzzwoord? Of

een hype?

Maar dan wel één met een gigantische impact op ons dagelijks leven, op de werking van bedrijven en hele industrieën. Van gezichtsherkenning, processautomatisatie, naar robotics tot fraude-detectie, AI is alomtegenwoordig in ons dagelijks leven.

Echter, de huidige manier werken is nog gelimiteerd qua toepassingen en houdt ook heel wat risico in. Door algoritmes ‘blind’ te trainen op grote volumes data is de kans groot dat er predicties gemaakt worden die mogelijks ongewenste gevolgen teweegbrengen, in strijd zijn met de wetgeving, onethisch zijn en/of jouw privacy kunnen schenden.

De nieuwe generatie Artificiële Intelligentie moet dus radicaal anders te werk gaan willen we onze impact via innovatie verder kunnen doorzetten. AI moet intelligent genoeg worden om proactief te kunnen redeneren op het wettelijk kader waarin het opereert en welke privacyregels of voorkeuren in acht genomen moeten worden. AI moet ethisch en uitlegbaar zijn en tegelijk toch nog krachtige predicties of aanbevelingen kunnen maken.

Met haar softwareplatform ‘Justifai’ pioniert Omina Technologies deze nieuwe generatie van AI-oplossingen. Het Justifai-platform laat gebruikers toe om privacyrespecterende, en wettelijk sluitende AI-oplossingen te bouwen, op een snelle en kostene ciënte manier.

Hieronder wordt een casus beschreven waarin Justifai een platform ondersteunt dat bijdraagt tot het ondersteunen van het mentaal welzijn van werknemers, het verminderen van stress, absenteïsme en burn-out, terwijl de privacy van alle werknemers gerespecteerd blijft:

Sinds 2019 stijgen de stressniveaus al gestaag door de toenemende werkdruk, en COVID-19 heeft deze trend alleen maar versterkt. Vandaag is meer dan 3,8% van de Belgische werknemers langdurig ziek als gevolg van een burn-out of stressgerelateerde factoren. Deze factoren zijn ook verantwoordelijk voor meer dan een derde van het arbeidsverzuim.

Dit absenteïsme kost onze maatschappij naar schatting zo’n 155 miljoen euro per jaar.

Momenteel kunnen werknemers slechts kiezen uit een beperkt aantal behandelingstrajecten om burn-out en andere stressgerelateerde symptomen te voorkomen. Maar om de toename van het absenteïsme en presenteïsme van werknemers echt aan te pakken, is een grondige uitbreiding nodig. Daarom werkt Omina Technologies samen met een digital health bedrijf aan een uitgebreid mentaal welzijnsplatform met privacybehoudende gepersonaliseerde behandelingsinitiatie en gepersonaliseerde behandelingstrajecten.

Het platform zal de juiste tools aanreiken aan werkgevers om het mentale welzijn van hun werknemers op te volgen en te verbeteren. Via o.a. video consulten zullen werknemers snel en eenvoudig een geschikte psycholoog of psychotherapeut kunnen vinden binnen een comfortable afstand van hun woonplaats. Daarnaast zal het platform o.b.v. de individuele behoeften persoonlijke behandelingstrajecten voorstellen aan werknemers. Dit kan het mentaal welzijn bevorderen en kan bijgevolg langdurig absenteïsme voorkomen en presenteïsme verminderen. Voor de realisatie van persoonlijke behandelingstrajecten wordt de hulp ingeroepen van Justifai, een software ontwikkeld door Omina Technologies om betrouwbare AI oplossingen te bouwen, specifiek ontworpen met aandacht voor privacy, ethiek en wetgeving.

Naast het personaliseren van de mentale behandelingstrajecten, zal Justifai vroegtijdig persoonlijke behandelingen voorstellen aan de werknemer wanneer welzijnsproblemen worden gedetecteerd. Deze vroege detectie en gepersonaliseerde start van de behandeling vermindert niet alleen de totale kosten van de behandeling, maar verbetert ook het algemene mentale welzijn van de werknemer omdat het voorkomt dat de werknemer van een klein naar een groot mentaal welzijnsprobleem evolueert.

In een volgende stap zal Justifai nog meer personaliseren door de volgende beste module binnen een behandelingstraject aan te bevelen. De onderwerpen en stappen zullen ook dynamisch worden aangepast naarmate het traject vordert. Daartoe implementeert Justifai privacy-by-design door gebruik te maken van privacy-preserving machine learning.