腰に負担のかからない健康すまいの研究 by hitoshi watanabe

はじめに

■■�はじめに�■■ 卒業論文のときに気になった、人の動作と空間、について考えてみました。人と物との関係が、少しスケールを大きくした空間にも影響するのではないかなと思って始めた研究です。

001

目次 ■■ 0.

はじめに

001

■■ 1.

002

■■ 2.

研究概要

005

□■ 2-1 目的

□■ 2-2 本研究の流れ □■ 2-3 言葉の定義

005 006 007

■■ 3. 背景

009

■■ 4.

既往研究

011

□□□□ 既往研究

011

□■ 4-1 建築分野

□□□□ 研究の位置づけ □■ 4-2 医療福祉分野

□■ 4-3 この研究が役に立つ可能性のあること

011 011 011 012

■■ 5. 基礎調査

013

□□□□ 高齢者や障害者を取リ巻く社会状況

013

□■ 5-1 住環境について

□■ 5-2 一般的な高齢者・障害者向けの住環境整備について □□□□ 一般的な住環境整備

□□□□ 住環境の整備で必要な検討項目 □□□□ 歩行能力と住環境整備

□■ 5-3 家具を利用した住環境整備について □□□□ 高齢者の住環境

□□□□ 視覚障害者の住環境

□□□□ 手すりの代用に家具を利用した例 □■ 5-4 キッチンの住環境整備について □□□□ 配置

□■ 5-5 腰痛疾患について □□□□ 腰痛疾患者の動作 □■ 5-6 腰痛の分類

□□□□ 腰のメカニズムから考える □□□□ 動きから考える

□■ 5-7 ３次元動作分析装置（モーションキャプチャー）について □□□□ 歴史と利用

□□□□ 建築分野での応用事例

013 015 015 015 017 019 019 020 021

024 024 028 028 031 031 039

042 042 043

■■ 6. すまいと動作に関するアンケート調査

044

□■ 6-2 調査の概要

044

□■ 6-1 調査の目的 □□□□ 調査対象者 □□□□ 実施期間 □□□□ 調査数

□■ 6-3 調査方法

□□□□ 1. アンケート

□□□□ 2. 住まいの間取りと動作に関する調査 □■ 6-4 調査結果

□□□□ 1.アンケート結果

□□□□ 2. 住まいの間取りと動作に関する調査 □■ 6-5 まとめ

□□□□ 動作補助

□□□□ ライフスタイル □□□□ 手をつく箇所

□□□□ 手をつく箇所と空間

044 044 044 044 045 045 046 049 050

064 072 072 072 073 073

002

■■ 7. 実験 ■■ 7-1

実験の目的

□■ 7-1-1 目的

□■ 7-1-2 立ち上がり動作の重要性

□■ 7-1-3 立ち上がり時の関節モーメントについて ■■ 7-2

実験方法

□■ 7-2-1 実験概要 □□□□□ 実験概要 □□□□□ 日程 □□□□□ 場所

□□□□□ 実験に用いたシステム □□□□□ 被験者

□■ 7-2-2 測定する動作

□□□□□ 測定に用いた家具類について □□□□□ 各測定項目の設置について □□□□□ 設定項目を決めた根拠 □■ 7-2-3 実験手順 □□□□□ 実験手順

□□□□□ 被験者の準備 □□□□□ 装置の準備 □□□□□ 測定

□□□□□ 評価のヒアリング □□□□□ 片付け

■■ 7-3 データの読み方

□■ 7-3-1 関節モーメント測定の有効性 □■ 7-3-2 関節モーメントとは

□■ 7-3-3 腰部モーメントの計算方法 □□□□□ 腰部モーメントの計算方法

□■7-3-4 立ち上がり関節モーメントの見方 □□□□□ 有効なデータの範囲

□□□□□ 立ち上がり動作の特徴 □■ 7-3-5 無効にしたデータ ■■ 7-4

データの処理

□■ 7-4-1 得られたデータ

□■ 7-4-2 必要なファイルやプログラム

□□□□□ 各ファイルやプログラムの説明 □■ 7-4-3 作業流れ

□□□□□ Workstation での作業 □□□□□ BodyBuilderでの作業 □□□□□ 数値データの整形 □□□□□ ノイズ除去 ■■ 7-5

実験結果

□■ 7-5-1 立ち上がりの動作タイプ □□□□□ 椅子からの立ち上がり

□□□□□ ソファからの立ち上がり □□□□□ 床からの立ち上がり □■ 7-5-2 使用感評価結果

□■ 7-5-3 三次元動作分析結果 □□□□□ モーメントの平均値 □□□□□ モーメントの最大値

□□□□□ モーメントの波形と動作の関係

074 074 074 075 075 076 076 076 076 077 077 079 080 080 081 085 086 086 087 090 091 092 092 093 093

094 097 097 100 100 101 102 103 103 103

104 121 122 127 128 130 131 131 131 131 131

134 137 137

141 146

003

■■ 7-6

分析結果

□■ 7-6-1 検定結果の見方 □□□□□ 分析データ □□□□□ 分散分析 □□□□□ 多重比較

□□□□□ 等質サブグループ

□■ 7-6-2 高齢者と若年者の違い □□□□□ 検定方法について □□□□□ 検定結果

□■ 7-6-3 立ち上がりタイプの違い □□□□□ 検定方法について □□□□□ 検定結果

□■ 7-6-4 高さの違い

□□□□□ 検定方法について □□□□□ 椅子前 □□□□□ 椅子横

□□□□□ 椅子両横 □□□□□ ソファ前 □□□□□ ソファ横

□□□□□ ソファ両横 □□□□□ 床前 □□□□□ 床横

□□□□□ 床両横

□■ 7-6-5 配置の違い □□□□□ 台なし □□□□□ 30cm □□□□□ 60cm □□□□□ 70cm □□□□□ 80cm

□■ 7-6-6 まとめ

□□□□□ まとめ／全体 □□□□□ まとめ／椅子

□□□□□ まとめ／ソファ □□□□□ まとめ／床

□□□□□ まとめ／高さ □□□□□ まとめ／配置

152 152 152 152 153

154 155 155 155 166 166 169 171 171 172

174 176 178 180 182

184 186 188 190 190 192 196 198 200 202 202

204 206 208 210 216

■■ 8. 考察

221

□□□□ 椅子

221

□■ 8-1 アンケート結果と実験結果から □□□□ ソファ □□□□ 床

□□□□ 座り方の違い □■ 8-2 まとめ □■ 8-3 展望

221 221 221 222 223

224

■■ 9. 参考資料

□■ 9-1 アンケート資料

□□□□ 住まいの間取りと動作に関する調査資料 □□□□ アンケート用紙

□□□□ アンケート説明用紙（人材センター用） □□□□ アンケート説明用紙（建築学生用） □■ 9-2 実験資料

□□□□ 各関節モーメント波形グラフ □□□□ 実験同意書 □□□□ 実験シート □□□□ 実験の順番

□□□□ ランダム発生 ■■ 10 ■■ 11

参考文献おわりに

004

目的

■■�2. 研究概要�■■

■�2-1.�目的�■ 本研究は、住宅における公室空間 * 言葉の定義１の寸法・配置と、生活動作での腰部負荷との関係を明らかにし、生活動作時の身体の負荷からみた加齢対応住宅の評価モデル示す。

Human info

Space info

図 2-1：身体情報と空間情報

005

目的

■�2-2. 本研究の流れ�■ 本研究の全体の流れを以下の図にまとめた。

住宅 Space Info

Human Info

すまい手が明確でパーソナルなデザインが可能

個人個人の身体状況

動作分析

アンケート Space Info

Human Info

・現状のすまいでの寸法配置

・生活動作の実態・腰部負荷の実態

立ち上がり

Space Info

Human Info

・家具の配置

・腰部モーメント

・家具の寸法

・股関節モーメント・膝関節モーメント

現状の実態と、実験結果

体の負担からみた加齢対応住宅の評価モデル

図 3-1：研究の流れ

006

目的

■�2-3. 言葉の定義�■ 本研究で用いた言葉について、説明をのせた。１. 住宅内における「公室空間」 2. L4,L5（腰椎） 3. 立ち上がり動作

007

目的

008

背景

■■�3.�背景�■■ 公室空間は日常生活でももっとも多く時間を過ごす場所であるので、日常生活動作が円滑に行えるような空間づくりが求められる。また、公室空間は、高齢者一人ではなく、家族との共用が前提にあるので、特別なバリアフリー対応をすることなく、動作補助できるしつらえをつくるのが望ましい。機能障害をもつひとのためのデザインとしてのバリアフリー、そしてすべての人のためのデザインとしてのユニバーサルデザインを考えるようになってきているが、住宅のように住まい手が明確な場合には、個人個人の身体状況にあわせてデザインがなされていればよいはずである。高齢化住宅を考えるときには「一般的な高齢者」像というものは想定しにくい。なぜならば、加齢に伴う身体の衰えは、個人差が大きく疾患や状態も様々であるからである。そのような状況の中で個人の疾患名にまで考慮したパーソナルなデザインというのはまだあまり考えられていない。健常で一般的な身体寸法の人に適した動作寸法が誰にでも適するわけではなく、不自由な動作を我慢しながら続けている現状があるのである。例えば、住宅内における高齢者の身体不調の有訴率（図 3-1 , 図３-2）で一番高いものが腰椎疾患であることが報告されている。 [有訴率］ 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0

肩こり

腰痛

関節の痛み

鼻・が鼻つ水まがるでる

咳・たんが出る

手足の動きが悪い

図 3-1：身体の自覚症状で多いもの

*26

% [有訴率］ 25

20 肩凝り

腰痛 10

手足の動きが悪い

0 ５

年齢

図 3-2：腰痛、肩こり、及び手足の動きが悪いことを訴える率

009

*26

背景

２００２年度に行った「館林市と板倉町の高齢者福祉施設の問題点の研究」*13 では、高齢者福祉施設からのヒアリングと利用状況調査から、高齢者の暮らす施設計画の中でも手すりに問題が多く、特に共有スペースで不必要な手すり配置が多く見られた。足腰の弱くなった高齢者への対策として、一般の住宅においては浴室や便所、廊下、階段またベッドの起き上がりのため、などには加齢対応として手すりの設置がよく行われているが、リビング・ダイニングなどの公室空間では手すりの設置はあまり行われていない。そのため、家具に頼って歩いたり、棚に掴まって立ち上がったり、テーブルに手をついて立ち上がったり、といった、家具を用いた生活動作の動作補助が行われている可能性が高い。

図 3-3：老人保健施設食堂１*13

図 3-4：老人保健施設食堂２*13

図 4-5：デイサービスセンター *13

010

既往研究

■■�4.�既往研究�■■ ■�4-1�建築分野�■ □既往研究建築分野では日常生活動作に関する研究は数多くなされてきている。たとえば、ダイニングの椅子とテーブルの高さは一般的な身長、座高、肩から肘の長さなどから、食事をとる際に使いやすいと言われる高さが目安とされている。しかし、公室空間について家具を立ち上がりや歩行の際のバランス保持のために用いるような動作補助に用いられていることに関する実態調査はこれまでにない。また個別の疾患名に対応した研究も数が少なく、腰部負荷に関する研究では「腰椎疾患を持つ人のための洗面台の高さの研究」*17 があるが、公室空間のしつらえについての研究も例がない。*1~*16

□研究の位置づけ室内計画あたって重要なことの一つに、機能性と装飾性とのバランスをどのように組み合わせるかということがある。このことは建築はもとより、日用の機器類にいたるまで設計に共通した課題である。Human engineering というものは、人間機械系を考え、両者のバランスをとって、全体としての性能を高めようとするものである。本研究では、それをもっと狭義に考え、人間の生理を主体として、室内、家具の機能を充分によく発揮させようとする研究とする。

■�4-2�医療福祉分野�■ 医療福祉分野においては、人の動作研究が盛んに行われているが、動作のしくみについての研究であるか、福祉用具を開発もしくは評価するための研究であるものが多く、広く建築環境と動作の関係を視野に入れたものは少ない。建築環境と動作研究をあわせて行われた研究には、国際医療福祉大学の山本澄子、勝平純司らの研究があり *17、建築基準の階段及びスロープと、腰部負担の関係を明らかにしている。また、この分野での研究では、被験者の一人一人の動作を分析し、個別の特徴に着目する研究が多いが、本研究では被験者を 14 人というこの研究分野としては多人数を集め、全体の傾向をみることにした。

011

既往研究

■�4-3�この研究が役に立つ可能性のあること�■ 現在、福祉に配慮した住まいのしつらえは、福祉住環境コーディネーターや、ケアマネージャー、理学療法士、作業療法士、工務店などが高齢者や障害者本人または家族から相談をうけ、アドバイスをすることで、高齢者や障害者本人または家族が決定している。決定は、関連職種従事者の経験や知識、高齢者や障害者本人の利用感によるのであるが、客観的に室内の環境評価を提示することができれば、決定判断をするときの参考資料として有益であると考える。

012

基礎調査

■■�5.�基礎調査 ■■ 基礎調査では、本研究と関連があると考えられる以下のような項目についてまとめた。

住環境に関して・高齢者や障害者を取リ巻く社会状況・高齢者・障害者向けの住環境整備について・家具を利用した住環境整備について・キッチンの住環境整備について腰痛疾患について・腰痛疾患者の動作・腰痛の分類モーションキャプチャー（三次元動作分析装置）について・歴史と利用・建築分野での応用事例

■�5-1�住環境について�■ □高齢者や障害者を取リ巻く社会状況

わが国の人口は 2000( 平成 12) 年の時点で、約 1 億 2 千 7 百万人であり、そのうちの約 17% が 65 歳以上の高齢者であった。少子化傾向が続くなかで、高齢化が今後急速に進展している。また、少子高齢社会の到来は、高齢者の年金、雇用、医療、保険など、生活のあらゆる場面での多くの問題を解決しなければ、わが国の安定した社会経済生活は望めない。特に、高齢者の生活安定は望めないことを意味している。2000 年 4 月より実施された介護保険制度は、これまでの高齢者の介護問題、つまり日本の福祉のありようを抜本的に変革する内容であり、国民の大きな関心を集めた。さらに 2003 年に本格的に実施された「社会福祉基礎構造改革」は、長年わが国の福祉を支えてきた基本概念を、根底から変える重要な変革である。このような新しい社会福祉を支える基盤には、高齢者や障害者が地域社会で、生活を継続できるような、住宅の整備の必要性が位置づけられている。具体的には、高齢者や障害者が居住できるように住宅を整備し、地域社会での高齢者や障害者の生活の継続を可能にし、自立した生活を維持できるように、社会全体で支援す

013

基礎調査

ることが非常に重要であることは疑う余地がない。しかし、現実には、日本の住宅総数は約 5025 万戸であり、世帯総数の約 4392 万世帯 ( 平成 10 年「住宅・土地統計調査報告」総務庁統計局 ) を上回っている。このように住宅の「量」の問題はある程度解決してきたが、「質」の問題はまだ多く存在している。狭小住宅、設備不良の住宅、環境不良の住宅などと併せて、現在の住宅が高齢者や障害者の身体状況に適合した建てられ方をしていないために、多くの問題をかかえている。近年、平均寿命が世界に類をみないほど伸長したことによって、定年後の在宅生活期間が延長され、高齢になって在宅生活をおくる者が多くなってきている。これらの高齢者には、これまでの住宅構造では生活しにくいことが指摘されている。一方、福祉施策が施設福祉から在宅における生活支援へと変わってきたことによって、以前は、施設や病院で暮らしていたような重度の障害をもつ人でも、在宅での生活を重視するようになってきたことで、さらに住環境整備の必要性が高まってきている。引用 *19 また、寿命が伸長してきていることにより、健常な高齢者も増えてきている。生活に不自由のあるある程度重度な障害をもつ人だけでなく、住宅ですごす時間の多い健常な高齢者にとってのすまいのありかたも、考えていかなくてはならない。

図 5-1-1：人口の推移

014

*27

基礎調査

■�5-2�一般的な高齢者・障害者向けの住環境整備について�■ □一般的な住環境整備高齢者は若年者に比べ筋方低下、平衡機能低、持久力の低下、視聴覚の機能低下などがあり、不自然な動作が転倒・転落などの事故につなりやすい。高齢者に病気の後遺症があれば、さらに問題は多くなる。そこで高齢者の日常生活、身体状態に合わせ、かつ対象者のニーズに見合った整備が必要となる。目的に応じた整備方法の一部を表に示した。

表 5-2-1：一般的な住環境整備場所

目的

整備方法

玄関

安全に外出できること

手すり、式台、段差解消機の設置など

廊下

安全に通れること

手すりの設置、通行幅員やスペースの確保など

居室

快適に過ごせること

スペースの確保、空調設備、夜間に使用しやすい証明、ベッド・車いす・ポータブルトイレの３セットなど

落ち着いて排泄できること

手すりの設置、様式便器と温水洗浄便座、立ち座り動作スペース確保、空調設備など

浴室

安全で快適に入浴できること

段差解消や床材の変更による滑り防止、手すりの設置、浴槽の高さ調節、シャワー椅子、バスボード、リフト類の活用

階段

安全に昇降できること

手すりの設置、滑り止め、照明器具設置、階段昇降機、電源確保など

台所

楽しく安全に調理できること

使いやすく安全な調理台、シンク、レンジなど

トイレ

□住環境の整備で必要な検討項目

住環境の整備は、心身に障害をもつ高齢者の介護、リハビリテーションを行うとき必要な検討課題である。住環境の整備は AD Ｌの自立や QOL の向上の基本的な要素といえからである。通常、高齢者や障害者にとって、以下のような整備が必要となる。

＜危険を防止できる空間＞

（１）転倒・転落がおきにくい住宅老化現象による視力の衰えで起こる目測の誤り（照明の陰となる部分はみえにくくなるなど）、脳血管障害等で起こる運動麻痺･長期臥床の結果で起こる筋力低下や注意力の散漫などが原因となり、敷居段差でのつまずき、浴事内での転倒、上がりがまちや階段からり転落などの事故がおこりやすい。これを防止するために、段消、手すりの設置、ノンスリ

015

基礎調査

ップの取り付けなど、住環境整備が必要となる。（２）安全で安心できる居室ベッド生活者では、足もとや手もとには夜間用として照明が必要となる。布団で寝ている場合は照明のほかに、近くに安定した椅子などをおいて、立ち上がり動作時にはつかまって立つ習慣をつけるなど、転倒に対する対処が必要となる。方法としては、段差がある個所や暗がりとない個所に確認しやすい照明器具と、確実に操作できるように目立つ色やつかみやすい形のスイッチを選び、取り付けるなどが考えられる。念のために、冬期は気温による血圧への影響が大き考えられることから、室温を調整する器具も必要となる。壁紙やカーテンなどの配色や模工夫は注意力を喚起でき、転倒防止、位置確認も可能となる。（３）非常時の対処火災や地震などの非常時に備えて、寝室の位置を考える必要がある。通常、日当たりがよく、風通しのよい部屋が望ましいが、非常時の避難を考えるとき、玄関や庭に出やすい部屋が適切である。また、たんすや家具類の転倒防止措置およびたんすの上に物を置かないようにすることが必要である。窓や家具には、ガラスめ飛散防止フィルムをはる処理をするとともに、ガラスの破片が散乱しても安全に移動できるように、スリッパや靴を寝室に置いておく必要もある。さらに、就寝時の喫煙習慣の是正、台所や浴室の火元確認、暖房器具使用後の安全確認の習慣などが必要となる。また、火災警報器、ガス漏れ警報器、住宅用自動消火装置などの安全対策も考える。

＜外出、避難が容易な空間＞

外出、避難する経路をいくつか決めておき、そこにはあまりモノをおかない用にする。日常使わない不必要な家具類は整理処分して、移動しやすい空間づくりをする。外出、避難する経路は日常的に移動している場所が望ましい。廊下などにてすりを設置している住宅は意外と少ないが、普段何気なく目触っている箇所や、ここに手すりがあればと感じている箇所があれば、固定できなくても椅子などの家具を置くと役に立つことがある。

016

基礎調査

□歩行能力と住環境整備

要介護高齢者の介護は、自立度に合わせて行われる。通常、移動能力で介護度を分類する方法が用いられる。ここでは介護度を屋外歩行レベル、屋内歩行レベル、車いすレベル、座位移動レベル、寝たきりレベルに分類して住環境整備の違いを述べる。なおいずれも介護を行う介護スペースを確保しなければならなしのは明らかなことである。

＜屋外歩行レベル＞

このレベルば杖と下肢装具を使用すれば、軽度の片麻痺や関節障害などの何らかの障害があっても、日常生活にほとんど不自由さを感じていない高齢者である。近所での買い物や交通機関を利用しての外出が可能で、身体機能面から、住環境整備をそれほど必要としない。しかし持久力の低下やバランス機能の低下などの現象が進行することを考えれば、段差解消や滑りにくい床材への変更など、住環境整備を進めておくべきである。外出時は、階段昇降時には必ず手すりにつかまる、エスカレーターやエレベーターなどを活用して転倒･転落に注意することが重要である。

＜屋内歩行レベル＞

このレベルは、筋力低下のある虚弱な高齢者麻痺者、転倒しやすいパーキンソン病者、無理な運動負荷をかけられない心疾患者などで、伝い歩きや歩行に介助を必要とする高齢者である。一般的に、屋内の移動や食事、排泄などの ADL は自立しているが、外出などは解除を必要とする身体機能レベルから、寝たきりレベルほどではないが、歩行に介助が必要であったり、ADL のうち入浴や排泄などには介助を必要とする身体機能レベルまでが対象になると考られる。このレベルは、安全な歩行を妨げる段差や床の滑りやすさなどの住宅構造上の問題で、住宅行動が制限されることが多く、このような部分には段差解消のほかに、手すりや滑り止めり付けるなどの住環境整備が必要となる。たとえば敷居にはすりつけ板を設置するなどの整備を行う。また、右片麻痺があれば左手でしっかり握ることができる位置に、トイレや浴室では立ち座り動作に適した位置に手すりを設置する。解消しきれない段差は、患側の足でも昇降できる程度まで小さい段差に緩和･分割する必要がある。

017

基礎調査

＜車いすレベル＞

このレベルは、運動麻痺あるいは他の障害があるが、ベッド上の端座位 ( ベッドに腰かけて床に足を下ろした姿勢 ) が可能で、車いすへの移乗が自立または介助で可能な高齢者である。また、座位姿勢の保持力はあり、車いすがあれば介助で外出し近隣を散歩できる。ベッド上で過ごす時間は長いが、車いすにより住宅内の移動やベッドから離れて日中を過ごすことが可能となるレベルである。このレベルは車いすで屋内移動が制限されないこと、屋外へ出やすいことが住環境に必要である。たとえば車いす、ポータブルトイレがあれば日中はベッドから離れて生活ができる。また日中、立ち上がり動作や端座位、立位保持の運動が行われることで廃用症侯群を防止できる。車いすで隣の部屋へ移動するなど家族と生活空間を共有することで、孤立感や孤独感を解消できることもある。

＜座位移動レベル＞

このレベルは、床に座った姿勢で這う、または手と膝で這う動作でのみ屋内の平面移動が可能な人々で、座位移動と車いすとを併用する場合があるので、ニーズに応じて生活様式を検討する必要がある。布団を床に敷いて就寝するような和式の生活を希望するならｍ屋内段差をを完全に解消する住整備環境が望ましい。たとえば、便器は洋式ではなく和式に、浴槽は床に完全に埋め込み式にしたり、リフトを使って入浴する方法を考える。また、ベッドで就寝する洋式の生活を希望するなら、車いす生活者と同じように考える。車いすは座席昇降式車いすとし、家事などは手の届く範囲で最小限行える環境を整備する。

＜寝たきリレベル＞

重度の運動麻痺や内部障害、長期臥床による拘縮で運動制限があるなどの高齢者である。一日中「寝たきり」の生活が中心で、ADL もベッド上で行うレベルである。寝たきりによる弊害は本人の苦痛だけではなく、介護者の精神的･肉体的負担も増す点である。同じ寝たきり姿勢にしないために、体位変換をしやすい住環境整備が必要である。たとえば、寝室は温度や湿度を調整し、家族が目を配りやすいよう配慮をする。ベッドはハイアンドロー ( 高さ調節 ) 機能付きギャッチベッドを使うと介護がしやすい。マットレスは褥瘡防止のために無圧式 ( 臥床時の圧を集中しないように分散させるマットレス ) がよい。サイドレールは必ず使用するが、取り付ける位置に注意が必要となる。これは重度の片麻痺でも、手が使えれば、サイドレールにつかまって寝返り動作ができる可能性があり、この場合は、褥瘡を自力で防止できるからである。

018

基礎調査

■�5-3�家具を利用した住環境整備について�■ □高齢者の住環境

高齢者や障害者の住環境を整備するときに、平面計画や断面計画、詳細計画を綿密に詰めても、実際の生活動作に大きくかかわる家具類にはほとんど配慮がなされないのが従来の方法であった。しかし、実際にはいすや机などの家具が生活の利便性や安全性に大きく関与するし、家事や整容などに関する道具類の選択も、家具と同様に生活動作の利便性や安全性を大きく左右することになる。したがって、これらの選択においても、生活環境を整備するという視点に立って、高齢者や障害者を支援すべきである。

＜家具の配置＞

住宅改造では、間取りや部屋の広さを変更することは少ないのであまり問題はないが、身体機能の低下や障害によってで長く使用してきた家具が使用できなくなは大いにあり得る。また、新築の場合、部置･部屋の広さのみを考慮して家具の配検討しない提案をしばしばみかけるが、好ましいことではない。まず、所有している家具、小物類、さらに新規に購入する家具やベットの種類や寸法を確認し、平面図に家具の配置まで描き込んで生活動作の能性と機能性を検討する。たとえば、トイレと寝室を近くに設けても、家具の配置がうまくいかず、ベッドやテーブルを大きくう回してトイレにいかざるをえないような状況は好ましくない。高齢者や障害者の生活動線に無理はないか、通行幅員は広く確保されているか、動線上に、つまづき事故の原因となるものが置かれていないかなどをチェックする。

＜家具の選択＞

高齢者や障害者が使用する家具 ( 主に寝室やングルーム、ダイニングルームの家具 ) の使い勝手を考慮して選択する。家具のもつ機能性はカタログなどでは十分に把握できないことが多く、また使いやすい家具は個人個人によってるので、ショールームなどで実際に使用して、使いやすさを確かめる必要がある。居間のテーブルやいす類、リビングボードなどは、しばしばデザインを最優先に選択することがあるが、近年、デザイン性と機能性が十分されたユニバーサルデザインの観点をもった家具も多く市販されている。大手家具メーカーなどでは、高齢者福祉施設向けの収納家具やテーブルなどを製作している。住宅にそのまま転用できるかの課題はあるが検討してみるとよい。また、ショール

019

基礎調査

ームなどで家具を確認しコンセプトやデザインをよく把握し、住宅内での造り付け家具設計の参考にする方法もある。

＜外出、避難が容易な空間づくり＞

通常、外出、避難する経路をいくつか決めておき、そこにはあまりモノをおかないようにする。日常使わない不必要な家具類は整理処分して、移動しやすい空間づくりをする。外出、避難する経路は日常的に移動している場所が望ましい。廊下などにてすりを設置している住宅は意外と少ないが、普段何気なく目触っている箇所や、ここに手すりがあればと感じている箇所があれば、固定できなくても椅子などの家具を置くと役に立つことがある。

□視覚障害者の住環境

目が見えなくても、住み慣れた住宅内では、ほとんど移動に困ることはない。それは、住宅内の間取りや家具等の配置図が、頭のなかにできあがっているからである。しかし、視覚障害者本人に知らせずに物の配置を変えてしまうと、意図せずに不自由な状況をつくってしまうことになる。視覚障害者がより安全にかつ快適に住むには、家族の配慮や協力が不可欠である。また、同時に本人のもつ残存視力や触覚･聴覚などの活用状況に合わせた住環境整備も重要である。表 13 は、視覚障害により不便さおよび危険が生じる具体的な場面と、それらの解決策を示したものである。なお、エアコン、食器洗浄機、洗濯機などの家電製品や風呂給湯器などを設置する際には、視覚障害者自身がそれらの機器を使いこなせるどうかを確認することが重要である。機器に声がついているから大丈夫と考えず、その機器のもつすべての機能について、きちんと操作可否を評価する必要がある。操作については「何とかできそう」「だいたい使えそう」というあいまいなものではなくて、少なくとも「一般の人と同じとはいえないが、ほとんど問題なく穐操作できる」という段階でなくては、視覚障者にとって障壁 ( バリア ) となる。

＜家具に関して留意すること＞

寝室、リビングルームやダイニングルームなどに置く大きな家具などは、壁面に沿って凹凸なく一列に並べる。床置き小物は動線上には置かず、ふれても倒れないように固定する。テーブルなど部屋の中央に置く家具は、視覚障害者が伝い歩きしやすいように、目印となる壁面あるいは家具と直角または平行に配置する。

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基礎調査

人の移動動線が単純で短く効率的であることが望ましい。さらに、重要で頻繁に使われるものは、見つけすいように左右の端に置く。

□手すりの代用に家具を利用した例以下のような住環境改善例があるので、参考にのせた。

＜対象者の状況＞

対象者：A さん･女性 61 歳家族状況：夫 62 歳、息子 30 歳の 3 人暮らし住宅状況：賃貸･木造アパート 1 階疾患･障害：慢性関節リウマチによる四肢機能障害障害者手帳：2 級日常生活動作：指･手関節が変形しているため手すりを握りにくいが、移動は伝い歩きで自立。いすからの立ち上がり動作は座面に手をついて支えれば可能。階段昇降は困難であるが、支えがあれば 100mm 程度の段差を 1,2 段昇降することは可能。入浴は、浴槽をまたぐことができないため、シャワー浴のみ。排泄は、洋式便器を使用して自立しているが、立ち上がりにくくなってきている。

＜経週と住宅改造に対する要望＞

発症は約 10 年前で、緩やかに症状が進行している。ホームヘルパーの家事援助時以外は、日中一人で過ごしている。台所兼食堂の床面が他の部屋より 200mm 程度低いため、段差の昇降に痛みが伴う。通行頻度を抑えるため、日中はトイレが隣接している食堂でいすに座って過ごしている。段差の昇降動作を容易にして移動しやすくしたい。また、便器 ( 図 3) からの立ち上がりを容易にしたい。ただし、賃貸住宅なので、大規模な改造工事は認められていない。また、改造すると、転居時に現状への修復が求められるため修復を必要とする改造工事は希望していない。

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基礎調査

＜整備方針の検討＞

和室と台所の段差に式台を置いて小さな段差分割し、段差を上りやすくする対応が考えられる段差昇降時に身体を支える支持方法の設定が課題である。2 室間は障子戸で仕切られているため、手を添える壁面がない。そこで、家具を段差横に配置して支持に用いることを検討した。また、トイレの立ち上がり動作の支持方法をした。本人から、屋内のいす座面と同様に便器を広くし、手をついて立ち上がれば、立ち上がり動作は容易になると提案があり、実用的と判断した。

＜具体的整備内容の検討＞台所の家具のうち、最も手をつきやすい高さで安定性がある家具は電話台として使用し

ていた、キャビネットであった。そこで、段差横にキャビネトを移動した。キャビネットを手すり替わりに用した場合の安定性を確認し、実用的と判断し段差部分に置く式台と便器横の台は、本人が寸法を決めて夫が製作した。

＜生活改善状況とまとめ＞

段差の昇降が容易になり苦痛が軽減したことら、A さんの活動性は向上した。伝い歩きの際にいる手すりの代わりに家具を利用する方法は、関節リウマチに限らず、一般的によく行われる対応である。慢性関節リウマチの事例では、関節の変形が進行すると手すりの使用が困難になる場合もあるので、支持方法を本人とよく相談することが必要である。

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基礎調査

図 5-3-1: 段差

図 5-3-2: トイレ

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基礎調査

■�5-4�キッチンの住環境整備について�■

調理動作は、ADL のなかでも複雑で危険を伴いやすい生活動作である。そのため、身体機能の低下した高齢者や障害者が調理動作を自ら行うことが少ないのは事実であるが、なかには調理を安全に行うためにキッチンを整備する場合もしばしばみられる。そのときに配慮をすべき最低の条件を提示する。一方、高齢者や障害者に同居家族がいて家族が調理を行う場合には、ミニシンクと電磁調理器を必要に応じて設置するだけでも有効な場合がある。高齢者や障害者、同居家族とよく話し合って、高齢者や障害者が調理作業を行いやすい環環にどの程度まで整備するかを確認してからキッチンに対する配慮を行う。最近では高齢化対応型キッチンセットが市販れている。高齢化対応キッチンセットと車いす対応キッチンセットでは形状が大きく異なる。

□配置＜キッチンと食堂･居間との関係＞

キッチンと食堂は作業動線を短くして、家の気配を感じることのできる、コミュニケションがとりやすい配置が望ましい。キッチンと食堂とは壁や建具で仕切らず、ハッチやカウンターなどで仕切る。ハッチやカウンターがあると、椅子に腰かけたままで調理の下準備や配膳作業ができるので便利である。また、適度に視線を遮り、不意の来客時にもキッチン内を見せずにすむ。

＜キッチン内の配慮＞

高齢者や障害者の使用するキッチンは、長時間の立位姿勢を行わなくてすむように、また、無駄な動作を行わないようにレイアウトをコンパクトにまとめる。調理器具を一直線上に配置する形式（I 型配置）は動線が単純であるがキッチンの規模が大きくなるにしたがって調理台∼シンク∼レンジの移動距離が長くなる。調理器具類を直角上に配置する形式（L 型配置）は、I 型配置と比較して移動距離が少なくなり、歩行機能が低下した高齢者や車いす利用者には便利である。ただし、キッチンそのものの室形状が四角くなるので、平面計画をあらかじめ十分検討する必要がある。両者とも調理手順に沿って、冷蔵庫、シンク、調理台、コンロ等を配置する。また、食器棚や電子レンジの配置にも留意する。さらに、その流れの延長線上に配膳スペースや食堂を配置すると、作業がしやすいキッチンとなる。

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基礎調査

図 5-4-1: キッチンの配置

＜調理器具＞

現在、市販されている調理台、シンク、コンロなどの調理機器の高さは、800mm と 850mm の 2 種類がある。高齢者や障害者の使いやすい高さがこれと異なる場合、多くの調理機器は、足もとの台輪部分 ( 調理機器下部にある約 100mm 程度の台で、ある程度の高さ調節が可能である。高齢者や歩行困難者は、立位姿勢がつらくなると調理機器に寄かかって調理を行い、場合によっては、いすに腰かけて調理を行う。したがって、つかまりやすいような「サポートバー」がついている調理器具が最近市販されている。また、いす座による調理の場合は、シンク下部に膝入れスペースを設けた調理機器を選択する。現段階でいす座まで考えなくてもよい場合には、シンク下部の収納部分の戸をはずすなど、簡単な改造で膝入れスペースが確保できる。車いすを使用しての調理を考える場合は、通常、使用する車いすに座った状態で膝高さ、アームレストの高さなどを測り、膝入れスペースの奥行きや高さを決定する。調理機器の高さは 740-800mm 程度の高さとなることが多い。シンク深さを通常の 180 ∼ 200mm のものから 120 ∼ 150mm 程度の浅いものに変更すると膝を入れやすくなる。この場合、併せて泡沫栓に水栓金具を変更し水はね防止に配慮する必要がある。いずれにしても、調理器具は利用者が使い慣れた器具を基本に、安全性に配慮する。これまで使ったことのない器具を基本に、安全性に配慮する。これまで使ったことのない機器の場合、使用できるか否かをショールームで体験するようにする。コンロには、火源に電気利用とガス利用の 2 方式がある。電気調理器は、天板の加熱部分が熱せられる。鍋の種類は限定されないが、鍋底が丸い形状のものは適さない。また、

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基礎調査

鍋を加熱部分からおろした後も、数分間は余熱が残り、天板加熱部分にふれるとやけどする可能性があるので、電磁調理器よりは安全性に劣る。電磁調理器は、鍋自体を加熱するため鍋をはずして加熱部分を触ってもやけどしにくいので、安全性が高い。（ただし触れると鍋からの余熱であつくなっているのでやけどをする事がある）。また、電磁調理器では使用できる鍋が限定されており、重い鉄鍋の利用となっているので調理自体に支障をきたす場合があり、腕力の衰えている者には不向きといえる。電気コンロのもう一つの特徴は、五徳の突き出しがないので、「鍋の滑らし移動」やコンロ周辺の清掃が容易であることである。一方、現在市販されているガスコンロは、立ち消え安全装置付きが標準的になっている。さらに安全を考慮し、「天ぷら火災防止機能付き」( 立ち清え安全装置十天ぷら火災防止装置 ) や「セフルコンロ ( 上記機能に鍋温度を一定に保ったり空焚き防止装置付き ) などの配慮がなされているこのような安全装置が開発されているが、不注意による着衣着火の危険性まで解消することはできないので、十分に注意する必要がある。また、通常のガスコンロの場合、五徳とキッチの天板が平たんになっておらず、コンロからのの滑らし移動」が困難であるが、現在は「鍋の滑らし移動」ができるようにコンロ部分が五徳の突起分 (30mm 程度 ) だけ段落ちしたガスコンロも市販されている。グリルは、通常、調理台天板 ( トップ ) の下部に、設置されているために、利用中ののぞき込み姿勢は高齢者や障害者に困難な場合が多い。概して、ガスよりも電気が安全と思われているが、ガス･電気の双方の長所と短所について十分に説明を行う。簡単な調理や作り置きの暖め直しでは、電子レンジの使用頻度が増えているが、料理手順に沿った位置と使いやすい高さに配置する。視覚･嗅覚の衰えによる認知能力の低下や火の消し忘れによる火災やガス漏れ事故などがおきないように事故防止の配慮を行う。換気扇のスイッチは通常は上方のレンジフード部分についている。高齢者や障害者が操作しようとすると、背伸びをする格好となってバランスを崩しやすいので、好ましくない。手元で操作できるよう埋め込み配線を行うか、コードレスリモコンタイプを利用する。

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基礎調査

図 5-4-2: キッチンの高さ

図 5-4-3: キッチンの種類

＜収納＞

冷蔵庫を含め、食材、調味料、鍋、皿などの調理に必要なものをどこにどのように収納するかは、調理手順に大いに関係する。調理をする者の身体状況をよく把握したうえで調理作業の手順をよく検討し、本人の要望などを聞きながら収納場所を決める。冷蔵庫の下部から食材を取り出す動作が困難な場合には、冷蔵庫の下に台を置き、冷蔵庫全体を高くすると使いやすくなる。台部分は普段あまり使用しない物の収納に用いる。調味料は、見えやすいように薄い棚に並べて大きくて重いビン等の調味料は小さな容器に移すなどの工夫も検討し、本人と相談する。

＜その他＞

調理動作は、手指の細かい動作をかな動作をかなり必要とすることから、高齢者や上肢障害者には多くの困難を伴うことが多い。しかし、一方で、こういった人々に対して調理動作を行いやすくする福祉用具 ( 自助具 ) も多く市販されている。引用 *19

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基礎調査

■�5-5�腰痛疾患について�■ □腰痛疾患者の動作腰痛疾患者で注意すべき動作と、その因果関係を図に示した。腰痛の発生脊椎の加齢などによる変化が、直接的あるいは間接的な原因となり、腰痛や下肢痛を主とした症状を発生させる。

メカニズム脊椎の湾曲を保持することが腰椎に負担をかけないうえで大切であり、脊柱の支持に周囲の筋肉が有効に働くことが重要である。椎間板は脊柱の支持、運動のみならず、クッション作用という重要な働きをももっており、日常の種々の姿勢によって椎間板の内部の圧力が変化する。椎間板内の圧力の上昇は、腰痛や下肢痛を悪化させる危険性がある。

対処避ける方がいい運動・脊椎に大きな負荷のかかる運動・脊椎に衝撃の加わる運動・脊椎に強い屈曲の加わる運動・脊椎に強い伸展の加わる運動

本研究では、負荷に研究対象を絞った。図 5-5-1：腰痛

1. 脊椎に大きな負荷、衝撃の加わる運動とは重いダンベルをもち上げれば脊椎の長軸方向に大きな負荷が加わり、またからだをぶつけ合うような激しい運動では脊椎に大きな衝撃が加わる。動きが悪くなった脊椎では、これらの負荷や衝撃が吸収できないため、腰痛ないしは下肢痛などの神経症状の発症につながる。 2. 脊椎に強い屈曲、伸展、回旋力が加わる運動とはゴルフ、テニスなどでは脊椎に強い回旋力が加わり、またヨガなどでは強い屈曲、伸展力が加わる。脊柱の可動性の減少した変形性脊椎症では、このような負荷は椎間板、椎間関節の炎症につながり、その結果として腰痛などみ原因となる。

