Automatizări
Calea către producţia autonomă O
fabrică ce funcționează complet fără asistență umană, care produce zi și noapte, fiabil, cu cicluri ridicate și costuri unitare semnificativ mai scăzute decât înainte, produse individualizate, într-o continuă schimbare și în serii mici - aceasta este viziunea producției autonome. Cât de aproape este industria de această viziune? Ce rol vor juca oamenii în acest scenariu? auto-învăţare, adaptabile la diverse situaţii și legate între ele în reţea. Funcţionează prin anticipare. În consecinţă, se poate obţine o producţie complet controlată prin comandă.
Diferenţa dintre autonom şi automat Producţia autonomă merge cu un pas mai departe decât procesele extrem de automatizate. Un sistem autonom ar trebui să fie capabil să identifice situaţiile neprevăzute, să le evalueze și să ia singur o decizie semnificativă. Intervenţia umană nu ar trebui să fie necesară pentru perioade lungi de timp. Ca urmare, sistemele de producţie autonome sunt capabile să planifice și să controleze producţia în sine. Pe de altă parte, procesele automatizate seamănă mai mult cu un reflex. Acestea sunt proiectate folosind logica „Dacă, atunci ...”. Când un senzor returnează o valoare definită anterior, un anumit actuator va efectua o acţiune predefinită. Aceasta este, în esenţă, o comandă în timp, care acoperă o serie de scenarii deja definite.
Cine are nevoie de producţie autonomă şi de ce? Necesitatea producţiei autonome apare atunci când sistemul a devenit atât de mare și complex încât este imposibil să anticipăm și să automatizăm toate scenariile relevante. Sistemele logistice și instalaţiile automatizate din producţie, precum și sistemele cibernetice trebuie să fie organizate într-o „fabrică inteligentă”. Aceasta include sisteme de transport fără șofer, senzori, camere, drone și nu în ultimul rând sistemele IT care controlează toate procesele. Dacă procesul se desfășoară în mod autonom, toate aceste unităţi ar trebui să fie cu
54
4/2021
FOTO. Producția autonomă merge cu un pas mai departe decât procesele extrem de automatizate. Foto Pixabay
Care sunt premisele producţiei autonome? Inteligenţa artificială (IA) şi învăţarea automată (machine learning) AI este termenul generic pentru algoritmi care permit decizii inteligente. Cea mai modernă formă de IA folosește reţele neuronale pentru a dezvolta sisteme de auto-învăţare pentru învăţarea automată. Învăţarea automată este tehnologia cheie a IA și își are originea în tehnologia
