INFORME SOBRE VIVIENDAS VACANTES
(Documento interno)
ABRIL 2020
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1. INTRODUCCIÓN
2. EL PROBLEMA DE LAS VIVIENDAS VACANTES
3. LA SITUACIÓN HABITACIONAL (DÉFICIT DE VIVIENDA CUANTITATIVO COMPUESTO)
4. METODOLOGÍA PARA CALCULAR LAS VIVIENDAS VACANTES
5. POLÍTICAS PÚBLICAS FRENTE A LAS VIVIENDAS VACANTES
6. ESTIMACIÓN DE VIVIENDAS VACANTES
7. ANALISIS. MAPAS Y CUADROS COMPARATIVOS
8. CONCLUSIÓN Y RECOMENDACIONES
9. BIBLIOGRAFÍA
10. ANEXO
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ÍNDICE
1. INTRODUCCIÓN
Las necesidades habitacionales de la población argentina son muchas y urgentes, debido al gran déficit existente en materia de vivienda. Ante este grave panorama resulta importante estimar la cantidad de viviendas vacías que podrían ser ocupadas por hogares con necesidades habitacionales, es decir, cuantificar las viviendas que podrían incorporarse al parque de viviendas habitadas.
Entre las viviendas relevadas por los datos censales es importante poder identificar las que están potencialmente vacantes, ya que no toda vivienda ociosa o deshabitada podría dinamizarse e incorporarse al stock habitacional.
La implementación de políticas públicas con respecto a las viviendas vacantes, según los casos analizados, muestran dos tipos de medidas: a) las que sancionan con más impuestos el desuso, b) las que incentivan la ocupación edilicia mediante bajas impositivas u otras facilidades. En Argentina no se encontraron experiencias al respecto, nacionales, provinciales o municipales.
En el ámbito de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires (CABA), el Instituto de la Vivienda de la Ciudad (IVC) publicó en 2018 un trabajo titulado “Informe sobre la condición de ocupación de las viviendas en CABA “, en el cual se usó una base de usuarios del ENRE (Ente Nacional Regulador de la Electricidad) para calcular las viviendas vacantes. El informe del IVC analizó los niveles de consumo eléctrico residencial, y concluyó que en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires existían 138.328 viviendas vacías.
El presente informe primero muestra por qué las viviendas vacantes son un problema, y analiza cuál es la situación del déficit habitacional en Argentina.
Luego propone una metodología de estimación de viviendas vacantes mediante datos censales y examina las políticas públicas que han implementado otros gobiernos respecto a las viviendas vacías (ociosas, deshabitadas). A continuación, estima las viviendas vacantes mediante los datos del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 (en todas las escalas geográficas); y también analiza datos de la CABA y del Gran Buenos Aires, siguiendo la metodología propuesta por el informe del IVC, con una base de usuarios del ENRE proporcionada por éste organismo a la Dirección Nacional de Planificación Estratégica Territorial (DNPET), en el año 2017.
Finalmente compara los números de las viviendas potencialmente vacantes con los números de los hogares con déficit habitacional. Mediante una serie de mapas y gráficos, y realiza unas conclusiones y recomendaciones.
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2. EL PROBLEMA DE LAS VIVIENDAS VACANTES
Las viviendas vacías son un problema social ya que dificultan las posibilidades de ejercer el derecho a tener un lugar donde vivir dignamente (1), e implican un uso ineficiente de los recursos habitacionales con los cuenta una sociedad o un Estado para que habite su población.
La vivienda vacante no sólo denota la situación antedicha, sino que su vez conlleva una serie de problemáticas sociales que derivan en la vulneración de otros derechos fundamentales. Una vivienda deshabitada en el centro de la ciudad puede constituir un foco de riesgo cuando tiene falta de mantenimiento, infraestructura deficitaria y la falta de higiene.
A su vez, el acaparamiento de viviendas con fines especulativos no sólo va en detrimento de la función social de la propiedad (reconocida a nivel local e internacional) sino que además producen un impacto en el mercado inmobiliario elevando tanto los costos de alquileres como también de ventas de propiedades.
La imposibilidad de acceder a viviendas dignas produce que las poblaciones más vulnerables se instalen, generalmente de manera desorganizada, en las periferias, donde el acceso a los servicios y equipamiento urbano suele ser escaso o deficitario. El crecimiento de la ciudad no planificada ocasiona grandes costos al Estado que muchas veces no alcanza a paliar las necesidades de infraestructura, seguridad y equipamiento que ese tipo de expansión conlleva. Va en contra del derecho a un hábitat digno, y vulnera el derecho a la ciudad.
La cuestión de la existencia de grandes cantidades de viviendas sin uso y grandes cantidades de personas sin techo es muy vieja Sólo en Europa, en 2011, había más de 38 millones de viviendas desocupadas. En 8 países europeos más del 22 % de las viviendas estaban ociosas. Grecia tenía 35 % de su parque habitacional desocupado, Portugal un 32 e Italia un 22,7% (FEANTSA, 2016). En 2011 en España había 3,4 millones de viviendas vacías, según el último censo nacional.
A continuación se muestra un gráfico comparativo de la proporción de viviendas vacantes en distintos países, para Argentina la cifra es la estimada en éste informe:
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1 Pacto Internacional de DESC, art. 11, párr. 1°. – OG N°4 ONU Derecho a una vivienda Adecuada.
Grafico Nº 1: Porcentaje de viviendas vacantes. Comparativo de países
de viviendas vacantes.
Fuente: Elaboración propia con datos de los Censos Nacionales de cada país
3. LA SITUACIÓN HABITACIONAL (DÉFICIT DE VIVIENDA CUANTITATIVO COMPUESTO)
La contracara de la existencia de viviendas vacantes (desocupadas que podrían incorporarse al mercado y ser ofrecidas y habitadas) es la realidad de muchos hogares sin vivienda propia o que habitan en viviendas irrecuperables (ranchos, casillas, locales no construidos para habitación, viviendas móviles).
Se analiza a continuación el panorama en tres ámbitos territoriales: el total del país, 32 municipios del Área Metropolitana de Buenos Aires (de los cuales se dispone de datos de consumo eléctrico, base ENRE 2017) y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.
