Policía y datos

El Big Data: la ‘policía’ de los datos

Los agentes podrían empezar a utilizar la información que consiguen a través del Big Data para detectar acciones fraudulentas e incluso para detener a los delincuentes.

TexTo: rocío gonzáLez

Crimen y Big Data podrían llegar a ser sinónimos. Dicen que la información es poder y el big data provee información esencial para que, por ejemplo, la policía sea capaz de detener a delincuentes. Sí, porque el Big Data puede ayudar a detectar el crimen. A continuación te contamos cómo.

Aunque a priori lo parezca, el Big Data no solo analiza una ingente

cantidad de datos de cualquier

soporte. Sino que parte de su tarea consiste también en procesar la información. De esa manera, las distintas formas que hay para combinar la información hacen posible la toma de decisiones eficientes. Eso permitiría potenciar y crear estrategias adecuadas para mejorar la seguridad pública.

Distintos estudios muestran que los datos abiertos (open data)y el empleo de la información que se comparte de manera pública, junto a datos de las autoridades policiales podrían servir para predecir posibles crímenes.

Se trataría de, según los expertos,

utilizar el Big Data y el análisis de la información de una manera más

inteligente. Por ejemplo, a la hora de utilizar el Big Data se puede acceder a información sobre la relación que tienen dos familias distintas: una con problemas y otra sin ellos. Del mismo modo, se puede obtener un mapa de información más fiable sobre zonas conflictivas, los meses y días en los que hay más crímenes para así incrementar la vigilancia policial y evitar futuros percances.

El sistema ya lo han utilizado en California. A través de toda esta información se han logrado reducir en un

27% los robos a locales públicos y en un 11% los asaltos a personas.

lucha Proactiva

Si tradicionalmente la lucha contra el crimen y la delincuencia ha sido reactiva, a través del Big Data ha pasado a ser una lucha proactiva y

El empleo del Big Data ha permitido reducir en ciudades como California un 27% los robos en locales públicos.

predictiva. Esto es posible gracias a la recopilación de toda la cantidad de documentos policiales, denuncias, índices históricos, videos, fotos, datos que se pueden conseguir de diferentes aplicaciones.

El Big Data permite encontrar

información inimaginable y permite crear repositorios de información

tanto de comisarías, fiscalía, municipios, privados y el Poder Judicial. Así se lograría un mayor alcance.

La Comisión Nacional de los

Mercados y de la Competencia

(CNMC) lo tiene claro: hay que ayudar a la economía española. ¿Cómo hacerlo? Detectando aquellas prácticas anticompetitivas que pueden dañarla. Para ello han puesto en marcha el Sistema de Informantes de Competencia Anónimos (SICA).

Se trata de un canal completamente cifrado y anónimo para que cualquier ciudadano o empresa pueda enviar información sobre prácticas que dañan a la competencia y, en consecuencia, perjudican a la economía española.

Las comunicaciones que se vuelcan ahí son confidenciales. De esta forma, incluso en los casos en los que los informantes decidan no ser anónimos, sus datos de carácter personal únicamente estarán disponibles para la Unidad de Inteligencia Económica (UIE). Este equipo nunca revelará de manera directa o indirecta dichos datos en las posibles investigaciones que inicie.

unidad de ia

Este nuevo canal funciona como un chat. Así, cuando el ciudadano introduce una información en el sistema obtiene un código alfanumérico, que será la única vía de entrada a esas conversaciones. El informante no deberá introducir ningún tipo de información personal (teléfono, nombre o correo electrónico) para colaborar con la CNMC y se establecerá una comunicación bidireccional y anónima.

La unidad que ha desarrollado esto es la de Inteligencia Artificial. Está formada por un grupo de expertos en matemáticas, estadística, e informática, además de por economistas y abogados, que se sirven de algoritmos y técnicas propias de análisis big data para desarrollar sus investigaciones. Su trabajo es esencial en casos que afectan directamente a las manipulaciones en la contratación pública y al desmantelamiento de cárteles estables.

La CNMC ha puesto en marcha un canal que se sustenta en el análisis de datos para detectar los fraudes

En el caso de que este análisis así lo aconseje, se iniciará un procedimiento de investigación. Durante todo el proceso, se adoptarán mecanismos para

garantizar, tanto la confidencialidad

de las personas que aporten información, como la de aquellas que se vean afectadas por los hechos o situaciones comunicadas.

tecnoloGía Policial

Las organizaciones policiales, por su actividad diaria, generan, almacenan

y procesan grandes cantidades de

datos, en el ámbito de los macrodatos (Big Data). Desgraciadamente no siempre disponen de las tecnologías y técnicas que permiten obtener un valor añadido. El Instituto de Servicios Reales Unificados para los Estudios de Defensa y Seguridad.

Sin embargo, la policía aún tiene carencias en este sentido. Investigadores aluden a la falta de un espacio único

donde guardar e ir a recuperar los

datos y la ausencia de una tecnología que dé sentido a los datos. También destacan cuatro ámbitos prioritarios en los que la tecnología relacionada con los macrodatos se puede aplicar al trabajo policial.

Por ejemplo, el cuerpo policía podría

aprovechar los mapas de predicción

de delincuencia para destinar a las patrullas allí donde hay mayor probabilidad de que sucedan los delitos. De igual forma se podría emplear la analítica predictiva para identificar los riesgos asociados a determinadas personas, tanto potenciales autores como potenciales víctimas.

Si se usara la analítica avanzada, la policía podría intentar aprovechar todo el potencial de los sistemas de grabación de imagen (circuitos de videovigilancia) y de los datos de los sistemas de reconocimiento automático de matrículas.

Para terminar de emplear bien este tipo de sistemas se recomienda a la policía priorizar la exploración de la potencialidad del software de los mapas destinados a hacer predicción. También deberán utilizar los datos nacionales, no solo los locales, cuando se quiera predecir los riesgos asociados a individuos.

De igual forma si se incluye en todas las aplicaciones de datos un registro, se podrá documentar cualquier cambio realizado en el conjunto de datos.

Por otro lado, las fuerzas y cuerpos de seguridad pueden profundizar en

la investigación sobre el software

de predicción de la delincuencia para poder generar modelos de predicción por segmentos de calle y explorar los usos potenciales de la modelización del terreno en base al riesgo para identificar las áreas donde hay mayor riesgo de sufrir delitos. En definitiva, los datos son un poderoso aliado para mantener a raya a los delincuentes en cualquier ciudad. .