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基礎調査

＜�立位＞

① 背部を常にまっすぐにする。腰椎の正常の弩曲の保持は、まず背中をまっすぐに伸ばすことから始まる。 ② 腹筋に力を入れる。 ③ 殿筋に力を入れ、骨盤が後方に傾斜するようにする。これで腰椎の前方への弩曲の増強が防止されます。 ④ 膝を屈曲する。筋肉の緊張がとれて腰椎への負担が軽減する。以上の項目は片足を適当な高さの台に乗せることで簡単に得られます。さらに長時間同一の立位姿勢をとらないこと、女性ではヒールの高さが 3cm 以下で安定一性の良い靴を選ぶことが大切である。

＜坐位＞

坐位をとる時のもっとも理想的な椅子は、背もたれが約 110-120cm。後傾し肘掛けが付いたものである。腰椎の弩曲を保持するためには約 5cm の腰部パットが有効である。上体を十分机に近づけて仕事ができるように、肘掛けは短くすべきである。仕事の合間に立ち上がるなど姿勢を変え長時間の同一姿勢を避けるべきである。

＜運搬動作＞

押して運ぶ場合と引っ張って運ぶ場合がある。押して運ぶ時は腹筋寿が緊張し、引っ張って運ぶ時は背筋群が緊張する。押す場合には荷重は前方に移動し、しかも腹圧が上昇するので椎間板への負荷は減少する。また、押す動作では強力な下肢の筋肉が使えるために、運搬動作は押して運ぶほうを選ぶべきである。

＜重い物をもつ時＞

次の項目に留意して行うことが大切である。 ①急激なからだの移動を少なくする。 ②もち上げや移動運搬の時は、できるだけ対象物にからだを近づけ、重心を低くする。 ③肩より上での取り扱いを少なくする。 ④重量物をなるべく水平に移動させるように、台などの配置を工夫する。重心移動や腰のねじりや前屈を少なくする。 ⑤床面など低い位置から持ち上げる場合には、片足を前に出し、膝を曲げ、腰を十分に下

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基礎調査

ろして重量物を抱え、膝をのばしながら立ち上がる。平らな場所を歩く時垂直方向の重心の移動は成人で約 4.5cm といわれている。これに対して階段の昇り降りでは、1 段毎にその段の高さだけ重心を上げたり下げたりするわけで、体重の何倍もの力が脊椎に加わる。よって次の項目に留意して行うことが大切である。 ①昇降脊椎に対する負荷を軽減するため、１段毎に両足をそろえるように昇降する。階段を降りる際はつま先から接地することにより、脊椎に対する衝撃が軽減できる。 ②杖や手すりの利用変形性脊椎症の進行した人は、杖や手すりを使っての階段昇降も腰痛予防には有効な手段である。杖や手すりは脊椎に対する衝撃の軽減だけでなく、なめらかな接地につながる。その結果、脊椎に対する衝撃はさらに軽減される。 ③途中で休憩長い階段では途中で休憩をとることも大切である。変形性脊椎症では脊椎の辺縁から余分な骨 ( 骨棘 ) ができ、これが大きくなって脊髄神経の枝や脊髄そのものを刺激したり、圧迫している場合がある。この場合、脊髄周囲の血液の流れも悪くなってお一り、長く歩いたり、背中を反らせる姿勢を続けていると血行がさらに悪くなり、神経症状をきたすこともある。このような場合、休憩をとることにより、疾痛を予防できる。引用 *21

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基礎調査

■�5-6�腰痛の分類�■

一口に、「腰痛」といっても、その原因はさまざまである。腰椎や椎間板に器質的な変性がある場合もあれば、腰椎の機能的な障害（可動性の低下など）が原因の場合もある。内臓の病変から腰痛を起こすこともある。症状も、動作に合わせて痛い、動かなくても痛い、激しく痛い、重く痛い、朝起きたときだけ痛いなどなどさまざまである。*21 本研究の被験者にも、特徴的な腰痛疾患だけでなく、膝や足首などの下肢に不調を訴える人が多かったのは、腰痛疾患の症状の多様性によるものと考えられる。そこで、ひとくくりに「腰痛」といわれているものを、いろいろな観点から分類して以下に解説した。

□腰のメカニズムから考える＜腰の構造＞

背骨の中で、腰の部分を腰椎という。（頚は頚椎・背中は胸椎という）背骨というのは一本の長い骨ではなく、頚から腰まで、２４個の「椎骨」という骨が連結してできている。腰椎は、５つの椎骨が連結してできており、上から第一腰椎（Ｌ１）、第二腰椎（Ｌ２）と数え、一番下が第五腰椎（Ｌ５）となる。第五腰椎の下は仙骨という骨盤の中心となる骨で、その仙骨の下端に尾骨がある。椎骨と椎骨の間には、椎間板と呼ばれるクッションの役割をはたす軟部組織があり、椎間板は、外側の硬い部分と中心の柔らかい部分に分けられる。椎間板の外側は、１０∼１２層の硬い繊維状の組織でできていて、繊維輪と呼ばれる。そして、その中心に髄核（ずいかく）と呼ばれる、水分に富んだゲル状の部分がある。椎間板をタイヤにたとえるなら、繊維輪はゴムの部分の役割を果たし、髄核は空気の役割を果たしている。

＜整体法の観点と現代医学の観点＞

整体法の腰痛に対する認識で、現代医学と一番違うところは、その観察が生きている人間からスタートしているところである。現代医学が、どちらかというと「器質」の異常に重点を置いて見ていくのに対して、整体法では、「機能」の異常に重点を置いて見ていく。つまり、「形」の異常より、「動き」の異常に重点を置いている。レントゲンやＭＲＩなどの画像診断では、腰椎の変形や椎間板の変性など「形」（器質）の異常はわかるが、腰椎自体の「動き」の問題はわからない。しかし、動きの問題というのは、ある意味、器質

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基礎調査

の問題よりも重要であり、実際に、臨床では、器質の異常はそのままで変わらなくても、動きを改善するだけで痛みが消失することはとても多い。

＜現代医学からみた腰痛＞

現代医学では、腰痛の原因を大きく分けて３つに分類している。１．整形外科的な要因による腰痛２．内臓疾患から起こる腰痛３．心理的な問題から起こる腰痛（１）整形外科的な要因による腰痛この中には、退行変性に基づくもの、骨代謝異常、外傷、炎症によるものなどが含まれる。ａ．腰椎椎間板ヘルニア椎間板ヘルニアとは、椎間板の繊維輪が変性を起こしたり、亀裂が入ったりして、中身の髄核が後方、もしくは後側方に飛び出してしまうことである。その飛び出した髄核が、背骨（腰椎）の後ろを走っている神経を圧迫し、腰痛や坐骨神経痛を引き起こす。ヘルニアとは、平たくいうと、本来あるべきものが、あるべき位置になく、組織の欠損による隙間などから飛び出してしまったもののことを指す。腰椎椎間板ヘルニアは、荷重負荷の多いＬ４・Ｌ５間、Ｌ５・Ｓ１（仙骨）間に多く発症し、激しい腰痛の他に、足の痛みや痺れをともなうこともある。ｂ．変形性腰椎症腰椎の退行性変化、つまり老化や使いすぎによる病変である。原因は年齢的なものが大きいのであるが、その他にも職業などの環境因子や、体質的素因、外傷の影響も考えられる。椎間板の変性と、それに続いて椎体周辺部や椎間関節部に、骨棘（こつきょく）という骨の棘ができてきてしまうのが特徴である。腰痛の他に、足への放散痛やしびれ、脱力などの症状がでることもある。また、間欠性跛行（かんけつせいはこう）といって、休み休みでないと、長い距離を歩けなくなることもある。ｃ．腰椎分離症椎弓と呼ばれる部分に亀裂が入る症状で、第５腰椎に起こりやすい。成長期に激しいス

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基礎調査

ポーツをすることなどで起こる一種の疲労骨折ではないかといわれている。そのため、発生時期は成長期であると推定されている。症状としては、腰痛及び臀部の痛みが多く、運動時・労作後に痛みがでたり、分離症の内、およそ４分の１が、腰椎すべり症に移行するといわれる。ｄ．腰椎すべり症多くは第５腰椎に起こり、仙骨の上を前方（まれに後方）にすべる症状である。つまりは、第５腰椎がお腹側（まれに背中側）に向かってずれる現象である。うつぶせで見ると、第５腰椎が引っ込んで、陥没したようになるわけである。すべり症は、腰椎分離症をともなうことが多いとされている。腰痛や殿部の痛みが徐々に起こって来ることが多く、運動時に痛みが悪化する先天的なものもあるが、多くは老化をともなって起こる異常である。脊柱管という椎体の後ろを走っている神経の入っている管が、腰椎の変形や椎間板の変性で圧迫され狭くなってしまう。ヘルニアのように激しい痛みがでることは少ないのであるが、腰痛や坐骨神経痛による間欠性跛行が起こるのが特徴である。間欠性跛行は、少し歩いていると足のしびれや脱力などで歩行が困難になり、少し休むと回復して歩き出せるのであるが、またすぐに歩けなくなるということをくり返す。ｆ．骨粗鬆症骨粗鬆症による、微小骨折や圧迫骨折が腰痛の原因になることもある。ｇ．外傷外傷性の腰痛は、圧迫骨折がもっとも多く、次いで椎体横突起骨折などがある。また、腰椎捻挫＝いわゆるぎっくり腰も、外傷性腰痛に数えられる。ｈ．静力学的腰痛腰の筋肉の疲労や姿勢の悪さが原因で起こる腰痛を、静力学的腰痛という。

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基礎調査

ｉ．その他その他には、化膿性脊椎炎・椎間板炎・強直性脊椎炎などの炎症性腰痛がある。最近はまれになってきたが、結核性脊椎炎（脊椎カリエス）も炎症性の疾患である。また、脊髄腫や血管腫などの腫瘍による腰痛もある。特に老人の場合、悪性腫瘍の脊椎転移が、腰痛の原因になっている可能性も考えられる。（２）．内臓疾患から起こる腰痛内臓の病気が原因で起こる腰痛もある。膵臓、胃、腎臓、卵巣、子宮などの炎症や腫瘍、また腎臓結石や尿管結石などでも腰痛が起こる。（３）．心理的な問題から起こる腰痛実は、現代医学でも、なぜ痛むのか原因の分からない腰痛が多いといえる。ＣＴやＭＲＩなどの画像診断でも異常が認められず、内臓疾患も無いのに、腰が痛いと訴える患者は多い。その中の多くは、上記の静力学的腰痛と診断されるのであるが、それでも説明のできないものは、精神的・心理的要因で腰痛になっていると考えることが多い。つまり、精神的ストレスなどが原因で腰痛を起こすのである。しかし、現段階では心理的要因が腰痛を引き起こすという、医学的な発現機序は解明されていない。腰椎は、５つの椎骨がそれぞれの間に関節を持って、連動しながら体を支えている。そして、またスムーズな腰椎の連動が、体の自由な動きを可能にしており、この腰椎の連動がうまくいかないことが、腰痛を引き起こす最大の原因になる。５つの腰椎がうまく連動する条件には、一つ一つの腰椎が正常な動きをしているか、そして腰椎を支える周囲の筋肉が正常な弾力を持っているということがあげられる。腰痛を見る場合、整体法では、まず最初に腰椎の「可動性」と「弾力」を中心に見ていきます。腰痛を起こす原因となる椎骨は、ほとんどの場合筋肉の硬直や弛緩、萎縮をともなって可動性を失っており、それを改善することが、腰痛の治療の第一になる。

＜自然治癒力＞

よく言われる、「腰椎が歪んでいる」「骨がずれている」などの位置の異常もまた重要である。しかし、その歪みやズレそのものを機械的に治しても、それを支える周囲の環境が改善していなかったら、また骨はズレてしまいる。逆に、周囲の筋肉の異常な硬直や弛緩

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を改善し、バランスを整えると、骨は自動的に正規の位置へ戻ることがとても多いのである。人体には、自然治癒力と呼ばれる力がある。体は常に、健康な状態・正常な状態を保とうと働き続けている。その働きにそって、少し手伝ってあげることで、体は自然に治癒に向かうのである。整体法では、自然治癒力を最大限に発揮できるように、体を整えることが治療の基本になる。整体法では、機能の異常・椎骨の動きを重視しているということをふまえた上で、具体的に「腰痛」をどう見ていくのか、次の３点から以下に述べる。。１．個々の腰椎の働き２．腹部の弾力３．精神活動と腰の関連１．個々の腰椎の働きから考える５つある腰椎には、それぞれ固有の働きがあり、一つは運動・動作に関するもの、もう一つは内臓の働きに関するものである。腰は文字通り、体の「要」である。人間のあらゆる動作の中心は、「腰」（腰腹）にある。そして、その中でも、５つの腰椎のそれぞれが、特定の動作の中心になる。たとえば、前屈動作（前屈み）をおこなうときは、第５腰椎が中心となって体をコントロールする。体を捻る動作をするときには、第３腰椎がその動作の中心になる。このようにある動作の中心になる椎骨を、「運動焦点」と呼ぶ。また、一つ一つの腰椎は、内臓の働きとも深く関係している。たとえば、第２腰椎は消化器（胃・腸・肝臓など）の働きと関係が深く、胃腸障害や肝臓病などの異常は第２腰椎に現れる。逆に、第２腰椎に故障が起きると、消化器に変動が起こりやすくなる。ここでは、第１腰椎から第５腰椎まで、それぞれの腰椎の可動性の低下・弾力の低下が引き起こす腰痛の特色を、一つ一つ見ていく。第１腰椎第１腰椎は、体を伸ばす動きの中心になる。また、腕や頚など上半身の運動と関係している。人間は、直立して二足歩行をする。立位を長時間保持するときにも、この第１腰椎が中心となる。長時間立ちっぱなしで仕事をしている人の腰痛は、第１腰椎の硬直によるものがほとんどである。また、腕など上半身の動きと連動しているので、高いところのものを取ろうとして腰を痛めたなどというのも、ほとんどが第１腰椎である。そして、第１

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基礎調査

腰椎は頭の働きと深く関係するところである。頭を働かせると、第１腰椎が緊張する。頭脳を酷使すると、だんだんと第１腰椎が硬直してきて可動性を失いる。そのために腰痛になることもめずらしくない。頭脳労働者の腰痛は、第１腰椎由来の腰痛がとても多いのである。また、朝起きたときに腰が痛く、動いているうちにだんだん楽になるという人が結構いる。これは、第１腰椎が硬直している人の特徴である。第２腰椎第２腰椎は、左右運動の中心である。体を左右に傾けると痛むというときは、第２腰椎が関係している。また、第２腰椎は消化器（胃・腸・肝臓・膵臓など）と密接な関係を持っていて、消化器の変動は全て第２腰椎に影響を及ぼす。長期間、暴飲暴食が続いたりすると、第２腰椎が硬直してきます。それが原因となって、腰痛が起こることもある。下痢が続いたあとに腰が痛いというのも、第２腰椎由来の腰痛である。くしゃみをした拍子に腰を痛めるということがある。どういうわけか、この場合、痛めるのはほとんどが第２腰椎である。くしゃみという体の運動は、第２腰椎に力が入る運動なのである。第３腰椎第３腰椎は、体を捻る動作の中心である。腰を捻ると痛いのであれば、必ず第３腰椎が関係している。また、第３腰椎が硬直してしまい、うまく捻り動作をコントロールできなくなると、他の椎骨がよけいに捻れて、そちらの方に痛みがでることもある。第３腰椎は、泌尿器（腎臓・膀胱など）を司っている。泌尿器に障害がある場合、第３腰椎を調整する必要がある。また、ちょっと緊張すると、すぐに尿意をもよおしたり、トイレが近くなるような人は、例外なく第３腰椎の可動性に問題がある。第４腰椎第４腰椎は、骨盤の開閉を司る椎骨である。体の動作でいうと、しゃがむことと関係する。しゃがむという動作は、骨盤が閉じる力がないとうまくできない。しゃがもうとすると腰が痛いという場合、第４腰椎にうまく力が入らない状態があるということである。それは、第４腰椎を支え・動かす筋肉の硬直だったり、逆に弛緩、萎縮だったりする。第４腰椎は、生殖器・婦人科の臓器と関係する。子宮や卵巣の異常で腰痛が起こることもあるが、その場合第４腰椎に異常が現れる。

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基礎調査

第５腰椎は、前後運動の中心である。洗顔などの前屈み動作で腰が痛いときは、第５腰椎に問題がある。また、第５腰椎は動作の初動時に力が入るところなので、動作のはじめが痛むこともある。たとえば、椅子から立ち上がろうとしたとき、姿勢を変えようとしたときなどに、不意にズキッと痛む。また、第５腰椎は、足の痛み・痺れ・脱力などと関係する。腰痛とともに足に症状が出るときは、第５腰椎に異常がある。腰が痛まず、足にだけ症状が出ることもある。第５腰椎は、内臓との関連でいうと呼吸器である。呼吸器病のある人、呼吸器の弱い人は、みな第５腰椎に弾力がありません。椎骨のズレでいうと、突出・陥没が多く、周囲の筋肉が硬直して固まっていたり、弛緩して力のない状態になっている。喘息をはじめ、呼吸器の異常を治療する場合、最後は第５腰椎を正さないと、一時良くなってもまた元に戻ってしまう。２. 腹部の弾力腰椎というのは、腰の筋肉だけで支えているのではない。半分近くは、「腹圧（ふくあつ）」によって支えられている。腹圧というのは、腹腔内の圧力のことである。つまり、腰椎というのは、腰の筋肉で支えていると同時に、お腹側からの腹腔の圧力で支えられているのである。お腹が、空気のたくさん入った風船のように弾力があるということは、とても大切なことである。健康な人のお腹は、みな柔らかく、かつ充実し弾力がある。お腹に力が無く、ヘナヘナだと、内臓の血行も阻害されるし、腰にかかる負担も増大する。腹部に力がなくなってしまう原因は、体力の低下、精神的不安、老化などなど、いろいろとある。ただ、どんな場合でも共通して言えることは、呼吸が浅くなっているということである。息が深く吸えて、横隔膜が下降することによって、腹圧は高められる。お腹に力がない人は、みな呼吸が深くできなくなっているのである。この横隔膜の動きが悪いと、便秘も引き起こす。しつこい便秘で悩んでいる人のほとんどは、横隔膜の運動機能が低下していて腹圧の弱い状態にある。整体法では、この腹部の弾力をとても重視している。症状によっては、腰を調整しなくても、腹部の調整だけで腰痛が改善することもあるくらいである。ただし、お腹に力があるということと、いわゆる腹筋が強いということは別のことである。これを混同して、腹筋運動などをやりすぎると、腰痛を悪化させることもある。

037

基礎調査

3. 精神活動と腰の関連個々の腰椎の特性を解説したところで、第１腰椎が精神活動と関係すると述べた。精神活動・頭脳の働きが腰と連動しているということは西洋医学ではあまり考えていない部分である。しかし、整体法では、この精神活動と腰との関係をとても重視している。実際に臨床現場では、精神的疲労・不安やストレスによる脳の緊張状態の持続などが原因で、腰痛になっている人はとても多いのである。もちろん、そのような腰痛と改善するには、原因となるストレスや不安などが取り除くことが一番よいのである。しかし、簡単に解決しないからこそ、ストレスになっているわけである。ストレス・精神疲労・大脳の緊張は、体のいろいろな部分に影響を及ぼす。まず、頚部が硬直する。それから、アキレス腱が硬く冷たくなる。背中・腰の背骨の際の筋肉が硬直する。その他にも、頭部・胸部・腹部と影響が及ぶ。まずは、それらの部分を調整し、ストレス状態の体をほぐす。ストレスそのものが無くなるわけではありませんが、体が変わると気持ちも変わり、不安やストレスに前向きに対処できるようになる。頚の硬直などが弛むことで、思考も柔軟になり、発想の転換もできるようになるのである。こうして、自然治癒力の働く状態を体に作っておいて、それから前述の第１腰椎を調整していくのである。現代医学で「原因が分からない」といわれている腰痛の多くは、この第１腰椎由来の腰痛なのである。これは「気のせい」でもなんでもなく、実際に肉体的な変化をともなっている。まず、第１腰椎周辺の筋肉が緊張・硬直する。そして、そのせいで椎骨の可動性がなくなり、ガチッと固まったようになり、腰を動かしても、第１腰椎だけが動きが悪く、腰全体と連動できないのである。位置の異常としては、上にあがって第１２胸椎とくっつき気味になる場合と、下にさがって第２腰椎とくっつくようになる場合が多く見られる。これに、捻れや左右のズレが加わると、痛みが激しくなる傾向がある。

038

基礎調査

□動きから考える以下に、痛みの出る動作から原因となる椎骨を特定し、同時に、その椎骨に関連する内臓や体の機能について述べる。

＜前屈みが痛い＞

「朝、顔を洗うときに腰が痛いなど」、前屈みの動きで腰に痛みが出る場合、第５腰椎に原因がある。第５腰椎は、人体の前屈動作の中心になる椎骨である。第５腰椎に力が入らない状態にあると、前屈自体が難しくなる。第５腰椎というのは、腰に限らず全身の前屈動作の中心となる。第５腰椎の動きが悪くなると、頚でも背中でも、前屈する動きがスムーズでなくなる。第５腰椎は、内臓でいうと呼吸器（肺・気管支など）と関係する。結核・肺気腫などの呼吸奇病を持っている人は、みな体が腰から前傾している。そして、肩が前に行って、胸が広がらない体型になっている。しょっちゅう前屈タイプの腰痛になる人は、呼吸器の病気に注意することが大切である。「腰を反らして痛い」「伸びをすると腰が痛い」という場合は、第１腰椎に問題がある。多くは、第１腰椎が硬直して可動性を失っているのである。第１腰椎は、体を伸ばす動作、反らす動作の中心になる椎骨である。スムーズに体を伸ばしたり、反らしたりするには、第１腰椎に弾力があって、自由に動く状態であることが必要である。また、第１腰椎は、上肢（腕・肩）の運動とも連動している。高いところのものを取ろうとして、腕を伸ばしたら腰を痛めたなどというときは、ほとんどの場合おかしくなっているのは第１腰椎である。いわゆる五十肩などといわれるものも、第１腰椎が関係している。悪いのは肩の周囲だけではなく、第１腰椎も必ず硬直しているものである。この第１腰椎を調整することが、五十肩治療の一つのポイントになる。そして、第１腰椎は、大脳の活動と深く関係する。頭脳労働などで、頭が疲労すると、第１腰椎が硬直してきます。頭脳労働者の腰痛の大部分は、第１腰椎の硬直が原因になる。

＜捻ると痛い＞

捻る動作をすると、腰に痛みが生ずる場合、必ず第３腰椎に問題がある。第３腰椎は、人体の中で捻る動作の中心となるところである。腰痛の中には、第３腰椎以外の腰椎の捻れが原因で起こる腰痛も多くある。しかし、その場合も、多くは元に第３腰椎が強張って

039

基礎調査

しまって、うまく捻れなくなっているという状態があって、その代償として他の腰椎が捻れてしまうという現象なのである。であるから、まずは第３腰椎の動きを回復することが大切になる。それをしないと、捻れてしまった他の腰椎をいくら治そうとしても、なかなかうまくいかない。第３腰椎は、内臓との関連では泌尿器（腎臓・膀胱など）である。捻る動作で腰が痛いという腰痛をくり返す人は、泌尿器の異常に気をつける必要がある。また、第三腰椎は、広い意味での排泄と関係する。尿酸の排泄に関わる「痛風」なども、第３腰椎が関係する。それから、大きないびきをかく人は、例外なく第３腰椎が捻れている人である。腰の捻れる傾向を治していくと、いびきもかかなくなる。

＜階段を上るとき痛い＞

階段を上るときに腰が痛い場合、多くは第５腰椎の問題である。「前屈みで痛い」のところでも書きたが、第５腰椎は前後動作の中心である。そして、階段を上るという動作は、運動の成分としては、前後運動が一番強い動作になる。階段を、一歩一歩上がろうとするたびに、第５腰椎に力が入る。そのため、第５腰椎に故障があると、階段の上りがきつくなる。

階段を下りる時に痛むのは、第２腰椎の痛みが多くなる。上る動きが前後運動の強い動きなのに対し、下りる方は左右運動が強くなる。階段を下りる時には、先に出した片方の足に全体重が乗ることになる。そのため、体の重心が左右に移動するときに力が入る第２腰椎に故障があると、階段を下りるときに腰が痛むのである。重心の左右移動で腰が痛むというタイプの腰痛をくり返す人は、消化器（胃・腸・肝臓・胆嚢など）の病気に注意が必要である。第２腰椎は、消化器の元締めのようなところである。虫垂炎でも糖尿病でも、下痢でも便秘でも、消化器の異常はみな第２腰椎に変化を引き起こす。逆に、第２腰椎の可動性がなくなり硬直してくると、消化器の働きに異常が生じやすくなる。

＜動かなくても痛い＞

「動きに関係なく腰が痛い」「じっとしていても腰が痛い」という場合、急性のぎっくり腰でもない限りは、ほとんどが腰の上部 − 第１・２腰椎の問題である。動きに関係なく、いつでも重く痛いのが特徴である。第１・２腰椎の腰痛は、比較的若い人、体の敏感な人に多い腰痛である。頭の疲労、気疲れが続いたり、無理に姿勢良く長時間立って

040

基礎調査

いたりすると第１腰椎が硬直して来ます。また、食べ過ぎ・飲み過ぎが長期間続いても、第１・２腰椎が硬直する。そのために起こる、いわば「食べ過ぎ腰痛」もある。寝るときに、無意識に腕を上に上げて万歳をして寝る人は、食べ過ぎている人である。万歳の姿勢で寝ることで、第１・２腰椎をゆるめているのである。大の字になって寝る人も同様である。

＜力を抜くと痛い＞

体に力を入れていると痛くないのに、脱力すると腰が痛いという人がいる。ちょっとめずらしいタイプの腰痛であるが、これは第１腰椎に原因がある。引用 *28

041

基礎調査

■�5-7�３次元動作分析装置（モーションキャプチャー）について □歴史と利用モーションキャプチャーというカテゴリはもともと医療分野で患者の人間の動きを取得することに用いられていた。人の動作を取得して身体障害者のための装具の製作や、動作の特徴を研究する手段として利用されている。いまでも大学などの教育機関で多く使用されている。 3DCG ソフトウェアが実用的なものになり、医療用だけでなくエンターテイメントの分野で利用されることも多くなってきた。人体の動作をデータとして記録し、このデータをアニメのキャラクターに当てはめて人間そっくりに動かす . ビデオゲームに利用される場合が多く、日本ではポストプロダクションや主要なモーションキャプチャースタジオで導入されたり、ゲームメーカーなどでの導入が多いようである。次第にアニメ映画やコマーシャル、音楽ビデオのような他のメディア、またダンスのパフォーマンスなどでの使用も一般的になりつつある。しかしまだ医療分野の方での利用の機会が多いようである。

図 5-7-1 芸術分野での利用

図は、モーションキャプチャーでダンサーのダンスの動きを取り込み、そこに水のテクスチャーを張り込んでつくったデジタルムービーである。このような芸術分野での使用も増えてきている。*25

042

基礎調査

□建築分野での応用事例建築分野では、施工において、モーションキャプチャーを利用した技術が開発されている。モーションキャプチャによって、人間の手の動きをキャプチャーし、この動きをそのままロボットに転送するシステムで、塗装などの熟練工の技をそのままロボットにコピーすることを可能にしている。（CopyCAT、RobotWorks）

図 5-7-2 建築分野での利用

043

アンケート

■■�6.�すまいと動作に関するアンケート調査�■■

■�6-1.�調査の目的�■ 住み慣れた住まいでの公室空間で、どういう箇所に、どういう動作をするときにてをついて行動しているか調べることを目的とした。

■�6-2. 調査の概要�■ □調査対象者調査対象は、70 歳以上の高齢者とした。建築学生の祖父母を対象としてその学生によって行う調査と、一般の高齢者に直接ヒアリング形式で行う調査と、二度にわたって調査を行った。

□実施期間 2003 年 08 月∼ 12 月（建築を学ぶ学生の祖父母）、学生が自宅に赴いて調査した。 2003 年 12 月２日、12 月 11 日、12 月 12 日（シルバー人材センターの高齢者）、早稲田大学理工学部 55 号館 S 棟サロンおよび渡辺研究室にて、聞き取りにより調査した。

□調査数 71 歳∼ 91 歳までの高齢者、合計 24 人（建築を学ぶ学生の祖父母） 66 歳から 81 歳までの高齢者、合計 18 人（シルバー人材センターの高齢者）

044

アンケート

■�6-3. 調査方法�■ 1. アンケート 2. 住まいの間取りと動作に関する調査の二つの調査をおこなった。

□ 1.�アンケート調査項目を以下の表に示した。

表 6-3-1：アンケート項目

1 年齢 2 性別 3 歩行 4 腰痛の有無 5 腰、膝などの関節に痛みを感じるときはどんなときですか。またそれはどのような場所ですか。 6 洗い物にかかる時間は一日平均何分ですか 7 キッチンでつらい作業は何ですか 8 リビングで過ごす時間は一日平均何時間ですか？ 9 動作を補助する工夫はどのようなものがありますか？ 10 食事をする場所は、椅子座ですか？床座ですか？椅子座の人は床座の部屋と比べて、床座の人は椅子座の部屋と比べて、「立つとき」につらいと 11 思いますか？楽だと思いますか？その理由はなんですか？ 12 くつろぐ場所はソファですか？床座ですか？椅子座の人は床座の部屋と比べて、床座の人は椅子座の部屋と比べて、「座っている時」につら 13 いと思いますか？楽だと思いますか？その理由は何ですか？

045

アンケート

□ 2.�住まいの間取りと動作に関する調査＜調査範囲＞住まいの中で、主に公室空間と呼ぶことのできる範囲を、調査対象とした。生活行為により、住まいの空間を分類すると、・社会性生活行為・労働性生活行為・個人性生活行為・ジョイントの生活行為に分けられる（図：住まいの分類）。このなかで、調査範囲主に社会性生活行為を行う空間とした。また労働性生活行為には主にキッチンや収納スペースが含まれるが、キッチンは単に労働性生活行為におさまらず、部分的には社会性生活行為も含まれると考えられるので、キッチンについては対象範囲とした。また、調査した住まいの中には、調査空間がジョイント空間をへだててつながっているものもあったので、そういう場合にはジョイントの空間も対象範囲とした。

生活行為による空間の分類社会性生活行為

収納

労働性生活行為

キッチン

労働性生活行為

社会性生活行為

個人性生活行為

ジョイントの生活行為

調査対象範囲

対象空間を結ぶジョイント部分

＋

社会性生活行為

キッチン

＋

図 6-3-1：すまいの分類

046

アンケート

図：すまいの分類

047

アンケート

＜調査の手順＞建築を学ぶ学生の祖父母に対してと、シルバー人材センターの高齢者に対しては違う方法で行った。 -- 建築を学ぶ学生の祖父母 -①建築を学ぶ学生が祖父母の家に赴き、その公室の間取りと、使用している家具を図面化する。 ②祖父母の行動を観察する。 ③いつもの居場所、主にとる動線、手をつく動作をする箇所を見つける。また手をつく箇所については、どういった動作をしているときに手をつくのか、どういうものに手をつくのかその高さを計測する。また実際にそういった動作をしている様子を写真に撮影する。 -- シルバー人材センターの高齢者 -①自宅の図面がある人には、図面を持参してもらう。 ②図面のないひとは、スケッチで図面を描いてもらうか、聞き取りをしながら調査員が描く。 ②図面に使用している家具を描き込む。 ③いつもの居場所、主にとる動線、手をつく動作をする箇所をヒアリングし、図面に描き込む。 ④手をつく箇所については、どういった動作をしているときに手をつくのか、聞いておく。 ⑤手をついているものの高さ、動線の長さを、調査員が指定して、家に帰って計ってもらう。また実際にそういった動作をしている様子を写真に撮影してもらう。結果を郵送で送ってもらう。

048

アンケート

■�6-4. 調査結果�■ アンケートを行った被験者は以下の通りである。回答者は、調査１では２４人、調査２では１８人、の合計４２人であった。

表 6-4-1：アンケート回答者

調査１. 建築学生による祖父母調査

調査２. 一般高齢者へのヒアリング調査

番号年齢性別歩行腰痛

001

女

なし

025

女

あり

002

女

なし

026

男

あり

003

女

なし

027

男

なし

004

女

なし

028

女

なし

005

女

あり

029

男

なし

006

男

あり

030

男

なし

007

女

あり

031

女

あり

008

女

なし

032

男

なし

009

男

なし

033

女

あり

010

女

あり

034

女

あり

011

女

なし

035

女

なし

012

男

あり

036

男

あり

013

女

なし

037

女

あり

014

男

なし

038

男

なし

015

女

あり

039

女

なし

016

女

あり

040

女

あり

017

女

なし

041

男

あり

018

女

なし

042

女

あり

019

女

あり

020

女

なし

021

女

あり

022

女

なし

023

女

あり

024

女

なし

049

アンケート

□ 1. アンケート結果アンケート項目ごとにヒアリング結果をまとめた。アンケート結果は、調査１と調査２で得られた回答をまとめて集計した。

1. 年齢表 6-4-2：年齢

調査１ 80

平均年齢

調査２ 72

全体 76

2. 性別表 6-4-3：性別

調査１

女性男性合計 20 4 24

調査２

合計

3.4. 歩行・腰痛有無表 6-4-4：歩行と腰痛

調査１

腰痛あり

腰痛なし

合計

歩行 1

調査２歩行 1

歩行 2

歩行 3

歩行 4

合計

腰痛あり

腰痛なし

合計

050

アンケート

5. 腰、膝などの関節に痛みを感じるときはどんなときですか。

表 6-4-5：痛みを感じるとき

No. 歩行腰痛腰、膝などの関節に痛みを感じるときはどんなときですか。 001 2 なし屋上で植物の世話をする時など多少足腰に痛みはある。 002 2 なし屋上で植物の世話をする時など多少足腰に痛みはある。 003 2 なしなし 004 1 なしなし雨や雪の日、立ち座り、ベッドやお手洗いで、床に座れないため、立ち上がり 005 3 あり時がつらい 006 2 あり立ち上がり 007 4 あり立ち上がり、右太ももを骨折したため床に座れない。膝の関節、足をついたとき（着地時）、調子が悪いときは、着地時どの場所で 008 2 なしも痛い 009 1 なしなし 010 3 あり歩き始めたとき、腰をかばって足の付け根が痛くなる 011 1 なし高い棚からものを出すとき膝が痛くなる。床を拭くとき痛い。 011 1 なし立ち上がる時腰が痛い。靴下をはくとき、体を曲げるのが痛い。階段を上ると 012 3 ありき膝が痛い階段上り下り、重いものを持つとき、手を後ろから回すとき（服を着るときな 013 2 なしど）、場所は階段や段差 013 2 なしなし 013 2 なしなし 013 2 なしなし関節に痛みを感じることは特にないが、バランスをくずしやすい。何度か浴室 014 3 なしで（床タイル）で転んだことがある。立ち上がるときに痛みを感じることがある。特定の場所はない。長時間たった 015 1 ありままで動き回ると痛くなることがある。 015 1 ありなし腰は普通に座っているときでも多少だが痛みを感じる。膝については、長時間足を曲げたまま座っていると痛みを感じるようになり、立つときがつらくなる。他の関節に関しては、痛みを感じることは少ない。また、腰の痛みは座っているときよりも、立っているときの方が痛みが激しく、立っている場合には常に何かによりかかったり、手をついたりしている。草刈りなどをしている場合には、15～30分ほどで膝、腰の痛みがひどくなり 016 3 あり作業がつづけられなくなるので、休憩をとる。 017 3 なしなし１階から２階へ昇り降りする時に使う急な（踊り場のない）階段を使用すると 018 2 なしき、膝が痛い 019 3 あり階段、立ち座り 020 3 ありなし 020 1 なし長いこと洗物や調理をしていて立っているとき。場所は台所。疲れた時。同じ姿勢でいたとき。たとえば掃除機をかけていると同じ姿勢をと 021 1 ありるので腰が痛くなる。草むしりをするときなども腰が痛くなる。 021 1 ありなし 022 2 なし膝は痛くないが、立ち上がる時に足先がしびれることがある、 023 1 あり起床の時ふとんから出る時に膝が痛い 024 1 なし立ち座りでひざが痛む、階段の昇降が遅い

051

アンケート

No. 歩行腰痛腰、膝などの関節に痛みを感じるときはどんなときですか。 025 2 あり床からたつとき。階段。同じ姿勢でいるとき、５分同じ姿勢でいられない。 026 3 あり 10~20m歩くと腰が痛くて休む 027 1 なしー 028 2 なし立つとき膝が痛い 029 1 なしー 030 2 なし手首が痛い 031 2 あり鼻骨が痛い 032 1 なしなし 033 2 あり長い時間歩くと腰が痛い 034 1 あり床に座るとき、正座するとき、立ち上がり。 035 1 なしなし 036 1 ありなし 037 1 あり長時間たっていると左ひざが痛い 038 1 なしなし 039 2 なしひざが痛いので暖める 040 1 ありなし 041 1 あり長時間コタツに座っていると腰が痛い。正座するとひざが痛い、長く立っていると痛くなる、たんすの一番下を引くと 042 2 ありき痛い。

表 6-4-6：痛みを感じるとき

人数立ち上がりかがむ階段昇降歩行立位保持姿勢保持物の出し入れねじる重いものをもつ

腰痛あり 10 4 6 4 4 5 2 1 1

腰痛なし 8 1 2 3 3 5 1 0 0

2 3 4 1 1 0 1 1 2

考察：腰痛疾患者の方が、腰への負担を訴える人が多かった。また、特に立ち上がりで腰への負担を感じる人が多い。次に階段昇降で多く、上下の体重移動を伴うもので多くの人が負担を感じていることがわかる。立位保持、姿勢保持で腰への負担を感じている人が多いが、腰痛疾患者には長い時間腰へ負担がかかり続ける動作が苦痛であるようである。歩行においても、特に長い時間歩くときに、腰への負担を感じるというヒアリング結果が得られている。

052

アンケート

6. 洗い物にかかる時間は一日平均何分ですか

表 6-4-7：洗い物の時間

女性

一度にかける時間（分）洗い物回数（回）

合計時間（分）

腰痛なし

15.7

2.5

40.4

腰痛あり

14.3

39.3

考察：男性で洗い物をする人が少なく、男性と女性をあわせてみることが不適切と判断されたので、女性のみで比較した。腰痛のある人とない人で、洗い物一回にかける時間、一日に行う洗い物の回数、合計時間に、違いはあまりみられないことがわかった。

053

アンケート

7. キッチンでつらい作業は何ですか

表 6-4-8：キッチン作業

No. 001 002 003 004 005 006 007 008

歩行 2 2 2 1 3 2 4 2

腰痛なしなしなしなしありありありなし

キッチンでつらい作業は何ですかなしなしなし煮物がつらい、シンクが高かったが慣れた。手芸した後は少しつらい。高い棚から物をだす（背伸びができない）なしなし煮物や漬け物などの調理は長時間の作業になり足がつらい（膝裏、ふくらはぎ）

009 1

なしなし

010 3 011 1 012 3

ありなしなし重いものを運ぶとき、床を拭くとき、高いところからものを出すとき。あり握力が弱っているので、食器類を落とすことが多い。鍋など調理器具が重い、調理をしながら最低一時間はたち続けるのがつらい。キッチン内を歩き回る、しゃがむ。高いところのものをとるのは平気だが、低いところのものをとるのは困難。材料器のだしいれ、および料理するための諸なし動作。なしなし下ごしらえするために立ちっぱなしの状態が続くとつらい。高いところや、奥ありの方にあるものをとるのが困難。しゃがむのも困難。 15分をこえると、腰の痛みが激しくなるので、立っているのがつらくなる。また、ステンレスの調理器具（鍋など）は重く、持って移動したり、コンロ上で鍋の位置を変えたりすることも厳しい。シンクと反対側にある棚においてあるありレンジを使う際、かがまなくてはならないのがつらい。なしなし床下収納庫への物の出し入れ（下を向いて屈むのがつらいから）、高い棚からなし重いものを下ろす時あり洗い物なし高い棚から皿をとったりするのが大変あり調理をする際に長時間立ったままだとつらい。なし高い棚の物（皿や鍋）をとるあり洗い物をしてじっと立っていると腿の裏がいたくなってくるなし高いところから重いものをとるとき、重いなべを洗うとき