3.A. LA SITUACION A NIVEL PAÍS
Para contabilizar la cantidad de hogares con necesidades habitacionales se tomó el indicador “déficit habitacional cuantitativo compuesto”, desarrollado por la plataforma Atlas ID (https://atlasid.planificacion.gob.ar). Este toma en cuenta no sólo la diferencia entre viviendas particulares habitadas y hogares (déficit cuantitativo simple) sino también las viviendas irrecuperables habitadas.
Los datos del último censo nacional, del año 2010, muestran que el 10,8 % de los hogares argentinos vivían en viviendas irrecuperables o compartían vivienda con otro u otros hogares. Esto significa un aumento relativo, ya que en el año 2001 la cifra de hogares con déficit habitacional cuantitativo compuesto era del 9,6 % del total
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13,7 13,6 12,7 10,8 9 8,6 8,4 7, 1 6 7 8 9 10 11 12 13 14
México España Japón Estados Unidos Costa Rica Brasil Uruguay Francia Argentina
Porcentaje
Comparativo de países.
Cuadro Nº 1. Cálculo del déficit habitacional cuantitativo compuesto.
Fuente: Elaboración propia en base al Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010, INDEC
A nivel provincial en 2010 el comportamiento de este indicador es muy heterogéneo. Por un lado, había cuatro provincias con un porcentaje de hogares con déficit habitacional cuantitativo compuesto mayor al 18%: Jujuy (18,6), Formosa (19,7), Santiago del Estero (19,7) y Salta (20,8). Por el otro lado, había tres provincias con una cifra de éste indicador territorial menor al 8 %, éstas son: Entre Ríos (8,1), Córdoba (6,5) y La Pampa (3,8).
En el mapa se observa que las mayores necesidades de vivienda se dan en el norte argentino, coincidiendo con la región más atrasada y con mayor pobreza.
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2010 % del total de hogares Déficit habitacional simple (Hogares menos viviendas particulares habitadas) 854.168 7 Viviendas irrecuperables habitadas 459.249 3,8 Total = Déficit habitacional cuantitativo compuesto 1.313.016 10,8
6 Mapa Nº 1
3.B. SITUACIÓN HABITACIONAL DE LOS 32 PARTIDOS DEL ÁREA METROPOLITANA DE BUENOS AIRES
En el año 2010, el municipio de la Matanza no sólo era el que tenía el mayor valor absoluto de hogares con déficit de vivienda cuantitativo compuesto sino que también era la jurisdicción con mayor peso relativo de los hogares deficitarios, superando al 20 % de éstos. Del total de hogares con problemas habitacionales graves, los que requerían una nueva vivienda, el 23,9 % se encontraba en La Matanza. En el otro extremo, el partido con menor tasa de déficit habitacional cuantitativo compuesto era Vicente López: sólo el 5,7 % de sus hogares tenían serios problemas de vivienda. Cuadro Nº 2. Déficit habitacional cuantitativo compuesto en 2010
de hogares con déficit habitacional cuantitativo compuesto
Fuente: Elaboración propia en base al Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010, INDEC
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Municipios del AMBA Déficit habitacional cuantitativo compuesto Porcentaje
LA MATANZA 101.295 20,9 LOMAS DE ZAMORA 27.154 14,4 ALMIRANTE BROWN 21.632 13,8 QUILMES 20.724 11,7 MERLO 19.560 13,2 FLORENCIO VARELA 18.613 16,5 MORENO 16.757 13,5 GRAL SAN MARTIN 15.662 11,8 TIGRE 15.611 14,4 LANUS 14.606 9,8 MALVINAS ARGENTINAS 13.500 15,1 AVELLANEDA 12.217 10,8 PILAR 11.865 14,4 BERAZATEGUI 11.255 12,1 ESTEBAN ECHEVERRIA 11.183 13,0 3 DE FEBRERO 10.337 9,2 SAN MIGUEL 10.236 12,7 JOSE C PAZ 9.382 13,1 ESCOBAR 8.325 13,9 MORON 7.426 6,9 SAN ISIDRO 6.754 6,9 SAN FERNANDO 6.231 12,6 HURLINGHAM 6.179 11,2 VICENTE LOPEZ 5.703 5,7 EZEIZA 5.531 12,4 ITUZAINGO 4.449 8,6 GRAL RODRIGUEZ 3.895 15,6 PRESIDENTE PERON 3.390 15,8 SAN VICENTE 2.240 13,1 CAÑUELAS 1.336 8,7 MARCOS PAZ 1.294 8,8 GRAL LAS HERAS 299 6,4
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Mapa Nº 2. Déficit cuantitativo compuesto en el AMBA
3.C. SITUACION EN LA CIUDAD AUTONOMA DE BUENOS AIRES EN EL AÑO 2010
En la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, la ciudad de mayor población y con mayores ingresos del país, el 9,4 % de los hogares estaban en 2010 en situación de déficit habitacional cuantitativo compuesto y había grandes diferencias en cuanto a la proporción de hogares en dicha situación. Mientras que había dos comunas, la Comuna 1 y la Comuna 8, con un déficit mayor al 18 % de los hogares; había a su vez cinco comunas cuya cifra relativa deficitaria alcanzaba a menos del 5 % de los hogares.
Cuadro Nº 3. Déficit habitacional cuantitativo simple y compuesto según comuna de la C.A.B.A
Fuente: Elaboración de la DNPET en base al Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010, INDEC
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Comuna Viviendas irrecuperables habitadas Déficit habitacional cuantitativo simple (hogares menos viviendas particulares ocupadas el día del censo) Déficit habitacional cuantitativo compuesto % de hogares deficitarios Comuna 1 9.837 6.125 15.962 18,9 Comuna 2 818 2.304 3.122 4,3 Comuna 3 6.958 4.902 11.860 14,7 Comuna 4 6.095 6.793 12.888 16,9 Comuna 5 3.231 3.637 6.868 8,9 Comuna 6 1.007 2.264 3.271 4,4 Comuna 7 3.818 8.466 12.284 15,1 Comuna 8 2.051 9.590 11.641 20,0 Comuna 9 792 4.157 4.949 8,8 Comuna 10 1.308 3.138 4.446 7,2 Comuna 11 576 2.825 3.401 4,8 Comuna 12 600 3.570 4.170 5,3 Comuna 13 1.081 2.791 3.872 3,9 Comuna 14 1.497 3.383 4.880 4,7 Comuna 15 1.767 3.191 4.958 6,9 TOTAL 41.436 67.136 108.572 9,4
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Mapa Nº 3. Situación habitacional en la Ciudad de Buenos Aires según comunas.
