CENTER FOR INNOVATION SYSTEMS & POLICY Wie entstehen Innovationen? Wie setzen sich neue Technologien durch? Wie werden Gesellschaften dadurch verändert? Das Center for Innovation Systems & Policy gibt Antworten auf dieses Fragen und entwirft Zukunftsszenarien – und ist dabei ein wichtiger Think Tank und Ratgeber für die österreichische und europäische Politik. Transformative Innovation Policy Forschung, Entwicklung sowie Innovation sind von zentraler Bedeutung für die Sicherung unseres wirtschaftlichen Wohlergehens und die Bewältigung gesellschaftlicher Herausforderungen. Vor diesem Hintergrund befasst sich das AIT mit aktuellen und zukünftigen Anforderungen an Forschungsund Innovationssysteme sowie mit den Handlungsoptionen, die sich hieraus für die Forschungs-, Technologie- und Innovationspolitik (FTI-Politik) und ihre Akteure ergeben. Wir verwenden neueste Methoden zur Analyse von FTI-Prozessen und -Systemen sowie vorausschauende Ansätze, um öffentliche Verwaltung und Unternehmen bei der Formulierung von FTI-politischen Strategien zu unterstützen. Ein Schwerpunkt ist die transformative Innovationspolitik, die über etablierte FTI-Agenden hinausweist und auch institutionelle Bedingungen adressiert, die fur die Skalierung und Diffusion von Innovationen entscheidend sind. Bei unserer Forschungsarbeit konzentrieren wir uns einerseits auf Fragen des Systemwandels in Bereichen wie Energie, Mobilität, Ernährung und Stadt– entwicklung sowie andererseits auf die Auswirkungen potenziell disruptiver Technologien, v. a. im Rahmen der Digitalisierung von Wirtschaft und Gesellschaft. Mit seinen Arbeiten im Research Field Innovation Systems & Digitalisation trägt das AIT zum Verständnis und 50
zur Entwicklung einer systemischen FTI-Politik und zukunftsfähigen Unternehmensstrategien bei. Dies erfolgt auf der Basis solider Kenntnisse von Forschungs- und Innovationspraktiken von Unternehmen und Forschungsorganisationen. Der empirischen Analyse von Innovationsystemen kommt dank steigender Komplexität und Dynamik immer größere Bedeutung zu. Im Research Field Innovation Dynamics & Modelling werden entsprechende quantitative Methoden – Daten, Indikatoren und Modelle – entwickelt und auf aktuelle Fragestellungen der Innovationsforschung angewandt. Mit Hilfe vorausschauender Methoden untersuchen wir im Research Field Societal Futures neue Signale und Muster in der technologischen und sozio-ökonomischen Entwicklung und ziehen diese für die Entwicklung von zukunftsfähigen Politikstrategien heran. Die Entwicklung, Bewertung und Evaluierung FTI-politischer Instrumente steht im Zentrum des Research Field Institutional Change & Policy Instruments. European Manufacturing Survey: Trends in der Produktion Der European Manufacturing Survey (EMS) erfasst die Nutzung technischer und organisatorischer Innovationen in der Produktion und die damit erzielten Verbesserungen der Leistungsfähigkeit in der Sach-
gütererzeugung. Das AIT führt als Teil eines internationalen Konsortiums die Erhebung in Österreich durch. Es zeigt sich z. B., dass bereits ein Drittel aller Großbetriebe kollaborierende Roboter nutzt und sich dieser Trend fortsetzen wird. Die Ergebnisse bieten eine solide Entscheidungsgrundlage für Politik, Industrie und Forschung. RISIS: Infrastrukturen für FTI-Politik RISIS („Research Infrastructure for Research and Innovation Policy Studies“) ist eine pan-europäische Forschungsinfrastruktur zur Unterstützung der empirischen Innovationsforschung. Durch eine radikal verbesserte Informationsbasis erhöht sie die Qualität des Designs und der Evaluierung von FTI-politischen Maßnahmen in Europa. Sie ist für Forschung, Design und Evaluierung von FTI-Politik in Europa sehr relevant. Das Center ist Kernpartner von RISIS, das im Jänner 2019 in eine zweite Entwicklungsphase eingetreten ist und erneut vom Forschungsrahmenprogramm der EU unterstützt wird. RISIS II legt den Schwerpunkt auf neue Funktionalitäten und Services in harmonisierten Datenbanken zu FTI-Aktivitäten, etwa durch adressbasierte Geokodierung oder die Möglichkeit, eigene thematische Klassifikationen durch semantische Techniken auf die Datensätze anzuwenden. AIT AUSTRIAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
