Para construir la matriz de error se extrajeron los valores de los pixeles para los puntos de referencia tomados, lo cual se verá reflejado en la tabla de atributos, con los valores de los puntos de referencia es necesario aislar los valores de la frecuencia para las imágenes de los 2 periodos, generando una tabla de frecuencias, la cual debe ser mostrada de una manera ordenada en otra tabla dinámica, para posteriormente exportarla a un formato donde se pueda trabajar con los datos obtenidos. En la tabla 9, se puede distinguir en las columnas las clases reales, en las filas las unidades cartográficas y en la diagonal se aprecia número de clasificaciones realizadas correctamente. Tabla 9. Matriz de error
Para obtener el porcentaje de precisión se dividió la sumatoria de los valores obtenidos en la diagonal de la matriz para la sumatoria de los valores de las columnas o filas y se multiplica por 100 para obtener un porcentaje.
3.7.
VECTORIZACIÓN
Para cuantificar la superficie de piscinas camaroneras y manglares en la Isla Puná, se realizó la transformación del ráster obtenido de la clasificación a vector. Una vez obtenido el vector se unieron los polígonos de piscinas camaroneras y se eliminaron las clases que no debían ser consideradas en el estudio. Para la obtención de polígonos de la imagen del año 2019 fue necesario digitalizar el área donde existía nubosidad que cubría piscinas y manglares, para lo cual se 41