4. METODOLOGÍA PARA CALCULAR LAS VIVIENDAS VACANTES
Para el cálculo de las viviendas vacantes se usó la variable (de la dimensión vivienda) llamada “condición de ocupación”, del último Censo Nacional del INDEC, realizado en el año 2010. Para mayor detalle véase el Anexo. E de éste informe.
El indicador se construye con las siguientes operaciones:
1. Cuantificar los casos de la categoría “Deshabitada por otra razón” del Censo 2010 (de la variable “condición de ocupación” de la vivienda) = A
2. Contar los casos de la categoría “Habitada con todas las personas temporalmente ausentes” y dividir dicha cifra entre dos. = B / 2
3. Sumar las dos cifras obtenidas en el punto 1 y en el 2
4. Dividir la cifra obtenida entre el número de viviendas particulares habitadas multiplicado por 100
Fórmula = [A + (B/2)] / viviendas particulares habitadas * 100
Al comparar la cifra relativa de domicilios con personas temporalmente ausentes el día del censo (moradores ausentes), tanto si se toma el total de viviendas particulares como si se toma el total de viviendas que el INDEC considera habitadas, se nota que la proporción de esa categoría de la variable “ocupación de la vivienda” es muy alta en Argentina, comparando con tres países latinoamericanos:
Cuadro Nº 4. Comparación de categorías de condición de ocupación de vivienda en 4 países:
País (año del censo)
Porcentaje del total de viviendas habitadas con personas temporalmente ausente (o moradores ausentes)
Porcentaje del total de viviendas particulares (habitadas o deshabitadas) que está habitada con personas temporalmente ausentes
Fuente: Elaboración propia en base a Censos Nacionales de cada país
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(2010) 7,1 6,8 URUGUAY (2011) 1,3 1,1
(2018) 3,1 2,7
(2017) 4,8 4,4
ARGENTINA
COLOMBIA
CHILE
5. POLÍTICAS PÚBLICAS FRENTE A LAS VIVIENDAS VACANTES
Existen diversas políticas públicas que pueden ser implementadas desde el Estado para promover la ocupación de la vivienda ociosa o vacante.
Aquí se refieren algunas políticas públicas en materia de viviendas vacantes instrumentalizadas por diversos países y ciudades En las experiencias citadas los resultados han sido positivos, y las medidas continúan vigentes en la actualidad, puesto que han brindado soluciones efectivas en relación a la problemática de la vivienda vacante
Francia cuenta a nivel nacional con una “Ley de Solidaridad y Renovación Urbana”, del año 2001, la cual determina gravámenes sobre las viviendas vacías para las ciudades de más de 200.000 habitantes en las que la tasa de viviendas vacías sea superior a la media, la población esté en crecimiento y haya menos oferta que demanda de alquiler. Se consideran viviendas vacantes a las que están sin ocupar por más de dos años. Además, existen requisas gubernamentales de viviendas que lleven más de 18 meses vacías y cuyos propietarios (sólo personas jurídicas) no hayan puesto en alquiler esas viviendas en municipios en los que haya necesidad de vivienda en alquiler de precios moderados (2)
Al principio los municipios afectados por este impuesto a las viviendas vacantes en el país galo eran 680 y en el año 2003 fueron 127 mil las que pagaron el impuesto, cifra que bajó en 2007 a 96 mil casos (Segú, 2012). La evidencia empírica mostró una reducción de la tasa de viviendas ociosas de un 13 % promedio, debido a la introducción de dicho gravamen. Incluso en ciudades con tasas iniciales más elevadas la baja de viviendas vacías llegó al 50 % (López Rodríguez y de los Llanos, 2020). En el año 2013 el gobierno francés subió la tasa del impuesto (pasó a ser el 12, 5 % el 1º año y 25 % desde el 2° año), y se incluyó a localidades de más de 50 mil habitantes, llegando así a tener 1151 municipios afectados (Segú, 2012).
En Alemania, los propietarios de viviendas vacías, pueden ser obligados a realizar trabajos de rehabilitación de las viviendas para su posterior oferta en alquiler, y frente al incumplimiento caben las multas, la administración sustitutiva de la vivienda por la propia Administración del Estado e incluso la expropiación. En municipios con más del 10% de viviendas vacías la Administración procede a demoler las viviendas vacías que no se pueden alquilar (3)
En Italia las viviendas deshabitadas tienen una penalización fiscal a imponer por los Ayuntamientos (equivalente a municipios en Argentina) y por un valor del 9 por mil del valor catastral (4)
En Holanda se permite la ocupación de viviendas que permanezcan vacías más de un año, por una ley de 1981. La vivienda sólo es devuelta al propietario si éste demuestra que no volverá a estar vacía (5) En Dinamarca, se imponen
2 https://prouespeculacio.org/la-gestion-de-las-viviendas-vacias-en-europa/
3 https://zaguan.unizar.es/record/10205/files/TAZ-TFM-2013-090.pdf
4 https://zaguan.unizar.es/record/10205/files/TAZ-TFM-2013-090.pdf
5 http://www.canalsur.es/paises-europeos-sancionan-y-fuerzan-la-ocupacion-de-pisos-vacios/282246.html
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multas para los propietarios que mantengan sus viviendas desocupadas más de seis semanas. Asimismo, la multa puede ser impuesta simplemente por no informar al municipio que la vivienda lleva más de seis semanas vacía (6)
En el Reino Unido se creó en 1992 la "Empty Home Agency", que se ocupa de intermediar con incentivos fiscales y/o penalizaciones para evitar que los propietarios mantengan vacías sus viviendas.
En España hay tres comunidades autónomas españolas (jurisdicciones equivalentes a las provincias en Argentina) que implementan políticas que penalizan, con impuestos, a las viviendas ociosas (Son: Cataluña, Navarra y el País Vasco)
Analizando ejemplos a nivel municipal, París ha implementado una política pública en el año 2015: la capital francesa obligó a todos los propietarios que contaran con departamentos vacíos a pagar el 20% de su valor de mercado, en el 2017 se aumentó el impuesto al 60% de dicho valor (7)
En Barcelona, 2016 se sancionó la “Ley 4/2016, de medidas de protección del derecho a la vivienda de las personas en riesgo de exclusión residencial”. Sus medidas en relación a la vivienda vacante permiten expropiar su uso de manera temporal, sin necesidad de que la vivienda cambie necesariamente de propietario. La expropiación del uso se aplica a aquellas viviendas que se hubieran encontrado vacías por al menos 2 años, y puede tener una duración de hasta 10 años (8).