013 2 014 3 015 1

016 3 017 3 018 019 020 021 022 023 024

2 3 1 1 2 1 1

054

アンケート

No. 歩行腰痛キッチンでつらい作業は何ですか 025 2 ありたち続けるのがつらいので、折りたたみ椅子を使っている。棚が高くて転ぶ。 026 3 ありー 027 1 なしー 028 2 なしー 029 1 なしー 030 2 なしなし 031 2 ありなし 032 1 なしなし 033 2 ありなし 034 1 ありたち続けるのがつらいので、椅子で休む。前にもたれて立つ。 035 1 なし上の棚からものを下ろすのがつらい。バケツにごみを捨てるときに腰をカバーするために低い姿勢をとるようにして 036 1 ありいる。 037 1 あり上の棚からものを下ろすのがつらい。長時間たつ作業がつらい。 038 1 なしなし 039 2 なし包丁作業が台が高めなのでつらい。床下からものをとるのが大変。 040 1 ありなし 041 1 ありなし 042 2 ありなし

表 6-4-9：キッチン作業

人数立位保持物の出し入れものの運搬かがみ姿勢全体

腰痛あり 12 11 4 5 32

腰痛なし 9 3 2 3 17

3 8 2 2 15

考察：立位保持で、腰痛疾患者が腰への負担を訴える人が多かった。その他の動作と違い、長時間に及ぶ作業であるためと考えられる。

055

アンケート

8. リビングで過ごす時間は一日平均何時間ですか？

表 6-4-10：リビング

全体腰痛あり腰痛なし

男 7.6 7.5

女 5.5 3.2

8.6 9

考察：一日の中でリビングで過ごす時間は、腰痛の有無による違いはみられなかった。男女差が大きく、男性より女性の方がリビングで過ごす時間は長かった。また、身体状況よりも、個人のライフスタイルや性格が大きく影響をしていることがわかった。

056

アンケート

9. 動作を補助する工夫はどのようなものがありますか？

表 6-4-11：動作の工夫

No. 歩行腰痛動作を補助する工夫はどのようなものがありますか？荷物が多く、手すりの代わりになっている、改装後は至る所に手すりをつけた 001 2 なしので問題はない 002 003 004 005 006

2 2 1 3 2

なしなしなしありあり

007 008 009 010 011

4 2 1 3 1

ありなしなしありなし

012

3 あり

013

2 なし

014 015

3 なし 1 あり

016 017 018 019 020 021 022 023 024

3 3 2 3 1 1 2 1 1

ありなしなしありなしありなしありなし

荷物が多く、手すりの代わりになっている、改装後は至る所に手すりをつけたので問題はない立つ時や不安定な時。トイレの左側やお風呂のタオルかけを支えにしている。ない歩くために家具を配置したわけではないが、家具に捕まってあるく座りの深くないソファを選んだ。玄関に手すりと小さい台を置いて段差を軽減した。つまづかないようにカーペットをフローリングにした。歩く動線上に手をつけやすい家具をおいているなしなしなしリビング内では周囲の家具に手をついているが、特に工夫はない。トイレ玄関などは手すりをつけている。そばにある家具や座っているソファなどに頼って立ち上がるが、特に意識して家具を設置することはしていない。工夫して補助となるものを置くというよりも、手をつくことができる家具の周りを通って動いている。特になし。あまり手をつかないで歩く。歩く場所には、ソファやテーブルなどを家具を利用してできるかぎり手をつけるものを連続しておけるようにすることと、それら以外に歩く際に邪魔になるようなものをおかない。長時間電話をすると、立っているのがつらくなるため、電話の前にイスをおくようにしている。また家を新築する際に、敷居や扉のための段差をまったく作らないようにした。床に座る時に小さな座椅子をお尻にしいて立ち上がりやすく工夫している高い場所にあるものをとる時の踏み台（各部屋に設置してある）風呂場の段差を減らしたなしテーブルを丸く小さいものにして動線を広くして通りやすくした。なしなしなし

057

アンケート

No. 歩行腰痛動作を補助する工夫はどのようなものがありますか？ベッドの高さを座ってひざが９０度になるような高さにした。キッチンに折り 025 2 ありたたみ椅子を置いている。階段の段を低くした。 026 3 ありなし 027 1 なしなし 028 2 なしなし 029 1 なしなし立ち上がるときに左手首に力をかけないようにしている。右手首もつかうよう 030 2 なしにする。 031 2 ありなし 032 1 なしなし 033 2 ありなし 034 1 ありなし 035 1 なしなし 036 1 ありなし 037 1 ありなし 038 1 なしなし 039 2 なし廊下で壁を触って歩く 040 1 ありなし 041 1 ありなし 042 2 ありなし

表 6-4-12：動作の工夫

工夫家具につかまる家具につかまる家具につかまる家具配置家具配置家具配置家具選定家具選定

動作歩行立ち上がり立位保持歩行立ち上がり立位保持歩行立ち上がり

自分の動作自分の動作壁につかまる壁につかまる

歩行立ち上がり歩行立ち上がり

回答人数 5 6 3 1 1 3 2 2 1 2 1 1

考察：歩行や立ち上がり動作で、家具につかまる工夫をしている人がおおかった。さらに、その配置まで気を配っているひともおり、立位保持のために配置を工夫した人が多く見られた。立位保持を行う場所が室内でも同一の場所になることが多いからと考えられる。その他には、家具の選定で立ち上がりやすい物や、歩行の妨げにならないものを選んだり、自分自身で行う動作方法を工夫する、壁にそって立ち上がりや歩行をする工夫をしている人がいた。

058

アンケート

10. 食事をする場所は、椅子座ですか？床座ですか？ 12. くつろぐ場所はソファですか？床座ですか？

表 6-4-13：椅子座・ソファ・床座

食事

休憩

椅子座 78.6%

ソファ 0%

床座 21.4%

腰痛あり腰痛なし腰痛あり腰痛なし腰痛あり腰痛なし 40.5% 38.1% 0.0% 0.0% 7.1% 14.3% 椅子座ソファ床座 16.7% 33.3% 50.0% 腰痛あり腰痛なし腰痛あり腰痛なし腰痛あり腰痛なし 11.9% 4.8% 14.3% 19.0% 21.4% 28.6%

考察：食事のときは椅子座が多く、休憩のときには床座で生活している人が多い。また、腰痛のある人の方が、食事の時も休憩の時も、椅子座を好むことが多い。現在床座で生活していても、腰への負担から、将来は椅子座にすることを望んでいる人も多く、椅子座の方が腰部への負担が少ないという認識を持つ人は多かった。

059

アンケート

11. 食事をするときに、椅子座の人は床座の部屋と比べて、床座の人は椅子座の部屋と比べて、「立つとき」につらいと思いますか？楽だと思いますか？その理由はなんですか？

表 6-4-14：楽な座り方

No.

001

002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015

016 017

018 019 020 021 022 023 024

椅子座の人は床座の部屋と比べて、床座の人は椅子座の部屋と比べて、「立つ歩行腰痛とき」につらいと思いますか？楽だと思いますか？その理由はなんですか？掘りごたつから立ち上がる時は足腰に負担があるが立ち上がり方を心得ているので問題はなかった、改装後の様子では椅子座のダイニングの方が楽そうなの 2 なしは明らか掘りごたつから立ち上がる時は足腰に負担があるが立ち上がり方を心得ているので問題はなかった、改装後の様子では椅子座のダイニングの方が楽そうなの 2 なしは明らか 2 なし椅子座の方が楽、床になれていないから、正座できないから 1 なし床座の方が楽、正座が習慣になっているから楽。 3 あり椅子座が楽、椅子のひじ掛けにつかまってたてるから 2 あり椅子座の方が楽。立ち上がりが楽だから。 4 あり椅子座の方が楽、正座ができないので、椅子でないと「立つ」どころか「座 2 なしる」ことも困難。洋室の方が断然楽。 1 なし椅子座の方が楽、テーブルに手をついて立つ方が楽なので。 3 あり椅子座の方が楽、椅子から立つ方が床にいるときより足への負担が少ない 1 なし椅子座の方が楽、椅子から立つ方が床にいるときに比べ足への負担が少ない 3 あり椅子座の方が楽。関節の痛みが少ない。 2 なし椅子座の方が楽。正座できない、→膝を骨折したために曲がらなくなった。椅子座の方が立ち上がりが楽。床座は椅子座に比べて立ち上がるのに一段よけ 3 なしいな動作と力が必要となってしまう。 1 あり椅子座の方が立ち上がりが楽。床座だと背もたれがないし、姿勢が悪くなる。直に座っている場合と比べて、手をつきながら立つことは変わらないが、イスの方が立ちやすい。ダイニングチェアはひじ掛けがあり、座面も回転することに加え、キャスターがあるために、イスを引いたり押したりすることに力を必 3 あり要としないので、容易に立ち上がることができる。 3 なし椅子に座っている姿勢事体が楽でのんびり食事をする事ができる。何事も立つことが多く、床座だと立つ時物を持っているとバランスを崩す事があるが、椅 2 なし子座ならば前に一歩出る感覚でたてるから楽である 3 あり椅子座の方が楽、立つ時手がつける、膝がまがっていないから立つことに関しては椅子から立つほうが床からより楽。しかし床座のほうがな 1 なしれているから和室で食事をとっている。 1 あり楽だと思う。椅子はテーブルに手をついてたてるから楽。 2 なし床座の方が楽、昔からなれているから、椅子は気分的に落ち着かない 1 あり椅子座の方が楽、簡単に立つ事ができるから、膝に負担がかからない。 1 なし椅子座のほうが楽

060

アンケート

椅子座の人は床座の部屋と比べて、床座の人は椅子座の部屋と比べて、「立つ No. 歩行腰痛とき」につらいと思いますか？楽だと思いますか？その理由はなんですか？ 025 2 あり床からのたちあがりがつらいから。 026 3 ありー 027 1 なしー 028 2 なしー 029 1 なしー 030 2 なし手首に力が入らないから楽である。 031 2 あり背もたれがあるし、立ち上がりがらくだから 032 1 なし 033 2 あり 034 1 あり 035 1 なし 036 1 あり立ち上がりが楽だから本当は椅子のほうがいい 037 1 ありひざをかばえるから、椅子が楽。 038 1 なし立ち上がりが椅子座の方が楽である。 039 2 なし 040 1 あり立ち上がりが椅子座のほうが楽である。 041 1 あり立ち上がりが椅子座のほうが楽である。 042 2 あり立ち上がりが椅子座のほうが楽である。

表 6-4-15：楽な座り方 ( 腰痛有無別）

椅子座がいい腰痛あり腰痛なし合計

床座がいい 15 14 29

0 2 2

どちらでもいい 4 3 7

表 6-4-16：楽な座り方 ( 動作別）

椅子座がいい立ち上がりが楽慣れている姿勢保持が楽

床座がいい 21 1 6

0 2 0

どちらでもいい 0 0 0

考察：椅子座がいいと答える人が多かった。理由をみると、立ち上がりが楽であるという回答が多く、つぎに姿勢が楽であるという回答が多かった。一方で、生活になじみ、慣れているので床座での生活が本当は好ましいという意見もヒアリングでは多く聞かれた。和式の生活スタイルへのこだわりがある一方で、洋式の生活の方が実際的であるという考え方を持つ人が多いようである。

061

アンケート

13. 休憩をするときに、椅子座の人は床座の部屋と比べて、床座の人は椅子座の部屋と比べて、「座っている時」につらいと思いますか？楽だと思いますか？その理由は何ですか？

表 6-4-17：楽な座り方（休憩）

No. 001 002 003 004 005 006 007

008 009 010 011 012 013 014 015

016 017 018 019 020 021 022 023 024

椅子座の人は床座の部屋と比べて、床座の人は椅子座の部屋と比べて、「座っ歩行腰痛ている時」につらいと思いますか？楽だと思いますか？その理由は何ですか？床座とはいえ、掘りごたつなので姿勢は椅子座に近い、寄り掛かる箇所もある 2 なしので椅子座とあまり変わりはない、立ち上がりは多少辛い床座とはいえ、掘りごたつなので姿勢は椅子座に近い、寄り掛かる箇所もある 2 なしので椅子座とあまり変わりはない、立ち上がりは多少辛い 2 なし床になれていないから、正座できないから 1 なし正座が習慣になっているから楽。 3 ありー 2 ありー 4 あり骨折してから床座が痛いためソファにした。足を伸ばせるから和室の方が楽だと思われるかもしれないが、長時間に及ぶと腰が痛くなるので、立つときに大変。膝が悪い人で足を折ることができない人にとっては、洋室で椅子座の方が楽だと思う。→足を折ることができるので洋 2 なし室の方が楽。膝の悪い人にとっては、背もたれはあってのなくても変わらな 1 なし椅子に座ったときの姿勢が楽、腰への負担が軽くなるので 3 あり足が痛くなるので床座はだめ 1 なし椅子から立つ方が床にいるときに比べ足への負担が少ない 3 あり椅子座の方が楽。床座だと立ち上がりにくいから。背もたれがあるのも大事。 2 なし椅子座の方が楽、背もたれがあるし、正座できないから。ＴＶをみるときは食卓の椅子に座ってみるが、長時間ではない。たいていは隣 3 なしの和室で横になっている。寝る姿勢が一番楽。ソファには座らず、食卓の椅子に座ったままくつろぐことが多い。椅子座が 1 あり楽。床座だと手をついて立ち上がらなければならず、しんどい。直に座っている方が気分的にも楽であるだけでなく、膝の曲げ伸ばしが自由に行えるので長時間座っていても疲れにくい。普段、座っているときもどちらかと言うと前に体重をかけるようにして座るので、背もたれなどに寄りかかるよりもテーブルに手をついていた方が楽。また、座っている姿勢に疲れたときでも、容易に横になることができるなど、姿勢を簡単にかえることができるので 3 ありくつろぐことができる。 3 なし 2 なし椅子の背もたれに寄り掛かれるから楽 3 あり椅子は立ち上がりが楽だし膝が痛くない、床は転がれるからいい正座をしているほうが楽。慣れているから。バスなどでも椅子の上に正座して 1 なししまう。椅子に長時間座ると腰が痛くなってしまう。床より椅子のほうが姿勢が楽。しかし背もたれに寄りかかると腰に負担がかか 1 ありるので背中をまっすぐにして座るようにしている。洋室に住んだ事がないので椅子自体が落ち着かない。和室は立ち上がりが椅子 2 なしより大変だが、そこまで苦ではない 1 あり立ち上がる時楽だから、よっかかれるから腰が楽である 1 なしソファのほうが楽。膝がらくだからいい。

062

アンケート

椅子座の人は床座の部屋と比べて、床座の人は椅子座の部屋と比べて、「座っ No. 歩行腰痛ている時」につらいと思いますか？楽だと思いますか？その理由は何ですか？ 025 2 あり椅子がいい。床からのたちあがりがつらいから。 026 3 あり床座がいい。家が古いから 027 1 なしー 028 2 なしー 029 1 なし 030 2 なし床座がいい。本立てなどもたれるものがある。座椅子がもたれられるから楽。 031 2 あり椅子に長く座っていると足がむくむから、床のほうが楽。 032 1 なし 033 2 あり床座がいい。座布団に座ってるほうが疲れが早く取れる 034 1 あり 035 1 なし椅子で長時間座っていると足がだるくなるから、床が楽あぐらがかけるからい 036 1 ありい。 037 1 あり 038 1 なし 039 2 なし 040 1 あり立ち上がりが椅子座のほうが楽である。 041 1 あり 042 2 あり背もたれを作れるから、床でもいい。表 6-4-18：楽な座り方（休憩）（腰痛有無別）

椅子座がいい腰痛あり腰痛なし合計

ソファがいい 7 6 13

床座がいい 1 1 2

どちらでもいい 7 5 7 6 14 11

表 6-4-19：楽な座り方（休憩）（動作別）

椅子座がいい

ソファがいい

床座がいい

どちらでもいい

立ち上がりが楽

慣れている

姿勢が楽

好み

寝転がれる

考察：休憩場所では椅子座と床座を好む人が同じくらい多かった。理由としては、椅子座を好む人は立ち上がりやすさや姿勢の楽さ、といった動作の容易さをあげる。一方で、床座の人は姿勢が楽であること、寝転がれること、精神的に落ち着くなど、総合的な理由で床座を選択するようである。食事場所に比べると、立ち座りの回数が少なく、居心地のよさが優先されるようである。

063

アンケート

□ 2.�住まいの間取りと動作に関する調査 ①対象空間内での手をつく箇所数と、手をつく時に行っている動作について以下の表にまとめた。表 6-4-20：腰痛有無別の手をつく箇所数と動作

腰痛あり腰痛なし平均

手をつく箇所数立ち上がり歩行（角）歩行（直線）立位保持境界（段差） 2.95 1.55 0.91 0.79 0.33 0.36 2.95 1.37 1.13 0.43 0.23 0.46 2.95 1.46 1.04 0.61 0.28 0.42

考察：手をつく箇所数は、腰痛のある人もない人も変わりはないことがわかった。また、立ち上がりで手をつく人が多く、歩行時には、直線歩行より角での歩行で手をつくことが多い

表 6-4-21：歩行能力別の手をつく箇所数と動作

歩行度１歩行度２歩行度３歩行度４

手をつく箇所数立ち上がり歩行（角）歩行（直線）立位保持境界（段差） 2.18 1.69 0.60 0.44 0.00 0.00 3.43 1.29 1.33 1.00 0.38 0.63 3.63 1.38 1.14 0.25 0.50 0.71 4 1 2 1 0 0

考察：歩行度があがるにつれて手をつく箇所数は多くなることがわかった。立ち上がりで手をつくことが多いが、歩行度にはよらないことがわかった。歩行時に手をつく箇所数も、歩行の度合いにはさほどよらないことがわかった。

064

アンケート

②動作ごとに手をつく物とその高さについてまとめた。

表 6-4-22：動作と手をつくものの高さおよび種類

動作手をつく物の高さ腰痛あり腰痛なしテーブル椅子肘掛け椅子の背もたれローテーブルソファ座面ソファ背もたれソファ肘掛け壁の凹凸棚類シンク柱仏壇 TV 床

椅子からの立ち上がり 68.4 70.7 65.1 A B 71.9 81.8% 43.5 13.6% 80.0 4.5% -

ソファからの立ち上がり 41.0 41.2 40.8 A

36.8 40.0% 30.0 10.0% 46.6 50.0% -

床から立ち上がり 36.8 38.0

歩行

歩行、境界

立位保持

105.5 120.0 90.7

105.0 0.0 105.0

99.0 93.8 102.6

35.2 A B A B A B A B 70.8 7.4% 77.2 12.5% 70.0 10.0% 68.0 5.3% 27.5 7.4% - 72.1 14.6% 36.2 81.5% - 79.0 6.3% - 55.0 6.3% - 101.6 22.9% 115.0 60.0% 147.5 10.5% - 97.3 16.7% - 83.6 42.1% - 85.8 8.3% - 89.0 31.6% - 115.0 8.3% 113.3 30.0% 150.0 10.5% - 70.0 2.1% - 90.0 2.1% 0.0 3.7% A:家具ごとの平均高さ B:使用家具の割合

考察：立ち上がりについて椅子からの立ち上がりでは、70cm 程度のテーブルに手をつくことが多かった。ソファからの立ち上がりでは、４６cm 程度の肘掛けを使うことが多い。床からの立ち上がりでは圧倒的に３６cm 程度のローテーブルに手をつくことが多い。歩行について歩行では手をつくものの種類が多かった。１００cm 程度の壁の凹凸をたよりに歩く人が最も多かった。同じく１００cm 程度の棚類の使用もおおいので、１００cm 程度の高さが歩行には補助としての効果を果たしやすいと考えられる。単純な歩行と境界をまたぐ歩行では、手をつく高さに違いは見られなかった。

065

アンケート

立位保持について立位保持に使われる物は、８０cm 台の棚類やシンクが最も多かった。 ③動線長さと手をつく箇所数歩行で手をつく箇所が、動線距離に対してどれくらいあるかどうか、動線１m あたりに何カ所手をつく箇所があるか調べて比較した。全体、腰痛の有無、歩行能力の度合い、すまいの平面型によって違いがあるかどうか比較した。

表 6-4-23：１m あたりにある手をつける箇所数

1mあたりにある手をつける箇所数（歩行）全体

0.34

腰痛あり腰痛なし

0.31 0.30

歩行１歩行２歩行３歩行４

0.17 0.32 0.43 0.28

歩行

回 6 5 4

歩行

3 2 1 0 0

200

400

600

800

1000

1200

図 6-4-1：動線長さと手をつく回数

066

アンケート

図 6-4-2：動線長さと１m あたりに手をつける箇所数

考察：腰痛のある人とない人で、距離に対する手をつく箇所数に違いは見られなかった。歩行能力別にみると、歩行能力が低くなると手をつく箇所数が増える傾向がみられる。平面型ごとにみてみると、平面３、４で減少しているが、これは平面３、４になると一般的に室面積が大きくなり、歩行距離が伸びるためといえる。

067

アンケート

④室面積と手をつく箇所数について室面積と手をつく箇所について

図 6-4-3：室面積別手をつく回数

考察：室面積と手をつく箇所数に関係性はみられなかった。

068

アンケート

⑤家具面積の室面積に対する割合と手をつく箇所数について

sqm 図 6-4-4：室面積と家具面積

sqm 図 6-4-5：室面積と室面積に対する家具面積の割合

室面積が大きくなると家具面積も大きくなる傾向にある。

069

アンケート

図 6-4-6：家具面積の割合と手をつく回数

家具面積の割合と手をつく回数に関係性はみられなかった。

070

アンケート

⑥腰痛の有無別、家具面積と手をつく箇所数について

sqm 図 6-4-7：腰痛のないひとの家具面積と手をつく箇所数

sqm 図 6-4-8：腰痛のあるひとの家具面積と手をつく箇所数

考察：腰痛の有る無しで家具面積と手をつく箇所数に違いはみられなかった。

071

アンケート

■�6-5. まとめ�■ □動作補助公室空間で、腰への負担を感じやすい動作で一番多いものは、立ち上がりである。次に立位保持姿勢保持で負担感を訴える人が多い。公室空間で、動作の補助として手をつく場合には、立ち上がり時、歩行時、立位保持や姿勢保持、の場合に多きく分けられる。公室空間で、動作補助を目的にすまいでしている工夫には、動作時に家具につかまる工夫をする人が多かった。またその家具の配置、選定にまで配慮をしている人もみられた。

□ライフスタイル食事のときは椅子座が多く、休憩のときには床座で生活している人が多い。腰痛疾患者は椅子座がいいという人が多い。食事場所では、椅子座の方が腰部への負担が少ないという認識を持つ人が多く、特に腰痛疾患者は椅子座の方が立ち上がりが楽であるのでいい、という考えの人が多かった。しかし、生活になじみ、慣れているので床座での生活が本当は好ましいという意見もヒアリングでは多く聞かれたことから、和式の生活スタイルへのこだわりがある一方で、洋式の生活の方が身体機能が落ちてきたら実際的であるという考え方を持つ人が多いようである。休憩場所では椅子座と床座を好む人が同じくらいであった。椅子座は立ち上がりやすさや姿勢の楽さ、といった動作の容易さに優れ、床座は姿勢が楽であること、寝転がれること、精神的に落ち着くなど、動作補助だけでなく総合的な理由で好まれるようである。くつろぎの場所であるので、食事場所に比べると、立ち座りの回数も少なく、居心地のよさが優先されるようである。

072

アンケート

□手をつく箇所手をつく箇所数は、腰痛のある人もない人も変わりはないことがわかった。また、立ち上がりで手をつく人が多く、歩行時には、直線歩行より角での歩行で手をつくことが多い。立ち上がりでは、・椅子からの立ち上がりでは、70cm 程度のテーブル・ソファからの立ち上がりでは、４６cm 程度の肘掛け・床からの立ち上がりでは、３６cm 程度のローテーブルに手をつくことが多い。歩行では、・１００cm 程度の壁・１００cm 程度の棚類に手をつくことが多い。立位保持では、・８０cm 台の棚類・８０cm 台のシンクに手をつくことが多い。

□手をつく箇所と空間動線長さと、距離に対する手をつく箇所数に違いは見られなかった。室面積と手をつく箇所数に関係性はみられなかった。家具面積と手をつく箇所数に違いはみられなかった。

073

実験

■■�7-1�実験の目的�■■

■�7-1-1�目的�■ 実験の目的は、立ち上がり動作時の、腰部モーメントの測定である。アンケート調査から、室内の動作で腰部に負担を感じるもので立ち上がり動作をあげる人が最も多かったことから、室内で行われる動作の中でも特に立ち上がり動作にしぼって実験を行った。また、室内で手をつく行動には、ほかに歩行や、立位保持などが主にあげられる。しかし、・歩行動作で手をつく場合はバランスを保つためであり、腰部に負担を感じるためではない、また腰部に負担を感じるのは 20m くらい、ある程度継続した歩行動作においてであり、住宅のスケールの範囲ではないこと。・また立位保持動作でも腰部に負担を訴える人がいたが、立ち上がりに比べると数が少なかったこと。などの理由からも、立ち上がりに対象を絞ることにした。

実験

■�7-1-2�立ち上がり動作の重要性�■ 一般に、立ち上がり動作はだれもが毎日繰り返す動作であり、健常者にとっては決して困難な動作ではない。しかし、立ち上がり動作は、移乗動作や歩行へ移行するための前段階としてきわめて重要であり、立ち上がり動作が可能か否かは障害者自身の行動範囲に関係するだけでなく、介護者の負担度にも大きく影響してくる。

■�7-1-3�立ち上がり時の関節モーメントについて�■ 立ち上がり動作遂行能力に影響する要因は、 ①神経学的障害 ( 中枢、末梢 ) ②関節可動域、疼痛 ③年齢、性、体格 ④バランス能力 ⑤精神神経機能 ⑥筋力 ⑦その他など複雑であり単一の要因のみで説明することはできないが、筋力に関する要因はこれらのなかでも重要な要因の 1 つである。よって、立ち上がり動作中の下肢関節モーメントを計測しこれを分析した。

実験

■■ 7-2 実験方法 ■■

■ 7-2-1 実験概要 ■ □実験概要自宅の居間で立ち上がる動作において身体（特に腰部）にどのくらいの負荷がかかるかを求めるため、実験室でその動作を再現して動作の動きとその時にかかる床反力を測定するものである。はじめに日本の典型的な居間での立ち上がりを想定し、＜１＞（畳に座っていて）床から立ち上がる＜２＞（ダイニングテーブルに座っていて）椅子から立ち上がる＜３＞（ソファに座っていて）ソファから立ち上がるという３つの立ち上がり動作測定する事とした。実験室では動作をカメラでとらえるため、通常のソファセットやダイニングセットでは死角ができ計測不能となる。そのため典型的なソファや椅子の高さ（建築資料集成＊などを参照）にあわせた実験用の椅子等利用し、床反力計の上で行った。また動作計測には、身体の関節部分で必要な箇所にマーカーを貼り、その動きをカメラでとらえて空間上の座標位置を測定した。この動作のデータと反力のデータから、後に腰部、股関節、膝関節、足関節の負荷を計算によりもとめ、体にかかる負荷と動作補助の関係を調べるものである。

□日程プレ実験 11 月２１日（水）１１月２０日（木）本実験 11 月 26 日（水） 11 月 27 日（木） 11 月 28 日（金） 11 月 29 日（土）

実験

□場所栃木県大田原市「国際医療福祉大学」動作計測実験室

□実験に用いたシステム＜三次元動作解析装置＞ VICON612（VICON MOTION SYSTEMS 社）を用いた。・サンプリング周波数１２０Hz の赤外線カメラ８台を用いた。カメラでマーカーの 3D 位置情報を認知し、被験者の動作を記録した。・マーカーは、直径 25m ｍ程度の球に、直径 2 ｃｍ程度のディスク状の台が付いている。球の表面はガラスの粒子が入っているテープで覆われており、銀色で、カメラからの赤外線を反射する。被験者の関節に取り付けるときは、台に両面テープを貼り、所定の位置に取り付けて、動いても取れてしまわないよう、ディスク部分をさらに紙テープで固定する。油分で光の反射機能が落ちるので、マーカーの球には手で触れないように気をつけて作業した。・床反力計は、被験者の床にかかる反力や、体重心のブレを測定するのに用いた。

図 7-2-1-1：VICON システム

実験

FP4 FP3 FP1 FP2 VICONビデオカメラ赤外線カメラ図 7-2-1-2：カメラと反力計の配置

図 7-2-1-4：計測室

図 7-2-1-3：赤外線カメラ

＜その他用意したもの＞・ビデオカメラ：実験風景を常に記録するのに用いた。・分度器 / 直角定規：立ち上がる前の姿勢で足の引き具合（足首の角度）を確認するのに用いた。・水着 /T シャツ / 水泳キャップ：被験者に着替えてもらう実験用ウェアとして用いた。T シャツはグレーなど暗い色で小さめサイズのものを着用。頭頂部にもマーカーを貼るため、水泳キャップを着用した。・ワイヤーラック：手を付く台として使用。光を反射するとカメラが反応するので、黒いものを使用した。・椅子：椅子からの立ち上がり用に使用。・ソファ：一般的なソファと同じ高さのバタフライチェアにクッションを取り付けて使用。

実験

□被験者実験に用いる人体データの都合からすべて男性とし、高齢者は 70 才以上、若年者は 21 才から 25 才までとした。（解析に用いる人体データが男性の身体についてのものしか用意できていなかったため、すべて男性とした）・プレ実験高齢者２名若年者１名有効なデータとして、高齢者１名分が得られた。・本実験高齢者６名、若年者 7 名有効なデータとして、高齢者５名、若年者７名分が得られた。以下の表に被験者の身体データをまとめた。

表 7-2-1-1：被験者の身体データ

被験者No 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016

年齢 78 71 74 21 24 23 70 22 71 21 78 23 78 25

腰痛なしなしなしなしなしなしありなしありなしありなしありなし

身長１６０１６７１６７１７０１７３１６５１６５１７３１６３１７３１６８１８０１５５１７３

体重５８７８６３６４６０６０６５６５６８５９７０７１７８６４

：高齢被験者：若年被験者

実験

■ 7-2-2 測定する動作 ■ まず、床、ソファ、椅子から立ち上がる動作を考える。次にそれに対してテーブルなどに手をついて立ち上がる動作を考えて、前方においた台に手をついて立ち上がる動作を行う。また、座の横に置かれた棚や肘掛けなどの利用を考え、棚を片側に置いて手をつく場合と、台を両横に置いて手をつく場合の動作を設定した。床、ソファ、椅子の高さは標準的な資料集成等の高さを参考に下記のよう決めた。また手をつく台の高さについては、ダイニングテーブルやローテーブルの高さを参考にしながら、比較実験として、それより高い位置、低い位置を設定した。つまり台の３つの配置（前、横、両横）に対して、台の高さを（高中低）とかえて行うこととした。これによって、椅子から立ち上がる動作については、３配置×３高さに台の補助なしの動作を加えて、10 の動作を行った。同様に、ソファ、床からの動作を行い、合計で 30 項目の動作に対する計測を行った。

表 7-2-2-1：測定項目

台の高さ床

なし

30cm 40cm 70cm

ソファ

なし

30cm 40cm 70cm

椅子

なし

60cm 70cm 80cm

高さを 30cm/40cm/70cm（床、ソファから立ち上がる場合） 60cm/70cm/80cm（椅子の場合）とした。

□測定に用いた家具類について・ソファとして、バタフライチェアを使用した。柔らかみを持たせるため座面にクッションをしいた。高さは 38cm であった。・椅子として、図のようなシンプルな椅子を使用した。高さは４５cm であった。

図 7-2-2-1：ソファとして

図 7-2-2-2：椅子として

実験

□各測定項目の設置について床面に以下の図ような目印を最初につけた。 25cm

30cm

25cm 目印用：テープ

床反力計：508×468 図：7-2-2-3：床の目印

実験

＜床からの立ち上がり＞・姿勢の取り方床からの立ち上がりは、床に座り込んでしまうと足のマーカーがはがれる上に、カメラでの認識もできないため、立ち上がる動作の途中の、膝だち状態から測定を始めた。姿勢の取り方は、膝を床反力計の中心から３０cm ほど前のラインにそろえることにした。また、床反力計に複数の荷重がかからないように、足部は床反力計の中心線を越えて後ろ側の反力計に乗るようにした。・棚の位置前の場合・・・床反力計から３０cm の位置に棚の手前のラインをそろえる。横の場合・・・床反力計から２５cm の位置に棚の手前のラインをそろえる。両横の場合・・・両側とも、床反力計から２５cm の位置に棚の手前のラインをそろえる。として、セッティングを行った。

＜前の場合＞＜横の場合＞＜両横の場合＞ 25cm

30cm

25cm

30cm

25cm

30cm

図 7-2-2-4：床からの試行のセッティング

図 7-2-2-5：膝立ちの姿勢

実験

＜ソファからの立ち上がり＞・姿勢の取り方膝から足部にかけての膝下の角度を鉛直方向から５度になるように座り姿勢をとること（背屈５度）にした。( 図 7-2-2-8：足の角度の決め方参照 ) これは、足の角度の違いによって立ち上がりの身体負荷にバラツキを生じさせないようにするための配慮である。足部の位置は、前の反力計に右左それぞれ分けておくことにした。・椅子の位置後ろ側の床反力計に乗るようにした。・棚の位置前の場合・・・床反力計から３０cm の位置に棚の手前のラインをそろえる。横の場合・・・床反力計から２５cm の位置に棚の手前のラインをそろえる。両横の場合・・・両側とも、床反力計から２５cm の位置に棚の手前のラインをそろえる。として、セッティングを行った。

25cm

30cm

図 7-2-2-6：ソファからの試行のセッティング

実験

＜椅子からの立ち上がり＞・姿勢の取り方前の場合・・・足部を反力計にのる範囲でなるべく前に自然にだした場所においた。立ち上がりのときに、足を同一の反力計のなかで引いて立ち上がるようにするためである。横、両横の場合・・・膝から足部にかけての膝下の角度を鉛直方向から５度になるように座り姿勢をとることにした。これは、足の角度の違いによって立ち上がりの身体負荷にバラツキを生じさせないようにするための配慮である。足部の位置は、前の反力計に右左それぞれ分けておくことにした。・椅子の位置後ろ側の床反力計に乗るようにした。・棚の位置前の場合・・・床反力計から２５cm の位置に棚の手前のラインをそろえる。横の場合・・・床反力計から２５cm の位置に棚の手前のラインをそろえる。両横の場合・・・両側とも、床反力計から２５cm の位置に棚の手前のラインをそろえる。として、セッティングを行った。＜前の場合＞＜横の場合＞＜両横の場合＞ 25cm

25cm

図 7-2-2-7：椅子からの試行のセッティング

5度

マーカー

図 7-2-2-8：足の角度の決め方（背屈 5 度）

実験

図 7-2-2-9：両横のセッティング

□設定項目を決めた根拠日常の生活シーンを考慮して、測定項目を考えた。床から立つときは、前にはちゃぶ台があることが多く、横には棚や、肘掛けのようなものがある場合が多い。そこで標準的なちゃぶ台の高さが 35cm から 40cm くらいなので、基準高さを 40cm としそれより低めの 30cm と標準的な食卓テーブル高さの 70cm の３種類の高さを設定した。ソファから立つときは、前にテーブルがあることが多く、横には肘掛けやテーブルがあることが多い。そこで基準高さを 40cm としそれより低めの 30cm と標準的な食卓テーブル高さの 70cm の３種類の高さを設定した。椅子から立つときは、前には食卓テーブルがあることが多く、横にはいすの肘掛けやテーブルがあることが多い。そこで基準高さを標準的な食卓テーブル高さの 7 ０cm とし、その前後 60cm、80cm の３種類の高さを設定した。

実験

■ 7-2-3 実験手順 ■ □実験手順大まかな実験の流れを図に示した。

被験者準備

システムの準備

0. 目的と概要の理解。同意書の記入。 1. 着替え 2. 身体データの聞き取り、および計測 3. 腰痛チェック（高齢被験者） 4. マーカーづけ

0. 椅子のセッティンブ 1. キャリブレーション

実験

0. 立位姿勢の計測 1. Workstation 上でのマーカーづけ 2. 立ち上がり動作の計測（30項目）

評価

立ち上がりやすさの感応評価

片付け

図 7-2-3-1：実験のながれ

実験

□被験者の準備 0. 被験者に実験の目的と概要を伝え、同意書に記入してもらった。 1. 被験者の服装は上肢は T シャツ、下肢は水着とした。 2. 身長、体重を記録した。 3. 高齢被験者については、腰痛チェックを行った。指圧によるチェックと、体を屈曲させるチェックの二種類を行った。指圧によるチェックでは、ベッドにうつ伏せになり、腰椎、腰椎周辺の筋肉をプッシュすることで痛みの有無を確かめた。体の屈曲によるチェックは、前屈、後屈、斜めに曲げるなどした時の痛みの有無についてそれぞれ調べた。

＜指圧によるチェック＞ ①被験者をうつぶせに寝かせた。 ②両腰骨の平行ラインをとり（背骨のくぼみの上（L4））の位置を確認した。 ③背骨の突起とくぼみを順に押した。 ④背骨の脇の筋肉を順に押した。 ⑤背骨の周りの膜を順に押した。

図 7-2-3-2：腰痛チェックの様子

L4 L5

腰部のマーカー

膜

筋肉

脊椎

図 7-2-3-3：腰痛チェックの箇所

実験

＜体の屈曲によるチェック＞ ①前屈 ②後屈 ③ひねり（左右） ④横屈（左右） ⑤ひねり＋後屈、肩の上から力を加えて痛みがあるかどうかもチェックする。

① ②

③ ④

⑤

図 7-2-3-4：腰痛チェック

実験

4. 被験者の関節の位置を確認し、マーカーを貼っていく。マーカを貼る位置については図に示した。臨床歩行分析研究会が勧めるマーカーのつけ方を参考にし、直径 25mm の赤外線反射マーカーを被験者の頭頂部、左右両側の肩峰、肘関節、手首関節、股関節（大転子中央と上前腸骨棘を結ぶ線上で大転子から 1/3 の点）、膝関節（膝関節裂隙より 2cm 上方の高さで前後径の 1/2 と 1/3 の中点）、足関節外果突起、第五中足指節関節、上前腸骨棘、上後腸骨棘、そして第 4,5 腰椎間の合計 21 個のマーカーを貼付した。また背中の右側の任意の位置に dammy マーカーを貼付して左右の識別ができるようにした。

図 7-2-3-4: マーカー付けの道具

前

横

後

図 7-2-3-5：マーカー貼付位置

実験

□装置の準備 1. 反力板上に使用する家具を設置した（椅子の場合は椅子を設置、ソファの場合はソファを設置、床の場合は何も無しの状態）。 2. 機械のキャリブレーションを行った。これにより、床反力計、カメラ、を含む測定空間に座標軸をシステム上で設定する。図の写真は、反力計にゲージをおき、ゲージ上のマーカをシステムで読み込むことで、空間に座標軸を設定している様子である。

図 7-2-3-6：キャリブレーション

実験

□測定 1. 被験者に反力板の上に立ってもらい、まずは立位の状態を記録した。これによりシステム上でその被験者の体型とマーカーの種類を記憶させた。 2. 測定項目を変え、各測定項目ごとに二回ずつ記録する。このとき、測定回ごとにデータをチェックし、データに不足が生じた場合には、二回以上測定を行った。特に高齢者の場合、腹部のマーカーが体の陰になってカメラで認識しづらく、データに欠損が生じやすかった。また、各測定項目は被験者ごとにランダムに並べ替えて行った。

図 7-2-3-7：測定風景

図 7-2-3-8：測定画面

実験

□評価のヒアリング 1. 立ち上がり動作で、どの高さに手を付くのが適切であったか、各使用家具ごとに順位をつけてもらう。

□片付け 1. 測定が終わったら被験者からマーカーを外して終了とした。

実験

■■�7-3 データの読み方�■■ ■�7-3-1�関節モーメント測定の有効性�■ 医療福祉分野においては、動作分析は、身体障害者の動作異常のメカニズムを分析し、身体の障害によりどのような補償動作が余儀なくされ、またその補償動作がどの程度の効果をあげているか分析し、より効果的な歩行訓練、より適正な補装具、より好ましい手術の方式などを提案する事を目的として研究されている。本研究では、すまいのしつらえを身体にかかる負荷で評価することを目的としている。住まいで行われる日常生活動作を分析し、住まいのしつらえにより、どのような動作が行われ、どの程度負荷を生じているのかを調べるためには、動作のメカニズムから関節に生じる負荷を測定するのは有効な方法であると考えた。そこで医療福祉分野でなされている関節モーメントの測定を行うことにした。

