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solamente contiene ME y RMSE. En cambio, la validación cruzada para los métodos Kriging contiene un resumen estadístico con más información. La validación cruzada generó un reporte que contiene los valores estimados y los valores medidos. Con esta información se realiza un análisis de regresión lineal de los valores observados y los valores estimados. Se graficó una línea de tendencia, la ecuación y el coeficiente de determinación R2 para cada expresión. Se comparó el R2 entre los cuatro métodos de interpolación para cada semana de medición del nivel freático. Se busca un R2 lo más cercano a 1, mientras mayor el R2 mejor es el ajuste de los datos al modelo. Finalmente, se realiza una evaluación visual de los mapas de interpolación generados por los cuatro métodos de interpolación. Los mapas se elaboraron en una misma escala 1:5500, igual simbología y categorías para fines de comparación. 3.8.2 Validación El primer paso en la validación consistió en la elaboración de un subconjunto de datos, que corresponde a los datos de entrenamiento del modelo. El tamaño del subconjunto de datos por defecto es del 50% del total. En el caso se utiliza el 80% y se deja el 20% para los datos de prueba (Figuras 17 y 18). Con el 80% de los datos se procede a realizar los diferentes métodos de interpolación utilizando los parámetros definidos para cada modelo. La validación se realizó con los datos de prueba y la capa geoestadística generada por la interpolación de los datos de entrenamiento. Finalmente, se generó un resumen estadístico que contiene: el promedio de los ME, la RMSE, el MS y el ASE. Con todos estos parámetros estadístico se evaluó que tan acertado fue el protocolo de decisiones para desarrollar los diferentes modelos de interpolación.