En la ciudad canadiense de Vancouver está vigente un impuesto que penaliza a las viviendas ociosas, desde 2017, y ha logrado bajar la tasa de viviendas vacías en un 15 % el primer año. Se considera vivienda ociosa punible si está más de seis meses vacante, y debe pagar un 1 % del valor tasable determinado. Lo recaudado va a iniciativas que buscan incrementar las viviendas asequibles (9). El segundo año la reducción de viviendas vacantes sumó 14.6 %, lo cual significa una reducción del 30% de viviendas ociosas desde el primer año del impuesto (10). Este impuesto está separado del impuesto provincial a la vivienda vacante y a la especulación, vigente en la provincia de British Columbia desde 2018 (que es de 0,5 % de la valuación de la propiedad).
En Uruguay, en 2018 se dictó la ley Nº 19.676, que establece un procedimiento de ejecución judicial sobre los inmuebles urbanos vacíos y degradados. El mismo se aplica independientemente de cuál sea el propietario o el destino del inmueble. Deben cumplir tres condiciones: que estén vacíos, degradados y ubicados en zonas urbanas. Para que se considere vacío deberá haber estado al menos 24 meses deshabitado, mientras que la degradación implica ruina, deterioro y edificación paralizada. La norma insta inicialmente a los propietarios a que presenten, y luego ejecuten, un proyecto de rehabilitación del inmueble que permita ajustarlo a los requerimientos de la normativa nacional y departamental correspondiente. En caso de que no se rehabilite el inmueble, se procederá a la venta judicial por remate.
6 https://www.attacmadrid.org/2012/02/12/el-tratamiento-de-la-vivienda-vacia-en-los-paises-mas-avanzados-de-la-ue/
7 https://prouespeculacio.org/la-gestion-de-las-viviendas-vacias-en-europa/
8 https://ajuntament.barcelona.cat/instituturbanisme/es/noticia/adelante-el-proceso-de-expropiacion-de-pisos-vacios-de-bancos-para-necesidadessociales_639763
https://espinetadvocats.cat/noticias/la-nueva-ley-catalana-42016-de-proteccion-del-derecho-a-la-vivienda/
9 https://vancouversun.com/news/local-news/city-of-vancouver-says-number-of-vacant-homes-down
10 https://dailyhive.com/vancouver/empty-homes-tax-rental-supply-vancouver
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Cuadro Nº 5. Comparación de políticas públicas respecto a la vivienda vacante (tributos e incentivos).
PAÍS / CIUDAD TRIBUTOS U OBLIGACIONES INCENTIVOS
Francia
Reino Unido
Gravámenes sobre las viviendas vacías para las ciudades de más de 200.000 habitantes. Requisas Gubernamentales de Viviendas que lleven más de 18 meses vacías cuyos propietarios (solo personas jurídicas) no hayan puesto medios para alquilarlas. Se obliga a alquilar a las entidades sin ánimo de lucro aquellas viviendas sociales mediante la modalidad de alquileres concertados con las administraciones públicas.
Ayuda financiera y asistencia técnica para reparar viviendas que luego se alquilen o vendan
Subvenciones y desgravaciones fiscales para los propietarios privados de vivienda vacía que la rehabiliten y la pongan posteriormente en alquiler;
Convenios con bancos para usar viviendas embargadas para alquiler social
Alemania
Obligación a los propietarios de realizar trabajos de rehabilitación de las viviendas para su posterior oferta en alquiler, y frente al incumplimiento caben las multas, la administración sustitutiva de la vivienda por la propia Administración del Estado e incluso la expropiación.
En municipios con más del 10% de viviendas vacías la Administración procede a demoler las viviendas vacías que no se pueden alquilar.
Italia
Holanda
Sanción fiscal a imponer por los Ayuntamientos por un valor del 9 por mil del valor catastral.
Programas de ayudas públicas a la rehabilitación de viviendas destinada a su posterior puesta en alquiler.
Se ha permitido la ocupación de viviendas que permanecieran vacías más de un año. La vivienda solo se devuelve al propietario si demuestra que no volverá a estar vacía.
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PAIS / CIUDAD TRIBUTOS U OBLIGACIONES
Dinamarca
España (3 entidades subnacionales)
Barcelona
Se imponen multas para los propietarios que mantengan sus viviendas cerradas más de seis semanas. Asimismo, la multa puede ser impuesta simplemente por no informar al Ayuntamiento que la vivienda lleva más de seis semanas vacía.
Tres comunidades autónomas españolas (jurisdicciones equivalentes a las provincias en Argentina) implementan políticas que multan con impuestos a las viviendas ociosas (Son: Cataluña, Navarra y el País Vasco).
Permite la expropiación del uso de viviendas vacías de manera temporal, sin necesidad de que la vivienda cambie de propietario. La expropiación del uso se aplica a aquellas viviendas que se hubieran encontrado vacías por al menos 2 años, y puede tener una duración de hasta 10 años.
París
Vancouver (Canadá)
Impuesto a propietarios de pisos vacíos a pagar sobre su valor de mercado.
Sanción a las viviendas ociosas. Se considera vivienda ociosa punible si está más de seis meses vacante, y debe pagar un 1 % del valor tasable determinado. Lo recaudado va a iniciativas que buscan incrementar las viviendas asequibles. Este impuesto está separado del impuesto provincial a la vivienda vacante y a la especulación, vigente en la provincia de British Columbia desde 2018 (que es de 0,5 % de la valuación de la propiedad).
Uruguay Procedimiento de ejecución judicial sobre los inmuebles urbanos vacíos y degradados
Fuente: Elaboración propia en base a relevamiento de leyes, tesis, artículos doctrinarios y periódicos locales.
En casi todos los casos nombrados se sanciona con mayores tributos la existencia de viviendas ociosas y en algunos países sólo se incentiva a que las viviendas de incorporen al uso social (Holanda). En Francia y el Reino Unido no sólo se sanciona, además se estimula a los dueños a que, mediante beneficios, incorporen sus propiedades al parque habitacional con subvenciones, desgravaciones o convenios.
