Dataiku

“La IA es un activo fundamental para reiniciar los negocios en el mundo actual”

Dataiku es una de las empresas de referencia en los sectores de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Ofrece la posibilidad de que de manera sencilla se entiendan los miembros del equipo de científicos de datos y los del departamento de negocio.

TexTo: redAcción

Durante el evento IA en Femenino organizado por Big Data Magazine y AI-Network conocimos a Andrea Santiago Customer Success Manager en Dataiku. Ahora nos cuenta todo sobre una de las empresa que más fuertemente está apostando por implantarse en nuestro país.

Big Data Magazine (BDM): Para quién no conozca aún a Dataiku, ¿quiénes sois y qué necesidad cubre la plataforma?

Andrea Santiago (AS): Dataiku es una solución integral que permite realizar proyectos de AI cubriendo todo el flujo de datos desde su preparación, pasando por desarrollo de modelos, la puesta en producción, la escalabilidad y la visualización de informes. Es una solución colaborativa en la que los perfiles más técnicos, como un Data Scientist, van a poder interactuar con los usuarios de negocio manteniendo la gobernanza de los datos, teniendo como resultando una mayor cantidad de proyectos en producción. Cientos de empresas en todas las industrias utilizan Dataiku para respaldar sus operaciones comerciales esenciales y asegurarse de que sigan siendo relevantes en un mundo cambiante, incluidos los modelos que impulsan la detección de fraudes, la prevención de la pérdida de clientes, el mantenimiento predictivo, la optimización de la cadena de suministro y mucho más.

BDM: ¿Cuál es vuestra apuesta por el mercado español?

AS: Dataiku tiene como objetivo ayudar a las empresas españolas a potencializar sus habilidades por medio de la implementación de la IA. Sabemos que después del 2020, una de las preguntas más importantes es: ¿cómo podrían las organizaciones pensar ahora mismo en hacer una inversión en IA? La realidad es que muchas empresas se ven interrumpidas fácilmente por un gran cambio (ejemplo reciente), y armar la empresa para hacer frente a este tipo de cambios y afrontar los desafíos futuros a través de la IA empresarial tiene sentido.

La IA ya no es algo agradable o algo con lo que los científicos locos experimentan en equipos aislados; es un activo organizacional fundamental que es necesario para reiniciar los negocios en el mundo actual, encontrando más eficiencia, oportunidades comerciales y velocidad de generación de valor.

Dataiku es la plataforma líder en habilitación y operaciones de IA que sustenta las estrategias de IA de las principales organizaciones en todo el mundo. Tenemos 400 clientes y 40 000 usuarios en todo el mundo de empresas. Dataiku emplea a más de 650 personas en oficinas en Nueva York, París, Madrid, Londres, Múnich, Sídney y Singapur.

Dataiku, una plataforma única

para…

Todos • Científicos de datos • Arquitectos de datos y ML • Ingenieros de datos • Analistas de negocio • Líderes de análisis • Interesados en el negocio ...y más!

Dataiku, una plataforma única para

cada caso de uso

• Marketing, ventas y publicidad • Servicio de atención al cliente • Recursos Humanos • Recomendación de contenidos • Detección de anomalías y fraudes • Optimización de la cadena de suministro • Mantenimiento predictivo • Nuevos negocios/exploración y desarrollo de productos • Gobernanza y seguridad de los datos ...y más!

BDM: ¿Cuáles son vuestros pilares de vuestra visión empresarial? AS: Inclusividad, colaboración y demo-

cratización, en Dataiku creemos que la IA debería de ser accesible para todos desde los constructores de IA hasta los consumidores de IA. Creemos en aprovechar la IA a una escala lo suficientemente grande como para convertirse en un activo organizacional. Es decir, datos en manos de muchos, no de unos pocos de élite. Como tal, creamos una plataforma para permitir a las personas donde quiera que estén y sean quienes sean (técnicos o no codificadores, data cientista, ingenieros, arquitectos o analistas). Dataiku es la ubicación central para equipos distribuidos o remotos, que proporciona recursos para trabajar juntos de manera más rápida e inteligente para una organización basada en datos

Agilidad y elasticidad, los tiempos de cambio económico tienden a exponer a las empresas que no pueden adaptarse fácilmente, por lo que la agilidad y la elasticidad en los esfuerzos de IA son fundamentales, ahora más que nunca. El enfoque exclusivo de abstracción de datos y computación de Dataiku apoya a los clientes en su camino hacia la IA empresarial al garantizar la escalabilidad necesaria para procesar cantidades masivas de datos, grandes cantidades de uso concurrente y servicios implementados.

