INNOVATIE Door Erik Stroosma
PREDICTIVE ANALYTICS LEVEREN CB VEEL VOORDEEL OP
KIJKEN IN DE TOEKOMST CB slaagde er met predictive analytics in om de nauwkeurigheid van de planning met ruim 80 procent te verhogen. Medewerkers Arjan de Jong en Marcel Pereboom maakten het prototype van het voorspelmodel dat CB daarvoor gebruikt. IT- en consultancybedrijf Mediaan breidde dat uit en optimaliseerde het.
W
ie CB zegt, zegt boeken. Die distribueert de logistiek dienstverlener al bijna 150 jaar. In het vorige decennium bouwde het bedrijf ook een naam op in de distributie van healthcareproducten. “Minder bekend is dat we ook veel retailvervoer doen”, zegt manager vervoer Arjan de Jong, die sinds eind 2008 bij CB werkt op de hoofdvestiging in Culemborg. Marcel Pereboom is officieel in dienst bij Mediaan,
24 TRANSPORT & LOGISTIEK
maar al sinds 2013 bij CB gedetacheerd als informatieanalist. Samen stonden zij aan de basis van het model waarmee CB met behulp van predictive analytics zijn vervoersactiviteiten heel nauwkeurig kan plannen. “Die actie maakte deel uit van het project Vervoersmodel 2.0 waarmee we in het najaar van 2014 zijn begonnen”, vertelt De Jong. “De inzet daarvan was het meer renderend en duurzaam maken van
ons vervoersonderdeel. Door onder meer de terugloop van de boekenverkoop in die periode, de opkomst van de e-commerce en de druk op de prijzen bij verladers – ongeveer 50 procent van het vervoer dat we doen is in opdracht van verladers – liep het rendement daarop steeds verder terug. We werkten met vaste routes in de Benelux waarlangs we met ons eigen wagenpark (hoofdzakelijk bakwagens, red.) zendingen bezorgden bij de eindklant. 99 procent van het vervoer deden we zelf. Die werkwijze was jarenlang succesvol, maar sloot niet aan bij de veranderingen in de markt, waarbij de vraag naar kleinere en frequentere leveringen toenam. Kort gezegd reden we te veel kilometers met te weinig lading.”