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6. ESTIMACIÓN DE VIVIENDAS VACANTES
Se estima que las viviendas potencialmente vacantes en el año 2010 eran 992.476, número que surge cuando se descuentan las viviendas irrecuperables (ranchos y casillas). Esta cifra representa el 7,1 % del total de viviendas particulares. El 81, 8 % de las viviendas vacantes se encontraban en áreas urbanas del país.
En cuanto al tipo de vivienda particular, las casas concentran el 71,1, % de las viviendas vacantes estimadas, mientras que los departamentos el 28,9 % de la cifra total del país:
Cuadro Nº 6. Estimación de viviendas vacantes en Argentina
Categoría censal “Deshabitadas por otra razón”
La mitad de las viviendas de la categoría censal “habitadas con todas las personas temporalmente ausentes”
Fuente: Elaboración propia en base al Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010, INDEC
Realizando un análisis geográfico se obtiene que en términos absolutos, el 56 % de las viviendas vacías se concentraban en la Región Centro del país, que comprende a las provincias de Córdoba, Santa Fe, Entre Ríos y Buenos Aires. Si sumamos a la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, se llega a la cifra del 70 % de viviendas vacantes (ya que CABA tiene 144 mil viviendas ociosas).
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Total de viviendas estimadas vacantes % de la estimación de viviendas vacantes Casas 436.342 306.334 742.676 71,1 Departamentos 103.388 146.413 249.801 28,9 TOTAL 572.920 471.128 992.476 100,0
Grafico Nº 2: Porcentaje de viviendas vacantes según provincia
Fuente: Elaboración propia con datos del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010, INDEC
En Argentina en 2010 existían cuatro provincias con 9,5 % o más proporción de viviendas potencialmente vacantes (Santiago del Estero, La Pampa, Jujuy y la Ciudad Autónoma de Buenos Aires).
Las provincias con menor tasa de vivienda vacante, todas con porcentajes menores al 6,5 % eran: Misiones (5,8%), Mendoza (6,1%), San Juan (6,3%), Tierra del Fuego (6,4%).
A continuación se muestra un mapa con el indicador de viviendas vacantes tanto a nivel provincial como a nivel de gobierno local (municipios y comunas).
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5,8 6,1 6,3 6,4 6,8 6,8 6,9 7,0 7,1 7,1 7,1 7,2 7,3 7,8 7,8 7,9 8,2 9,0 9,2 9,3 9,7 10,0 10,2 10,6 4,0 5,0 6,0 7,0 8,0 9,0 10,0 11,0 Misiones Mendoza San Juan Tierra del Fuego Chaco Buenos Aires Tucumán Entre Ríos Chubut San Luis Corrientes Salta Neuquén Santa Cruz Río negro Santa Fe Córdoba Formosa La Rioja Catamarca Santiago del Estero La Pampa CABA Jujuy Porcentaje de viviendas vacantes según provincia
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Mapa Nº 4. Estimación de viviendas vacantes por provincia.
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Mapa Nº 5. Viviendas vacantes según estimación propia con datos censales del año 2010 por gobierno local:
B. ESTIMACIÓN DE VIVIENDAS VACANTES EN EL ÁREA METROPOLITANA DE BUENOS AIRES
En el siguiente cuadro se muestra la comparación entre: a) la estimación de viviendas vacantes con los datos de la base ENRE (2017) y b) la estimación con la metodología propuesta en éste informe con datos censales. Se observa, en el total de los treinta y dos municipios del Área Metropolitana de Buenos Aires, una diferencia de unas cincuenta mil viviendas:
Cuadro Nº 7. Viviendas vacantes estimadas con dos metodologías diferentes (censal y de consumo eléctrico):
Municipios del AMBA Cantidad de viviendas vacantes (Estimación con datos censales 2010)
Fuente: Elaboración propia en base a datos del ENRE (2017) y del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas (INDEC, 2010)
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(Estimación con consumos menores a 50 kwh por mes, 2017) Diferencia absoluta LA MATANZA 19.434 27.694 8.261 LOMAS DE ZAMORA 9.953 18.255 8.303 LANUS 10.092 14.026 3.934 ALMIRANTE BROWN 6.535 13.483 6.948 QUILMES 8.781 12.528 3.748 AVELLANEDA 9.515 11.934 2.419 GRAL SAN MARTIN 7.970 10.452 2.482 3 DE FEBRERO 7.566 9.330 1.764 MORON 7.286 8.802 1.516 MORENO 6.063 8.097 2.035 FLORENCIO VARELA 4.918 7.946 3.028 TIGRE 9.033 7.939 -1.094 MERLO 5.574 7.202 1.629 VICENTE LOPEZ 8.844 7.194 -1.650 ESTEBAN ECHEVERRIA 4.086 6.561 2.475 BERAZATEGUI 3.931 6.159 2.229 SAN ISIDRO 7.189 5.542 -1.647 PILAR 5.615 5.066 -549 EZEIZA 2.960 4.693 1.733 SAN MIGUEL 4.389 4.387 -2 ESCOBAR 3.730 3.400 -330 MALVINAS ARGENTINAS 3.317 3.374 58 SAN FERNANDO 3.200 3.300 100 JOSE C PAZ 3.058 3.206 148 ITUZAINGO 2.756 3.141 385 HURLINGHAM 2.461 2.989 528 GRAL RODRIGUEZ 2.817 2.258 -559 SAN VICENTE 1.162 1.993 831 PRESIDENTE PERON 846 1.878 1.033 CAÑUELAS 1.104 1.762 658 MARCOS PAZ 918 1.251 333 GRAL LAS HERAS 394 401 8 TOTAL 175.492 226.243 50.752
Cantidad de viviendas vacantes
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Mapa Nº 6. Estimación de viviendas vacantes por partido del AMBA
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Mapa Nº 7. Estimación de viviendas vacantes mediante datos de consumo eléctrico del año 2017 por radio
C. CIUDAD AUTÓNOMA DE BUENOS AIRES
La estimación de las viviendas vacantes en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires usando los datos censales (2010) con la metodología propuesta en éste informe coincide en gran medida con la estimación que resulta si se usa la metodología del informe del Instituto de Vivienda de la Ciudad de Buenos Aires, publicado en 2018, aplicada a la base de datos proporcionada por el ENRE a la DNPET, del año 2017.
