Revista RCT 77 by Revista RCT

RCT Vol 77

MENÚ

Comité Directivo Manuel Martínez Niño Mario Castaño González Fernando Alarcón Zapata 72 Álvaro Pinilla Mesa

04 2017, UN AÑO FRUCTÍFERO PARA CINTEL CARTA EDITORIAL

Editores Mario Castaño González Ana María Trimmiño Villa Amilde Frías Rincón Wilson Pérez Vélez

06 GUÍA DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Diseño y Diagramación Cristian David Puentes González Servicios de Información CINTEL Ana María Trimmiño Villa Amilde Frías Rincón Wilson Pérez Vélez ISSN 0122-7416 Noviembre 2017- Febrero 2018 Publicación especializada

QUIENES ESTUDIEN PROGRAMAS EDUCATIVOS TI TENDRÁN MAYORES POSIBILIDADES DE ACCEDER A EMPLEOS:

14 UN MUNDO QUE APENAS CONOCEMOS

Edición 77 Impacto de la Inteligencia Artificial y el Blockchain en la economía digital CINTEL Centro de Investigación y Desarrollo en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones Cra. 14 No. 99 – 33/55 oficina 505 Tel: (571) 640 4410 Ext.137 Fax: (571) 640 1094 - 640 1058 E-mail: serviciosdeinformacion@cintel.co CINTEL publica artículos de personas o entidades que contribuyen a mejorar el nivel de conocimiento a través de la revista RCT, medio de difusión que pertenece a la industria de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) y se dirige a sus diferentes protagonistas: gobierno, operadores, universidades, industria y usuarios. Para enviar sus artículos, comunicados de prensa sobre eventos, congresos, productos y servicios relacionados con el sector, escríbanos a: serviciosdeinformación@cintel.org.co El contenido de los artículos es de completa responsabilidad de sus autores y no refleja necesariamente la opinión de CINTEL Prohibida la reproducción total o parcial en cualquier idioma del contenido CINTEL, así como el material gráfico aquí publicado.

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MAYOR RETO DE NUESTRO TIEMPO ES LOGRAR 20 EL UN DESARROLLO HUMANO SOSTENIBLE

LA CIENCIA AL SERVICIO DE LA VIDA COTIDIANA:

EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

CONCEPCIÓN HUMANA DE LA INTELIGENCIA 30 UNA ARTIFICIAL

36 42

BLOCKCHAIN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EL FUTURO DE LOS NEGOCIOS

INDUSTRIAS IMPULSADAS POR BLOCKCHAIN

AL AÑO 2030, LA PRÓXIMA ERA 48 CAMINO DE ASOCIACIONES ENTRE HUMANOS Y MÁQUINAS

OPORTUNIDADES PARA LAS ASEGURADORAS 52 LAS EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL BLOCKCHAIN

HACIA LOS CITIZEN DATA SCIENTIST

56 (EL CIENTÍFICO CIUDADANO DE DATOS)

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CARTA EDITORIAL

2017, UN AÑO FRUCTÍFERO PARA CINTEL El que siembra, cosecha. Esta es una máxima que la vida nos enseña y nosotros en CINTEL hemos visto los frutos no sólo en el sector de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), sino también en otros sectores de la economía del país.

Manuel Martínez Niño Director Ejecutivo CINTEL

Luego de haber celebrado el año anterior nuestros 25 años de trabajar en pro del uso y apropiación de las tecnologías y de contribuir a la transformación digital en la sociedad, seguimos cultivando iniciativas que nos animan cada día a seguir nuestro propósito de ser un actor destacado en el impulso a la implementación de las tecnologías en Colombia. Una muestra de ello es el éxito logrado en nuestro reciente Congreso TIC – ANDICOM, donde tuvimos más de 2.500 participantes, cerca de 140 conferencias nacionales e internacionales, 936 entidades participantes, 120 empresas expositoras y 5.600 visitantes durante los tres días, lo que demuestra el posicionamiento que tiene ANDICOM como el mejor Congreso TIC de América Latina y el punto de encuentro de la industria regional. También fue el escenario para presentar a la industria nuestro Tech Innovation Hub – ANKLA, iniciativa para acompañar la transformación digital de las empresas a través de diferentes estrategias de apropiación TIC en el marco de los nuevos modelos de negocios. Este centro de experiencias busca integrar actores tecnológicos, universitarios, centros de investigación y de desarrollo, Pymes, emprendedores, empresas grandes, gobierno, donde estas entidades pueden experimentar con tecnologías emergentes, a través de la metodología Conocer, Probar y Escalar. Nosotros queremos ser un aliado para que las empresas den el paso correcto hacia la transformación digital y acompañarlos en ese proceso.

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ANDICOM también fue el escenario para presentar nuestros estudios. En esta oportunidad fue el Estudio del Consumidor Digital, cuyos resultados señalaron, entre otros, que los consumidores colombianos también están siguiendo la tendencia de buscar experiencias, más que consumir productos y para ello, hacen cada vez más uso de aplicaciones como solicitar un servicio de transporte, pedir domicilios de alimentos o para mirar información del tránsito. Estos resultados demuestran que cada vez más los usuarios se están apropiando de las tecnologías. En esta cita anual de la industria TIC y de otros sectores de la economía colombiana hicimos el lanzamiento oficial del Club CIO de la Alianza del Pacífico, el cual reúne a los gerentes de informática de las más grandes empresas de Colombia, Chile, México y Perú, iniciativa que realizamos en conjunto con el Centro de Estudios de Tecnologías de la Información de la Universidad Católica de Chile (CETIUC), y presentamos los primeros resultados del Estudio Nacional de Tecnologías de Información (ENTI), el cual busca indagar sobre el uso estratégico que se les da a las TI en las grandes organizaciones del país. Este año 2017 fue de gran reto para el país y nos enorgullece haber aportado con nuestra experticia en proyectos con el Estado colombiano y la empresa privada, y estamos preparados para los desafíos que nos trae el próximo año. Para finalizar, quiero aprovechar este espacio para desearles que el cierre del 2017 sea satisfactorio para todos y que en el próximo 2018 podamos seguir trabajando entre todos para contribuir a la transformación digital de nuestro país con el uso de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones.

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ARTÍCULO

GUÍA DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

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RCT 77 Diciembre 2017 - Febrero 2018

ERICC SÁNCHEZ CASTILLO Gerente Senior de CINTEL

@CINTELcolombia

Como se ha venido reiterando en diversos escenarios, ningún sector empresarial es inmune al impacto transformacional y disruptivo de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC). En este contexto, es fundamental para los empresarios tener claridad que una transformación exitosa de sus procesos, productos o servicios, e incluso de su equipo humano o el mismo negocio no se deriva solo de la tecnología, sino de una estrategia clara, enfocada especialmente en valorar las oportunidades que ofrece el ecosistema digital donde tiene su operación. Una transformación digital bien realizada requiere de una visión prospectiva acerca de los clientes, equipo de trabajo, innovación de productos o servicios, entre otros elementos del encadenamiento productivo. Para responder a las inquietudes sobre transformación digital es prudente emplear una metodología que permita conectar directamente la estrategia con el despliegue de proyectos en la organización. A continuación, se presentan las generalidades de la guía empresarial para la adecuada toma de decisiones para un cambio basado en tecnología: Identifique su ecosistema digital Este es uno de los principales aspectos en un proyecto de Transformación Digital, ya que describe las interrelaciones entre los diferentes componentes del negocio y las tecnologías digitales dentro de una cadena de valor especifica. Integra recursos y permite precisar cuáles son los elementos tecnológicos que aportan un real valor a la cadena en su relación particular con el negocio. Evalúe su madurez digital Toda organización debe evaluar su potencial tecnológico y su contribución al negocio. Es necesario entonces, aplicar un modelo para establecer una línea base de avance que permita comparar el estado actual de la compañía con datos futuros y medir la evolución en el camino. Esta actividad se convierte en herramienta poderosa para la definición de la hoja de ruta de la transformación y también para definir futuras estrategias. CINTEL, como Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico en TIC, diseñó un índice de valoración de madurez digital que facilita esta evaluación con indicadores de eficiencia operativa, diseño y entrega de RCT Vol 77

productos y servicios, innovación en el modelo de negocio, competencias y capacidades organizacionales. Esta herramienta, desarrollada en el 2016, determina que el Índice Global de Madurez de Transformación Digital de las grandes empresas en Colombia es de 57,64% (en una escala de 0 a 100), lo cual muestra un gran reto para las organizaciones en su camino para aprovechar las oportunidades de la cuarta revolución industrial. Establezca una hoja de ruta

que permiten observar y medir el impacto que una tecnología en particular genera sobre el aspecto que se quiere transformar en la organización. A continuación, sigue la formulación final del caso de aplicación y su despliegue formal. Apropie y gestione un cambio efectivo Un componente fundamental del proceso de transformación digital tiene que ver con la apropiación tecnológica y gestión del cambio entre los stakeholders que se verán impactados por dicho proceso.

Una vez se establece el estado de madurez digital, en el que se identifican las brechas del negocio en relación con la digitalización de procesos, empoderamiento del trabajador, toma de decisiones basada en datos, innovación en procesos, productos o servicios, estrategia de entrega de soluciones, entre otros; se detectan las oportunidades de incorporación tecnológica para el cierre de brechas alineadas con la estrategia organizacional.

Para ello, es necesario establecer un programa de gestión del cambio intensivo en conocimiento TIC, que cobije a colaboradores de la organización y los principales stakeholders del negocio, para que aprovechen las potencialidades adicionadas.

Estas oportunidades se priorizan y se consignan en una hoja de ruta, a manera de proyectos -casos de aplicación digital- para hacer posible la transformación. En este punto, el enfoque de priorización es clave para seleccionar los proyectos que impacten de manera más eficientemente la productividad y competitividad del negocio, según la capacidad de inversión disponible.

El ciclo de transformación de esta guía se cierra con una adecuada gestión de la innovación, es decir, la capacidad organizacional para la construcción de conocimiento y generación de ideas que sumen valor al negocio de manera sistemática. De esta forma se podrá incorporar el proceso de transformación digital al ADN organizacional e identificar oportunidades estratégicas de sostenibilidad y crecimiento.

Implemente casos de aplicación Luego se pone en marcha lo que CINTEL ha denominado “caso de aplicación digital”, el cual inicia con la planeación de las tecnologías que transformarán eficientemente el proceso, producto, servicio o modelo de negocio priorizado. Una vez surtido este paso se ejecutan pruebas de concepto del diseño para verificar su efectividad. Con el fin de facilitar estas pruebas, CINTEL ha desplegado el primer Tech Innovation Hub del país, un centro de experiencia, en donde las empresas pueden interactuar con tecnologías como cloud, analítica de datos, seguridad digital, inteligencia artificial, sistemas de información geográfica y herramientas de industria 4.0. Esta interacción se hace en ambientes reales y controlados

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Gestione procesos de innovación

Con lo anterior se concluye que la transformación digital no ocurre una sola vez, sino que es un proceso de cambio constante, el cual se efectúa al encontrar el balance perfecto entre estrategia, innovación y oferta de soluciones tecnológicas. Precisamente, Transformación Digital fue la temática del congreso ANDICOM 2017, el cual se realizó del 23 al 25 de agosto en Cartagena de Indias, y en el que esta guía de transformación digital fue expuesta de manera detallada y con ejemplos prácticos de la mano de los expertos mundiales más influyentes.

