EDUCACIÓN FISCAL, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EL CHATGPT-4

Fuente: Google

INTRODUCCIÓN

La educación institucional es indispensable en la sociedad actual, en virtud de que ésta permite el mejoramiento de las interrelaciones, humanas, sociales, culturales, científicas, democráticas, de recreación, de formación profesional, entre otras; particularmente para el impulso de la movilidad social y para evitar las desigualdades en la sociedad. (*)

En nexo a lo anterior, en este artículo se reflexiona sobre la importancia de la “Educación Fiscal” y la influencia de la Inteligencia Artificial (IA), en particular, en la herramienta llamada ChatGPT-4, (Una forma de IA, llamada generativa), en la enseñanza – aprendizaje, en el área jurídico – fiscal.

El Instituto de Especialización de Especialización para Ejecutivos, imparte capacitación, formación y educación formal institucionalizada, tanto continua, como a nivel de licenciatura (Derecho y contaduría, sede Guadalajara) y las maestrías en Administración de negocios, finanzas, derecho fiscal e impuestos; Además del Doctorado en Estudios Fiscales. Por lo que, se reflexiona sobre la docencia y la investigación y el cómo impactarían las tecnologías de IA como el ChatGPT-4 (o futuros 5, 6…) en el ambiente áulico, sea presencial, virtual, híbrido u otro, ya sea para favorecer o no, el proceso enseñanza – aprendizaje en la teoría y en el ejercicio profesional de la práctica fiscal.

Por una parte, todo indica que la IA llegó para quedarse, (aunque recientemente existe un numeroso grupo de intelectuales, políticos y empresarios que piden una tregua de seis meses para detener la investigación en esta materia). Incluso ya se empieza vislumbrar lo que será la superinteligencia artificial, (Daza, y Usochi, 2022), lo anterior, invita a pensar que los administradores, directivos, docentes y alumnos de Instituciones de Educación Superior (IES), como es el caso del IEE, deben tomar cartas en el asunto.

La principal crítica para el caso del ChatGPT-4 es que, al ser construido como grandes modelos de lenguaje (LLM), permiten a través de procesos de IA, generar y manipular textos para generar nuevos contenidos, desinformación e inclusive fraude social e investigación maliciosa, lo cual puede considerase como potencial cibercrimen.

Una seria crítica que han recibido la IA y el ChatGPT-4, en el mes de marzo de 2023, por ejemplo: ChatGPT-4. es capaz de escribir un poema, pero no de resolver un problema matemático; El programa no razona; da respuestas acertadas a muchas preguntas porque éstas, ya existen en su base de datos.

Desarrollo

¿Pero, qué es la IA? La Comisión Mundial de Ética del Conocimiento Científico y la Tecnología (COMEST) de la (UNESCO, 2019), la definió a la inteligencia artificial como un campo que implica máquinas capaces de imitar determinadas funcionalidades de la inteligencia humana, incluidas características como la percepción, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la interacción lingüística e incluso la producción de trabajos creativos.

La IA utiliza algoritmos que tienen como finalidad crear programas y/o máquinas que presenten mejores capacidades que el ser humano, a nivel cognoscitivo e intelectual, normalmente para resolver problemas o tomar decisiones, expresadas por sistemas informáticos.

Recordemos lo que hace más de 50 años escribió uno de los más famosos autores de ciencia ficción modernos, Issac Asimov, (1977), respecto a la IA y los robots, con sus tres leyes: Primera Ley. Un robot no hará daño a un ser humano ni, permitirá que un ser humano sufra daño; Segunda

Ley: Un robot debe cumplir las órdenes dadas por los seres humanos, a excepción de aquellas que entren en conflicto con la primera ley; y, Tercera

Ley: Un robot debe proteger su propia existencia en la medida en que esta protección no entre en conflicto con la primera o con la segunda ley.

Para el caso de la llamada inteligencia artificial generativa, como es el ChatGPT, éste puede conceptualizarse como un modelo de lenguaje con capacidades que le permiten entender y razonar sobre el mundo. (OpenAI, es el fabricante de ChatGPT).

En cuanto a un acercamiento conceptual sobre qué se entiende por Educación Fiscal, se puede decir que, hace referencia la formación de ciudadanos responsables, participativos y conscientes de los deberes y derechos cívico – solidarios en materia impositiva, en el contexto de una sociedad democrática.