動作のメカニズムを分析するためには、身体骨格がどのような力学の原理で動いているかを理解する必要がある。力学の原理自体は単純だが、骨格系が複雑な連鎖構造のため、その動きの原因は誤解されやすい。しかし骨格系力学について理解できると、補償動作の分析にあたって対象者が行おうとしている努力を筋活動の発現といろ形で把握することが可能となる。次には逆に、その筋活動がどういう形で歩行なり動作なりを生み出すかの分析をすることになる。したがって、この分析では動作中の関節に生じる負荷が推定できるかどうかがポイントになるのである。筋活動の分析には長い間、筋電位計測が行われてきたが、この手法では筋張力が何ニュートン発揮されているかといった定量的な計算ができなかった。また、計測に手数がかかり、個々の対象者に日常的に適用するには煩雑であった。このような壁を打破しようとして開発され、発達してきたのが関節モーメント計算の手法である。関節モーメントには筋活動がかなりの程度直接的に反映されている。現時点では関節モーメントを計算することだけが各関節に生じる負荷を定量的に推定する唯一の現実的な方法である。空間座標位置測定装置と床反力計の普及ならびにパーソナルコンピュータの進歩とを背景として、関節モーメントの計算が簡単に実行できるようになり、臨床応用が可能となりつつある。引用 *18

実験

■�7-3-2�関節モーメントとは�■ 本研究では、関節モーメントというものを、動作の負荷を表すものとして使っている。その関節モーメントとはどのようなものか、説明しておく。

例として肘の屈筋の等尺性最大筋力を計測する場合を考える ( 図 7-3-1-1)。力 F を発生するばねが非常に硬く、肘の屈筋が等尺性収縮をしているとみなせるとする。被験者に最大努力をさせ、ばね砕で力 F を読みとり、距離 a を乗じた値が最大筋力である。このように得られた値を肘関節の関節モーメントとよぶ。つまり関節モーメントは、通常いわれている " 筋力 " と同じものである。ただ、筋力というと最大努力時の等尺性最大筋力というニュアンスがついて回るので、運動力学の分野ではこれを避けて関節モーメントと呼ぶ。

図 7-3-2-1：ばね秤で肘の最大屈曲筋力を測る場合の概念図

実験

上記の例は静的な場面での筋力計測であった。動的場面で測定される筋力は筋トルクという用語でよばれることが多い。" 筋力 '' よりも動的なニュアンスが加味されるからであろう。機械工学では力のモーメントのことをトルクという。トルクとは日常用語では回転力といってもよい。ただしトルクあるいは回転力は、図に示すように軸受けに力がかからない純粋なモーメントに対して用いられる。この力を力学では偶力という。生体内で筋が活動すると軸受けである関節にはこれを支える支持力 ( 関節間力 ) が発生するので、この意味では筋トルクという用語はふさわしくない。運動力学の分野では筋トルクの代わりに " 関節モーメント " が用いられるようになってきている。力 f2

力 f1 図 7-3-2-2: 偶力のモーメント（トルク）( 軸受けに力はかからない )

引用 *18

力 f2

力 f1

関節間力

図 7-3-2-3: 筋張力によるモーメント ( 関節に力がかかる )

引用 *18

図 7-3-2-4: 筋力計測器による膝の筋トルク計測 ( このように計測される筋トルクは関節モーメントと同一のものである )

引用 *18

実験

関節モーメントとは筋力あるいは筋トルクのことであることを述べた。次にこの関節モーメントがなにから発生するかについて述べる。再びばね秤で肘の筋力を計測する場面を考える ( 図 7-3-1-5)。ばね秤で計測される値は F × a である。筋張力を f とし、肘関節から筋張力の作用線に下ろした垂線の長さを b とすると、力のモーメントの釣り合いにより、 F × a=f × b となる。右辺は筋張力のモーメントである。筋張力のモーメントを関節モーメントとよぶ。

図 7-3-2-5：関節モーメントの概念（関節モーメントとは筋張力 f にレバーアーム長さ b を乗じたもの）引用 *18

実験

■�7-3-3�腰部モーメントの計算方法�■ 腰部モーメントの計算方法は、国際医療福祉大学の山本澄子、勝平純司らが開発した方法をとった。以下にそのやり方をまとめた。

□腰部モーメントの計算方法 (1) 回転中心の推定方法と座標の定義本実験で計測した腰部モーメントの回転中心の推定方法を図に示す。まず被験者の第 4,5 腰椎間の位置を同定するために MRI,SIGNAPROFILE(GE メディカル杜製 ) を用いて腰椎の画像撮影を行い、体表に貼ったマーカーから第 4,5 腰椎椎体中心間までの距離を算出する。次に計算により体表に貼ったマーカーを始点として , 左右の上後腸骨棘に貼った 3 点のマーカーで構成される平面に直交するように第 4,5 腰椎問まで内挿する。第 4,5 腰椎間と第 5 腰椎と第 1 仙椎間で多く腰痛が発生することが報告されていることから、この位置を腰部モーメントの回転中心とし、図に示すような XYZ それぞれの軸周りのモーメントを算出する。また X 軸周りのモーメントがもっとも大きくなることが報告されていることからこれ負担として定義し、後届モーメントを、（＋）、前屈モーメントを（−）として計算する。

Z軸 Y軸 X軸後屈方向のモーメント

L4 L5 前屈方向のモーメント

回転中心の推定方法１０名の身長と体重の積：１０名の挿入距離＝被験者の身長と体重の積：挿入距離（X） X軸周りのモーメントを腰部負担と定義

図 7-3-3-1：回転中心の推定方法引用

*17

実験

体幹の重心

体幹にかかる重量腰部後屈モーメント重力・慣性力によるモーメント

図 7-3-3-2；腰部モーメントに関する重力の影響引用

*17

図 7-3-3-3：腰椎の画像撮影引用

*17

実験

(2) 腰部モーメントの逆動力学的計算

図に示すように身体各部に貼ったマーカーから左右の足部、下腿、大腿そして骨盤にそれぞれ座標系を定義し、リンクセグメントモデルを作成する。岡田らの方法を参考に各被験者について骨盤の上下･前後･左右径を測定したのち骨盤を 2cm の楕円板が積み重なってできていると仮定して、各楕円板の質量、質量中心、慣性モーメントを算出する。最後に各楕円板の質量、質量中心、慣性モーメントそれぞれを合成し、腰部モーメントの計算に使用した。下肢の質量、質量中心、慣性モーメントは Winter らの計測値を参考にし、これらに床反力を組み合わせた逆動力学的解析を用いて腰部モーメントを算出する。 (3) 算出した腰部モーメントの腰部負担としての妥当性 A.Cappozzo らは頭部、上肢、上部体幹の質量、重心位置、慣性モーメントを算出し、展部モーメントを計算している。A.Cappozzo らは、被験者 ( 平均年齢 24 ± 4.6 歳、身長 175.2 ± O.Ocm、体重 66.4 ± 4.7kg) の歩行速度が O.99-1.30〔m/s〕のとき、腰部モーメントの最大値は 1.1-2.7/ 身長×体重〔%〕であると報告している。山本、勝平らの研究では、被験者の歩行速度が平均 1.20〔m/s〕のとき、各被験者の腰部モーメント最大値の平均値は 1.7/ 身長×体重〔%〕であった。歩行時における A.Cappozzo らの算出した腰部モーメントの値と、本研究で算出した腰部モーメントの値が近似していたことから、山本、勝平らの研究で用いた算出値が妥当と判断し分析に用いられた。また山崎らは介護動作時の腰椎の圧縮力を腰部負担として使用しているが、腰椎の圧縮力を計算するには腹圧や腹部と背部の筋群のレバーアームなどを、多くの推定値を用いて腰部モーメントを使用して算出する必要がある。圧縮力と腰部モーメントの大きさに関連があることが分かっているため、山本、勝平らの研究では腰部モーメントを腰部負担として選択している。 (4) 腰部モーメント正規化の方法 MacFadyan らは関節モーメントを体重によって正規化しているが、関節モーメントは回転中心からレバーアームの長さと力の積で求められることから、異なった体型の被験者の腰部モーメントを比較するために、身長と体重の積で腰部モーメントを正規化する。引用 *17

実験

■�7-3-4�立ち上がり関節モーメントの見方�■

□有効なデータの範囲測定した一連動作の関節モーメントのなかでも、正しく計測できている部分と、そうでない部分があるので、注意が必要である。座位では大腿部が座面から力を受けるため、床反力のデータだけから股関節モーメントを正しく計算することはできない。立ち上がり時の股関節モーメントは殿部が椅子から離れた瞬間から立ち上がるまで、座り込みでは殿部が着座する直前までが正しい値である。

腰部モーメント 60

121

145

169

193

217

241

265

289

313

-20

337

361

385

Time

-40

-60

-80

87.85 -100

腰部モーメント

最大値

有効な測定値

無効な測定値

Hip Off Time

図 7-3-4-1：モーメントの波形

100

実験

□立ち上がり動作の特徴立ち上がり時の関節モーメントと関節角度を図に示す。

立ち上がりの初めにはまず体幹が前傾する。この時期には体重の大部分が椅子に加わっているため、床反力計で計測される床反力は小さい。引き続いて殿部が持ち上がり体重がすべて下肢に加わるようになる。このとき、股関節は屈曲位となる。股関節の屈曲がピーク値に達すると、股関節と膝関節は同時に伸展方向に動き出す。床反力ベクトルは立ち上がり動作中、常に足関節のほぼ真下に位置している。したがって、立ち上がり動作を通じて足関節モーメントは小さい値である。床反力ベクトルはほぼ真上を向いているため、股関節と膝関節の屈曲伸展による関節位置の変化によって関節モーメントが変化していく。股関節と膝関節の関節モーメントのピークは立ち上がり初めの時期に現れる。股関節、膝関節ともに伸展モーメントを発生しながら伸展していくため、伸展筋群は求心性の活動をしていることがわかる。引用 *18

101

実験

■�7-3-5�無効にしたデータ�■ 015 の被験者の床からの立ち上がりで手をつかない試行について、無効なデータと判断した。015 の被験者は高齢者で、腰部疾患者であった。015 の被験者の床からどこにも手をつかない立ち上がりで得られた、腰部モーメントのグラフは以下の図のようであった。

015 腰部モーメント 10 0

121

161

201

241

281

321

361

401

441

481

521

561

601

641

-10 -20 -30 -40 -50 -60 -70 -80

80.84

-90

腰部モーメント

最大値

図 7-3-5-1：015 床なし

他の被験者の波形と比較してみても明らかに特殊な波形である。015 の被験者の床からどこにも手をつかない立ち上がりでは、他の人の倍以上の時間がかかった。またバランスを維持しながら立ち上がるのにも、余裕がない様子であった。立位姿勢も多少前かがみであった。 015 の被験者のその他の試行では、他の人と比べても有効な波形得られたので、有効と判断できたデータは分析に使用したが、床からのどこにも手をつかない立ち上がりについてのデータは分析には用いないことにした。

102

実験

■■�7-4�データの処理�■■

■�7-4-1�得られたデータ�■ 実験では、それぞれの試行について、c3d 形式のモーションデータが得られた。また一部のものについては、それと対応したムービーデータも得られた。これらのデータは Workstation 上で、関節を結んだライン上の人型で表現され、被験者の動きを再現する。 c3d ファイルは、各コマごとに、各マーカーの座標上での位置を記録してあるデータである。

■�7-4-2�必要なファイルやプログラム�■ データの分析過程ではいくつか必要になるファイルやプログラムがあるのであげておく。 ① Workstation ② Bodybuilder ③マーカーセット（マーカーと人型の関節位置とを対応させるためのもの） ④マーカー補正の設定をするためのエクセルデータ（高齢者用、若年者用）補正プログラムには、被験者の身体データを必要とする。また、今回の実験の要である第５腰椎がどの程度体の表面からもぐっているかを、実際に MRI をつかって内挿距離を測ったデータを使って身長や体重との比から推定する。 ⑤マーカー位置の補正プログラム（高齢者用、若年者用）実験ではマーカーを関節のある位置の体の表面に貼付けて測定を行うが、分析するときには実際の体内にある関節の位置にマーカー位置を設定しなおす。そのための補正プログラムである。 ⑥動作種類ごとの動作解析プログラム今回の実験では、立ち上がりの種類が type、type2、type3 に分けられたのでそれぞれ３つのプログラムを用意した。

103

実験

□各ファイルやプログラムの説明 ① Workstation Vicon システムの一部のアプリケーション。カメラから測定動作を３次元座標軸にマーカーの位置座標として整理する。

② Bodybuilder Vicon システムの一部のアプリケーション。マーカーの座標と反力データから、重心や関節モーメントなどを出力する計算ソフト。

③マーカーセット <ushiyama�(Marker�Set�Document)> !MKR#2 [Autolabel] TOH LSHD LELB LWRI LHIP LKNE LANK LMP LASI LPSI LHEE LTOE LASI RSHD RELB RWRI RHIP RKNE RANK RMP RASI RPSI RHEE RTOE RASI TH12 L5 XIP dummy

Root = LSHD,RSHD,RHIP,LHIP,dummy RUarm = RSHD,RELB

104

実験

RLarm = RELB,RWRI RUleg = RHIP,RKNE RLleg = RKNE,RANK Rfoot = RANK,RMP LUarm = LSHD,LELB LLarm = LELB,LWRI LUleg = LHIP,LKNE LLleg = LKNE,LANK Lfoot = LANK,LMP LUMBER= L5,LASI,RASI,LPSI,RPSI THORAX = TH12,XIP Root,RUarm RUarm,RLarm Root,RUleg RUleg,RLleg RLleg,Rfoot Root,LUarm LUarm,LLarm Root,LUleg LUleg,LLleg LLleg,Lfoot Root,LUMBER Root,THORAX LSHD,RSHD LHIP,RHIP LSHD,LHIP LHIP,LKNE LKNE,LANK LANK,LMP RSHD,RHIP RHIP,RKNE RKNE,RANK RANK,RMP LSHD,LELB LELB,LWRI RSHD,RELB RELB,RWRI L5,RPSI,LPSI,RASI,LASI,TH12,XIP

[Force Vectors] P_ForcePlate1 F_ForcePlate1 P_ForcePlate2 F_ForcePlate2 P_ForcePlate3 F_ForcePlate3 P_ForcePlate4 F_ForcePlate4 PointT ForceTR

Base of Plate1 Vector Tip of Plate1 Vector Base of Plate2 Vector Tip of Plate2 Vector Base of Plate3 Vector Tip of Plate3 Vector Base of Plate4 Vector Tip of Plate4 Vector

105

実験

P_ForcePlate1, F_ForcePlate1 P_ForcePlate2, F_ForcePlate2 P_ForcePlate3, F_ForcePlate3 P_ForcePlate4, F_ForcePlate4 PointT, ForceTR [stick] TOH LSHD LELB LWRI LHIP LKNE LANK LMP LHEE LTOE LASI RSHD RELB RWRI RHIP RKNE RANK RMP RHEE RTOE RASI LSHD,RSHD LHIP,RHIP LSHD,LHIP LHIP,LKNE LKNE,LANK LANK,LMP RSHD,RHIP RHIP,RKNE RKNE,RANK RANK,RMP LSHD,LELB LELB,LWRI RSHD,RELB RELB,RWRI

RSHD,RHIP

106

実験

④マーカー補正の設定をするためのエクセルデータ（高齢者用、若年者用）＜ MRI(elder)、MRI ＞＜MRIによる実測値＞被験者

回転中心までの距離(mm) 実側値

身長

体重

身長×体重

年齢

elderA

1650

99000

elderB

1620

53.5

86670

elderC

1630

104320

elderD

1660

122840

elderE

1640

96760

elderF

1690

114920

elderG

1600

96000

elderH

1550

93000

平均値

80.375

66.375

1630

62.3125

101688.75

67.375

<本研究の高齢被験者> L5INSERT

TH12INSERT

BodyHight

Body Mass

身長×体重

年齢

003

1600

57.5

92000

004

1670

130260

005

1670

105210

009

1650

107250

011

1630

110840

013

1680

117600

015

1550

120900

<MRIによる実測値データ> 被験者

回転中心までの距離(mm) 実測値

身長

体重

身長×体重年齢

youngA

79.31034483

65.31034483

1730

112450

youngB

89.65517241

75.65517241

1730

134940

youngC

1720

103200

youngD

1640

90200

youngE

77.5862069

63.5862069

1740

107880

youngF

75.86206897

61.86206897

1750

113750

youngG

1750

101500

youngH

1600

99200

76.05172414

62.05172414

1707.5

63.125

107890

23.5

平均値

＜本研究の若年被験者＞被験者

L5INSERT

TH12INSERT

BodyHight

Body Mass

身長×体重年齢

006

76.6

1700

108800

007

73.7

1730

103800

008

70.9

1650

99000

010

78.7

1730

112450

012

72.7

1730

102070

014

87.5

1800

127800

016

77.7

1730

110720

図 7-4-2-1: MRI (elder)、MRI エクセルデータ

で囲んだ部分で計算されたデータを、マーカー位置の補正プログラム（高齢者用 elder、若年者用 younger）に利用する。elder, younger のプログラムは、その中の所定の数値を被験者ごとに変えてから、bobybuilder で利用する。

107

実験

このエクセルの表で行っている計算は、MRI から得られた、体形と関節の被り厚さの比を使って、実験の被験者の身長と体重から、被験者の関節の被り厚さを推定することである。実測値：身長×体重＝推定内挿距離：身長×体重＝ (TH12INSERT：Body Hght*Body Mass) また、回転中心までの距離＝実測値＋ 14mm (L5INSERT ＝ TH12INSERT ＋ 14mm) である。

⑤マーカー位置の補正プログラム（高齢者用、若年者用）＜ younger,�elder ＞ <elder> $BODYHIGHT=1680 $BodyMass=70 $L5INSERT=91 $TH12INSERT=77

MRI で計算した数値ををいれる。

$L5rX= 56.13666983

$L5rY= 59.62409795

$L5rZ= 70.88976482 $Marker=16

108

実験

<younger> $BODYHIGHT=1730 $BodyMass=65 $L5INSERT=72.8 $TH12INSERT=59

MRI(elder) で計算した数値ををいれる。

$L5rX=68.62629292 $L5rY=50.13721419 $L5rZ=59.6913589

$Th12rX=93.08359 $Th12rY=52.774128 $Th12rZ=41.820073 ushiyama last type1 ushiyama last type2 ushiyama last type3

⑥動作種類ごとの動作解析プログラム ushiyama last type 1 ：椅子やソファからの立ち上がり ushiyama last type 2 ：床からの立ち上がりで、両足を固定して立つ方法 ushiyama last type 3 ：床からの立ち上がりで、片足づつ立つ方法

<ushiyama�last�type�1>�

�

{*Output of real point*} RHIPPOINT=RHIP-((RHIP-LHIP)*0.18) LHIPPOINT=LHIP+((RHIP-LHIP)*0.18) RKNEPOINT=$BODYHIGHT*0.026*NORM(RKNE,RANK,RMP)*-1+RKNE LKNEPOINT=$BODYHIGHT*0.026*NORM(LKNE,LANK,LMP)+LKNE RANKPOINT=$BODYHIGHT*0.02*NORM(RKNE,RANK,RMP)*-1+RANK LANKPOINT=$BODYHIGHT*0.02*NORM(LKNE,LANK,LMP)+LANK RMPPOINT=$BODYHIGHT*0.023*NORM(RKNE,RANK,RMP)*-1+RMP LMPPOINT=$BODYHIGHT*0.023*NORM(LKNE,LANK,LMP)+LMP LPSIP=LPSI-((LPSI-LASI)*(1/100)) RPSIP=RPSI-((RPSI-RASI)*(1/100)) CASI=(RASI+LASI)*0.5 CSHD=(RSHD+LSHD)*0.5 L5POINT=L5-NORM(LPSIP,RPSIP,L5)*$L5INSERT

109

実験

OUTPUT(LHIPPOINT,RHIPPOINT,LKNEPOINT,RKNEPOINT,RANKPOINT,LANKPOINT,RMPPOINT,LM PPOINT,L5POINT,CASI, CSHD) {*caliculations of Trunk angle*} trunkangle=atan((CSHD(2)-L5POINT(2))/(CSHD(3)-L5POINT(3))) OUTPUT(trunkangle) {*caliculations of COG*} M1R=0.10 M1L=0.10 M2R=0.054 M2L=0.054 M3R=0.019 M3L=0.019 L0=0.50 L1R=0.58 L2R=0.59 L3R=0.50 L1L=0.58 L2L=0.59 L3L=0.50 MHD=0.078 M0=1.-(M1R+M2R+M3R+M1L+M2L+M3L)-MHD COG=MHD*(TOH+(LSHD+RSHD)*0.5)*0.5+ M0*(LSHD+RSHD)*0.5*L0+M0*(RHIP+LHIP)*0.5*(1.-L0)+M1R*RHIP*L1R+M1R*RKNE*(1.-L1R) +M2R*RKNE*L2R+M2R*RANK*(1.-L2R)+M3R*RANK*L3R+M3R*RMP*(1.-L3R) +M1L*LHIP*L1L+M1L*LKNE*(1.-L1L)+M2L*LKNE*L2L+M2L*LANK*(1.-L2L)+M3L*LANK*L3L+M3L *LMP*(1.-L3L) COG1={COG(1)+20,COG(2),COG(3)} COG2={COG(1)-20,COG(2),COG(3)} COG3={COG(1),COG(2)+20,COG(3)} COG4={COG(1),COG(2)-20,COG(3)} COG5={COG(1),COG(2),COG(3)+20} COG6={COG(1),COG(2),COG(3)-20} OUTPUT(COG,COG1,COG2,COG3,COG4,COG5,COG6) {*segment diﬁnition*} CHIPPOINT=(RHIPPOINT+LHIPPOINT)*0.5 CSHDPOINT=(RSHD+LSHD)*0.5 LUMBER=[L5POINT, CASI-L5POINT,RASI-LASI, YZX] PELVIS=[CHIPPOINT, RHIPPOINT-CHIPPOINT,CSHDPOINT-L5POINT, XYZ] RTHIGH=[RKNEPOINT,RHIP-RHIPPOINT, RHIPPOINT-RKNEPOINT ,XYZ] RSHANK=[RANKPOINT, RKNEPOINT-RANKPOINT, RMPPOINT-RANKPOINT, ZXY] RFOOT=[RMPPOINT, RANK-RMPPOINT, RKNEPOINT-RANKPOINT, YXZ ]

110

実験

LTHIGH=[LKNEPOINT, LHIP-LHIPPOINT, LHIPPOINT-LKNEPOINT, XYZ] LSHANK=[LANKPOINT, LKNEPOINT-LANKPOINT, LMPPOINT-LANKPOINT, ZXY] LFOOT=[LMPPOINT, LANKPOINT-LMPPOINT, LKNEPOINT-LANKPOINT, YXZ ]

{*CONNECTION of FRF*} distancethreshold=-1000 FP1=| ForcePlate1(1), ForcePlate1(2),ForcePlate1(3)| FP2=| ForcePlate2(1), ForcePlate2(2),ForcePlate2(3)| FP3=| ForcePlate3(1), ForcePlate3(2),ForcePlate3(3)| FP4=| ForcePlate4(1), ForcePlate4(2),ForcePlate4(3)| FP14=FP1+FP4 FP23=FP2+FP3 Force1=ForcePlate1(1) Force2=ForcePlate2(1) Force3=ForcePlate3(1) Force4=ForcePlate4(1) Force14=Force1+Force4 Force23=Force2+Force3 Force1234=Force1+Force2+Force3+Force4 IF ABS(Force3(3))>10 CONNECT(RFOOT,FP3,1) else endif IF ABS(Force4(3))>10 CONNECT(LFOOT,FP4,1) else endif OUTPUT(FP1,FP2,FP3,FP4) {*Caliculation of moment*}

LHIPPOINT1=LHIP-(LASI-LHIP)/3 RHIPPOINT1=RHIP-(RASI-RHIP)/3 CHIPPOINT2=(LHIPPOINT1+RHIPPOINT1)/2 RHIPPOINT2=RHIPPOINT1-((RHIPPOINT1-LHIPPOINT1)*0.18) LHIPPOINT2=LHIPPOINT1+((RHIPPOINT1-LHIPPOINT1)*0.18)

111

実験

PELVISLength=DIST(L5POINT, CHIPPOINT2) PELVISLength2=PELVISLength*PELVISLength OUTPUT(RHIPPOINT1,RHIPPOINT2,LHIPPOINT1,LHIPPOINT2,CHIPPOINT2) LThighLength = DIST(LHIPPOINT2, LKNEPOINT) LShankLength = DIST(LKNEPOINT, LANKPOINT) LFootLength = DIST(LANKPOINT, LMPPOINT) LThighLength2 = LThighLength * LThighLength LShankLength2 = LShankLength * LShankLength LFootLength2 = LFootLength * LFootLength RThighLength = DIST(RHIPPOINT2, RKNEPOINT) RShankLength = DIST(RKNEPOINT, RANKPOINT) RFootLength = DIST(RANKPOINT, RMPPOINT) RThighLength2 = RThighLength * RThighLength RShankLength2 = RShankLength * RShankLength RFootLength2 = RFootLength * RFootLength PELVIS=[PELVIS, LUMBER,0.142*$BodyMass, {0,0,0.0895}*PELVISLength, {($L5rX/PELVISLength)*($L5rX/PELVISLength),($L5rY/PELVISLength)*($L5rY/PELVISLength), ($L5rZ/PELVISLENGTH)*($L5rZ/PELVISlENGTH)}*PELVISLength2*0.142*$BodyMass] LTHIGH = [ LTHIGH, PELVIS, LHIPPOINT, 0.1*$BodyMass, {0,0,0.567}*LThighLength, {0.104,0.104,0}*LThighLength2*0.1*$BodyMass ] LSHANK = [ LSHANK, LTHIGH, LKNEPOINT, 0.0465*$BodyMass, {0,0,0.567}*LShankLength, {0.091,0.091,0}*LShankLength2*0.0465*$BodyMass ] LFOOT = [ LFOOT, LSHANK, LANKPOINT, 0.0145*$BodyMass, {0,0,0.5}*LFootLength , {0.226,0.226,0}*RFootLength2*0.0145*$BodyMass] RTHIGH = [ RTHIGH, PELVIS, RHIPPOINT, 0.1*$BodyMass, {0,0,0.567}*RThighLength, {0.104,0.104,0}*RThighLength2*0.1*$BodyMass ] RSHANK = [ RSHANK, RTHIGH, RKNEPOINT, 0.0465*$BodyMass, {0,0,0.567}*RShankLength, {0.091,0.091,0}*RShankLength2*0.0465*$BodyMass ] RFOOT = [ RFOOT, RSHANK, RANKPOINT, 0.0145*$BodyMass, {0,0,0.5}*RFootLength, {0.226,0.226,0}*RFootLength2*0.0145*$BodyMass ] LUMBERMoment=2(REACTION(PELVIS))/1000 LHipMoment = 2(REACTION(LTHIGH))/1000 RHipMoment = 2(REACTION(RTHIGH))/1000 LKneeMoment = 2(REACTION(LSHANK))/1000 RKneeMoment = 2(REACTION(RSHANK))/1000 LAnkleMoment = 2(REACTION(LFOOT))/1000 RAnkleMoment = 2(REACTION(RFOOT))/1000

112

実験

LBMoment={LUMBERMoment(1) ,LUMBERMoment(2) ,LUMBERMoment(3) } RHMoment={-RHipMoment(1) ,-RHipMoment(2) ,-RHipMoment(3) } RKMoment= {RKneeMoment(1) , RKneeMoment(2) ,-RKneeMoment(3) } RAMoment={-RAnkleMoment(1),-RAnkleMoment(2),-RAnkleMoment(3)} LHMoment={LHipMoment(1) , LHipMoment(2) , LHipMoment(3) } LKMoment={LKneeMoment(1) ,-LKneeMoment(2) , LKneeMoment(3) } LAMoment={-LAnkleMoment(1), LAnkleMoment(2), LAnkleMoment(3)}

OUTPUT(LBMoment,LHMoment,RHMoment,LKMoment,RKMoment,LAMoment,RAMoment)

<ushiyama�last�type�2> {*Output of real point*} RHIPPOINT=RHIP-((RHIP-LHIP)*0.18) LHIPPOINT=LHIP+((RHIP-LHIP)*0.18) RKNEPOINT=$BODYHIGHT*0.026*NORM(RKNE,RANK,RMP)*-1+RKNE LKNEPOINT=$BODYHIGHT*0.026*NORM(LKNE,LANK,LMP)+LKNE RANKPOINT=$BODYHIGHT*0.02*NORM(RKNE,RANK,RMP)*-1+RANK LANKPOINT=$BODYHIGHT*0.02*NORM(LKNE,LANK,LMP)+LANK RMPPOINT=$BODYHIGHT*0.023*NORM(RKNE,RANK,RMP)*-1+RMP LMPPOINT=$BODYHIGHT*0.023*NORM(LKNE,LANK,LMP)+LMP LPSIP=LPSI-((LPSI-LASI)*(1/100)) RPSIP=RPSI-((RPSI-RASI)*(1/100)) CASI=(RASI+LASI)*0.5 CSHD=(RSHD+LSHD)*0.5 L5POINT=L5-NORM(LPSIP,RPSIP,L5)*$L5INSERT OUTPUT(LHIPPOINT,RHIPPOINT,LKNEPOINT,RKNEPOINT,RANKPOINT,LANKPOINT,RMPPOINT,LM PPOINT,L5POINT,CASI, CSHD) {*caliculations of Trunk angle*} trunkangle=atan((CSHD(2)-L5POINT(2))/(CSHD(3)-L5POINT(3))) OUTPUT(trunkangle) {*caliculations of COG*} M1R=0.10 M1L=0.10 M2R=0.054 M2L=0.054 M3R=0.019 M3L=0.019 L0=0.50

113

実験

L1R=0.58 L2R=0.59 L3R=0.50 L1L=0.58 L2L=0.59 L3L=0.50 MHD=0.078 M0=1.-(M1R+M2R+M3R+M1L+M2L+M3L)-MHD COG=MHD*(TOH+(LSHD+RSHD)*0.5)*0.5+ M0*(LSHD+RSHD)*0.5*L0+M0*(RHIP+LHIP)*0.5*(1.-L0)+M1R*RHIP*L1R+M1R*RKNE*(1.-L1R) +M2R*RKNE*L2R+M2R*RANK*(1.-L2R)+M3R*RANK*L3R+M3R*RMP*(1.-L3R) +M1L*LHIP*L1L+M1L*LKNE*(1.-L1L)+M2L*LKNE*L2L+M2L*LANK*(1.-L2L)+M3L*LANK*L3L+M3L *LMP*(1.-L3L) COG1={COG(1)+20,COG(2),COG(3)} COG2={COG(1)-20,COG(2),COG(3)} COG3={COG(1),COG(2)+20,COG(3)} COG4={COG(1),COG(2)-20,COG(3)} COG5={COG(1),COG(2),COG(3)+20} COG6={COG(1),COG(2),COG(3)-20} OUTPUT(COG,COG1,COG2,COG3,COG4,COG5,COG6) {*segment diﬁnition*} CHIPPOINT=(RHIPPOINT+LHIPPOINT)*0.5 CSHDPOINT=(RSHD+LSHD)*0.5 LUMBER=[L5POINT, CASI-L5POINT,RASI-LASI, YZX] PELVIS=[CHIPPOINT, RHIPPOINT-CHIPPOINT,CSHDPOINT-L5POINT, XYZ] RTHIGH=[RKNEPOINT,RHIP-RHIPPOINT, RHIPPOINT-RKNEPOINT ,XYZ] RSHANK=[RANKPOINT, RKNEPOINT-RANKPOINT, RMPPOINT-RANKPOINT, ZXY] RFOOT=[RMPPOINT, RANK-RMPPOINT, RKNEPOINT-RANKPOINT, YXZ ] LTHIGH=[LKNEPOINT, LHIP-LHIPPOINT, LHIPPOINT-LKNEPOINT, XYZ] LSHANK=[LANKPOINT, LKNEPOINT-LANKPOINT, LMPPOINT-LANKPOINT, ZXY] LFOOT=[LMPPOINT, LANKPOINT-LMPPOINT, LKNEPOINT-LANKPOINT, YXZ ]

114

実験

Force1=ForcePlate1(1) Force2=ForcePlate2(1) Force3=ForcePlate3(1) Force4=ForcePlate4(1) Force14=Force1+Force4 Force23=Force2+Force3 Force1234=Force1+Force2+Force3+Force4 IF ABS(Force3(3))>10 CONNECT(RFOOT,FP2,1) else endif IF ABS(Force4(3))>10 CONNECT(LFOOT,FP1,1) else endif OUTPUT(FP1,FP2,FP3,FP4) {*Caliculation of moment*}

115

実験

RThighLength2 = RThighLength * RThighLength RShankLength2 = RShankLength * RShankLength RFootLength2 = RFootLength * RFootLength PELVIS=[PELVIS, LUMBER,0.142*$BodyMass, {0,0,0.0895}*PELVISLength, {($L5rX/PELVISLength)*($L5rX/PELVISLength),($L5rY/PELVISLength)*($L5rY/PELVISLength), ($L5rZ/PELVISLENGTH)*($L5rZ/PELVISlENGTH)}*PELVISLength2*0.142*$BodyMass] LTHIGH = [ LTHIGH, PELVIS, LHIPPOINT, 0.1*$BodyMass, {0,0,0.567}*LThighLength, {0.104,0.104,0}*LThighLength2*0.1*$BodyMass ] LSHANK = [ LSHANK, LTHIGH, LKNEPOINT, 0.0465*$BodyMass, {0,0,0.567}*LShankLength, {0.091,0.091,0}*LShankLength2*0.0465*$BodyMass ] LFOOT = [ LFOOT, LSHANK, LANKPOINT, 0.0145*$BodyMass, {0,0,0.5}*LFootLength , {0.226,0.226,0}*RFootLength2*0.0145*$BodyMass] RTHIGH = [ RTHIGH, PELVIS, RHIPPOINT, 0.1*$BodyMass, {0,0,0.567}*RThighLength, {0.104,0.104,0}*RThighLength2*0.1*$BodyMass ] RSHANK = [ RSHANK, RTHIGH, RKNEPOINT, 0.0465*$BodyMass, {0,0,0.567}*RShankLength, {0.091,0.091,0}*RShankLength2*0.0465*$BodyMass ] RFOOT = [ RFOOT, RSHANK, RANKPOINT, 0.0145*$BodyMass, {0,0,0.5}*RFootLength, {0.226,0.226,0}*RFootLength2*0.0145*$BodyMass ] LUMBERMoment=2(REACTION(PELVIS))/1000 LHipMoment = 2(REACTION(LTHIGH))/1000 RHipMoment = 2(REACTION(RTHIGH))/1000 LKneeMoment = 2(REACTION(LSHANK))/1000 RKneeMoment = 2(REACTION(RSHANK))/1000 LAnkleMoment = 2(REACTION(LFOOT))/1000 RAnkleMoment = 2(REACTION(RFOOT))/1000 LBMoment={LUMBERMoment(1) ,LUMBERMoment(2) ,LUMBERMoment(3) } RHMoment={-RHipMoment(1) ,-RHipMoment(2) ,-RHipMoment(3) } RKMoment= {RKneeMoment(1) , RKneeMoment(2) ,-RKneeMoment(3) } RAMoment={-RAnkleMoment(1),-RAnkleMoment(2),-RAnkleMoment(3)} LHMoment={LHipMoment(1) , LHipMoment(2) , LHipMoment(3) } LKMoment={LKneeMoment(1) ,-LKneeMoment(2) , LKneeMoment(3) } LAMoment={-LAnkleMoment(1), LAnkleMoment(2), LAnkleMoment(3)}

OUTPUT(LBMoment,LHMoment,RHMoment,LKMoment,RKMoment,LAMoment,RAMoment)

116

実験

<ushiyama�last�type�3> {*Output of real point*} RHIPPOINT=RHIP-((RHIP-LHIP)*0.18) LHIPPOINT=LHIP+((RHIP-LHIP)*0.18) RKNEPOINT=$BODYHIGHT*0.026*NORM(RKNE,RANK,RMP)*-1+RKNE LKNEPOINT=$BODYHIGHT*0.026*NORM(LKNE,LANK,LMP)+LKNE RANKPOINT=$BODYHIGHT*0.02*NORM(RKNE,RANK,RMP)*-1+RANK LANKPOINT=$BODYHIGHT*0.02*NORM(LKNE,LANK,LMP)+LANK RMPPOINT=$BODYHIGHT*0.023*NORM(RKNE,RANK,RMP)*-1+RMP LMPPOINT=$BODYHIGHT*0.023*NORM(LKNE,LANK,LMP)+LMP LPSIP=LPSI-((LPSI-LASI)*(1/100)) RPSIP=RPSI-((RPSI-RASI)*(1/100)) CASI=(RASI+LASI)*0.5 CSHD=(RSHD+LSHD)*0.5 L5POINT=L5-NORM(LPSIP,RPSIP,L5)*$L5INSERT OUTPUT(LHIPPOINT,RHIPPOINT,LKNEPOINT,RKNEPOINT,RANKPOINT,LANKPOINT,RMPPOINT,LM PPOINT,L5POINT,CASI, CSHD) {*caliculations of Trunk angle*} trunkangle=atan((CSHD(2)-L5POINT(2))/(CSHD(3)-L5POINT(3))) OUTPUT(trunkangle) {*caliculations of COG*} M1R=0.10 M1L=0.10 M2R=0.054 M2L=0.054 M3R=0.019 M3L=0.019 L0=0.50 L1R=0.58 L2R=0.59 L3R=0.50 L1L=0.58 L2L=0.59 L3L=0.50 MHD=0.078 M0=1.-(M1R+M2R+M3R+M1L+M2L+M3L)-MHD COG=MHD*(TOH+(LSHD+RSHD)*0.5)*0.5+ M0*(LSHD+RSHD)*0.5*L0+M0*(RHIP+LHIP)*0.5*(1.-L0)+M1R*RHIP*L1R+M1R*RKNE*(1.-L1R) +M2R*RKNE*L2R+M2R*RANK*(1.-L2R)+M3R*RANK*L3R+M3R*RMP*(1.-L3R) +M1L*LHIP*L1L+M1L*LKNE*(1.-L1L)+M2L*LKNE*L2L+M2L*LANK*(1.-L2L)+M3L*LANK*L3L+M3L *LMP*(1.-L3L)

117

実験

COG1={COG(1)+20,COG(2),COG(3)} COG2={COG(1)-20,COG(2),COG(3)} COG3={COG(1),COG(2)+20,COG(3)} COG4={COG(1),COG(2)-20,COG(3)} COG5={COG(1),COG(2),COG(3)+20} COG6={COG(1),COG(2),COG(3)-20} OUTPUT(COG,COG1,COG2,COG3,COG4,COG5,COG6) {*segment diﬁnition*} CHIPPOINT=(RHIPPOINT+LHIPPOINT)*0.5 CSHDPOINT=(RSHD+LSHD)*0.5 LUMBER=[L5POINT, CASI-L5POINT,RASI-LASI, YZX] PELVIS=[CHIPPOINT, RHIPPOINT-CHIPPOINT,CSHDPOINT-L5POINT, XYZ] RTHIGH=[RKNEPOINT,RHIP-RHIPPOINT, RHIPPOINT-RKNEPOINT ,XYZ] RSHANK=[RANKPOINT, RKNEPOINT-RANKPOINT, RMPPOINT-RANKPOINT, ZXY] RFOOT=[RMPPOINT, RANK-RMPPOINT, RKNEPOINT-RANKPOINT, YXZ ] LTHIGH=[LKNEPOINT, LHIP-LHIPPOINT, LHIPPOINT-LKNEPOINT, XYZ] LSHANK=[LANKPOINT, LKNEPOINT-LANKPOINT, LMPPOINT-LANKPOINT, ZXY] LFOOT=[LMPPOINT, LANKPOINT-LMPPOINT, LKNEPOINT-LANKPOINT, YXZ ]

118

実験

endif IF ABS(Force4(3))>10 CONNECT(LFOOT,FP14,1) else endif OUTPUT(FP1,FP2,FP3,FP4) {*Caliculation of moment*}

