Figura 5. Datos socio-demográficos en la geodatabase

3.3.3. Implementación de la Geodatabase

Previo a la aplicación de las tres metodologías (Site Selection, Huff, MCI) se procedió a implementar una Geodatabase con todas las variables (atributos) utilizadas para la aplicación de las mismas. Todo el detalle se lo presenta en el Anexo 3 que muestra la estructura de la Geodatabase y el Diccionario de Datos con la descripción y tipo de cada uno de los campos que contienen la información. Los datos sociodemográficos fueron obtenidos del Instituto Nacional de Estadística y Censos y son aquellos definidos para las variables cuantitativas relacionadas en la Tabla 3.

En el feature class MANZANA se registró los datos de Población, Ingreso promedio familiar, Gasto promedio en bebidas alcohólicas, Nivel Socio Económico, y todas las variables resultantes. En el detalle que consta en el Anexo 3 también se consigna la relación de cada uno de los campos de información con las variables independientes que intervinieron en el estudio (Tabla 3). Una vez que se ingresó las capas de información (feature class) y los datos en los campos correspondientes se tuvo lista la información básica para el estudio. Un ejemplo se puede ver en la Figura 5, a continuación. Es necesario aclarar que el término Feature Class es utilizado como sinónimo de capa de información en ArcGIS que es la aplicación que se utilizó para realizar el análisis.

Figura 5. Datos socio-demográficos en la geodatabase Elaboración propia

3.3.4. Aplicación de metodologías

El objetivo para la aplicación de las tres metodologías es conocer la cantidad de mercado potencial se puede obtener en el área de estudio, según el detalle a continuación.

a. Site Selection

Con base en los resultados de las encuestas (Tabla 5), para aquellas personas que tienen el hábito de comparar vino se determinó las siguientes condiciones para aplicación de Site Selection.

Ingreso Promedio Mensual (IngMen) >= 800 Gasto Promedio Mensual en Bebidas Alcohólicas >= 10

Además, como se ha descrito al inicio de esta tesis, el enfoque del negocio es hacia vino de alta calidad, por lo que se debe cumplir con dos criterios adicionales:

Nivel Socio Económico Predominante = A y B Densidad Poblacional > 100 Habitantes / Ha (0.01 Habitantes / m2)

Para poder aplicar estas condiciones, se partió de la data del INEC por manzana y que consistió en:  Población total de la manzana (Pob_Man)  Cantidad de hogares de Nivel Socio Económico A (Hog_A)  Cantidad de hogares de Nivel Socio Económico B (Hog_B)  Cantidad de hogares de Nivel Socio Económico C Más (Hog_C1)  Cantidad de hogares de Nivel Socio Económico C Menos (Hog_C2)  Cantidad de hogares de Nivel Socio Económico D (Hog_D)  Ingresos mensuales de los hogares de Nivel Socio Económico A (Ing_Man_A)  Ingresos mensuales de los hogares de Nivel Socio Económico B (Ing_Man_B)

 Ingresos mensuales de los hogares de Nivel Socio Económico C Más (Ing_Man_C1)  Ingresos mensuales de los hogares de Nivel Socio Económico C Menos (Ing_Man_C2)  Ingresos mensuales de los hogares de Nivel Socio Económico D (Ing_Man_D)  Gasto en bebidas alcohólicas de las familias de Nivel Socio Económico A (Gas_Al_A)  Gasto en bebidas alcohólicas de las familias de Nivel Socio Económico B  Gasto en bebidas alcohólicas de las familias de Nivel Socio Económico C

Más  Gasto en bebidas alcohólicas de las familias de Nivel Socio Económico C

Menos  Gasto en bebidas alcohólicas de las familias de Nivel Socio Económico D

Con estos datos, se procedió a calcular las variables que establecen las cuatro condiciones antes indicadas para la aplicación de la metodología Site Selection. Los pasos ejecutados fueron los siguientes (los nombres de las variables se encuentran detallados en el ANEXO 3):

1. Área de la manzana medida en metros cuadrados. Mediante la función

“Calculate Geometry” de ArcGIS.

2. Cálculo de la densidad poblacional, mediante la función “Field Calculator” de

ArcGIS, mediante la expresión:

Den_Pob = Pob_Man / Area_Mz. En Habitantes / m2.

3. Cálculo de la cantidad total de hogares en la manzana, con la función “Field

Calculator” y la expresión:

Hog_Man = Hog_A + Hog_B + Hog_C1 + Hog_C2 + Hog_D

4. Cálculo de los ingresos totales mensuales en la manzana, mediante la función “Field Calculator” y la expresión:

Ing_Man = Ing_Man_A + Ing_Man_B + Ing_Man_C1 + Ing_Man_C2 + Ing_Man_D

5. Cálculo del ingreso promedio familiar mensual en la manzana, mediante la función “Field Calculator” y la expresión:

Ing_Pro_Man = Ing_Man / Hog_Man

6. Cálculo del gasto total en bebidas alcohólicas, mediante la expresión:

Gas_Alc_Ma = Gas_Alc_A + Gas_Alc_B + Gas_Alc_C1 + Gas_Alc_C2 + Gas_Alc_D

7. Cálculo del gasto promedio mensual por familia en bebidas alcohólicas, mediante la expresión: Gas_Pro_Alc = Gas_Alc_Ma / Hog_Man

Todos estos atributos fueron calculados y almacenados en la geodatabase con la estructura y siguiendo el diccionario de datos que se detalla en el ANEXO 3 para garantizar un almacenamiento adecuado que facilitó la aplicación de la metodología Site Selection.

Una vez que se obtuvo las variables independientes, la siguiente parte del proceso consistió en buscar aquellas manzanas que cumplían con las cuatro condiciones ya indicadas.