Y, se considera que el mejor lugar para fomentar y difundir la educación fiscal, son las instituciones educativas, a través de procesos de enseñanza –aprendizaje con formación de valores, ética y con el debido respeto a las leyes que rigen en nuestro país.

A continuación, se presentan algunas reflexiones sobre las ventajas y desventajas, que se pueden observar en la IA y el ChatGPT-4:

Ventajas:

La IES pueden y deben en México, empezar a capacitar y formar a sus directivos, docentes y estudiantes, es decir, en este caso, a toda la familia IEE, en el uso de la IA generativa para aprovechar los avances tecnológicos – científicos y al mismo tiempo, contar con capacidad defensiva ante las posibles nuevas amenazas en tiempo real. La IA con el uso de algoritmos de aprendizaje o búsqueda aumenta el rendimiento del conocimiento humano.

La IA es promocionada en exceso y se desfavorecen los apoyos a los estudios en materia de las ingenierías, de los ejecutivos en administración de negocios, los expertos en materia financiera y fiscal, ya que todos estos profesionales, deben ser formados con enfoque humanista desde la perspectiva ética y moral. Cabe señalar lo que, ha afirmado en algunas reflexiones el doctor Salvador Leaños Flores, rector del IEE en diferentes reuniones y mensajes: “Hay mucha gente inteligente en nuestra sociedad, pero, lo que más ocupamos

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es gente buena”. ¿La IA puede formar personas con alto sentido de eticidad, moral y de consciencia y solidaridad cívica?

La IA puede ayudar en el proceso de enseñanza – aprendizaje, favoreciendo su calidad al hacerlo personalizado, en este sentido el ChatGPT-4 (o los subsiguientes) modelos de lenguaje pueden ayudar a la práctica docente con comentarios, reflexiones, conocimientos específicos, deducciones lógicas y racionales, información y datos actualizados, en tiempo real, entre otros.

La IA puede ayudar a mejorar la calidad del aprendizaje y la evaluación, a través de la generación de múltiples espacios conversacionales o dialógicos.

La IA además de evaluar los aprendizajes y realizar retroalimentación en tiempo real a los alumnos, puede ser un excelente apoyo para los docentes en la corrección de posibles errores en el aprendizaje.

El IEE aprovechando la IA y los ChatGPT, pudiese en el futuro cercano ofertar servicios educacionales (administrativos y académicos a estudiantes remotos, incluyendo de otros países), las 24 horas del día, los siete días de la semana, sin interrupciones.

La IA puede ser un excelente tutor y/o asesor virtual. Además, el futuro apunta hacia la realidad virtual, robótica educativa, sistemas de asesoría tutoría capaces, sistemas de aprendizaje en línea, analítica del aprendizaje para mejorar la toma de decisiones en materia fiscal.

La IA ya utiliza para predecir la recaudación en materia contributiva y riesgos de insolvencia, y también mejoraría los servicios en las aduanas de puertos y aeropuertos, sistemas de reconocimiento facial, minería de datos, big data, técnicas nudge, basadas en psicología fiscal cognitiva, con enfoques multidisciplinares, etcétera.

Desventajas:

El ChatGPT no tiene originalidad. Y, aunque los humanos no somos tan originales, si actuamos conscientes y se cuenta con la comprensión, voluntad, libertad y afectividad – emocionalidad, para el lenguaje escrito o hablado.

De acuerdo con Bowman, 2022, citado por (Sison, Daza, Gozalo-Brizuela, y Garrido-Merchán. 2023), señalan que, “es en los trabajos académicos en donde existe una forma de engaño con el uso del ChatGPT,” ya que, para realizar investigación hay que plantear preguntas, recopilar información, comprenderla, decidir qué es importante y con base en ello decidir que escribir. ChatGPT no plantea preguntas de investigación espontáneamente. Recopila mucha información, pero de forma indiscriminada, incapaz de separar la verdad de la falsedad o el hecho de la opinión, y solo hasta una fecha determinada. No entiende los datos semánticamente, captando el significado, ya que solo ve patrones estadísticos formales entre palabras.

El ChatGPT tiene alta probabilidad de ser usado por Hackers para generar mensajes de spear-phishing personalizados, basados en los materiales de una determinada institución o empresa.