119

実験

{0.226,0.226,0}*RFootLength2*0.0145*$BodyMass] RTHIGH = [ RTHIGH, PELVIS, RHIPPOINT, 0.1*$BodyMass, {0,0,0.567}*RThighLength, {0.104,0.104,0}*RThighLength2*0.1*$BodyMass ] RSHANK = [ RSHANK, RTHIGH, RKNEPOINT, 0.0465*$BodyMass, {0,0,0.567}*RShankLength, {0.091,0.091,0}*RShankLength2*0.0465*$BodyMass ] RFOOT = [ RFOOT, RSHANK, RANKPOINT, 0.0145*$BodyMass, {0,0,0.5}*RFootLength, {0.226,0.226,0}*RFootLength2*0.0145*$BodyMass ] LUMBERMoment=2(REACTION(PELVIS))/1000 LHipMoment = 2(REACTION(LTHIGH))/1000 RHipMoment = 2(REACTION(RTHIGH))/1000 LKneeMoment = 2(REACTION(LSHANK))/1000 RKneeMoment = 2(REACTION(RSHANK))/1000 LAnkleMoment = 2(REACTION(LFOOT))/1000 RAnkleMoment = 2(REACTION(RFOOT))/1000 LBMoment={LUMBERMoment(1) ,LUMBERMoment(2) ,LUMBERMoment(3) } RHMoment={-RHipMoment(1) ,-RHipMoment(2) ,-RHipMoment(3) } RKMoment= {RKneeMoment(1) , RKneeMoment(2) ,-RKneeMoment(3) } RAMoment={-RAnkleMoment(1),-RAnkleMoment(2),-RAnkleMoment(3)} LHMoment={LHipMoment(1) , LHipMoment(2) , LHipMoment(3) } LKMoment={LKneeMoment(1) ,-LKneeMoment(2) , LKneeMoment(3) } LAMoment={-LAnkleMoment(1), LAnkleMoment(2), LAnkleMoment(3)}

OUTPUT(LBMoment,LHMoment,RHMoment,LKMoment,RKMoment,LAMoment,RAMoment)

120

実験

■�7-4-3�作業流れ�■ 大まかな作業の流れを以下の図に示した。

データ処理の流れ Workstationでの作業マーカー付け直し利用データの選定データの補完(抜けたマーカーの推定) C3D 形式で書き出し

BodyBuilderでの作業モデルの設定マーカー位置の挿入

各種データ出力のための計算 ASCII 形式で書き出し

数値データの整形 CSV 形式で書き出し

ノイズ除去のプログラム Filter txt 形式で書き出し

分析作業へ

図 7-4-3-1: 作業の流れ

121

実験

□ Workstation�での作業 ①データの修正作業まず最初に、c3d ファイルに記録されたマーカーが、人型のどの関節部分に当たるのかを対応されなくてはならない。（マーカー付け）今回の分析のために用意したマーカーの種類は以下のとおりである。

表 7-4-3-1：マーカーの種類

TOH（頭上） LSHD（左肩峰） RSHD（右肩峰） LELB（左肩峰） RELB（右肩峰） LWRI（左手首関節） RWRI（右手首関節） LHIP（左股関節） RHIP（右股関節） LKNE（左膝関節） RKNE（右膝関節） LANK（右足関節外果突起） RANK（左足関節外果突起） LMP（左第五中足指節関節） RMP（右第五中足指節関節） LASI（左前腸腰棘） RASI（右前腸腰棘） LPSI（左腰後腸腰棘） RPSI（右腰後腸腰棘） L5（第５腰椎） dummy( 背中につける左右判断のための目印）

122

実験

TOH（頭上）

LSHD（左肩峰）

LELB（左肘関節）

LASI（左前腸腰棘）

LHIP（左股関節）

LWRI（左手首関節)

LKNE（左膝関節）

LANK（右足関節外果突起） LMP（左第五中足指節関節）

前から見た図図 7-4-3-2: マーカー位置（前）

dummy (背中につける左右判断のための目印）

L5（第５腰椎） LPSI（左腰後腸腰棘）

後から見た図図 7-4-3-3: マーカー位置（後）

123

実験

Workstation 上では、各セッションごとにとる立位姿勢の時に一度マーカーの設定を行えば、その後は自動的にマーカーの対応を認識するようになって入るが、多くの試行において自動認識がうまく機能しないため、手動で付け直す必要がある。また、被験者の体型や動作の種類によっては、カメラがマーカーをうまく捕らえることができず、マーカーが欠落していたり、ゴーストとなってダブってマーカーが現れていたりすることがある。そこで数回にわたってとった試行の中で、一番マーカーの欠落やゴーストの出現の少ない、比較的きれいに得られたデータをまず選び出した。さらにダブったゴーストマーカーを探して削除した。F10 によって、まだマーカーの対応が未設定のものが選択される。また、コマ数が１０００を越すものについては前後のモーションをカットして１０００以内に収まるようにした。ここまでの作業で、一度生データとして保存しておく。今後の作業で手順を間違えた場合にもう一度やり直しできるようにバックアップしておく。マーカーセット

タイムライン

図 7-4-3-4:Workstation の画面

図 7-4-3-5: マーカー直し白いマーカーはマーカー付けなされていない。

124

実験

②データの補完作業まず、モーションと関係ないのに現れている関係ないマーカーを削除する。Edit → Delate Trajectory。で白いマーカーが消去される。次に、マーカー間の補完をする。修正作業をしても、マーカーの消失している箇所については修正では直らない。そこで、消失している箇所を前後のマーカーの位置とモーションから推定して補完する作業をするのである。Fill Gap で穴埋めがされる。

File

Fill Gap

図 7-4-3-6: Fill Gap

125

実験

③ファイルの変換 Trial → Pipeline → Generate VCM Conparatible C3D File にチェック→ Process Now でファイル形式を変える。Workstation 上の Example ウィンドウで、緑色の P マークがあるが、その右にさらに P1 という項目が追加される。また、元のファイルと同じ階層に、名前に、.1 という文字が追加された c3d ファイル形式として保存される。

図 7-4-3-7: ファイル形式選択

図 7-4-3-8: 出力後

126

実験

□ BodyBuilder での作業 Body Builder は、VICON 専用のプログラムで、グラフィックファイルである c3d 形式のファイルに直接プログラムを走らせて計算をするものである。 ① workstation で書き出した c3d ファイルを読み込む。 ②被験者のデータを読み込む。 Model → Subject Setting を開く。 Paramater: 若年者なら（young.mp）、高齢者なら（elder.mp）を選択する。 Model: 立ち上がりタイプごとに、対応したファイルを選択。

Type1 の立ち上がりなら、

ushiyama last type1 を選択する。 Marker Set:ushiyama.mkr を選択する。 ③選択したモデルを設定する。 Model → RunModel:ushiyama を選択する。これで計算がされる。Bodybuilder のメイン画面の人のまわりに、マーカーのような球が飛び交うが、それは計算結果が反映されたものなので、気にする必要はない。 ④計算結果を数値で書き出す。 File → WriteASCII File を選択する。Add All ですべての選択肢を選択し、書き出す。

図 7-4-3-9: Body Builder の画面

elder.mp ushiyama last type 1.mod ushiyama.mkr

図 7-4-3-10: Subject Setting

127

実験

□数値データの整形書き出された数値データには、分析で必要でないデータも含まれている。また、数値データには、ノイズが含まれており、ノイズを除去することでより適切な分析ができるようになる。あとでノイズを除去するプログラムにこの数値データをかけることになるが、そのノイズ除去のためのプログラムは、13 行のデータしか解析しないので、13 行の数値データに整形しなおす必要がある。まず、 1. 分析で必要とされる必要パラメータの抽出をする。ここで選び出したパラメータは以下のとおりである。 ①関節モーメントシリーズ LBMoment X 腰部屈伸モーメント LHMoment

X 左股関節屈伸モーメント

RHMoment

X 右股関節屈伸モーメント

LKMoment X 左膝関節屈伸モーメント RKMoment

X 右膝関節屈伸モーメント

LAMoment

X 左足関節底背屈モーメント

RAMoment X 右足関節底背屈モーメント ②体重心シリーズ COG X 左右方向の変位 Y 前後方向の変位 Z 上下方向の変位 ③床反力シリーズ FP1 X FP1 の左右方向の力変位 Y FP1 の前後方向の力変位 Z FP1 の上下方向の力変位

FP2 X FP2 の左右方向の力変位 Y FP2 の前後方向の力変位 Z FP2 の上下方向の力変位

FP3 X FP3 の左右方向の力変位

128

実験

Y FP3 の前後方向の力変位 Z FP3 の上下方向の力変位

FP4 X FP4 の左右方向の力変位 Y FP4 の前後方向の力変位 Z FP4 の上下方向の力変位 Trankangle

Z 体幹前屈角度

2. ゴーストマーカーによる不要データの除去一種類のマーカーに対して二つのデータが出力されている部分がみられる。そこは、 workstation で確認して、正しいと思われる方のデータを残した。 3. 空白データの０データの補完データの中に空欄があってはいけないので、数値データをエクセルで開いて、空白データの０データの補完をした。 4. ラベルの削除数値以外のデータの項目の書いてある行列を削除し、数値のみのファイルにした。このとき、どの行が何の項目なのか、あとでわかるように、ラベル部分は別に保存しておいた。 5. リネームノイズ除去のプログラムのは、その都合上、ファイル名が半角で５文字以内でなくてはいけない。そこで、すべての数値データをファイル名５文字以内に変更した。 6. CSV 形式で書き出しエクセルで csv 形式のファイルに変換した。

129

実験

□ノイズ除去 Filter というアプリケーションを利用する。 1. アプリケーションと同じ階層に、フィルターがけをする数値ファイルをおいておく。 2. IMPUT FILE NAME のところに、アプリケーションと同じ階層に置いた csv ファイル名をいれる。 3. OUTPUT FILE NAME のところには、csv ファイルと同じ名前で、拡張子を .txt に変えたファイル名をいれる。 4. ENTER を押すと、CUTOFF 周波数を聞いてくるので、6 と打ち込んで Enter を押す。 5. ここで、フィルターのかかったファイルが、アプリケーションと同じ階層に出力される。 6. このファイルをもう一度開いて、取っておいたラベルを戻せば、分析をスタートさせることのできるファイルに完成される。

INPUT FILE NAME = 03y11.csv OUTPUT FILE NAME = 03y11.txt CUT OFF FRED = 6

図 7-4-3-11: Filter

130

実験

■■�7-5�実験結果�■■ ■�7-5-1�立ち上がりの動作タイプ�■ 今回の実験では立ち上がり方に４つの立ち上がり方がみられ、TYPE を３TYPE に分けた。 □椅子からの立ち上がり TYPE1: 足を前方から前の反力板内で移動させて立つ立ち方 TYPE1: 足を前の反力板上で固定しながら立つ立ち方 □ソファからの立ち上がり TYPE1: 足を前の反力板上で固定しながら立つ立ち方 □床からの立ち上がり TYPE3: 足を前の反力板に移しながら立つ立ち方 TPYE2: 足を後ろの反力板にのこしたまま立つ立ち方椅子からの立ち上がりで TYPE1 には二つの立ち方があるが、前に台を置く試行のときには、TYPE1: 足を前方から前の反力板内で移動させて立つ立ち方、それ以外の試行では、TYPE1: 足を前の反力板上で固定しながら立つ立ち方、ををとった。立ち方には違いがあるが、反力板内での足の移動については、計測上区別することができないので、同じ

TYPE1

TPYE1 にまとめた。

立つ

TYPE3

TYPE2

TYPE1

足を引く

前へ移動

図 7-5-1-1：立ち方の種類

131

実験

そこで被験者の立ち上がり方を観察し、以下のようにまとめた。

表 7-5-1-1: 椅子からの立ち上がりタイプ

< 椅子の立ち上がりタイプ > 椅子/ 椅子/ 椅子/ 椅子/ 椅子/ 椅子/ 被験者No なし前/60 前/70 前/80 横/60 横/70 003 1 1 1 1 1 1 004 1 1 1 1 1 1 005 1 1 1 1 1 1 006 1 1 1 1 1 1 007 1 1 1 1 1 1 008 1 1 1 1 1 1 009 1 1 1 1 1 1 010 1 1 1 1 1 1 011 1 1 1 1 1 1 012 1 1 1 1 1 1 013 1 1 1 1 1 1 014 1 1 1 1 1 1 015 1 1 1 1 1 1 016 1 1 1 1 1 1

椅子/ 椅子/ 椅子/ 椅子/ 両横両横両横横/80 /60 /70 /80 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

表 7-5-1-2: ソファからの立ち上がりタイプ

＜ソファの立ち上がりタイプ＞ソファ被験者No /なし 003 1 004 1 005 1 006 1 007 1 008 1 009 1 010 1 011 1 012 1 013 1 014 1 015 1 016 1

ソファソファソファソファソファソファソファソファソファ /前 /前 /前 /横 /横 /横 /両横 /両横 /両横 /30 /40 /70 /30 /40 /70 /30 /40 /70 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

132

実験

表 7-5-1-3: 床からの立ち上がりタイプ

＜床の立ち上がりタイプ＞床/な床/前床/前床/前床/横床/横床/横床/両床/両床/両被験者No し /30 /40 /70 /30 /40 /70 横/30 横/40 横/70 003 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 004 3 2 2 2 2 2 2 3 3 3 005 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 006 3 2 2 2 2 2 2 3 3 3 007 3 2 2 3 3 3 3 3 3 3 008 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 009 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 010 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 011 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 012 2 2 2 2 3 3 3 2 2 2 013 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 014 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 015 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 016 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

観察の結果、椅子からとソファからの立ち上がりではすべての被験者で TYPE1 の立ち方をしていた。また、床からの立ち上がりでは、高齢者と若年者で立ち上がり方の選択に違った傾向が見られた。若年被験者は、すべての試行において TYPE2 の立ち姿勢をとる人が多かったが、高齢被験者は、横に台を置いた試行および前に 70cm の高さで台を置いた試行以外においては TYPE3 の立ち姿勢をとる人の方が多かった。

133

実験

■�7-5-2�使用感評価結果�■ No.004 から 016 の被験者の 13 名に対して、各セッティングごとに、３種類の高さの台での立ち上がりでどの試行が楽であったかどうかヒアリングした。一番使いやすいものを３、次に使いやすいものを２、一番使いづらいものを１で評価してもらった。またその数字を点数としてあつかい、各高さごとに平均点数をだした。結果を以下の表に示した。なお、No.003 の被験者については、プレ実験段階であったのでヒアリングは行っていない。

表 7-5-2-1：椅子からの立ち上がりやすさの評価台の位置前高さ（cm） 60

横 60

両横 60

被験者No 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 平均点数

3 2 1 3 2 1 2 3 1 2 3 1 1 3 2 1 2 3 3 2 1 3 2 1 2 3 1 2 3 2 2 3 3 3 2 1 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 2 1 2 3 1 3 2 1 1 3 2 2 3 2 1 2 3 1 2 3 2 3 1 1 3 2 2 3 3 1 2 3 1 3 2 2 2 3 2 2 3 2 3 1 1 2 3 3 2 3 3 3 3 1 3 2 1 2 3 3 2 1 2 3 1 3 1 2 3 3 3 2.00 2.38 1.92 2.15 2.23 2.08 2.15 2.46 1.85

表 7-5-2-2：ソファからの立ち上がりやすさの評価台の位置前高さ（cm） 30

横 30

両横 30

被験者No 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 平均点数

1 3 2 2 3 1 1 3 2 3 2 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 1 3 2 1 3 2 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 2 3 1 1 3 2 3 2 1 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 3 2 1 3 1 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 3 1 1 3 2 1 2 3 1 3 2 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 3 2 1 1 1 3 1 2 3 1.54 2.31 2.08 1.23 2.38 2.31 1.08 2.38 2.46

134

実験

表 7-5-2-3：床からの立ち上がりやすさの評価台の位置前高さ（cm） 30

横 30

両横 30

被験者No 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 平均点数

2 3 1 2 3 1 2 3 1 3 2 1 2 3 1 2 3 1 3 2 1 2 3 1 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 3 2 1 3 2 1 3 2 1 1 2 3 2 3 1 2 3 1 3 1 2 1 3 2 1 3 2 3 2 1 2 3 1 2 3 1 1 2 3 1 2 3 1 3 2 2 3 1 2 3 1 2 3 1 3 2 1 2 2 2 2 3 1 2 3 1 1 3 2 1 2 3 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2.23 2.23 1.54 1.77 2.69 1.54 1.69 2.69 1.62

上記の表にまとめた使用感の評価を、被験者の属性を全体、腰痛疾患者と腰痛疾患のない人、高齢被験者と若年被験者にわけて整理し、それぞれの順位付けを得点とし、平均をだした。その平均得点の高いものから順に、１、２、３とランク付けし、さらに表にまとめた。

表 7-5-2-4：平均点／椅子台の位置高さ（cm）全体腰痛有り腰痛無し高齢者若年者

前 60 2 1.8 2.1 2 2.1

70 2.4 2.3 2.4 2.3 2.4

80 1.9 2.3 1.8 1.8 1.8

横 60 2.2 1.8 2.3 1.8 2.3

70 2.2 2.5 2.1 2.5 2.2

両横 60 2.2 2.3 2.1 2 2.1

70 2.5 2.5 2.4 2.5 2.5

80 1.8 1.3 2.1 1.5 2.1

70 2.3 2 2.4 1.7 2.4

両横 30 1.1 1 1.1 1.2 1.1

40 2.4 2.5 2.3 2.7 2.4

70 2.5 2.3 2.6 2 2.5

70 1.5 1.3 1.7 1.2 1.6

両横 30 1.7 1.8 1.7 1.8 1.7

40 2.7 2.8 2.7 2.8 2.7

70 1.6 1.5 1.7 1.3 1.6

80 2.1 2 2.1 1.8 2.1

表 7-5-2-5：平均点／ソファ台の位置高さ（cm）全体腰痛有り腰痛無し高齢者若年者

前 30 1.5 1 1.8 1.3 1.7

40 2.3 2.3 2.3 2.3 2.3

70 2.1 2.5 1.9 2.2 1.9

横 30 1.2 1.3 1.2 1.5 1.3

40 2.4 2.8 2.2 2.8 2.3

表 7-5-2-6：平均点／床台の位置高さ（cm）全体腰痛有り腰痛無し高齢者若年者

前 30 2.2 2 2.3 2.2 2.3

40 2.2 2.5 2.1 2.5 2.2

70 1.5 1.5 1.6 1.3 1.5

横 30 1.8 1.8 1.8 1.8 1.8

40 2.7 3 2.6 3 2.6

135

実験

表 7-5-2-7：順位／椅子台の位置前高さ（cm） 60 全体 2 腰痛有り 3 腰痛無し 2 高齢者 2 若年者 2

70 1 1 1 1 1

80 3 1 3 3 3

横 60 2 3 1 2 1

70 1 1 2 1 2

両横 60 2 2 2 2 2

70 1 1 1 1 1

80 3 3 2 3 3

70 2 2 1 2 1

両横 30 3 3 3 3 3

40 2 1 2 1 2

70 1 2 1 2 1

70 3 3 3 3 3

両横 30 2 2 2 2 2

40 1 1 1 1 1

70 3 3 2 3 3

80 3 2 2 2 3

表 7-5-2-8：順位／ソファ台の位置前高さ（cm） 30 全体 3 腰痛有り 3 腰痛無し 3 高齢者 3 若年者 3

40 1 2 1 1 1

70 2 1 2 2 2

横 30 3 3 3 3 3

40 1 1 2 1 2

表 7-5-2-9：順位／床台の位置前高さ（cm） 30 全体 1 腰痛有り 2 腰痛無し 1 高齢者 2 若年者 1

40 1 1 2 1 2

70 3 3 3 3 3

横 30 2 2 2 2 2

40 1 1 1 1 1

全体の順位と異なっている箇所

136

実験

■�7-5-3�三次元動作分析結果�■ 三次元動作分析では、各マーカーの空間座標上での軌跡、および時間軸にそった床反力が得られる。これらから、各関節にかかる関節モーメントが求められる。今回の研究では、腰部にかかるモーメント（L5 モーメント）について特に着目してまとめることとした。 □モーメントの平均値まず、各試行について、高さごとに腰部モーメント、股関節モーメント、膝関節モーメントの平均値を、高齢被験者、若年被験者、全体で棒グラフにまとめた。

137

実験

ソファからの立ち上がり時の最大腰部負荷の平均値比較負荷

高齢者

ソファ/前

若年者

全体

1.200 0.900

1.000 0.808

0.926

0.881

0.854

0.809

0.736

0.800

0.727

0.954

0.940

0.698

0.669

0.600 0.400 0.200 0.000 30

負荷

高齢者

ソファ/横

若年者

なし

全体

1.200 1.000 0.800

0.954 0.736 0.719 0.701

0.926

0.712 0.696

0.680

高さ

0.940

0.708 0.699 0.690

0.600 0.400 0.200 0.000 30

負荷

ソファ/両横

高齢者

若年者

なし

高さ

全体

1.200 0.954 0.926

1.000 0.800

0.704

0.773

0.635

0.940

0.752 0.701

0.651

0.503

0.600

0.467

0.431

0.400 0.200 0.000 30

なし

高さ

138

実験

椅子からの立ち上がり時の最大腰部負荷の平均値比較負荷

椅子/前

高齢者

若年者

全体

1.200 0.986 1.000

0.872 0.759

0.800 0.556 0.600

0.533

0.510

0.505

0.562

0.447

0.544 0.517

0.490

0.400 0.200 0.000 30

高齢者

椅子/横

負荷

高さ

なし

若年者

全体

1.200 0.986 1.000 0.709 0.800

0.650

0.639

0.645

0.872

0.700 0.692

0.674

0.695

0.690

0.759

0.600 0.400 0.200 0.000 30

高齢者

椅子/両横

負荷

なし

若年者

高さ

全体

1.200 0.986 1.000

0.872 0.759

0.800 0.600

0.450

0.422 0.394

0.400

0.390

0.351 0.385

0.380

0.346

0.342

0.200 0.000 30

なし

高さ

139

実験

床からの立ち上がり時の最大腰部負荷の平均値比較負荷

高齢者

床/両横

若年者

全体 1.105

1.200 1.000

1.065

0.952 0.883 0.853 0.705

0.800

0.839

0.891 0.706

0.705

1.055

0.706

0.860

0.600

0.529 0.406

0.462 0.400

0.570

0.200

0.000

0.710 0.662

0.368

0.541

0.254

0.000

高さなし

なし

(Type2)

(Type3)

(Type2)

(Type3)

(Type2)

(Type3)

(Type2)

負荷

高齢者

床/両横

若年者

(Type3)

全体

1.200

1.105

1.065

1.000 0.800

0.758 0.686 0.704 0.552 0.555

0.600 0.400

1.055

0.698 0.496

0.481

0.426

0.653 0.559

0.200

0.662

0.437

0.453

0.718

0.710

0.520

0.424

0.386

0.541

0.326

0.000

負荷

高さなし

なし

(Type2)

(Type3)

(Type2)

(Type3)

(Type2)

(Type3)

(Type2)

高齢者

床/両横

若年者

(Type3)

全体

1.200

1.105

1.065

1.000 0.784 0.800 0.600

0.800

0.761 0.660

0.750

0.400

0.690

0.676 0.689

1.055

0.700

0.710 0.662

0.513 0.419

0.735

0.736

0.404 0.390

0.541

0.633 0.383

0.200

0.277

0.000 30

なし

(Type2)

(Type3)

(Type2)

(Type3)

(Type2)

(Type3)

(Type2)

高さなし (Type3)

140

実験

□モーメントの最大値各試行における、腰部モーメントの最大値を以下のようにまとめた。最大値に関わる要素としては、手をつく台の高さ、座り方、台の配置の３つが考えられる。そこでその３つの要素からできる、高さ×配置、高さ×座り方、座り方×配置、の３種類の組み合わせで、最大値を整理した。

高さ

椅子ソファ床

座り

80 70 60 40 30 なし前

横

両横

配置図 7-5-3-1: ３つの要素

141

実験

＜高さ×配置＞

高さ椅子

椅子ソファ床

座り

まえ

よこ

両横

0.517

0.695

0.346

0.505

0.692

0.385

0.533

0.645

0.416

0.872

80 70 60

40 30

なし

なし前

横

両横

ソファ

まえ

よこ

両横

配置 80 70

0.698

0.699

0.467

0.809

0.696

0.701

0.854

0.513

0.704

なし

0.934

まえ

よこ

両横

0.424 25

0.416 27

0.360 29

0.843 5

0.614 19

0.694 14

0.820 6

0.642 18

0.668 16

なし

0.867 3

床 80 70 60

図 7-5-3-2: 高さ×配置

142

実験

＜高さ×座り方＞

高さ

椅子ソファ床

座り

前

椅子

0.517 21

0.505 23

0.533 20

ソファ

床

0.698 11

0.424 25

0.809 7

0.843 5

80 70 60

0.854 4

0.820 6

40 30

なし

0.934 1

0.867 3

0.872 2

なし前

横

両横

横

椅子

ソファ

床

0.695 13

0.692 15

0.699 10

0.416 27

0.645 17

0.696 12

0.614 19

0.513 22

0.642 18

0.934 1

0.867 3

配置

なし

0.872 2

ソファ

床

0.467 24

0.360 29

0.701 9

0.694 14

0.704 8

0.668 16

0.934 1

0.867 3

両横

椅子

0.346 30

0.385 28

0.416 26

なし

0.872 2

図 7-5-3-3: 高さ×座り方

143

実験

＜座り方×配置＞

高さ

なし

椅子

0.872 椅子ソファ床

ソファ

0.934

床

0.867

座り

80 70 60 40 30 なし前

横

両横

配置 30

椅子

ソファ

床

まえ

0.854

0.820

よこ

0.513

0.642

両横

0.704

0.668

椅子

ソファ

床

まえ

0.809

0.843

よこ

0.696

0.614

両横

0.701

0.694

図 7-5-3-4: 座り方×配置 1

144

実験

椅子

まえ

0.533

よこ

0.645

両横

0.416

椅子

ソファ

床

ソファ

床

まえ

0.505

0.698

0.424

よこ

0.692

0.699

0.416

両横

0.385

0.467

0.360

椅子

ソファ

まえ

0.517

よこ

0.695

両横

0.346

床

図 7-5-3-5: 座り方×配置 2

145

実験

□モーメントの波形と動作の関係立ち上がり時の関節モーメント（腰部モーメント、股関節モーメント、膝関節モーメント）の波形と、その時系列にそった動作（床反力ベクトルと関節位置）の関係を図にまとめた。比較的標準的な波形をしていた 014 の被験者の手をつかない立ち上がり動作（椅子から、ソファから、床から（Type2））と、００７の被験者の床からの立ち上がり動作（Type3）を例に選んだ。

146

実験

＜ 014 ／椅子／なし＞

108

121

134

147

60 40 20 0 1

16 -20

101

106

111

116

121

126

131

136

141

146

151

-40 -60 -80

-108.35

-100 -120

156

161

166

171

176

156

161

166

171

176

156

161

166

腰部モーメント

腰部モーメントMax

70 60 50 40 30 20 10 0 16 -10 -20

80 70 60 50 40 30 20 10 0 16 -10

57.28 50.48

014右股関節屈伸モーメント

101

106

111

116

121

014右股関節屈伸モーメント

126

131

136

右股最大値

141

146

151

左股最大値

67.81 41.6

014右膝関節屈伸モーメント

101

106

111

116

121

014右膝関節屈伸モーメント

126

131

136

右膝最大値

141

146

図 7-5-3-6: 014 ／椅子／なし

147

151

左膝最大値

実験

＜０１４／ソファ／なし＞

60 40 20 0 -20 -40 -60 -80 -100 -120 -140

101

115

106

111

116

128

121

126

131

136

141

146

151

156

161

136

141

146

151

156

161

-122.31

腰部モーメントMax

腰部モーメント

70 60 50 40 30 20 10 0 -10 -20 -30

65.84 48.96

101

106

111

116

121

126

131

014右

014右股関節屈伸モーメント 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 -10

014右股関節屈伸モーメント

右股最大値

左股最大値

80.16 49.4

101

106

111

116

121

126

131

136

141

146

151

156

161

014右

014右膝関節屈伸モーメント

右膝最大値

左膝最大値

図 7-5-3-7: 014 ／ソファ／なし

148

実験

＜０１４／床／なし／ Type2 ＞

115

133

150

167

150 150 100 100 50 50 00 -50 -50

101 106 111 116 121 126 131 136 141 146 151 156 161 166 171 176 181 186 191 196 201 206 211

-107.26

-100 -100 -150 -150

腰部モーメント

腰部モーメントMax

68.93

33.86

40 20 0 -20

101

106

111

116

121

126

131

136

141

146

151

156

161

166

171

-40 -60

160 140 120 100 80 60 40 20 0 -20

014右股関節屈伸モーメント

右股最大値

左股最大値

146.15 146.3

014右膝関節屈伸モーメント

101

106

111

116

121

126

131

014右膝関節屈伸モーメント

136

141

146

151

右膝最大値

156

161

166

171

左膝最大値

図 7-5-3-8: 014 ／床／なし

149

014腰部モーメント

最大値

実験

＜００７／床／なし／ Type3 ＞

104

125

196

167

188

209

10 10 0 0 -10 -10

96 101 106 111 116 121 126 131 136 141 146 151 156 161 166 171 176 181 186 191 196 201 206 211 216 221 226 231 236 241 246 251 256 261

-20 -20 -30 -30 -40 -40 -50 -50

-51.5

-60 -60

腰部モーメント

腰部モーメントMax

128

100

84.45

80 60

23.35

20 0

-20

96 101 106 111 116 121 126 131 136 141 146 151 156 161 166 171 176 181 186 191 196 201 206 211 216 221 226 231 236 241 246 251 256 26

-40 -60

80 70 60 50 40 30 20 10 0 -10 -20

014右股関節屈伸モーメント

007右股関節屈伸モーメント007右股関節屈伸モーメント右股最大値 014右股関節屈伸モーメント右股最大値左股最大値

左股最大値

74.69 55.94

96 101 106 111 116 121 126 131 136 141 146 151 156 161 166 171 176 181 186 191 196 201 206 211 216 221 226 231 236 241 246 251 256 26

014右膝関節屈伸モーメント

007右膝関節屈伸モーメント007右膝関節屈伸モーメント右膝最大値

014右膝関節屈伸モーメント

右膝最大値

左膝最大値

図 7-5-3-9: 007 ／床／なし

150

左膝最大値

実験

腰、股、膝のモーメントの波形は、おおむねモーメントのピークが同じくらいの時間にくることがわかる。床からの立ち上がりの Type ２に関しては、腰部モーメントとまた関節モーメントのピークよりも早い段階で膝関節モーメントのピークが現れた。これは膝たちの姿勢から前に体重移動して足で姿勢を自立させるための動作をするときに膝に負担が生じるためと考えられる。立ち上がりのはじめにはまず体幹が前傾する。この時期には椅子やソファの立ち上がりでは椅子に体重の大部分がかかるために床反力は小さい。引き続いて殿部が持ち上がり体重がすべて下肢にかかるようになる。この時、股関節は屈曲位となる。股関節の屈曲がピーク値に達すると、股関節と膝関節は同時に伸展方向に動き出す。床反力ベクトルは立ち上がり動作中足関節のほぼ真下に位置している。したがって、ここでは具体的なグラフとして示していないが、立ち上がり動作を通じて足関節モーメントは小さい値である。床反力はほぼ真上を向いているため、股関節と膝関節の屈曲、伸展による関節位置の変化によって関節モーメントが変化していく。股関節、膝関節、腰部のモーメントのピークは立ち上がりはじめの時期に現れる。股関節、膝関節ともに伸展モーメントを発生しながら伸展していくため、伸展筋群は救心性の活動をしていることがわかる。

151

実験

■■�7-6�分析結果�■■ ■�7-6-1�検定結果の見方�■ 今回の研究でつかった検定方法について、まとめた。

□分析データ分析にかけるときに検定用に整形したデータ。SPSS でもエクセルでも、行わせたい検定にあった形のデータしか受け付けないため、決まった形にデータを整形する必要がある。

□分散分析分散分析は、次の仮説 H 「仮説 H：各試行の腰部モーメントの最大値の平均値は同じ」を検定している。例えば、以下のような分散分析結果がでたとする。

表 7-6-1-1：分散分析結果の一例

分散分析腰部モーメント平方和

自由度

平均平方

ｸﾞﾙｰﾌﾟ間

0.36217

0.12072

ｸﾞﾙｰﾌﾟ内

1.2766

0.02901

1.63877

合計

F値

有意確率

4.16088

0.01115

このとき、検定統計量 F=4.16088 で、その時の有意確率は 0.01115 である。つまり、図示すると以下の図のようになる。自由度（3,44）のF分布

ここでの確率が有意確率で 0.01115

F=4.16088

自由度（3,44）のF分布

有意水準 α=0.05

F(3,44)(0.05)=3.4780

図 7-6-1-1：分散分析結果の一例

152

実験

そこで、この有意確率を有意水準と比べてみると、有意確率 =0.01115 ＜有意水準α =0.05 なので、仮説 H は棄てられる。したがって「各試行の腰部モーメントの最大値の平均値に違いがある」ことがわかる。どのグループ間に差があるのかを調べるには、多重比較をする必要がある。分散分析で明らかになるのは、いずれかのグループの間に差がある物があるかどうか、ということである。

□多重比較平均値の差の数値の横に＊印のついている組み合わせのところに有意水準５％（α =0.05）で差があることがわかる。例えば、以下のような結果が出た場合、腰部モーメントの最大値の平均値に差がある組み合わせは椅子台なしと椅子横６０ということがいえる。

表 7-6-1-2：多重比較結果の一例

多重比較従属変数: 腰

Tukey HSD 平均値の差 (I-J)

(I) 椅子横

有意確率

(J) 椅子横 0

標準誤差

95% 信頼区間下限

上限

60 -0.22781 *

0.06954

0.01068 -0.41348 -0.04214

70 -0.18071

0.06954

0.05903 -0.36638

0.00496

80 -0.17711

0.06954

0.06645 -0.36277

0.00856

0.22781 *

0.06954

0.01068

0.04214

0.41348

0.0471

0.06954

0.90514 -0.13857

0.23277

0.0507

0.06954

0.88488 -0.13496

0.23637

0.18071

0.06954

0.05903 -0.00496

0.36638

-0.0471

0.06954

0.90514 -0.23277

0.13857

0.00361

0.06954

0.99995 -0.18206

0.18927

0.17711

0.06954

0.06645 -0.00856

0.36277

-0.0507

0.06954

0.88488 -0.23637

0.13496

70 -0.00361

0.06954

0.99995 -0.18927

0.18206

平均の差は .05 で有意

153

実験

□等質サブグループ有意差のない水準同士を同じグループにまとめたもの。たとえば、以下のような結果であった場合、３つの水準 { 椅子横の０、８０、７０} の中には有意水準５% で、有意差がないということを示している。また、次の水準 {80、70、60} の間にも有意水準５％で有意差がないといっている。

表 7-6-1-3：等質サブグループ結果の一例

等質サブグループ度数

α= .05 のｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟ

椅子横

Tukey HSD

12 -0.87233

12 -0.69522 -0.69522

12 -0.69162 -0.69162

有意確率

-0.64452 0.05903

0.88488

等質なｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟのｸﾞﾙｰﾌﾟ平均値が表示されています。 a

調和平均ｻﾝﾌﾟﾙｻｲｽﾞ = 12.000 を使用

154

実験

■�7-6-2�高齢者と若年者の違い�■ 若年者、高齢者の年齢の違いにより、腰部モーメント最大値の平均に差があるかどうかを調べた。 □検定方法について分析は一元配置分散分析をエクセルで行った。ここで、分散分析は、次の仮説 H 「仮説 H：各年齢層の腰部モーメントの最大値の平均値は同じ」を検定している。 □検定結果検定結果をまとめた。＜椅子＞ <椅子なし>

