Estadística Ciencia matemática que se ocupa el recolectar, analizar e interpretar datos que buscan explicar las condiciones en aquellos fenómenos de tipo aleatorio. Ciencia que recopila, organiza, analiza e interpreta la información numérica o cualitativa mejor conocida como datos, de manera que pueda llevar a conclusiones válidas.
DIVISIÓN DE ESTADÍSTICA Estadística descriptiva: Se dedica a la descripción, visualización y resumen de datos originarios a partir de los fenómenos de estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros son: la media y la desviación estándar. Estadística inferencial: Se dedica a la generación de los modelos, inferencial y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraen inferencias acerca de la población bajo estudio. a) Población Se refiere al conjunto de todos los elementos representativos con características comunes para una investigación. Así, el conjunto de “todos los estudiantes escritos en “Sexto Perito Contador” en un colegio o instituto de la República de Guatemala” es un ejemplo de una población bien definida y con características comunes para una investigación. Comúnmente el termino población se asocia con un conjunto de personas. Sin embargo, en estadística la población puede ser un conjunto de animales, plantas, u objetos; el conjunto de todos los animales que hay en el zoológico “La Aurora”, es un ejemplo de población. b) Muestra Son subconjuntos, es decir la selección parcial de algunos de los elementos de la población. Conjunto de cosas, personas o datos elegidos al azar, que se consideran representativos del grupo al que pertenecen y que se toman para estudiar o determinar las características del grupo. c) Variables Es cada una de las características que pueden observarse de un elemento de la muestra. Siguiendo con el ejemplo de las piezas se puede medir grosor, peso, resistencia, etc. Además de los datos a medir es necesario especificar, cuando sea preciso, la unidad de medida (por ejemplo, el grosor en centímetros o en milímetros). Las variables pueden ser clasificadas en dos grupos: • Cualitativas: Toman valores no numéricos. Dentro de este grupo diferenciamos: o Nominativas: no existe ningún orden entre las categorías de variables. Por ejemplo: el grupo sanguíneo (A, B, AB, 0) o el color del pelo (moreno, rubio, pelirrojo). o Binarias: cuando toman dos valores posibles -si/no, presencia/ausencia- (por ejemplo: casado sí o no, tener el carnet de conducir sí o no). o Ordinales: existe un cierto orden entre las categorías de las variables, por ejemplo, el nivel de estudios (sin estudios, básico, secundarios, etc.) o categoría dentro de una empresa (peón, encargado, etc.) •
Cuantitativas: Toman valores numéricos. Dentro de éstas se agrupan en: o Discretas: tomas valores aislados, normalmente números enteros, por ejemplo, número de hermanos o de hijos. o Continuas: teóricamente puede tomar cualquier valor numérico, por ejemplo: el peso de un individuo. Aunque en la práctica todas tomarían valores discretos por la imposibilidad de tener aparatos lo suficientemente sensibles para realizar mediciones intermedias.
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