La IA como sustitutos del trabajo humano, en particular en la docencia, investigación, y extensión en las IES, tiene severas consecuencias de dependencia, hacia los que controlan las tecnologías disruptivas a nivel global.

La IA, la automatización y la digitalización, ha permitido que el conocimiento se traslade de los humanos a las computadoras y ha permitido la concentración de poder a unas cuántas personas y empresas. (1)

La IA en diferentes respuestas a demostrado que no refleja la verdadera diversidad cultural entre los países e inclusive al interior de estos. De hecho, existe la posibilidad de que todavía no tenga, por ejemplo, el ChatGPT-4 la capacidad de diferenciar con eticidad las diferencias entre los alumnos y alumnas en el ambiente áulico, en toda la extensión.

La IA con el uso del ChatGPT proporciona respuestas a las preguntas realizadas, sin embargo, estas respuestas no están contextualizadas pedagógica y psicológicamente para el aprendizaje de los estudiantes, para fomentar el uso de la atención, voluntad, creatividad, juicio, conciencia, entre otras actividades cognitivas y emocionales, para su desarrollo educativo integral.

La IA a través de su ChatGPT-4, genera respuestas rápidas y coherentes, pero en ocasiones inexactas.

A la IA hay que detenerla su avance por seis meses en virtud de la falta normatividad con la que funciona (2) en el caso deChatGPT-4 se liberó el 14 de marzo de 2023, se ha creado una preocupación en evl mundo académico, por su falta de discusión particularmente en las instituciones educativas.

Conclusiones

En el mundo del SAT en México y en relación con la IA y el uso de algoritmos, existe un estudio reciente que vale la pena revisarlo (Ver referencias), en virtud de que los tesistas – IEE, pueden encontrar una veta de línea de investigación que todo parece indicar que va a tener fuerte influencia en los próximos años, y, es la siguiente:

La IA en la investigación fiscal La Universidad nacional Autónoma de México (UNAM), a través del Centro de Estudios de la Complejidad y el Instituto de Física de la UNAM, en colaboración con una Universidad de Hungría, realizaron un trabajo investigativo en el año 2020, con el uso de la IA, el uso de algoritmos y con patrones de actividades de Empresas que Facturan Operaciones Simuladas (EFOS), ya identificadas por el Servicio de Administración Tributaria (SAT), se estimó la evasión tributaria del Impuesto al Valor Agregado (IVA), por la emisión de facturas apócrifas. (3) Estimaron que la evasión por emisión de comprobantes fiscales digitales por internet o CFDI fraudulentos alcanzó, durante el periodo 2015 a 2018, un promedio de poco más de 60 mil millones de pesos anuales (Vargas-Parada, 2020).

También como conclusiones, valgan las siguientes reflexiones finales: La IA analiza grandes cantidades de datos para identificar patrones y anomalías que podrían ser indicativos de errores o fraudes en materia tributaria. Esto significa que la IA puede reducir el tiempo y los costos asociados con la preparación de impuestos al automatizar tareas repetitivas y mejorar la calidad y precisión de la información fiscal.

La IA puede cometer graves errores si se basa en datos incompletos o inexactos, al no considerar cambios en la legislación fiscal o circunstancias específicas de naturaleza económica que puedan afectar las obligaciones tributarias.

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La IA podrá reemplazar algunas de las tareas de los profesionales en impuestos, sin embargo, el asesoramiento personalizado a los contribuyentes es totalmente indispensable y necesario. Las IES que forman fiscalistas en México, como es el caso del IEE, hacen énfasis en promover la educación fiscal, no únicamente entre sus estudiantes, sino también en la sociedad en general, (4), ya que, continúa avanzando la multirreferencialidad y complejidad del sistema fiscal mexicano, de ahí la importancia de seguir formando y especializando a los profesionales de los impuestos.

La IA y los sistemas generativos como el ChatGPT-4 deben ser fomentados en su uso, fomentando su manejo seguro en el aula, sea presencial, virtual, híbrida o con otra modalidad pedagógica de enseñanza, con base en el Modelo educativo del IEE.

La IA puede ayudar a diseñar nuevos modelos educativos que beneficie a los alumnos – administradores y docentes, promoviendo la ética y los valores, a través de asesorías virtuales, educación personalizada, gestión del aprendizaje colaborativo y evaluación continua en tiempo real, entre otros. (Rouhiainen, 2018, Pérez-Ortega, 2017).

