n owe idee
E -zdrowie n a ś wiecie
38
The Verge
Fast Company
People are uncomfortable with digital health tools used to control COVID-19
2 Stanford experts say AI won’t transform healthcare until the 2030s
Ludzie nie akceptują rozwiązań cyfrowych do kontroli COVID-19
Dwóch ekspertów ze Stanford twierdzi, że AI nie zmieni opieki zdrowotnej do 2030 roku
Większość mieszkańców Stanów Zjednoczonych nie chce, aby ich dane były wykorzystywane do kontroli rozprzestrzeniania się wirusa COVID-19 – tak wynika z nowego badania przeprowadzonego przez University of Pennsylvania School of Medicine. Ponad połowa respondentów jest nieufna wobec udostępniania swoich danych, przykładowo na temat temperatury ciała, instytucjom zdrowia publicznego. Podobny sceptycyzm dotyczy dzielenia się informacjami zbieranymi przez aplikacje śledzące i ostrzegające o kontaktach z osobami zarażonymi. Autor badania, David Grande i jego zespół zebrali w lipcu 2020 r. odpowiedzi od 3 547 dorosłych mieszkańców USA. Najmniejsze poparcie badanych zyskało monitorowanie mediów społecznościowych w kreowaniu polityki zdrowotnej – tylko 28 proc. osób zaakceptowało taki scenariusz. 43 proc. badanych zgadza się na dobrowolne wykorzystanie aplikacji śledzących do zbierania danych. Autor badania nie kryje zdziwienia – badanie zostało przeprowadzone w momencie, gdy kraj wychodził z pierwszej fali COVID-19. Co ciekawe, osobiste doświadczenia z COVID-19, jak np. zachorowanie członka rodziny, nie miały wpływu na akceptację narzędzi cyfrowych. Osoby o konserwatywnych poglądach politycznych rzadziej popierały wykorzystanie danych cyfrowych do zarządzania COVID-19 niż osoby o poglądach liberalnych. – Ludzie są zaniepokojeni, kiedy słyszą o gromadzeniu i wykorzystywaniu danych dotyczących zdrowia – mówi Grande. Osobiste dane są już gromadzone przez firmy i wykorzystywane do celów reklamowych, ale dla wielu osób nie jest to tak oczywiste. Nie zdajemy sobie sprawy, że praktycznie wszystkie dane przekazywane dobrowolnie np. w Internecie mogą być analizowane w celu wyciągania wniosków o stanie zdrowia, np. o nastroju czy zachowaniu. Wyniki badania pokazują, że aby przekonać społeczeństwa do korzystania z narzędzi cyfrowych do walki z pandemią i przekazywania danych, trzeba podkreślać kwestię ochrony prywatności i bezpośrednie korzyści dla użytkowników. Tylko dzięki odpowiedniej komunikacji można uzyskać konsensus społeczny co do tego, że dane są niezbędne w walce z globalnymi zagrożeniami zdrowotnymi.
Od dawna słyszymy, że sztuczna inteligencja może ułatwić pracę lekarzom, na czym także skorzystają pacjenci. 10 lat temu IBM prognozował, że jego technologia Watson pomoże lekarzom lepiej diagnozować i leczyć pacjentów. Jednak dotąd żadna firma nie zbliżyła się do spełnienia podobnych obietnic. W rzeczywistości, według dwóch czołowych ekspertów AI, sztuczna inteligencja prawdopodobnie nie zmieni opieki zdrowotnej przez kolejną dekadę. – W świecie technologii postęp następuje najpierw powoli, a potem przyspiesza – mówi Andrew Ng, założyciel Google Brain, obecnie adiunkt w Stanford. Ng i Fei-Fei Li, współdyrektor Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence nie spodziewają się wielkich przełomów w AI dla ochrony zdrowia w ciągu najbliższych kilku lat. Jednak mają oni nadzieję, że AI w służbie zdrowia nabierze tempa w ciągu następnej dekady. Obietnica ochrony zdrowia napędzanej technologiami AI nie zmaterializowała się, i to mimo, że branża opieki zdrowotnej z pewnością mogłaby na tym skorzystać. Według ankiety Medscape z 2021 roku, ponad 40% lekarzy cierpi z powodu wypalenia zawodowego, a zdecydowana większość z nich twierdzi, że była wypalona nawet przed pandemią. Odpowiedzialne za to są m.in. rosnące obciążenia biurokratyczne, takie jak rejestrowanie danych z wizyt, często wykonywane w czasie wolnym od pracy. Wypalenie wśród klinicystów może prowadzić do pogorszenia wyników leczenia pacjentów. Niektóre firmy, takie jak Nuance AI – niedawno przejęta przez Microsoft – opracowują narzędzia, które potencjalnie mogłyby przygotowywać notatki medyczne. Ale jak na razie technologia nie jest na tyle dobra, aby pomóc lekarzom zmniejszyć ilość zadań administracyjnych. Opieka zdrowotna to sektor, w którym gra toczy się o wysoką stawkę. W przypadku błędów w sztuce lekarskiej – nieprecyzyjnej diagnozy, podania niewłaściwego leku – pacjenci mogą umrzeć. Ng twierdzi, że istnieje wiele barier, które utrudniają wykorzystanie sztucznej inteligencji w służbie zdrowia. Jego zdaniem, algorytmy muszą być lepsze niż ludzie. Innym problemem jest to, że nie wszystkie dane są zdigitalizowane.
OSOZ Polska 5/2021
