LA POTENZA DEL CALCOLO L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE NELLE PICCOLE COSE The power of computing L’esplosione dell’intelligenza artificiale negli ultimi 10 anni è in gran parte dovuta ai recenti successi nel settore del deep learning, cioè nell’uso delle reti neurali a molti livelli, cosiddette profonde, per il riconoscimento automatico * di immagini e del linguaggio. Questi successi sono stati a loro volta consentiti dalla potenza di calcolo e dalle grandi quantità di dati che sono il risultato del progresso esponenziale delle tecnologie dei semiconduttori, che spesso chiamiamo “legge di Moore”.
di GIUSEPPE IANNACCONE
Oggi gli algoritmi di intelligenza artificiale vengono in gran parte eseguiti in grandi datacenter dedicati. Per esempio, quando usiamo il telefono per tradurre il parlato con Google traslate, il telefono registra il file audio, lo manda a un datacenter remoto che lo interpreta e lo traduce, scarica e poi riproduce il file audio della traduzione. In molti casi vorremmo che le funzioni di intelligenza artificiale fossero svolte local-
mente, per esempio a bordo di un drone o di un veicolo autonomo quando non possiamo tollerare il ritardo dovuto alla comunicazione con un datacenter remoto. Purtroppo, il progresso della tecnologia dei semiconduttori previsto dalla legge di Moore non consente ai sistemi portatili di stare al passo con le crescenti esigenze di calcolo degli algoritmi di intelligenza artificiale. Qui entra in campo il PROGETTO QUEFORMAL, che punta a dimostrare nuove tecnologie dei dispositivi, nuovi circuiti e nuove architetture per soddisfare le voraci esigenze di calcolo delle reti neurali profonde a bordo di piccoli sistemi. QUEFORMAL è un progetto FET Open che coordino nel pilastro Excellent Science di Horizon 2020, iniziato a gennaio 2019 per una durata di 4 anni. Il progetto include l’Università di Pisa, l’EPFL di Losanna, l’Universität der Bundeswehr di Monaco di Baviera e due PMI ad alta intensità di ricerca: AMO ad Aachen, in Germania, e Quantavis, uno spin-off dell’Università di Pisa. QUEFORMAL è l’acronimo di Quantum Engineering for Machine Learning: il Machine Learning è il settore dell’intelligenza artificiale che studia i sistemi basati sull’ap-