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MEJORES TRÁMITES Y SERVICIOS PARA TODOS Colombia le apuesta a la transformación digital del país. Al promover de forma estratégica el uso de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC), se genera sinergia en los planes de desarrollo nacional y regional, apalancando el ecosistema tecnológico y aumentando el grado de desarrollo del comercio electrónico de bienes y servicios en nuestro país. Arquitectura Empresarial

Seguridad y Privacidad de la Información

Lenguaje Común de Intercambio de Información

Modelo de Gestión de TI

Red de CIOs

@GobDigitalCO

@CINTELColombia

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ARTÍCULO

QUIENES ESTUDIEN PROGRAMAS EDUCATIVOS TI TENDRÁN MAYORES POSIBILIDADES DE ACCEDER A EMPLEOS: VICEMINISTRO QUINTERO

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DANIEL QUINTERO

Viceministro de Economia Digital

Durante la clausura del Congreso TIC ANDICOM 2017, el presidente de la República, Juan Manuel Santos, firmó el decreto que crea el Viceministerio de Economía Digital, que está a cargo del ingeniero electrónico Daniel Quintero Calle. Con este Viceministerio, el país concentrará esfuerzos desde un gran articulador que ayudará a la transformación digital de las empresas colombianas, al aprovechamiento de las herramientas tecnológicas en los procesos productivos, al impulso de las alianzas público - privadas, la medición permanente de esta actividad económica y el apoyo a la hoja de ruta para el Marco Regulatorio de la Economía Digital. La Revista RCT entrevistó al viceministro Quintero, quien es experto desarrollador de software, con 10 años de experiencia en el sector, se ha desempeñado como Gerente de INNpulsa Colombia y fundador y Gerente de la empresa Intrasoft S.A. Colombia, sobre los retos y oportunidades que tiene el Viceministerio de Economía Digital.

Aquí están sus respuestas: Revista RCT- ¿Qué pasos está dando Colombia para ser la primera economía digital en América Latina en 2025, más allá de la creación del Viceministerio de Economía Digital?

@Ministerio_TIC

Daniel Quintero: Estamos concentrando esfuerzos en varios frentes: fortalecimiento de la industria TI para que sea más competitiva mediante un mayor aprovechamiento y apropiación de las herramientas tecnológicas, acompañamiento a los emprendimientos que solucionan problemáticas sociales con el uso de las TIC, impulso a los programas de educación TI para que más colombianos se preparen como técnicos y profesionales en ingenierías y carreras relacionadas con TI y afines, así como fortalecer la infraestructura de conectividad del país para que más colombianos tengan acceso a Internet. RCT- ¿Cuáles son los retos y oportunidades para el país en el contexto de la Economía Digital? DQ: Este crecimiento del ecosistema digital desde la perspectiva económica nos enfrenta naturalmente a enormes desafíos entre los que están las regulaciones de aquellas plataformas que impactan sectores productivos importantes, la posible eliminación o sustitución de empleos y la seguridad que debe garantizarse en aspectos como las diferentes transacciones, y la información alojada en la nube. RCT- ¿Cómo cree usted qué impactará la economía digital en el empleo y qué tipo

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de competencias serán necesarias para que los empleados sean competitivos? DQ: Se hará una eliminación y sustitución progresiva de empleos en la medida que la tecnología haga más eficiente o sustituya algunos procesos de las cadenas productivas, o en casos donde las empresas no logren transformarse digitalmente y desaparezcan. Por lo tanto, quienes estudien programas educativos TI (programación, procesamiento de datos abiertos, robótica, fintech, blokchain, etc.) tendrán mayores posibilidades de acceder a empleos. RCT- ¿Cómo los gobiernos nacional y local deben promocionar la economía digital? DQ: Se requiere un trabajo riguroso a través de iniciativas de política pública que contribuyan a superar

todos estos desafíos que he planteado. El papel de los CIO desde los entes territoriales es fundamental para el fortalecimiento del gobierno digital, también apoyar los emprendimientos tecnológicos en las regiones para garantizar su sostenibilidad, y no ahorrar esfuerzos desde lo nacional y regional en la mayor educación sobre programas tecnológicos para que Colombia tenga más ingenieros. RCT- Cómo desde la infancia se puede ir enfocando a los estudiantes para afrontar la economía digital, en temas de contenidos digitales, emprendimiento digital y software, entre otros… DQ: Esa ha sido una prioridad del Gobierno Nacional. Si logramos insertar innovación, tecnología, emprendimiento y robótica en los contenidos educativos de la primaria y la secundaria de las instituciones eduCortesía MINTIC

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cativas de todo el país, sembraremos una semilla muy importante en nuestros jóvenes para ir preparándolos en su proceso de inserción a la economía digital cuando estén en su fase productiva. RCT- ¿Cómo se vincula la academia a este reto de llevar a Colombia a ser la primera economía digital en América Latina para 2025? DQ: El Gobierno Nacional viene trabajando de manera articulada con la academia en aras de conseguir ese propósito. Gracias a numerosos convenios que se han firmado se están promoviendo programas de becas para que más jóvenes estudien carreras TI o tecnologías. De la misma forma, las universidades están abriendo numerosos espacios para conversar con los jóvenes y llevarles casos de éxito de emprendimiento que les sirvan de inspiración. La academia está comprometida con el crecimiento e impulso de la economía digital. RCT- ¿Qué recomendación le hace a la industria, especialmente a las pequeñas empresas, para promover la economía digital?

RCT- ¿Qué políticas se diseñarán para promover el comercio electrónico? DQ: Desde hace un tiempo venimos trabajando desde el MinTIC para el crecimiento del comercio electrónico en Colombia desde dos frentes: de una parte, ayudando a que las empresas construyan sus plataformas de pago electrónico, expongan sus productos de manera apropiada en Internet, conquisten nichos de mercado y aprovechen las diferentes convocatorias que ofrece el Gobierno Nacional. Por otro lado, promovemos que más ciudadanos tengan cotidianamente prácticas de comercio electrónico, y para eso hemos creado jornadas especiales con descuentos, campañas de pedagogía que concientizan frente a las ventajas de comprar por Internet, y ampliar la oferta de productos y servicios.

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DQ: Que avancen hacia la transformación digital y tengan la convicción de que sí es posible acceder a los grandes mercados a través del uso estratégico de las tecnologías. Es muy importante que los programas e iniciativas que ofrece el MinTIC y entidades aliadas como Innpulsa faciliten ese propósito. RCT- ¿Cómo funcionará el comité intersectorial y cómo se dirimirán los conflictos entre las nuevas aplicaciones y tecnologías con las regulaciones o industrias tradicionales? DQ: Queremos tender puentes para que todas las partes compartan sus argumentos y puntos de vista, conscientes de que la economía digital traza enormes desafíos que las industrias deben atender: deben modernizarse para sobrevivir. De alguna manera nos convertimos en un articulador que contribuirá a brindar una solución a todos estos debates. RCT Vol 77

ARTÍCULO

UN MUNDO QUE APENAS CONOCEMOS 14

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GERMÁN DARIO ARIAS PIMIENTA

Director Ejecutivo Comisión de Regulación de Comunicaciones (CRC)

En los años 90 nadie se imaginaba el impacto que iba a tener Internet en el mundo. Tampoco se imaginaban la influencia de las redes sociales, de los teléfonos inteligentes, ni de las aplicaciones que usamos día a día; pese a ello, algunos decían incluso que vivíamos un cambio disruptivo. Pues bien, de la mano de esta revolución digital, es necesario prepararse para una disrupción aún más grande. Es necesario prepararse, por no decir que ya se debería estar preparado, para un mundo donde los datos, las cosas conectadas al internet o Internet de las Cosas, Blockchain y la Inteligencia Artificial (AI) tienen el potencial de cambiar incluso los sistemas políticos y económicos. Basta con mirar los resultados de recientes elecciones en varios países, donde las campañas, e incluso el diseño de los programas de gobierno se hicieron con base en algunas de estas tecnologías. Si bien han existido robots en ensambladoras de carros desde los 1 2 3 4

@CRCCol

años 60, el desarrollo de la inteligencia artificial, es decir, la ciencia de poder hacer que las máquinas sean inteligentes y aprendan de sí mismas, y la implementación de los métodos informáticos que la respaldan mediante el aprendizaje automático, hace más sencillo recopilar datos, tomar decisiones y/o resolver problemas. Entre otros beneficios, al aumentar las habilidades de los humanos, se mejoran las predicciones, los tiempos de procesamiento, se solucionan problemas complejos rápidamente, se mejora la calidad y se disminuye el costo de productos y servicios, se aumenta la productividad, se administran tareas gerenciales, se transforman los modelos de negocio y se mejora la experiencia del cliente. Las aplicaciones de todos estos conceptos se pueden reflejar en temas tan diversos como vehículos autónomos, aplicaciones militares1 , y sectores tan diversos como el musical, la salud2 , y el sector energético3 , entre muchos otros. Sin embargo, el impacto es mucho más grande; prueba de ello son los bots4 sociales, cuyo ejemplo más reciente es el impacto que tuvieron en Facebook y Twitter al influenciar las opiniones políticas de personas que además pensaban que éstos eran personas reales.

https://gizmodo.com/hackers-have-already-started-to-weaponize-artificial-in-1797688425?utm_campaign=socialflow_gizmodo_twi tter&utm_source=gizmodo_twitter&utm_medium=socialflow http://www.telegraph.co.uk/technology/2017/09/24/microsoft-launches-new-healthcare-division-based-artificial/ http://www.telegraph.co.uk/business/2017/09/19/french-oil-major-talks-google-energy-sector-turns-ai/ Aplicaciones que realizan áreas automatizadas

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Inteligencia Artificial, primero Detrás de toda esta tecnología se encuentran grandes jugadores como Microsoft, que formó un ejército de 5.000 expertos para su grupo de inteligencia artificial (AI); Sundar Pichai, CEO de Alphabet, anunció recientemente que el mundo está pasando de “mobile-first” a “AI-first.” Así como Facebook, IBM e Intel quienes también están invirtiendo grandes sumas de dinero en temas relacionados con AI. Un medidor del avance en AI han sido los juegos, desde que, en 1966, Arthur Samuel, de IBM5, jugó damas. A partir de ahí, Deep Blue jugó ajedrez con Kasparov en 1996 y 1997, Watson jugó Jeopardy en el 2011; Deep Mind jugó breakout en el 2015; Alphago jugó Go en 2016 y 2017, y Microsoft jugó Pac Man en 2017, evidenciando en cada uno de ellos avances significati-

vos en las técnicas de AI que permitieron obtener los máximos puntajes en varias de sus intervenciones. Por supuesto, dichas inversiones se pueden reflejar en impacto económico: de acuerdo con un reporte de PricewaterhouseCoopers (PWC)6 , el Producto Interno Bruto global (PIB) será 14% más alto en el 2030 como consecuencia de la automatización y el poder de las máquinas inteligentes, con una contribución potencial a la economía global de 15.7 trillones de dólares. Los mayores beneficios se reflejarán en China (26% de impulso al GDP en 2030) y Estados Unidos (14.5% de impulso), lo que equivale a $10.7 trillones. De acuerdo con el informe, los sectores que verían los mayores réditos en un futuro muy cercano serían salud y el sector de los automóviles, seguido de los servicios financieros, transporte y logística, tecnología, comunicaciones y entretenimiento.

5 http://www.zdnet.com/article/intel-has-invested-more-than-1-billion-in-ai-companies/

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Su impacto social también ha sido analizado por la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) en un informe que analizó el enorme potencial que tiene AI para acelerar los Objetivos de Desarrollo Sostenible7 .

