LOGÍSTICA INTELIGENTE

COMO A CIÊNCIA DE DADOS ESTÁ TRANSFORMANDO AS OPERAÇÕES LOGÍSTICAS?

Aadoção cada vez maior do mercado por procedimentos pautados em Ciência de Dados, principalmente quando pensamos em previsibilidade para tomadas de decisão, já faz parte do cotidiano das empresas.

Não é de se espantar que a Ciência de Dados seja uma das responsáveis pela transformação digital vivenciada pelo setor. Na logística, estima-se que a inteligência artificial (IA) faça a produtividade no setor aumentar acima de 40% até 2035. Vale lembrar que uma cadeia eficiente é algo decisivo, principalmente com o desenvolvimento do comércio eletrônico, que obteve um aumento de 33%, representado por um mercado de US$ 792 bilhões somente em 2021. E com os desafios e imprevistos no transporte, soluções inteligentes tornam-se ainda mais necessárias.

O desafio da previsibilidade no transporte de entregas

Alinhar os acordos de níveis de serviço entre transportadoras e varejistas talvez seja o maior desafio das operações. Atualmente, o próprio SLA acordado não é atingido na prática, sendo mais algo “standard”, uma prática de mercado, do que uma informação congruente com o realizado. Tais situações, como atrasos ou antecipações, podem ser uma dor de cabeça para os consumidores quando não informados sobre o horário exato de recebimento de uma encomenda, já que essa prática não permite uma boa previsibilidade sobre as entregas. Afinal, a previsibilidade de demanda gera melhor qualidade de informação sobre a entrega, valorizando o tempo do consumidor e o da própria empresa, que pode tomar decisões mais rapidamente.

A IA assegura maior previsibilidade de entrega a partir de algoritmos que melhoram o planejamento, gerando economia e redução de custos. Não só isso, tecnologias baseadas em Ciência de Dados podem otimizar a experiência do cliente por meio de personalizações e indicações de produtos de acordo com o histórico e as preferências de produtos previamente adquiridos.

STEFAN REHM

CSO (Chief Strategy Officer) da Intelipost

As possibilidades de aplicação de IA na logística

As tecnologias de inteligência artificial otimizam a operação nos centros de distribuição, expedição e transporte, como também garantem a qualidade do serviço. Isso porque com a IA é possível otimizar os processos que compõem uma operação de maneira contínua, desde o planejamento e previsão de estoque e demanda até as otimizações de rotas, gerando entregas mais rápidas e econômicas, com reduções de emissões de combustível e tempo em trânsito.

Ao tornar a sua operação mais rastreável, é possível obter maior controle e autonomia, além da previsibilidade mais assertiva. Uma pesquisa realizada pela McKinsey indicou que uma implementação de IA bem-sucedida pode auxiliar as empresas a otimizar os custos logísticos em 15%, os níveis de estoque em 35% e os níveis de serviço em significativos 65%. Outra pesquisa também da McKinsey estima que empresas de logística têm o potencial de gerar entre US$ 1,3 trilhão e US$ 2 trilhões por ano nos próximos 20 anos em valorização econômica ao optarem por adotar a IA em seus processos.

Previsão de demanda

A partir da adoção de IA, é possível utilizar as informações da operação disponibilizadas em tempo real, otimizando o uso de capacidade de frota e a redução de custos operacionais. Isso ajuda a evitar casos de ruptura de estoque.

Planejamento em tempo real

Soluções de IA auxiliam no planejamento dinâmico de suprimentos, o que poupa tempo e recursos, já que os parâmetros de otimização da cadeia de suprimentos reduzem o índice de desperdícios no fluxo de toda a cadeia.

Roteirização inteligente

Por meio de algoritmos, é mais fácil criar rotas mais eficientes para os transportadores, além da possibilidade de acompanhar o percurso em tempo real. Tais soluções também apresentam um grande impacto na pegada de carbono das empresas que querem atuar de acordo com as práticas de ESG.

Precificação dinâmica

Funciona de acordo com as transformações na oferta/demanda, reajustes de fornecedores, critérios econômicos, de concorrentes e variações de mercado. A precificação dinâmica acontece em tempo real e cria melhores ofertas aos consumidores finais e acaba gerando melhorias na taxa de conversão de vendas para o seu negócio.

Ter boa previsibilidade é uma oportunidade para otimizar toda a cadeia de suprimentos. Esse é um movimento sem volta e já pode ser visto no dia a dia das empresas mais inovadoras e que buscam eficiência, agilidade e precisão, pilares essenciais para uma logística que encante os consumidores.

Stefan Rehm é alemão, administrador formado na Holanda com passagem em Harvard e mestre em gestão de empresas pela HEC School of Management de Paris. Trabalhou em empresas como Google e IBM nos primeiros anos profissionais antes de ingressar em gestão de e-commerce na Europa. Radicado no Brasil desde 2012, quando veio gerenciar operações de e-commerce, deparou-se com os desafios e as oportunidades relacionados à logística do país. Hoje, é fundador e CSO (Chief Strategy Officer) da Intelipost, empresa líder do segmento de tecnologia para gestão logística.