分散分析: 一元配置概要

椅子なし高

椅子なし若

-0.844828

-1.260202

椅子なし高

グループ

-4.55487

-0.759145

0.043679

-0.958468

-1.010212

椅子なし若

-5.91306

-0.98551

0.022701

-0.73282

-1.000356

-0.86042

-0.860684

-0.797789

-0.847809

-0.360546

-0.933797

合計

平均

分散

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.15372

0.153723

グループ内

0.3319

0.03319

0.48562

合計 <椅子まえ60>

標本数

観測された分散比

4.63163

P-値 0.056861

F 境界値 4.964591

分散分析: 一元配置概要グループ

標本数

合計

平均

分散

椅子まえ60高

椅子まえ60若

-0.618642

-0.45579

椅子まえ60高

6 -3.057428

-0.509571

0.030656

-0.369415

-0.527938

椅子まえ60若

6 -3.335945

-0.555991

0.005302

-0.35662

-0.583193

-0.750396

-0.545214

-0.342007

-0.677387

-0.620347

-0.546423

<椅子まえ70>

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.00646

0.006464

グループ内

0.17979

0.017979

合計

0.18626

観測された分散比

0.359546

P-値 0.562098

F 境界値 4.964591

分散分析: 一元配置概要

椅子まえ70高

椅子まえ70若

グループ

-0.62306

-0.665809

椅子まえ70高

標本数

6 -3.373239

合計

-0.562207

平均

0.007476

分散

-0.588899

-0.273314

椅子まえ70若

6 -2.684723

-0.447454

0.021012

-0.646992

-0.359715

-0.48662

-0.378662

-0.601531

-0.439124

-0.426137

-0.5681

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.0395

0.039505

グループ内

0.14244

0.014244

合計

0.18194

観測された分散比

2.773462

P-値 0.126809

F 境界値 4.964591

155

実験

<椅子まえ80>

分散分析: 一元配置概要グループ

標本数

合計

平均

分散

椅子まえ80高

椅子まえ80若

-0.471336

-0.59568

椅子まえ80高

6 -2.937517

-0.489586

0.027859

-0.548672

-0.704913

椅子まえ80若

6 -3.263099

-0.54385

0.019366

-0.488357

-0.591996

-0.768858

-0.294406

-0.387755

-0.580438

-0.272539

-0.495665

<椅子よこ60>

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.00883

0.008834

グループ内

0.23613

0.023613

合計

0.24496

観測された分散比

0.374106

P-値 0.554424

F 境界値 4.964591

分散分析: 一元配置概要

椅子よこ60高

-0.679957

椅子よこ60若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-1.044026

椅子よこ60高

6 -3.899947

-0.649991

0.013619

-0.538538

-0.581118

椅子よこ60若

6 -3.834263

-0.639044

0.040777

-0.845547

-0.554113

-0.532494

-0.611345

-0.688605

-0.544836

-0.614806

-0.498826

<椅子よこ70>

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.00036

グループ内

0.27198

0.027198

合計

0.27234

観測された分散比

0.013219

P-値 0.910741

F 境界値 4.964591

分散分析: 一元配置概要

椅子よこ70高

-0.638362

椅子よこ70若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-1.135386

椅子よこ70高

6 -4.044145

-0.674024

0.011233

-0.619684

-0.74817

椅子よこ70若

6 -4.255246

-0.709208

0.047767

-0.882996

-0.562561

-0.646713

-0.618791

-0.668963

-0.594601

-0.587428

-0.595737

分散分析表変動要因

自由度

分散

0.00371

0.003714

グループ内

0.295

0.0295

0.29871

合計 <椅子よこ80>

変動

グループ間

観測された分散比

0.125885

P-値 0.730106

F 境界値 4.964591

分散分析: 一元配置概要

椅子よこ80高

-0.635022

椅子よこ80若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-1.025919

椅子よこ80高

6 -4.141177

-0.690196

0.016958

-0.690005

-0.68025

椅子よこ80若

6 -4.201492

-0.700249

0.026967

-0.934227

-0.670165

-0.554592

-0.595376

-0.698299

-0.645696

-0.629032

-0.584086

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.0003

0.000303

グループ内

0.21962

0.021962

合計

0.21993

観測された分散比

0.013804

P-値 0.908799

F 境界値 4.964591

156

実験

<椅子両横60>

分散分析: 一元配置概要

椅子両横60高

椅子両横60若

グループ

-0.248922

-0.522243

椅子両横60高

6 -2.701596

-0.450266

0.024001

-0.434132

-0.295761

椅子両横60若

6 -2.361497

-0.393583

0.019407

-0.599658

-0.157581

-0.284196

-0.48986

-0.598129

-0.444914

-0.536559

-0.451138

<椅子両横70>

標本数

合計

平均

分散

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.00964

0.009639

グループ内

0.21704

0.021704

合計

0.22668

観測された分散比

0.444105

P-値 0.520226

F 境界値 4.964591

分散分析: 一元配置概要

椅子両横70高

椅子両横70若

グループ

-0.114224

-0.668199

椅子両横70高

6 -2.279177

-0.379863

0.047247

-0.441885

-0.200578

椅子両横70若

6 -2.340792

-0.390132

0.023904

-0.711624

-0.383637

-0.162611

-0.387479

-0.407228

-0.311268

-0.441605

-0.389632

<椅子両横80>

標本数

合計

平均

分散

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.00032

0.000316

グループ内

0.35576

0.035576

合計

0.35607

観測された分散比

0.008893

P-値 0.926733

F 境界値 4.964591

分散分析: 一元配置概要

椅子両横80高

椅子両横80若

グループ

-0.248922

-0.587776

椅子両横80高

標本数

6 -2.050859

合計

-0.34181

平均

0.044721

分散

-0.178719

-0.11763

椅子両横80若

6 -2.106426

-0.351071

0.033527

-0.718753

-0.554113

-0.140233

-0.312923

-0.416837

-0.279108

-0.347395

-0.254877

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.00026

0.000257

グループ内

0.39124

0.039124

0.3915

合計

観測された分散比

0.006577

P-値 0.936965

F 境界値 4.964591

157

実験

＜ソファ＞ <ソファなし>

分散分析: 一元配置概要

ソファなし高ソファなし若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.936746

-1.430974

ソファなし高

-5.55599

-0.925998

0.033435

-1.268156

-0.637572

ソファなし若

6 -4.721116

-0.786853

0.224385

-0.923772

-0.768298

-0.968649

-0.88648

-0.957042

-0.772539

-0.726879

<ソファまえ30>

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.058085

グループ内

1.289099

0.12891

合計

1.347183

観測された分散比

0.450583

P-値

F 境界値

0.517263

4.964591

分散分析: 一元配置概要

ソファまえ30高ソファまえ30若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.901832

-1.068566

ソファまえ30高

6 -4.845468

-0.807578

0.012092

-0.949869

-0.763969

ソファまえ30若

6 -5.399276

-0.899879

0.012251

-0.675981

-0.876034

-0.701818

-0.932399

-0.845578

-0.956103

-0.770389

-0.802204

＜ソファまえ40＞

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.025559

グループ内

0.121715

0.012172

合計

0.147274

観測された分散比

2.099867

P-値

F 境界値

0.177935

4.964591

分散分析: 一元配置概要

ソファまえ40高ソファまえ40若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.880496

-1.167188

ソファまえ40高

6 -4.417392

-0.736232

0.033123

ソファまえ40若

6 -5.288012

-0.881335

0.048858

-0.9078

-0.488921

-0.678643

-0.898444

-0.417249

-0.852748

-0.831633

-0.924335

-0.701572

-0.956376

＜ソファまえ70＞

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.063165

グループ内

0.409907

0.040991

合計

0.473072

観測された分散比

1.540957

P-値

F 境界値

0.242804

4.964591

分散分析: 一元配置概要

ソファまえ70高ソファまえ70若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.779634

-1.080882

ソファまえ70高

6 -4.013622

-0.668937

0.037184

-0.894826

-0.352601

ソファまえ70若

-0.727457

0.056591

-0.63416

-0.776078

-0.60028

-0.703635

-0.763946

-0.811189

-0.340778

-0.640354

-4.36474

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.010274

グループ内

0.468874

0.046887

合計

0.479148

観測された分散比

0.219113

P-値

F 境界値

0.649752

4.964591

158

実験

＜ソファよこ30＞

分散分析: 一元配置概要

ソファよこ30高ソファよこ30若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.60097

-1.084743

ソファよこ30高

6 -4.207973

-0.701329

0.033586

-1

-0.76474

ソファよこ30若

-0.736498

0.043492

-0.816652

-0.446065

-0.568205

-0.66523

-0.714371

-0.783177

-0.507775

-0.675036

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.003711

グループ内

0.38539

0.038539

0.389101

合計＜ソファよこ40＞

-4.41899

観測された分散比

0.096284

P-値

F 境界値

0.762706

4.964591

分散分析: 一元配置概要

ソファよこ40高ソファよこ40若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.649677

-1.067555

ソファよこ40高

6 -4.078645

-0.679774

0.028815

-0.971672

-0.617726

ソファよこ40若

6 -4.270261

-0.71171

0.031014

-0.723791

-0.658248

-0.622098

-0.617909

-0.660374

-0.680751

-0.451034

-0.628071

＜ソファよこ70＞

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.00306

グループ内

0.299142

0.029914

合計

0.302202

観測された分散比

0.102283

P-値

F 境界値

0.755689

4.964591

分散分析: 一元配置概要

ソファよこ70高ソファよこ70若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.680065

-1.015349

ソファよこ70高

6 -4.142157

-0.69036

0.028913

-1.013435

-0.536127

ソファよこ70若

6 -4.247504

-0.707917

0.040566

-0.696227

-0.864295

-0.561305

-0.741354

-0.647619

-0.533568

-0.543507

-0.55681

分散分析表変動要因

自由度

分散

0.000925

グループ内

0.347395

0.034739

0.34832

合計＜ソファ両横30＞

変動

グループ間

観測された分散比

0.026622

P-値

F 境界値

0.873642

4.964591

分散分析: 一元配置概要

ソファ両横30高ソファ両横30若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.860991

-0.905331

ソファ両横30高

6 -4.637907

-0.772984

0.022484

-1.018348

-0.327457

ソファ両横30若

6 -3.812199

-0.635367

0.049007

-0.738333

-0.410227

-0.672634

-0.767806

-0.756037

-0.717762

-0.591563

-0.683616

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.056816

グループ内

0.357455

0.035745

合計

0.414271

観測された分散比

1.589463

P-値

F 境界値

0.236024

4.964591

159

実験

＜ソファ両横40＞

分散分析: 一元配置概要

ソファ両横40高ソファ両横40若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.62694

-0.708272

ソファ両横40高

6 -3.908351

-0.651392

0.021123

-0.872332

-1.270135

ソファ両横40若

6 -4.509434

-0.751572

0.065653

-0.687292

-0.608893

-0.551608

-0.629372

-0.719558

-0.651956

-0.45062

-0.640806

＜ソファ両横70＞

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.030108

グループ内

0.433879

0.043388

合計

0.463987

観測された分散比

0.693936

P-値

F 境界値

0.424278

4.964591

分散分析: 一元配置概要

ソファ両横70高ソファ両横70若

-0.307759

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.957721

ソファ両横70高

6 -2.588132

-0.431355

0.041128

-0.809535

-0.6342

ソファ両横70若

6 -3.020788

-0.503465

0.06644

-0.452999

-0.297821

-0.287459

-0.348976

-0.458503

-0.297966

-0.271878

-0.484104

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.015599

グループ内

0.537841

0.053784

合計

0.553441

観測された分散比

0.290034

P-値

F 境界値

0.60198

4.964591

160

実験

＜床＞

分散分析: 一元配置＜床なし＞概要床なし高

床なし若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.567565

-0.585478

床なし高

5 -3.986532

-0.797306

0.196103

-1.421234

-0.496146

床なし若

6 -5.300227

-0.883371

0.106762

-0.477046

-0.964073

-1.104615

-1.403057

-0.416071

-0.83928 -1.012193

＜床まえ30＞

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.020201

グループ内

1.318221

0.146469

合計

1.338423

P-値 0.137922

0.718948

F 境界値 5.117357

分散分析: 一元配置概要

床まえ30高

床まえ30若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.990302

-1.076195

床まえ30高

-4.76472

-0.79412

0.034177

-0.908875

-0.817437

床まえ30若

6 -5.031044

-0.838507

0.016942

-0.873301

-0.767274

-0.750676

-0.744195

-0.780442

-0.892019

-0.461125

-0.733923

＜床まえ40＞

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.005911

グループ内

0.255595

0.02556

合計

0.261506

観測された分散比

0.231252

P-値 0.640945

F 境界値 4.964591

分散分析: 一元配置概要

床まえ40高

床まえ40若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-1.232974

-0.999357

床まえ40高

6 -4.975372

-0.829229

0.055508

-0.901581

-0.861561

床まえ40若

-0.860035

0.006067

-0.723695

-0.802935

-0.722051

-0.859312

-0.858759

-0.772613

-0.536311

-0.864433

＜床まえ70＞

-5.16021

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.002847

グループ内

0.307878

0.030788

合計

0.310725

観測された分散比

0.092475

P-値 0.767287

F 境界値 4.964591

分散分析: 一元配置概要

床まえ70高

床まえ70若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.610776

-0.604504

床まえ70高

6 -2.604645

-0.434108

0.010986

-0.430907

-0.254046

床まえ70若

6 -2.540865

-0.423477

0.077015

-0.425245

-0.320231

-0.345641

-0.476361

-0.702582

-0.315715

-0.659501

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.000339

グループ内

0.440006

0.044001

合計

0.440345

観測された分散比

0.007704

P-値 0.931789

F 境界値 4.964591

161

実験

＜床よこ30＞

分散分析: 一元配置概要

床よこ30高

床よこ30若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.851724

-0.738235

床よこ30高

6 -3.714531

-0.619089

0.046934

-0.770536

-0.681888

床よこ30若

6 -3.990624

-0.665104

0.014113

-0.486456

-0.729302

-0.436643

-0.436661

-0.81301

-0.756416

-0.356162

-0.648121

＜床よこ40＞

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.006352

グループ内

0.305233

0.030523

合計

0.311585

観測された分散比

0.208112

P-値 0.657998

F 境界値 4.964591

分散分析: 一元配置概要

床よこ40高

床よこ40若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.845043

-0.84568

床よこ40高

-3.71445

-0.619075

0.041311

-0.817365

-0.457707

床よこ40若

6 -3.653569

-0.608928

0.017066

-0.466496

-0.599466

-0.610256

-0.582933

-0.658333

-0.630751

-0.316956

-0.53703

＜床よこ70＞

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.000309

グループ内

0.291886

0.029189

合計

0.292195

観測された分散比

0.010582

P-値 0.9201

F 境界値 4.964591

分散分析: 一元配置概要

床よこ70高

床よこ70若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.554849

-0.561121

床よこ70高

-2.63829

-0.439715

0.010225

-0.277061

-0.375626

床よこ70若

6 -2.350648

-0.391775

0.009555

-0.412223

-0.32948

-0.527273

-0.277163

-0.471599

-0.3759

-0.395285

-0.431358

＜床両横30＞

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.006895

グループ内

0.098899

0.00989

合計

0.105794

観測された分散比

0.697156

P-値 0.42324

F 境界値 4.964591

分散分析: 一元配置概要

床両横30高

床両横30若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.881681

-0.706342

床両横30高

6 -3.546372

-0.591062

0.122807

-0.813834

-0.763006

床両横30若

6 -4.469496

-0.744916

0.014481

-0.828724

-0.749578

-0.686154

-0.902518

0 -0.33598

-0.80759 -0.540462

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.071013

グループ内

0.686438

0.068644

合計

0.757451

観測された分散比

1.034515

P-値 0.333077

F 境界値 4.964591

162

実験

＜床両横40＞

分散分析: 一元配置概要

床両横40高

床両横40若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.902802

-0.812868

床両横40高

6 -3.627984

-0.604664

0.096834

-0.687855

-0.660019

床両横40若

6 -4.005912

-0.667652

0.048724

-0.722935

-0.808537

-0.697436

-0.231704

0 -0.616956

-0.75579 -0.736994

＜床両横70＞

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.011902

グループ内

0.727793

0.072779

合計

0.739696

観測された分散比

0.163542

P-値 0.69443

F 境界値 4.964591

分散分析: 一元配置概要

床両横70高

床両横70若

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.41347

-0.296507

床両横70高

6 -2.347611

-0.391268

0.088393

-0.908875

-0.256936

床両横70若

6 -2.087375

-0.347896

0.006417

-0.383043

-0.316763

-0.393753

-0.476046

0 -0.407668 -0.24847

-0.333454

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.005644

グループ内

0.474053

0.047405

合計

0.479696

観測された分散比

0.119049

P-値 0.737215

F 境界値 4.964591

163

実験

以上の検定結果で、結果の読み取りに必要な P 値と F 境界値を表にまとめた。

表 7-6-2-1：検定結果のまとめ

＜高齢者と若年者での違い＞試行A 椅子まえ60 椅子まえ70 椅子まえ80 椅子横60 椅子横70 椅子横80 椅子両横60 椅子両横70 椅子両横80 椅子なしソファまえ30 ソファまえ40 ソファまえ70 ソファ横30 ソファ横40 ソファ横70 ソファ両横30 ソファ両横40 ソファ両横70 ソファなし床まえ30 床まえ40 床まえ70 床横30 床横40 床横70 床両横30 床両横40 床両横70 床なし

P-値 0.562097895 0.126809364 0.554424344 0.910740518 0.730106032 0.908798544 0.520225642 0.926732526 0.936965057 0.05686052 0.177935107 0.242804429 0.649752469 0.762706073 0.755688672 0.873641647 0.236023806 0.424277981 0.601979759 0.51726303 0.640945115 0.767287308 0.931788988 0.657998106 0.920100144 0.42323982 0.33307697 0.694430055 0.737215107 0.718947577

F 境界値 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 4.964590516 5.117357205

164

実験

表から、以下のようなまとめができる。

分散分析によって次の仮説を検定した。 ”仮説 H：高齢者と若年者で試行 A の時の腰モーメントのばらつきは互いに等しい” 検定統計量 F=・・・・で、そのときの有意確率は・・・・。そこでこの有意確率を有意水準で比べてみると有意確率 =・・・・＞有意水準α =0.05 なので、仮説 H は棄てられない。したがって、 ”高齢者と若年者で試行 A の時の腰部モーメントのばらつきには差がない” ことがわかる。

すべての試行において、高齢者と若年者の腰部モーメントに差がないとでたことから、立ち上がり時に腰部にかかる負担には、年齢は関係しないということが明らかになった。

165

実験

■�7-6-3�立ち上がりタイプの違い�■ 床からの立ち上がりでは、２タイプの立ち上がり方がみられた。その二つの立ち上がりについて、腰部モーメントの最大値の平均に差があるかどうか調べた。

□検定方法について分析は一元配置分散分析をエクセルで行った。ここで、分散分析は、次の仮説 H 「仮説 H：各立ち上がりタイプの腰部モーメントの最大値の平均値は同じ」を検定している。

＜床なし＞

分散分析: 一元配置概要

Type2

Type3

グループ

標本数

合計

平均

分散

-1.104615

-0.567565

Type2

5 -5.323218

-1.064644

0.044944

-0.964073

-1.421234

Type3

6 -3.963541

-0.66059

0.142679

-1.403057

-0.477046

-0.83928

-0.416071

-1.012193

-0.585478 -0.496146

分散分析表変動要因

自由度

分散

0.445252

グループ内

0.89317

0.099241

1.338423

合計＜床まえ30＞

変動

グループ間

観測された分散比

4.48657

P-値

F 境界値

0.063227

5.117357

分散分析: 一元配置概要

Type2

Type3

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.990302

-0.873301

Type2

9 -7.680896

-0.853433

0.014801

-0.908875

-0.780442

Type3

3 -2.114868

-0.704956

0.046746

-0.750676

-0.461125

-1.076195 -0.817437

分散分析表

-0.767274

変動要因

-0.744195

グループ間

0.049602

変動

自由度 1

0.049602

分散

-0.892019

グループ内

0.211904

0.02119

合計

0.261506

観測された分散比

2.340785

P-値

F 境界値

0.157023

4.964591

-0.733923

166

実験

＜床まえ40＞

分散分析: 一元配置概要

Type2

Type3

グループ

標本数

合計

平均

分散

-1.232974

-0.723695

Type2

9 -8.016817

-0.890757

0.022711

-0.901581

-0.858759

Type3

3 -2.118765

-0.706255

0.026221

-0.722051

-0.536311

-0.999357 -0.861561

分散分析表

-0.802935

変動要因

-0.859312

グループ間

0.076593

変動

自由度 1

0.076593

分散

-0.772613

グループ内

0.234133

0.023413

合計

0.310725

観測された分散比

3.271337

P-値 0.100618

F 境界値 4.964591

-0.864433

＜床まえ70＞

分散分析: 一元配置概要

Type2

Type3

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.610776

-0.425245

Type2

7 -3.674143

-0.524878

0.024376

-0.430907

-0.476361

Type3

4 -1.471367

-0.367842

0.010246

-0.345641

-0.315715

-0.604504

-0.254046

-0.320231

分散分析表

-0.702582

変動要因

-0.659501

グループ間

0.062772

グループ内

0.176996

0.019666

合計

0.239767

＜床よこ30＞

変動

自由度

分散

観測された分散比

3.191852

P-値 0.107652

F 境界値 5.117357

分散分析: 一元配置概要

Type2 -0.851724

Type3

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.486456

Type2

7 -4.930978

-0.704425

0.017568

-0.770536

-0.81301

Type3

5 -2.774177

-0.554835

0.035227

-0.436643

-0.356162

-0.738235

-0.681888

-0.729302

-0.436661

分散分析表

-0.756416

変動要因

-0.648121

グループ間

0.065267

グループ内

0.246319

0.024632

合計

0.311585

＜床よこ40＞

変動

自由度

分散

観測された分散比

2.649688

P-値 0.134628

F 境界値 4.964591

分散分析: 一元配置概要

Type2

Type3

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.845043

-0.466496

Type2

7 -4.885593

-0.697942

0.017587

-0.817365

-0.658333

Type3

5 -2.482425

-0.496485

0.017075

-0.610256

-0.316956

-0.84568

-0.457707

-0.599466

-0.582933

-0.630751 -0.53703

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.118372

グループ内

0.173822

0.017382

合計

0.292195

観測された分散比

6.809959

P-値 0.026059

F 境界値 4.964591

167

実験

＜床よこ70＞

分散分析: 一元配置概要

Type2

Type3

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.554849

-0.412223

Type2

7 -3.057042

-0.43672

0.013058

-0.277061

-0.471599

Type3

5 -1.931896

-0.386379

0.005013

-0.527273

-0.395285

-0.561121

-0.375626

-0.32948

-0.277163

-0.3759

分散分析表変動要因

-0.431358

＜床両横30＞

変動

自由度

分散

グループ間

0.007392

グループ内

0.098403

0.00984

合計

0.105794

観測された分散比

0.751149

P-値 0.406428

F 境界値 4.964591

分散分析: 一元配置概要

Type2 -0.881681

Type3

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.828724

Type2

7 -5.381817

-0.768831

0.015582

-0.686154

-0.33598

Type3

4 -2.634051

-0.658513

0.048735

-0.749578

-0.706342

-0.902518

-0.763006

-0.80759

分散分析表

-0.540462

変動要因

-0.813834

グループ間

0.030978

グループ内

0.239699

0.026633

合計

0.270677

＜床両横40＞

変動

自由度

分散

観測された分散比

1.163151

P-値 0.308868

F 境界値 5.117357

分散分析: 一元配置概要

Type2

Type3

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.902802

-0.687855

Type2

6 -4.133263

-0.688877

0.055191

-0.697436

-0.722935

Type3

5 -3.500633

-0.700127

0.005477

-0.808537

-0.616956

-0.231704

-0.812868

-0.75579

-0.660019

-0.736994

分散分析表変動要因

＜床両横70＞

変動

自由度

分散

グループ間

0.000345

グループ内

0.297863

0.033096

合計

0.298208

観測された分散比

0.010428

P-値 0.920901

F 境界値 5.117357

分散分析: 一元配置概要

Type2

Type3

グループ

標本数

合計

平均

分散

-0.41347

-0.908875

Type2

6 -2.341154

-0.390192

0.003368

-0.393753

-0.383043

Type3

5 -2.093832

-0.418766

0.077905

-0.316763

-0.24847

-0.476046

-0.296507

-0.407668

-0.256936

-0.333454

分散分析表変動要因

変動

自由度

分散

グループ間

0.002227

グループ内

0.328461

0.036496

合計

0.330688

観測された分散比

0.061014

P-値 0.810442

F 境界値 5.117357

168

実験

□検定結果検定結果をまとめた。以上の検定結果で、結果の読み取りに必要な P 値と F 境界値を表にまとめた。

表 7-6-3-1：検定結果のまとめ

＜床からの立ち上がりタイプでの違い＞試行A

P-値

F 境界値

床なし

0.06323

5.11736

床まえ30

0.15702

4.96459

床まえ40

0.10062

4.96459

床まえ70

0.10765

5.11736

床よこ30

0.13463

4.96459

床よこ40

0.02606

4.96459

床よこ70

0.40643

4.96459

床両横30

0.30887

5.11736

床両横40

0.92090

5.11736

床両横70

0.81044

5.11736

表から、以下のようなまとめができる。

＜床から横に４０cm の高さに手をついて立つ場合＞分散分析によって次の仮説を検定した。 ”仮説 H：床からの立ち上がり動作 Type2 と Type3 では、試行 A の時の腰部モーメントのばらつきは互いに等しい” 検定統計量 F=4.96459 で、そのときの有意確率は 0.02606。そこでこの有意確率を有意水準で比べてみると有意確率 =0.02606 ＜有意水準α =0.05 なので、仮説 H は棄てられない。したがって、 ”床からの立ち上がり動作 Type2 と Type3 では、試行 A の時の腰部モーメントのばらつきには差がある” ことがわかる。

169

実験

＜それ以外の場合＞分散分析によって次の仮説を検定した。 ”仮説 H：床からの立ち上がり動作 Type2 と Type3 では、試行 A の時の腰部モーメントのばらつきは互いに等しい” 検定統計量 F=・・・・で、そのときの有意確率は・・・・。そこでこの有意確率を有意水準で比べてみると有意確率 =・・・・＞有意水準α =0.05 なので、仮説 H は棄てられない。したがって、 ”床からの立ち上がり動作 Type2 と Type3 では、試行 A の時の腰部モーメントのばらつきには差がない” ことがわかる。

170

実験

床から横に４０cm の高さに手をついて立つ場合においてのみ、タイプ別に腰部負荷に差が認められたが、おおきくみて腰部にかかる負荷に立ち上がり方の違いは関係がないということが明らかになった。

■�7-6-4�高さの違い�■ 椅子前、椅子横、椅子両横、ソファ前、ソファ横、ソファ両横、床前、床横、床両横、の９つの試行（台を使わない立ち上がり方以外の試行）について、手をつく高さごとに腰部モーメントの最大値の平均値を検定し、どの試行とどの試行の間に差があるといえるのかを調べた。

□検定方法について分析は SPSS を用いて、一元配置の分散分析と多重比較を行った。床からの立ち上がりで手をつかないで行った試行で、015 の被験者分を無効と判断したので、床の試行ではグループ内のデータ数がそろっていない。そこで多重比較の数ある方法の中でも、Tukey の方法をとった。

171

実験

□椅子前

分析データ椅子前

腰部モーメントmax

-0.618642241

-0.369415016

-0.356620093

-0.75039627

-0.342006803

-0.620347395

-0.455790441

-0.527938343

-0.58319253

-0.545214069

-0.677386541

分散分析

腰部モーメント平方和自由度平均平方 F値有意確率ｸﾞﾙｰﾌﾟ間 1.13395 3 0.37798 15.1362 6.6E-07 ｸﾞﾙｰﾌﾟ内 1.09878 44 0.02497 合計 2.23273 47

多重比較従属変数: 腰部 (I) 椅子前

(J) 椅子前 60 -0.33955 70 -0.3675 80 -0.35561 0 0.33955 70 -0.02795 80 -0.01606 0 0.3675 60 0.02795 80 0.01189 0 0.35561 60 0.01606 70 -0.01189 平均の差は .05 で有意

-0.54642341

-0.623060345

-0.588899125

-0.646991731

-0.486620047

-0.601530612

-0.426137304

-0.665808824

-0.273314066

-0.359715429

-0.378661703

-0.439123631

-0.568099711

-0.471336207

-0.548671887

-0.48835662

-0.768857809

-0.387755102

等質サブグループ

-0.272539289

-0.595680147

Tukey HSD

-0.704913295

-0.591996443

-0.2944058

-0.580438185

-0.49566474

なし

-0.844827586

なし

-0.95846768

なし

-0.732820074

なし

-0.86041958

なし

-0.797789116

なし

-0.360545906

なし

-1.260202206

なし

-1.010211946

なし

-1.000355714

なし

-0.860683844

なし

-0.847809077

なし

-0.933796965

Tukey HSD 平均値の差 (I-J) * * * *

標準誤差 0.06451 0.06451 0.06451 0.06451 0.06451 0.06451 0.06451 0.06451 0.06451 0.06451 0.06451 0.06451

有意確率 2.3E-05 5.5E-06 1E-05 2.3E-05 0.97243 0.9945 5.5E-06 0.97243 0.99775 1E-05 0.9945 0.99775

95% 信頼区間下限上限 -0.5118 -0.16729 -0.53975 -0.19524 -0.52786 -0.18336 0.16729 0.5118 -0.2002 0.1443 -0.18832 0.15619 0.19524 0.53975 -0.1443 0.2002 -0.16036 0.18414 0.18336 0.52786 -0.15619 0.18832 -0.18414 0.16036

度数

α= .05 のｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟ 1 2 0 12 -0.87233 60 12 -0.53278 80 12 -0.51672 70 12 -0.50483 有意確率 1 0.97243 等質なｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟのｸﾞﾙｰﾌﾟ平均値が表示されています。椅子前

調和平均ｻﾝﾌﾟﾙｻｲｽﾞ = 12.000 を使用

172

実験

結果：平均に差があるもの

(I) 椅子前 60 70 80 なし

●

80 ●

なし

腰部負荷の平均値のグラフ負荷

椅子/前

腰部モーメント指標値全体平均値

1.000

0.872

0.900 0.800 0.700 0.600

0.533

0.505

0.517

0.500 0.400 0.300 0.200 0.100 0.000

高さ

なし

考察：椅子から前に手をついて立ち上がる場合の腰部の負荷は、60,70,80 の高さでは差があるとはいえない。手をつかない場合と比較すると、60,70,80 の高さに手をついた場合は、平均負荷が小さく、手をつかない場合の約６０％程度の負荷であることがわかる。つまり、椅子からの立ち上がりでは、前に手をつくと、負荷がかなり軽減されるが、特に手をつく台の高さにる負荷の違いはあまりないことがわかる。

173

実験

□椅子横

分析データ

分散分析

腰部モーメント平方和自由度平均平方 F値有意確率ｸﾞﾙｰﾌﾟ間 0.36217 3 0.12072 4.16088 0.01115 ｸﾞﾙｰﾌﾟ内 1.2766 44 0.02901 合計 1.63877 47

椅子横

腰部モーメントmax

-0.679956897

-0.538538308

-0.845547001

-0.532494172

-0.688605442

-0.614805624

-1.044025735

-0.581117534

多重比較

-0.554112939

従属変数: 腰

-0.611345155

-0.544835681

-0.498825867

-0.638362069

-0.61968371

-0.882995913

-0.646713287

-0.668962585

-0.587427626

-1.135386029

-0.748169557

-0.562561138

-0.618791026

-0.594600939

-0.595736994

-0.635021552

-0.690004606

-0.934226785

-0.554592075

-0.69829932

-0.629032258

-1.025919118

-0.680250482

-0.670164518

-0.595375723

-0.645696401

-0.584085983

なし

-0.844827586

なし

-0.95846768

なし

-0.732820074

なし

-0.86041958

なし

-0.797789116

なし

-0.360545906

なし

-1.260202206

なし

-1.010211946

なし

-1.000355714

なし

-0.860683844

なし

-0.847809077

なし

-0.933796965

(I) 椅子横 0

Tukey HSD 平均値の差 (I-J) (J) 椅子横 60 -0.22781 * 70 -0.18071 80 -0.17711 0 0.22781 * 70 0.0471 80 0.0507 0 0.18071 60 -0.0471 80 0.00361 0 0.17711 60 -0.0507 70 -0.00361 平均の差は .05 で有意

標準誤差 0.06954 0.06954 0.06954 0.06954 0.06954 0.06954 0.06954 0.06954 0.06954 0.06954 0.06954 0.06954

有意確率 0.01068 0.05903 0.06645 0.01068 0.90514 0.88488 0.05903 0.90514 0.99995 0.06645 0.88488 0.99995

95% 信頼区間下限上限 -0.41348 -0.04214 -0.36638 0.00496 -0.36277 0.00856 0.04214 0.41348 -0.13857 0.23277 -0.13496 0.23637 -0.00496 0.36638 -0.23277 0.13857 -0.18206 0.18927 -0.00856 0.36277 -0.23637 0.13496 -0.18927 0.18206

等質サブグループ度数

α= .05 のｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟ 1 2 Tukey HSD 0 12 -0.87233 80 12 -0.69522 -0.69522 70 12 -0.69162 -0.69162 60 12 -0.64452 有意確率 0.05903 0.88488 等質なｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟのｸﾞﾙｰﾌﾟ平均値が表示されています。 a 調和平均ｻﾝﾌﾟﾙｻｲｽﾞ = 12.000 を使用椅子横

174

実験

結果：平均に差があるもの (I) 椅子横 60 70 80 なし

●

なし

腰部負荷の平均値のグラフ負荷

椅子/横

腰部モーメント指標値全体平均値

1.000

0.872

0.900 0.800 0.700

0.645

0.692

0.695

0.600 0.500 0.400 0.300 0.200 0.100 0.000 60

なし

高さ

考察：椅子から横に手をついて立ち上がる場合の腰部の負荷は、60,70,80 の高さでは差があるとはいえない。手をつかない場合と比較すると、60 の高さに手をついた場合は、平均負荷が小さく、約７５％の負荷であることがわかる。つまり、椅子からの立ち上がりでは、横に手をつくと、負荷がかなり軽減されるが、特に手をつく台の高さにる負荷の違いはあまりないことがわかる。

175

実験

□椅子両横

分散分析

分析データ椅子両横

腰部モーメントmax

-0.248922414

-0.434131737

-0.599657827

-0.284195804

-0.598129252

-0.53655914

-0.522242647

-0.295761079

-0.157581147

-0.4898599

-0.444913928

-0.451138006

-0.114224138

-0.44188546

-0.71162437

-0.162610723

-0.407227891

-0.441604632

-0.668198529

-0.200578035

-0.383637172

-0.387479181

-0.311267606

-0.389631503

-0.248922414

-0.178719484

-0.71875297

腰部モーメント平方和自由度平均平方 F値有意確率ｸﾞﾙｰﾌﾟ間 2.17638 3 0.72546 21.865 8.1E-09 ｸﾞﾙｰﾌﾟ内 1.45988 44 0.03318 合計 3.63625 47

多重比較

Tukey HSD

従属変数:腰部モーメント平均値の差 (I-J) (I) 椅子両横 (J) 椅子両横 0 60 -0.4504 * 70 -0.48733 * 80 -0.52589 * 60 0 0.4504 * 70 -0.03693 80 -0.07548 70 0 0.48733 * 60 0.03693 80 -0.03856 80 0 0.52589 * 60 0.07548 70 0.03856 * 平均の差は .05 で有意

標準誤差 0.07436 0.07436 0.07436 0.07436 0.07436 0.07436 0.07436 0.07436 0.07436 0.07436 0.07436 0.07436

-0.1402331

-0.416836735

等質サブグループ

-0.347394541

-0.587775735

-0.117630058

-0.554112939

-0.312922504

-0.279107981

-0.254877168

なし

-0.844827586

α= .05 のｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟ 1 2 Tukey HSD 0 12 -0.87233 60 12 -0.42192 70 12 -0.385 80 12 -0.34644 有意確率 1 0.74153 等質なｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟのｸﾞﾙｰﾌﾟ平均値が表示されています。 a 調和平均ｻﾝﾌﾟﾙｻｲｽﾞ = 12.000 を使用

なし

-0.95846768

なし

-0.732820074

なし

-0.86041958

なし

-0.797789116

なし

-0.360545906

なし

-1.260202206

なし

-1.010211946

なし

-1.000355714

なし

-0.860683844

なし

-0.847809077

なし

-0.933796965

有意確率 1.6E-06 3.1E-07 5.3E-08 1.6E-06 0.95943 0.74153 3.1E-07 0.95943 0.95421 5.3E-08 0.74153 0.95421

95% 信頼区間下限上限 -0.64895 -0.25185 -0.68588 -0.28878 -0.72444 -0.32734 0.25185 0.64895 -0.23548 0.16162 -0.27403 0.12307 0.28878 0.68588 -0.16162 0.23548 -0.23711 0.15999 0.32734 0.72444 -0.12307 0.27403 -0.15999 0.23711

度数

椅子両横

176

実験

結果：平均に差があるもの (I) 椅子両横 60 70 80 なし

60 70 ●

●

80 ●

なし

腰部負荷の平均値のグラフ負荷 1.000

腰部モーメント指標値全体平均値

椅子/両横

0.872

0.900 0.800 0.700 0.600 0.500

0.416

0.400

0.385

0.346

0.300 0.200 0.100 0.000 60

なし

高さ

考察：椅子から両横に手をついて立ち上がる場合の腰部の負荷は、60,70,80 の高さでは差があるとはいえない。手をつかない場合と比較すると、60,70,80 の高さに手をついた場合は、平均負荷が小さく、腰部モーメントに倍以上の差がある。つまり、椅子からの立ち上がりでは、両横に手をつくと、負荷がかなり軽減されるが、特に手をつく台の高さにる負荷の違いはあまりないことがわかる。

177

実験

□ソファ前

分散分析

分析データソファ前

腰部モーメントmax

-0.901831897

-0.949869492

-0.675981371

-0.701818182

-0.845578231

-0.770388751

-1.068566176

-0.763969171

-0.876033793

-0.932399334

-0.956103286

-0.802203757

-0.88049569

-0.907799785

-0.678642715

-0.417249417

-0.831632653

-0.701571547

-1.1671875

-0.488921002

-0.898443753

-0.852748114

-0.924334898

-0.956376445

-0.779633621

-0.894825733

-0.634160251

-0.60027972

-0.763945578

-0.340777502

-1.080882353

-0.352601156

-0.776078257

-0.70363476

-0.811189358

-0.640354046

なし

-0.93674569

なし

-1.268155996

なし

-0.923771505

なし

-0.768298368

なし

-0.886479592

なし

-0.772539289

なし

-1.430974265

なし

-0.637572254

ｸﾞﾙｰﾌﾟ間ｸﾞﾙｰﾌﾟ内合計

平方和自由度平均平方 F値有意確率 0.19726 3 0.06575 1.18247 0.32733 2.44668 44 0.05561 2.64394 47

多重比較

Tukey HSD

従属変数: 腰部モーメント平均値の差 (I-J) (I) ソファ前 (J) ソファ前 0 30 -0.0027 40 -0.04764 70 -0.15823 30 0 0.0027 40 -0.04494 70 -0.15553 40 0 0.04764 30 0.04494 70 -0.11059 70 0 0.15823 30 0.15553 40 0.11059

等質サブグループ

度数

標準誤差

有意確率

0.09627 0.09627 0.09627 0.09627 0.09627 0.09627 0.09627 0.09627 0.09627 0.09627 0.09627 0.09627

0.99999 0.95982 0.36543 0.99999 0.9659 0.38059 0.95982 0.9659 0.66175 0.36543 0.38059 0.66175

95% 信頼区間下限上限 -0.25974 0.25434 -0.30468 0.2094 -0.41527 0.09881 -0.25434 0.25974 -0.30198 0.21209 -0.41257 0.10151 -0.2094 0.30468 -0.21209 0.30198 -0.36763 0.14645 -0.09881 0.41527 -0.10151 0.41257 -0.14645 0.36763

α= .05 のｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟ

ソファ前

1 0 12 -0.85643 30 12 -0.85373 40 12 -0.80878 70 12 -0.6982 有意確率 0.36543 等質なｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟのｸﾞﾙｰﾌﾟ平均値が表示されています。 a 調和平均ｻﾝﾌﾟﾙｻｲｽﾞ = 12.000 を使用 Tukey HSD

なしなし

-0.968648966

なし

-0.957042254

なし

-0.726878613

178

実験

結果：平均に差があるもの (I) ソファ前 30 40 70 なし

30 40 70 なし

腰部負荷の平均値のグラフ負荷 1.000 0.900

腰部モーメント指標値全体平均値 0.934

ソファ/前 0.854

0.809

0.800

0.698

0.700 0.600 0.500 0.400 0.300 0.200 0.100 0.000 30

高さ

なし

考察：ソファから前に手をついて立ち上がる場合の腰部の負荷は、30,40,70, の高さでは差があるとはいえない。また手をつかない場合と比較しても、30,40,70, の高さに手をついた場合いづれの場合も、平均負荷に差があるとはいえない。つまり、ソファからの立ち上がりで、前方向に手をついても、どこにも手をつかなくても、腰部負荷に違いはないといえる。

179

実験

□ソファ横

分散分析

分析データソファ横 30 30

腰部モーメントmax -0.600969828 -1

-0.816652409

-0.568205128

-0.714370748

-0.507775021

-1.084742647

-0.764739884

-0.446064918

-0.665229744

-0.783176839

-0.675036127

-0.649676724

-0.971672041

-0.723790514

-0.622097902

-0.66037415

-0.451033912

-1.067555147

-0.617726397

-0.65824811

-0.617909278

-0.680751174

-0.628070809

-0.680064655

-1.013434669

-0.696226594

-0.561305361

-0.647619048

-0.543507031

-1.015349265

-0.536127168

-0.864295242

-0.741353973

-0.533568075

-0.556809971

なし

-0.93674569

なし

-1.268155996

なし

-0.923771505

なし

-0.768298368

なし

-0.886479592

なし

-0.772539289

なし

-1.430974265

なし

-0.637572254

(I) ソファ横

腰部モーメント平方和自由度平均平方 F値有意確率ｸﾞﾙｰﾌﾟ間 0.21122 3 0.07041 1.29794 0.28707 ｸﾞﾙｰﾌﾟ内 2.38681 44 0.05425 合計 2.59803 47

多重比較従属変数: 腰部モーメント

Tukey HSD 平均値の差 (I-J)

(I) ソファ横 (J) ソファ横 0 30 40 70 30 0 40 70 40 0 30 70 70 0 30 40

-0.13751 -0.16068 -0.15729 0.13751 -0.02317 -0.01978 0.16068 0.02317 0.0034 0.15729 0.01978 -0.0034

0.09508 0.09508 0.09508 0.09508 0.09508 0.09508 0.09508 0.09508 0.09508 0.09508 0.09508 0.09508

標準誤差 0.4781 0.3411 0.35979 0.4781 0.99484 0.99677 0.3411 0.99484 0.99998 0.35979 0.99677 0.99998

有意確率 95% 信頼区間下限上限 -0.39139 0.11636 -0.41456 0.09319 -0.41116 0.09659 -0.11636 0.39139 -0.27705 0.2307 -0.27365 0.2341 -0.09319 0.41456 -0.2307 0.27705 -0.25048 0.25727 -0.09659 0.41116 -0.2341 0.27365 -0.25727 0.25048

等質サブグループ度数

α= .05 のｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟ 1 Tukey HSD 0 12 -0.85643 30 12 -0.71891 70 12 -0.69914 40 12 -0.69574 有意確率 0.3411 等質なｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟのｸﾞﾙｰﾌﾟ平均値が表示されています。 a 調和平均ｻﾝﾌﾟﾙｻｲｽﾞ = 12.000 を使用ソファ横

なしなし

-0.968648966

なし

-0.957042254

なし

-0.726878613

180

実験

結果：平均に差があるもの (I) ソファ横 30 40 70 なし

30 40 70 なし

腰部負荷の平均値のグラフ負荷 1.000

腰部モーメント指標値全体平均値 0.934

ソファ/横

0.900 0.800

0.696

0.699

0.700 0.600

0.513

0.500 0.400 0.300 0.200 0.100 0.000 30

高さ

なし

考察：ソファから横に手をついて立ち上がる場合の腰部の負荷は、30,40,70, の高さでは差があるとはいえない。また手をつかない場合と比較しても、30,40,70, の高さに手をついた場合いづれの場合も、平均負荷に差があるとはいえない。つまり、ソファからの立ち上がりでは、横方向に手をついても、どこにも手をつかなくても、腰部負荷に違いはないといえる。

181

実験

□ソファ両横

分散分析

分析データソファ両横 30

腰部モーメント

腰部モーメントmax -0.860991379

平方和自由度平均平方 F値有意確率 0.92813 3 0.30938 4.89856 0.00504 2.77888 44 0.06316 3.70701 47

-1.01834792

-0.738332858

-0.672634033

-0.756037415

-0.591563275

-0.905330882

-0.327456647

多重比較

-0.410226767

-0.767806407

従属変数: 腰部モーメント

-0.717762128

-0.683616329

-0.626939655

-0.872332259

-0.687292083

-0.551608392

-0.719557823

-0.450620347

-0.708272059

-1.270134875

-0.608892841

ｸﾞﾙｰﾌﾟ間ｸﾞﾙｰﾌﾟ内合計

(I) ソファ両横 0

-0.629372

-0.651956182

-0.640805636

-0.307758621

-0.809534777

-0.452998764

-0.287459207

-0.458503401

-0.271877585

-0.957720588

-0.634200385

-0.297821254

-0.348976193

-0.297965571

-0.484104046

なし

-0.93674569

なし

-1.268155996

なし

-0.923771505

なし

-0.768298368

なし

-0.886479592

なし

-0.772539289

なし

-1.430974265

なし

-0.637572254

なし

-0.968648966

なし

-0.957042254

なし

-0.726878613

標準誤差

有意確率

0.1026 0.1026 0.1026 0.1026 0.1026 0.1026 0.1026 0.1026 0.1026 0.1026 0.1026 0.1026