Países líderes Estados Unidos, jalonado por su sector privado, es un líder natural de Inteligencia Artificial (AI). Sin embargo, algunos países ya han anunciado inmensas inversiones al respecto. China tiene un plan para ser líder en la materia y generar una industria de 150 billones de dólares al 20308 . Por su parte, Emiratos Árabes anunció recientemente el nombramiento de un “ministro de Inteligencia artificial”, que complementa la estrategia del país sobre AI, considerada vital para cumplir los objetivos de su plan UAE Centennial 2070. Así mismo, el presidente ruso Vladimir Putin señaló que el primer líder global de AI “gobernaría el mundo”. Sin embargo, ya se plantean varios retos. Por un lado, en respuesta al posible impacto en temas laborales, países como Corea están pensando implementar un impuesto a las empresas que utilicen robots en procesos industriales9 . Bill Gates también ha sido partidario de un impuesto a los robots10 . Otro reto importante se encuentra en el ámbito de propiedad intelectual, ya que genera dudas sobre quién es el titular del derecho de propiedad intelectual de obras o productos generados por un robot o por AI. ¿Será el fabricante? ¿O el desarrollador? ¿O el propio robot? ¿Qué sucederá cuando la creatividad no sea sólo del ser humano?, dicho sea de paso, hasta el momento, la posibilidad de crear y de tener sentimien-

tos, son las grandes diferencias que expertos resaltan entre humanos y máquinas. Tal vez el debate actual más grande que existe en materia de AI es su potencial impacto en el empleo. Según un estudio de PwC, casi un tercio de los empleos en Inglaterra están en riesgo de perderse por la robótica y la inteligencia artificial en 203011 . El debate sobre la tecnología y el trabajo manual no es nuevo. Desde la invención de las máquinas se ha discutido el tema. Sin embargo, nunca se había pensado en la posibilidad de un reemplazo de la máquina en tantas actividades que desempeña el ser humano. Uno de los casos de robotización más comentados es el de la empresa de electrónica Foxconn, que provee productos para Samsung, HP, Microsoft y Apple, su cliente más conocido. De acuerdo con las declaraciones de sus ejecutivos, la compañía espera sustituir a casi 1,3 millones de trabajadores por sus propios robots, que fabrican desde el año pasado y que ya ha comenzado a desplegar en algunas de las divisiones. Y es que según un estudio del instituto Mckinsey12 , “hasta el 45% de las actividades que hoy en día se les paga a los individuos se pueden automatizar, adaptando ciertas tecnologías existentes”. En los Estados Unidos, estas actividades representan alrededor de 2 billones de dólares en salarios anuales. ¿A dónde iría a parar toda esta fuerza laboral, si estas actividades fueran automatizadas? Como bien lo dice Paul Rehering, “para vencer el robot, sé más humano”. Debemos capacitar no sólo en las habilidades digitales y STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas), sino también en solución

6 7 8 9 10 11

https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html http://www.itu.int/en/itunews/Documents/2017/2017-01/2017_ITUNews01-en.pdf https://www.technologyreview.com/s/608324/china-plans-to-use-artificial-intelligence-to-gain-global-economic-dominance-by-2030/ https://as.com/betech/2017/08/10/portada/1502365069_603645.html https://www.youtube.com/watch?v=nccryZOcrUg&feature=youtu.be En dicho estudio señalan que los trabajos que más tienen riesgo son los trabajadores de call centers, empleos en fábricas, cajeros, conductores de bus, conta dores, bartenders . Léase en http://www.telegraph.co.uk/technology/2017/03/24/robots-will-take-third-british-jobs-2030-report-says/ 12 https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/how-artificial-intelligence-can-deliver-real-value-to-companies

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de problemas, colaboración, creatividad, y empatía.

nir si los robots y la Inteligencia Artificial van a trabajar con nosotros, o para nosotros.

El miedo de que la automatización en masa genere un desempleo masivo ha hecho surgir otro gran debate sobre la necesidad o no de un salario mínimo universal.

Retos de la Inteligencia Artificial

En lugares como Finlandia, Holanda, Canadá y Nueva Zelanda se están haciendo pilotos para probar los efectos de una medida como ésta, que de llegar a generalizarse generaría un cambio rotundo en el modelo económico capitalista. Así mismo, el impacto de la Inteligencia Artificial es potencialmente tan grande que varios expertos tienen miedo de su alcance a nivel de seguridad y de ética. El debate no es si hay o no riesgos, sino qué tantos riesgos hay, incluyendo el de llegar a generar riesgos catastróficos o existenciales para la raza humana. El debate incluso ha puesto a discutir a dos pesos pesados como Mark Zuckerberg y Elon Musk. Este último ha advertido en varias ocasiones el peligro de AI si no se regula a tiempo (aun así, invierte en Neuralink, un emprendimiento que busca conectar el cerebro con computadores). ¿Pero… qué y cómo regular? ¿O debería autorregularse la industria? Iniciativas como los Principios de AI de Asilomar13 , Partnership on AI14 u Open AI15 establecen lineamientos y guías para una inteligencia artificial ética y segura. Sin embargo, está en nosotros defi-

13 https://futureoflife.org/ai-principles/ 14 https://www.partnershiponai.org/ 15 https://openai.com/about/#sponsors

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Al afectar a toda la sociedad, la discusión no puede quedar en manos de pocos. Al haber un potencial “monopolio de producción y conocimiento” de AI, se deben buscar maneras de generar el debate más amplio posible. Por lo tanto, los gobiernos no se pueden quedar estáticos ante esta realidad, haciendo lo posible para conocer y entender bien el tema, promover los beneficios y analizar sus riesgos (en todos los sentidos, incluyendo la protección de datos, privacidad, seguridad, éticos, etc.) y mitigarlos. Orien Etzioni, presidente de Allen Institute for Artificial Intelligence, ha propuesto unas reglas que vale la pena resaltar: la primera regla es que la inteligencia artificial debe estar sujeta a la gama completa de leyes que se aplican a su operador humano. Esta regla cubriría los sistemas privados, corporativos y gubernamentales. No debemos permitir que AI participe en acoso cibernético, manipulación de existencias o amenazas terroristas; no queremos vehículos autónomos que conduzcan a través de las luces rojas, o peor aún, armas AI que violan los tratados internacionales. Su segunda regla es que AI debe revelar claramente que no es humano. Como hemos visto en el caso de los bots, programas informáticos que pueden entablar un diálogo cada vez más sofisticado con personas reales, la sociedad necesita garantías de que en AI los sistemas están claramente etiquetados como tales. Su tercera regla es que una AI no puede retener o divulgar información confidencial sin la aprobación explícita de la fuente de esa información. Debido a su capacidad excepcional para obtener, registrar y analizar información automáticamente, estos sistemas están en una posición privilegiada para adquirir información confidencial. El punto esencial es determinar el grado de responsabilidad de los robots y la inteligencia artificial. La Unión Europea y Estonia

ya comenzaron incluso a analizar la posibilidad de darles personería jurídica a los robots, con derechos y obligaciones específicos.

tales como transporte, logística, productividad agraria, mejoras en procesos de transformación productiva, educación y salud, entre otros.

Entre más autónomos puedan llegar a ser los robots y la AI, mayores son los retos a los que se enfrenta el mundo. Se debe generar el talento necesario para no quedarse atrás en esta revolución, conocer y mitigar los riesgos que puede acarrear, y a nivel regulatorio estar muy atentos para actuar en el momento indicado.

Iniciativas como la creación de Centros de Excelencia por parte del Ministerio TIC y la reciente propuesta de una Comisión Intersectorial para el Desarrollo de la Economía Digital, cuyo principal papel será el de definir políticas públicas en este sentido, son un gran comienzo; sin embargo, es necesario que los próximos gobernantes definan como una prioridad en sus planes de gobierno el desarrollo tecnológico.

En el caso colombiano, si bien la Inteligencia Artificial parece lejana, se debe trabajar con los centros de enseñanza, las empresas y el gobierno, destinando recursos en investigación y desarrollo, de tal manera que, a través de toda la tecnología que está disponible, se puedan aprovechar los recursos naturales de una manera más eficiente y solucionar problemas típicos

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ARTÍCULO

EL MAYOR RETO DE NUESTRO TIEMPO ES LOGRAR

UN DESARROLLO HUMANO SOSTENIBLE DIRECTOR DE COLCIENCIAS

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CÉSAR OCAMPO

Director de Colciencias

@CRCCol

En una entrevista concedida a la revista RCT de CINTEL, César Ocampo, director del Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (Colciencias), señala que “desde Colciencias sabemos que el mayor reto de nuestro tiempo es lograr un desarrollo humano sostenible. Y en respuesta a eso, nuestra visión está orientada en trabajar por una nación desarrollada de manera sostenible, guiada por el conocimiento y la ciencia y que prioriza sus usos para facilitar una vida digna a todos sus habitantes”. Ocampo es ingeniero aeroespacial y doctor en astrodinámica de la Universidad de Colorado en Boulder, CO, EE.UU. Desde 1991 está vinculado como investigador, docente, becario, consultor, entre otros, en la National Aeronautics and Space Administration (NASA); y entre el 2000 y el 2014 fue docente e investigador del Departamento de Ingeniería Aeroespacial de la Universidad de Texas, en Austin. Para Ocampo, convertir a Colombia en el tercer país más innovador de América Latina lo ve como un objetivo y no como una gran meta. “Será una buena consecuencia de una buena política”, señala. En la entrevista a la revista RCT, Ocampo tocó temas sobre los proyectos para ciencia y tecnología; cómo queda el sector de ciencia y tecnología con la reforma al Sistema General de Regalías; las estrategias que se van a implementar para fortalecer el Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación; y los avances en el fortalecimiento de la apropiación de Ciencia y Tecnología en las regiones.

A continuación, las respuestas del director de Colciencias: Revista RCT - Teniendo en cuenta que Colciencias se ha propuesto convertir a Colombia en el tercer país más innovador de América Latina y a la vez, aportar soluciones desde la ciencia a los retos que afronta el país en esta nueva etapa de paz, ¿cuáles son sus líneas de trabajo en su administración? César Ocampo - Desde Colciencias sabemos que el mayor reto de nuestro tiempo

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es lograr un desarrollo humano sostenible. Y en respuesta a eso, nuestra visión está orientada en trabajar por una nación desarrollada de manera sostenible, guiada por el conocimiento y la ciencia y que prioriza sus usos para facilitar una vida digna a todos sus habitantes. Para esto, concebimos los siguientes grandes propósitos: o Fortalecer la capacidad científica y su aplicación a las agendas del desarrollo sostenible. o Promover y guiar la educación e investigación científica. o Promover un acceso abierto de la difusión del conocimiento científico. o Financiar y validar programas coordinados e integrados de educación, investigación, desarrollo, y comunicación alineados con el desarrollo y crecimiento sostenible. o Generar iniciativas que mitiguen y permitan adaptarnos al cambio climático. o Generación de procesos y tecnologías ambientalmente integradas. o Facilitar la integración y participación del estado, la academia, el sector privado, y el público en toda iniciativa científica y tecnológica. o Apoyar comunidades, ecosistemas, y economías sanas y resilientes frente al cambio y toda amenaza. o Aplicar la ciencia para promover una economía de mercado socioeconómica que alinea la producción y el consumo con el desarrollo sostenible y que a la vez, fomente la innovación en la industria y la sociedad con procesos y tecnologías ambientalmente integradas. o Generar políticas informadas para mitigar y adaptarse al cambio climático y para la preparación y resiliencia ante amenazas y desastres. o Informar las conductas, las acciones de política y las decisiones de gobernabilidad por medio de la evidencia científica y los principios éticos. En cuanto a ser el tercer país más innovador de

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América Latina, desde mi dirección lo vemos como un objetivo, no como una gran meta. Será una buena consecuencia de una buena política. Seguiremos construyendo políticas públicas científicas que impulsen el avance del conocimiento y su apropiación; que estimule la creatividad y el pensamiento crítico como parte esencial de la cultura; que promueva la generación de soluciones e innovaciones para mejorar la vida de las personas, fortalecer las comunidades, y proteger los ecosistemas y la biodiversidad; que incentive la colaboración nacional e internacional para enfrentar cambios, retos y amenazas locales y globales; que reconozca la incertidumbre y los riesgos inherentes en la investigación y la innovación como oportunidades; que sea incluyente por medio del diálogo y la interacción con la sociedad; que fortalezca la relación sostenible entre los sistemas sociales y naturales; y que guíe la nación hacia la paz y el cumplimiento de los objetivos del desarrollo sostenible.

