Figura 10. Diagrama de flujo para procesos de clasificación Fuente: Facultad de Ciencias Forestales UNSE (2019)
2.1.6. Evaluación de clasificación supervisada De acuerdo a Sánchez (2016), la matriz confusión se elabora dividiendo a una imagen de satélite en un número determinado de celdas clasificadas en varias clases. En las columnas se organizan las clases reales y en las filas las unidades cartográficas. Los elementos que se muestran en la diagonal indican el número de clasificaciones realizadas correctamente y los que se muestran en el exterior representan migraciones o fugas. De acuerdo a la NASA (2018), para poder evaluar la precisión de una clasificación es necesario generar una matriz de error, donde se determina el porcentaje de precisión, de acuerdo a la siguiente formula: PP=TPRC/TPRV*100 PP: Porcentaje de Precisión TPRC: Total de puntos de referencia (correctos) TPRV: Total de puntos de referencia (verdaderos) 24
