APLICATIVO MÓVIL CON MACHINE LEARNING PARA EL FORTALECIMIENTO DE LA COMUNICACIÓN DE LENGUA DE SEÑAS

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47 4.3.2. Marco de trabajo Scrum Según Schwaber & Sutherland (2020), “Scrum emplea un enfoque iterativo e incremental para optimizar la previsibilidad y controlar el riesgo” (pág. 3). Con esta premisa, se utilizó el marco de trabajo denominado Scrum, que permite el desarrollo de la app mediante la gestión adaptativa en el desarrollo del aplicativo móvil con machine learning para el fortalecimiento de la comunicación de lengua de señas ecuatoriana, en la carrera de Gastronomía del Instituto Superior Tecnológico Calazacón. Se detalla el procedimiento a continuación para la evidencia del desarrollo de la propuesta. 4.3.3. Sprint 1 4.3.3.1.

Planificación del Sprint 1 Planificar es la primera etapa para el proceso de desarrollo, es una de las más

importantes para el éxito de la aplicación. El contexto de trabajo Scrum se ejecuta a través de un sprint tomando como base las prioridades y/o necesidades del cliente. 4.3.3.1.1.

Roles

En el contexto del proceso se fijan los roles, marcando su función. El Product Owner es el responsable del Product Backlog permitiendo alcanzar los objetivos de mejor forma, por otro lado, el Scrum Master garantiza que el equipo de desarrollo se adapte correctamente al marco de trabajo, mientras que el Scrum Team son los encargados de elaborar y entregar la app terminada. El rol asignado de cada persona se observa en la tabla 8. Tabla 8. Roles Scrum Rol Product Owner Scrum Master Scrum Team

Persona Tnlga. Yidah Julia Pinzón Alvarado Mg. William Ocampo Ing. Miguel Mantuano e Ing. Jeneffer Barberán

Área Intérprete de la carrera de Gastronomía Docente PUCE-SD Analistas, diseñadores, testers y desarrolladores

Nota: Adaptado de “What is Scrum?”, https://www.scrum.org/resources/what-is-scrum

4.3.3.1.2.

por

Scrum,

2020,

recuperado

de

Arquitectura de Software

En base a las historias técnicas se definió el patrón arquitectónico Modelo-VistaControlador.


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