Cuadro Nº 8 Comparación entre viviendas vacantes (método ENRE, 2017) y viviendas vacantes método propuesto:
Fuente: Elaboración propia en base a dato de ENRE ( 2017) y a datos del Censo Nacional de Población (2010, INDEC)
En la base de datos utilizada para el informe del IVC de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires se relevaron 1.505.980 usuarios residenciales. Mientras que en la base del Ente Nacional Regulador de Energía (ENRE), con la que cuenta la DNPET, hay 1.473.980 de domicilios. Según el Censo 2010 había en ese año 1.424.527 viviendas particulares en CABA.
A continuación se muestran dos mapas, con el indicador de viviendas vacantes por comuna y por radio censal, según datos de consumo eléctrico proporcionados por el ENRE
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Comuna Cantidad de viviendas vacantes en base al consumo
(ENRE 2017) Estimación Vacantes Método Propuesto (Censo 2010) Comuna 1 16.623 16.337 Comuna 2 12.523 15.000 Comuna 3 13.862 11.325 Comuna 4 8.408 6.522 Comuna 5 10.870 8.898 Comuna 6 10.819 9.265 Comuna 7 8.964 7.562 Comuna 8 3.677 3.747 Comuna 9 6.651 5.256 Comuna 10 7.845 6.278 Comuna 11 9.146 7.505 Comuna 12 7.802 8.256 Comuna 13 8.613 13.905 Comuna 14 11.123 17.060 Comuna 15 8.820 7.805 Total CABA 145.746 144.717 Porcentaje vacante 10,2 10,1
energético
En el mapa se observa con claridad que las comunas con mayor proporción de viviendas vacantes son las del norte de la ciudad, que tiene indicadores socio-económicos notablemente mejores que el sur.
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Mapa Nº 8. Estimación de viviendas vacantes según comuna con datos Censo 2010
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Mapa Nº 9. Estimación de viviendas vacantes por radio censal con datos de consumo eléctrico en 2017
7. ANÁLISIS. MAPAS Y CUADROS COMPARARTIVOS.
Al comparar la cifra estimada de vivienda vacantes con la cifra del déficit habitacional cuantitativo simple (que consiste en contabilizar la cantidad de hogares y restarle el número de viviendas particulares habitadas) se concluye que si se ocuparan todas las viviendas vacantes se resolvería el déficit habitacional, ya que el mismo es un problema para 854.168 hogares. Si se suman las viviendas irrecuperables (459.249 según el Censo 2010) la cifra de déficit habitacional, llamado compuesto por contarla, llega a 1.345.016. En ese caso si todas las viviendas potencialmente vacantes, 992.476, fueran habitada se solucionaría el 73,8 % del déficit cuantitativo compuesto del país.
Cuadro Nº 9: Comparativo de hogares con déficit habitacional cuantitativo compuesto y viviendas vacantes estimadas
Fuente: Elaboración propia en base a datos del Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010, INDEC
En el caso de CABA, el déficit habitacional cuantitativo compuesto del año 2010 alcanzaba a 108.572 hogares, por lo que si se habitaran las 144.717 viviendas vacantes estimadas se pondría fin al problema habitacional más urgente: los hogares que comparten vivienda y los que viven en viviendas irrecuperables (ranchos, casillas, etc.).
Al analizar a los 20 municipios con mayor población del país comparando la cantidad de hogares con déficit habitacional cuantitativo compuesto con la estimación de las viviendas vacantes se concluye que el 81,2 % de éste déficit se podría solucionar si las viviendas vacías y vacantes fueran ocupadas por los hogares que comparten vivienda o los hogares que habitan viviendas irrecuperables. Hay cinco municipios que contaban en 2010 con más viviendas vacantes que las necesarias para cubrir todo el déficit habitacional cuantitativo compuesto de vivienda, estos son: CABA, Córdoba, Rosario, Lanús y General San Martín (estos últimos dos de la Provincia de Buenos Aires). Los primeros tres casos, son las tres ciudades de mayor población del país,
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Viviendas vacantes (estimación) Viviendas habitadas (INDEC) Hogares con déficit habitacional cuantitativo compuesto Censo 2001 965.412 10.322.104 965.483 Censo 2010 992.476 12.259.762 1.345.016
Cuadro Nº 10. Municipios más populosos según cantidad de viviendas vacantes y número de hogares con déficit de vivienda
Fuente: Elaboración propia en base al Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010, INDEC
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cuantitativo compuesto Estimación de viviendas vacantes Diferencia (= hogares deficitariosviviendas vacantes) % de hipotética solución al problema habitacional más urgente CABA CABA 108.572 144.717 -36.145 100 CORDOBA CORDOBA 24.730 35.814 -11.084 100 SANTA FE ROSARIO 19.177 29.773 -10.595 100 BUENOS AIRES LANUS 6.474 10.092 -3.618 100 BUENOS AIRES GENERAL SAN MARTIN 5.109 7.970 -2.861 100 BUENOS AIRES LA PLATA 25.469 20.765 4.704 81,5 BUENOS AIRES TIGRE 11.809 9.033 2.776 76,5 BUENOS AIRES GENERAL PUEYRREDON 38.331 28.291 10.040 73,8 BUENOS AIRES ALMIRANTE BROWN 9.775 6.535 3.240 66,9 SANTA FE SANTA FE 15.616 8.987 6.629 57,6 BUENOS AIRES FLORENCIO VARELA 8.877 4.918 3.959 55,4 BUENOS AIRES LA MATANZA 35.229 19.434 15.796 55,2 BUENOS AIRES AVELLANEDA 19.046 9.515 9.531 50,0 BUENOS AIRES MERLO 11.516 5.574 5.943 48,4 TUCUMAN SAN MIGUEL DE TUCUMAN 21.284 10.281 11.003 48,3 SALTA SALTA 16.569 6.485 10.084 39,1 BUENOS AIRES TRES DE FEBRERO 19.978 7.566 12.412 37,9 BUENOS AIRES LOMAS DE ZAMORA 30.893 9.953 20.940 32,2 BUENOS AIRES MORENO 21.318 6.063 15.255 28,4 BUENOS AIRES QUILMES 30.913 8.781 22.132 28,4 TOTAL 20 MUNICIPIOS 480.683 390.543 90.140 81,2
Provincia Municipio Hogares con déficit habitacional
Al comparar la cifra del déficit habitacional cuantitativo compuesto en los 32 partidos del Área Metropolitana de Buenos Aires con la estimación de viviendas vacantes en base al consumo eléctrico, se concluye que más de la mitad de dicho déficit se podría solucionar si se ocuparan las viviendas vacantes (que suman 226 mil unidades). En cuatro de los partidos de la provincia bonaerense el cálculo es que se podría solucionar todo el problema habitacional más urgente.