RCT - ¿Qué proyectos se tienen para Ciencia y Tecnología? CO - Desde Colciencias trabajamos por un Sistema de Ciencia, Tecnología e Innovación que prioriza las necesidades del país y que gira en torno al desarrollo humano sostenible. Para esto trabajamos desde varios frentes; fomentamos la formación de alto nivel para potencializar una generación de profesionales, capaces de jalonar la producción científica en Colombia; durante este año hemos entregado 1.332 créditos becas, 1.195 para maestría y 137 para doctorado, es decir, que hemos cumplido con el 62% de la meta anual. Para nosotros las nuevas generaciones de colombianos son los futuros científicos del país, por eso fomentamos la investigación desde edades escolares como la base para que la sociedad valore y gestione la producción de nuevo conocimiento; por esta razón, hemos sensibilizado a 735.469 personas a través de programas estratégicos como “A Ciencia Cierta” e “Ideas para el Cambio”. Así

mismo, hemos apoyado durante este año a 163.439 niños y jóvenes de todas las regiones del país en procesos de vocación científica y tecnológica, con las estrategias de Ondas y Jóvenes Investigadores. También tenemos el reto de aumentar la relevancia de nuestras publicaciones científicas y para ver mejores resultados, hemos implementado un nuevo modelo de medición cuyo objetivo es ponerse a tono con los más recientes avances conceptuales y metodológicos para valorar el impacto de la producción científica. Gracias a esta nueva clasificación, el país cuenta con 244 revistas científicas de ciencias básicas y ciencias humanas.

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De igual forma, tenemos el reto de llevar a todas las regiones del país a entender la innovación empresarial basada en ciencia como una herramienta útil para su desarrollo. Para eso, creamos la estrategia nacional “Pactos por la Innovación”, la cual busca acompañar a las empresas de todos los tamaños para ofrecerles herramientas e incentivos para innovar. Desde que inició la estrategia en 2015 a la fecha, se han firmado 8 Pactos por la Innovación en las siguientes regiones: Atlántico, Eje Cafetero, Bogotá, Norte de Santander, Santander, Valle del Cauca, Villavicencio y acabamos de firmar Bolívar. Finalmente, se resaltan dos nuevas iniciativas que nacen desde Colciencias este año. La primera, es un compromiso de participar como elemento integrado en la construcción de paz. Colciencias va a liderar la creación de una Comunidad Prototipo de Desarrollo Sostenible en una comunidad posconflicto. Junto con la comunidad y otros actores del Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación, se demostrará cómo utilizar la ciencia y la tecnología para crear una comunidad en zona rural, en el siglo XXI, con todos los elementos del desarrollo sos-

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tenible. Por ejemplo, esto incluye como mínimo todo el tema del ciclo del agua, la energía basada en fuentes renovables y/o alternativas, una política de cero residuos, y eficiencia en el sector productivo agropecuario. La segunda iniciativa es el inicio de una mesa de trabajo que estudia los aspectos del despliegue de una constelación de micro-satélites para observación terrestre. Vemos la importancia que los activos espaciales y una soberanía espacial sean instrumentos de paz y desarrollo sostenible. Con este propio sistema espacial, podemos atender temas necesarios como la agricultura de precisión, monitoreo de recursos hídricos y naturales, seguimiento de cambio climático, caracterización de biodiversidad, seguimiento de actividades mineras, catastro multi-propósito, entre otras. RCT - ¿Cómo queda el sector de Ciencia y Tecnología con la reforma al Sistema General de Regalías (SGR) para Ciencia y Tecnología? CO - El Acto Legislativo 04 de 2017 no solo dispuso

el traslado de un porcentaje de los recursos del Fondo de Ciencia, Tecnología e Innovación (FCTeI) para vías terciarias, sino que además estableció disposiciones que permiten la corrección de los grandes inconvenientes de operatividad que presentaba el funcionamiento del FCTeI, permitiendo que a futuro los recursos del Sistema General de Regalías (SGR) pudieran financiar de manera oportuna y eficaz, proyectos de ciencia, tecnología e innovación, mediante el establecimiento de un sistema competitivo. El primer cambio fundamental consiste en que la asignación de los recursos del FCTI del SGR se realizará a través de convocatorias públicas, abiertas y competitivas que permitan más participación, agilidad y transparencia. De igual manera, se estableció que los programas o proyectos aprobados deberán ser ejecutados por las entidades que los presentaron en la convocatoria, lo que permite un mayor nivel de especialización y rigor de las capacidades de quienes ejecutan los recursos, haciendo que la ejecución se efectúe de manera más rigurosa y técnica. RCT - ¿Qué estrategias se van a implementar para fortalecer el Sistema Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación y a cada uno de los actores del sistema (investigadores, grupos de investigación, centros de investigación y centros de desarrollo tecnológico)? CO - En este momento nos encontramos en una etapa de planeación para el siguiente año, cuando tengamos el plan definitivo anunciaremos las estrategias para el 2018. RCT - ¿Cómo va el tema de apropiación de Ciencia y Tecnología de la sociedad colombiana y cómo se fortalecerá, especialmente en las regiones?

impulsar al país para que entienda y apropie la ciencia para su propio desarrollo; por eso, es importante poner la ciencia en el debate nacional y que la sociedad esté alfabetizada científicamente. Debemos seguir avanzando de una forma inclusiva, entender cómo mitigar los riesgos, y de esta forma empezar a competir con las economías más fuertes del mundo. Como lo expresé en la respuesta anterior, desde la entidad lideramos varios programas que le apuntan a la apropiación social del conocimiento como Ondas o Jóvenes Investigadores; a través de estos programas incentivamos en las nuevas generaciones de todas las regiones del país el amor por la ciencia, lo cual contribuye a jalonar el desarrollo de sus comunidades. Todo debe empezar desde la educación, la cual juega un rol fundamental en la construcción del conocimiento y es la clave para que desde edades tempranas se puedan aprovechar esos grandes talentos que están ocultos. Todo su conocimiento se debe aprovechar para que se convierta en innovación integrada. Este concepto reúne a la innovación científica y tecnológica con la innovación empresarial desarrollada por el sector productivo y la innovación social. La aplicación coordinada de estas tres no sólo permitirá desarrollar soluciones a desafíos complejos sin descartar los beneficios singulares de cada uno de estos tipos de innovación, sino que pone de relieve las poderosas sinergias que se pueden lograr alineando los tres frentes, lo cual reconoce que las innovaciones científicas y tecnológicas tienen mayores posibilidades de ir a escala para alcanzar el impacto global y la sostenibilidad si se desarrollan desde el principio en conjunción con innovaciones sociales y empresariales adecuadas.

www.colciencias.gov.co

CO - Desde Colciencias tenemos el propósito de

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ARTÍCULO

LA CIENCIA AL SERVICIO DE LA VIDA COTIDIANA: EL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO Y LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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EDGAR HELOU Gerente de Cloud Google Colombia

@GoogleColombia

La evolución de la tecnología en los dispositivos electrónicos ha sido objeto de muchos giros a través de las últimas décadas. Se pasó, así, de tener un desarrollo tipo “Mobile-first” en los últimos 10 años, a vivir la era de la ”AI-first”, o Inteligencia Artificial primero. Estos desarrollos se han hecho de manera progresiva: fue necesario, en primer lugar, adaptar la tecnología para que fuese portable y “user-friendly”; para luego pasar a esta etapa en la que las máquinas pueden analizar las situaciones y ofrecer las mejores soluciones y respuestas a sus dueños. Hoy en día es fácil darse cuenta de que las máquinas han subido ese escalón tecnológico que hoy marca la diferencia entre lo que se consideraba inteligente, en una época en la que las personas empezaron a ver cómo el teléfono se fusionaba con el reproductor de música, los mapas, la cámara fotográfica, y a implementar novedades como los buscadores por voz. En este 2017, aunque muchos no sepan de qué se trata, existe una interacción en la vida diaria con la inteligencia artificial y con el aprendizaje automático, en cosas tan sencillas como los videos recomendados de YouTube, las rutas fáciles que arrojan las aplicaciones de mapas, o la búsqueda de imágenes específicas en la galería de un celular.

¿Qué es Inteligencia Artificial y qué es Aprendizaje Automático? El término inteligencia artificial es un término amplio que agrupa un conjunto de técnicas algorítmicas como el machine learning o aprendizaje automático, algoritmos genéticos y otras técnicas de cómputo inteligente. El aprendizaje automático ha tenido un resurgimiento importante en los últimos años debido al mejoramiento de los algoritmos, el incremento de los datos y sobre todo el desarrollo de la computación en la nube que ha incrementado de forma significativa el acceso a la capacidad de cómputo. El aprendizaje automático va a generar en los próximos años una revolución en la industria tan gran de como lo hizo el motor de combustión en la primera revolución industrial.

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La gran mayoría de las personas hoy en día interactúan con aplicaciones que ya contienen Machine Learning como Gmail, Google Maps o el buscador de Google, pero esto va a terminar permeando todo tipo de aplicaciones digitales y en el futuro será inimaginable pensar en software o aplicaciones que no ofrezcan la magia del aprendizaje automático.

chas de las actividades diarias en un solo aparato y obtener los mismos–o mejores–resultados, frente los que se obtenían en la era de ‘unifuncionalidad’ de los equipos electrónicos.

¿Cuál es el impacto de la implementación de la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático?

¿En qué benefician estos desarrollos a las empresas?

Sundar Pichai, director ejecutivo de Google, se refirió a estos adelantos de la siguiente manera: “La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático están revelando capacidades que eran impensables hasta hace pocos años; en la próxima década, nos moveremos a un mundo en el que la computación estará universalmente disponible –en la casa, en el trabajo, en el carro o mientras nos movemos–, e interactuar con todas estas posibilidades será mucho más natural e intuitivo, y, sobre todo, más inteligente”. El impacto más inmediato que tiene la implementación de la Inteligencia Artificial y de Machine Learning en la vida de las personas es la disminución de las tareas que se tienen que realizar para lograr un mismo objetivo. De hecho, con el advenimiento de los teléfonos inteligentes –que funcionan realmente por medio del Aprendizaje Automático–, el mundo empezó a darse cuenta de cómo es posible integrar mu-

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La idea es que los gadgets y las aplicaciones que se creen a partir de estos dos conceptos sean cada vez más útiles para el usuario; esto significa que las personas, en lugar de hacer más, tengan que hacer menos para obtener lo deseado.

Es relevante traer a colación el ejemplo de TensorFlow, que es una biblioteca de software libre sobre aprendizaje automático que permite a investigadores, ingenieros y aficionados intercambiar ideas rápidamente mediante código; ya que esto acelerará la investigación, haciendo que la tecnología funcione mejor a nivel general, teniendo en cuenta que colaborativamente se construirá un universo de experiencias y de nuevos modelos que permitirán la rápida evolución del Aprendizaje Automático, y a su vez, de la Inteligencia Artificial. En este sentido, las empresas pueden usar todos los datos que se recogen para entender y predecir el comportamiento de sus clientes y mejorar la calidad de sus servicios, a través de la personalización de la experiencia del cliente y usando, tanto la información que obtienen del Big Data, así como Google Cloud Machine Learning, que es un servicio administrado que permite generar con facilidad modelos de aprendizaje automático que funcionan con cualquier tipo de datos, sin importar el tamaño. Además, la integración con Google Cloud y sus servicios autoadministrados y elásticos les permite escalar instantáneamente sus aplicaciones de aprendizaje automático y llegar a usuarios de todo el mundo. En esencia, lo que hace este servicio es generar modelos de datos de cualquier tamaño con una infraestructura administrada y distribuida.