IA Responsable, Dataiku apoya a las empresas en la construcción de una estrategia de inteligencia artificial que sea responsable (es decir, gobernable, sostenible para el futuro, caja blanca y libre de sesgos no deseados). A medida que evolucionen las estrategias en torno a la IA responsable, tanto para las empresas como para los gobiernos y los reguladores de todo el mundo, aumentará la necesidad de herramientas que puedan adaptarse y ser la base o la columna vertebral de esas estrategias. Dataiku pone la IA responsable al frente y al centro, dando prioridad a las funciones que ayudan a las organizaciones a construir una IA fundamental para el futuro.

BDM: ¿Qué productos ofrecéis?

AS: Dataiku DSS es la plataforma todo en uno de data science y machine-learning que reúne a todos para impulsar un impacto empresarial transformador. Dataiku DSS permite realizar proyectos de AI con una interfaz sencilla cubriendo todo el flujo de datos desde su preparación, pasando por desarrollo de modelos, puesta en producción, escalabilidad y visualización de informes. Es una solución colaborativa en la que los perfiles más técnicos, como Data Scientist, van a poder interactuar con los Usuarios de negocio manteniendo la gobernanza de los datos, resultando en una mayor cantidad de proyectos en producción.

BDM: ¿A qué tipo de empresa van dirigidas las soluciones de Dataiku?

AS: Dataiku es para todos los sectores, todo tipo y tamaño de empresa. Dataiku es una solución para los equipos que desean ofrecer un análisis de datos avanzado utilizando las últimas técnicas a escala de big data. Dataiku inculca una cultura de trabajo con datos en toda la empresa al empoderar a: expertos en tecnología y expertos en negocios. Hay diferentes ediciones disponibles que coinciden con el tamaño, la infraestructura y las capacidades básicas de los usuarios de la empresa. Dataiku se centra igualmente en la democratización de la data, permitiendo a diferentes perfiles: data executives, data leaders, data scientists, data analyst trabajar sobre una misma plataforma colaborativa y gobernada.

BDM: ¿Cuál es el principal problema que detectan en sus clientes a la hora de empezar a sacar partido de los datos?

AS: Tener acceso a los datos y formatearlos adecuadamente es una tarea tediosa, repetitiva y manual que no aporta valor real al negocio. Además de consumir tiempo y recursos, retrasa los proyectos de D&A. Nosotros no diríamos problema, pero el reto que nuestros clientes suelen tener es de la colaboración, ya que cada departamento está conformado de diferentes expertises con diferentes puntos de vista y que van creando silos de información y comunicación compleja. El segundo reto sería el tema la operacionalización y automatización de un proyecto en el entorno de producción, al superar este reto, nuestros clientes han logrado ahorrar tiempo el cual pueden dedicarse a producir otros proyectos consiguiendo así la escalabilidad.

El Tercer reto, sería el tema de la gobernanza de los datos cuando las organizaciones tienen que manejar muchos modelos de datos y al mismo tiempo deben tener control de la utilización, la transformación consumación. La gobernanza del dato se extrapola igualmente a la responsabilidad de cada participante en su participación en un proyecto.

BDM: ¿Cómo saber cuándo necesito soluciones de ML, soluciones de IA, Soluciones de Hybrid Cloud…?

AS: Una vez que los datos del sector de negocio se encuentran disponibles, las herramientas de Data Science permiten explorarlos eficientemente y utilizarlos para predecir eventos en el futuro. Esta agilidad permite un mayor acceso a datos en autoservicio y la flexibilidad para ajustarlos a las necesidades del negocio rápidamente. Existen diferentes configuraciones de cloud híbrido, cada una de ellos debe ser evaluada para ajustarse a los requisitos tecnológicos y de negocio. .