Cuadro Nº 11. Partidos del AMBA, déficit habitacional y viviendas potencialmente vacantes. Municipios del AMBA (Área
de Buenos Aires, 32)
Fuente: Elaboración de la DNPET, en base a datos del ENRE (2017) y al
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Metropolitana
Domicilios con consumo mensual menor a 50 kwh por mes (ENRE 2017) Déficit habitacional cuantitativo compuesto en 2010 Porcentaje del déficit que se cubriría ocupando las viviendas vacantes GRAL LAS HERAS 401 299 100 CAÑUELAS 1.762 1.336 100 VICENTE LOPEZ 7.194 5.703 100 MORON 8.802 7.426 100 AVELLANEDA 11.934 12.217 97,7 MARCOS PAZ 1.251 1.294 96,7 LANUS 14.026 14.606 96,0 3 DE FEBRERO 9.330 10.337 90,3 SAN VICENTE 1.993 2.240 89,0 EZEIZA 4.693 5.531 84,8 SAN ISIDRO 5.542 6.754 82,1 ITUZAINGO 3.141 4.449 70,6 LOMAS DE ZAMORA 18.255 27.154 67,2 GRAL SAN MARTIN 10.452 15.662 66,7 ALMIRANTE BROWN 13.483 21.632 62,3 QUILMES 12.528 20.724 60,5 ESTEBAN ECHEVERRIA 6.561 11.183 58,7 GRAL RODRIGUEZ 2.258 3.895 58,0 PRESIDENTE PERON 1.878 3.390 55,4 BERAZATEGUI 6.159 11.255 54,7 SAN FERNANDO 3.300 6.231 53,0 TIGRE 7.939 15.611 50,9 HURLINGHAM 2.989 6.179 48,4 MORENO 8.097 16.757 48,3 SAN MIGUEL 4.387 10.236 42,9 PILAR 5.066 11.865 42,7 FLORENCIO VARELA 7.946 18.613 42,7 ESCOBAR 3.400 8.325 40,8 MERLO 7.202 19.560 36,8 JOSE C PAZ 3.206 9.382 34,2 LA MATANZA 27.694 101.295 27,3 MALVINAS ARGENTINAS 3.374 13.500 25,0 TOTAL 226.243 424.641 53,3
Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas (2010).
Mapa Nº 10: Partidos del AMBA según el porcentaje del déficit habitacional cuantitativo compuesto que se solucionaría si las viviendas vacantes estimadas se ocuparan (graduados por número absolutos de vacancia)
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8. CONCLUSIÓN Y RECOMENDACIONES
El presente informe muestra claramente que la toma de medidas estatales sobre la temática de la vivienda vacante en Argentina resulta no sólo ineludible sino urgente, puesto que las necesidades en materia de vivienda de los hogares argentinos son muy amplias, y al mismo tiempo existen muchas viviendas vacías que se podrían incorporar al mercado mediante ventas, alquileres particulares o estatales, o podrían ser usadas como viviendas sociales.
Entre las medidas posibles para una acción gubernamental se diferencian dos grandes grupos: a) las que establecen impuestos o aumentan los vigentes a los propietarios de viviendas ociosas, y b) las que incentivan a dichos propietarios a poner sus viviendas en el mercado o a que las vendan a los gobiernos (generalmente mediante rebajas fiscales, subsidios o subvenciones para reparaciones).
El Estado, implementando medidas no sólo puede disminuir el déficit habitacional y/o aumentar la oferta de viviendas en el mercado, sino que también puede evitar futuras usurpaciones de vivienda (que luego pueden derivar en un complejo proceso judicial) y también puede resolver situaciones riesgosas en barrios con muchas viviendas abandonadas.
Algunas recomendaciones que devienen del presente análisis son:
a) Realizar un convenio con ENRE, los entes reguladores de energía provinciales y/o las empresas proveedoras de energía eléctrica para obtener datos de consumo eléctrico por domicilio. Una de las dificultades que se puede presentar es que hay muchas provincias con una gran proporción de usuarios repartidos entre pequeñas cooperativas, por lo cual obtener la información implica convenios con muchos actores sociales
b) Concientizar sobre la problemática de las viviendas vacantes en todos los niveles de gobierno, institucionalizar un espacio para trabajar en el problema y poder contar con la colaboración de autoridades provinciales y locales (municipales, comunales, etc.), y con grupos de inquilinos (sociedad civil).
c) Evaluar la posibilidad de contar con datos fiscales y judiciales como información complementaria, de la estimación realizada mediante datos de consumo energético y/o datos censales, con el objetivo de fortalecer la información a relevar sobre las viviendas vacantes.
