IA, Big Data y Covid-19

IA, Big Data e IoT, juntos para luchar contra la pandemia

Científicos y tecnólogos de todo el mundo han visto en el uso de los datos y de la inteligencia artificial una puerta de salida para contrarrestar el virus. ¿Será efectivo lo que proponen?

TexTo: rocío gonzáLez

La tecnología une fuerzas contra la pandemia. La IA, el Big

Data, el machine learning y el

IoT se emplean a fondo desde la aparición de la Covid-19 para ayudar a identificar más rápidamente nuevos casos o para buscar medicamentos efectivos que nos permitan volver a una vida normal. O lo que hasta marzo de 2020 conocíamos como “normalidad”.

Desde hace algo más de un año los médicos iniciaron una investigación para tratar de identificar cuáles serían los mejores medicamentos contra la Covid-19. Aún sin resultados demasiado concluyentes, la tecnología sí que podría suponer un aliciente a localizar aquellas medicinas más efectivas contra la pandemia.

El machine learning podría ser la clave en este sentido. Así lo pone de manifiesto un estudio publicado en la revista Nature Communications en el que se indica que el machine learning

podría identificar qué medicamentos

podrían utilizarse para combatir la Covid-19.

La idea surge a fin de ayudar a los científicos a concentrar sus esfuerzos en realizar ensayos clínicos para comprobar la efectividad de la medida. En el estudio han participado tanto futuros doctores como investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts, como de la Universidad de Harvard y de la Escuela Politécnica Federal de Zúrich. Todos ellos tratan de usar el machine learning para encontrar cuáles son los medicamentos más prometedores

para curar la enfermedad.

autocodificador

Para ello han partido de lo que ya se conoce, las personas mayores son las más afectadas por la Covid-19, sobre todo a causa del envejecimiento. Así que han hecho una lista de posibles medicamentos. En ese sentido la lista se ha generado con una técnica de apren-

dizaje automático conocida como

autocodificador. Finalmente, con algoritmos estadísticos han identificado las áreas de superposición para identificar la red de expresión de genes precisa en la cual un medicamento debería actuar para combatir la Covid-19 en los mayores.

Hasta la fecha, la Inteligencia Artificial y el machine learning se han presentado como herramientas poderosas frente a la pandemia. Y es que a mediados de 2020, un grupo de científicos de la Universidad de Michigan presentaron un estudio en el que probaron la IA para recrear la fórmula de once medicamentos. Con esto han podido fabricar medicamentos que aún no han desvelado y aumentar la

producción de productos útiles contra la pandemia.

servicios durante la PandeMia

La IA ha estado amenazando con reemplazar muchos de los puestos de trabajo durante algún tiempo. Y no hay duda de que tiene una enorme capacidad en una variedad de ámbitos. Pero por ahora, todavía existen límites a lo que pueden hacer los algoritmos.

Pero hay una cosa que los humanos aún hacen mejor que la IA: comprender las interacciones basadas en texto de otros humanos, especialmente en las redes sociales, y los sentimientos que intentamos transmitir. En un mundo post-pandémico, mientras las empresas luchan por comprender a sus clientes, los sistemas de inteligencia artificial

no pueden reemplazar la inteligencia

humana.

Desde que comenzó la pandemia de Covid-19, las empresas han adoptado planes para garantizar que puedan seguir prestando servicios a sus clientes a pesar de las nuevas normas de distanciamiento social, el aumento de la incertidumbre del cliente y de las restricciones.

cae la resPuesta a Publicaciones de los clientes

Estos factores probablemente contribuyeron al aumento de clientes que buscan servicio en canales digitales. Las investigaciones han demostrado un aumento constante de las quejas y consultas de los clientes en las redes sociales en 2020. En un análisis de unas 950.000 publicaciones en redes sociales que involucran entre el 1 de marzo y el 2 de abril de 2020, la tasa de respuesta a las publicaciones de los clientes que requieren atención ha caído un 26,6% en banca, comercio minorista, empresas de telecomunicaciones, aseguradoras y farmacias.

El valor de los comentarios no solicitados que los clientes brindan a las empresas en las redes sociales es cada vez más reconocido por las empresas.

La IA aún no puede analizar con precisión nuestra conversación. El análisis de sentimientos, la tarea automatizada impulsada por un algoritmo de determinar el significado y la intención de un tweet o un comentario en Facebook, todavía no es consistentemente precisa. Los algoritmos que muchas organizaciones usan para las respuestas y el análisis de las redes sociales pueden captar palabras clave e identificar tendencias, pero no pueden determinar de manera confiable el sentimiento o los temas que impulsan esa sensación. Estos algoritmos no pueden captar los matices de nuestro idioma como el sarcasmo o la jerga local.

La Covid-19 ha legitimado el uso de software de reconocimiento facial que proporciona una mayor recopilación de datos sobre la pandemia.

A lo largo de la pandemia, las innovaciones tecnológicas han impulsado iniciativas de salud y seguridad, ayudando a las personas a conectarse entre sí y ayudando a los investigadores a descubrir las vacunas.

La tecnología ha ayudado a los ciudadanos a trabajar y acceder a la atención médica y les ha protegido. Aunque se ha hablado de las ciudades inteligentes desde la década de 1990, la pandemia ha acelerado la necesidad de recopilación y seguimiento de datos para ayudar a combatir la propagación de la enfermedad. Ahora las ciudades están buscando estas tecnologías para ayudarlas a sobrevivir más allá de la pandemia, tanto física como económicamente.

frenar al virus

A lo largo de la pandemia, la tecnología de las ciudades inteligentes se ha utilizado de dos formas principales: para la recopilación y el seguimiento de datos, y para mantener seguros a los ciudadanos. Para frenar la propagación de la Covid-19, muchos países de todo el mundo han estado utilizando tecnologías de reconocimiento facial para rastrear posibles exposiciones.

Por ejemplo, el gobierno de Canadá lanzó una aplicación de seguimiento de exposición en todo el país, que utiliza Bluetooth para intercambiar códigos con otros teléfonos. Cuando un usuario da positivo, puede registrar sus resultados en la aplicación para informar a otros usuarios de una posible exposición. Se dice que la cantidad de datos almacenados es mínima y está encriptada de forma segura.

la clave: reconociMiento facial

En todo el mundo la tecnología de reconocimiento facial también se está utilizando para rastrear la propagación del Covid-19 y monitorear a quienes han estado expuestos. En Rusia, la tecnología de reconocimiento facial se está utilizando para monitorear a las personas en cuarentena, asegurando que las personas sigan las directivas y permanezcan adentro. Junto con los termómetros, el software de reconocimiento facial también se puede utilizar para tomar temperaturas, lo que ayuda a diagnosticar a quienes pueden tener el virus.

Aunque queda por ver si estas tecnologías dejarán de usarse después de la pandemia, el hecho es que ya están configuradas para su uso en todo el mundo. Aunque el reconocimiento facial ha sido visto como una violación de los derechos humanos, es poco probable que las ciudades dejen de usar la tecnología cuando termine la pandemia. .