En términos prácticos: ¿Cuál es el futuro de la AI y del ML? Finalmente, el futuro parece tener hoy una nueva forma de ser entendido: a través de la interacción entre el hombre, la máquina y las aplicaciones. Estas últimas serán la extensión de las capacidades de las personas, permitiéndoles tener una vida más eficiente; ya que el crecimiento de la Inteligencia Artificial y del Aprendizaje Automático va a hacer que los carros puedan andar por sí solos, o que se pueda traducir al instante miles de idiomas, o que cada vez menos se necesiten a las personas en las fábricas, para que así se puedan emplear en puestos más creativos que ayuden a seguir avanzando en el conocimiento global. Parece magia, pero es tecnología.

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ARTÍCULO

UNA CONCEPCIÓN HUMANA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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LUIS ENRIQUE ARCE Director PwC

No se puede negar que a nivel personal, profesional y organizacional se cuestiona acerca del verdadero impacto que la Inteligencia Artificial (IA) tendrá sobre nuestras vidas. En especial, nos gustaría entender las amenazas para las empresas en cada una de sus industrias, o las oportunidades que se pueden aprovechar si se toman medidas y se aplican en las hojas de ruta de la inminente transformación de modelos de negocios. Una reafirmación de la realidad y el reto que impone la aplicabilidad de la Inteligencia Artificial en una amplia gama de tecnologías emergentes se encuentra en los resultados de la reciente encuesta de líderes empresariales de PwC (Global CEO Survey 2017), la cual revela que la mayoría de altos ejecutivos están de acuerdo con que la Inteligencia Artificial impactará, en última instancia, todas las facetas de negocio, ofreciendo una oportunidad sin precedentes para innovar y hacer crecer las empresas en casi todas las industrias. De hecho, PwC, a través de una profunda investigación sobre el verdadero valor de la Inteligencia Artificial, muestra que el PIB mundial podría ser hasta un 14% más alto en 2030 como resultado de la Inteligencia Artificial, el equivalente a $15,7 billones adicionales, lo que la convierte en la mayor oportunidad comercial en la economía de rápido cambio de hoy. Es probable que los mayores beneficios de la Inteligencia Artificial estén en China (aumento de hasta el 26% del PIB en 2030) y América del Norte (potencial

@PwC_Colombia

aumento del 14%). Para América Latina, este aumento será del 5,4%. Las mayores ganancias estarán en el sector minorista, los servicios financieros y los servicios de la salud. Todo lo anterior se dará en la medida en que las empresas sean conscientes del nivel de inversión en recursos y cambios a sus modelos de negocio, lo que redunda en que se aumente la productividad, calidad y consumo de productos y servicios. De otro lado, los resultados de la encuesta Global Digital IQ de 2017, de PwC, también demuestran que la Inteligencia Artificial es el segundo rubro de inversión empresarial, después del Internet de las Cosas (IoT). Hoy en día, el 54% de las empresas encuestadas están invirtiendo en Inteligencia Artificial, mientras que el 63% afirma que planean hacerlo en los siguientes tres años. Lo anterior lleva a pensar que en los siguientes diez años se sentirán los beneficios de una humanidad con cambios disruptivos en la forma de trabajar, estilos de

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vida y la concepción del tiempo, el espacio y la riqueza. Ahora bien, la expresión Inteligencia Artificial ha venido adoptándose como un término genérico para las tecnologías “inteligentes” que tienen la capacidad de conocer y poder aprender de sus entornos, para ir sistemáticamente adoptando acciones y respuestas autónomas. Como una pequeña muestra de ejemplo, la automatización de procesos robotizados, el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y las redes neuronales incorporan IA en su operación. Esta tecnología es el resultado de una evolución de más de 70 años y el momento que se está viviendo, puede significar la primera vez en la historia de la Inteligencia Artificial en tener un verdadero y viable valor práctico. Desde sus inicios conceptuales en la

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década de 1950, liderados por legendarios científicos informáticos como Alan Turing, Marvin Minsky y John McCarthy, la viabilidad futura de la IA ha sido objeto de un permanente debate que hoy, gracias al poder computacional de la nube, los anchos de banda de las redes y el software se inclina a evidenciar que las máquinas cada vez más asumirán tareas que alguna vez dependieron de la intervención humana, como conducir un automóvil o tomar una decisión. Ahora la humanidad percibe un futuro cada vez más cercano en el que casi todas las aplicaciones tecnológicas probablemente incorporen algún tipo de Inteligencia Artificial, haciendo que cambie la concepción de la investigación científica, para acelerar nuevos hitos creativos y tecnológicos y crear bienestar y soluciones a problemas empresariales que se vivieron durante décadas.

Para una mejor comprensión y entendimiento, en PwC se ha clasificado la Inteligencia Artificial en cuatro formas, de acuerdo con el grado de intervención humana y el tipo de sistemas que habilitan la interacción:

Con Interv ención Humana

Sin interv ención humana

Inteligencia aum entada Son sistemas de IA que ayudan a las personas a tomar mejores decisiones y aprenden a partir de sus interacciones con los humanos y el entorno

A pesar de los beneficios y cambios positivos que nos augura la Inteligencia Artificial en todas sus instancias, hay que tener en cuenta la preocupación que los líderes empresariales expresan sobre la vulnerabilidad o estabilidad que sus empresas pueden llegar a tener frente a los cambios disruptivos en sus modelos de negocio que pueda traer consigo las aplicaciones de la Inteligencia Artificial. Además de la estabilidad organizacional, existen preocupaciones que tienen que ver con la forma de construir confianza y transparencia en plataformas de Inteligencia Artificial, lo que implica construir modelos de gobierno y control para administrar estos nuevos sistemas. El estudio de PwC descubrió que quienes más se preocupan por la vulnerabilidad de sus compañías a la disrupción que traerá este tipo de tecnologías, son

Inteligencia autónom a Sistemas que se pueden adaptar a diferentes situaciones y pueden actuar autónomamente. Automatizan los procesos de toma d e decisiones, sin intervención humana

los líderes de corporaciones que ya utilizan IA (el 24% del número total de empresas encuestadas) y los que aún no están utilizando y no la ven como una prioridad para sus negocios (21%). Mientras que aquellos que son conscientes de la IA (el 27% del número total de empresas encuestadas) o la están evaluando (28%), tienen mayor preocupación sobre los temas de transparencia y gobierno sobre la gestión de esta tecnología, pero además están pensando y proyectando los campos de acción en los que realmente aplicarán la IA. Adicional a las anteriores preocupaciones, aparece en el escenario más que una preocupación un temor, que tiene que ver con la suplantación de las labores realizadas hasta ahora por personas. Según los análisis de PwC, hacia el año 2035, el 53% de todos los trabajos serán reemplazados por la tec-

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nología. Una estimación que se debe analizar con mucho cuidado y desde el punto de vista práctico y optimista, teniendo en cuenta que en la medida que los humanos y las máquinas trabajen más estrechamente, la Inteligencia Artificial habilitará las posibilidades de transformación de manera asombrosa, siendo lo anterior un acelerador en la innovación y la productividad. Claro que sí puede eliminar algunos trabajos existentes, pero también cambiará fundamentalmente los procesos de trabajo, combinando personas y máquinas de forma tan eficiente, que aún no se tiene la capacidad de imaginar los nuevos ámbitos de trabajo que se desempeñarán en unos años. Por encima del temor, la certeza está en cuatro aspectos fundamentales: mejorará nuestras vidas, creará nuevas formas de empleo, de ser productivos y de utilizar el tiempo como auténtica riqueza. Pero dejando el optimismo de lado e insistiendo en buscar respuesta al temor que despierta el advenimiento de las máquinas sobre las personas, se puede abordar este asunto desde dos puntos de vista: el filosófico y el organizacional, ambos tienen que ver con la supremacía del género humano sobre la tecnología. Desde el punto de vista filosófico, esta preocupación se debe convertir en una oportunidad para ser más conscientes de las capacidades y las cualidades futuras, teniendo una aproximación humanista o existencialista de las personas. Los humanos tenemos dos componentes principales que nos separan abismalmente de las

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máquinas o cualquier representación de Inteligencia Artificial: Alma y Conciencia. El filósofo griego Sócrates enseñó en sus doctrinas desde el siglo V a.C. una filosofía basada en una comprensión objetiva de los conceptos de justicia, amor, virtud y el conocimiento de uno mismo. Sócrates describió el alma de las personas como “aquello en virtud de lo cual se nos califica de sabios o de locos, buenos o malos, una combinación de inteligencia y carácter”, todos los anteriores, atributos que no se pueden dar a las máquinas. De otro lado, Paul Sartre, filósofo francés del siglo XX y principal exponente del existencialismo, afirmó que “el ser del hombre se distingue del ser de la cosa porque es consciente”. Es precisamente la conciencia del mundo y la conciencia nosotros mismos lo que nos diferencia de lo no humano. Por eso hay que tener claro como reafirmación de la confianza, que a pesar de que las máquinas, la inteligencia artificial y el software adquieran capacidades sobrehumanas de cálculo, procesamiento de datos y memoria, su capacidad de autoconciencia, juicio, carácter, empatía, sentido de responsabilidad y comprensión no serán siquiera comparables con las de un ser humano. Desde el punto de vista organizacional, las respuestas que se consolidaron en la 20ª encuesta de líderes empresariales (Global CEO Survey 2017) confirman que las habilidades más difíciles de encontrar son aquellas que no pueden ser desempeñadas por máquinas. Al preguntar, en la encuesta de PwC, a los líderes sobre el grado de dificultad para reclutar personas con determinadas habilidades o características y sobre el nivel de importancia de estas habilidades para cada organización, se encontró que el liderazgo, la creatividad y la innovación, la inteligencia emocional, la adaptabilidad, la capacidad de colaborar y la solución de determinados problemas son habilidades fundamentales para las organizaciones, pero además, imposibles de reemplazar por una máquina.

Las habilidades más difíciles de encontrar son aquellas que no pueden ser desempeñadas por las máquinas. Para tranquilidad de todos, los estudios y análisis de PwC llevan a concluir que la tecnología, en especial la Inteligencia Artificial no es capaz de replicar cada trabajo o aspecto de una labor particular. Su fortaleza está en los trabajos rutinarios, repetitivos, estandarizados y en tareas dispendiosas, situaciones en las que una máquina aprende a detectar problemas y soluciones sólo si hay suficientes datos disponibles.

La invitación, para que se tomen mejores decisiones desde ya en cuanto a lo que las personas deben hacer paraprovechar los beneficios de la Inteligencia Artificial, es a que se proyecten en un futuro en donde la energía dejará de estar concentrada en trabajos repetitivos o demasiados manuales. El tiempo será la riqueza, y la inteligencia, la creatividad, la asertividad y la empatía serán el foco de las vidas profesionales.

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En general, las actividades más variables y no necesariamente más complicadas serán mucho más difíciles de reemplazar. Incluso, cuando los trabajos pueden ser totalmente automatizados, algunos permanecerán a cargo de seres humanos, simplemente porque las empresas necesitan que sean personas con conciencia, carácter, juicio y habilidades quienes brinden experiencias de valor a los consumidores a través de sus productos y servicios, pero, sobre todo, con contacto personal.