0.4556 0.44019 0.00247 0.4556 0.99999 0.11175 0.44019 0.99999 0.11799 0.00247 0.11175 0.11799

95% 信頼区間下限上限 -0.42618 0.12168 -0.42888 0.11899 -0.66295 -0.11508 -0.12168 0.42618 -0.27663 0.27124 -0.5107 0.03717 -0.11899 0.42888 -0.27124 0.27663 -0.50801 0.03986 0.11508 0.66295 -0.03717 0.5107 -0.03986 0.50801

等質サブグループ度数 Tukey HSD

Scheffe

なし

Tukey HSD 平均値の差 (I-J) (J) ソファ両横 30 -0.15225 40 -0.15494 70 -0.38902 * 0 0.15225 40 -0.00269 70 -0.23677 0 0.15494 30 0.00269 70 -0.23407 0 0.38902 * 30 0.23677 40 0.23407 平均の差は .05 で有意

ソファ両横 0 30 40 70 有意確率 0 30 40 70 有意確率

12 12 12 12 12 12 12 12

α= .05 のｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟ 1 2 -0.85643 -0.70418 -0.70418 -0.70148 -0.70148 -0.46741 0.44019 0.11175 -0.85643 -0.70418 -0.70418 -0.70148 -0.70148 -0.46741 0.52245 0.1658

等質なｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟのｸﾞﾙｰﾌﾟ平均値が表示されています。 a 調和平均ｻﾝﾌﾟﾙｻｲｽﾞ = 12.000 を使用

182

実験

結果：平均に差があるもの (I) ソファ両横

30 40 70 なし

30 40 70 ●

なし

腰部負荷の平均値のグラフ負荷

腰部モーメント指標値全体平均値

ソファ/両横

0.934

1.000 0.900 0.800

0.704

0.701

0.700 0.600

0.467

0.500 0.400 0.300 0.200 0.100 0.000 30

高さ

なし

考察：ソファから両横に手をついて立ち上がる場合の腰部の負荷は、30,40,70 の高さでは差があるとはいえない。手をつかない場合と比較すると、７0 に手をついた場合は、平均負荷が小さく、約５０％の大きさであることがわかる。つまり、ソファからのたちあがりで、両横にある７０cm の高さの台に手をついて立ち上がる場合には、腰部負荷に軽減がみられるといえる。

183

実験

□床前

分散分析

分析データ

腰部モーメント平方和自由度平均平方 F値有意確率ｸﾞﾙｰﾌﾟ間 1.47932 3 0.49311 9.01898 9.5E-05 ｸﾞﾙｰﾌﾟ内 2.351 43 0.05467 合計 3.83032 46

床前腰部モーメントmax 30

-0.990301724

-0.908874559

-0.873301017

-0.750675991

-0.780442177

-0.461124897

-1.076194853

-0.81743738

-0.767274344

-0.74419516

-0.892018779

-0.73392341

-1.232974138

-0.901581452

-0.723695466

-0.722051282

-0.858758503

-0.536311001

-0.999356618

-0.861560694

-0.802934638

-0.859312237

-0.772613459

-0.864432803

-0.610775862

-0.430907416

-0.425244749

-0.345641026

-0.476360544

-0.315715467

-0.604503676

-0.254046243

-0.320231214

多重比較従属変数: 腰部 (I) 床前

-0.70258216

-0.659501445

なし

-0.567564655

なし

-1.421234454

なし

-0.477045908

なし

-1.104615385

なし

-0.416071429

なし

-0.585477941

なし

-0.496146435

なし

-0.964072921

なし

-1.403056726

なし

-0.839280125

なし

-1.012192919

標準誤差

有意確率

(J) 床前 0

30 -0.02794 40 0.00038 70 -0.41546 30 0 0.02794 40 0.02832 70 -0.38752 40 0 -0.00038 30 -0.02832 70 -0.41584 70 0 0.41546 30 0.38752 40 0.41584 平均の差は .05 で有意

等質サブグループ

* * * *

0.0976 0.0976 0.0976 0.0976 0.09546 0.09546 0.0976 0.09546 0.09546 0.0976 0.09546 0.09546

0.99171 1 0.00062 0.99171 0.99079 0.00113 1 0.99079 0.00045 0.00062 0.00113 0.00045

95% 信頼区間下限上限 -0.28878 0.2329 -0.26046 0.26122 -0.6763 -0.15462 -0.2329 0.28878 -0.22679 0.28342 -0.64263 -0.13241 -0.26122 0.26046 -0.28342 0.22679 -0.67095 -0.16073 0.15462 0.6763 0.13241 0.64263 0.16073 0.67095

Tukey HSD

度数

Tukey HSD 平均値の差 (I-J)

α= .05 のｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟ床前 1 2 40 12 -0.84463 0 11 -0.84425 30 12 -0.81631 70 12 -0.42879 有意確率 0.99109 1 等質なｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟのｸﾞﾙｰﾌﾟ平均値が表示されています。 a 調和平均ｻﾝﾌﾟﾙｻｲｽﾞ = 11.733 を使用

ｸﾞﾙｰﾌﾟｻｲｽﾞが等しくありません。ｸﾞﾙｰﾌﾟｻｲｽﾞの調和平均が使用されます。ﾀｲﾌﾟ I 誤差水準は保証されません。

184

実験

結果：平均に差があるもの (I) 床前 30 40 70 なし

30 40 ●

●

70 ●

なし

平均値のグラフ負荷 1.000 0.900

腰部モーメント指標値全体平均値

床/前 0.820

0.867

0.843

0.800 0.700 0.600

0.424

0.500 0.400 0.300 0.200 0.100

高さ

0.000 30

なし

考察：床から立ち上がる場合の腰部の負荷は、前にある 30,40 の高さに手をつく場合と、手をつかない場合では差があるとはいえない。手を 70 の高さに手をつく場合と、30,40 の高さに手をつく場合および手をつかない場合とを比較すると、７0 に手をついた場合は、平均負荷が小さいことがわかる。つまり、床からの立ち上がりで、前にある７０ｃｍの高さの台に手をつく場合には、腰部負荷に軽減が見られるといえる。

185

実験

□床横

分散分析

分析データ床横

腰部モーメントmax

-0.851724138

-0.770535851

-0.48645566

-0.436643357

-0.813010204

-0.356162117

-0.738235294

-0.681888247

-0.729301912

-0.436661115

-0.756416275

-0.648121387

-0.845043103

-0.817365269

-0.46649558

-0.61025641

-0.658333333

-0.316956162

-0.845680147

-0.457707129

-0.59946643

-0.582933281

-0.630751174

-0.537030347

-0.554849138

-0.277061262

-0.412223173

-0.527272727

-0.471598639

-0.39528536

-0.561121324

-0.375626204

-0.329479769

-0.277162731

-0.375899844

-0.431358382

なし

-0.567564655

なし

-1.421234454

なし

-0.477045908

なし

-1.104615385

なし

-0.416071429

なし

-0.585477941

なし

-0.496146435

なし

-0.964072921

なし

-1.403056726

なし

-0.839280125

なし

-1.012192919

腰部モーメント平方和自由度平均平方 F値有意確率ｸﾞﾙｰﾌﾟ間 1.05918 3 0.35306 7.41287 0.00041 ｸﾞﾙｰﾌﾟ内 2.048 43 0.04763 合計 3.10717 46

多重比較従属変数: 腰部 (I) 床横

Tukey HSD 平均値の差 (I-J)

標準誤差

有意確率

(J) 床横 30 -0.20215 40 -0.23025 70 -0.42851 * 30 0 0.20215 40 -0.02809 70 -0.22635 40 0 0.23025 30 0.02809 70 -0.19826 70 0 0.42851 * 30 0.22635 40 0.19826 平均の差は .05 で有意

等質サブグループ

0.0911 0.0911 0.0911 0.0911 0.0891 0.0891 0.0911 0.0891 0.0891 0.0911 0.0891 0.0891

0.1343 0.06974 0.00015 0.1343 0.98899 0.06772 0.06974 0.98899 0.13266 0.00015 0.06772 0.13266

95% 信頼区間下限上限 -0.44561 0.0413 -0.4737 0.0132 -0.67196 -0.18505 -0.0413 0.44561 -0.2662 0.21001 -0.46445 0.01175 -0.0132 0.4737 -0.21001 0.2662 -0.43636 0.03984 0.18505 0.67196 -0.01175 0.46445 -0.03984 0.43636

Tukey HSD

度数

α= .05 のｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟ床横 1 2 0 11 -0.84425 30 12 -0.6421 -0.6421 40 12 -0.614 -0.614 70 12 -0.41574 有意確率 0.06548 0.07217 等質なｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟのｸﾞﾙｰﾌﾟ平均値が表示されています。 a 調和平均ｻﾝﾌﾟﾙｻｲｽﾞ = 11.733 を使用

ｸﾞﾙｰﾌﾟｻｲｽﾞが等しくありません。ｸﾞﾙｰﾌﾟｻｲｽﾞの調和平均が使用されます。ﾀｲﾌﾟ I 誤差水準は保証されません。

186

実験

結果：平均に差があるもの (I) 床横 30 40 70 なし

30 40 70 ●

なし

平均値のグラフ負荷

床/横

腰部モーメント指標値全体平均値

1.000 0.800

0.867 0.642

0.614

0.600

0.416

0.400 0.200 高さ

0.000 30

なし

考察：床から横に手をついて立ち上がる場合の腰部の負荷は、30,40,70 の高さでは差があるとはいえない。手をつかない場合と比較すると、70 の高さに手をついた場合は、平均負荷が小さいく、約５０％であることがわかる。つまり、床からの立ち上がりで、横にある７０ｃｍの高さの台に手をついた場合には、腰部負荷に軽減が見られるといえる。

187

実験

□床両横

分散分析

分析データ床両横

腰部モーメントmax

-0.881681034

-0.813833871

-0.828723505

-0.686153846

腰部

平方和自由度平均平方 F値有意確率 1.33531 3 0.4451 5.77313 0.00208 3.31527 43 0.0771 4.65058 46

ｸﾞﾙｰﾌﾟ間ｸﾞﾙｰﾌﾟ内合計

-0.335980149

-0.706341912

-0.76300578

多重比較

-0.74957759

従属変数: 腰部

-0.90251788

-0.807589984

-0.540462428

-0.902801724

-0.687855059

-0.722935082

-0.697435897

(I) 床両横 0

30 0

-0.616956162

-0.812867647

-0.660019268

-0.808537128

-0.231703733

-0.755790297

-0.73699422

-0.413469828

-0.908874559

-0.383043437

-0.393752914

-0.24846981

-0.296507353

-0.256936416

-0.316763006

-0.476045851

-0.407668232

-0.333453757

なし

-0.567564655

なし

-1.421234454

なし

-0.477045908

なし

-1.104615385

なし

-0.416071429

なし

-0.585477941

なし

-0.496146435

なし

-0.964072921

なし

-1.403056726

なし

-0.839280125

なし

-1.012192919

Tukey HSD 平均値の差 (I-J)

標準誤差

(J) 床両横 30 -0.17626 40 -0.20809 70 -0.47467 * 0 0.17626 40 -0.03183 70 -0.29841 0 0.20809 30 0.03183 70 -0.26658 0 0.47467 * 30 0.29841 40 0.26658 平均の差は .05 で有意

等質サブグループ

0.1159 0.1159 0.1159 0.1159 0.11336 0.11336 0.1159 0.11336 0.11336 0.1159 0.11336 0.11336

有意確率 0.43427 0.2895 0.00101 0.43427 0.99216 0.05489 0.2895 0.99216 0.10227 0.00101 0.05489 0.10227

95% 信頼区間下限上限 -0.48601 0.13349 -0.51784 0.10165 -0.78442 -0.16492 -0.13349 0.48601 -0.33477 0.27111 -0.60135 0.00453 -0.10165 0.51784 -0.27111 0.33477 -0.56951 0.03636 0.16492 0.78442 -0.00453 0.60135 -0.03636 0.56951

Tukey HSD

度数

α= .05 のｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟ床両横 1 2 0 11 -0.84425 30 12 -0.66799 -0.66799 40 12 -0.63616 -0.63616 70 12 -0.36958 有意確率 0.28032 0.05875 等質なｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟのｸﾞﾙｰﾌﾟ平均値が表示されています。 a 調和平均ｻﾝﾌﾟﾙｻｲｽﾞ = 11.733 を使用

ｸﾞﾙｰﾌﾟｻｲｽﾞが等しくありません。ｸﾞﾙｰﾌﾟｻｲｽﾞの調和平均が使用されます。ﾀｲﾌﾟ I 誤差水準は保証されません。

188

実験

結果：平均に差があるもの (I) 床両横 30

なし

●

なし

平均値のグラフ負荷 1.000

腰部モーメント指標値全体平均値

床/両横

0.867

0.900 0.800 0.700

0.668

0.694

0.600 0.500

0.360

0.400 0.300 0.200 0.100

高さ

0.000 30

なし

考察：床から両横に手をついて立ち上がる場合の腰部の負荷は、30,40,70 の高さでは差があるとはいえない。手をつかない場合と比較すると、70 の高さに手をついた場合は、平均負荷が小さく、約４０％であることがわかる。つまり、床からの立ち上がりで、両横にある７０ｃｍの高さの台に手をつく場合には、腰部負荷に軽減が見られるといえる。

189

実験

■�7-6-5�配置の違い�■

□台なし

分析データ

分散分析

なし

配置

腰部モーメントmax

腰部

椅子

-0.844827586

椅子

-0.95846768

椅子

-0.732820074

椅子

-0.86041958

椅子

-0.797789116

椅子

-0.360545906

多重比較

椅子

-1.260202206

従属変数: 腰部

椅子

-1.010211946

椅子

-1.000355714

椅子

-0.860683844

椅子

-0.847809077

椅子

-0.933796965

ソファ

-0.93674569

ソファ

-1.268155996

ソファ

-0.923771505

ソファ

-0.768298368

ソファ

-0.886479592

ソファ

-0.772539289

ソファ

-1.430974265

ソファ

-0.637572254

ソファ

-0.968648966

ソファ

-0.957042254

ソファ

-0.726878613

床

-0.567564655

床

-1.421234454

床

-0.477045908

床

-1.104615385

床

-0.416071429

床

-0.585477941

床

-0.496146435

床

-0.964072921

床

-1.403056726

床

-0.839280125

床

-1.012192919

ｸﾞﾙｰﾌﾟ間ｸﾞﾙｰﾌﾟ内合計

(I) 配置椅子ソファ床

平方和自由度 0.0045724 3.1712283 3.1758007

2 32 34

平均平方 F値有意確率 0.0022862 0.0230695 0.9772108 0.0991009

Tukey HSD 平均値の差 (I-J) (J) 配置ソファ床椅子床椅子ソファ

-0.015902 -0.028077 0.0159019 -0.012175 0.0280767 0.0121748

標準誤差 0.1285178 0.1314062 0.1285178 0.1314062 0.1314062 0.1314062

有意確率 0.9915972 0.9751666 0.9915972 0.9952794 0.9751666 0.9952794

95% 信頼区間下限上限 -0.331718 0.299914 -0.35099 0.2948371 -0.299914 0.3317178 -0.335089 0.310739 -0.294837 0.3509904 -0.310739 0.3350885

腰部 0

Tukey HSD 度数 α= .05 のｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟ配置 1 椅子 12 -0.87233 ソファ 12 -0.85643 床 11 -0.84425 有意確率 0.97481 等質なｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟのｸﾞﾙｰﾌﾟ平均値が表示されています。 a 調和平均ｻﾝﾌﾟﾙｻｲｽﾞ = 11.647 を使用 b ｸﾞﾙｰﾌﾟｻｲｽﾞが等しくありません。ｸﾞﾙｰﾌﾟｻｲｽﾞの調和平均が使用されます。ﾀｲﾌﾟ I 誤差水準は保証されません。

190

実験

結果：平均に差があるもの棚高さ00 椅子ソファ床

椅子

ソファ

床

平均値のグラフ負荷

腰部モーメント指標値全体平均値

手をつくものなし

0.934

0.940 0.920 0.900 0.880

0.867

0.872

0.860 0.840 0.820 床,なし

椅子,なし

ソファ,なし座と配置

考察：どこにも手をつかないで立ち上がる場合、立ち上がりはじめの位置が、床でも、椅子でも、ソファでも、腰部負荷に違いはみられない。つまり、手をつかない立ち上がりでの腰部負荷には違いはないといえる。

191

実験

□ 30cm

分散分析

分析データ配置

腰部モーメントmax

ソファ前

-0.901831897

ソファ前

-0.949869492

ソファ前

-0.675981371

ソファ前

-0.701818182

ソファ前

-0.845578231

ソファ前

-0.770388751

ソファ前

-1.068566176

ソファ前

-0.763969171

ソファ前

-0.876033793

ソファ前

-0.932399334

ソファ前

-0.956103286

ソファ前

-0.802203757

ソファ横

-0.600969828

ソファ横

-0.816652409

ソファ横

-0.568205128

ソファ横

-0.714370748

ソファ横

-0.507775021

ソファ横

-1.084742647

ソファ横

-0.764739884

ソファ横

-0.446064918

ソファ横

-0.665229744

ソファ横

-0.783176839

ソファ横

-0.675036127

ソファ両横

-0.860991379

ソファ両横

-1.01834792

ソファ両横

-0.738332858

ソファ両横

-0.672634033

ソファ両横

-0.756037415

ソファ両横

-0.591563275

ソファ両横

-0.905330882

ソファ両横

-0.327456647

ソファ両横

-0.410226767

ソファ両横

-0.767806407

ソファ両横

-0.717762128

ソファ両横

-0.683616329

床前

-0.990301724

床前

-0.908874559

床前

-0.873301017

床前

-0.750675991

床前

-0.780442177

床前

-0.461124897

床前

-1.076194853

床前

-0.81743738

床前

-0.767274344

床前

-0.74419516

床前

-0.892018779

床前

-0.73392341

床横

-0.851724138

床横

-0.770535851

床横

-0.48645566

床横

-0.436643357

床横

-0.813010204

床横

-0.356162117

床横

-0.738235294

床横

-0.681888247

床横

-0.729301912

床横

-0.436661115

床横

-0.756416275

床横

-0.648121387

床両横

-0.881681034

床両横

-0.813833871

床両横

-0.828723505

床両横

-0.686153846

床両横

-0.335980149

床両横

-0.706341912

床両横

-0.76300578

床両横

-0.74957759

床両横

-0.90251788

床両横

-0.807589984

床両横

-0.540462428

30cm

腰部モーメント平方和自由度ｸﾞﾙｰﾌﾟ間 0.4203747 ｸﾞﾙｰﾌﾟ内 2.2811873 合計 2.701562

多重比較従属変数: 腰部 (J) 配置ソファ・横ソファ・両横床・前床・横床・両横ソファ・横ソファ・前ソファ・両横床・前床・横床・両横ソファ・両横ソファ・前ソファ・横床・前床・横床・両横床・前ソファ・前ソファ・横ソファ・両横床・横床・両横床・横ソファ・前ソファ・横ソファ・両横床・前床・両横床・両横ソファ・前ソファ・横ソファ・両横床・前床・横

腰部配置ソファ・前床・前ソファ・横

平均平方 F値有意確率 0.0840749 2.4324817 0.043817 0.0345634

Tukey HSD 平均値の差 (I-J)

(I) 配置ソファ・前

-1

5 66 71

-0.134815 -0.149553 -0.037415 -0.211632 -0.18574 0.134815 -0.014738 0.0974001 -0.076817 -0.050925 0.1495531 0.0147381 0.1121382 -0.062079 -0.036187 0.0374149 -0.0974 -0.112138 -0.174217 -0.148325 0.2116323 0.0768173 0.0620792 0.1742174 0.0258927 0.1857396 0.0509246 0.0361865 0.1483247 -0.025893

標準誤差 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984 0.0758984

有意確率 0.4878476 0.3701254 0.9962667 0.0720013 0.1554143 0.4878476 0.99996 0.7929992 0.912297 0.9845315 0.3701254 0.99996 0.6795775 0.963217 0.9968115 0.9962667 0.7929992 0.6795775 0.2106476 0.3794199 0.0720013 0.912297 0.963217 0.2106476 0.9993616 0.1554143 0.9845315 0.9968115 0.3794199 0.9993616

95% 信頼区間下限上限 -0.357584 0.0879541 -0.372322 0.073216 -0.260184 0.1853542 -0.434401 0.0111368 -0.408509 0.0370295 -0.087954 0.3575841 -0.237507 0.208031 -0.125369 0.3201692 -0.299586 0.1459518 -0.273694 0.1718445 -0.073216 0.3723222 -0.208031 0.2375072 -0.110631 0.3349073 -0.284848 0.1606899 -0.258956 0.1865826 -0.185354 0.2601841 -0.320169 0.125369 -0.334907 0.1106309 -0.396987 0.0485517 -0.371094 0.0744444 -0.011137 0.4344014 -0.145952 0.2995864 -0.16069 0.2848483 -0.048552 0.3969865 -0.196876 0.2486618 -0.03703 0.4085087 -0.171845 0.2736937 -0.186583 0.2589556 -0.074444 0.3710938 -0.248662 0.1968764

Tukey HSD

度数

α= .05 のｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟ

1 -0.85373 -0.81631 -0.71891 ソファ・両横 -0.70418 床・両横 -0.66799 床・横 -0.6421 有意確率 0.072 等質なｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟのｸﾞﾙｰﾌﾟ平均値が表示されています。 a 調和平均ｻﾝﾌﾟﾙｻｲｽﾞ = 12.000 を使用 12 12 12 12 12 12

192

実験

結果：平均に差があるもの棚高さ30

ソファ前

ソファ横

ソファ両横床前

床横

床料横

ソファ前ソファ横ソファ両横床前床横床料横

平均値のグラフ負荷 0.900

腰部モーメント指標値全体平均値

手をつく高さ 30

0.820

0.800

0.642

0.700 0.600

0.668

0.854

0.704

0.513

0.500 0.400 0.300 0.200 0.100 0.000 ソファ,よこ

床,よこ

床,両横

ソファ,両横

床,まえ

ソファ,まえ座と配置

考察：３０ｃｍの高さに手をついて立ち上がる場合、立ち上がりはじめの位置が、ソファからでも床からでも、また手をつく位置が前でも、横でも両横でも、腰部負荷に差はみられない。つまり、３０ｃｍの高さに手をつくときは、配置による腰部負荷の違いはないといえる。

193

実験

□ 40cm

分析データ 40cm

配置

分散分析

腰部モーメント平方和自由度ｸﾞﾙｰﾌﾟ間 0.5106084 ｸﾞﾙｰﾌﾟ内 2.5818769 合計 3.0924853

腰部モーメントmax

ソファ前

-0.88049569

ソファ前

-0.907799785

ソファ前

-0.678642715

ソファ前

-0.417249417

ソファ前

-0.831632653

ソファ前

-0.701571547

ソファ前

-1.1671875

ソファ前

-0.488921002

ソファ前

-0.898443753

ソファ前

-0.852748114

ソファ前

-0.924334898

ソファ前

-0.956376445

ソファ横

-0.649676724

ソファ横

-0.971672041

ソファ横

-0.723790514

ソファ横

-0.622097902

ソファ横

-0.66037415

ソファ横

-0.451033912

ソファ横

-1.067555147

ソファ横

-0.617726397

ソファ横

-0.65824811

ソファ横

-0.617909278

ソファ横

-0.680751174

ソファ横

-0.628070809

ソファ両横

-0.626939655

ソファ両横

-0.872332259

ソファ両横

-0.687292083

ソファ両横

-0.551608392

ソファ両横

-0.719557823

ソファ両横

-0.450620347

ソファ両横

-0.708272059

ソファ両横

-1.270134875

ソファ両横

-0.608892841

ソファ両横

-0.629372

ソファ両横

-0.651956182

ソファ両横

-0.640805636

床前

-1.232974138

床前

-0.901581452

床前

-0.723695466

床前

-0.722051282

床前

-0.858758503

床前

-0.536311001

床前

-0.999356618

床前

-0.861560694

床前

-0.802934638

床前

-0.859312237

床前

-0.772613459

床前

-0.864432803

床横

-0.845043103

床横

-0.817365269

床横

-0.61025641

床横

-0.658333333

床横

-0.316956162

床横

-0.845680147

床横

-0.457707129

床横

-0.59946643

床横

-0.582933281

床横

-0.630751174

床横

-0.537030347

床両横

-0.902801724

床両横

-0.687855059

床両横

-0.722935082

床両横

-0.697435897

床両横

-0.616956162

床両横

-0.812867647

床両横

-0.660019268

床両横

-0.808537128

床両横

-0.231703733

床両横

-0.755790297

床両横

-0.73699422

5 66 71

平均平方 F値有意確率 0.1021217 2.6105159 0.0324729 0.0391193

多重比較従属変数: 腰部

Tukey HSD 平均値の差 (I-J)

(I) 配置ソファ・前

(J) 配置ソファ・横ソファ・両横床・前床・横床・両横ソファ・横ソファ・前ソファ・両横床・前床・横床・両横ソファ・両横ソファ・前ソファ・横床・前床・横床・両横床・前ソファ・前ソファ・横ソファ・両横床・横床・両横床・横ソファ・前ソファ・横ソファ・両横床・前床・両横床・両横ソファ・前ソファ・横ソファ・両横床・前床・横

腰部配置床・前ソファ・前

-0.113041 -0.107302 0.0358482 -0.194782 -0.172626 0.1130414 0.0057398 0.1488897 -0.081741 -0.059584 0.1073016 -0.00574 0.1431498 -0.08748 -0.065324 -0.035848 -0.14889 -0.14315 -0.23063 -0.208474 0.1947821 0.0817406 0.0874805 0.2306303 0.0221565 0.1726256 0.0595842 0.065324 0.2084738 -0.022156

標準誤差 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458 0.0807458

有意確率 0.7268862 0.7680239 0.9977278 0.1670415 0.2811109 0.7268862 0.9999997 0.4454561 0.912225 0.9764139 0.7680239 0.9999997 0.4900126 0.8862742 0.9648939 0.9977278 0.4454561 0.4900126 0.0609682 0.1162976 0.1670415 0.912225 0.8862742 0.0609682 0.9997798 0.2811109 0.9764139 0.9648939 0.1162976 0.9997798

95% 信頼区間下限上限 -0.350038 0.1239552 -0.344298 0.1296951 -0.201148 0.2728449 -0.431779 0.0422146 -0.409622 0.0643711 -0.123955 0.3500381 -0.231257 0.2427365 -0.088107 0.3858864 -0.318737 0.155256 -0.296581 0.1774125 -0.129695 0.3442983 -0.242737 0.2312569 -0.093847 0.3801465 -0.324477 0.1495162 -0.302321 0.1716727 -0.272845 0.2011485 -0.385886 0.088107 -0.380147 0.0938468 -0.467627 0.0063664 -0.445471 0.0285229 -0.042215 0.4317788 -0.155256 0.3187373 -0.149516 0.3244772 -0.006366 0.467627 -0.21484 0.2591532 -0.064371 0.4096223 -0.177413 0.2965809 -0.171673 0.3023207 -0.028523 0.4454705 -0.259153 0.2148402

Tukey HSD

度数

α= .05 のｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟ

1 -0.84463 -0.80878 ソファ・両横 -0.70148 ソファ・横 -0.69574 床・両横 -0.63616 床・横 -0.614 有意確率 0.06097 等質なｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟのｸﾞﾙｰﾌﾟ平均値が表示されています。 a 調和平均ｻﾝﾌﾟﾙｻｲｽﾞ = 12.000 を使用

-0.46649558

12 12 12 12 12 12

194

実験

結果：平均に差があるもの棚高さ40

ソファ前

ソファ横

ソファ両横床前

床横

床料横

ソファ前ソファ横ソファ両横床前床横床料横

平均値のグラフ負荷

腰部モーメント指標値全体平均値

手をつく高さ 40

0.900

0.809

0.800 0.700

0.694

0.696

0.701

床,両横

ソファ,よこ

ソファ,両横

0.843

0.614

0.600 0.500 0.400 0.300 0.200 0.100 0.000 床,よこ

ソファ,まえ

床,まえ座と配置

考察：４０ｃｍの高さに手をついて立ち上がる場合、立ち上がりはじめの位置が、ソファからでも床からでも、また手をつく位置が前でも、横でも両横でも、腰部負荷に差はみられない。つまり、４０ｃｍの高さに手をつくときは、配置による腰部負荷の違いはないといえる。

195

実験

□６０cm

分析データ

60cm

配置

腰部モーメントmax

椅子前

-0.618642241

1 1

椅子前椅子前

-0.369415016

椅子前

-0.75039627

椅子前

-0.342006803

椅子前

-0.620347395

椅子前

-0.455790441

椅子前

-0.527938343

椅子前

-0.58319253

椅子前

-0.545214069

椅子前

-0.677386541

椅子前

-0.54642341

椅子横

-0.679956897

椅子横

-0.538538308

椅子横

-0.845547001

椅子横

-0.532494172

椅子横

-0.688605442

椅子横

-0.614805624

椅子横

-1.044025735

椅子横

-0.581117534

椅子横

-0.554112939

椅子横

-0.611345155

椅子横

-0.544835681

椅子横

-0.498825867

椅子両横

-0.248922414

椅子両横

-0.434131737

椅子両横

-0.599657827

椅子両横

-0.284195804

椅子両横

-0.598129252

椅子両横

-0.53655914

椅子両横

-0.522242647

椅子両横

-0.295761079

椅子両横

-0.157581147

椅子両横

-0.4898599

椅子両横

-0.444913928

椅子両横

-0.451138006

-0.356620093

分散分析

腰部モーメント平方和自由度ｸﾞﾙｰﾌﾟ間 0.2972877 ｸﾞﾙｰﾌﾟ内 0.6852764 合計 0.9825641 多重比較従属変数: 腰部 (I) 配置椅子・前椅子・横椅子・両横 *

2 33 35

平均平方 F値有意確率 0.1486439 7.1580576 0.0026172 0.020766

Tukey HSD 平均値の差 (I-J)

(J) 配置椅子・横 0.1117364 椅子・両横 -0.110857 椅子・前 -0.111736 椅子・両横 -0.222593 * 椅子・前 0.1108567 椅子・横 0.2225931 * 平均の差は .05 で有意

標準誤差 0.0588302 0.0588302 0.0588302 0.0588302 0.0588302 0.0588302

有意確率 0.1548069 0.1591278 0.1548069 0.0017475 0.1591278 0.0017475

95% 信頼区間下限上限 -0.032621 0.2560936 -0.255214 0.0335005 -0.256094 0.0326208 -0.36695 -0.078236 -0.033501 0.2552139 0.0782359 0.3669503

等質サブグループ Tukey HSD 度数 α= .05 のｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟ配置 1 2 椅子・横 12 -0.64452 椅子・前 12 -0.53278 -0.53278 椅子・両横 12 -0.42192 有意確率 0.15481 0.15913 等質なｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟのｸﾞﾙｰﾌﾟ平均値が表示されています。 a 調和平均ｻﾝﾌﾟﾙｻｲｽﾞ = 12.000 を使用

196

実験

結果：平均に差があるもの

棚高さ60 椅子前椅子横椅子両横

椅子前

椅子横

椅子両横

●

平均値のグラフ負荷

手をつく高さ 60

腰部モーメント指標値全体平均値 0.645

0.700

0.533

0.600 0.500

0.416

0.400 0.300 0.200 0.100 0.000 椅子,両横

椅子,まえ

椅子,よこ

座と配置

考察：６０ｃｍの高さに手をついて立ち上がる場合、横に手をつくときと、両横に手をつくときで、腰部負荷に差がみられる。両横に手をつく時の腰部負荷は、横に手をつくときの、約６０％である。６０cm の高さに手をつく立ち上がりでは、両横に手をつくときのほうが、横に手をつくときよりも腰部負荷が小さいといえる。

197

実験

□７０cm

分析データ配置

70cm 1 1 1

椅子前椅子前椅子前

1 1 1

椅子前椅子前椅子前

1 1 1

椅子前椅子前椅子前

1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9

椅子前椅子前椅子前椅子横椅子横椅子横椅子横椅子横椅子横椅子横椅子横椅子横椅子横椅子横椅子横椅子両横椅子両横椅子両横椅子両横椅子両横椅子両横椅子両横椅子両横椅子両横椅子両横椅子両横椅子両横ソファ前ソファ前ソファ前ソファ前ソファ前ソファ前ソファ前ソファ前ソファ前ソファ前ソファ前ソファ前ソファ横ソファ横ソファ横ソファ横ソファ横ソファ横ソファ横ソファ横ソファ横ソファ横ソファ横ソファ横ソファ両横ソファ両横ソファ両横ソファ両横ソファ両横ソファ両横ソファ両横ソファ両横ソファ両横ソファ両横ソファ両横ソファ両横床前床前床前床前床前床前床前床前床前床前床前床前床横床横床横床横床横床横床横床横床横床横床横床横床両横床両横床両横床両横床両横床両横床両横床両横床両横床両横床両横床両横

分散分析

腰部モーメントmax

腰部モーメント平方和自由度ｸﾞﾙｰﾌﾟ間 1.8754636 ｸﾞﾙｰﾌﾟ内 3.2434727 合計 5.1189363

-0.623060345 -0.588899125 -0.646991731 -0.486620047 -0.601530612 -0.426137304 -0.665808824 -0.273314066 -0.359715429 -0.378661703 -0.439123631 -0.568099711 -0.638362069 -0.61968371 -0.882995913 -0.646713287 -0.668962585 -0.587427626 -1.135386029 -0.748169557 -0.562561138 -0.618791026 -0.594600939 -0.595736994 -0.114224138 -0.44188546 -0.71162437 -0.162610723 -0.407227891 -0.441604632 -0.668198529 -0.200578035 -0.383637172 -0.387479181 -0.311267606 -0.389631503 -0.779633621 -0.894825733 -0.634160251 -0.60027972 -0.763945578 -0.340777502 -1.080882353 -0.352601156 -0.776078257 -0.70363476 -0.811189358 -0.640354046 -0.680064655 -1.013434669 -0.696226594 -0.561305361 -0.647619048 -0.543507031 -1.015349265 -0.536127168 -0.864295242 -0.741353973 -0.533568075 -0.556809971 -0.307758621 -0.809534777 -0.452998764 -0.287459207 -0.458503401 -0.271877585 -0.957720588 -0.634200385 -0.297821254 -0.348976193 -0.297965571 -0.484104046 -0.610775862 -0.430907416 -0.425244749 -0.345641026 -0.476360544 -0.315715467 -0.604503676 -0.254046243 -0.320231214

多重比較

従属変数: 腰部 (I) 配置椅子・前

0 -0.70258216 -0.659501445 -0.554849138 -0.277061262 -0.412223173 -0.527272727 -0.471598639 -0.39528536 -0.561121324 -0.375626204 -0.329479769 -0.277162731 -0.375899844 -0.431358382 -0.413469828 -0.908874559 -0.383043437 -0.393752914 0 -0.24846981 -0.296507353 -0.256936416 -0.316763006 -0.476045851 -0.407668232 -0.333453757

(J) 配置椅子・横椅子・両横ソファ・前ソファ・横ソファ・両横床・前床・横床・両横椅子・横椅子・前椅子・両横ソファ・前ソファ・横ソファ・両横床・前床・横床・両横椅子・両横椅子・前椅子・横ソファ・前ソファ・横ソファ・両横床・前床・横床・両横ソファ・前椅子・前椅子・横椅子・両横ソファ・横ソファ・両横床・前床・横床・両横ソファ・横椅子・前椅子・横椅子・両横ソファ・前ソファ・両横床・前床・横床・両横ソファ・両横椅子・前椅子・横椅子・両横ソファ・前ソファ・横床・前床・横床・両横床・前椅子・前椅子・横椅子・両横ソファ・前ソファ・横ソファ・両横床・横床・両横床・横椅子・前椅子・横椅子・両横ソファ・前ソファ・横ソファ・両横床・前床・両横床・両横椅子・前椅子・横椅子・両横ソファ・前ソファ・横ソファ・両横床・前床・横

8 99 107

平均平方 F値有意確率 0.234433 7.1555597 1.927E-07 0.0327624

Tukey HSD 平均値の差 (I-J) 0.1867857 -0.119833 0.1933667 0.1943082 -0.03742 -0.076038 -0.089085 -0.135248 -0.186786 -0.306618 0.006581 0.0075225 -0.224206 -0.262823 -0.275871 -0.322034 0.1198328 0.3066185 0.3131994 0.314141 0.0824126 0.043795 0.0307474 -0.015415 -0.193367 -0.006581 -0.313199 0.0009416 -0.230787 -0.269404 -0.282452 -0.328615 -0.194308 -0.007523 -0.314141 -0.000942 -0.231728 -0.270346 -0.283394 -0.329556 0.0374202 0.2242059 -0.082413 0.2307868 0.2317284 -0.038618 -0.051665 -0.097828 0.0760377 0.2628234 -0.043795 0.2694044 0.2703459 0.0386175 -0.013048 -0.05921 0.0890853 0.275871 -0.030747 0.282452 0.2833935 0.0516652 0.0130476 -0.046163 0.1352481 0.3220338 0.0154153 0.3286148 0.3295563 0.0978279 0.0592104 0.0461628

平均の差は .05 で有意

* * * * * *

* * * * * * * *

* * *

標準誤差 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945 0.0738945

有意確率 0.2317718 0.7906894 0.1931107 0.1879775 0.9998801 0.982113 0.9534935 0.6621487 0.2317718 0.0022183 1 1 0.0721642 0.0161659 0.0092112 0.0010369 0.7906894 0.0022183 0.0016091 0.0015361 0.9706052 0.9996108 0.9999732 0.9999999 0.1931107 1 0.0016091 1 0.057016 0.0122131 0.0068682 0.000743 0.1879775 1 0.0015361 1 0.0550882 0.0117263 0.0065823 0.0007081 0.9998801 0.0721642 0.9706052 0.057016 0.0550882 0.9998479 0.9987009 0.9217958 0.982113 0.0161659 0.9996108 0.0122131 0.0117263 0.9998479 1 0.9966 0.9534935 0.0092112 0.9999732 0.0068682 0.0065823 0.9987009 1 0.9994263 0.6621487 0.0010369 0.9999999 0.000743 0.0007081 0.9217958 0.9966 0.9994263

95% 信頼区間下限上限 -0.047571 0.4211425 -0.35419 0.1145241 -0.04099 0.4277235 -0.040049 0.4286651 -0.271777 0.1969367 -0.310395 0.1583191 -0.323442 0.1452715 -0.369605 0.0991087 -0.421143 0.0475711 -0.540975 -0.072262 -0.227776 0.2409378 -0.226834 0.2418794 -0.458563 0.010151 -0.49718 -0.028467 -0.510228 -0.041514 -0.556391 -0.087677 -0.114524 0.3541896 0.0722616 0.5409753 0.0788426 0.5475563 0.0797841 0.5484978 -0.151944 0.3167694 -0.190562 0.2781519 -0.203609 0.2651043 -0.249772 0.2189415 -0.427723 0.0409902 -0.240938 0.2277759 -0.547556 -0.078843 -0.233415 0.2352984 -0.465144 0.00357 -0.503761 -0.035048 -0.516809 -0.048095 -0.562972 -0.094258 -0.428665 0.0400486 -0.241879 0.2268343 -0.548498 -0.079784 -0.235298 0.2334153 -0.466085 0.0026285 -0.504703 -0.035989 -0.51775 -0.049037 -0.563913 -0.095199 -0.196937 0.271777 -0.010151 0.4585627 -0.316769 0.1519442 -0.00357 0.4651437 -0.002628 0.4660852 -0.272974 0.1957393 -0.286022 0.1826917 -0.332185 0.1365289 -0.158319 0.3103946 0.0284666 0.4971803 -0.278152 0.1905618 0.0350475 0.5037612 0.0359891 0.5047028 -0.195739 0.2729744 -0.247404 0.2213092 -0.293567 0.1751465 -0.145272 0.3234422 0.0415142 0.5102279 -0.265104 0.2036094 0.0480951 0.5168088 0.0490367 0.5177504 -0.182692 0.286022 -0.221309 0.2474044 -0.28052 0.1881941 -0.099109 0.369605 0.087677 0.5563907 -0.218942 0.2497722 0.0942579 0.5629716 0.0951995 0.5639132 -0.136529 0.3321848 -0.175146 0.2935672 -0.188194 0.2805196

