“Somos solucionadores de problemas del ‘retail”

La multinacional de Illinois, que dispone de un amplio porfolio de soluciones para digitalizar y automatizar los procesos del comercio mundial, presenta ‘The Modern Store by Zebra’, un marco de actuación para que los retailersreduzcan sus tasas de pérdida desconocida por desperdicio de productos, disminuyan la rotación de empleados y mejoren la experiencia de compra.

Zebra Technologies lanzó el pasado año una nueva implementación SaaS para el comercio y nuevos sistemas de localización, entre otros servicios. ¿Qué balance realiza de su desarrollo?

Lanzamos una vía de especialización SaaS para socios del canal retail, que reconoce la experiencia y la inversión en soluciones tecnológicas de productividad de la mano de obra minorista y transformación digital de Recursos Humanos. Asimismo, también presentamos nuevos servicios de localización de inventario por RFID y una nueva gama de ordenadores móviles, desarrollamos acciones para mejorar nuestra cadena de suministro y completamos la adquisición de Matrox Imaging. En general, la demanda de los clientes y el volumen de los pedidos fueron sólidos.

Habla de la compra de Matrox Imaging. ¿Qué aporta esta adquisición a Zebra Technologies?

Matrox Imaging está especializada en hardware y software de visión artificial y su compra se suma a otras adquisiciones que también ha realizado la compañía, como antuit.ai, para la previsión de la demanda mediante inteligencia artificial, y Fetch Robotics. Gracias a estas operaciones podemos ayudar mejor a nuestros clientes minoristas a crecer y resolver sus problemas. En este sentido, aprovechando nuestro ecosistema de socios y con el apoyo de integraciones complementarias de Accenture, Google y Microsoft, este 2023 lanzamos ‘The Modern Store by Zebra’, un marco para que los retailers resuelvan los problemas del día a día, ayudándoles, por ejemplo, a que reduzcan un 27% las tasas de pérdida desconocida por desperdicio de productos, a que disminuyan un 8% la rotación de empleados y mejoren la valoración del cliente. dificultades afrontadas durante 2022, muestra su satisfacción porque “hemos solventado todos los problemas de una manera muy positiva y no hemos dejado de servir ni un pedido”, al tiempo que espera registrar un crecimiento “por encima del 10%” durante este 2023. timi out orar el servicio en tienda Reducir la espera del cliente en un orar la tasa cliente desconocida pleados motivados la plantilla de tareas la Reducir personal en un las tareas se completen a tiempo Reducir el coste laboral en tienda

A propósito de la valoración del cliente, ¿de qué manera ayuda su compañía a mejorar la experiencia de compra?

Atendiendo a los datos de ‘Global Shopper Study 2022’, el 43% de los compradores encuestados prefiere pagar con un dispositivo móvil, lo que significa 23 puntos porcentuales más que en 2019; asimismo, el 50% opta por el auto pago, lo que representa 19 puntos más que en 2019. Otros datos relevantes son que un 77% de los minoristas cree que las cajas con personal son cada vez menos necesarias y que casi el 80% de los compradores espera que el retail disponga de la última tecnología. En este sentido, Zebra y sus partners ofrecen múltiples soluciones de autoservicio, impresoras móviles para recibos o quioscos interactivos para mejorar la experiencia de compra.

¿Podría citar algunos retailers con los que actualmente esté trabajando Zebra Technologies?

Nuestro principal reto es satisfacer las necesidades de los retailers y ayudarles a resolver sus problemas. Somos solucionadores de problemas. En este sentido, estamos trabajando, por ejemplo, con Auchan con una solución que optimiza el inventario de alimentos y evita el desperdicio en tienda; con Waitrose y Kaufland utilizamos soluciones de personal shopper para experiencias de compra de calidad; y con Aral, de BP Group, empleamos el software de ejecución minorista Reflexis.

Para obtener más información sobre las innovadoras soluciones de Zebra para Retail: visite https://connect.zebra.com/the-modern-storeus-en contact.emea@zebra.com o