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ARTÍCULO

BLOCKCHAIN E INTELIGENCIA ARTIFICIAL, EL FUTURO DE LOS NEGOCIOS

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JORGE VERGARA

Chief Technology Officer (CTO) IBM Colombia

@IBMColombia

Blockchain ha empezado a ser un término cotidiano y popular para los que hablan de innovación, transformación, economía digital y futuro en general. Se trata de una palabra cuyo valor ha estado especialmente asociado al futuro de las transacciones con sistemas como el de las criptomonedas a la cabeza. Pero, lo que nació como un gran adelanto capaz de transformar los pagos y transacciones en el mundo, tiene en la actualidad un alcance mayor: es el futuro de los negocios. Blockchain hará para las transacciones lo que internet hizo para la información, creando un entorno abierto, escalable y seguro para que las organizaciones realicen negocios e impulsen su innovación. Lo veremos tanto en la manera en que se hacen operaciones financieras hasta en la forma en que se gestionan las historias clínicas; pasando por las compras de una empresa o los procesos de contratación de los gobiernos. Todo empezará a tener que ver con Blockchain.

Una tecnología que evoluciona La tecnología Blockchain alcanzó relevancia en 2008 como la arquitectura que permitió la creación de la moneda virtual Bitcoin; sin embargo, en los últimos años su uso está alcanzando una nueva dimensión al convertirse en la tecnología que cambia la manera en que las organizaciones hacen sus transacciones y registran sus operaciones comerciales. “Un registro de transacciones compartido” o un “nuevo libro de contabilidad distribuida”; son algunas de las definiciones con las que se comenzó a dimensionar el verdadero alcance de esta tecnología disponible en la Nube a través de plataformas Cloud. Y es que Blockchain (o cadena de bloques) es en esencia eso: una base de datos compartida que funciona como un libro para el registro de operaciones de compra-venta o cualquier otra transacción. Lo de cadena de bloques es porque así está concebida su operación, pues toda la información queda convertida en registros que van uno tras otro, impidiendo que se modifiquen individualmente y mejorando la seguridad de los datos.

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La anterior infografía nos da un panorama mucho más detallado del estado de adopción de Blockchain en las diferentes industrias. Colombia ya ha entrado en el proceso de adopción de esta tecnología innovadora que, en resumen, reduce costos, crea confianza y evita fraudes. Hay casos, por ejemplo, en el sector de transporte, en el que esta tecnología ha permitido crear plataformas que hacen el seguimiento de una carga desde que el camión sale del centro de distribución, con información sobre su peso de carga y tiempo estimado de entrega. A este vehículo se le hace seguimiento y medición a lo largo de su recorrido utilizando dispositivos conectados (IoT) y finalmente, en el punto de entrega, se realiza el control final. Este proceso que hoy adelanta AOS, una empresa consultora y de soluciones de TI con tecnología de IBM, tiene como fin generar mayor transparencia y seguridad en la cadena de la industria transportadora. Que Colombia ya recorra este camino es muy significativo: no solo se trata de que el país pueda convertirse en un ejemplo a seguir en la región, sino que la economía colombiana tiene una fuerte relación de intercambio con Estados Unidos e Inglaterra, dos de los países que más han avanzado en la adopción de Blockchain. Esto quiere decir que las plataformas comerciales colombianas están haciendo lo posible por prepararse para poder interactuar con sus principales clientes. Aunque claro, hay que acelerar el proceso.

Camino a una economía digital Recientemente, IBM fue calificado como el líder en tecnología Blockchain en el mundo. Lo dio a conocer la consultora Juniper Research en un estudio tras consultar a C-Levels de diferentes industrias. Y esto se debe a que ninguna otra empresa puede mostrar los avances, a tan alto nivel, en la relación Blockchain-IA. Es claro que Blockchain es el camino, pero no es el único. Junto a este adelanto también hay que tener

presente el peso que la Inteligencia Artificial (IA) alcanza en el mercado y en el que en la actualidad se trabaja aceleradamente para transformar negocios y entrar cada vez más en la Era Cognitiva. Muchos recordarán anuncios como el de Marina Bay (Singapur) en el 2016. Fue el anuncio de una gran aceleradora en la que más de 5 mil científicos de ciencias de la computación van a trabajar para construir prototipos muy rápidamente, utilizando sus herramientas para generar nuevas empresas basadas en el sistema de Blockchain y Watson, la inteligencia artificial de IBM. Adicionalmente y gracias a proyectos como Linux Foundation’s Hyperledger Fabric del que IBM también hace parte, un esfuerzo colaborativo que permite el avance de la tecnología Blockchain con una visión cross de industria y de estándar abierto, se están alcanzando nuevos y asombrosos niveles. No es el futuro del que se está hablando. Este tipo de tecnologías ya se ejecutan por ejemplo en plataformas como IBM Cloud. Se trata de adelantos que abren nuevas posibilidades para transformar muchas más industrias, reduciendo de manera importante las posibilidades de fraude en aquellas que históricamente han estado más expuestas a este tipo de perjuicios. A este respecto, se pueden contar ejemplos como los de la multimillonaria industria de los diamantes. Los diamantes dependen de los certificados de autenticidad y origen que todavía están en gran medida soportados en papel. Como resultado, esta información es más vulnerable a la manipulación. Una situación que sin duda representa un desafío importante a los reguladores que tratan de evitar el flujo de

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“diamantes de conflicto” en el mercado y así controlar el posible financiamiento de insurgencias armadas.

ministro y los datos de IoT, incluyendo sellos de fecha y hora e información geoespacial.

Se propuso fortalecer la integridad de este proceso aprovechando a Watson para incorporar inteligencia artificial en la cadena de bloques. Mediante el sistema Everledger se construyó una plataforma en sólo dos años con más de un millón de diamantes en la cadena y se creó un nuevo enfoque para ayudar a asegurar que todos ellos sean auténticos y cumplan con miles de regulaciones, incluyendo las impuestas por las Naciones Unidas para prevenir la venta de diamantes de conflicto.

Este ejemplo deriva en que cientos o miles de personas dedicadas al negocio de los diamantes en el mundo ya no tengan que pasar innumerables horas revisando resmas de reglamentos de papel y certificados para asegurar la autenticidad, el cumplimiento y el valor de un diamante. Ahora es un negocio mucho más seguro y transparente y su ejemplo puede eventualmente ser aplicado a toda una gama de bienes de alto valor; desde obras de arte inestimables, hasta exquisitos vinos o incluso automóviles.

En el proceso se analizan directamente los datos dentro de la cadena de bloques donde residen. De esta manera, se puede eliminar la necesidad de que los datos sean extraídos para su análisis, lo que hace menos susceptible al fraude a esta industria. La analítica cognitiva de Watson, mientras tanto, se realiza directamente en la cadena de bloques, cruzando una serie de regulaciones y registros, así como la cadena de su-

Aunque ya hay muchos ejemplos y avances, no se debe perder de vista que éste es solo el comienzo. Estamos empezando a vivir una nueva era y todos seremos artífices de la nueva transformación del futuro.

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ARTÍCULO

INDUSTRIAS IMPULSADAS POR BLOCKCHAIN

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DMITRY BESTUZHEV

Director para América Latina Equipo Global de Investigación y Análisis Kaspersky Lab

@ KasperskyLatino

Aunque comúnmente se le ha relacionado con el cifrado de monedas de Bitcoin –al operar como su archivo oficial- el blockchain va más allá de los entornos meramente digitales al actuar como una base de datos de transacciones de moneda corriente.

tecnología se ha utilizado para realizar actividades criminales que incluyen, desde ciberataques y pagos por secuestro de datos, hasta lavado de dinero y pagos por compra de armas y estupefacientes. Todo ello, utilizando la criptomoneda Bitcoin y otras.

Se trata de un mecanismo de seguridad que tiene una finalidad primordial: garantizar la integridad de las monedas o datos en general a través de un sistema descentralizado de confianza. La idea detrás de blockchain es tan simple como desafiante: hacer que todas las transacciones funcionen sin un sistema central y sin fiarse de nadie.

Más allá de sus incidencias legales, Blockchain representa un enorme potencial para las industrias farmacéutica, ciencias de la vida, logística, seguros, administración pública, construcción y servicios financieros, votaciones electrónicas, entre otras.

En lugar de ser gestionadas por una única autoridad de confianza, las cadenas de bloques se controlan mediante redes de computadores que verifican cada una de las transacciones y las registran en un libro de contabilidad público. Además de ser cifrado y virtualmente incorruptible, este libro se comparte entre todos los computadores de la red. Blockchain propende por asegurar que el dinero que recibamos es verdadero, sin importar quién es el remitente. Por desgracia, en el último año las cosas se salieron de control y una parte de su

Gestión de datos en salud Se puede ver el caso de la industria de la salud. Un reciente informe del MIT Technology Review1 revela que los departamentos estatales y locales de salud en Estados Unidos deberían compartir los datos de salud públicos para poder controlar la propagación de una serie de enfermedades infecciosas. Por ejemplo –explica la publicación- “Si alguien contrae hepatitis A en algún estado de EE.UU., los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades deben saberlo”. Acto seguido, el informe dice que: “Es probable que los de-

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partamentos de salud de los estados vecinos también deban tener conocimiento de ello, ya que la persona puede haber contraído el virus a través de alimentos o agua contaminados en uno de esos estados.” El MIT también revela2 que solo en la ciudad de Boston (EE.UU.) existen 26 sistemas de registros médicos electrónicos diferentes, “Cada uno con su propio lenguaje para la representación y el intercambio de datos”. Esta situación ha dado lugar a que la información crítica esté dispersa en un montón de instalaciones y no sea accesible cuando más se necesita. Ambos desafíos parecen estar hechos a la medida de blockchain, ya que permite gestionar los datos de forma más eficiente durante una crisis de salud al pasar datos de un médico a otro de forma segura y transparente, una circunstancia que puede direccionar el futuro de la toma de decisiones en el servicio.

Contratos inteligentes Una situación semejante se presenta en los ‘contratos inteligentes’3 que –una vez se firman entre dos partesse almacenan en una cadena de bloques. La inteligencia contenida en cada contrato permite que, tan pronto se cumpla con una condición dada, el contrato se ejecuta de manera automática y los activos (por ejemplo, el dinero digital, los títulos, las propiedades e, incluso, los datos) se intercambian entre los firmantes. Es así como la transacción se replica y se valida en blockchain sin que un tercero esté al tanto de la transferencia. Esto abre posibilidades de intermediación y puede generar todo un nuevo sistema legal capaz de crear acuerdos virtuales de forma descentralizada.

Alimentos más confiables La industria alimenticia también puede transformarse. Se trata de un sector bastante sensible que enfren-

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ta impactos negativos por prácticas fraudulentas, mal manejo de insumos y uso de pesticidas, lo que a la postre se traduce en problemas de salud, demandas, baja reputación y disminución de ingresos. Pues bien, blockchain puede ser una solución para estos incidentes. Al aplicar esta tecnología a la cadena de suministro, se obtienen procesos más transparentes, inmediatos y seguros. Esto mejora la práctica, ya que los datos guardados en las cadenas de bloques son inalterables y no pueden eliminarse. A medida que los alimentos se mueven a lo largo de la cadena de suministro y pasan por diferentes sensores, blockchain tiene la capacidad de registrar estas etapas de forma inmutable. Es así como la manipulación de los alimentos se convierte en un asunto totalmente transparente y automatizado que va en concordancia con los requisitos regulatorios y de cumplimiento de esta industria. Un ejemplo de este adelanto es la alianza entre IBM, la cadena minorista Wal-Mart y la Universidad de Tsinghua4 para rastrear el movimiento de los productos alimenticios provenientes de China.

