nowe idee

Harvard Business Review Digital Transformation Comes Down to Talent in 4 Key Areas

Cyfrowa transformacja sprowadza się do umiejętności w 4 kluczowych obszarach

Wiele organizacji przekonało się, jak bolesnym doświadczeniem może być digitalizacja. Doskonała technologia i duże nakłady finansowe nie gwarantują jeszcze płynnej adaptacji rozwiązań IT. Sukces wymaga ogromnego zaangażowania personelu i kierownictwa. Ignorowanie jednej z czterech powiązanych ze sobą domen – technologii, danych, procesów lub możliwości zmian organizacyjnych – może zniweczyć dobrze zaplanowaną transformację.

Technologia. Dostosowanie technologii do konkretnych potrzeb firmy i jej integracja z istniejącymi systemami jest niezwykle skomplikowanym zadaniem. Co gorsza, większość firm ma przestarzałe zasoby techniczne, które trudno zsynchronizować z nowymi rozwiązaniami. Każda innowacja powinna mieć uzasadnienie biznesowe. Liderzy w dziedzinie technologii muszą być świetnymi strategami z umiejętnościami społecznymi.

Dane. Obecnie większość danych nie spełnia podstawowych standardów. Transformacja wymaga zrozumienia nowych rodzajów nieuporządkowanych danych. Dane stanowią interesujący paradoks: większość firm wie, że są ważne i wiedzą, że ich jakość jest niska, jednocześnie marnując potencjał ich poprawy poprzez przykładowo bagatelizowanie szczegółowej rejestracji bazowych informacji.

Proces. Transformacja wymaga przemyślenia sposobów zaspokojenia potrzeb klientów na podstawie informacji ze zbiorów danych. Pomocnym narzędziem jest tzw. orientacja procesowa – zarządzanie procesami poziomo, w obrębie silosów danych i skoncentrowane na klientach. Możliwość zmian organizacyjnych. Transformacja wiąże się z przywództwem, pracą zespołową, odwagą, inteligencją emocjonalną i innymi elementami zarządzania zmianami.

Technologia jest motorem cyfrowej transformacji, dane – paliwem, proces – systemem nawigacji, a możliwość zmiany organizacyjnej – jej podwoziem. Wszystkie muszą płynnie współdziałać, aby zapewnić sukces. 

The Guardian Chinese city plans to turn coronavirus app into permanent health tracker Chińskie miasto planuje zamienić aplikację CO w tracker zdrowia VID-19

Miasto Hangzhou chce przebudować aplikację służącą do monitorowania stanu zdrowia, wykorzystywaną dotąd w ramach zarządzania pandemią koronawirusa, w narzędzie monitorujące zdrowie wszystkich 10 milionów mieszkańców. Chodzi o popularną w Chinach aplikację wyświetlającą kod QR ze statusem zdrowia danej osoby. Decydował on o m.in. uprawnieniach do przemieszczania się czy korzystania z np. komunikacji miejskiej. Władze Hangzhou, chińskiego zagłębia technologicznego, ogłosiły, że będą starać się wprowadzić szerszą wersję narzędzia w celu monitorowania zdrowia ludzi. Sun Yongrong, dyrektor lokalnej komisji zdrowia, powiedział, że dzięki aplikacji do kodowania statusu zdrowia osiągnięto już szereg korzyści w administrowaniu opieki zdrowotnej, proponując wprowadzenie większej liczby wskaźników zdrowia w celu opracowania indywidualnych rankingów. W proponowanej nowej wersji aplikacji, status osoby zostałby oznaczony kolorami i oceniony w skali od 0 do 100 na podstawie dokumentacji medycznej, wyników badań, poziomu aktywności fizycznej i wyborów dotyczących stylu życia. Pierwszy projekt aplikacji zawiera skalę punktową i kolorową miarę wskazującą względne zdrowie użytkownika wraz z monitorowaniem czynników wpływających na wynik, przykładowo liczby wypalonych papierosów, wykonanych kroków lub godzin snu. I tak na przykład wypicie kieliszka białego wina może obniżyć wynik o 1,5 punktu, a 7-godzinny sen może go poprawić o jeden punkt. Według doniesień chińskich mediów, władze Hangzhou planują przygotować aplikację do końca czerwca, a system ma być „zaporą ogniową, która poprawi zdrowie i odporność ludzi” po pandemii. Chociaż aplikacje stosowane w Chinach podczas epidemii wzbudziły wiele obaw dotyczących prywatności i braku przejrzystości w sposobie ich działania, Chińczycy zgodnie je zaakceptowali. Wiele osób obawia się, że to kolejny krok w kierunku jeszcze szczelniejszego monitorowania społeczeństwa. 

