5 minute read
kritische kanttekeningen op. Predictive analytics maken planning bij CB 80 procent nauwkeuriger
INNOVATIE Door Erik Stroosma
PREDICTIVE ANALYTICS LEVEREN CB VEEL VOORDEEL OP KIJKEN IN DE TOEKOMST
CB slaagde er met predictive analytics in om de nauwkeurigheid van de planning met ruim 80 procent te verhogen. Medewerkers Arjan de Jong en Marcel Pereboom maakten het prototype van het voorspelmodel dat CB daarvoor gebruikt. IT- en consultancybedrijf Mediaan breidde dat uit en optimaliseerde het.
Wie CB zegt, zegt boeken. Die distribueert de logistiek dienstverlener al bijna 150 jaar. In het vorige decennium bouwde het bedrijf ook een naam op in de distributie van healthcareproducten. “Minder bekend is dat we ook veel retailvervoer doen”, zegt manager vervoer Arjan de Jong, die sinds eind 2008 bij CB werkt op de hoofdvestiging in Culemborg. Marcel Pereboom is officieel in dienst bij Mediaan,
maar al sinds 2013 bij CB gedetacheerd als informatieanalist. Samen stonden zij aan de basis van het model waarmee CB met behulp van predictive analytics zijn vervoersactiviteiten heel nauwkeurig kan plannen. “Die actie maakte deel uit van het project Vervoersmodel 2.0 waarmee we in het najaar van 2014 zijn begonnen”, vertelt De Jong. “De inzet daarvan was het meer renderend en duurzaam maken van
ons vervoersonderdeel. Door onder meer de terugloop van de boekenverkoop in die periode, de opkomst van de e-commerce en de druk op de prijzen bij verladers – ongeveer 50 procent van het vervoer dat we doen is in opdracht van verladers – liep het rendement daarop steeds verder terug. We werkten met vaste routes in de Benelux waarlangs we met ons eigen wagenpark (hoofdzakelijk bakwagens, red.) zendingen bezorgden bij de eindklant. 99 procent van het vervoer deden we zelf. Die werkwijze was jarenlang succesvol, maar sloot niet aan bij de veranderingen in de markt, waarbij de vraag naar kleinere en frequentere leveringen toenam. Kort gezegd reden we te veel kilometers met te weinig lading.”
DYNAMISCHE ROUTES
Dat moest anders en daarvoor werd een nieuw vervoersmodel ontwikkeld. “CB wilde van vaste routes overstappen naar dynamische, aan het aanbod aangepaste routes”, legt Pereboom uit. “Dat vraagt om een heel andere manier van plannen. CB verzorgt gemiddeld 2.500 zendingen per dag waarbij het bedrijf zijn klanten belooft dat binnenkomende orders de volgende dag worden afgeleverd. De laatste orders komen om 23.00 uur binnen en pas om 1.00 uur is er een volledig beeld van wat er die dag waar bezorgd moet worden. Het sorteren en uitbesteden van de zendingen moet echter al veel vroeger plaatsvinden. Om tijdig een optimale vervoersplanning te kunnen maken,
2
moet je al in een eerder stadium een goed beeld hebben van de afleveradressen die de volgende werkdag aangedaan moeten worden en wat per adres de dropgrootte is. Daarom ontwikkelden Arjan en ik in 2015 eerst een relatief eenvoudige digitale tool die prognoses maakte op basis van acht weken vervoershistorie. Dat prototype werkte goed en vormde de basis voor het slimme voorspelmodel waarmee we nu werken. Een team van Mediaan maakte in 2016 een nieuw model dat prognoses maakt aan de hand van machine learning. Dat model maakt elke dag een nauwkeurige voorspelling van de vervoersplanning voor de zeven daaropvolgende dagen. Het maken van die prognose neemt nog geen halfuur in beslag. Het model gebruikt daarvoor een cloudoplossing waardoor de kosten laag blijven.” De Jong: “De nauwkeurigheid van de voorspellingen van de vervoersplanning is met het model van Mediaan met meer dan 80 procent verbeterd. Dat leverde een kostenreductie op van 10 procent. De investering in het model was in twee maanden terugverdiend.”
UITBESTEDEN
Voor alle zendingen, zowel de echte als de geprognotiseerde, bepaalt het systeem welke vervoerder de gevraagde dienstverlening kan uitvoeren en tegen welke kosten. De laagste uitbesteedkosten worden doorgegeven aan het door Ortec geleverde planningsysteem van CB. “Dat systeem plant de routes en bepaalt of we de zending uitbesteden of zelf vervoeren”, zegt De Jong. “In tegenstelling tot voorheen besteden we nu meer zendingen uit aan vervoerspartners – ongeveer 5 procent van het totale volume. Daarbij gaat het met name om kleinere zendingen. Van het pakketvervoer besteden we nu bijvoorbeeld 80 procent uit omdat dit veel efficiënter en kostentechnisch aantrekkelijker is.”
VERDUURZAMEN
De met Vervoersmodel 2.0 ingezette nieuwe werkwijze leverde CB een kostenbesparing van 10 tot 15 procent op, wat neerkomt op miljoenen euro’s per jaar. De Jong: “Bovendien hebben we er onze dienstverlening mee verbeterd doordat we nu vaker en vroeger op de dag kunnen leveren aan onze klanten. Verduurzamen was een andere belangrijke pijler van het project. Door de slimmere processen waarmee we werken, is de CO 2 -uitstoot van onze vervoersactiviteiten ten opzichte van 2014 met 23 procent verlaagd. De fijnstofemissies zijn eveneens met 23 procent verminderd. Daarnaast zijn we door investeringen in duurzame voertuigen, het gebruik van alternatieve brandstoffen en het coachen van het rijgedrag van de chauffeurs goed op weg om onze duurzaamheidsdoelstellingen voor 2020 te halen: 40 procent minder CO 2 - en 80 procent minder fijnstofuitstoot vergeleken met 2014.” De resultaten die CB boekte met Vervoersmodel 2.0 smaken volgens De Jong naar meer. Hij is dan ook enthousiast over het volgende grote project dat op stapel staat: Proces Control. “In januari is dat van start gegaan. Daarmee willen we door dynamische productieplanning en slimmere processen opnieuw een grote optimalisatieslag maken. Ook daarbij zullen we intensief gebruik gaan maken van slimme voorspelmodellen.”
1. Met slimme technologie en de overstap naar dynamische bezorgroutes wist CB het rendement op zijn vervoersactiviteiten fors te verhogen. 2. Arjan de Jong (links) met Marcel Pereboom: “We besteden nu meer zendingen uit aan vervoerspartners.”