Transformación logística Y hablando de gestión en la cadena de suministro, su hermana, la gestión logística requiere un flujo de mercancías seguro y confiable combinado con procesos más rápidos, baratos y eficientes. Sin embargo, para nadie en esta industria es un secreto que la mayoría de riesgos proviene de deficiencias en la transmisión de información, que resulta en datos incompletos o falsos. Esto sucede debido a que los procesos subsecuentes de distribución, almacenamiento o transporte son muy antiguos, están basados en información redundante y utilizan métodos de comunicación obsoletos basados en llamadas telefónicas y papel.

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Es aquí donde blockchain puede conectar a los diversos actores de la logística que estaban desvinculados. Por ejemplo, en los puertos, blockchain tiene el potencial de transformar profundamente los procesos de documentación, validación y aseguramiento de cada evento en la cadena logística.

Trazabilidad correcta La economía circular constituye uno de los campos más promisorios de aplicación, especialmente en reciclaje y reutilización de productos cuya composición es conocida entre las partes adecuadas. Gracias a blockchain, la composición intrínseca de cada producto puede ser compartida de forma secreta y sin filtraciones para completar el proceso de economía circular. De esta forma, cuando se termine el ciclo de vida de un producto será posible disponer eficientemente de cada una sus partes.

Revolucionario o no, como todas las cosas online, el Blockchain está sujeto a las realidades de seguridad. Una reciente investigación de Kaspersky Lab y la Interpol, presentada en el evento Black Hat Asia, reveló que el Blockchain no está libre de las vulnerabilidades de seguridad. Blockchain deja espacio para el almacenamiento de datos independiente, referencia o alojamiento en transacciones cifradas en el registro. El investigador de Kaspersky Lab, Vitaly Kamluk, y la Interpol han determinado que esta característica puede generar numerosos problemas. Por ejemplo, sería posible que un cibercriminal introdujera malware en el registro permanente de Blockchain. Hasta el momento, no habría ninguna forma conocida de eliminar el código malicioso. También es posible que surjan estafas por albergar e intercambiar imágenes abusivas. En su conjunto, esta vulnerabilidad en el Blockchain podría posibilitar transferir datos maliciosos en un formato cifrado, pero centralizado y ampliamente disponible.

Blockchain está a punto de llegar a muchas empresas y segmentos verticales en todo el mundo bajo la forma de ‘cadenas de bloques privadas’ perfectamente adaptadas a cada industria.

“El principio básico de nuestra investigación es avisar de futuras y potenciales amenazas provenientes de sistemas descentralizados basados en blockchains”, dijo Vitaly Kamluk. “Aunque en general apoyamos la idea innovadora de Blockchain, pensamos que es nuestro deber, como parte de la comunidad de seguridad, ayudar a los programadores a hacer estas tecnologías sostenibles y útiles para el propósito que fueron concebidas. Esperamos que revelando estos problemas potenciales ayudemos a mejorar estas tecnologías en el futuro y sea más difícil que se utilicen con un propósito malicioso”5.

Estamos ante una pieza de alta tecnología, tan versátil y multifuncional que promete descentralizar el control y aumentar la confianza en cualquier tipo de transacción.

Si Blockchain se convierte en una pieza versátil y multifuncional de avanzada tecnología, entonces, como muchos productos y servicios que han salido antes, será necesario buscar una forma más segura de hacerlo.

Esto resuelve, además, el problema de pronosticar el flujo, la cantidad y la procedencia de los productos reciclados.

La seguridad

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www.kaspersky.es Fuentes 1. ‘Blockchain’, la tecnología estrella para gestionar los datos sanitarios. MIT Technology Review. https://www.technologyreview.es/s/9603/blockchain-la-tecnologia-estrella-para-gestionar-los-datos-sanitarios 2. ‘Blockchain’ promete acabar con el descontrol y la ineficiencia de datos sanitarios del mundo. MIT Technology Review. https://www.technologyreview.es/s/9551/blockchain-promete-acabar-con-el-descontrol-y-la-ineficiencia-de-datos-sanitarios-del-mundo 3. Ethereum. A secure decentralised generalised transaction ledger. Dr. Gavin Wood. http://gavwood.com/Paper.pdf 4. IBM, Walmart, university to put Chinese food products on blockchain. Reuters. http://www.reuters.com/article/ ibm-walmart-blockchain/ibm-walmart-university-to-put-chinese-food-products-on-blockchain-idUSL1N1CP0TW 5. Los gigantes de la tecnología apuestan por Bitcoin. https://www.kaspersky.es/blog/noticias-bitcoin-y-blockchain/5649/

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CAMINO AL AÑO 2030, LA PRÓXIMA ERA DE ASOCIACIONES ENTRE HUMANOS Y MÁQUINAS 48

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MARYURY ROMERO

Gerente General para Colombia y Ecuador Dell EMC

@DellEMC

• Más de 20 expertos globales pronostican cómo las tecnologías emergentes modificarán la sociedad y el trabajo para el año 2030. • Las tecnologías emergentes reestructurarán las relaciones de los humanos con las máquinas y crearán asociaciones más profundas e inmersivas. • Los humanos funcionarán como conductores digitales y cambiará radicalmente la manera en la que se realizarán los negocios, se descubrirán talentos y se aprenderá. En 2030, todas las organizaciones serán tecnológicas y, en consecuencia los negocios necesitan empezar a pensar sobre la manera en que prepararán a su personal y su infraestructura para el futuro, según un informe publicado por Dell Technologies. La investigación realizada por Institute for the Future (IFTF) junto a 20 académicos y expertos en tecnología y negocios de todo el mundo, analiza la manera en la que las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, la robótica, la realidad virtual, la realidad aumentada y el cómputo en la nube, transformarán las vidas y la manera de trabajar en la próxima década. El informe titulado “La próxima era de asociaciones entre humanos y máquinas”, también ofrece información valiosa sobre cómo los consumidores y los negocios pueden prepararse para una sociedad en continuo cambio. El informe pronostica que las tecnologías emergentes, respaldadas por los grandes avances en software, big data y capacidad de procesamiento, modificarán las vidas. La sociedad entrará en una nueva fase de su relación con las máquinas, que estará caracterizada por lo siguiente: • Aún más eficiencia y posibilidades que antes, lo que permitirá superar las limitaciones. • Los humanos serán “conductores digitales”. La tecnología será como una extensión de las personas, lo que permitirá dirigir y administrar mejor las actividades diarias.

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• El trabajo buscará a las personas. Mediante el uso de tecnologías avanzadas de búsqueda de coincidencias sobre la base de datos, las organizaciones pueden buscar y contratar talentos en todo el mundo. • Las personas aprenderán “en el momento”, ya que la velocidad de cambio será tan rápida que se crearán nuevos sectores y se necesitarán nuevas habilidades para sobrevivir. Dell Technologies encargó el estudio para ayudar a las empresas a navegar en este mundo incierto y prepararse para el futuro. Actualmente, la disrupción digital está rediseñando inexorablemente los sectores. Por primera vez en la historia moderna, los líderes globales no pueden predecir cómo le irá a su sector en el futuro. Según el Índice de transformación digital de Dell, el 52 % de los tomadores de decisiones, ejecutivos de 16 países, han experimentado disrupciones considerables en su sector como resultado de las tecnologías digitales. Y casi uno de cada dos negocios cree que hay una posibilidad de que su empresa quede obsoleta en un período de tres a cinco años.

“El sector nunca experimentó tanta disrupción. La velocidad del cambio es un problema real y ahora estamos ante un panorama de ‘hacer o morir’. Para tomar la delantera en la era de las asociaciones, todos los negocios tendrán que digitalizarse y el software debe ocupar una función central”, afirmó Jeremy Burton, director de marketing de Dell. “Pero las organizaciones deberán actuar rápido y aumentar la capacidad de sus máquinas, preparar sus infraestructuras y capacitar al personal para llevar a cabo este cambio”, agregó Burton. “Hemos estado expuestos a dos perspectivas extremas sobre las máquinas y el futuro: el problema del desempleo tecnológico, impulsado por la ansiedad, o la visión excesivamente optimista de que la tecnología solucionará todos los males sociales y ambientales”,

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explicó Rachel Maguire, directora de investigación de Institute for the Future. “En cambio, debemos centrarnos en cómo será la nueva relación entre las personas y la tecnología, y prepararnos para ello. Si emprendemos la difícil tarea de establecer las condiciones para que las asociaciones entre humanos y máquinas tengan éxito, su impacto en la sociedad nos enriquecerá a todos”, señaló Maguire. Entre otros puntos destacados del informe, se incluyen los siguientes: • En 2030, la dependencia de los humanos respecto de la tecnología evolucionará y se convertirá en una verdadera asociación, donde las personas aportarán habilidades como la creatividad, la pasión y una mentalidad emprendedora. Esto se alineará con la capacidad de las máquinas de aportar aceleración, automatización y eficiencia; y la productividad que se obtenga se traducirá en nuevas oportunidades en los sectores y funciones. • Para 2030, los asistentes de inteligencia artificial integrados y personalizados harán mucho más de lo que hacen los asistentes actualmente. Nos asistirán de maneras predictivas y automatizadas. • La tecnología no reemplazará necesariamente a los trabajadores, pero el proceso de búsqueda laboral cambiará. El trabajo ya no será un lugar, sino que se convertirá en un conjunto de tareas. Las tecnologías de aprendizaje automático permitirán realizar búsquedas de las competencias y habilidades de los individuos, y las organizaciones buscarán los mejores talentos para tareas específicas. • Se estima que el 85% de los trabajos que habrá en 2030 serán puestos que aún no se han inventado. La velocidad del cambio será tan rápida que las personas aprenderán “en el momento” usando nuevas tecnologías, como la realidad aumentada y la realidad virtual. La capacidad de obtener nuevos conocimientos se valorará más que los conocimientos.

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LAS OPORTUNIDADES PARA LAS ASEGURADORAS EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL BLOCKCHAIN

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MARÍA HELENA MORALES

Directora de Mercado y Comunicaciones Liberty Seguros Colombia

La primera ciudad que alguien puede imaginar cuando se habla de inteligencia artificial y blockchain puede ser San Francisco, en California (Estados Unidos). Y es normal, pues no en vano San Francisco y Silicon Valley han sido, en gran parte, los principales responsables a nivel mundial de llevar la inteligencia artificial y el blockchain al avanzado estado en el que se encuentran. Sin embargo, desde la Costa Este de los Estados Unidos - no sólo en Nueva York - se está observando con gran interés todo el potencial que estas tecnologías tienen de cara a cientos y miles de diversos negocios. Y ese potencial de negocios que traen estas nuevas tecnologías acarrea un importante factor de riesgos que vienen siendo cuidadosamente analizados por las compañías aseguradoras - como Liberty Mutual,

@LibertySegCol

en Boston,- con el fin de crear soluciones que se adapten a las nuevas y reales necesidades del mercado en medio del boom tecnológico, pero también con el fin de ayudar a impulsar ese crecimiento tecnológico, que permita a su vez reducir los riesgos, y por ende las indemnizaciones y los costos de las pólizas de seguros para los consumidores. No en vano, Liberty ha tomado la decisión de apostarle a estas nuevas tecnologías. Muestra de ello es la alianza con Amazon para la incorporación de la tecnología Alexa. Liberty se convirtió así en la primera compañía aseguradora en ofrecer un servicio soportado por la tecnología artificial, que acompaña a los clientes en sus cotizaciones, así como con consejos útiles para sus asegurados tanto en el hogar, como en sus vehículos, a través del dispositivo Echo de Amazon. Adoptar estas tecnologías va a resultar, sin lugar a duda, en un fortalecimiento y en un mayor acercamiento de la relación con los clientes. Pero la apuesta ha ido incluso más allá que en la mejora de la experiencia de los clientes. En lo que tiene que ver con inteligencia artificial, Liberty ha destacado el valor de ésta para aumentar la seguridad vial y reducir los riesgos, que resultan en accidentes y por supuesto en cuantiosas indemnizaciones. Con miras a reducir el número de accidentes de tránsito, Volvo desarrolló e incorporó a muchos de sus vehículos la tecnología denominada como Volvo City Safe, soportada en el desarrollo de la tecnología artificial.