Finacial Times Time for healthcare to make better use of data

Czas, aby ochrona zdrowia zrobiła lepszy użytek z danych

Choć opieka zdrowotna unowocześnia się, nadal jest wyjątkowo nieskuteczna w wykorzystaniu dostępnych danych. Sztuczna inteligencja może zapewnić lepszą opiekę większej liczbie ludności na świecie po niższych kosztach. Uczenie maszynowe jest w stanie wykryć z dużą wrażliwością indywidualne cechy pacjenta; klinicysta może dowiedzieć się, jaki lek działa najlepiej w przypadku pacjenta i przenieść to doświadczenie na leczenie osób o podobnym profilu choroby. Największym potencjałem sztucznej inteligencji jest to, że systemy opieki zdrowotnej nie muszą już wybierać między personalizacją a skalą udzielania świadczeń – AI jest w stanie dostarczyć opieki opartej na dowodach milionom pacjentów. Jest tylko jedno „ale”, a jest nim jakość i dostępność danych w ochronie zdrowia. Jak uzyskać odpowiednie dane do budowania skutecznych algorytmów i systemów AI? Jednym z podejść jest gromadzenie danych za pomocą smartfonów, których jest już 4 miliardy na całym świecie. Telefony komórkowe w czasie rzeczywistym śledzą nasze zachowania i nawyki. Smartfon może ewoluować do roli elektronicznej kartoteki medycznej, uwzględniającej także nowe wskaźniki zdrowia: zachowania, przemieszczanie się, jakość snu. Pod jednym warunkiem: zachowania prywatności i bezpieczeństwa danych. Takie zbiory mogłyby posłużyć do profilowania zdrowotnego mieszkańców i budowania krajowych modeli zdrowotnych. Wśród ograniczeń skorzystania z danych w opiece zdrowotnej niebagatelną rolę odgrywa czynnik organizacyjny. Zastosowanie systemów sztucznej inteligencji zmusza organizacje do ciągłego dostosowywania się do zmieniającej się sytuacji, kwestionowania założeń przyjętych strategii. A wiele podmiotów działa w sztywny sposób, nie wykazując gotowości do tak radykalnych przeobrażeń. AI pokazuje systemom opieki zdrowotnej, że ich pacjenci nie są jednolitą grupą, ale zbiorem osób o różnych potrzebach i problemach. Ta wiedza nie jest do końca wygodna, bo podważa obecnie panujący intuicyjny, statystyczny styl zarządzania zdrowiem społeczeństwa. Dostępność technologii wydaje się być mniejszym problemem niż gotowość do zmian. 

Wired COVID-19 Will Accelerate the AI Health Care Revolution

CO VID-19 przyspieszy rewolucję w ochronie zdrowia opartą na sztucznej inteligencji

Diagnozowanie chorób, odkrywanie nowych leków, robotyka – sztuczna inteligencja już teraz napędza zmiany w ochronie zdrowia w okresie pandemii. A to dopiero początek. To platforma AI BlueDot wykryła pierwsze anomalie świadczące o nowej chorobie płuc, zarejestrowane w Wuhan w Chinach. Tak wczesna interwencja oparta na dostępie do danych to jeden z atutów AI, która jest w stanie monitorować dane na całym świecie i badać nowe zależności między nimi. AI wykorzystuje się podczas kryzysu COVID-19 na wiele sposobów: do przewidywania rozwoju sytuacji epidemiologicznej, badań przesiewowych, ostrzegania przed możliwością zakażenia, szybszej diagnozy, badań nad lekami i szczepionkami w laboratorium. W Korei Południowej wiadomości wysyłane do mieszkańców oparte na analizie przemieszczenia się okazały się kluczowym narzędziem w profilaktyce zakażenia SARS-CoV-2. Dziewięciu na dziesięciu mieszkańców Korei Południowej otrzymało wiadomości alarmowe. System analizuje lokalizację wybranej osoby i ostrzega, gdy ta znajdzie się w pobliżu osoby chorej. Chiński gigant technologiczny Alibaba ogłosił stworzenie algorytmu sztucznej inteligencji, który może zdiagnozować podejrzane przypadki w ciągu 20 sekund (prawie 45 razy szybciej niż w przypadku szybkich testów) z 96-procentową dokładnością. Roboty w chińskich prowincjach Hubei i Guangdong dostarczały żywność, lekarstwa i towary pacjentom w szpitalach lub rodzinom poddanym kwarantannie. W Kalifornii informatycy pracują nad systemami, które mogą zdalnie monitorować stan zdrowia osób starszych w ich domach i ostrzegać, jeśli zachorują na COVID-19 lub inne choroby. Te pojedyncze przypadki zastosowania AI podczas pandemii COVID-19 są zapowiedzią nowych możliwości w opiece zdrowotnej przyszłości. Systemy zdrowia na całym świecie są skomplikowanymi, hierarchicznymi i statycznymi instytucjami. W zderzeniu z pandemią nie były w stanie szybko reagować. Większe zaangażowanie nowych technologii i AI ma to zmienić, tworząc elastyczny ekosystem, wzmacniając bazę naukową i lepiej zarządzając dostępnymi zasobami. 