I nnow a cje
N owości / wyn a l a zki
Kontrola snu i oddechu dziecka Miku, firma specjalizująca się w urządzeniach do monitorowania niemowląt, wprowadza na rynek narzędzie pomagające rodzicom śledzić oddech i sen dziecka bez kontaktu fizycznego. Technologia Miku Pro Smart Baby Monitor zawiera m.in. kamerę o rozdzielczości 1080p HD, aby przekazywać opiekunom dokładne analizy w czasie rzeczywistym. Rodzice mogą uzyskać dostęp do informacji na temat wzorców oddechowych oraz cykli snu dziecka. Ponieważ Miku jest bezdotykowe, dzieci mogą nosić dowolny strój. System można stosować do 12 roku życia. Według producenta, urządzenie może być też umieszczane w przedszkolach. Według amerykańskiego Centrum Kontroli Chorób i Prewencji (CDC), każdego roku w USA odnotowuje się 3500 nagłych i niespodziewanych zgonów niemowląt. Jednym z najczęstszych przypadków jest tzw. zespół nagłej śmierci niemowląt (SIDS) powodujący śmierć dziecka w niewyjaśniony sposób, zazwyczaj podczas snu. Wśród czynników ryzyka wymienia się najczęściej wady wrodzone, niską wagę urodzeniową i infekcje dróg oddechowych. Czynniki środowiskowe, takie jak pozycja podczas snu i wspólne łóżko, również mogą przyczynić się do SIDS.
Smartfon wykryje podejrzane zmiany skórne Czerniak, odmiana nowotworu stanowiąca ponad 70 procent wszystkich nowotworów skóry, powstaje, gdy komórki produkujące pigment zwane melanocytami (SPL) zaczynają rozmnażać się w sposób niekontrolowany. Nowotwór ten jest zazwyczaj diagnozowany poprzez wizualną inspekcję podejrzanych zmian barwnikowych – wczesne wykrycie mutacji w gabinecie lekarskim często ratuje życie. Naukowcy z MIT opracowali nowe narzędzie oparte na głębokim uczeniu maszynowym, aby łatwiej identyfikować szkodliwe zmiany chorobowe na podstawie zdjęć zrobionych smartfonem. Praca opublikowana w Science Translational Medicine prezentuje narzędzie wykorzystujące odmianę sztucznej inteligencji – głębokie konwolucjonalne sieci neuronowe (DCNNs). Na podstawie ponad 20 tys. zdjęć pochodzących od 133 pacjentów oraz publicznie dostępnych baz danych, naukowcy nauczyli system rozpoznawać groźne zmiany skórne. Zdjęcia zostały wykonane przy użyciu różnych aparatów osobistych, aby mieć pewność, że narzędzie będzie działać z różnymi smartfonami. Dokładność algorytmu odpowiada diagnozie grupy doświadczonych dermatologów w 88 procentach przypadków i opinii indywidualnych dermatologów w 86 procentach przypadków. Jeśli technologia zostanie wprowadzona na rynek, mogłaby ułatwić szybką diagnozę zmian skórnych.
16
OSOZ Polska 4/2021