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Desde abril de este año, y con el desarrollo de un programa denominado TechSafety, Liberty ofrece, en Estados Unidos, significativos descuentos a los compradores de vehículos Volvo que cuenten con la tecnología City Safety, una tecnología que permite a los vehículos detectar peatones, ciclistas y animales, activando un freno automático de emergencia que permite prevenir accidentes. Los resultados de esa prevención de accidentes gracias a la inteligencia artificial ya han sido medidos y monitoreados por el Insurance Institute for Highway Safety, así como por aseguradoras suecas y los resultados son significativos. Según los datos de esos estudios, los Volvo acondicionados con esta tecnología han reducido las colisiones por detrás en un 41 por ciento en Estados Unidos, y en 28 por ciento en Suecia. Lo anterior resulta, por supuesto, en un menor número de reclamaciones, lo que permite traducir ese resultado en mejores precios y beneficios para quienes opten por conducir con ayuda de la inteligencia artificial. Y es que el éxito de la incorporación de la inteligencia artificial a los vehículos ha sido uno de los frentes en el sector automotriz al que más le ha apostado Liberty. En 2015 Liberty se unió al Advanced Vehicle Technology Consortium (AVT), fundado por el MIT Age Lab, Agero y Touchstone Evaluations. Del consorcio también hacen parte fabricantes de vehículos como Jaguar Land Rover y Toyota, y entre todos se busca aunar esfuerzos para entender, a través de datos reales, cómo es el comportamiento de los conductores que manejan sus vehículos asistidos por la tecnología artificial. El comportamiento de los conductores ha generado desde comienzos de 2016 más de 15 teras de datos que son cuidadosamente estudiados. Marcas como

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Mercedes Benz, Tesla, Volvo y Chevrolet también se han unido al programa para evaluar las tecnologías de inteligencia artificial que han venido incorporando en sus modelos en los últimos años. Ya en el frente administrativo, el blockchain resulta ser una herramienta atractiva para las organizaciones. En el caso de Liberty, la inmersión en el mundo del blockchain va de la mano del proyecto conocido como Blockchain Insurance Industry Initiative B3i, del cual Liberty forma parte desde su fundación junto otras 14 compañías aseguradoras. En septiembre de este año 23 nuevos miembros se unieron a la iniciativa, lo que fortalece la apuesta del sector asegurador por el blockchain. Los resultados de esta iniciativa ya están dando sus frutos: Se creó un prototipo de sistema que gestiona de manera inteligente el ciclo completo de los contratos: Desde la creación hasta las reclamaciones e indemnizaciones. Y más allá de este primer resultado de la iniciativa B3i, en la sede principal de Liberty en Boston se está trabajando de manera intensiva en el desarrollo de una plataforma soportada por el blockchain, que permita crear un sistema de seguimiento financiero y rastreo para fines de auditoría, que permita agilizar las transacciones monetarias de la compañía a nivel interno.

do en la seguridad de los consumidores. La data gestionada a través del blockchain puede ser a su vez una fuerte herramienta para ser utilizada en la lucha contra el fraude y el crimen, actividades que derivan en última instancia en desembolsos e indemnizaciones por parte de las aseguradoras. Así las cosas, resulta evidente que tanto la inteligencia artificial como el blockchain son tema que no pueden ser desconocidos por ningún sector de la economía, dado su rápido crecimiento y su potencial transformador que impacta de manera transversal la gestión de los negocios. Y en las aseguradoras, la inteligencia artificial y el blockchain, se puede decir sin miedo a equivocarse, son ya realidades tecnológicas que llegaron para quedarse. *Blockchain: Una cadena de bloques, también conocida por las siglas BC (del inglés Blockchain) es una base de datos distribuida, formada por cadenas de bloques diseñadas para evitar su modificación una vez que un dato ha sido publicado.

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Pero retomando el plano externo de cara a los clientes, en las aseguradoras hay actualmente un gran interés en la sinergia que pueda surgir entre el Internet de las Cosas y el blockchain. En un mundo cada vez más conectado, en donde la información es un activo con un valor en algunas ocasiones inmensurable, resulta inevitable el no pensar en la seguridad de la data y en cómo esa data puede ser utilizada e implementada a través del blockchain, de manera tal que la información se convierta en un alia-

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HACIA LOS CITIZEN DATA SCIENTIST (EL CIENTÍFICO CIUDADANO DE DATOS)

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PEDRO PABLO MORCILLO Fundador Director Infometrix SAS

@pedropmorcillo

Más del 40% de las tareas de Big Data y Data Analytics se automatizarán para 2020, lo que dará como resultado una mayor productividad y un uso más amplio de datos y análisis por parte de los Citizen Data Scientist, según Gartner IT. El rol del Citizen Data Scientist es un tema que está creando una gran cantidad de controversia en este momento. Es una persona capaz de entender la forma de trabajar con una creciente cantidad de información y conocedor de las posibilidades que la analítica de datos ofrece sin necesidad de poseer un alto nivel de especialización. De esas tareas complejas se encargarán los Científicos de Datos: ingenieros con doctorados, estadísticos y matemáticos. Las empresas, particularmente las más grandes con operaciones analíticas más maduras de Big Data, están descubriendo que es un tema muy importante como para dejarlo únicamente en manos de los científicos de datos, porque simplemente no hay suficientes. Eso no quiere decir que los científicos de datos ya no son necesarios. No, al contrario, son muy necesarios y las personas con esta formación profesional continuarán desempeñando un papel crucial. Pero hay una multitud cada vez mayor de herramientas y servicios diseñados para facilitar el análisis de Big Data fuera del control de TI y accesible a toda la organización en su conjunto: Open Source tales como R, Python, Apache Spark, etc. Esto está permitiendo el surgimiento de lo que se ha denominado el “Citizen Data Scientist”. De hecho, el año pasado los analistas de Gartner IT predijeron que la demanda de estas personas aumentará cinco veces más rápidamente que la demanda de científicos de datos “tradicionales”, altamente calificados. Ya en las principales universidades colombianas tales como EAFIT, Javeriana, ICESI, entre otras, se pueden encontrar cursos, diplomados, especializaciones e incluso maestrías en inteligencia analítica para la toma de decisiones (analytics) como la que ofrece la Universidad de los Andes donde se pueden encontrar graduados con pregrados en finanzas, economía o administración. Incluso, en el mercado colombiano, ya es posible encontrar profesionales en publicidad y mercadeo expertos en programación en R Studio y/o Pytnon, que les permite diseñar

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customer journeys (viaje del cliente) a partir de datos estructurados y no estructurados. Por ejemplo, uno de los principales retailers de EEUU, que ha logrado sobrevivir a la crisis de esta industria, recientemente capacitó a 400 empleados de sus operaciones de Inteligencia de Negocios (BI – Business Inteligent) para convertirlos en “Citizen Data Scientist” y poder llevar a cabo la segmentación de clientes basada en Big Data, trabajo que previamente habría sido realizado por científicos de datos, probablemente con doctorados. La medida ha generado eficiencias de cientos de miles de dólares solo en costos de preparación de datos, debido a que esta nueva clase de Científicos de Datos Ciudadanos ha introducido ideas disruptivas en la acción, el análisis exploratorio y la visualización de los datos analizados.

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El nuevo enfoque de TI El CEO (Chief Executive Officer o Director Ejecutivo) tendrá la responsabilidad del cambio de cultura y de la conducta de inteligencia analítica de su equipo de trabajo y empleados de la organización, pero es el CIO (Chief Information Officer) quien debe liderar el cambio de la cultura organizacional hacia una cultura de inteligencia analítica. Por ejemplo, en empresas (como Procter & Gamble y Hoteles Marriott) cuya competitividad se basa en la inteligencia analítica y donde los departamentos de BI (Business Inteligent) y BA (Business Analytics) reportan al CIO, sus departamentos de TI han evolucionado a ser nombrados “departamentos de soluciones de información y toma de decisiones”. La manera de relacionarse con los clientes y la velocidad con la que las empresas deben afrontar la toma de decisiones han fomentado que la industria de software cree las API (Application Programming Interface) que

son interfaces de software personalizables que permiten que dos programas, ERP (Sistemas de Planificación de Recursos Empresariales) o sistemas puedan comunicarse entre sí de manera correcta, oportuna y eficiente. Lo que ha permitido a los departamentos de TI superar las incompatibilidades que presentan las diferentes aplicaciones disponibles en el mercado al haber sido desarrolladas en diferentes plataformas, estructuras de datos o tecnologías. Situación que sucede frecuentemente porque cada compañía diseña y desarrolla sus soluciones tecnologías de forma diferente. Desde el punto de vista empresarial, se ha permitido el desarrollo del concepto de API Economy donde los Citizen Data Scientist, principalmente, han aprovechado el auge de estas interfaces para el desarrollo de nuevos productos/servicios y modelos de negocio, lo que resulta beneficioso para las empresas y sus clientes, ya que la experiencia de usuario mejora notablemente. Actualmente, la plataforma de IBM Cloud llamada Bluemix, lanzada al mercado en el año 2014, tiene más de 130 API disponibles para todo tipo de industria; soporta varios lenguajes de programación y servicios, así como la metodología de desarrollo DevOps para crear, ejecutar, desplegar y gestionar aplicaciones en la nube. Y más recientemente, en el año 2016, Google lanzó un espacio virtual, llamado Cloud Platform, a través del cual se puede realizar una serie de tareas que antes requerían de hardware o software sofisticados y costosos, que ahora utilizan la nube de Google como única forma de acceso para el almacenamiento, construcción de modelos analíticos y visualización de datos en dashboards dinámicos.

Dado lo anterior y en pleno auge de la revolución 4.0, particularmente en el mundo del Big Data, los usuarios de negocio y los departamentos de TI necesitan sincronizarse y trabajar en colaboración por un objetivo común: darles valor a los datos. Es importante resaltar que la brecha existente entre los departamentos financieros, de recursos humanos, comerciales y/o de mercadeo y TI la están cerrando precisamente los Citizen Data Scientist, quienes logran entender las necesidades de la compañía, las resumen en una o varias preguntas de negocio, las cuales son respondidas con proyectos de data analytics, machine learning o data mining. Finalmente, en estos tiempos de la Revolución 4.0, del auge de Big Data, IoT, Customers Experience, es decir, en un entorno más competitivo que nunca, el pez grande ya no se come al pequeño, sino que es el rápido el que se come al lento. Las empresas que sobreviven son las que mejor se adaptan al cambio. Las empresas que se están adaptando al cambio son las que han comenzado a darle valor a la intuición con modelos analíticos. Y algunas ya han comenzado a contratar compañías que hacen consultorías en análisis de datos o más recientemente, se pueden encontrar en el mercado startups que tienen como modelo de negocio guiar al usuario en el proceso de toma de decisiones por medio de soluciones analíticas avanzadas como servicio, de forma rápida, en cloud y sin necesidad de grandes inversiones iniciales, a partir de la información accionable generada por modelos predictivos, prescriptivos y cognitivos.

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Aunque el desarrollo de API lleva ya bastante tiempo en acción, ha pasado de ser una simple necesidad técnica -código- a ser una prioridad para cualquier empresa. Hoy en día no hay responsable de negocio que no esté enterado de las ventajas económicas de las API para sus modelos de negocio, productos o servicios.

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