Empresa de te nología de lasifi

Foto de cortesía.

Empresa de tecnología de clasificación de peces

busca modernizar granjas

La tecnología de clasificación en el agua de Agam consiste en una jaula de clasificación y una red de almacenamiento para hacer que el trabajo de separar o clasificar los peces por tamaño sea menos laborioso.

La vice pre sident a Maya Schushan Orgad de AgTech en Trendlines, firma de inversión en Israel, evaluó la tecnología acuícola actual y concluyó que es "medieval" y está rezagada con respecto a otros sectores de alimentos que han adop- tado la automatización. Es por eso que aprovechó la oportunidad para invertir en Agam, una compañía israelí que desarrolla un sistema au- tomático de clasificación y re- cuento de peces en el hábitat. Lanzado en 2018, Agam ha es- tado trabajando en un sistema en el agua, basado en sensores y electromecánico que con- siste en una jaula de clasifica- ción y una red de almacena- miento con el objetivo de au- tomatizar las tareas intensivas en mano de obra para clasificar y contar en granjas de pe- ces mientras mejora precisión y rendimiento de cosecha. Con el apoyo de Trendlines y el financiamiento de la Auto - ridad de Innovación de Israel, Agam ha alcanzado la etapa de prueba de concepto después de probar un prototipo en tres granjas de peces del interior, clasificando y contando tres toneladas diarias de peces co- mo tilapia y carpa, dos de las especies más comercializa- das e importante del mundo. Los piscicultores, tanto en operaciones grandes como pe- queñas, conocen el desafío de tener que pescar manualmen- te para evaluar su tamaño para tiempos óptimos de cosecha. "Es mucho trabajo y muy intenso", dijo Eli Liraz, CEO de Agam Aquaculture. “Tampo- co es exacto. Deben tirar la red una y otra vez mientras evalúan si tienen suficientes peces del tamaño deseado". Dicho proceso manual tam- bién ejerce presión sobre los peces, dijo, lo que puede afectar significativamente su salud y afectar el rendimiento. Con el sistema Agam, los usuarios primero establecen el tipo de pescado y el tamaño deseado para clasificar. Esto altera las aberturas del com- partimento de una jaula sub- marina, lo que solo permite la entrada de peces de cierto tamaño. Después de atraer a los peces a la jaula de clasifi- cación a través de alimentos o materiales de señuelo, que

dependen del tipo de pesca- do y otras variables, como la hora del día, los sensores cuentan los peces y estiman el peso de los peces mientras el software calcula la bio- masa. Una vez que se reco- lecta la cantidad deseada de un tamaño ideal, los peces se mueven a una red de al- macenamiento adyacente. Hay mucho espacio para nue- vas tecnologías como esta para crear un valor sustancial. Una aplicación obvia, es usar el sistema para clasificar y contar peces grandes, que desembarcan premios más altos en el mercado. Sin em- bargo, el sistema también es útil para clasificar y reco- lectar peces más pequeños, explicó Liraz, ya sea para sacarlos del estanque de re- producción o para moverlos a otro estanque para alimen- tarlos sin la competencia de peces más grandes. "De esta manera, toda la granja pue- de alcanzar el tamaño ópti- mo para la cosecha", agregó. Debido a que este proce- so ocurre en el hábitat, los peces lo toleran mejor, dijo Liraz, y señaló que los casos de mortalidad y daños pue- den afectar hasta el 15% de una cosecha. "Con nuestro software, también podemos verificar cuándo comen los peces o si necesitan comer", dijo. "Incluso podemos se- guir la curva conocida de crecimiento y si vemos que los peces no están crecien- do, podemos alertar a las granjas a medida que surgen problemas en tiempo real". La captura parcial también le da a los peces más espacio y oxígeno por metro cúbico cuadrado, ya que los produc- tores pueden retirar los pe- ces más grandes, listos para la captura antes de seguir co- miendo alimentos y agregan- do contaminación al agua. "Esto conduce a una mejor re- lación de conversión alimen- ticia, así como a un menor consumo de agua porque los productores no tienen que agregar más y más agua para mantenerla limpia", dijo Li- raz. "Entonces también pue- des usar el agua del estan- que como fuente de riego". Hasta la fecha, Agam ha sido parte del programa de incu- badoras de Trendlines, en el que la compañía de inversión proporciona capital inicial y apoyo para una tecnología disruptiva durante sus pri- meras etapas, cuando otros inversores pueden considerarlo demasiado arriesgado. "Uno de nuestros enfoques de inversión es la acuicul - tura porque es un mercado emergente y en crecimien- to, pero se está quedando atrás de otras áreas agrícolas en términos de tecnología, interrupción y adaptación", dijo Orgad de Trendlines. "Hay mucho espacio para nuevas tecnologías como esta para crear un valor sus- tancial". Por ejemplo, una granja con 10 hectáreas de tilapia y un rendimiento de 220 toneladas puede espe- rar un retorno de la inver- sión del sistema Agam dentro de 1 a 2 años, según Liraz. Hasta la fecha, las pruebas de productos de Agam se han centrado en las granjas de peces continentales, pe- ro Liraz dice que el sistema también es adecuado para la piscicultura oceánica porque los sensores pueden funcio- nar en cualquier tipo de agua y para cualquier especie de pez. Después de alcanzar la prueba de concepto, Agam desarrolló un segundo pro- totipo con mejoras adicio- nales que se lanzarán pron- to en los sitios de prueba. "Hemos actualizado el siste- ma de control y hemos en- contrado una manera de ace- lerar la rapidez con la que los peces se mueven de la jaula de clasificación a la red de almacenamiento al reducir el tamaño de la jaula y cambiar el volumen de agua", explicó. Mientras tanto, para in - versores como Trendlines, la clara ventaja práctica de dicho sistema es una oportunidad atractiva. "El sistema está ordenando y contando o no", dijo Or- gad. "Las ventajas son muy fáciles de ver y cuantificar". Actualmente, Agam busca socios de la industria para completar el desarrollo de productos y lanzar su es- fuerzo de financiación de la ronda A, con la esperanza de salir al mercado en 2022.

Ar tículo publicado p or la Glo b al Aq uacult ur e Alliance, mayo 11, 2020.

Autor: AMANDA MCCOR- QUODALE, escritora in - dependiente con sede en Nueva York, y cubre las tendencias emergentes en la industria alimentaria.