Green Data

¿Se puede mejorar la huella ecológica del Big Data?

Los llamados Green Data Centers son la clave para reducir la huella medioambiental que genera el procesar toda la información que pasa por los centros de datos.

TexTo: rocío gonzáLez

El cambio climático es el mayor desafío al que nos enfrentamos como especie y el llamado green data nos está ayudando a comprender todas sus complejas interrelaciones. La apli-

cación de big data para frenar el

calentamiento global es lo que se conoce como datos ecológicos.

Una de las grandes ventajas del Big Data es que se puede disponer de una gran cantidad de información y que permiten extraer un valioso conocimiento tanto para el negocio como para la sociedad. Y es que, uno de sus potenciales usos es entender mejor el ecosistema, predecir clima

¿Se ha tenido en cuenta el impacto del Big Data en el medio ambiente? Esto requiere reestructurar los Data Centers

u optimizar el uso energético, lo que se ha denominado en ciertas ocasiones como el Green Data.

Sin embargo, ¿se ha tenido en cuenta el impacto que está causando el Big Data en el medio ambiente? Para tenerlo presente se requiere, por ejemplo, una reestructuración de los data centers tanto a nivel de hardware como de software.

Hay muchas empresas que están especializadas en almacenamiento y también las grandes empresas multinacionales de Big Data. Sin embargo, no sólo vale que las grandes empresas desarrollen

nuevas tecnologías de almacena-

miento y gestión, es necesario que todo el ecosistema de datos optimice estos procesos para que el Big Data, además de escalable, sea sosteniblemente ecológico.

Green data, ¿eso qué es?

Un centro de datos ecológico es una instalación informática de clase empresarial que se construye, gestiona y opera en su totalidad según los principios de la informática ecológica. Proporciona las mismas características y capacidades de un centro de datos típico, pero utiliza menos energía y espacio, y su diseño y funcionamiento son respetuosos con el medio ambiente.

Como bien sabrás, Big Data es el conjunto de tecnologías creadas para almacenar, analizar y gestionar estos datos masivos, una macro herramienta

creada para identificar patrones en el caos de esta explosión de informa-

ción con el fin de diseñar soluciones inteligentes. Hoy se utiliza en áreas tan diversas como la medicina, la agricultura, el juego y la protección del medio ambiente.

Gasto enerGético de los datos

A la hora de analizar los datos se produce un gasto energético. Los datos se analizan de forma dinámica constantemente tanto en grandes centros de procesos como en sistemas locales. Ello supone un gasto energético importante y que puede variar enormemente en función de cómo se realice. Las tecnologías de procesamiento tienden a ser cada vez más rápidas y de menor gasto energético para tratar de reducir el impacto de la huella ecológica.

Del mismo modo resulta importante el diseño de elementos clave en la gobernanza, así como los pipelines de datos que pueden tener un alto impacto en la huella ecológica. En este post identificamos varias formas en las que podemos ayudar a hacer más sostenible el Big Data respecto a su impacto ambiental y que suponen buenas prácticas a corto, medio y largo plazo para todos los sectores y los profesionales del Big Data. Del diseño de hoy dependerá la sostenibilidad del mañana.

todo dePende de los data center

Los teléfonos inteligentes han hecho que el video y la fotografía de alta definición estén disponibles para casi cualquier persona, lo que ha dado como resultado un crecimiento sin fin de nuevos datos que deben almacenarse y registrarse para su acceso futuro. Esto tiene implicaciones significativas tanto para los costos de operación de un centro de datos como para el medio ambiente.

A medida que el mercado de consumo de productos electrónicos continúa creciendo, las empresas continúan expandiendo sus requisitos de almacenamiento y retención de datos.

Los nuevos requisitos de almacenamiento de datos no necesariamente denotan una relación lineal en los requisitos de hardware. Los efectos de los nuevos requisitos de almacenamiento se multiplican en el futuro, ya que las políticas de retención modernas suelen exigir copias de seguridad fiables a las que se puede acceder fácilmente. Todos estos nuevos datos deben protegerse, enfriarse y transmitirse de manera eficaz. La actualización de los centros de datos también puede significar la expansión del espacio físico para nuevos racks y otros equipos, los cuales también deben estar iluminados, refrigerados y asegurados.

En la actualidad, incluso los centros de datos pequeños consumen grandes cantidades de energía. Operar una granja de servidores, ventiladores, consolas, monitores, luces y sistemas de enfriamiento todo el día, todos los días, requiere grandes cantidades de energía.

Dado que los centros de datos requieren un alto tiempo de actividad, muchos sistemas funcionan de forma continua independientemente del uso. Los sistemas redundantes diseñados para mejorar la confiabilidad y la seguridad también consumen grandes cantidades de electricidad por derecho propio.

reducir el iMPacto aMbiental

La reducción del consumo de energía beneficia al medio ambiente y proporciona beneficios económicos al operador del centro de datos. Con el costo de la energía en constante aumento, las industrias de uso intensivo de energía siempre están buscando nuevas formas de reducir sus gastos generales. Los propietarios de centros de datos no son diferentes. Los centros de datos modernos reducen sus costos de varias formas.

El desarrollo tecnológico cada vez mayor exige que los centros de datos modernos utilicen nuevos equipos. Los equipos más nuevos no solo son más capaces, sino también más eficientes energéticamente. Los equipos más antiguos que pueden no haber sido energéticamente eficientes al principio se degradarán con el tiempo, lo que aumentará su consumo de energía.

En un centro de datos que puede

estar usando 10 o 15 MW con

equipo nuevo, incluso una degradación menor del equipo puede resultar en un enorme aumento en el consumo de energía.

Grandes datos

Un centro de datos ecológico es una instalación informática de clase empresarial que se construye, gestiona y opera en su totalidad según los principios de la informática ecológica. Proporciona las mismas características y capacidades de un centro de datos típico, pero utiliza menos energía y espacio, y su diseño y funcionamiento son respetuosos con el medio ambiente.

Solo en 2017 generamos más datos que en los 5.000 años anteriores. El Big Data es la tecnología que nos está permitiendo analizar esta explosión de información y desarrollar nuevos avances y soluciones. La aplicación de big data a la protección del medio ambiente también está ayudando a optimizar la eficiencia en el sector energético, a hacer que las empresas sean más sostenibles y a crear ciudades inteligentes, por citar solo algunos ejemplos.

La información se multiplica exponencialmente: el 90% de los datos

que existen hoy en Internet se han

generado, solo, desde 2016. Y según estimaciones de IBM, para 2022 habrá 300 veces más información en el mundo que en 2005. Un universo caótico de datos en constante expansión. Y eso se debe a que la vida en el siglo XXI está codificada en forma de números, palabras clave y algoritmos.

Europa tiene diferentes modelos de generación de datos ecológicos y uno de ellos es Copernicus. Es un programa de observación de la Tierra basado en satélites capaz de calcular, entre otras cosas, la influencia del aumento de la temperatura en los caudales de los ríos. Copernicus ya está proporcionando información clave para optimizar la gestión de los recursos hídricos, la biodiversidad, la calidad del aire, la pesca y la agricultura.

El big data aplicado al medio ambiente tiene como objetivo lograr un mundo mejor para todos y ya se ha convertido en una poderosa herramienta de seguimiento y control del desarrollo sostenible. .