Schweizer Landtechnik 05/2022

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AUTONOME TECHNOLOGIEN

Künstliche Intelligenz – nicht greifbar, nicht sichtbar und doch da. Bild: Agco/MF

Keine Angst vor künstlicher ­Intelligenz Digitalisierung ist nicht neu in der Landwirtschaft. Längst kommen im Stall Informationssysteme und Roboter zum Einsatz. Ebenso sind auf den Feldern digitalisierte Maschinen unterwegs. Auch wenn sie im Hintergrund längst im Einsatz ist, wird erst heute vermehrt von künstlicher Intelligenz gesprochen. Braucht es sie? Ruedi Hunger

Es gibt aktuell viele Gründe, die Landwirtschaft umzuwandeln. Dahinter verbergen sich meistens Zielkonflikte wie Tierwohl, Biodiversität, Lebensmittelversorgung, Lebensmittelqualität und Lebensmittelpreise, aber auch CO2 -Reduktion, sozialverträgliche Erhaltung ländlicher Räume und der Kulturlandschaft, um nur einige Aspekte zu nennen. Auffallend ist, dass in allen Zukunftsdiskussionen über die Umgestaltung der Landwirtschaft regelmässig die Begriffe «Digitalisierung» und «Künstliche Intelligenz» genannt werden. Die Erwartungen sind entsprechend hoch und nicht selten entsteht der Eindruck, dass Digitalisierung und künstliche Intelligenz (KI) alle Zielkonflikte lösen können. 24

Schweizer Landtechnik

05

2022

Definition künstliche Intelligenz Künstliche Intelligenz (KI) soll nicht Selbstzweck* sein, sondern ein vielversprechendes Mittel, um das menschliche Gedeihen und somit das Wohlbefinden zu steigern. Die Komplexität der Landwirtschaft und der ihr vor- und nachgelagerten Branchen macht diese besonders attraktiv für KI-Anwendungen. Daher ist es notwendig, dass Komponenten und Anforderungen von vertrauenswürdiger künstlicher Intelligenz (vKI) zur Anwendung kommen. Soweit die Definition der Expertengruppe für künstliche Intelligenz (HEG-KI) und der EU-Ethik-Leitlinien. Eine vertrauenswürdige KI zeichnet sich demnach durch drei Komponenten aus:

a. Sie sollte rechtmässig sein und somit alle anwendbaren Gesetze und Bestimmungen einhalten. b. Sie sollte ethisch sein und damit die Einhaltung ethischer Grundsätze und Werte garantieren. c. Und sie sollte robust sein, und zwar sowohl in technischer als auch in sozialer Hinsicht, da KI-Systeme selbst bei guten Absichten unbeabsichtigten Schaden anrichten können.

Warum in der Landwirtschaft? In der Praxis besteht gegenüber KI eine gewisse Skepsis, weil vieles nicht greifbar und nicht sichtbar ist. Forscher haben dazu eine andere Sichtweise und stellen


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