105076

Page 24

Los rangos mencionados son las bandas espectrales las cuales se pueden identificar en la tabla 2. Tabla 2. Bandas espectrales de imágenes Landsat Número

Nombre

Lo que permite ver mejor la banda

Banda 1

Aerosol costero

Agua poco profunda, partículas finas de polvo

Banda 2

Azul

Agua profunda, atmósfera

Banda 3

Verde

Vegetación

Banda 4

Rojo

Objetos fabricados por el hombre, suelo, vegetación

Banda 5

Infrarrojo cercano

Costas, vegetación

Banda 6

Infrarrojo de onda corta 1

Penetración de las nubes, humedad del suelo y la vegetación

Banda 7

Infrarrojo de onda corta 2

Penetración mejorada de las nubes, humedad del suelo y la vegetación

Banda 8

Pancromático

Imágenes en blanco y negro, detalles más nítidos

Banda 9

Cirro

Nubes de tipo cirro

Banda 10

Infrarrojo térmico 1

Representación térmica, humedad estimada del suelo

Banda 11

Infrarrojo térmico 2

Representación térmica mejorada, humedad estimada del suelo

Fuente: ESRI (2019)

2.1.4. Correcciones de Imágenes Satelitales 2.1.4.1.

Corrección Radiométrica

Estas correcciones eliminan distorsiones de las imágenes generadas por el sensor a través de la influencia de la atmosfera (Sánchez, 2002). De acuerdo a Rejas (1987), los métodos más comunes para la corrección radiométrica son los siguientes: 

Corrección radiométrica del bandeado.

Corrección radiométrica de líneas o píxeles perdidos.

Corrección o normalización radiométrica horaria.

Corrección radiométrica del efecto por columnas.

Correcciones atmosféricas.

21


Turn static files into dynamic content formats.

Create a flipbook

Articles inside

Figura 28. Cobertura Manglar en la Isla Puná

13min
pages 52-63

Figura 23. Corrección de la imagen del año 1999

0
page 47

Figura 26. Coberturas con combinación de bandas 453 – Imagen 1999

1min
page 49

Tabla 9. Matriz de error

1min
page 44

Figura 19. Clasificación de imágenes satelitales – Isla Puná

1min
page 43

Tabla 6. Metadatos de imágenes satelitales de los años 1999 y 2019

2min
pages 38-39

Figura 14. Flujograma para el análisis multitemporal Figura 15. Cuadro de la escena e imágenes satelitales del año 1999 y 2019 ......................................................................................................................... 36

0
page 37

Tabla 5. Cobertura de suelo en la Parroquia Puná

0
page 36

Tabla 7. Combinación de bandas utilizada

1min
page 41

Figura 11. Esquema metodológico de cambio de la cobertura vegetal

0
page 32

Tabla 4. Combinación de bandas en diferentes campos

1min
page 31

Figura 12. Esquema para análisis multitemporal - metodología SAVI

2min
pages 33-34

Tabla 3. Cambios de superficie en el Municipio de Boyacá

2min
pages 29-30

Figura 10. Diagrama de flujo para procesos de clasificación

2min
pages 27-28

Figura 1. Distribución de manglares en el mundo Figura 2. Aumento de camaroneras y disminución de manglares en Ecuador. ......................................................................................................................... 15

1min
pages 17-18

Figura 8. Proceso de corrección de Imágenes Satelitales

0
page 25

Figura 7. Firmas Espectrales

0
page 22

Figura 9. Proceso de agrupación ISODATA

1min
page 26

Figura 6. Espectro Electromagnético

1min
page 21

Tabla 2. Bandas espectrales de imágenes Landsat

1min
page 24

REFERENCIAS ......................................................................................... 57

8min
pages 9-16

Tabla 1. Longitudes de onda y resolución espacial - Landsat 8

1min
page 23
Issuu converts static files into: digital portfolios, online yearbooks, online catalogs, digital photo albums and more. Sign up and create your flipbook.