La inteligencia humana usa procesos sinápticos en sus redes neuronales y no se reduce a la lógica de los algoritmos, sino a conexiones sinápticas con el mayor grado de complejidad a través de neurotransmisores, por ello, es indispensable realizar más investigación sobre la inteligencia humana natural.

Valga la reflexión que señala Garibay, et al. (2023), …”es necesario investigar los problemas éticos relacionados con ChatGPT, (5) y también sus especificaciones técnicas, tanto potenciales como limitaciones, para determinar las medidas si hay uso indebido del mismo. Este es el primero de los seis grandes desafíos, junto con el diseño responsable, el respeto por la privacidad, el diseño centrado en el ser humano, la gobernanza y la supervisión adecuadas, y el respeto por las capacidades cognitivas humanas recientemente identificadas para una IA centrada en el ser humano.”En referencia a la anterior reflexión, los investigadores Sison, Daza, Gozalo-Brizuela, y. Garrido-Merchán, (2023), explicitan que: …”al estar los seres humanos interesados en diferenciar entre apariencia y realidad, ChatGPT trafica exclusivamente con apariencias o formas lingüísticas descubiertas a través de correlaciones y patrones estadísticos sin consideración de la materia, sustancia, significado o realidad de los términos. Esto es suficiente para hacer que las salidas suenen muy creíbles y seguras para los humanos, una característica fácilmente explotada que dependen del engaño.”

Finalmente, en 2019, la UNESCO publicó el Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial y la educación, donde se analizan propuestas y recomendaciones sobre la IA respecto a la Agenda 2030 de Educación 4.0, por lo que, al parecer hace falta dar cumplimiento a los acuerdos tomados al respecto.

Referencias Bibliogr Ficas

Asimov, I. (1977). “Círculo vicioso”. Los robots. Barcelona, España: Martínez Roca. Bowman, E. (2022). Un nuevo Chatbot de IA podría hacer la tarea por Usted, pero todavía no es estudiante. KQED. ((24/04/2023).

Daza M. T. y Usochi, J. (2022). Una encuesta sobre la ética de la IA en la literatura empresarial: mapas y tendencias entre 2000 y 2021. A survey of AI ethics in business literature: Maps and trends between 2000 and 2021. Front. Psychol. 13:1042661. doi: 10.3389/ fpsyg.2022.1042661 (24/04/2023).

Garibay, O.et al. (2023). Seis grandes desafíos de inteligencia artificial centrados en el ser humano. Revista internacional de interacción humano-computadora, 39: 391–437.

Pérez-Ortega, I. (2017). Creación de Recursos Educativos Digitales: Reflexiones sobre Innovación Educativa con TIC. Revista Internacional de Sociología de la Educación, 6(2), 243-268. https://doi.org/10.17583/ rise.2017.2544 (24/04/2023).

Platón. (1997). La República. Madrid, España: CEPC.

Rose, K. (2023). Cómo ChatGPT inició una carrera armamentista de inteligencia artificial. https:// www.nytimes.com/2023/02/03/technology/chatgpt-openai-artificial intelligence.html. (24/04/2023)

Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial. Madrid, España: Alienta Editorial.

Setty, R. (2023). Los generadores de arte de IA son demandados por derechos de autor sobre las imágenes de los artistas. Ley Bloomberg. Sison, A. J. G., Daza, M. T., Gozalo-Brizuela, R. y. Garrido-Merchán. E. C. (2023). ChatGPT: más que un “arma de engaño masivo”. Desafíos éticos y respuestas desde el Human-Centered. Perspectiva de Inteligencia Artificial (HCAI).

IEE Plantel Guadalajara

Vargas-Parada, L. (2020). Inteligencia artificial y ciencia de redes contra la evasión fiscal. https://www.c3.unam.mx/noticias/noticia174.html (24/04/2023).

Vicent, J. (2023). Getty Images está demandando a los creadores de ai art tool stable diffusion por eliminar su contenido. https://www.theverge. com/2023/1/17/23558516/aiart-copyright-stable-diffusion getty-images-lawsuit. C (24/04/2023).

Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura (UNESCO) (2019). https://www.unesco.org/es/artificial-intelligence/recommendation-ethics (24/04/2023).