198

実験

棚高さ７0 椅子前椅子横椅子両横ソファ前ソファ横

ソファ両横

床前

床横

床両横

椅子前椅子横椅子両横

●

ソファ前

●

ソファ横

●

ソファ両横床前

●

床横

●

床両横

●

平均値のグラフ負荷

腰部モーメント指標値全体平均値

手をつく高さ 70

0.800

0.692

0.700 0.600 0.500 0.400

0.360

0.385

床,両横

椅子,両横

0.416

0.424

床,よこ

床,まえ

0.467

0.698

0.699

0.505

0.300 0.200 0.100 0.000 ソファ,両横

椅子,まえ

椅子,よこ

ソファ,まえソファ,よこ座と配置

考察：７０ｃｍの高さに手をついて立ち上がる場合、床で両横、横、前に手をつく場合と椅子で両横に手をつく場合の４通りと、椅子で横に手をつく場合とソファで前、横に手をついて立ち上がる３通りの間に、腰部負荷に差が見られた。床で両横、横、前に手をつく場合と椅子で両横に手をつく場合の４通りは、椅子で横に手をつく場合とソファで前、横に手をついて立ち上がる３通りより、それぞれ約５０％、約５５％、約６０％、約６０％程度、腰部負荷が小さかった。

199

実験

□８０cm

分析データ 80cm

配置

腰部モーメントmax

分散分析

腰部モーメント平方和自由度ｸﾞﾙｰﾌﾟ間 0.7300284 ｸﾞﾙｰﾌﾟ内 0.8563879 合計 1.5864163

椅子前

-0.471336207

椅子前

-0.548671887

椅子前

-0.48835662

椅子前

-0.768857809

椅子前

-0.387755102

椅子前

-0.272539289

椅子前

-0.595680147

多重比較

椅子前

-0.704913295

従属変数: 腰部

椅子前

-0.591996443

椅子前

-0.2944058

椅子前

-0.580438185

椅子前

-0.49566474

椅子横

-0.635021552

椅子横

-0.690004606

椅子横

-0.934226785

椅子横

-0.554592075

椅子横

-0.69829932

椅子横

-0.629032258

椅子横

-1.025919118

椅子横

-0.680250482

椅子横

-0.670164518

椅子横

-0.595375723

椅子横

-0.645696401

椅子横

-0.584085983

椅子両横

-0.248922414

椅子両横

-0.178719484

椅子両横

-0.71875297

椅子両横

-0.1402331

椅子両横

-0.416836735

椅子両横

-0.347394541

椅子両横

-0.587775735

椅子両横

-0.117630058

椅子両横

-0.554112939

椅子両横

-0.312922504

椅子両横

-0.279107981

椅子両横

-0.254877168

(I) 配置椅子・前椅子・横椅子・両横

* 腰部

2 33 35

平均平方 F値有意確率 0.3650142 14.065435 3.821E-05 0.0259511

Tukey HSD 平均値の差 (I-J) (J) 配置椅子・横椅子・両横椅子・前椅子・両横椅子・前椅子・横

0.1785044 -0.170277 -0.178504 -0.348782 0.1702775 0.3487819

平均の差は .05 で有意

* * * * * *

標準誤差 0.0657662 0.0657662 0.0657662 0.0657662 0.0657662 0.0657662

有意確率 0.0275588 0.0368578 0.0275588 2.206E-05 0.0368578 2.206E-05

95% 信頼区間下限上限 0.0171277 0.3398812 -0.331654 -0.008901 -0.339881 -0.017128 -0.510159 -0.187405 0.0089008 0.3316542 0.1874052 0.5101586

Tukey HSD α= .05 のｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟ配置 1 2 3 椅子・横 12 -0.69522 椅子・前 12 -0.51672 椅子・両横 12 -0.34644 有意確率 1 1 1 等質なｻﾌﾞｸﾞﾙｰﾌﾟのｸﾞﾙｰﾌﾟ平均値が表示されています。 a 調和平均ｻﾝﾌﾟﾙｻｲｽﾞ = 12.000 を使用度数

200

実験

結果：平均に差があるもの棚高さ８0 椅子前

椅子横

椅子後

椅子前椅子横

●

椅子両横

●

平均値のグラフ負荷

腰部モーメント指標値全体平均値

手をつく高さ 80 0.800

0.695 0.700 0.600

0.517

0.500 0.400

0.346

0.300 0.200 0.100 0.000 椅子,両横

椅子,まえ

椅子,よこ

座と配置

考察：８０ｃｍの高さに手をついて立ち上がる場合、椅子からの立ちあがりでは、前に手をつく場合、横に手をつく場合、両横に手をつく場合で、腰部負荷に差が見られた。両横、前、横、の順に腰部負荷が小さく、両横に手をつく立ち上がりの腰部負荷は、横に手をつく立ち上がりの時の約５０％、前に手をつく立ち上がりの腰部負荷は、横に手をつく時の約７５％であった。

201

実験

■�7-6-6�まとめ�■ □まとめ／全体これまでの結果を図にまとめた。腰部負荷最大値データ分布腰部負荷最大値

椅子

なし

ソファ

まえ

床

まえ

床

なし

床

まえ

両横

ソファ

よこ

ソファ

両横

ソファ

両横

ソファ

よこ

ソファ

まえ

ソファ

よこ

椅子

よこ

床

両横

椅子

よこ

椅子

よこ

床

よこ

床

よこ

椅子

まえ

椅子

まえ

椅子

まえ

床

まえ

ソファ

両横

椅子

両横

床

よこ

床

両横

椅子

両横

椅子

両横

ソファ床

1.5

なし

ソファ

順位

差の認められた組み合わせ

0 0.5 1 1.5 2

一回の動作における腰部負荷最大値のデータ全体平均値高齢者平均値若年者平均値

図 7-6-6-1：腰部モーメント最大値データ分布

202

実験

図では、各試行ごとに、一回の動作における腰部負荷最大値のデータ、全体の平均、高齢者の平均、若年者の平均、をグラフにまとめた。グラフは、全体平均値の大きかった順に上から並べてある。また、各試行の組み合わせで、検定により差の認められたものをラインで結んで表現した。高齢者、若年者で違いが認められないこと、平均値に対して個々の数値にバラツキがあることがわかる。また、腰部負荷の順位をみても、床座、ソファ、椅子座で、混在しており、決定的にこの座り方が腰部負荷が少ない、といえるものではないことがわかる。ただ、どこにも手をつかない場合が、１位２位およびから５位をしめており、ソファ、椅子、床で、差が認められていないことから、座り方の種類によらず、手をつかない場合は、負荷が大きいことがいえる。

203

実験

□まとめ／椅子図 7-6-6-1 に示された腰部モーメント最大値データ分布の中で、特に椅子についてまとめた。腰部負荷最大値データ分布腰部負荷最大値

椅子

なし

ソファ

まえ

床

まえ

床

なし

床

まえ

両横

ソファ

よこ

ソファ

両横

ソファ

両横

ソファ

よこ

ソファ

まえ

ソファ

よこ

椅子

よこ

床

両横

椅子

よこ

椅子

よこ

床

よこ

床

よこ

椅子

まえ

椅子

まえ

椅子

まえ

床

まえ

ソファ

両横

椅子

両横

床

よこ

床

両横

椅子

両横

椅子

両横

ソファ床

1.5

なし

ソファ

順位

差の認められた組み合わせ

0 0.5 1 1.5 2

一回の動作における腰部負荷最大値のデータ全体平均値高齢者平均値若年者平均値

図：7-6-6-2: 腰部モーメント最大値データ分布（椅子）

204

実験

椅子はどこにも手をつかないで立ち上がる場合を除くと、全体的にモーメントの最大値のランクが低い方に偏っていることがわかった。また、椅子同士で最大値の平均に有意な差がみられる組み合わせが多い。また、配置に目を向けると、両横に手をつくもの、前に手をつくもの、横に手をつくもの、手をつかないもの、の順に最大値が大きくなっており、手をつかないよりは、片手でも手をつくもの。片手よりは両手で手をつくもの、両手で手をつく場合には、前よりは両横に手をつく方が、負荷が少ないことがわかる。

205

実験

□まとめ／ソファ図 7-6-6-1 に示された腰部モーメント最大値データ分布の中で、特にソファについてまとめた。腰部負荷最大値データ分布腰部負荷最大値

椅子

なし

ソファ

まえ

床

まえ

床

なし

床

まえ

両横

ソファ

よこ

ソファ

両横

ソファ

両横

ソファ

よこ

ソファ

まえ

ソファ

よこ

椅子

よこ

床

両横

椅子

よこ

椅子

よこ

床

よこ

床

よこ

椅子

まえ

椅子

まえ

椅子

まえ

床

まえ

ソファ

両横

椅子

両横

床

よこ

床

両横

椅子

両横

椅子

両横

ソファ床

1.5

なし

ソファ

順位

差の認められた組み合わせ

0 0.5 1 1.5 2

一回の動作における腰部負荷最大値のデータ全体平均値高齢者平均値若年者平均値

図：7-6-6-3: 腰部モーメント最大値データ分布（ソファ）

206

実験

ソファでは、平均値に有意な差のみられる組み合わせが少なかった。差のみられた試行は、高さ７０cm の高さに手をつく場合と手をつかない場合であった。ソファ同士で差のみられた物はソファの両横７０とソファの手をつかない場合であることから、70cm の高さ中でも、両横に手をつく場合が一番負荷が少ないことがいえる。

207

実験

□まとめ／床図 7-6-6-1 に示された腰部モーメント最大値データ分布の中で、特に床についてまとめた。

腰部負荷最大値データ分布腰部負荷最大値

なし

椅子

なし

床

なし

ソファ

まえ

床

まえ

床

まえ

ソファ

まえ

ソファ

両横

ソファ

両横

ソファ

よこ

ソファ

まえ

ソファ

よこ

椅子

よこ

床

両横

椅子

よこ

床

両横

椅子

よこ

床

よこ

床

よこ

椅子

まえ

椅子

まえ

ソファ

よこ

椅子

まえ

ソファ

両横

床

まえ

椅子

両横

床

よこ

椅子

両横

床

両横

椅子

両横

ソファ

1.5

配置

高さ順位

座面

差の認められた組み合わせ

0 0.5 1 1.5 2

一回の動作における腰部負荷最大値のデータ全体平均値高齢者平均値若年者平均値

図：7-6-6-4: 腰部モーメント最大値データ分布（床）

208

実験

床では、７０cm の高さに手をつく試行で、有意に低い順位であったため、負荷が少ないことがわかる。全体の順位の中でもかなり下の方に位置している。また、前に手をつく試行では、70cm よりも 40,30cm の高さで負荷が大きいことがわかる。床で 70cm に手をつく試行よりも、同じ７０cm でも、ソファのよこ、まえ、椅子のよこ、に手をつく方が負荷が大きくなることがわかる。

209

実験

□まとめ／高さ図 7-6-6-1 に示された腰部モーメント最大値データ分布の中で、特に 30cm、40cm、 60cm、70cm、80cm の高さのものについてそれぞれまとめた。30cm、40cm の高さよりも 60cm、70cm、80cm の高めの台に手をつく方が、負荷が少ないことがわかる。

210

実験

---30cm---

腰部負荷最大値データ分布腰部負荷最大値

椅子

なし

ソファ

まえ

床

まえ

床

なし

床

まえ

両横

ソファ

よこ

ソファ

両横

ソファ

両横

ソファ

よこ

ソファ

まえ

ソファ

よこ

椅子

よこ

床

両横

椅子

よこ

椅子

よこ

床

よこ

床

よこ

椅子

まえ

椅子

まえ

椅子

まえ

床

まえ

ソファ

両横

椅子

両横

床

よこ

床

両横

椅子

両横

椅子

両横

ソファ床

1.5

なし

ソファ

順位

差の認められた組み合わせ

0 0.5 1 1.5 2

一回の動作における腰部負荷最大値のデータ全体平均値高齢者平均値若年者平均値

図：7-6-6-5: 腰部モーメント最大値データ分布（30）

211

実験

---40cm---

腰部負荷最大値データ分布腰部負荷最大値

椅子

なし

ソファ

まえ

床

まえ

床

なし

床

まえ

両横

ソファ

よこ

ソファ

両横

ソファ

両横

ソファ

よこ

ソファ

まえ

ソファ

よこ

椅子

よこ

床

両横

椅子

よこ

椅子

よこ

床

よこ

床

よこ

椅子

まえ

椅子

まえ

椅子

まえ

床

まえ

ソファ

両横

椅子

両横

床

よこ

床

両横

椅子

両横

椅子

両横

ソファ床

1.5

なし

ソファ

順位

差の認められた組み合わせ

0 0.5 1 1.5 2

一回の動作における腰部負荷最大値のデータ全体平均値高齢者平均値若年者平均値

図：7-6-6-6: 腰部モーメント最大値データ分布（40）

212

実験

---60cm---

腰部負荷最大値データ分布腰部負荷最大値

椅子

なし

ソファ

まえ

床

まえ

床

なし

床

まえ

両横

ソファ

よこ

ソファ

両横

ソファ

両横

ソファ

よこ

ソファ

まえ

ソファ

よこ

椅子

よこ

床

両横

椅子

よこ

椅子

よこ

床

よこ

床

よこ

椅子

まえ

椅子

まえ

椅子

まえ

床

まえ

ソファ

両横

椅子

両横

床

よこ

床

両横

椅子

両横

椅子

両横

ソファ床

1.5

なし

ソファ

順位

差の認められた組み合わせ

0 0.5 1 1.5 2

一回の動作における腰部負荷最大値のデータ全体平均値高齢者平均値若年者平均値

図：7-6-6-7: 腰部モーメント最大値データ分布（60）

213

実験

---70cm---

腰部負荷最大値データ分布腰部負荷最大値

椅子

なし

ソファ

まえ

床

まえ

床

なし

床

まえ

両横

ソファ

よこ

ソファ

両横

ソファ

両横

ソファ

よこ

ソファ

まえ

ソファ

よこ

椅子

よこ

床

両横

椅子

よこ

椅子

よこ

床

よこ

床

よこ

椅子

まえ

椅子

まえ

椅子

まえ

床

まえ

ソファ

両横

椅子

両横

床

よこ

床

両横

椅子

両横

椅子

両横

ソファ床

1.5

なし

ソファ

順位

差の認められた組み合わせ

0 0.5 1 1.5 2

一回の動作における腰部負荷最大値のデータ全体平均値高齢者平均値若年者平均値

図：7-6-6-8: 腰部モーメント最大値データ分布（70）

214

実験

---80cm---

腰部負荷最大値データ分布腰部負荷最大値

椅子

なし

ソファ

まえ

床

まえ

床

なし

床

まえ

両横

ソファ

よこ

ソファ

両横

ソファ

両横

ソファ

よこ

ソファ

まえ

ソファ

よこ

椅子

よこ

床

両横

椅子

よこ

椅子

よこ

床

よこ

床

よこ

椅子

まえ

椅子

まえ

椅子

まえ

床

まえ

ソファ

両横

椅子

両横

床

よこ

床

両横

椅子

両横

椅子

両横

ソファ床

1.5

なし

ソファ

順位

差の認められた組み合わせ

0 0.5 1 1.5 2

一回の動作における腰部負荷最大値のデータ全体平均値高齢者平均値若年者平均値

図：7-6-6-9: 腰部モーメント最大値データ分布（80）

215

実験

□まとめ／配置図 7-6-6-1 に示された腰部モーメント最大値データ分布の中で、特に台なし、前、横、両横、の配置ものについてそれぞれまとめた。手をつかないのが最も負荷が大きく、前、横、両横の順に負荷が少なくなる傾向にあることがわかる。

216

実験

--- なし ---

腰部負荷最大値データ分布腰部負荷最大値

椅子

なし

ソファ

まえ

床

まえ

床

なし

床

まえ

両横

ソファ

よこ

ソファ

両横

ソファ

両横

ソファ

よこ

ソファ

まえ

ソファ

よこ

椅子

よこ

床

両横

椅子

よこ

椅子

よこ

床

よこ

床

よこ

椅子

まえ

椅子

まえ

椅子

まえ

床

まえ

ソファ

両横

椅子

両横

床

よこ

床

両横

椅子

両横

椅子

両横

ソファ床

1.5

なし

ソファ

順位

差の認められた組み合わせ

0 0.5 1 1.5 2

一回の動作における腰部負荷最大値のデータ全体平均値高齢者平均値若年者平均値

図：7-6-6-9: 腰部モーメント最大値データ分布（なし）

217

実験

--- 前 ---

腰部負荷最大値データ分布腰部負荷最大値

椅子

なし

ソファ

まえ

床

まえ

床

なし

床

まえ

両横

ソファ

よこ

ソファ

両横

ソファ

両横

ソファ

よこ

ソファ

まえ

ソファ

よこ

椅子

よこ

床

両横

椅子

よこ

椅子

よこ

床

よこ

床

よこ

椅子

まえ

椅子

まえ

椅子

まえ

床

まえ

ソファ

両横

椅子

両横

床

よこ

床

両横

椅子

両横

椅子

両横

ソファ床

1.5

なし

ソファ

順位

差の認められた組み合わせ

0 0.5 1 1.5 2

一回の動作における腰部負荷最大値のデータ全体平均値高齢者平均値若年者平均値

図：7-6-6-9: 腰部モーメント最大値データ分布（前）

218

実験

--- 横 ---

腰部負荷最大値データ分布腰部負荷最大値

椅子

なし

ソファ

まえ

床

まえ

床

なし

床

まえ

両横

ソファ

よこ

ソファ

両横

ソファ

両横

ソファ

よこ

ソファ

まえ

ソファ

よこ

椅子

よこ

床

両横

椅子

よこ

椅子

よこ

床

よこ

床

よこ

椅子

まえ

椅子

まえ

椅子

まえ

床

まえ

ソファ

両横

椅子

両横

床

よこ

床

両横

椅子

両横

椅子

両横

ソファ床

1.5

なし

ソファ

順位

差の認められた組み合わせ

0 0.5 1 1.5 2

一回の動作における腰部負荷最大値のデータ全体平均値高齢者平均値若年者平均値

図：7-6-6-9: 腰部モーメント最大値データ分布（横）

219

実験

--- 両横 ---

腰部負荷最大値データ分布腰部負荷最大値

椅子

なし

ソファ

まえ

床

まえ

床

なし

床

まえ

両横

ソファ

よこ

ソファ

両横

ソファ

両横

ソファ

よこ

ソファ

まえ

ソファ

よこ

椅子

よこ

床

両横

椅子

よこ

椅子

よこ

床

よこ

床

よこ

椅子

まえ

椅子

まえ

椅子

まえ

床

まえ

ソファ

両横

椅子

両横

床

よこ

床

両横

椅子

両横

椅子

両横

ソファ床

1.5

なし

ソファ

順位

差の認められた組み合わせ

0 0.5 1 1.5 2

一回の動作における腰部負荷最大値のデータ全体平均値高齢者平均値若年者平均値

図：7-6-6-9: 腰部モーメント最大値データ分布（両横）

220

考察

■■�8.�考察�■■ ■�8-1.�アンケート結果と実験結果から�■

□椅子アンケート結果によると、椅子からの立ち上がりでは、70 cm 程度の前の台に手をつくことが多いことが明らかになったが、実験結果では、70 cm の前にある台に手をつく立ち上がりは、台がない試行より腰部負荷が少ないということがわかった。また台の高さを 80 cm や 60 cm にしても腰部負荷に差はみられなかった。アンケート結果では例が少なかったが、実験結果によると、椅子からの立ち上がりでは両横に手をつく試行でも、腰部負荷が少ないことがわかったので、腰に負担の少ないしつらえを計画するには、椅子からの立ち上がりの場合、両横に手をついて立ち上がれるしつらえを取り入れることを検討してみてもいい。

□ソファアンケート結果によると、ソファからの立ち上がりの場合には、半数の人が、ソファの肘掛けに手をついて立ち上がっており、その高さの平均は 46.6 cm であった。また前に配置されたローテーブルに手をついて立ち上がる人も 40% いて、ローテーブルの平均高さは 36.8 cm であった。実験では、ソファの場合、70 cm の高さに両手をついて立つ立ち上がり以外では、いずれの組み合わせでも腰部負荷に差が認められなかった。実験結果からみると、肘掛けも、ローテーブルも動作の補助としては腰部負荷軽減に役に立っているとはいえない。ソファからの立ち上がりでは、腰部負荷の少ない室内計画をするには、 70 cm の高さに両手をついて立ち上がれるようなしつらえを取り入れることを検討するといい。

□床アンケート結果によると、床かからの立ち上がりでは、80% 以上の人が、前に配置されたローテーブルに手をついて立ち上がっていることが明らかになった。またローテーブルの平均高さは 36.2 cm であった。実験では、アンケートで多くみられた状況と類似した試行として、床からの立ち上がりで 30 cm と 40 cm の高さで前に手をつく試行を行っているが、実験結果では、その二つの試行は、前に配置された 70 cm の台に手をついて立ち上がる動作よりも、腰部負荷が大きいことが明らかになった。また、実験では 70cm

221

考察

の高さに手をつく試行では、その配置が前でも、横でも、両横でも、腰部負荷に差はないことが明らかになった。アンケート結果では、少数ではあるが、床からの立ち上がりでも 70 cm の高さの台に手をついて立ち上がることがあることがわかっている。床からの立ち上がりでは、腰部負荷の少ない室内計画をするには、70 cm の高さに手をついて立ち上がれるような室内計画を取り入れることを検討してみてもいい。

□座り方の違い食事では椅子座、休憩では床座で過ごす人が多いことがわかった。また腰部に負荷がかからない生活をするには、椅子座が好ましいと考えている人が多いこともわかった。実験では、椅子座、ソファ座、床座でいずれかの座り方が特に腰部負荷が少ないというような傾向は見られなかった。腰部負荷の少ない室内計画をするうえでは、座り方の違いを最初から椅子座と決める必要はないことがわかった。

222

考察

■�8-2.�まとめ�■ 腰部負荷の少ないすまいは、洋室で椅子での生活であるという考えが一般的になっていることがわかった。中には和室での生活を希望しながらも、洋室にしないといけないといった先入観で洋室へのリフォームをする人もいる。しかし、今回の研究では、腰部負荷の少ないすまいは、和風ではなく洋風のすまいである、というように大きくライフスタイルの違いだけでは決められないことがわかった。きめ細かくしつらえを工夫することが、洋風のライフスタイルでも和風のライフスタイルでも、腰部負荷の軽減につながることがわかった。

223

考察

■�8-3.�展望�■ アンケート結果では、室内で手をつく動作は、大きく立ち上がり、歩行、立位保持に分けられることがわかった。歩行で腰部に負担を感じるのは、20,30m 以上の歩行であり、今回の被験者のすまいでは歩行に２０m 以上要する人はいなかった。また、立位保持は腰部負担の生じる動作であことがわかったが、立ち上がりに比べると頻度がすくない。そこで今回の研究では、最も腰部への負担を訴える人が多く、すまいのしつらえに発展する可能性のある立ち上がり動作にしぼって実験をおこなった。しかし、歩行でも手をつく動作が多くみられ、腰部負荷を及ぼす歩行距離は室内での行動では起こりにくいが、歩行時に手をつく場所が、直線歩行よりも角での歩行で多かったことなどからみても、バランスの保持など、距離以外の要因が手をつく動作に影響を与えていることが考えられ、今後研究の余地がある。また立位保持は長時間にわたると腰部負荷につながる動作であることがわかったので、その動作を補助するしつらえは、今後研究する余地があると考えられる。

224

資料

■■参考資料 ■アンケート資料 □住まいの間取りと動作に関する調査資料 □アンケート用紙

リビングダイニングでのアンケート回答者名前：

アンケート番号

回答日

対象者の年齢歳

歩行の様子元気・少し不安・杖を使う・歩行器を使う

性別男・女

腰痛有り・なし

:::::::家全般で::::::: 腰、膝などの関節に痛みを感じるときはどんなときですか？またそれはどの場所ですか？

:::::::キッチンについて::::::: ・洗い物にかかる時間は一日平均何分ですか？

分× 回

・キッチンで辛い作業は何ですか？ Ex. 鍋をコンロからシンクに運ぶのが辛い、下の棚から醤油の瓶を出すのが大変、高い棚からホットプレートを出すのが大変、洗い物が多いと長時間の作業になり腰がつらい、床をふくのがつらい、テーブルを拭くのがつらい、等々

:::::::リビングについて::::::: ・リビングで過ごす時間は一日平均何時間ですか？

時間

・動作を補助する工夫をした箇所はどんなものがありますか？ Ex. 立ち上がりの補助として手をつく用の座るそばに火鉢をおいている、歩く動線上に手をつけやすい家具を置いている、等々

食事をする場所、椅子座ですか？床座ですか？椅子座・床座椅子座の人は床座の部屋とくらべて、床座の人は椅子座の部屋とくらべて、「立つ時」につらいとおもいますか？楽だと思いますか？その理由はなんですか？ Ex. 椅子から立つほうが床からより楽だから洋室が楽、ソファから立つのが大変だから和室の方がいい、ちゃぶ台に手をついたり膝をついて立ち上がれるから和室が楽、椅子のアームにつかまってたてるから洋室が楽、等々

くつろぐ場所は、ソファですか？床座ですか？ソファ・床座椅子座の人は床座の部屋とくらべて、床座の人は椅子座の部屋とくらべて、「座っている時」につらいとおもいますか？楽だと思いますか？その理由はなんですか？ Ex. どこでも座れるから和室が楽、足をのばせるから和室が楽、椅子の方が座った時の姿勢が楽、椅子の背もたれによっかかれるから洋室が楽、等々

資料

□アンケート説明用紙（人材センター用）

◆本日のアンケートの概要早稲田大学建築学科渡辺仁史研究室では、加齢に対応したすまいづくりに関する研究を行っております。本アンケート調査は、その一環として文部科学省の研究補助金を受け、一般住宅での動作補助に使われる家具についての事例を収集するものです。集計に際しては統計的な処理をし、また写真に関しては、動作と家具寸法の目安としてのみ利用し、顔や部屋の様子はわからないように処理します。プライバシーを侵したり、皆様にご迷惑をおかけすることは一切ございませんので、調査への御協力をお願いいたします。

◆家での作業 1. お持ち頂いた図面でこちらが指定した部分の寸法を測って下さい。 2. お持ち頂いた図面でこちらが指定した場所の写真を撮って下さい。なるべく実際に家具に手をついた姿勢をとって、ご家族にとっていただいてください。家具、全体が一つの写真におさまるような形でお願いします。 3. 以上の作業を終えたら、お渡しした封筒にカメラと寸法を記入した図面をいれて郵送して下さい。

◆お渡しするもの

使い捨てカメラ、メジャー、図面用紙（本日ヒアリングで作成したもの）、封筒（切手添付済み）、写真の見本

◆問い合わせ分からないことがあったら聞いて下さい。牛山 080-5054-1972 長澤 090-2548-9010 調査に御協力いただきありがとうございます。早稲田大学建築学科渡辺研究室牛山琴美、長澤夏子〒169-8555 新宿区大久保3-4-1 55N-801 Tel, Fax 03-5286-3276

資料

□アンケート説明用紙（建築学生用）

早稲田大学建築学科渡辺仁史研究室では、加齢に対応したすまいづくりに関する研究を行っております。本アンケート調査は、その一環として文部科学省の研究補助金を受け、一般住宅での動作補助に使われる家具についての事例を収集するものです。集計に際しては統計的な処理をし、また写真に関しては、動作と家具寸法の目安としてのみ利用し、顔や部屋の様子はわからないように処理します。プライバシーを侵したり、皆様にご迷惑をおかけすることは一切ございませんので、調査への御協力をお願いいたします。

回答のやり方 ■アンケートの主旨このアンケートは住まいの中でどのようなものを。動作の補助として使用したり代用したり工夫したりしているかを知るための調査です。 ■図面づくり 1. リビングとダイニング、キッチンの間取りを1/200で方眼紙に書き込む。 2. その中で、いつもいる居場所を示す。（◎ 赤で）１ 3. その中で、よく行われる動線を→で書き込み番号をふる。（赤で）またその動線をとるときの目的と動線上で手をつく行為を欄外に記入する。 4. その中で、動作の補助として手をつく場所を番号で記入する。（① 赤で）さらにその場所の写真を、手をついた姿勢をとったかたちで撮影する。また欄外には番号ごとに触ったものの高さとそこでの行為を記述する。 5. その中で、関節の痛みを感じる行為をする場所を▲で示す。（▲１赤で）また欄外にその時の様子を記述する。 ■アンケートの取り方 1. アンケートは、対象者に任せるのではなく、回答者がヒアリングし、記入する形式をとってください。 2. 主旨にそった答えが得られるように、工夫して聞いて下さい。

分からないことがあったら聞いて下さい。牛山 080-5054-1972 長澤 090-2548-9010

調査に御協力いただきありがとうございます。早稲田大学建築学科渡辺研究室牛山琴美、長澤夏子〒169-8555 新宿区大久保3-4-1 55N-801 Tel, Fax 03-5286-3276

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■実験資料 □各関節モーメント波形グラフ＜腰部モーメント＞＜股関節モーメント＞＜膝関節モーメント＞

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□実験同意書

立ち上がり動作の計測に関する説明と同意書下記の要領で立ち上がり動作の計測実験を行います。御協力をお願いいたします。 [目的] 本実験は主に住宅内で立ち上がる時の動作計測によって、人の身体（特に腰部）にどのくらいの力がかかるのか、またその時の立ち上がり姿勢などを知り、住宅内部の寸法など建築やインテリアの設計に役立てることが目的です。 2003年度より文部科学省科学研究費の助成を受け研究を進めております。 [動作計測の方法] 当方の指定する服装（Ｔシャツ短パンなど）になり、腰より下の関節の部分に反射球を貼付けます。こちらで指定する動作（いすや床からの立ち上がり）を行って頂きます。その様子を天井に設置したビデオカメラと床の反力計が記録しコンピューターによる解析を行って動作の計測をします。また、その解析の際に必要な身体のデータ（身長、体重、年齢、腰回りの長さ、腰の痛みの有無などについて）をお聞きします。 [謝礼] シルバー人材センターを通じて１回の計測（3時間程度）につき、￥5,000をお支払いいたします。 [データ等の取り扱い] 本実験で得たデータは学術目的のみで使用するものであり、個人のプライバシーを侵害したり、皆様にご迷惑をおかけする事はありません。ビデオカメラの画像は主にデータとして処理され利用するものですが、成果報告等の際に実験室の様子を示す場合の写真に利用する場合などは、顔などにはぼかしをいれて誰であるか判別できないようにいたします。上記の内容に関して疑問などがありましたらいつでもご質問ください。また、この実験への協力は、あなたの自由な意志に基づいています。いつでもお断りいただいて結構です。お断りになっても、あなたに対して不利益は全く生じません。

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研究代表者早稲田大学理工学部建築学科教授渡辺仁史国際医療福祉大学大学院教授山本澄子お問い合わせ先

早稲田大学理工学部建築学科渡辺仁史研究室

担当：長澤夏子牛山琴美〒169-8555 東京都新宿区大久保3-4-1 55N801 tel/fax 03-5286-3276 私はこの説明を受け、立ち上がり動作の計測について理解いたしましたので、実験に協力いたします。

平成年月日ご署名（本人）ご住所）説明者

実験担当者

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□実験シート

@@月☆☆日 #回目セット名

被験者No.

被験者氏名：

棚順序棚高さ

PC操作カメラのキャリブレーション棚セットイス等のセット重さのキャリブレーション newsetting

ソファ

両横

30 70 40

よこまえ

70 30 40 30 40 70

なし

質問：一番楽● 一番ダメ× 棚セットイス等のセット重さのキャリブレーション newsetting

椅子

まえ

80 70 60

よこ

80 70 60

なし両横

60 70 80 質問：一番楽● 一番ダメ× 棚セットイス等のセット重さのキャリブレーション newsetting

床

まえ

40 30 70

よこ

30 40 70

なし両横

30 40 70 質問：一番楽● 一番ダメ×

資料

□実験の順番試行順序被験者no.

セット

配置

高さ

００3

床

両横

まえ

ソファ

椅子

００４

ソファ

椅子

床

００５

椅子

床

ソファ

床

なし

まえ

よこ

なし

両横

よこ

まえ

両横

まえ

よこ

まえ

なし

両横

よこ

まえ

椅子

床

両横なし０１１

椅子

よこ

まえ

両横

なし

まえ

両横

よこ

まえ

よこ

なし

両横

まえ

よこ

なし

両横

床

ソファ

両横

なし

まえ

よこ

両横

なし

よこ

まえ

両横

なし

よこ

両横

よこ０１２

ソファ

床

なし

まえ

よこ

両横

まえ

よこ

まえ

両横

まえ

なし

よこ

両横

まえ

なし

まえ

よこ

両横

まえ

椅子

なしよこ０１３

ソファ

床

椅子

よこ

なし

よこ

まえ

両横

まえなしよこ両横

０１４

床

両横

なし

よこ

まえ

よこ

まえ

両横

ソファ

両横

なし

まえ

よこ

なし

両横

まえ

椅子

なしよこ

両横

まえ

なし

よこ

なし

まえ

よこ

両横

まえ

両横

よこ

椅子

両横

０１５

なし

なしソファ

ソファ

なし

まえ００９

まえ

なしソファ

よこ椅子

両横００８

両横

椅子

両横

なし

ソファ

よこ００７

高さ

よこ

なし椅子

配置

椅子

よこ

なし床

セット

０１０

なし

まえ００６

被験者no.

床

ソファ

まえなし両横よこ

０１６

椅子

なし

よこ

まえ

両横

まえ

なし

よこ

両横

よこ

まえ

よこ

両横なし

床

なしソファ

よこ

まえ

なし両横

参考文献

参考論文～建築分野での既往研究～ ■公室空間に関する研究事例 1 主題:「一階居住室の存在形態からみた住宅平面類型と住み方類型副題:北海道の戸建て住宅における公室空間に関する研究（１）日本建築学会論文報告集４０１号、pp.57?63、1989 2 主題:洋風居間のインテリア類型と居住者属性及びインテリア情報との関係副題:洋風居間の地位表示性に関する研究その１著者:松原小夜子掲載:計画系論文集 NO.469 P.65 1995年3月 3 主題:公室空間の構成と生活形態副題:北海道の戸建て住宅における公室空間に関する研究（１）著者:宇野浩三掲載: 計画系論文集 NO.401 P.57 1989年7s月 ■動線に関する研究事例 4 主題:肢体不自由者における住居内の人的交流と来客時を考慮した動線形態に関する調査研究副題: 著者:浅賀忠義，黒沢和隆，泉清人掲載:計画系論文集 NO.482 P.67 1996年4月 5 主題:動線による室の連結副題:現代日本の建築作品における動線の空間構成に関する研究著者:貝島桃代，坂本一成，塚本由晴掲載:計画系論文集 NO.498 P.131 1997年8月 6 主題:住宅平面の形態と動線を中心とする平面構成副題:北海道の戸建住宅の近年の変貌動向に関する研究?住宅金融公庫融資住宅平面の分析(2) 著者:野口孝博掲載:計画系論文集 NO.510 P.101 1998年8月 7 主題:動線の長さに基づいた平面特性の解析副題:建築の器質に関する基礎的考察ーその１ー著者:阿部彰吾，服部岑生，中田宏明掲載:計画系論文集 NO.512 P.153 1998年10月 ■動作に関する研究事例 8 主題:立ち上がり動作を補助するトイレ用縦手すりの研究副題: 著者:國井清照，神尾博代，八藤後猛，野村歡掲載:計画系論文集 NO.561 P.167 2002年11月 9 主題:介助動作に必要な便所及び浴室のスペースに関する実験副題: 著者:後藤義明，相良二朗，田中直人，中島康生，田中真二，堀田明裕掲載:計画系論文集 NO.512 P.145 1998年10月 10 主題:調理動作を事例とした解析手法の具体的検討副題:ビデオ解析手法による動作解析に関する基礎的研究著者:田中賢，八藤後猛，野村歡掲載:計画系論文集 NO.527 P.107 2000年1月 11 主題:室内計画の人間工学的研究副題: 著者:小原二郎，三浦豊彦，寺門弘道，子木和孝掲載:計画系論文報告集第69号 P.301 1987年10月 ■動作の習慣に関する研究事例 12 主題:起居様式における床座・椅子座の変遷（その１) 副題:?中国・韓国・日本の比較研究（B.C.16C?A.D.16C)? 著者:李允子掲載:計画系論文集 NO.514 P.241 1998年12月 13 主題：館林市と板倉町の高齢者福祉施設の問題点の研究著者：牛山琴美 14 主題：てすりのいらないユニバーサルデザイン著者：大川真智子 ■個別の疾患にそった研究事例 15 主題:脳血管疾患死亡率と環境温度との関係に関する一考察副題: 著者:山中伸一，中村泰人掲載:計画系論文集 NO.502 P.79 1997年12月 16 主題:関節リウマチ患者の住環境の現状と住居整備ニーズに関する研究副題: 著者:野口祐子，高橋儀平掲載:計画系論文集 NO.563 P.125 2003年1月 17 腰椎疾患を持つ人のための洗面台の高さの研究著者：牛山琴美横田善夫勝平純司山本澄子渡辺仁史掲載:2003年学術講演梗概集

参考文献

～福祉分野での既往論文～ 17 主題: 階段およびスロープ昇降時の腰部モーメントの分析副題: 著者:勝平純司、山本澄子、関川伸哉、丸山仁司掲載:人間工学 Vol.39, No.5 (‘03)

参考文献 18 関節モーメントによる歩行分析臨床歩行分析研究会編医歯薬出版株式会社 19 福祉住環境コーディネーター検定２級テキスト東京商工会議所 20 関節可動域測定法可動域測定の手引き Cynthia C.Norkin, D.Joyce White{著} 木村哲彦{監訳} 山口昇・園田啓示・中山孝・吉田由美子{訳} 共同医書出版社 21 変形性脊椎症・腰痛の運動・生活ガイド運動療法と日常生活動作の手引き日本医事新報社 22 図解すまいの寸法・計画事典岩井一幸・奥田宗幸著彰国社 22 すぐわかる統計用語石村貞夫デズモンド・アレン著東京図書 23 よくわかる卒論・修論のための統計処理の選び方鍵和田京子・石村貞夫著東京図書 24 SPSSによる分散分析と多重比較の手順石村貞夫著東京図書 25 医療・看護のためのやさしい統計学解析編山田覚著東京図書 26 平成１３年国民生活調査厚生労働省 27 コンパクト建築設計資料集成日本建築学会丸善参考URL 23 住環境における福祉の考え方 http://homepage1.nifty.com/togethertomorrow/fukusi/2heya/no1/r-0.5.htm 24 「国際生活機能分類－国際障害分類改訂版－」（日本語版）の厚生労働省ホームページ掲載について http://www.mhlw.go.jp/houdou/2002/08/h0805-1.html 25 パフォーマンス芸術に応用されるモーション・キャプチャー http://www.hotwired.co.jp/news/news/culture/story/20020625207.html 26 モーションキャプチャー新世代事情 http://www.crescentvideo.co.jp/vicon/interview/ 27 国立社会保障・人口問題研究所 http://www.jpss.go.jp/ 28 腰痛の分類学 http://www.h7.dion.ne.jp/~youtu/

おわりに

■■�11.�おわりに�■■

Vicon はくせ者でしたが、研究室をはじめ、とてもたくさんの人に支えられて論文にまとめることができました。本当に感謝しています。

いつも笑顔と論理的な思考で支えてくれた長澤さん、本当にありがとうございました。今度はゆっくりと温泉ごいっしょさせていただいたいです。卒論生のころからずっとお世話になった木村さん、ありがとうございました。木村さんの言葉にはいつも支えられました。刺激的な研究を始める横田さんには、いろいろな研究の機会をいただきました。とてもかわいらしくていらっしゃる山本先生、とても親切な勝平先生には、いろいろなことを教わりました。感謝しています。一緒に温泉に泊まってくれた今村君、朝早く家をでて栃木まできてくれた大塚さん、ゼミでもいっしょだった内田君たちには実務訓練でいろいろとお世話と迷惑をかけました。暖かく支えてくれてありがとう。二回も被験者になってくれた川島君、プレ実験のときは寒い思いをさせてしまってごめんね。誕生日だというのに栃木に来てくれた菅原君、ダンスおもしろかったです。栃木まで遠いのに水着にならなくちゃいけないけど、実験に協力してくれた、永池くん、角方くん、小林くん、築樋くん、熊倉くん、ありがとう。おじいちゃんおばあちゃんアンケートに協力してくれたみんな、ありがとう。からだ情報では林田さん、奈美さんをはじめ、遠田くん、川井さん、小杉君、お世話になりました。不運にも私の卒論担当になった大川さんですが、ロンドンからエールありがとう。いっしょに３年間をすごした M2 のみんな、いつも「うっしー、うっしー」ってやさしくしてくれてありがとう。まだまだ社会人になってもよろしくね。感謝しだしたらきりがなくなりますが、最後に、プランニングから数えると４年間お世話になりました渡辺先生、この研究室で過ごせてよかったです。ありがとうございました。

2004.2.5 牛山琴美