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10. BIBLIOGRAFÍA
Argelich Comelles (2016): El impuesto a las viviendas vacías como sanción a la deshabitación; Diario La Ley, n°8886, Diciembre de 2016, Editorial Wolters Kluwer; Recuperado de:
https://www.researchgate.net/publication/311775329_El_impuesto_a_las_viviendas_vacias_como_sancion_a_la_deshabi tacion/link/585a5cd408aeffd7c4fe6505/download
Atlas ID. Indicadores de desarrollo territorial de la República Argentina (2015): Subsecretaría de Planificación Territorial de la Inversión Pública, Ministerio de Planificación Federal, Inversión Pública y Servicios. Buenos Aires. Disponible en: https://atlasid.planificacion.gob.ar
FEANTSA and Foundation Abbé Pierre (2016): Vacant real estate: seizing the opportunity to find affordable housing solutions in Europe. Recuperado de: https://ec.europa.eu/futurium/sites/futurium/files/long_version_en.pdf.pdf
Instituto de la Vivienda de la Ciudad de Buenos Aires (2019): Informe sobre la condición de ocupación de las viviendas en CABA. Mesa de estudio de viviendas vacías, Buenos Aires. Recuperado de: https://www.buenosaires.gob.ar/sites/gcaba/files/informe_mesa_de_estudio_de_viviendas_vacias.pdf
López-Rodríguez D y de los Llanos Matea, M (2010): La intervención pública en el mercado del alquiler de vivienda: una revisión de la experiencia internacional; Banco De España, Documentos ocasionales n° 2002, Madrid. Recuperado de: https://www.bde.es/f/webbde/SES/Secciones/Publicaciones/PublicacionesSeriadas/DocumentosOcasionales/20/Fich/do2 002.pdf
Segú, M (2018): Taxing vacant dwellings: Can fiscal policy reduce vacancy? MPRA Paper n° 89686
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10. ANEXO
A. Frecuencias de la variable “condición de ocupación” en el Censo 2010 del INDEC, nivel país:
B. Frecuencias de la variable “condición de ocupación”, Censo 2010, en la Ciudad Autónoma de Buenos Aires:
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.C. Frecuencias de la variable “condición de ocupación” en los partidos del Gran Buenos Aires, Censo 2010:
D. Cuadro comparativo y estimativo. Viviendas particulares habitadas y viviendas vacantes
Fuente: Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010, INDEC
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Partido del Gran Buenos Aires Habitada con personas presentes Habitada con todas las temporalmente ausentes Deshabitada en alquiler o venta Deshabitada en construcción Deshabitada se usa como comercio, oficina o consultorio Deshabitada se usa para vacaciones, fin de semana u otro uso temporal Deshabitada por otra razón Almirante Brown 142.614 5.540 1.538 1.630 653 464 3.765 Avellaneda 103.661 5.602 2.783 979 1.371 182 6.714 Berazategui 86.248 3.521 1.038 1.679 380 989 2.170 Esteban Echeverría 77.955 3.624 1.192 1.377 395 1.336 2.274 Ezeiza 41.661 2.136 523 1.262 140 1.590 1.892 Florencio Varela 104.128 3.322 913 1.466 291 612 3.257 General San Martín 121.392 5.760 2.571 944 2.072 182 5.090 Hurlingham 50.403 2.174 728 453 206 102 1.374 Ituzaingó 48.074 2.392 682 672 341 642 1.560 José C. Paz 65.708 2.390 535 919 223 593 1.863 La Matanza 405.338 14.897 6.215 4.323 3.163 1.385 11.985 Lanús 137.132 7.696 3.376 1.435 1.800 184 6.244 Lomas de Zamora 167.304 7.579 3.154 1.625 2.110 251 6.163 Malvinas Argentinas 80.186 2.461 670 831 180 869 2.086 Merlo 135.383 4.445 1.461 1.497 540 544 3.351 Moreno 114.125 5.001 1.261 2.563 397 2.651 3.562 Morón 100.936 6.226 2.945 1.052 1.703 268 4.173 Quilmes 163.717 6.691 2.706 1.705 1.624 338 5.435 San Fernando 44.745 2.930 1.028 358 345 769 1.735 San Isidro 91.830 7.120 2.105 720 1.964 232 3.629 San Miguel 72.989 3.838 1.565 795 655 567 2.470 Tigre 98.616 5.885 1.476 1.692 436 4.221 6.090 Tres de Febrero 104.154 6.354 2.701 989 1.146 174 4.389 Vicente López 94.989 9.324 3.232 852 1.899 250 4.182
Viviendas particulares habitadas (INDEC) Viviendas vacantes (estimación) Censo 1991 8.232.580 S/D Censo 2001 10.322.104 965.412 Censo 2010 12.259.762 992.476 % de Crecimiento 1991-2001 25,4 S/D % de Crecimiento 2001-10 18,8 8,1 Crecimiento anual promedio 20012010 2 0,9 Estimación del valor en 2020 ( a = tasa de crecimiento) 14.711.714 1.138.012
E. Definición de las categorías de la variable “Condición de ocupación”, del Censo Nacional de Población Hogares y Vivienda 2010 (INDEC):
a) Habitada con personas presentes: vivienda construida originalmente para que habiten personas o adaptada para tal fin cuyos habitantes, al menos uno de ellos, se encuentra presente en la fecha de referencia del Censo al momento de la visita del censista.
b) Habitada con todas las personas temporalmente ausentes: vivienda construida originalmente para que habiten personas o adaptada para tal fin, que tiene muebles y otros bienes de uso frecuente y cuyos habitantes, en su totalidad, por razones circunstanciales, no se encuentran presentes en la fecha de referencia del Censo al momento de la visita del censista.
c) Deshabitada En alquiler o venta: vivienda construida originalmente para que habiten personas o adaptada para tal fin, que en el momento del Censo no está habitada por personas, y su condición “en alquiler o venta” es identificable mediante carteles o información de vecinos u otras personas.
d) Deshabitada En construcción: vivienda que aún no se ha terminado de construir y que, en el momento del Censo, no está habitada por personas. Se incluyen aquellas viviendas con entrada independiente edificada con techo o todo un edificio en construcción con más de un piso construido.
e) Deshabitada que Se usa como comercio, oficina o consultorio: vivienda construida originalmente para que habiten personas, pero que la noche de referencia del Censo no hubo personas que pasaron la noche y se use en su totalidad con fines distintos a los habitacionales (comerciales, administrativos o profesionales). Por ejemplo, un departamento que funciona como consultorio, una casa que funciona como radio local.
f) Deshabitada que Se usa para vacaciones, fin de semana u otro uso temporal: vivienda construida originalmente para que habiten personas, pero que la noche de referencia del Censo no hubo personas que pasaron la noche, y que se utiliza bien en períodos de descanso (fin de semana, vacaciones) o bien en otro uso temporario (alquiler a extranjeros, viajes de trabajo). Por ejemplo: casa quinta, viviendas en country, en clubes, en zonas de veraneo o vacaciones de invierno.
g) Deshabitada Por otra razón: vivienda construida originalmente para que habiten personas, pero que en la noche de referencia del Censo no hubo personas que pasaron la noche allí. Tampoco tiene cartel de alquiler o venta, no se usa para vacaciones o fin de semana, ni como comercio, oficina o consultorio. Su situación no se encuentra contemplada en las opciones anteriores.
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F. Mapa de viviendas estimadas vacantes por departamento (datos censales, 2010)
