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4.2.4 Validación de los diferentes métodos de interpolación En las Figuras 31 y 32 se observa el comportamiento del nivel freático utilizando cuatro métodos de interpolación: IDW, KO, KS y KU. KO y KS generaron una superficie de interpolación similar, tanto para Catay como San Miguel con leves diferencias. Adicionalmente, las superficies de interpolación de KS y KO son representativas de la realidad de campo. El método determinístico IDW detecta valores extremos, siendo estos en el rango de 0 – 60 cm y 141 – 180 cm, generando puntos de concentración representados por los círculos rojos y azul intenso. Los valores extremos generan cambios bruscos en la superficie de interpolación. Villatoro, Henríquez, y Sancho (2008) encontraron puntos de concentración (“ojo de buey”) en algunos sitios en la superficie de interpolación para las variables pH, Ca, CIC y P. Esto se debe al peso que se le puede dar a la variación particular del valor de un punto de muestreo sobre los que están alrededor. Una limitante es la sensibilidad del método a los valores extremos. Desde el punto de vista práctico, es una limitante ya que no se realiza correctivos por una mínima área que es problemática, cuando la mayor superficie indica buen drenaje para el cultivo. KU detecta tendencias espaciales y es el método que más se aleja de la realidad para la variable nivel freático. KU tiende a generalizar los valores en el rango de 101 – 140 cm, correspondiente a la categoría de drenaje adecuado (color celeste). Por ende, KU tiende a subestimar la variabilidad en sus predicciones. Desde esta perspectiva, KU es un método de interpolación no recomendado para estudiar el comportamiento del nivel freático en las haciendas. De acuerdo con Schmidt, Tilahun, Kedir, y Shiferaw (2011), KU supone que existe una fuerte tendencia de los datos en la región y, por lo tanto, KU solamente debe usarse cuando se conoce que existe una tendencia en los datos y se puede dar una justificación científica para describirlos. Este no es el caso del comportamiento del nivel freático en las haciendas, ya que los datos no tienen tendencia en el plano norte – sur, ni en la dirección este – oeste. KO presentó, en la mayoría de los casos, valores más bajos de RMSE en la validación cruzada con respecto a los otros métodos. El MS es más cercano a cero en KO comparado con KS y KU, lo cual indica que el modelo no está sesgado. El RMSS en KO es cercano 1 en la mayoría
