70
JAHRESBERICHT 2019/20 > vernetzt
Für klare Verhältnisse For clear conditions Autonomes Fahren muss verlässlich und sicher sein. Herkömmliches Sicherheitsdenken reicht angesichts der Anforderungen an die Systeme nicht mehr aus, fanden Safety-Forscher*innen der FH Campus Wien anhand einer inhouse entwickelten Analysemethode für die System sicherheit heraus. Getestet wird dies mit Kooperationspartner TeLo GmbH im firmeneigenen Open Track Test Lab (OTTL).
Autonomous driving must be reliable and safe. Conventional safety approaches are no longer sufficient in view of the requirements placed on the systems. This was the finding of safety researchers from FH Campus Wien who used an analysis method developed in-house for system safety. The new analysis method was tested in cooperation with partner TeLo GmbH in the company's own Open Track Test Lab (OTTL).
Steuerung an Sensor: Alles klar da vorne?
Control to sensor: Everything clear up ahead?
Bei autonomen Fahrsystemen ist das Sensorsystem besonders gefordert. Es muss die Verkehrssituation in der Umgebung rasch, umfassend und unmissverständlich erkennen. Denn äußere Störeinflüsse oder ein falsch interpretiertes Geschehnis in der Fahrzeugumgebung können zu undefiniertem Verhalten des Fahrzeugs, zu Stillständen und im schlimmsten Fall zu Unfällen führen.
In the case of autonomous driving systems, the sensor system faces particular challenges. It has to recognize the traffic situation in the area quickly, comprehensively and clearly. This is because external disturbances or an incorrectly interpreted event in the vehicle environment can lead to undefined behavior of the vehicle, to standstills, and in the worst case, to accidents.
Mit inhärenter Systemsicherheit Stillstände vermeiden
Avoiding stillstands with inherent system safety
Das Vorgehensmodell des Kompetenzzentrums Vienna Institute for Safety and Systems Engineering (VISSE) für eine inhärente Systemsicherheit sieht vor, nicht nur Unfälle, sondern auch Stillstände zu vermeiden. Dazu definieren die Forscher*innen Fahrszenarien und Situationen von autonom fahrenden Transportsystemen, sogenannten PeopleMovern. Diese Situationen werden analysiert und im OTTL von TeLo getestet. Die Ergebnisse legen Schwachstellen offen und tragen entscheidend dazu bei, eine Sensorik zu entwickeln, die kritische Situationen rechtzeitig
The procedural model of the Vienna Institute for Safety and Systems Engineering (VISSE) as a competence center for inherent system safety is intended to not only avoid accidents, but also standstills. To achieve this, the researchers define driving scenarios and situations for autonomously driving transport systems, so-called PeopleMovers. These situations are analyzed and tested in TeLo's Open Track Test Lab (OTTL). The results reveal weaknesses and make a decisive contribution to the development of a sensor system that quickly recognizes critical situations and
Darstellung des Open Track Test Labs (OTTL) am Firmengelände von TeLo
