BIG DATA
Big Data Ăœber die unterschiedlichen Rollen, die die Ăśffentliche Verwaltung in diesem Thema einnimmt. von Bernhard Krabina
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ir leben im Zeitalter der ständig steigenden Datenmengen. Unter dem Schlagwort „Big Data“ werden nicht nur technische Aspekte beschrieben, sondern es ist auch eine neue Sichtweise auf Erzeugung, Nutzung sowie FĂśrderung und Reglementierung von Daten notwendig, die Eingang in die |IIHQWOLFKHQ 9HUZDOWXQJHQ ÂżQGHQ 6LFK GHU unterschiedlichen Rollen bewusst zu werden, die der Ăśffentliche Sektor in Bezug auf Big Data innehat, hilft dabei, den Ăœberblick zu bewahren.
Grundlagen „Big Data umfasst sämtliche BemĂźhungen, vorwiegend aber den Einsatz moderner Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT), zur Gewinnung von Erkenntnissen aus zumeist sehr groĂ&#x;en, sich schnell ändernden und unterschiedlich strukturierten Daten.“ 1, VR GHÂżQLHUW GDV |VWHUUHLFKLVFKH 3RVLWLRQV papier zu Big Data in der Ăśffentlichen VerwalWXQJ GHQ %HJULII %LJ 'DWD 'LH 7ULYLDOGHÂżQLWLRQ „zu groĂ&#x; fĂźr eine Excel-Tabelle“ greift deutlich zu kurz, daher wird die Frage, was „big“ bedeutet, durch folgende Eigenschaften charakterisiert: Ĺš Volume = Umfang. Hier ist nicht nur der Umfang eines einzelnen Datensatzes gemeint, sondern generell auch der Umfang der heutzutage verfĂźgbaren Datenmengen. Ĺš Variety = Komplexität. Bezeichnet unterschiedlichste Datenformate und unterschiedlichste Arten von Strukturiertheit bis hin zu vĂśllig unstrukturierten Text-, Bildoder Videodaten.
Ĺš Velocity = Schnelligkeit. Es stehen nicht nur viele Daten wesentlich rascher zur VerfĂźgung, bis hin zu Echtzeit-Daten, sondern es mĂźssen auch wesentlich rascher Erkenntnisse daraus gezogen werden kĂśnnen. Die ursprĂźnglichen drei „V“ wurden später je nach Quelle noch erweitert Ĺš Value = Mehrwert. Aus den Daten soll Mehrwert fĂźr die Organisation gewonnen werden. Ĺš Veracity = Richtigkeit. Dabei geht es um die Richtigkeit der zugrundeliegenden Daten, ebenso wie die Korrektheit der daraus gewonnenen SchlĂźsse. Seltener werden auch weitere „V“s erwähnt Ĺš Variability = Veränderlichkeit. Bezeichnet Inkonsistenzen in Daten. Ĺš Validity = GĂźltigkeit. GĂźltigkeit der Daten fĂźr den jeweiligen Anwendungsfall. Ĺš Volatility = FlĂźchtigkeit. Gemeint ist die Frage, wie lange Daten gespeichert werden sollen und wie lange sie fĂźr die Fragestellung relevant sind. Ĺš Visualisation = Visualisierung. Die Tatsache, dass es keine abschlieĂ&#x;ende, DOOJHPHLQ DQHUNDQQWH %HJULIĂ€LFKNHLW JLEW zeigt die Dynamik des Themas. Die wesentliche Frage fĂźr das Management Ăśffentlicher Institutionen ist allerdings: Welche Auswirkungen hat Big Data auf die Art und Weise unserer Leistungserbringung? Hier ist es hilfreich, sich der unterschiedlichen Rollen der Ăśffentlichen Verwaltung in Bezug auf Big
1 Vgl. KWWSV ZZZ UHI JY DW ÂżOHDGPLQ XVHUBXSORDG 3RVLWLRQVSDSLHUB B%LJB'DWDBLQBGHUBRHIIHQWOLFKHQB9HUZDOWXQJ SGI [Download: 30.03.2017]
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KDZ FORUM PUBLIC MANAGEMENT #1 2017
